WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:04.000 大约在十年前， 我担当起 00:00:04.000 --> 00:00:08.000 给瑞典大学生讲授全球发展的任务 00:00:08.000 --> 00:00:12.000 之前的20年我一直在非洲研究饥饿问题 00:00:12.000 --> 00:00:16.000 所以大家以为我对世界有些了解 00:00:16.000 --> 00:00:21.000 在我们的卡罗林斯卡医学院 00:00:21.000 --> 00:00:25.000 我开设了一门本科生课程“全球健康” 00:00:25.000 --> 00:00:28.000 刚开课的时候我还有些紧张 00:00:28.000 --> 00:00:31.000 因为来听课的都是瑞典大学的优等生 00:00:31.000 --> 00:00:34.000 他们或许早已了解我准备教的内容 00:00:34.000 --> 00:00:38.000 于是在第一堂课里，我作了一个小测试 00:00:38.000 --> 00:00:41.000 其中有一道题让我受益匪浅 00:00:41.000 --> 00:00:45.000 下列5对国家中，哪一个的儿童死亡率高于另一个？ NOTE Paragraph 00:00:45.000 --> 00:00:49.000 我所选择的配对国家都是 00:00:49.000 --> 00:00:54.000 一个的儿童死亡率是另一个的两倍 00:00:54.000 --> 00:00:59.000 数据本身的不确定性可以忽略不计 00:00:59.000 --> 00:01:01.000 今天我不会拿这来考大家 00:01:01.000 --> 00:01:06.000 土耳其，波兰，俄罗斯，巴基斯坦和南非 00:01:06.000 --> 00:01:09.000 这是瑞典学生的测验结果 00:01:09.000 --> 00:01:12.000 让我高兴的是 00:01:12.000 --> 00:01:16.000 5题中平均答对的只有1.8题 00:01:16.000 --> 00:01:19.000 我这个教授还有这门课 00:01:19.000 --> 00:01:21.000 因此都有了存在的必要 NOTE Paragraph 00:01:21.000 --> 00:01:25.000 但后来有天深夜，当我写总结报告的时候 00:01:25.000 --> 00:01:29.000 我突然有了新的发现 00:01:29.000 --> 00:01:34.000 瑞典大学的优等生们对世界的了解 00:01:34.000 --> 00:01:36.000 竟然还不如黑猩猩 00:01:36.000 --> 00:01:38.000 （笑声） 00:01:38.000 --> 00:01:42.000 因为黑猩猩们至少能蒙对一半 00:01:42.000 --> 00:01:45.000 在两个选项旁边各放一根香蕉，就有一半的几率答对。 NOTE Paragraph 00:01:45.000 --> 00:01:49.000 这些优等生们却做不到。这不是由于知识缺乏 00:01:49.000 --> 00:01:52.000 而是他们先入为主的错误理念 NOTE Paragraph 00:01:52.000 --> 00:01:56.000 我还把这个测试拿去 给卡罗林斯卡学院的教授们做 00:01:56.000 --> 00:01:57.000 （笑声） 00:01:57.000 --> 00:01:59.000 他们每年负责颁发诺贝尔医学奖 00:01:59.000 --> 00:02:01.000 结果教授们和黑猩猩半斤八两 00:02:01.000 --> 00:02:04.000 （笑声） 00:02:04.000 --> 00:02:08.000 我意识到很有必要交流一下这个问题 00:02:08.000 --> 00:02:11.000 因为多数人并不知道 00:02:11.000 --> 00:02:14.000 世界各国的儿童健康的改善 NOTE Paragraph 00:02:14.000 --> 00:02:19.000 我们作了一个软件，每一个小球代表一个国家 00:02:19.000 --> 00:02:25.000 这个是中国，这个是印度 00:02:25.000 --> 00:02:31.000 小球的尺寸代表该国的人口，X轴是生育率 00:02:31.000 --> 00:02:34.000 我曾问过学生们 00:02:34.000 --> 00:02:36.000 如果让你们来审视这个世界 00:02:36.000 --> 00:02:38.000 你们的真实想法是什么 00:02:38.000 --> 00:02:42.000 其实这些教科书上都是丁丁历险记（带有殖民主义思想的漫画）的人物 00:02:42.000 --> 00:02:43.000 （笑声） 00:02:43.000 --> 00:02:46.000 学生们回答 世界是由“我们和他们”组成的 00:02:46.000 --> 00:02:49.000 “我们”指西方世界 “他们”指第三世界 00:02:49.000 --> 00:02:52.000 我又问 “什么是西方世界？” 00:02:52.000 --> 00:02:57.000 “西方世界寿命长且家庭小； 第三世界寿命短而家庭大。” NOTE Paragraph 00:02:57.000 --> 00:03:03.000 那么一起来看看 X轴是生育率，每个妇女的育儿数 00:03:03.000 --> 00:03:07.000 从每人1，2，3，4胎，到8胎 00:03:07.000 --> 00:03:13.000 我们有1962年之后的各国家庭大小的可靠数据 00:03:13.000 --> 00:03:16.000 数据误差相当小。Y轴是平均寿命 00:03:16.000 --> 00:03:20.000 从30岁到70岁不等 00:03:20.000 --> 00:03:23.000 1962年的时候 的确有一群国家在上面 00:03:23.000 --> 00:03:28.000 这些是发达国家，他们家庭小，寿命长 00:03:28.000 --> 00:03:30.000 而这些则是发展中国家 00:03:30.000 --> 00:03:33.000 他们家庭大，寿命也相对短些 00:03:33.000 --> 00:03:37.000 从1962年到今天 世界有什么变化吗？ 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 我们来看看 学生们正确吗？国家还是分为2类吗? 00:03:41.000 --> 00:03:44.000 或者发展中国家的家庭变小（这些小球）移动到了左边? 00:03:44.000 --> 00:03:46.000 或者发展中国家人们的寿命变长（这些小球）移动到了上面? NOTE Paragraph 00:03:46.000 --> 00:03:49.000 这些数据都来自于联合国 00:03:49.000 --> 00:03:52.000 大家看到没有？ 00:03:52.000 --> 00:03:55.000 这个是中国，他们在往上移动，健康状况不断改善 00:03:55.000 --> 00:03:58.000 这些绿色的拉丁美洲国家 正朝向小家庭的方向移动 00:03:58.000 --> 00:04:01.000 这些黄色的小球是阿拉伯国家 00:04:01.000 --> 00:04:05.000 寿命在变长但家庭规模不变 00:04:05.000 --> 00:04:08.000 非洲国家是下面的绿球，他们一直在下面 00:04:08.000 --> 00:04:11.000 这个是印度 印度尼西亚的移动速度非常快 00:04:11.000 --> 00:04:12.000 （笑声） 00:04:12.000 --> 00:04:15.000 80年代的时候 孟加拉国仍然和非洲国家在一起 00:04:15.000 --> 00:04:18.000 但是80年代的奇迹发生在孟加拉国 00:04:18.000 --> 00:04:21.000 妈妈们开始宣传和普及计划生育 00:04:21.000 --> 00:04:26.000 他们向左上角移动 90年代恐怖的艾滋病流行 00:04:26.000 --> 00:04:29.000 导致非洲国家的平均寿命缩短 00:04:29.000 --> 00:04:33.000 而其他国家都向左上角移动 00:04:33.000 --> 00:04:37.000 大家都有了长寿命和小家庭，而世界也焕然一新了 00:04:37.000 --> 00:04:50.000 （掌声） NOTE Paragraph 00:04:50.000 --> 00:04:55.000 现在我们对比一下美国和越南 00:04:55.000 --> 00:05:00.000 1964年的美国家庭小寿命长 00:05:00.000 --> 00:05:04.000 越南的家庭大而寿命短。这是后来的变化 00:05:04.000 --> 00:05:10.000 越战时期的数据显示，尽管战争造成伤亡 00:05:10.000 --> 00:05:13.000 越南人的平均寿命仍有提高 00:05:13.000 --> 00:05:16.000 70年代末期 越南的计划生育减小了家庭规模 00:05:16.000 --> 00:05:19.000 美国人的平均寿命也在延长 00:05:19.000 --> 00:05:22.000 而家庭规模不变 00:05:22.000 --> 00:05:25.000 到了90年代 越南由计划经济转为市场经济 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 其经济发展的速度超过了社会的发展 00:05:29.000 --> 00:05:34.000 今天（2003）越南人的平均寿命和家庭规模 00:05:34.000 --> 00:05:41.000 已经和越战结束时（1974）的美国一样 00:05:41.000 --> 00:05:45.000 如果没有看到这些数据的话 00:05:45.000 --> 00:05:49.000 我们会低估了亚洲的巨大变化 00:05:49.000 --> 00:05:53.000 这些超前于经济发展的社会变革 NOTE Paragraph 00:05:53.000 --> 00:05:58.000 下面我们换个视角 00:05:58.000 --> 00:06:05.000 X轴显示了全世界的收入分布 00:06:05.000 --> 00:06:10.000 每天收入1美元，10美元和100美元 00:06:10.000 --> 00:06:14.000 富与穷之间的鸿沟几乎消失了，简直是个奇迹 00:06:14.000 --> 00:06:18.000 这里还有一个很小的峰，但总体上是均数分布的 00:06:19.000 --> 00:06:23.000 我们看看收入的分配情况 00:06:23.000 --> 00:06:29.000 这代表全世界人民每年的全部收入 00:06:29.000 --> 00:06:36.000 最富有的20%那部分人 得到了全部收入的74% 00:06:36.000 --> 00:06:41.000 最贫穷的20%那部分人 只得到2% 00:06:41.000 --> 00:06:45.000 可见发展中国家的理念 极其的不确切 00:06:45.000 --> 00:06:50.000 我们总以为最富的人应该给最穷的人提供援助 00:06:50.000 --> 00:06:54.000 其实中间这部分才是世界人口的主体 而他们仅得到全部收入的24% NOTE Paragraph 00:06:54.000 --> 00:06:58.000 这是个老问题了，中间这些人是谁？ 00:06:58.000 --> 00:07:02.000 他们在哪些国家？先看非洲 00:07:02.000 --> 00:07:07.000 非洲占世界人口的十分之一，多数是穷人 00:07:07.000 --> 00:07:12.000 这个代表富裕的经合组织成员国，联合国俱乐部的会员 00:07:12.000 --> 00:07:17.000 他们在这边，很小一部分与非洲重叠 00:07:17.000 --> 00:07:20.000 这是拉丁美洲，他们可以代表全世界 00:07:20.000 --> 00:07:23.000 从最贫穷到最富有的人都在那里 00:07:23.000 --> 00:07:28.000 再往上是东欧，东亚还有南亚 00:07:28.000 --> 00:07:33.000 过去是什么样子的呢？ 00:07:33.000 --> 00:07:38.000 如果我们回到1970年，这里有一个明显的峰 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 这些绝对贫困的人群中 大多数是亚洲人 00:07:42.000 --> 00:07:49.000 那时世界的问题就在于亚洲的贫穷 00:07:49.000 --> 00:07:52.000 后来随着人口的增长 00:07:52.000 --> 00:07:55.000 数以亿计的亚洲人摆脱了贫困 00:07:55.000 --> 00:07:58.000 另外一些人却陷入贫穷，这就是今天的世界 00:07:58.000 --> 00:08:02.000 而这是世界银行对未来最乐观的预测 00:08:02.000 --> 00:08:06.000 世界再也不是贫富悬殊的，大多数人拥有中等的收入 NOTE Paragraph 00:08:06.000 --> 00:08:08.000 当然这是指数幂分布的图 00:08:08.000 --> 00:08:13.000 因为经济的增长是用百分比来衡量的 00:08:13.000 --> 00:08:19.000 我们用百分比的变化来评估经济增长 00:08:19.000 --> 00:08:23.000 下面把X轴改为人均国内生产总值 00:08:23.000 --> 00:08:29.000 个人的数据转为各大洲的数据 00:08:29.000 --> 00:08:33.000 球的大小代表人口的多少 00:08:33.000 --> 00:08:36.000 这个是经合组织国家，这是撒哈拉以南非洲 00:08:36.000 --> 00:08:39.000 我们把阿拉伯国家 00:08:39.000 --> 00:08:43.000 从非洲和亚洲单独分出来 00:08:43.000 --> 00:08:48.000 然后把X轴延伸一下 再加上一个新的维度 00:08:48.000 --> 00:08:51.000 一个有社会价值的参数 儿童生存率 00:08:51.000 --> 00:08:56.000 X轴代表经济 Y轴显示儿童存活的比率 00:08:56.000 --> 00:09:00.000 一些国家的99.7%的小孩 可以活到5岁以上 00:09:00.000 --> 00:09:04.000 另一些国家只有70% 很明显可以看到 00:09:04.000 --> 00:09:08.000 经合组织成员国 和拉丁美洲，东欧，东亚 00:09:08.000 --> 00:09:12.000 阿拉伯国家，南亚 以及撒哈拉以南非洲地区的差距 00:09:12.000 --> 00:09:17.000 儿童生存率和经济之间 联系非常紧密 NOTE Paragraph 00:09:17.000 --> 00:09:25.000 下面把撒哈拉以南非洲地区 分解成各个国家 00:09:25.000 --> 00:09:30.000 分布靠上边的国家 拥有更高的健康水平 00:09:30.000 --> 00:09:35.000 撒哈拉以南的非洲各国是如此分布的 小球的尺寸代表该国人口 00:09:35.000 --> 00:09:39.000 塞拉里昂在下边 毛里求斯在上边 00:09:39.000 --> 00:09:42.000 毛里求斯是第一个消除了贸易壁垒的国家 00:09:43.000 --> 00:09:48.000 他们的蔗糖和纺织品的贸易协定 与欧洲和北美一样 NOTE Paragraph 00:09:48.000 --> 00:09:52.000 但是非洲内部的差异非常巨大 加纳在中部 00:09:52.000 --> 00:09:55.000 塞拉里昂需要人道主义援助 00:09:55.000 --> 00:10:00.000 乌干达则需要发展援助 在加纳可以进行投资了 00:10:00.000 --> 00:10:03.000 毛里求斯则可以去度假 非洲内部的差异之大确实很惊人 00:10:03.000 --> 00:10:08.000 而我们却总以为 非洲国家都差不多 00:10:08.000 --> 00:10:12.000 下面分解南亚各国 印度是中间的蓝色大球 00:10:12.000 --> 00:10:16.000 而斯里兰卡和阿富汗有着巨大差异 00:10:16.000 --> 00:10:20.000 把阿拉伯世界分解来看 尽管是相同的气候，相同的文化 00:10:20.000 --> 00:10:24.000 相同的宗教 却有巨大的差异 00:10:24.000 --> 00:10:29.000 也门在打内战 邻国阿联酋却躺在钱堆里 00:10:29.000 --> 00:10:36.000 而且（阿联酋的）儿童健康数据 包含了所有的外籍劳工 00:10:36.000 --> 00:10:40.000 大家总说数据不准确 数据其实比我们想象的好很多 00:10:41.000 --> 00:10:43.000 数据是有误差 00:10:43.000 --> 00:10:46.000 但柬埔寨和新加坡的差距肯定远大于数据的误差 00:10:46.000 --> 00:10:49.000 再看东欧 00:10:49.000 --> 00:10:55.000 在苏联经济模式下发展了多年 但在过去10年 00:10:55.000 --> 00:10:58.000 却经历了巨大的变化 00:10:58.000 --> 00:11:02.000 当今的拉丁美洲 古巴再也不是唯一的健康国家了 00:11:02.000 --> 00:11:07.000 几年后智利的儿童死亡率将低于古巴 00:11:07.000 --> 00:11:10.000 这些是经合组织成员国 NOTE Paragraph 00:11:10.000 --> 00:11:14.000 这里显示的就是我们的世界 00:11:14.000 --> 00:11:19.000 大概就是这样的情形 如果我们回到过去 00:11:19.000 --> 00:11:25.000 看看世界是怎样的 从1960年开始 00:11:25.000 --> 00:11:28.000 1960年（中国有）毛泽东 他给中国带来了健康 00:11:28.000 --> 00:11:33.000 他去世后邓小平给中国带来了金钱 同时把中国带回到世界的主流当中 00:11:33.000 --> 00:11:37.000 其他国家的移动方向也不尽相同 00:11:37.000 --> 00:11:41.000 很难找出哪个国家 00:11:41.000 --> 00:11:46.000 能代表全世界的发展模式 00:11:46.000 --> 00:11:52.000 我们回到1960年做个比较 00:11:52.000 --> 00:12:02.000 先选中韩国（左边的小黄球）巴西（右边的黄绿色大球） 00:12:02.000 --> 00:12:07.000 乌干达（Y轴上面的小红球） 00:12:07.000 --> 00:12:12.000 随着时间的推移，我们看到 00:12:12.000 --> 00:12:21.000 韩国的发展速度非常非常快 00:12:21.000 --> 00:12:24.000 巴西就慢得多 NOTE Paragraph 00:12:24.000 --> 00:12:30.000 我们再回到过去 给每个球画出运动的轨迹 00:12:30.000 --> 00:12:34.000 可以看到，发展速度的差距非常大 00:12:34.000 --> 00:12:40.000 虽然各国的经济和健康 发展的轨迹大同小异 00:12:40.000 --> 00:12:44.000 但是健康水平起点较高的国家 00:12:44.000 --> 00:12:48.000 发展速度远超过经济水平起点高的 00:12:49.000 --> 00:12:53.000 为了说明这一点 我们看看阿联酋 00:12:53.000 --> 00:12:56.000 他们从这里出发 一个资源型国家 00:12:56.000 --> 00:13:00.000 他们靠石油大把赚钱 但健康绝不是超市里的货物 00:13:00.000 --> 00:13:04.000 需要卫生方面的投资 需要提高儿童的教育水平 00:13:04.000 --> 00:13:07.000 需要培训卫生工作者 还要教育民众 00:13:07.000 --> 00:13:10.000 Sheikh Sayed 干的非常漂亮 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 尽管油价下跌了 他仍改善了阿联酋的健康 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 这里我们可以看到 世界发展的主流 00:13:18.000 --> 00:13:20.000 各国对资金的分配和使用 00:13:20.000 --> 00:13:25.000 都比过去合理的多 00:13:25.000 --> 00:13:32.000 这里大家看到各国的数据 基本上都是平均数 NOTE Paragraph 00:13:32.000 --> 00:13:37.000 但是用平均数可能会很危险 因为国家内部也存在很大的差异 00:13:37.000 --> 00:13:43.000 我们看这里 00:13:43.000 --> 00:13:49.000 今天的乌干达和1960年的韩国差不多 00:13:49.000 --> 00:13:54.000 如果把乌干达分解开 可以看到内部的明显差异 00:13:54.000 --> 00:13:57.000 乌干达最富有的20%在右边 00:13:57.000 --> 00:14:01.000 最贫穷的在左下边 如果把南非分解开 00:14:01.000 --> 00:14:06.000 尼日在下边 他们刚遭受一场恐怖的饥荒 00:14:06.000 --> 00:14:11.000 最贫穷的20%的尼日人在最左边 00:14:11.000 --> 00:14:14.000 而最富有的20%的南非人在最右边 00:14:14.000 --> 00:14:19.000 今天我们仍然在讨论 什么方案能解决非洲的问题 00:14:19.000 --> 00:14:22.000 世界上所有的问题非洲都有 00:14:22.000 --> 00:14:26.000 我们不可能讨论出一套通用方案 既能解决这些地方的艾滋病问题 00:14:26.000 --> 00:14:30.000 同时也适用于这些地方 00:14:30.000 --> 00:14:35.000 世界的发展一定要因地制宜来分析 00:14:35.000 --> 00:14:38.000 仅从各大洲的水平上来分析是不够的 00:14:38.000 --> 00:14:42.000 当学生们接触到这个软件的时候 他们都非常兴奋 NOTE Paragraph 00:14:42.000 --> 00:14:47.000 此外，政策制定者，各企业部门 都会想知道世界的变化 00:14:47.000 --> 00:14:51.000 但为什么大家仍然不知道（世界的变化） 00:14:51.000 --> 00:14:55.000 为什么我们无法使用已知的数据呢 00:14:55.000 --> 00:14:57.000 我们的联合国，国家统计部门 00:14:57.000 --> 00:15:01.000 学院还有非政府组织都拥有数据 00:15:01.000 --> 00:15:03.000 但数据被隐藏在底层的数据库里 00:15:03.000 --> 00:15:08.000 而公众在上面（太阳）互联网在这里（地平线）并未得到有效的使用 NOTE Paragraph 00:15:08.000 --> 00:15:11.000 之前我们看到的 关于世界变化的信息 00:15:11.000 --> 00:15:15.000 并不包括公众资助的统计数据 00:15:15.000 --> 00:15:21.000 的确有一些网站依靠数据库的营养而存在着 00:15:21.000 --> 00:15:26.000 但这是要收费的 还有愚蠢的密码和讨厌的统计表格 00:15:26.000 --> 00:15:29.000 （笑声，掌声） NOTE Paragraph 00:15:29.000 --> 00:15:33.000 这个是行不通的 我们需要什么？ 00:15:33.000 --> 00:15:37.000 数据库是现成的 不需要新的数据库 00:15:37.000 --> 00:15:40.000 我们有很好的视觉软件 还将有更多的问世 00:15:40.000 --> 00:15:45.000 于是我们成立了一个非营利机构 00:15:45.000 --> 00:15:48.000 我们称之为“数据与图样的联结” - Gapminder 00:15:48.000 --> 00:15:51.000 灵感来自伦敦地铁（他们提醒乘客“小心列车与站台间的缝隙”） 00:15:51.000 --> 00:15:55.000 而且我们制作了一个软件 把数据和图样联结起来 00:15:55.000 --> 00:16:01.000 这个并不难 需要几个人花几年时间 00:16:01.000 --> 00:16:03.000 建立数据库后大家就能看到动画 00:16:03.000 --> 00:16:08.000 我们正尝试解放联合国的数据库 NOTE Paragraph 00:16:08.000 --> 00:16:12.000 少数联合国机构和几个国家已经开放了数据库 00:16:12.000 --> 00:16:15.000 但我们最需要的是数据搜索引擎 00:16:15.000 --> 00:16:20.000 依靠搜索引擎 我们先把原始数据复制成可搜索的格式 00:16:20.000 --> 00:16:23.000 再把数据发布到全世界 外界对这个设想的反应如何呢？ 00:16:23.000 --> 00:16:27.000 我尝试跟几个大型统计机构交涉 00:16:28.000 --> 00:16:32.000 所有人都说这是不可能的 “这行不通，我们的信息很独特， 00:16:32.000 --> 00:16:35.000 不可能像其它数据那样检索的出来 00:16:35.000 --> 00:16:40.000 我们也不能免费把数据开放 给全世界的学生们和企业部门使用。” 00:16:40.000 --> 00:16:43.000 但这正是我们期望看到的，不是吗？ 00:16:43.000 --> 00:16:46.000 下边是公众资助采集的数据 00:16:46.000 --> 00:16:49.000 我们希望互联网上长出美丽的花朵 00:16:49.000 --> 00:16:54.000 关键的一步 是让这些数据可被搜索到 00:16:54.000 --> 00:16:56.000 并借助软件实现动画的演示 00:16:56.000 --> 00:17:01.000 我有个很好的消息要告诉大家 00:17:01.000 --> 00:17:05.000 新上任的联合国统计部门的领导 并没有说这是不可能的 00:17:05.000 --> 00:17:07.000 他只说“我们不能这么做。” 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 （笑声） 00:17:11.000 --> 00:17:13.000 他很聪明吧 00:17:13.000 --> 00:17:15.000 （笑声） NOTE Paragraph 00:17:15.000 --> 00:17:19.000 未来几年中 我们将会看到数据库的变化 00:17:19.000 --> 00:17:23.000 我们会用全新的视角 来看收入的分配 00:17:23.000 --> 00:17:28.000 这是1970年中国的收入分配 00:17:29.000 --> 00:17:34.000 这是1970年美国的收入分配 00:17:34.000 --> 00:17:38.000 几乎没有重叠 后来呢？ 00:17:38.000 --> 00:17:43.000 中国在增长，再也不像以前那样平等了 00:17:43.000 --> 00:17:47.000 它出现在右边，俯视着美国 00:17:47.000 --> 00:17:49.000 是不是像个鬼一样 00:17:49.000 --> 00:17:51.000 （笑声） NOTE Paragraph 00:17:51.000 --> 00:18:01.000 很吓人吧 我认为这些信息很重要 00:18:01.000 --> 00:18:07.000 大家很有必要看到这些 00:18:07.000 --> 00:18:12.000 另外我最后要给大家展示 每千人中的网民数量 00:18:12.000 --> 00:18:17.000 这个软件能让我们很容易的看到 全球各国的近500个参数 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 通过点击坐标轴 00:18:21.000 --> 00:18:26.000 你能轻易改变参数的设定 00:18:26.000 --> 00:18:31.000 我们的初衷是 数据免费下载且易于查找 00:18:31.000 --> 00:18:34.000 然后再点一下鼠标 数据就成为图表的形式 00:18:34.000 --> 00:18:39.000 那样大家就可以 立刻看明白这些数据了 00:18:39.000 --> 00:18:42.000 统计学家们不喜欢这样子 00:18:42.000 --> 00:18:51.000 他们认为这不能准确地反映事实 传统的统计和分析方法是不能取代的 00:18:51.000 --> 00:18:54.000 但数据动画可以帮助提出假说 NOTE Paragraph 00:18:54.000 --> 00:18:58.000 最后我们看一下当今的互联网世界 00:18:58.000 --> 00:19:02.000 网民数量不断向上攀升（X轴是）人均国民生产总值 00:19:02.000 --> 00:19:07.000 互联网是一项新技术 但令人惊讶的是 00:19:07.000 --> 00:19:12.000 它的普及和国家的经济水平极其一致 00:19:12.000 --> 00:19:15.000 这也解释了100美元电脑的重要性 但这是很好的趋势 00:19:15.000 --> 00:19:18.000 世界各国的差距将会缩小，不是吗 00:19:18.000 --> 00:19:21.000 这些国家的互联网普及速度 超过了经济的发展速度 00:19:21.000 --> 00:19:25.000 我也希望大家都可以 自由使用公众资助采集的数据 00:19:25.000 --> 00:19:27.000 非常感谢！ 00:19:28.000 --> 00:19:31.000 (鼓掌）