WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:04.000 Yaklaşık 10 yıl önce, İsveçli lisans öğrencilerine küresel kalkınma 00:00:04.000 --> 00:00:08.000 dersi vermeyi kabul etmiştim. Bu, yaklaşık 20 yıl boyunca 00:00:08.000 --> 00:00:12.000 Afrika kurumlarıyla Afrika'daki açlık üzerine araştırma yaptıktan sonra idi, 00:00:12.000 --> 00:00:16.000 yani artık dünya hakkında biraz bilgi sahibi olmam beklenirdi. 00:00:16.000 --> 00:00:21.000 Tıp fakültemizde, Karolinska Enstitüsü’nde, 00:00:21.000 --> 00:00:25.000 Küresel Sağlık adını verdiğimiz bir lisans dersi açtım. Ama elinize o imkan 00:00:25.000 --> 00:00:28.000 geçtiğinde biraz geriliyorsunuz. Bize gelecek olan bu öğrencilerin 00:00:28.000 --> 00:00:31.000 İsveç okullarında alınabilecek en yüksek dereceye 00:00:31.000 --> 00:00:34.000 sahip olduklarını düşündüm, yani onlara öğreteceğim her şeyi 00:00:34.000 --> 00:00:38.000 biliyor olabilirlerdi. Bu yüzden geldikleri zaman onlara bir ön test yaptım. 00:00:38.000 --> 00:00:41.000 Ve bana çok şey öğreten sorulardan biri şuydu: 00:00:41.000 --> 00:00:45.000 “Bu beş çift arasında en yüksek çocuk ölüm oranına sahip olan ülke hangisidir?” NOTE Paragraph 00:00:45.000 --> 00:00:49.000 Birinin çocuk ölüm oranı diğerinin iki katı olacak şekilde 00:00:49.000 --> 00:00:54.000 ülkeleri eşleştirdim. Ve bu, bilgilerin 00:00:54.000 --> 00:00:59.000 belirsizliğinin yanında çok daha büyük bir fark. 00:00:59.000 --> 00:01:01.000 Sizi burada teste tabi tutmayacağım ama aralarında en yüksek olanı 00:01:01.000 --> 00:01:06.000 Türkiye, Polonya, Rusya, Pakistan ve Güney Afrika. 00:01:06.000 --> 00:01:09.000 İsveçli öğrencilerin verdikleri cevaplar şöyleydi. Çok dar bir 00:01:09.000 --> 00:01:12.000 güven aralığı oluşturdum ve mutlu oldum tabii ki: 00:01:12.000 --> 00:01:16.000 Her beş cevaptan 1.8’i doğru idi. Bu demek oluyor ki 00:01:16.000 --> 00:01:19.000 artık bir uluslar arası sağlık profesörü için ihtiyaç vardı 00:01:19.000 --> 00:01:21.000 (Gülüşmeler) ve vereceğim kurs için de. NOTE Paragraph 00:01:21.000 --> 00:01:25.000 Bir gece geç vakit, raporumu düzenlerken 00:01:25.000 --> 00:01:29.000 buluşumun farkına vardım. İsveç'in en 00:01:29.000 --> 00:01:34.000 başarılı öğrencilerinin dünya hakkında, istatiksel anlamda, 00:01:34.000 --> 00:01:36.000 şempanzelerden daha az bilgiye sahip olduklarını ispatladım. 00:01:36.000 --> 00:01:38.000 (Gülüşmeler.) 00:01:38.000 --> 00:01:42.000 Çünkü bir şempanzeye Sri Lanka ve Türkiye için 00:01:42.000 --> 00:01:45.000 muz verseydim yarısını doğru cevaplardı. Problemlerin yarısı doğru cevaplanırdı. NOTE Paragraph 00:01:45.000 --> 00:01:49.000 Ama öğrenciler bunu başaramadı. Benim için sorun bilgisizlik değildi: 00:01:49.000 --> 00:01:52.000 asıl sorun ön yargılı düşüncelerdi. NOTE Paragraph 00:01:52.000 --> 00:01:56.000 Ayrıca Karolinska Enstitüsündeki hocalar üzerinde etik olmayan bir araştırma yaptım 00:01:56.000 --> 00:01:57.000 (Gülüşmeler.) 00:01:57.000 --> 00:01:59.000 bu araştırma sonucu Nobel Tıp Ödülü veriliyor 00:01:59.000 --> 00:02:01.000 ve hocalar da şempanzelerle eşit düzeyde. 00:02:01.000 --> 00:02:04.000 (Gülüşmeler.) 00:02:04.000 --> 00:02:08.000 Ve bu anda gerçekten iletişime ihtiyaç olduğunu anladım, 00:02:08.000 --> 00:02:11.000 çünkü dünyada olup bitenlerle ilgili veriler 00:02:11.000 --> 00:02:14.000 ve her ülkenin çocuk sağlığı çok iyi biliniyor. NOTE Paragraph 00:02:14.000 --> 00:02:19.000 Bunu gösteren yazılım geliştirdik: Buradaki her baloncuk bir ülkeyi temsil ediyor. 00:02:19.000 --> 00:02:25.000 Burada gördüğünüz ülke Çin. Bu, Hindistan. 00:02:25.000 --> 00:02:31.000 Baloncuğun büyüklüğü nüfusu temsil ediyor ve bu eksenin üzerine doğurganlık oranını koyuyorum. 00:02:31.000 --> 00:02:34.000 Çünkü öğrencilerimin, dünyaya baktıklarında 00:02:34.000 --> 00:02:36.000 ve ben onlara 00:02:36.000 --> 00:02:38.000 “Dünya hakkında gerçekten ne düşünüyorsunuz?” diye sorduğumda, 00:02:38.000 --> 00:02:42.000 laf arasında, ders kitabının genelde Tenten olduğunu ilk kez öğrenmiştim, 00:02:42.000 --> 00:02:43.000 (Gülüşmeler.) 00:02:43.000 --> 00:02:46.000 Şu cevabı aldım: “Dünya halen ‘biz’ ve ‘onlar’dan oluşuyor. 00:02:46.000 --> 00:02:49.000 Biz Batı Dünyası oluyoruz ve onlar Üçüncü Dünya oluyor.” 00:02:49.000 --> 00:02:52.000 “Peki Batı Dünyası’ndan kastınız ne?” diye sordum. 00:02:52.000 --> 00:02:57.000 “Yani, uzun yaşam süresi ve küçük bir aile. Üçüncü Dünya’da ise kısa yaşam süresi ve büyük bir aile.” NOTE Paragraph 00:02:57.000 --> 00:03:03.000 Bunu burada gösterebilirim. Doğurganlık oranını buraya koyuyorum: kadın başına 00:03:03.000 --> 00:03:07.000 çocuk sayısı, bir, iki, üç, dört, kadın başına sekiz çocuğa kadar çıkıyor. 00:03:07.000 --> 00:03:13.000 1962, yaklaşık 1960 yılından beri bütün ülkelerin aile büyüklüğü ile ilgili çok iyi verilere sahibiz. 00:03:13.000 --> 00:03:16.000 Yanılma payı küçük. Buraya doğumda ortalama yaşam süresini koyuyorum. 00:03:16.000 --> 00:03:20.000 Bazı ülkelerde 30 yaşından 70 yaşına kadar çıkıyor. 00:03:20.000 --> 00:03:23.000 Ve 1962 yılı, o zamanlar burada bir grup ülke vardı, 00:03:23.000 --> 00:03:28.000 sanayileşmiş ülkeler ve onların küçük aileleri ve uzun yaşam süreleri vardı. 00:03:28.000 --> 00:03:30.000 Ve bunlar da gelişmekte olan ülkeler: 00:03:30.000 --> 00:03:33.000 Büyük aileleri ve nispeten kısa yaşam süreleri vardı. 00:03:33.000 --> 00:03:37.000 Şimdi 1962’den bu yana ne oldu? Değişimi görmek istiyoruz. 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 Öğrenciler haklı mı? Halen iki tip ülke mi var? 00:03:41.000 --> 00:03:44.000 Yoksa bu gelişmekte olan ülkelerin aileleri küçüldü ve burada mı yaşıyor? 00:03:44.000 --> 00:03:46.000 Yoksa yaşam süreleri uzadı ve şurada mı yaşıyorlar? NOTE Paragraph 00:03:46.000 --> 00:03:49.000 Bir bakalım. O zaman dünyayı durdurduk. Bunların hepsi, mevcut olan 00:03:49.000 --> 00:03:52.000 Birleşmiş Milletler istatistikleri. Başlıyoruz. Orada, görebiliyor musunuz? 00:03:52.000 --> 00:03:55.000 Burası Çin. Burada daha iyi bir sağlığa doğru ilerliyor ve burada düzeliyor. 00:03:55.000 --> 00:03:58.000 Tüm yeşil Latin Amerika ülkeleri küçük ailelere doğru ilerliyor. 00:03:58.000 --> 00:04:01.000 Sarı olanlar Arap ülkeleri 00:04:01.000 --> 00:04:05.000 ve onların aileleri daha da büyüyor – hayır, yaşam süreleri uzuyor, ama aileleri büyümüyor. 00:04:05.000 --> 00:04:08.000 Afrikan ülkeleri aşağıdaki yeşil olanlar. Hala burada kalıyorlar. 00:04:08.000 --> 00:04:11.000 Bu, Hindistan. Endonezya bayağı hızlı ilerliyor. 00:04:11.000 --> 00:04:12.000 (Gülüşmeler.) 00:04:12.000 --> 00:04:15.000 Ve burada 80’li yıllarda, Bangladeş halen Afrika ülkeleri arasında bulunuyor. 00:04:15.000 --> 00:04:18.000 Ama şimdi, Bangladeş, 80’li yıllarda bir mucize oluyor: 00:04:18.000 --> 00:04:21.000 İmamlar aile planlamasını desteklemeye başlıyor. 00:04:21.000 --> 00:04:26.000 Bu noktaya çıkıyorlar. Ve 90’lı yıllarda Afrika ülkelerinin ortalama yaşam süresini 00:04:26.000 --> 00:04:29.000 düşüren korkunç HIV salgını baş gösteriyor 00:04:29.000 --> 00:04:33.000 ve tüm diğerleri uzun yaşam süreleri ve 00:04:33.000 --> 00:04:37.000 küçük ailelerin olduğu bu köşeye yerleşiyor ve tamamen yeni bir dünya var oluyor. 00:04:37.000 --> 00:04:50.000 (Alkış.) NOTE Paragraph 00:04:50.000 --> 00:04:55.000 Amerika Birleşik Devletleri ve Vietnam arasında doğrudan bir karşılaştırma yapalım. 00:04:55.000 --> 00:05:00.000 1964: Amerika’da küçük aileler ve uzun yaşam süresi var; 00:05:00.000 --> 00:05:04.000 Vietnam’da geniş aileler ve kısa yaşam süreleri. Ve olan şey şu: 00:05:04.000 --> 00:05:10.000 Savaş zamanındaki veriler, tüm ölümlere rağmen 00:05:10.000 --> 00:05:13.000 yaşam süresinde bir iyileşme olduğunu gösteriyor. Yıl sonunda, 00:05:13.000 --> 00:05:16.000 Vietnam’da aile planlaması başlatıldı ve daha küçük aileler kurmayı seçtiler. 00:05:16.000 --> 00:05:19.000 Ve Amerika Birleşik Devletleri ise yaşam süresini uzatmayı seçti, 00:05:19.000 --> 00:05:22.000 aile büyüklüğünü değiştirmeden. Ve şimdi 80’li yıllarda 00:05:22.000 --> 00:05:25.000 bu komünist planlamadan vazgeçip, piyasa ekonomisine yöneliyorlar, 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 ve bu, sosyal hayattan bile daha hızlı bir şekilde ilerliyor. Ve bugün, 2003’te, 00:05:29.000 --> 00:05:34.000 Vietnam’ın ortalama yaşam süresi ve aile büyüklüğü, Amerika Birleşik Devletleri’nin 00:05:34.000 --> 00:05:41.000 1974’te savaşın sonundaki ortalama yaşam süresi ve aile büyüklüğü ile aynı. 00:05:41.000 --> 00:05:45.000 Verilere bakmazsak, sanırım hepimiz 00:05:45.000 --> 00:05:49.000 Asya’daki muazzam değişimi küçümsüyoruz. Daha bizler 00:05:49.000 --> 00:05:53.000 ekonomik değişimleri görmeden onlar sosyal değişim yaşıyorlardı. NOTE Paragraph 00:05:53.000 --> 00:05:58.000 Burada dünyadaki gelir dağılımını gösterebileceğimiz 00:05:58.000 --> 00:06:05.000 başka bir yönteme bakalım. Bu, dünyadaki insanların gelir dağılımı. 00:06:05.000 --> 00:06:10.000 Günde bir dolar, 10 dolar veya 100 dolar. 00:06:10.000 --> 00:06:14.000 Artık zengin ve fakir arasında bir uçurum yok. Bu bir efsane. 00:06:14.000 --> 00:06:18.000 Burada küçük bir tepe var. Her yerde insan var. 00:06:19.000 --> 00:06:23.000 Gelirin nerede bittiğine bakarsak eğer – gelir - 00:06:23.000 --> 00:06:29.000 bu dünyadaki yıllık gelirin yüzde 100’ü. Ve en zengin yüzde 20’si 00:06:29.000 --> 00:06:36.000 yıllık gelirin yüzde 74’ünü oluşturuyor. Ve en fakir yüzde 20'si ise 00:06:36.000 --> 00:06:41.000 yıllık gelirin yüzde 2’sini oluşturuyor. Ve bu, gelişmekte olan 00:06:41.000 --> 00:06:45.000 ülkeler kavramının oldukça şüpheli olduğunu gösteriyor. Hepimiz yardım düşünüyoruz, 00:06:45.000 --> 00:06:50.000 buradaki insanların buradakilere yardımda bulunması gibi. Ortada, 00:06:50.000 --> 00:06:54.000 dünya nüfusunun çoğunluğu bulunuyor ve onlar gelirin sadece yüzde 24’üne sahipler. NOTE Paragraph 00:06:54.000 --> 00:06:58.000 Başka şekillerde de duymuştuk. Bunlar kim peki? 00:06:58.000 --> 00:07:02.000 Farklı olan ülkeler nerede? Size Afrika’yı göstereyim. 00:07:02.000 --> 00:07:07.000 Bu, Afrika. Dünya nüfusunun yüzde 10’unu oluşturuyor, çoğu yoksulluk içinde. 00:07:07.000 --> 00:07:12.000 Bu OECD. Zengin ülke. Birleşik Devletleri’nin bir devlet kulübü. 00:07:12.000 --> 00:07:17.000 Ve onlar bu tarafta bulunuyor. Afrika ile OECD arasında bayağı çakışma var. 00:07:17.000 --> 00:07:20.000 Ve burası Latin Amerika. Latin Amerika’da dünya üzerinde 00:07:20.000 --> 00:07:23.000 bulabileceğiniz, en fakirinden en zenginine kadar herkes var. 00:07:23.000 --> 00:07:28.000 Ve onun üstüne, Doğu Avrupa’yı, Doğu Asya’yı 00:07:28.000 --> 00:07:33.000 ve Güney Asya’yı koyabiliriz. Ve geçmişe bakarsak, 00:07:33.000 --> 00:07:38.000 1970’li yıllarda durum nasıldı? O zamanlar daha çok tümsekmiş. 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 Ve tam yoksulluk içinde yaşayanlar Asyalılarmış. 00:07:42.000 --> 00:07:49.000 Dünya’daki sorun Asya’daki yoksullukmuş. Şimdi dünyayı ileri döndürün, 00:07:49.000 --> 00:07:52.000 nüfus artarken, yüz milyonlarca Asyalı yoksulluktan kurtulurken 00:07:52.000 --> 00:07:55.000 başkalarının yoksulluğa düştüğünü göreceksiniz 00:07:55.000 --> 00:07:58.000 ve bugün böyle bir modelle karşı karşıyayız. 00:07:58.000 --> 00:08:02.000 Dünya Bankası’nın en iyi tahminine göre böyle olacak 00:08:02.000 --> 00:08:06.000 ve dünyamız bölünmeyecek. İnsanların çoğu ortada olacak. NOTE Paragraph 00:08:06.000 --> 00:08:08.000 Bu elbette ki logaritmik bir ölçek, 00:08:08.000 --> 00:08:13.000 ama ekonomi konseptimiz, oranlı artış. Bunu 00:08:13.000 --> 00:08:19.000 yüzdelik artış olarak görüyoruz. Bunu değiştiriyorum, 00:08:19.000 --> 00:08:23.000 aile geliri yerine GSYİH’yı alıyorum ve 00:08:23.000 --> 00:08:29.000 gayri safi yurtiçi hasılanın kişisel verilerini bölgesel veriler olarak değiştiriyorum 00:08:29.000 --> 00:08:33.000 ve buradaki bölgeleri alıyorum, bu baloncuğun büyüklüğü halen nüfusu temsil ediyor. 00:08:33.000 --> 00:08:36.000 OECD orada, sahra-altı Afrika orada 00:08:36.000 --> 00:08:39.000 Afrika ve Asya’daki Arap devletlerini kaldırıyoruz 00:08:39.000 --> 00:08:43.000 ve onları ayrı bir yere koyuyoruz, 00:08:43.000 --> 00:08:48.000 şimdi bu ekseni genişletebiliriz, ona yeni bir boyut verebilirim, 00:08:48.000 --> 00:08:51.000 toplumsal değerleri buraya ekliyoruz, çocukların hayatta kalma oranı. 00:08:51.000 --> 00:08:56.000 Şimdi, bu eksende para var ve burada çocukların hayatta kalma oranı. 00:08:56.000 --> 00:09:00.000 Bazı ülkelerde çocukların yüzde 99.7’si beş yaşına kadar hayatta kalıyor; 00:09:00.000 --> 00:09:04.000 diğer ülkelerde bu oran sadece yüzde 70. Ve sanki burada 00:09:04.000 --> 00:09:08.000 OECD, Latin Amerika, Doğu Avrupa, Doğu Asya, 00:09:08.000 --> 00:09:12.000 Arap ülkeleri, Güney Asya ve sahra-altı Afrika arasında bir uçurum var gibi. 00:09:12.000 --> 00:09:17.000 Çocukların hayatta kalması ile para arasındaki doğrusallık çok güçlü. NOTE Paragraph 00:09:17.000 --> 00:09:25.000 Sahra-altı Afrika’yı bölmeme izin verin. Sağlık burada ve yüksek sağlık burada. 00:09:25.000 --> 00:09:30.000 Buraya gidip sahra-altı Afrika’yı ülkelere bölebilirim. 00:09:30.000 --> 00:09:35.000 Ve bölündüğünde, bu ülke baloncuğun büyüklüğü nüfusun büyüklüğü oluyor. 00:09:35.000 --> 00:09:39.000 Sierra Leone burada. Mauritius burada. Mauritius dış ticaret engellerini aşan 00:09:39.000 --> 00:09:42.000 ilk ülkeydi ve kendi şekerlerini satmaya başladılar. 00:09:43.000 --> 00:09:48.000 Tekstil ürünlerini tıpkı Avrupa’daki ve Kuzey Amerika’daki insanlar gibi eşit koşullarda satmayı başardılar. NOTE Paragraph 00:09:48.000 --> 00:09:52.000 Afrika ile burada ortada bulunan Gana arasında çok büyük bir fark var. 00:09:52.000 --> 00:09:55.000 Sierra Leone’ye insani yardım yapılıyor. 00:09:55.000 --> 00:10:00.000 Uganda’ya kalkınma yardımı yapılıyor. Burası, yatırım yapma zamanı, orada ise, 00:10:00.000 --> 00:10:03.000 tatile gidebilirsiniz. Afrika içinde nadiren 00:10:03.000 --> 00:10:08.000 yapmış olduğumuz bir farklılık bu, her şeyin eşit olması. 00:10:08.000 --> 00:10:12.000 Güney Asya’yı da buradan bölüyorum. Hindistan ortadaki büyük baloncuğu temsil ediyor. 00:10:12.000 --> 00:10:16.000 Afganistan ile Sri Lanka arasında çok büyük bir fark var. 00:10:16.000 --> 00:10:20.000 Arap ülkelerini de bölüyorum. Aradaki fark nedir? Aynı iklim, aynı kültür, 00:10:20.000 --> 00:10:24.000 aynı din. Çok büyük bir fark. İki komşu arasında bile. 00:10:24.000 --> 00:10:29.000 Yemen, iç savaşta. Birleşik Arap Emirliklerinde ise para oldukça eşit dağıtılmış ve iyi kullanılıyor. 00:10:29.000 --> 00:10:36.000 Efsanedeki gibi değil. Ve bu, ülkede yaşayan bütün yabancı işçilerin çocuklarını da kapsıyor. 00:10:36.000 --> 00:10:40.000 Veriler çoğu kez düşündüğünüzden daha iyi. Bir çok insan verilerin kötü olduğunu söyler. 00:10:41.000 --> 00:10:43.000 Bir belirsizlik marjı var ama farkı burada görebiliriz: 00:10:43.000 --> 00:10:46.000 Kamboçya, Singapur. Aradaki farklar, verilerin 00:10:46.000 --> 00:10:49.000 zayıflığından daha büyük. Doğu Avrupa: 00:10:49.000 --> 00:10:55.000 Uzun bir dönem Sovyet ekonomisi ile yaşadılar ama onlarca yıl sonra 00:10:55.000 --> 00:10:58.000 çok, çok farklı karşımıza çıktılar. Ve burada da Latin Amerika’yı görüyorsunuz. 00:10:58.000 --> 00:11:02.000 Günümüzde, Latin Amerika’da sağlıklı bir ülke bulmak için Küba’ya gitmemiz gerekmiyor. 00:11:02.000 --> 00:11:07.000 Bundan birkaç yıl önce Şili’deki çocuk ölüm oranları Küba’dan daha düşüktü. 00:11:07.000 --> 00:11:10.000 Ve burada OECD’deki en yüksek gelire sahip olan ülkeleri görüyorsunuz. NOTE Paragraph 00:11:10.000 --> 00:11:14.000 Dünyada var olan model 00:11:14.000 --> 00:11:19.000 az çok bu şekilde. Ve nasıl görünüyor diye baktığımız zaman, 00:11:19.000 --> 00:11:25.000 dünya 1960 yılında ilerlemeye başlıyor. 00:11:25.000 --> 00:11:28.000 Bu Mao Tse-tung. Çin’e sağlık getirdi. Ve sonra öldü. 00:11:28.000 --> 00:11:33.000 Sonra Deng Xiaoping geldi ve Çin’e para getirdi ve onları tekrar temellerine döndürdü. 00:11:33.000 --> 00:11:37.000 Ve ülkelerin nasıl böylesi farklı yönlere doğru ilerlediğini gördük, 00:11:37.000 --> 00:11:41.000 bu sebepten dolayı 00:11:41.000 --> 00:11:46.000 dünyanın modelini gösteren bir örnek ülke bulmak zor. 00:11:46.000 --> 00:11:52.000 Sizleri 1960 yılına geri götürmek istiyorum. 00:11:52.000 --> 00:12:02.000 Buradaki Güney Kore’yi, şuradaki Brezilya ile karşılaştırmak istiyorum. 00:12:02.000 --> 00:12:07.000 Buradaki işareti gözden kaçırdım. Ve bunları, şurada Uganda ile karşılaştırmak istiyorum. 00:12:07.000 --> 00:12:12.000 Ve bunu bu şekilde öne sarabiliyorum. 00:12:12.000 --> 00:12:21.000 Güney Kore’nin ne kadar hızlı bir ilerleme kaydettiğini görüyorsunuz. 00:12:21.000 --> 00:12:24.000 Brezilya ise çok daha yavaş. NOTE Paragraph 00:12:24.000 --> 00:12:30.000 Geri gittiğimizde ve üzerlerine işaret koyduğumuzda, 00:12:30.000 --> 00:12:34.000 gelişme hızının yine çok, çok farklı olduğunu görüyorsunuz 00:12:34.000 --> 00:12:40.000 ve ülkeler, para ve sağlık konusunda az çok 00:12:40.000 --> 00:12:44.000 aynı hızda ilerliyor ama sanki önce sağlıklı olan ülkeler 00:12:44.000 --> 00:12:48.000 öncelikle varlıklı olanlardan daha hızlı ilerliyor gibi. 00:12:49.000 --> 00:12:53.000 Size bunu göstermek için Birleşik Arap Emirlikleri’nin yolunu işaretleyeceğim. 00:12:53.000 --> 00:12:56.000 Buradan geldiler, bir madeni ülkeden. Petrolün hepsini aldılar, 00:12:56.000 --> 00:13:00.000 bütün paralara sahip oldular ama sağlık süpermarketten satın alınamıyor. 00:13:00.000 --> 00:13:04.000 Sağlığa yatırım yapmanız gerekiyor. Çocukları eğitmeniz gerekiyor. 00:13:04.000 --> 00:13:07.000 Sağlık personeli eğitmeniz gerekiyor. Halkı eğitmeniz gerekiyor. 00:13:07.000 --> 00:13:10.000 Şeyh Sayid bunu oldukça iyi bir şekilde yaptı. 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 Ve düşen petrol fiyatlarına rağmen, bu ülkeyi buraya getirdi. 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 Yani dünyada hemen hemen temel bir manzara hakim, 00:13:18.000 --> 00:13:20.000 ülkeler paralarını, geçmişte kullandıklarından 00:13:20.000 --> 00:13:25.000 daha iyi bir şekilde kullanmaya çalışıyor. Ülke verilerinin ortalamasına 00:13:25.000 --> 00:13:32.000 baktığınız zaman az çok şu şekilde. NOTE Paragraph 00:13:32.000 --> 00:13:37.000 Aslında verilerin ortalamasını kullanmak tehlikelidir çünkü 00:13:37.000 --> 00:13:43.000 ülkelerin aralarında çok fazla fark var. Buraya baktığımız zaman, 00:13:43.000 --> 00:13:49.000 bugün Uganda’nın, Güney Kore’nin 1960 yılında bulunduğu noktada olduğunu görüyoruz. 00:13:49.000 --> 00:13:54.000 Uganda’yı bölersek eğer, Uganda’nın içinde de bayağı farklar var. Uganda’yı beş parçaya ayırdım. 00:13:54.000 --> 00:13:57.000 Ugandalıların en zengin yüzde 20’si burada. 00:13:57.000 --> 00:14:01.000 En fakirleri ise burada. Güney Afrika’yı böldüğüm zaman bu hale geliyor. 00:14:01.000 --> 00:14:06.000 Daha aşağılarda bulunan Nijerya’ya bakarsak eğer, orada dehşet verici bir kıtlık vardı, 00:14:06.000 --> 00:14:11.000 sonunda, bu şekilde oluyor. Nijerya’nın en fakir yüzde 20’si orada, 00:14:11.000 --> 00:14:14.000 ve Güney Afrika’nın en zengin yüzde 20’si orada 00:14:14.000 --> 00:14:19.000 ve biz hala Afrika’da ne tarz çözümler bulunması gerektiğini tartışmaya çalışıyoruz. 00:14:19.000 --> 00:14:22.000 Bu dünyadaki her şey Afrika’da var. Ve buradaki beşte birlik kısım için 00:14:22.000 --> 00:14:26.000 HIV’ye [tıbbi] evrensel yaklaşımı, burada aşağıdaki beşte birlik kısım 00:14:26.000 --> 00:14:30.000 için aynı mantıkla tartışamazsınız. Dünyadaki gelişim 00:14:30.000 --> 00:14:35.000 bütün öğeleri ile birlikte alınmalıdır, bunu sadece bir bölgesel 00:14:35.000 --> 00:14:38.000 seviyede tutmak mantıksızdır. Daha fazla detaya ihtiyacımız var. 00:14:38.000 --> 00:14:42.000 Öğrencilerin, bunu kullanabilecekleri zaman oldukça heyecanlandıklarını gördük. NOTE Paragraph 00:14:42.000 --> 00:14:47.000 Daha çok politikacılar ve şirketler kesimi dünyanın nasıl değiştiğini 00:14:47.000 --> 00:14:51.000 görmek istiyor. Bu neden olmuyor? 00:14:51.000 --> 00:14:55.000 Neden elimizdeki verileri kullanmıyoruz? Birleşmiş Milletlerin verileri var, 00:14:55.000 --> 00:14:57.000 ulusal istatik kurumlarının verileri var 00:14:57.000 --> 00:15:01.000 üniversite ve diğer sivil toplum kuruluşlarının verileri var. 00:15:01.000 --> 00:15:03.000 Çünkü veriler, veri tabanlarında gizleniyor. 00:15:03.000 --> 00:15:08.000 Halk orada, internet orada ama halen faydalı bir şekilde kullanmadık. NOTE Paragraph 00:15:08.000 --> 00:15:11.000 Dünyada değiştiğini gördüğümüz verilerin hiçbiri 00:15:11.000 --> 00:15:15.000 resmi finans istatistiklerini içermiyor. Bilirsiniz bir takım web sayfaları 00:15:15.000 --> 00:15:21.000 vardır, veritabanlarından bilgiler alır, 00:15:21.000 --> 00:15:26.000 ama onların üzerine fiyat, aptalca şifreler ve sıkıcı istatistikler koyarlar. 00:15:26.000 --> 00:15:29.000 (Gülüşmeler.) (Alkış.) NOTE Paragraph 00:15:29.000 --> 00:15:33.000 Bu şekilde olmaz. Lazım olan ne peki? Veritabalarımız var. 00:15:33.000 --> 00:15:37.000 İhtiyacımız olan yeni bir veritabanı değil. Harika tasarım araçlarımız var 00:15:37.000 --> 00:15:40.000 ve buna bir çok şey eklenebilir. Yani kar amacı 00:15:40.000 --> 00:15:45.000 gütmeyen bir girişim başlattık, verileri tasarıma bağladık, 00:15:45.000 --> 00:15:48.000 ve buna Gapminder ismini verdik. Londra metrosundan esinlendik. Hani 00:15:48.000 --> 00:15:51.000 “boşluğa dikkat edin” diye uyarırlar ya? Dolayısıyla Gapminder isminin uygun olduğunu düşündük. 00:15:51.000 --> 00:15:55.000 Ve bu verileri bu şekilde bağlayabilen bir yazılım yazmaya başladık. 00:15:55.000 --> 00:16:01.000 O kadar da zor olmadı. Bunu elde etmek birkaç yıl aldı ve animasyonlar yaptık. 00:16:01.000 --> 00:16:03.000 Bir veriyi alıp buraya koyabilirsiniz. 00:16:03.000 --> 00:16:08.000 Birleşmiş Milletlerin verilerini ve bazı BM kuruluşlarının verilerini açığa çıkarıyoruz. NOTE Paragraph 00:16:08.000 --> 00:16:12.000 Bazı ülkeler, veritabanlarının dünyaya sunulmasını kabul ediyor, 00:16:12.000 --> 00:16:15.000 ama asıl ihtiyacımız olan elbette bir arama fonksiyonu. 00:16:15.000 --> 00:16:20.000 Verileri aranabilecek bir formata kopyalayabileceğimiz 00:16:20.000 --> 00:16:23.000 ve dünyaya sunabileceğimiz bir arama fonksiyonu. Ve etrafa baktığımızda ne duyuyoruz? 00:16:23.000 --> 00:16:27.000 Temel istatistik birimlerine antropolojiyi aradım. Herkes diyor ki, 00:16:28.000 --> 00:16:32.000 “Bu imkansız. Yapılamaz. Bizim verilerimiz o derece özel ki, 00:16:32.000 --> 00:16:35.000 diğer veritabanları gibi arama yapılamaz. 00:16:35.000 --> 00:16:40.000 Verilerimizi öğrencilere, dünyadaki iş adamlarına sunamayız.” 00:16:40.000 --> 00:16:43.000 Ama görmek istediğimiz de bu, öyle değil mi? 00:16:43.000 --> 00:16:46.000 Resmi veriler işte burada. 00:16:46.000 --> 00:16:49.000 Ve internette çiçeklerin açmasını istiyoruz. 00:16:49.000 --> 00:16:54.000 Ve en önemli noktalardan biri bunları aranabilir hale getirmek ve o zaman insanlar 00:16:54.000 --> 00:16:56.000 bunları canlandırmak için çeşitli tasarım araçlarını kullanabilir. 00:16:56.000 --> 00:17:01.000 Size çok iyi bir haberim var. Size, BM İstatistik Birimi Başkanı’nın 00:17:01.000 --> 00:17:05.000 bunun imkansız olduğunu söylemediğini belirtmek istiyorum. 00:17:05.000 --> 00:17:07.000 Sadece “başaramayız.” diyor. 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 (Gülüşmeler.) 00:17:11.000 --> 00:17:13.000 Ve bu çok zeki bir adam, değil mi? 00:17:13.000 --> 00:17:15.000 (Gülüşmeler.) NOTE Paragraph 00:17:15.000 --> 00:17:19.000 Dolayısıyla, önümüzdeki yıllarda verilerde bayağı çok şey değişeceğini göreceğiz. 00:17:19.000 --> 00:17:23.000 Tamamen yeni şekillerde gelir dağılımına bakabileceğiz. 00:17:23.000 --> 00:17:28.000 Bu 1970 yılında Çin’in gelir dağılımı, 00:17:29.000 --> 00:17:34.000 bu ise 1970 yılında Amerika Birleşik Devletleri’nin gelir dağılımı. 00:17:34.000 --> 00:17:38.000 Neredeyse hiç örtüşme yok. Neredeyse hiç örtüşme yok. Ve ne oldu? 00:17:38.000 --> 00:17:43.000 Olan şey şu: Çin büyüyor ve artık o derece eşit değil, 00:17:43.000 --> 00:17:47.000 ve burada görülüyor, Amerika Birleşik Devletleri’ni geçiyor. 00:17:47.000 --> 00:17:49.000 Neredeyse bir hayalet gibi, değil mi? 00:17:49.000 --> 00:17:51.000 (Gülüşmeler.) NOTE Paragraph 00:17:51.000 --> 00:18:01.000 Oldukça ürkütücü. Ama sanırım tüm bu bilgilere sahip olmak oldukça önemli. 00:18:01.000 --> 00:18:07.000 Gerçekten görmemiz lazım. Ve buna bakmak yerine, 00:18:07.000 --> 00:18:12.000 1:00 kişi başına internet kullanıcılarını göstererek bitirmek istiyorum. 00:18:12.000 --> 00:18:17.000 Bu yazılımda, kolayca bütün ülkelerin yaklaşık 500 değişkenine erişebiliyoruz. 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 Bunu değiştirmek biraz zaman alıyor, 00:18:21.000 --> 00:18:26.000 ama eksenlerde, istediğiniz herhangi bir değişkeni oldukça kolay alabiliyorsunuz. 00:18:26.000 --> 00:18:31.000 Ve konu, veritabanlarının ücretsiz olması, 00:18:31.000 --> 00:18:34.000 aranabilir yapılması ve ikinci tıklamamızda onları 00:18:34.000 --> 00:18:39.000 hemen anlayabileceğiniz grafik formatına dönüştürebilmenizdir. 00:18:39.000 --> 00:18:42.000 Şimdi, istatikçiler bunu pek sevmezler, bunun 00:18:42.000 --> 00:18:51.000 gerçeği yansıtmadığını söylerler; istatiksel, analitik metotlara ihtiyacımız var. 00:18:51.000 --> 00:18:54.000 Ama bu varsayım üretmektir. NOTE Paragraph 00:18:54.000 --> 00:18:58.000 Dünya ile noktalayacağım. İnternet geliyor. 00:18:58.000 --> 00:19:02.000 İnternet kullanıcıları sayısı bu şekilde artıyor. Bu kişi başına GSİYH. 00:19:02.000 --> 00:19:07.000 Ve yeni teknolojiler çıkıyor ve sonra bu, hayret verici bir şekilde 00:19:07.000 --> 00:19:12.000 ülkelerin ekonomisine nasıl da güzel uyuyor. 100 dolarlık bir 00:19:12.000 --> 00:19:15.000 bilgisayarın neden bu derece önemli olduğu bundan dolayı. Ama bu güzel bir eğilim. 00:19:15.000 --> 00:19:18.000 Sanki dünya düzleşiyormuş gibi, öyle değil mi? Bu ülkeler 00:19:18.000 --> 00:19:21.000 ekonomiden daha da fazlasını kalkındırıyorlar ve onları yıl boyunca 00:19:21.000 --> 00:19:25.000 takip etmek oldukça ilginç olacak, bunu sizlerin, bütün resmi 00:19:25.000 --> 00:19:27.000 veriler ile yapmanızı isterim. Çok teşekkür ederim. 00:19:28.000 --> 00:19:31.000 (Alkış.)