WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.000
Около 10 лет назад я взялся преподавать
дисциплину «Глобальное развитие»

00:00:04.000 --> 00:00:08.000
шведским студентам. До этого я
в течение приблизительно 20 лет

00:00:08.000 --> 00:00:12.000
совместно с африканскими организациями
изучал проблемы голода в Африке,

00:00:12.000 --> 00:00:16.000
так что считалось, что кое-какими
познаниями о мире я обладал.

00:00:16.000 --> 00:00:21.000
В нашем медицинском вузе,
Каролинском институте, я ввел

00:00:21.000 --> 00:00:25.000
курс для студентов под названием
«Глобальное здравоохранение».

00:00:25.000 --> 00:00:28.000
Но, получив такую возможность,
я начал переживать. Ведь студенты,

00:00:28.000 --> 00:00:31.000
поступающие к нам, имеют
наивысшие оценки, предусмотренные

00:00:31.000 --> 00:00:34.000
шведской системой образования.
Может, они давно знают всё,

00:00:34.000 --> 00:00:38.000
чему я их собираюсь учить. Поэтому я
провел предварительный тест.

00:00:38.000 --> 00:00:41.000
Одним из вопросов, открывших мне
на многое глаза, был следующий:

00:00:41.000 --> 00:00:45.000
«В какой стране в каждой из пяти пар
уровень детской смертности больше?»

NOTE Paragraph

00:00:45.000 --> 00:00:49.000
Страны я подобрал таким образом,
чтобы в каждой паре была страна,

00:00:49.000 --> 00:00:54.000
где уровень смертности в два раза выше,
чем в другой. То есть

00:00:54.000 --> 00:00:59.000
разница намного превышает
статистическую погрешность.

00:00:59.000 --> 00:01:01.000
Я не собираюсь вас экзаменовать.
Вот правильные ответы: Турция,

00:01:01.000 --> 00:01:06.000
с наивысшим значением в этой паре,
Польша, Россия, Пакистан и ЮАР.

00:01:06.000 --> 00:01:09.000
А вот результаты шведских студентов.
Таким образом, я получил

00:01:09.000 --> 00:01:12.000
доверительный интервал, который оказался
достаточно узким, и, конечно,

00:01:12.000 --> 00:01:16.000
обрадовался: 1,8 правильных ответов
из пяти возможных. Значит,

00:01:16.000 --> 00:01:19.000
преподаватель международного
здравоохранения здесь не лишний —

00:01:19.000 --> 00:01:21.000
(Смех)
и дисциплина тоже не лишняя.

NOTE Paragraph

00:01:21.000 --> 00:01:25.000
Но однажды поздно вечером,
составляя отчет,

00:01:25.000 --> 00:01:29.000
я в полной мере осознал
сделанное открытие. Я доказал,

00:01:29.000 --> 00:01:34.000
что, по статистике,
лучшие шведские студенты знают

00:01:34.000 --> 00:01:36.000
гораздо меньше о мире, чем шимпанзе.

00:01:36.000 --> 00:01:38.000
(Смех)

00:01:38.000 --> 00:01:42.000
Ведь шимпанзе ответили бы правильно
на половину вопросов, если бы я дал им

00:01:42.000 --> 00:01:45.000
два банана со Шри-Ланкой и Турцией.
Они были бы правы в половине случаев.

NOTE Paragraph

00:01:45.000 --> 00:01:49.000
Со студентами дело обстоит иначе.
Проблема, думаю, не в недостатке знаний,

00:01:49.000 --> 00:01:52.000
а в устоявшихся представлениях.

NOTE Paragraph

00:01:52.000 --> 00:01:56.000
Ещё я, нарушив правила этики, протестировал
профессоров Каролинского института,

00:01:56.000 --> 00:01:57.000
(Смех)

00:01:57.000 --> 00:01:59.000
которые присуждают Нобелевскую премию
в области медицины,

00:01:59.000 --> 00:02:01.000
и их результаты в среднем
сходны с результатами шимпанзе.

00:02:01.000 --> 00:02:04.000
(Смех)

00:02:04.000 --> 00:02:08.000
Именно тогда я понял, что эти идеи
необходимо распространять,

00:02:08.000 --> 00:02:11.000
ведь данные о мировых тенденциях

00:02:11.000 --> 00:02:14.000
и о состоянии здоровья детей
в каждой стране вполне доступны.

NOTE Paragraph

00:02:14.000 --> 00:02:19.000
Мы разработали программу для отображения
этих данных. Каждый кружок представляет собой страну.

00:02:19.000 --> 00:02:25.000
Вот здесь у нас Китай.
Здесь Индия.

00:02:25.000 --> 00:02:31.000
Размер кружка показывает численность населения,
а на этой оси отмечен коэффициент рождаемости.

00:02:31.000 --> 00:02:34.000
Дело в том, что мои студенты сказали следующее,

00:02:34.000 --> 00:02:36.000
когда взглянули на ситуацию в мире, а я спросил их:

00:02:36.000 --> 00:02:38.000
«Что вы думаете о ситуации в мире?»

00:02:38.000 --> 00:02:42.000
Вообще-то сначала они сказали, что учебник
большей частью никуда не годится.

00:02:42.000 --> 00:02:43.000
(Смех)

00:02:43.000 --> 00:02:46.000
Они ответили:
«Мир делится на “нас” и на “них”.

00:02:46.000 --> 00:02:49.000
“Мы” — это западные страны,
а “они” — это страны третьего мира».

00:02:49.000 --> 00:02:52.000
«И чем отличаются западные страны?», —
спросил я.

00:02:52.000 --> 00:02:57.000
«Там высокая продолжительность жизни и маленькие семьи,
а в странах третьего мира – низкая продолжительность жизни и большие семьи».

NOTE Paragraph

00:02:57.000 --> 00:03:03.000
Вот как можно это показать. Здесь я отмечаю коэффициент
рождаемости: число детей, которое приходится на одну женщину,

00:03:03.000 --> 00:03:07.000
один, два, три, четыре, до восьми детей на одну женщину.

00:03:07.000 --> 00:03:13.000
У нас хорошие данные с 1962 года — даже с 1960 —
о размере семей во всех странах.

00:03:13.000 --> 00:03:16.000
Допустимая погрешность невелика.
Здесь я отметил ожидаемую продолжительность

00:03:16.000 --> 00:03:20.000
жизни при рождении, от 30 лет
в одних странах до приблизительно 70 лет.

00:03:20.000 --> 00:03:23.000
Так вот, в 1962 году вот здесь действительно
находилась целая группа стран.

00:03:23.000 --> 00:03:28.000
Это были промышленно развитые страны
с маленькими семьями и долгими жизнями.

00:03:28.000 --> 00:03:30.000
А это были развивающиеся страны:

00:03:30.000 --> 00:03:33.000
в них были большие семьи и относительно
небольшая продолжительность жизни.

00:03:33.000 --> 00:03:37.000
Что произошло после 1962 года?
Мы хотим увидеть эти изменения.

00:03:37.000 --> 00:03:40.000
Правы ли студенты? Существуют ли
до сих пор эти две группы стран?

00:03:41.000 --> 00:03:44.000
Или в развивающихся странах семьи
теперь меньше, и они находятся здесь?

00:03:44.000 --> 00:03:46.000
Или у них больше продолжительность жизни,
и они находятся вон там?

NOTE Paragraph

00:03:46.000 --> 00:03:49.000
Посмотрим. Мы зафиксировались
в этой точке. Вот вся статистика ООН,

00:03:49.000 --> 00:03:52.000
которая была доступна. Поехали.
Видите, что происходит?

00:03:52.000 --> 00:03:55.000
Вот Китай, улучшается ситуация в здравоохранении,
улучшаются эти показатели.

00:03:55.000 --> 00:03:58.000
Во всех отмеченных зелёным
латиноамериканских странах уменьшились семьи.

00:03:58.000 --> 00:04:01.000
Жёлтые кружки — это арабские страны,

00:04:01.000 --> 00:04:05.000
и в них увеличиваются семьи, но они — нет, в них
увеличивается продолжительность жизни, но не размер семей.

00:04:05.000 --> 00:04:08.000
Африканские страны отмечены зелёным,
вот здесь внизу. Там они и остаются.

00:04:08.000 --> 00:04:11.000
Это Индия.
Индонезия продвигается довольно быстро.

00:04:11.000 --> 00:04:12.000
(Смех)

00:04:12.000 --> 00:04:15.000
А в 80-е годы Бангладеш всё ещё находится
вот здесь, на уровне африканских стран.

00:04:15.000 --> 00:04:18.000
Но в Бангладеш
в 80-е годы происходит чудо:

00:04:18.000 --> 00:04:21.000
имамы начинают
поддерживать контроль рождаемости.

00:04:21.000 --> 00:04:26.000
Страна перемещается в этот угол.
А в 90-е годы ужасная эпидемия СПИДа

00:04:26.000 --> 00:04:29.000
снижает продолжительность жизни
в африканских странах,

00:04:29.000 --> 00:04:33.000
остальные перемещаются в эту область,
где большая продолжительность

00:04:33.000 --> 00:04:37.000
жизни и небольшие семьи, и теперь
перед нами совсем иная картина мира.

00:04:37.000 --> 00:04:50.000
(Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:04:50.000 --> 00:04:55.000
Сравним непосредственно
показатели США и Вьетнама.

00:04:55.000 --> 00:05:00.000
1964 год: в Америке небольшие семьи
и значительная продолжительность жизни;

00:05:00.000 --> 00:05:04.000
во Вьетнаме — большие семьи
и люди живут недолго. И вот что происходит:

00:05:04.000 --> 00:05:10.000
данные свидетельствуют о том, что, несмотря
на людские потери, во время войны

00:05:10.000 --> 00:05:13.000
наблюдалось увеличение средней
продолжительности жизни. К концу года

00:05:13.000 --> 00:05:16.000
во Вьетнаме ввели контроль рождаемости,
и размер семей уменьшился.

00:05:16.000 --> 00:05:19.000
А в США, вот здесь,
увеличивается продолжительность жизни,

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
при этом сохраняется прежний размер семей.
Далее, в 80-е годы страна

00:05:22.000 --> 00:05:25.000
отказывается от коммунистического планирования
и переходит к рыночной экономике:

00:05:25.000 --> 00:05:29.000
изменения происходят быстрее, чем
в социальной сфере. Сегодня мы наблюдаем

00:05:29.000 --> 00:05:34.000
во Вьетнаме те же показатели
продолжительности жизни и размера семьи

00:05:34.000 --> 00:05:41.000
в 2003 году, что и в США в 1974 году, к концу войны.

00:05:41.000 --> 00:05:45.000
Думаю, все мы, если не обращаемся к статистике,

00:05:45.000 --> 00:05:49.000
недооцениваем огромные изменения
в Азии, произошедшие

00:05:49.000 --> 00:05:53.000
в социальной сфере ранее,
чем в экономике.

NOTE Paragraph

00:05:53.000 --> 00:05:58.000
Давайте теперь посмотрим
на распределение дохода в мире.

00:05:58.000 --> 00:06:05.000
Вот картина
распределения доходов людей в мире.

00:06:05.000 --> 00:06:10.000
Один доллар, 10 долларов
или 100 долларов в день.

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
Больше не существует разрыва
между богатыми и бедными. Это миф.

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
Вот здесь небольшой изгиб.
Но вдоль всей линии находятся люди.

00:06:19.000 --> 00:06:23.000
А если посмотреть,
как распределяется доход,

00:06:23.000 --> 00:06:29.000
вот это 100% годового дохода в мире.
На 20% самых богатых людей

00:06:29.000 --> 00:06:36.000
приходится около 74% мирового дохода.
На долю беднейших 20%

00:06:36.000 --> 00:06:41.000
приходится около двух 2%.
Это доказывает, что концепция

00:06:41.000 --> 00:06:45.000
развивающихся стран очень сомнительна.
Говоря об экономической помощи,

00:06:45.000 --> 00:06:50.000
мы думаем, что эти люди предоставляют её
вот этим странам. Но между ними

00:06:50.000 --> 00:06:54.000
находится наибольшая часть населения мира,
и у нее теперь 24% общего дохода.

NOTE Paragraph

00:06:54.000 --> 00:06:58.000
Мы имели иное представление об этом.
Что же за страны здесь?

00:06:58.000 --> 00:07:02.000
Каков разброс дохода по странам?
Я покажу вам Африку.

00:07:02.000 --> 00:07:07.000
Вот Африка. 10% мирового населения,
большинство живут в нищете.

00:07:07.000 --> 00:07:12.000
Это страны ОЭСР.
Богатые страны. Клуб стран ООН.

00:07:12.000 --> 00:07:17.000
Вот они где, с этой стороны.
Показатели Африки и ОЭСР пересекаются.

00:07:17.000 --> 00:07:20.000
Это Латинская Америка. Здесь,
в Латинской Америке, есть всё, что угодно,

00:07:20.000 --> 00:07:23.000
от беднейших до самых богатых.

00:07:23.000 --> 00:07:28.000
А над ними мы можем отметить
Восточную Европу, Восточную Азию

00:07:28.000 --> 00:07:33.000
и Южную Азию. Какова была картина,
если вернуться назад во времени,

00:07:33.000 --> 00:07:38.000
приблизительно в 1970 год?
Тогда изгиб был более выраженным.

00:07:38.000 --> 00:07:42.000
Большая часть из тех, кто жили
в крайней нищете, были жителями Азии.

00:07:42.000 --> 00:07:49.000
Мировой проблемой была бедность в Азии.
Если прокрутить время вперед,

00:07:49.000 --> 00:07:52.000
вы увидите, что по мере
увеличения численности населения

00:07:52.000 --> 00:07:55.000
сотни миллионов людей в Азии
перестают быть нищими, а другие люди

00:07:55.000 --> 00:07:58.000
переходят в категорию бедных,
и сегодня картина вот такая.

00:07:58.000 --> 00:08:02.000
По наиболее вероятному прогнозу
Мирового банка, произойдет следующее,

00:08:02.000 --> 00:08:06.000
и мы больше не увидим разделенный мир.
Большая часть населения будет посредине.

NOTE Paragraph

00:08:06.000 --> 00:08:08.000
Конечно, здесь логарифмическая шкала,

00:08:08.000 --> 00:08:13.000
но в нашем представлении экономика
растет с процентным шагом.

00:08:13.000 --> 00:08:19.000
Мы считаем, что возможно изменение
в процентилях. Преобразуем этот график:

00:08:19.000 --> 00:08:23.000
подставим данные о ВВП на душу населения
вместо семейного дохода, изменим

00:08:23.000 --> 00:08:29.000
индивидуальные данные на региональные
значения валового внутреннего продукта.

00:08:29.000 --> 00:08:33.000
Возьмем вот эти регионы. Размер кружка
по-прежнему соответствует численности населения.

00:08:33.000 --> 00:08:36.000
Страны ОЭСР у нас здесь,
Африка южнее Сахары — здесь.

00:08:36.000 --> 00:08:39.000
Выделим арабские государства, расположенные

00:08:39.000 --> 00:08:43.000
в Африке и Азии, и поместим их отдельно.

00:08:43.000 --> 00:08:48.000
Продлим эту ось,
здесь добавим еще одно измерение,

00:08:48.000 --> 00:08:51.000
обозначим общественные ценности,
выживаемость детей.

00:08:51.000 --> 00:08:56.000
Деньги у меня показаны на этой оси,
а вероятность выживания детей — здесь.

00:08:56.000 --> 00:09:00.000
В одних странах 99,7% детей
доживают до пяти лет;

00:09:00.000 --> 00:09:04.000
в других — всего 70%.
И похоже, здесь есть разрыв

00:09:04.000 --> 00:09:08.000
между странами ОЭСР, Латинской Америки,
Восточной Европы, Восточной Азии,

00:09:08.000 --> 00:09:12.000
Южной Азии, Африки южнее Сахары
и арабскими государствами.

00:09:12.000 --> 00:09:17.000
Есть значительная линейная зависимость
между выживаемостью детей и доходом.

NOTE Paragraph

00:09:17.000 --> 00:09:25.000
Разделим Африку южнее Сахары. Здесь более низкие,
здесь — более высокие показатели здравоохранения.

00:09:25.000 --> 00:09:30.000
Можно разделить Африку южнее Сахары
на составляющие её государства.

00:09:30.000 --> 00:09:35.000
После этого размер кружка страны
соответствует численности ее населения.

00:09:35.000 --> 00:09:39.000
Сьерра-Леоне внизу. Маврикий вон там.
Маврикий стал первым государством,

00:09:39.000 --> 00:09:42.000
где отменили торговые барьеры,
он смог продавать производимый сахар,

00:09:43.000 --> 00:09:48.000
текстильные изделия на равных условиях
с Европой и Северной Америкой.

NOTE Paragraph

00:09:48.000 --> 00:09:52.000
Между странами Африки существуют
огромные различия. Гана здесь, посредине.

00:09:52.000 --> 00:09:55.000
В Сьерра-Леоне — гуманитарная помощь,

00:09:55.000 --> 00:10:00.000
в Уганде — экономическая.
В одной стране можно инвестировать,

00:10:00.000 --> 00:10:03.000
в другой — проводить отпуск. Африканские страны
очень отличаются друг от друга,

00:10:03.000 --> 00:10:08.000
а мы чаще всего представляем себе,
что там везде одинаковая обстановка.

00:10:08.000 --> 00:10:12.000
Разделим и Южную Азию.
Индия — это большой кружок посредине.

00:10:12.000 --> 00:10:16.000
Но между Афганистаном и Шри-Ланкой —
огромная разница.

00:10:16.000 --> 00:10:20.000
То же самое с арабскими странами.
Какие они? Одинаковые климат, культура,

00:10:20.000 --> 00:10:24.000
религия, но разница колоссальна.
Даже между соседними государствами.

00:10:24.000 --> 00:10:29.000
В Йемене шла гражданская война. В ОАЭ деньги
использовались эффективно и распределялись довольно равномерно.

00:10:29.000 --> 00:10:36.000
Миф гласит иначе. Это с учетом всех детей
иностранных работников, находящихся в стране.

00:10:36.000 --> 00:10:40.000
Данные часто лучше, чем вы думаете.
Многие считают, что данные неправильные.

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
Есть интервал неопределенности,.но здесь мы видим разницу:

00:10:43.000 --> 00:10:46.000
Камбоджа, Сингапур.
Различия намного значительнее,

00:10:46.000 --> 00:10:49.000
чем неопределенность данных.
Восточная Европа:

00:10:49.000 --> 00:10:55.000
здесь долгое время была советская экономика,
но спустя десять лет эти страны

00:10:55.000 --> 00:10:58.000
стали совсем другими. И Латинская Америка.
Теперь не только на Кубе

00:10:58.000 --> 00:11:02.000
из всех стран Латинской Америки
нормальная ситуация в здравоохранении.

00:11:02.000 --> 00:11:07.000
В Чили через несколько лет будет более низкий
показатель детской смертности, чем на Кубе.

00:11:07.000 --> 00:11:10.000
А вот страны ОЭСР
с высоким уровнем дохода.

NOTE Paragraph

00:11:10.000 --> 00:11:14.000
Таким образом,
мы получаем целостную картину мира,

00:11:14.000 --> 00:11:19.000
которая выглядит приблизительно вот так.
Если мы посмотрим на неё,

00:11:19.000 --> 00:11:25.000
на закономерность, увидим, что мир
в 1960 году начинает меняться.

00:11:25.000 --> 00:11:28.000
1960 год. Мао Цзэдун улучшает
здравоохранение в Китае. Потом умирает.

00:11:28.000 --> 00:11:33.000
После этого Дэн Сяопин приносит в Китай деньги
и возвращает страну в русло мировых тенденций.

00:11:33.000 --> 00:11:37.000
Мы увидели, как страны двигаются
вот так, в разных направлениях,

00:11:37.000 --> 00:11:41.000
поэтому трудно выбрать

00:11:41.000 --> 00:11:46.000
образцовую страну, отражающую
тенденции изменений в мире.

00:11:46.000 --> 00:11:52.000
Я бы хотел вернуть вас сюда, в 1960 год.

00:11:52.000 --> 00:12:02.000
Сравним Южную Корею, вот здесь,
с Бразилией,

00:12:02.000 --> 00:12:07.000
отмеченной здесь. Отметка пропала.
Сравним с Угандой, расположенной

00:12:07.000 --> 00:12:12.000
вот здесь. Прокрутим вперед
вот таким образом.

00:12:12.000 --> 00:12:21.000
Видно, что Южная Корея
быстрыми темпами продвигается вперед,

00:12:21.000 --> 00:12:24.000
в то время как в Бразилии
изменения происходят медленнее.

NOTE Paragraph

00:12:24.000 --> 00:12:30.000
Вернувшись снова сюда,
отметив их траектории вот так,

00:12:30.000 --> 00:12:34.000
мы снова увидим, что темп развития
очень сильно отличается

00:12:34.000 --> 00:12:40.000
и страны развиваются
примерно с одной скоростью

00:12:40.000 --> 00:12:44.000
в сфере экономики и здравоохранения,
но, похоже, можно двигаться

00:12:44.000 --> 00:12:48.000
быстрее, достигнув высоких показателей
здравоохранения ранее, чем дохода.

00:12:49.000 --> 00:12:53.000
Чтобы это продемонстрировать,
можно проследить траекторию ОАЭ.

00:12:53.000 --> 00:12:56.000
Они переместились отсюда. Обладая
минеральными ресурсами, они добывали нефть,

00:12:56.000 --> 00:13:00.000
получали прибыли, но здоровье
в супермаркете не купишь.

00:13:00.000 --> 00:13:04.000
Необходимы инвестиции в медицину.
Детей нужно обучать в школе.

00:13:04.000 --> 00:13:07.000
Нужно готовить медицинский персонал.
Повышать осведомленность населения.

00:13:07.000 --> 00:13:10.000
И шейх Сайед неплохо справлялся с этим.

00:13:10.000 --> 00:13:14.000
Несмотря на снижение цен на нефть,
он поднял страну до этого уровня.

00:13:14.000 --> 00:13:18.000
У нас гораздо
более однородная картина мира,

00:13:18.000 --> 00:13:20.000
все страны используют деньги

00:13:20.000 --> 00:13:25.000
более эффективно, чем ранее.
Вот приблизительно, что мы видим,

00:13:25.000 --> 00:13:32.000
если взять средние данные по странам.
Вот такая картина.

NOTE Paragraph

00:13:32.000 --> 00:13:37.000
Опасно использовать средние данные,
поскольку есть значительные

00:13:37.000 --> 00:13:43.000
различия внутри стран. И посмотрев сюда,
мы увидим, что сегодня

00:13:43.000 --> 00:13:49.000
Уганда находится там же, где
Южная Корея в 1960 году. Разделим Уганду

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
и увидим, что внутри страны есть различия.
Вот квинтили Уганды.

00:13:54.000 --> 00:13:57.000
Вот здесь —
богатейшие 20% населения Уганды.

00:13:57.000 --> 00:14:01.000
Беднейшие — внизу. А если разделить
Южную Африку, увидим следующее.

00:14:01.000 --> 00:14:06.000
Если посмотреть на Нигер,
где недавно был ужасный голод,

00:14:06.000 --> 00:14:11.000
ситуация вот такая. 20% беднейшего
населения Нигера — вот здесь,

00:14:11.000 --> 00:14:14.000
а 20% наиболее богатого
населения Южной Африки — здесь,

00:14:14.000 --> 00:14:19.000
а мы продолжаем обсуждать
пути решения проблем в Африке.

00:14:19.000 --> 00:14:22.000
В Африке есть всё, что только
можно представить. И нельзя обсуждать

00:14:22.000 --> 00:14:26.000
единообразный подход к решению проблем
ВИЧ [медицины] для этого квинтиля

00:14:26.000 --> 00:14:30.000
и вот этого. Стратегии развития
должны разрабатываться с учётом

00:14:30.000 --> 00:14:35.000
специфики отдельных стран,
а не целых регионов.

00:14:35.000 --> 00:14:38.000
Нужен более индивидуализированный подход.

00:14:38.000 --> 00:14:42.000
Студенты радуются, получив
возможность использовать эти данные.

NOTE Paragraph

00:14:42.000 --> 00:14:47.000
Правящие круги и представители
корпоративного сектора интересуются

00:14:47.000 --> 00:14:51.000
характером изменений в мире.
Почему же этого не происходит?

00:14:51.000 --> 00:14:55.000
Почему мы не используем имеющиеся
данные? Есть статистика ООН,

00:14:55.000 --> 00:14:57.000
национальных статистических органов,

00:14:57.000 --> 00:15:01.000
университетов и прочих
неправительственных организаций.

00:15:01.000 --> 00:15:03.000
Потому что сведения
похоронены в базах данных.

00:15:03.000 --> 00:15:08.000
Есть свобода информации, есть Интернет,
но мы не используем его эффективно.

NOTE Paragraph

00:15:08.000 --> 00:15:11.000
Вся эта информация об изменениях в мире

00:15:11.000 --> 00:15:15.000
не включает данные государственной статистики.
Есть интернет-страницы

00:15:15.000 --> 00:15:21.000
такого плана, но ведь они
подпитываются из баз данных.

00:15:21.000 --> 00:15:26.000
Однако на них устанавливают цены,
вводят глупые пароли и скучную статистику.

00:15:26.000 --> 00:15:29.000
(Смех) (Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:15:29.000 --> 00:15:33.000
Так дело не пойдет.
Что же необходимо? Базы данных есть.

00:15:33.000 --> 00:15:37.000
Нужны не новые базы данных.
Есть замечательные средства проектирования,

00:15:37.000 --> 00:15:40.000
разрабатываются все новые.
Поэтому мы создали некоммерческое

00:15:40.000 --> 00:15:45.000
венчурное предприятие — объединили
данные и графики — и назвали его

00:15:45.000 --> 00:15:48.000
Gapminder, обыграв фразу-предупреждение
из лондонского метро:

00:15:48.000 --> 00:15:51.000
Mind the gap («Осторожно! Зазор»).
Мы подумали, Gapminder подойдет.

00:15:51.000 --> 00:15:55.000
Мы занялись созданием ПО, которое
могло бы связывать данные подобного рода.

00:15:55.000 --> 00:16:01.000
Было не так уж сложно. Это заняло
несколько человеко-лет, и программа ожила.

00:16:01.000 --> 00:16:03.000
Можно взять данные за ряд лет
и ввести их в программу.

00:16:03.000 --> 00:16:08.000
Мы берем данные ООН,
нескольких организаций системы ООН.

NOTE Paragraph

00:16:08.000 --> 00:16:12.000
Некоторые страны соглашаются, чтобы
их базы данных свободно публиковались,

00:16:12.000 --> 00:16:15.000
но нам, конечно,
очень нужна функция поиска.

00:16:15.000 --> 00:16:20.000
Функция, благодаря которой можно
скопировать данные в нужном формате

00:16:20.000 --> 00:16:23.000
и сделать их доступными.
И что же нам говорят?

00:16:23.000 --> 00:16:27.000
Я пообивал пороги в основных
статистических органах. Все говорят:

00:16:28.000 --> 00:16:32.000
«Это невозможно. Нельзя этого сделать.
Наша подробная информация настолько

00:16:32.000 --> 00:16:35.000
специфична, что ее нельзя
помещать в поисковые системы.

00:16:35.000 --> 00:16:40.000
Нельзя свободно предоставлять такие данные
студентам, предпринимателям во всем мире».

00:16:40.000 --> 00:16:43.000
Но ведь как раз это
нам и нужно, не так ли?

00:16:43.000 --> 00:16:46.000
Государственная статистика.

00:16:46.000 --> 00:16:49.000
И мы хотим, чтобы информация
в Интернете ожила.

00:16:49.000 --> 00:16:54.000
Важно сделать эти данные доступными,
и люди смогут использовать

00:16:54.000 --> 00:16:56.000
новое средство проектирования
для анимации данных.

00:16:56.000 --> 00:17:01.000
И у меня есть неплохие новости:
нынешний, вновь избранный глава

00:17:01.000 --> 00:17:05.000
отдела статистики ООН
не говорит, что это невозможно.

00:17:05.000 --> 00:17:07.000
Он просто говорит:
«Мы не можем этого сделать».

00:17:07.000 --> 00:17:11.000
(Смех)

00:17:11.000 --> 00:17:13.000
Правда, умник?

00:17:13.000 --> 00:17:15.000
(Смех)

NOTE Paragraph

00:17:15.000 --> 00:17:19.000
Так что в ближайшие годы
многое изменится в области статистики.

00:17:19.000 --> 00:17:23.000
Мы сможем по-новому посмотреть
на распределение дохода.

00:17:23.000 --> 00:17:28.000
Это распределение дохода
в Китае в 1970 году.

00:17:29.000 --> 00:17:34.000
Распределение дохода
в США в 1970 году.

00:17:34.000 --> 00:17:38.000
Почти не пересекаются.
Почти не пересекаются. Что же случилось?

00:17:38.000 --> 00:17:43.000
Вот что: в Китае экономический рост,
больше нет прежнего равенства,

00:17:43.000 --> 00:17:47.000
и страна переместилась сюда, выше США.

00:17:47.000 --> 00:17:49.000
Совсем как привидение, да?

00:17:49.000 --> 00:17:51.000
(Смех)

NOTE Paragraph

00:17:51.000 --> 00:18:01.000
Страшновато. Но, думаю,
это важная информация.

00:18:01.000 --> 00:18:07.000
Нужно ее увидеть собственными глазами.
Вместо того чтобы смотреть на это,

00:18:07.000 --> 00:18:12.000
я хотел бы, в конечном счете, показать это
тысячам пользователей Интернет.

00:18:12.000 --> 00:18:17.000
Наше ПО дает простой доступ к примерно
500 переменным по всем странам.

00:18:17.000 --> 00:18:21.000
Нужно некоторое время,
чтобы внести изменения,

00:18:21.000 --> 00:18:26.000
но на осях легко можно отобразить
любую нужную переменную.

00:18:26.000 --> 00:18:31.000
Нужно предоставить свободный
доступ к базам данных,

00:18:31.000 --> 00:18:34.000
обеспечить поисковую функцию, чтобы
по второму щелчку мыши можно было

00:18:34.000 --> 00:18:39.000
отображать данные графически
и мгновенно представлять их себе.

00:18:39.000 --> 00:18:42.000
Статистикам это не нравится.
По их мнению, это не отражает

00:18:42.000 --> 00:18:51.000
реальную картину, нужны статистические,
аналитические методы.

00:18:51.000 --> 00:18:54.000
Но это гипотетические рассуждения.

NOTE Paragraph

00:18:54.000 --> 00:18:58.000
В завершение доклада о мировых тенденциях
приведу статистику об использовании Интернета.

00:18:58.000 --> 00:19:02.000
Число интернет-пользователей растет
таким образом. Это ВВП на душу населения.

00:19:02.000 --> 00:19:07.000
Это новая технология,
но она удивительно хорошо

00:19:07.000 --> 00:19:12.000
вписывается в экономику стран.
Вот почему компьютер

00:19:12.000 --> 00:19:15.000
за 100 долларов будет столь важен.
Это положительная тенденция.

00:19:15.000 --> 00:19:18.000
Как будто мир выравнивается,
не так ли? Эти страны

00:19:18.000 --> 00:19:21.000
наращивают больше, чем экономику,
и будет чрезвычайно интересно

00:19:21.000 --> 00:19:25.000
наблюдать за этим в течение года.
Желаю вам иметь возможность сделать это

00:19:25.000 --> 00:19:27.000
благодаря государственной статистике.
Благодарю вас!

00:19:28.000 --> 00:19:31.000
(Аплодисменты)