1 00:00:00,000 --> 00:00:04,000 Около 10 лет назад я взялся преподавать дисциплину «Глобальное развитие» 2 00:00:04,000 --> 00:00:08,000 шведским студентам. До этого я в течение приблизительно 20 лет 3 00:00:08,000 --> 00:00:12,000 совместно с африканскими организациями изучал проблемы голода в Африке, 4 00:00:12,000 --> 00:00:16,000 так что считалось, что кое-какими познаниями о мире я обладал. 5 00:00:16,000 --> 00:00:21,000 В нашем медицинском вузе, Каролинском институте, я ввел 6 00:00:21,000 --> 00:00:25,000 курс для студентов под названием «Глобальное здравоохранение». 7 00:00:25,000 --> 00:00:28,000 Но, получив такую возможность, я начал переживать. Ведь студенты, 8 00:00:28,000 --> 00:00:31,000 поступающие к нам, имеют наивысшие оценки, предусмотренные 9 00:00:31,000 --> 00:00:34,000 шведской системой образования. Может, они давно знают всё, 10 00:00:34,000 --> 00:00:38,000 чему я их собираюсь учить. Поэтому я провел предварительный тест. 11 00:00:38,000 --> 00:00:41,000 Одним из вопросов, открывших мне на многое глаза, был следующий: 12 00:00:41,000 --> 00:00:45,000 «В какой стране в каждой из пяти пар уровень детской смертности больше?» 13 00:00:45,000 --> 00:00:49,000 Страны я подобрал таким образом, чтобы в каждой паре была страна, 14 00:00:49,000 --> 00:00:54,000 где уровень смертности в два раза выше, чем в другой. То есть 15 00:00:54,000 --> 00:00:59,000 разница намного превышает статистическую погрешность. 16 00:00:59,000 --> 00:01:01,000 Я не собираюсь вас экзаменовать. Вот правильные ответы: Турция, 17 00:01:01,000 --> 00:01:06,000 с наивысшим значением в этой паре, Польша, Россия, Пакистан и ЮАР. 18 00:01:06,000 --> 00:01:09,000 А вот результаты шведских студентов. Таким образом, я получил 19 00:01:09,000 --> 00:01:12,000 доверительный интервал, который оказался достаточно узким, и, конечно, 20 00:01:12,000 --> 00:01:16,000 обрадовался: 1,8 правильных ответов из пяти возможных. Значит, 21 00:01:16,000 --> 00:01:19,000 преподаватель международного здравоохранения здесь не лишний — 22 00:01:19,000 --> 00:01:21,000 (Смех) и дисциплина тоже не лишняя. 23 00:01:21,000 --> 00:01:25,000 Но однажды поздно вечером, составляя отчет, 24 00:01:25,000 --> 00:01:29,000 я в полной мере осознал сделанное открытие. Я доказал, 25 00:01:29,000 --> 00:01:34,000 что, по статистике, лучшие шведские студенты знают 26 00:01:34,000 --> 00:01:36,000 гораздо меньше о мире, чем шимпанзе. 27 00:01:36,000 --> 00:01:38,000 (Смех) 28 00:01:38,000 --> 00:01:42,000 Ведь шимпанзе ответили бы правильно на половину вопросов, если бы я дал им 29 00:01:42,000 --> 00:01:45,000 два банана со Шри-Ланкой и Турцией. Они были бы правы в половине случаев. 30 00:01:45,000 --> 00:01:49,000 Со студентами дело обстоит иначе. Проблема, думаю, не в недостатке знаний, 31 00:01:49,000 --> 00:01:52,000 а в устоявшихся представлениях. 32 00:01:52,000 --> 00:01:56,000 Ещё я, нарушив правила этики, протестировал профессоров Каролинского института, 33 00:01:56,000 --> 00:01:57,000 (Смех) 34 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 которые присуждают Нобелевскую премию в области медицины, 35 00:01:59,000 --> 00:02:01,000 и их результаты в среднем сходны с результатами шимпанзе. 36 00:02:01,000 --> 00:02:04,000 (Смех) 37 00:02:04,000 --> 00:02:08,000 Именно тогда я понял, что эти идеи необходимо распространять, 38 00:02:08,000 --> 00:02:11,000 ведь данные о мировых тенденциях 39 00:02:11,000 --> 00:02:14,000 и о состоянии здоровья детей в каждой стране вполне доступны. 40 00:02:14,000 --> 00:02:19,000 Мы разработали программу для отображения этих данных. Каждый кружок представляет собой страну. 41 00:02:19,000 --> 00:02:25,000 Вот здесь у нас Китай. Здесь Индия. 42 00:02:25,000 --> 00:02:31,000 Размер кружка показывает численность населения, а на этой оси отмечен коэффициент рождаемости. 43 00:02:31,000 --> 00:02:34,000 Дело в том, что мои студенты сказали следующее, 44 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 когда взглянули на ситуацию в мире, а я спросил их: 45 00:02:36,000 --> 00:02:38,000 «Что вы думаете о ситуации в мире?» 46 00:02:38,000 --> 00:02:42,000 Вообще-то сначала они сказали, что учебник большей частью никуда не годится. 47 00:02:42,000 --> 00:02:43,000 (Смех) 48 00:02:43,000 --> 00:02:46,000 Они ответили: «Мир делится на “нас” и на “них”. 49 00:02:46,000 --> 00:02:49,000 “Мы” — это западные страны, а “они” — это страны третьего мира». 50 00:02:49,000 --> 00:02:52,000 «И чем отличаются западные страны?», — спросил я. 51 00:02:52,000 --> 00:02:57,000 «Там высокая продолжительность жизни и маленькие семьи, а в странах третьего мира – низкая продолжительность жизни и большие семьи». 52 00:02:57,000 --> 00:03:03,000 Вот как можно это показать. Здесь я отмечаю коэффициент рождаемости: число детей, которое приходится на одну женщину, 53 00:03:03,000 --> 00:03:07,000 один, два, три, четыре, до восьми детей на одну женщину. 54 00:03:07,000 --> 00:03:13,000 У нас хорошие данные с 1962 года — даже с 1960 — о размере семей во всех странах. 55 00:03:13,000 --> 00:03:16,000 Допустимая погрешность невелика. Здесь я отметил ожидаемую продолжительность 56 00:03:16,000 --> 00:03:20,000 жизни при рождении, от 30 лет в одних странах до приблизительно 70 лет. 57 00:03:20,000 --> 00:03:23,000 Так вот, в 1962 году вот здесь действительно находилась целая группа стран. 58 00:03:23,000 --> 00:03:28,000 Это были промышленно развитые страны с маленькими семьями и долгими жизнями. 59 00:03:28,000 --> 00:03:30,000 А это были развивающиеся страны: 60 00:03:30,000 --> 00:03:33,000 в них были большие семьи и относительно небольшая продолжительность жизни. 61 00:03:33,000 --> 00:03:37,000 Что произошло после 1962 года? Мы хотим увидеть эти изменения. 62 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 Правы ли студенты? Существуют ли до сих пор эти две группы стран? 63 00:03:41,000 --> 00:03:44,000 Или в развивающихся странах семьи теперь меньше, и они находятся здесь? 64 00:03:44,000 --> 00:03:46,000 Или у них больше продолжительность жизни, и они находятся вон там? 65 00:03:46,000 --> 00:03:49,000 Посмотрим. Мы зафиксировались в этой точке. Вот вся статистика ООН, 66 00:03:49,000 --> 00:03:52,000 которая была доступна. Поехали. Видите, что происходит? 67 00:03:52,000 --> 00:03:55,000 Вот Китай, улучшается ситуация в здравоохранении, улучшаются эти показатели. 68 00:03:55,000 --> 00:03:58,000 Во всех отмеченных зелёным латиноамериканских странах уменьшились семьи. 69 00:03:58,000 --> 00:04:01,000 Жёлтые кружки — это арабские страны, 70 00:04:01,000 --> 00:04:05,000 и в них увеличиваются семьи, но они — нет, в них увеличивается продолжительность жизни, но не размер семей. 71 00:04:05,000 --> 00:04:08,000 Африканские страны отмечены зелёным, вот здесь внизу. Там они и остаются. 72 00:04:08,000 --> 00:04:11,000 Это Индия. Индонезия продвигается довольно быстро. 73 00:04:11,000 --> 00:04:12,000 (Смех) 74 00:04:12,000 --> 00:04:15,000 А в 80-е годы Бангладеш всё ещё находится вот здесь, на уровне африканских стран. 75 00:04:15,000 --> 00:04:18,000 Но в Бангладеш в 80-е годы происходит чудо: 76 00:04:18,000 --> 00:04:21,000 имамы начинают поддерживать контроль рождаемости. 77 00:04:21,000 --> 00:04:26,000 Страна перемещается в этот угол. А в 90-е годы ужасная эпидемия СПИДа 78 00:04:26,000 --> 00:04:29,000 снижает продолжительность жизни в африканских странах, 79 00:04:29,000 --> 00:04:33,000 остальные перемещаются в эту область, где большая продолжительность 80 00:04:33,000 --> 00:04:37,000 жизни и небольшие семьи, и теперь перед нами совсем иная картина мира. 81 00:04:37,000 --> 00:04:50,000 (Аплодисменты) 82 00:04:50,000 --> 00:04:55,000 Сравним непосредственно показатели США и Вьетнама. 83 00:04:55,000 --> 00:05:00,000 1964 год: в Америке небольшие семьи и значительная продолжительность жизни; 84 00:05:00,000 --> 00:05:04,000 во Вьетнаме — большие семьи и люди живут недолго. И вот что происходит: 85 00:05:04,000 --> 00:05:10,000 данные свидетельствуют о том, что, несмотря на людские потери, во время войны 86 00:05:10,000 --> 00:05:13,000 наблюдалось увеличение средней продолжительности жизни. К концу года 87 00:05:13,000 --> 00:05:16,000 во Вьетнаме ввели контроль рождаемости, и размер семей уменьшился. 88 00:05:16,000 --> 00:05:19,000 А в США, вот здесь, увеличивается продолжительность жизни, 89 00:05:19,000 --> 00:05:22,000 при этом сохраняется прежний размер семей. Далее, в 80-е годы страна 90 00:05:22,000 --> 00:05:25,000 отказывается от коммунистического планирования и переходит к рыночной экономике: 91 00:05:25,000 --> 00:05:29,000 изменения происходят быстрее, чем в социальной сфере. Сегодня мы наблюдаем 92 00:05:29,000 --> 00:05:34,000 во Вьетнаме те же показатели продолжительности жизни и размера семьи 93 00:05:34,000 --> 00:05:41,000 в 2003 году, что и в США в 1974 году, к концу войны. 94 00:05:41,000 --> 00:05:45,000 Думаю, все мы, если не обращаемся к статистике, 95 00:05:45,000 --> 00:05:49,000 недооцениваем огромные изменения в Азии, произошедшие 96 00:05:49,000 --> 00:05:53,000 в социальной сфере ранее, чем в экономике. 97 00:05:53,000 --> 00:05:58,000 Давайте теперь посмотрим на распределение дохода в мире. 98 00:05:58,000 --> 00:06:05,000 Вот картина распределения доходов людей в мире. 99 00:06:05,000 --> 00:06:10,000 Один доллар, 10 долларов или 100 долларов в день. 100 00:06:10,000 --> 00:06:14,000 Больше не существует разрыва между богатыми и бедными. Это миф. 101 00:06:14,000 --> 00:06:18,000 Вот здесь небольшой изгиб. Но вдоль всей линии находятся люди. 102 00:06:19,000 --> 00:06:23,000 А если посмотреть, как распределяется доход, 103 00:06:23,000 --> 00:06:29,000 вот это 100% годового дохода в мире. На 20% самых богатых людей 104 00:06:29,000 --> 00:06:36,000 приходится около 74% мирового дохода. На долю беднейших 20% 105 00:06:36,000 --> 00:06:41,000 приходится около двух 2%. Это доказывает, что концепция 106 00:06:41,000 --> 00:06:45,000 развивающихся стран очень сомнительна. Говоря об экономической помощи, 107 00:06:45,000 --> 00:06:50,000 мы думаем, что эти люди предоставляют её вот этим странам. Но между ними 108 00:06:50,000 --> 00:06:54,000 находится наибольшая часть населения мира, и у нее теперь 24% общего дохода. 109 00:06:54,000 --> 00:06:58,000 Мы имели иное представление об этом. Что же за страны здесь? 110 00:06:58,000 --> 00:07:02,000 Каков разброс дохода по странам? Я покажу вам Африку. 111 00:07:02,000 --> 00:07:07,000 Вот Африка. 10% мирового населения, большинство живут в нищете. 112 00:07:07,000 --> 00:07:12,000 Это страны ОЭСР. Богатые страны. Клуб стран ООН. 113 00:07:12,000 --> 00:07:17,000 Вот они где, с этой стороны. Показатели Африки и ОЭСР пересекаются. 114 00:07:17,000 --> 00:07:20,000 Это Латинская Америка. Здесь, в Латинской Америке, есть всё, что угодно, 115 00:07:20,000 --> 00:07:23,000 от беднейших до самых богатых. 116 00:07:23,000 --> 00:07:28,000 А над ними мы можем отметить Восточную Европу, Восточную Азию 117 00:07:28,000 --> 00:07:33,000 и Южную Азию. Какова была картина, если вернуться назад во времени, 118 00:07:33,000 --> 00:07:38,000 приблизительно в 1970 год? Тогда изгиб был более выраженным. 119 00:07:38,000 --> 00:07:42,000 Большая часть из тех, кто жили в крайней нищете, были жителями Азии. 120 00:07:42,000 --> 00:07:49,000 Мировой проблемой была бедность в Азии. Если прокрутить время вперед, 121 00:07:49,000 --> 00:07:52,000 вы увидите, что по мере увеличения численности населения 122 00:07:52,000 --> 00:07:55,000 сотни миллионов людей в Азии перестают быть нищими, а другие люди 123 00:07:55,000 --> 00:07:58,000 переходят в категорию бедных, и сегодня картина вот такая. 124 00:07:58,000 --> 00:08:02,000 По наиболее вероятному прогнозу Мирового банка, произойдет следующее, 125 00:08:02,000 --> 00:08:06,000 и мы больше не увидим разделенный мир. Большая часть населения будет посредине. 126 00:08:06,000 --> 00:08:08,000 Конечно, здесь логарифмическая шкала, 127 00:08:08,000 --> 00:08:13,000 но в нашем представлении экономика растет с процентным шагом. 128 00:08:13,000 --> 00:08:19,000 Мы считаем, что возможно изменение в процентилях. Преобразуем этот график: 129 00:08:19,000 --> 00:08:23,000 подставим данные о ВВП на душу населения вместо семейного дохода, изменим 130 00:08:23,000 --> 00:08:29,000 индивидуальные данные на региональные значения валового внутреннего продукта. 131 00:08:29,000 --> 00:08:33,000 Возьмем вот эти регионы. Размер кружка по-прежнему соответствует численности населения. 132 00:08:33,000 --> 00:08:36,000 Страны ОЭСР у нас здесь, Африка южнее Сахары — здесь. 133 00:08:36,000 --> 00:08:39,000 Выделим арабские государства, расположенные 134 00:08:39,000 --> 00:08:43,000 в Африке и Азии, и поместим их отдельно. 135 00:08:43,000 --> 00:08:48,000 Продлим эту ось, здесь добавим еще одно измерение, 136 00:08:48,000 --> 00:08:51,000 обозначим общественные ценности, выживаемость детей. 137 00:08:51,000 --> 00:08:56,000 Деньги у меня показаны на этой оси, а вероятность выживания детей — здесь. 138 00:08:56,000 --> 00:09:00,000 В одних странах 99,7% детей доживают до пяти лет; 139 00:09:00,000 --> 00:09:04,000 в других — всего 70%. И похоже, здесь есть разрыв 140 00:09:04,000 --> 00:09:08,000 между странами ОЭСР, Латинской Америки, Восточной Европы, Восточной Азии, 141 00:09:08,000 --> 00:09:12,000 Южной Азии, Африки южнее Сахары и арабскими государствами. 142 00:09:12,000 --> 00:09:17,000 Есть значительная линейная зависимость между выживаемостью детей и доходом. 143 00:09:17,000 --> 00:09:25,000 Разделим Африку южнее Сахары. Здесь более низкие, здесь — более высокие показатели здравоохранения. 144 00:09:25,000 --> 00:09:30,000 Можно разделить Африку южнее Сахары на составляющие её государства. 145 00:09:30,000 --> 00:09:35,000 После этого размер кружка страны соответствует численности ее населения. 146 00:09:35,000 --> 00:09:39,000 Сьерра-Леоне внизу. Маврикий вон там. Маврикий стал первым государством, 147 00:09:39,000 --> 00:09:42,000 где отменили торговые барьеры, он смог продавать производимый сахар, 148 00:09:43,000 --> 00:09:48,000 текстильные изделия на равных условиях с Европой и Северной Америкой. 149 00:09:48,000 --> 00:09:52,000 Между странами Африки существуют огромные различия. Гана здесь, посредине. 150 00:09:52,000 --> 00:09:55,000 В Сьерра-Леоне — гуманитарная помощь, 151 00:09:55,000 --> 00:10:00,000 в Уганде — экономическая. В одной стране можно инвестировать, 152 00:10:00,000 --> 00:10:03,000 в другой — проводить отпуск. Африканские страны очень отличаются друг от друга, 153 00:10:03,000 --> 00:10:08,000 а мы чаще всего представляем себе, что там везде одинаковая обстановка. 154 00:10:08,000 --> 00:10:12,000 Разделим и Южную Азию. Индия — это большой кружок посредине. 155 00:10:12,000 --> 00:10:16,000 Но между Афганистаном и Шри-Ланкой — огромная разница. 156 00:10:16,000 --> 00:10:20,000 То же самое с арабскими странами. Какие они? Одинаковые климат, культура, 157 00:10:20,000 --> 00:10:24,000 религия, но разница колоссальна. Даже между соседними государствами. 158 00:10:24,000 --> 00:10:29,000 В Йемене шла гражданская война. В ОАЭ деньги использовались эффективно и распределялись довольно равномерно. 159 00:10:29,000 --> 00:10:36,000 Миф гласит иначе. Это с учетом всех детей иностранных работников, находящихся в стране. 160 00:10:36,000 --> 00:10:40,000 Данные часто лучше, чем вы думаете. Многие считают, что данные неправильные. 161 00:10:41,000 --> 00:10:43,000 Есть интервал неопределенности,.но здесь мы видим разницу: 162 00:10:43,000 --> 00:10:46,000 Камбоджа, Сингапур. Различия намного значительнее, 163 00:10:46,000 --> 00:10:49,000 чем неопределенность данных. Восточная Европа: 164 00:10:49,000 --> 00:10:55,000 здесь долгое время была советская экономика, но спустя десять лет эти страны 165 00:10:55,000 --> 00:10:58,000 стали совсем другими. И Латинская Америка. Теперь не только на Кубе 166 00:10:58,000 --> 00:11:02,000 из всех стран Латинской Америки нормальная ситуация в здравоохранении. 167 00:11:02,000 --> 00:11:07,000 В Чили через несколько лет будет более низкий показатель детской смертности, чем на Кубе. 168 00:11:07,000 --> 00:11:10,000 А вот страны ОЭСР с высоким уровнем дохода. 169 00:11:10,000 --> 00:11:14,000 Таким образом, мы получаем целостную картину мира, 170 00:11:14,000 --> 00:11:19,000 которая выглядит приблизительно вот так. Если мы посмотрим на неё, 171 00:11:19,000 --> 00:11:25,000 на закономерность, увидим, что мир в 1960 году начинает меняться. 172 00:11:25,000 --> 00:11:28,000 1960 год. Мао Цзэдун улучшает здравоохранение в Китае. Потом умирает. 173 00:11:28,000 --> 00:11:33,000 После этого Дэн Сяопин приносит в Китай деньги и возвращает страну в русло мировых тенденций. 174 00:11:33,000 --> 00:11:37,000 Мы увидели, как страны двигаются вот так, в разных направлениях, 175 00:11:37,000 --> 00:11:41,000 поэтому трудно выбрать 176 00:11:41,000 --> 00:11:46,000 образцовую страну, отражающую тенденции изменений в мире. 177 00:11:46,000 --> 00:11:52,000 Я бы хотел вернуть вас сюда, в 1960 год. 178 00:11:52,000 --> 00:12:02,000 Сравним Южную Корею, вот здесь, с Бразилией, 179 00:12:02,000 --> 00:12:07,000 отмеченной здесь. Отметка пропала. Сравним с Угандой, расположенной 180 00:12:07,000 --> 00:12:12,000 вот здесь. Прокрутим вперед вот таким образом. 181 00:12:12,000 --> 00:12:21,000 Видно, что Южная Корея быстрыми темпами продвигается вперед, 182 00:12:21,000 --> 00:12:24,000 в то время как в Бразилии изменения происходят медленнее. 183 00:12:24,000 --> 00:12:30,000 Вернувшись снова сюда, отметив их траектории вот так, 184 00:12:30,000 --> 00:12:34,000 мы снова увидим, что темп развития очень сильно отличается 185 00:12:34,000 --> 00:12:40,000 и страны развиваются примерно с одной скоростью 186 00:12:40,000 --> 00:12:44,000 в сфере экономики и здравоохранения, но, похоже, можно двигаться 187 00:12:44,000 --> 00:12:48,000 быстрее, достигнув высоких показателей здравоохранения ранее, чем дохода. 188 00:12:49,000 --> 00:12:53,000 Чтобы это продемонстрировать, можно проследить траекторию ОАЭ. 189 00:12:53,000 --> 00:12:56,000 Они переместились отсюда. Обладая минеральными ресурсами, они добывали нефть, 190 00:12:56,000 --> 00:13:00,000 получали прибыли, но здоровье в супермаркете не купишь. 191 00:13:00,000 --> 00:13:04,000 Необходимы инвестиции в медицину. Детей нужно обучать в школе. 192 00:13:04,000 --> 00:13:07,000 Нужно готовить медицинский персонал. Повышать осведомленность населения. 193 00:13:07,000 --> 00:13:10,000 И шейх Сайед неплохо справлялся с этим. 194 00:13:10,000 --> 00:13:14,000 Несмотря на снижение цен на нефть, он поднял страну до этого уровня. 195 00:13:14,000 --> 00:13:18,000 У нас гораздо более однородная картина мира, 196 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 все страны используют деньги 197 00:13:20,000 --> 00:13:25,000 более эффективно, чем ранее. Вот приблизительно, что мы видим, 198 00:13:25,000 --> 00:13:32,000 если взять средние данные по странам. Вот такая картина. 199 00:13:32,000 --> 00:13:37,000 Опасно использовать средние данные, поскольку есть значительные 200 00:13:37,000 --> 00:13:43,000 различия внутри стран. И посмотрев сюда, мы увидим, что сегодня 201 00:13:43,000 --> 00:13:49,000 Уганда находится там же, где Южная Корея в 1960 году. Разделим Уганду 202 00:13:49,000 --> 00:13:54,000 и увидим, что внутри страны есть различия. Вот квинтили Уганды. 203 00:13:54,000 --> 00:13:57,000 Вот здесь — богатейшие 20% населения Уганды. 204 00:13:57,000 --> 00:14:01,000 Беднейшие — внизу. А если разделить Южную Африку, увидим следующее. 205 00:14:01,000 --> 00:14:06,000 Если посмотреть на Нигер, где недавно был ужасный голод, 206 00:14:06,000 --> 00:14:11,000 ситуация вот такая. 20% беднейшего населения Нигера — вот здесь, 207 00:14:11,000 --> 00:14:14,000 а 20% наиболее богатого населения Южной Африки — здесь, 208 00:14:14,000 --> 00:14:19,000 а мы продолжаем обсуждать пути решения проблем в Африке. 209 00:14:19,000 --> 00:14:22,000 В Африке есть всё, что только можно представить. И нельзя обсуждать 210 00:14:22,000 --> 00:14:26,000 единообразный подход к решению проблем ВИЧ [медицины] для этого квинтиля 211 00:14:26,000 --> 00:14:30,000 и вот этого. Стратегии развития должны разрабатываться с учётом 212 00:14:30,000 --> 00:14:35,000 специфики отдельных стран, а не целых регионов. 213 00:14:35,000 --> 00:14:38,000 Нужен более индивидуализированный подход. 214 00:14:38,000 --> 00:14:42,000 Студенты радуются, получив возможность использовать эти данные. 215 00:14:42,000 --> 00:14:47,000 Правящие круги и представители корпоративного сектора интересуются 216 00:14:47,000 --> 00:14:51,000 характером изменений в мире. Почему же этого не происходит? 217 00:14:51,000 --> 00:14:55,000 Почему мы не используем имеющиеся данные? Есть статистика ООН, 218 00:14:55,000 --> 00:14:57,000 национальных статистических органов, 219 00:14:57,000 --> 00:15:01,000 университетов и прочих неправительственных организаций. 220 00:15:01,000 --> 00:15:03,000 Потому что сведения похоронены в базах данных. 221 00:15:03,000 --> 00:15:08,000 Есть свобода информации, есть Интернет, но мы не используем его эффективно. 222 00:15:08,000 --> 00:15:11,000 Вся эта информация об изменениях в мире 223 00:15:11,000 --> 00:15:15,000 не включает данные государственной статистики. Есть интернет-страницы 224 00:15:15,000 --> 00:15:21,000 такого плана, но ведь они подпитываются из баз данных. 225 00:15:21,000 --> 00:15:26,000 Однако на них устанавливают цены, вводят глупые пароли и скучную статистику. 226 00:15:26,000 --> 00:15:29,000 (Смех) (Аплодисменты) 227 00:15:29,000 --> 00:15:33,000 Так дело не пойдет. Что же необходимо? Базы данных есть. 228 00:15:33,000 --> 00:15:37,000 Нужны не новые базы данных. Есть замечательные средства проектирования, 229 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 разрабатываются все новые. Поэтому мы создали некоммерческое 230 00:15:40,000 --> 00:15:45,000 венчурное предприятие — объединили данные и графики — и назвали его 231 00:15:45,000 --> 00:15:48,000 Gapminder, обыграв фразу-предупреждение из лондонского метро: 232 00:15:48,000 --> 00:15:51,000 Mind the gap («Осторожно! Зазор»). Мы подумали, Gapminder подойдет. 233 00:15:51,000 --> 00:15:55,000 Мы занялись созданием ПО, которое могло бы связывать данные подобного рода. 234 00:15:55,000 --> 00:16:01,000 Было не так уж сложно. Это заняло несколько человеко-лет, и программа ожила. 235 00:16:01,000 --> 00:16:03,000 Можно взять данные за ряд лет и ввести их в программу. 236 00:16:03,000 --> 00:16:08,000 Мы берем данные ООН, нескольких организаций системы ООН. 237 00:16:08,000 --> 00:16:12,000 Некоторые страны соглашаются, чтобы их базы данных свободно публиковались, 238 00:16:12,000 --> 00:16:15,000 но нам, конечно, очень нужна функция поиска. 239 00:16:15,000 --> 00:16:20,000 Функция, благодаря которой можно скопировать данные в нужном формате 240 00:16:20,000 --> 00:16:23,000 и сделать их доступными. И что же нам говорят? 241 00:16:23,000 --> 00:16:27,000 Я пообивал пороги в основных статистических органах. Все говорят: 242 00:16:28,000 --> 00:16:32,000 «Это невозможно. Нельзя этого сделать. Наша подробная информация настолько 243 00:16:32,000 --> 00:16:35,000 специфична, что ее нельзя помещать в поисковые системы. 244 00:16:35,000 --> 00:16:40,000 Нельзя свободно предоставлять такие данные студентам, предпринимателям во всем мире». 245 00:16:40,000 --> 00:16:43,000 Но ведь как раз это нам и нужно, не так ли? 246 00:16:43,000 --> 00:16:46,000 Государственная статистика. 247 00:16:46,000 --> 00:16:49,000 И мы хотим, чтобы информация в Интернете ожила. 248 00:16:49,000 --> 00:16:54,000 Важно сделать эти данные доступными, и люди смогут использовать 249 00:16:54,000 --> 00:16:56,000 новое средство проектирования для анимации данных. 250 00:16:56,000 --> 00:17:01,000 И у меня есть неплохие новости: нынешний, вновь избранный глава 251 00:17:01,000 --> 00:17:05,000 отдела статистики ООН не говорит, что это невозможно. 252 00:17:05,000 --> 00:17:07,000 Он просто говорит: «Мы не можем этого сделать». 253 00:17:07,000 --> 00:17:11,000 (Смех) 254 00:17:11,000 --> 00:17:13,000 Правда, умник? 255 00:17:13,000 --> 00:17:15,000 (Смех) 256 00:17:15,000 --> 00:17:19,000 Так что в ближайшие годы многое изменится в области статистики. 257 00:17:19,000 --> 00:17:23,000 Мы сможем по-новому посмотреть на распределение дохода. 258 00:17:23,000 --> 00:17:28,000 Это распределение дохода в Китае в 1970 году. 259 00:17:29,000 --> 00:17:34,000 Распределение дохода в США в 1970 году. 260 00:17:34,000 --> 00:17:38,000 Почти не пересекаются. Почти не пересекаются. Что же случилось? 261 00:17:38,000 --> 00:17:43,000 Вот что: в Китае экономический рост, больше нет прежнего равенства, 262 00:17:43,000 --> 00:17:47,000 и страна переместилась сюда, выше США. 263 00:17:47,000 --> 00:17:49,000 Совсем как привидение, да? 264 00:17:49,000 --> 00:17:51,000 (Смех) 265 00:17:51,000 --> 00:18:01,000 Страшновато. Но, думаю, это важная информация. 266 00:18:01,000 --> 00:18:07,000 Нужно ее увидеть собственными глазами. Вместо того чтобы смотреть на это, 267 00:18:07,000 --> 00:18:12,000 я хотел бы, в конечном счете, показать это тысячам пользователей Интернет. 268 00:18:12,000 --> 00:18:17,000 Наше ПО дает простой доступ к приблизительно 500 переменным по всем странам. 269 00:18:17,000 --> 00:18:21,000 Нужно некоторое время, чтобы внести изменения, 270 00:18:21,000 --> 00:18:26,000 но на осях легко можно отобразить любую нужную переменную. 271 00:18:26,000 --> 00:18:31,000 Нужно предоставить свободный доступ к базам данных, 272 00:18:31,000 --> 00:18:34,000 обеспечить поисковую функцию, чтобы по второму щелчку мыши можно было 273 00:18:34,000 --> 00:18:39,000 отображать данные графически и мгновенно представлять их себе. 274 00:18:39,000 --> 00:18:42,000 Статистикам это не нравится. По их мнению, это не отражает 275 00:18:42,000 --> 00:18:51,000 реальную картину, нужны статистические, аналитические методы. 276 00:18:51,000 --> 00:18:54,000 Но это гипотетические рассуждения. 277 00:18:54,000 --> 00:18:58,000 В завершение доклада о мировых тенденциях приведу статистику об использовании Интернета. 278 00:18:58,000 --> 00:19:02,000 Число интернет-пользователей растет таким образом. Это ВВП на душу населения. 279 00:19:02,000 --> 00:19:07,000 Это новая технология, но она удивительно хорошо 280 00:19:07,000 --> 00:19:12,000 вписывается в экономику стран. Вот почему компьютер 281 00:19:12,000 --> 00:19:15,000 за 100 долларов будет столь важен. Это положительная тенденция. 282 00:19:15,000 --> 00:19:18,000 Как будто мир выравнивается, не так ли? Эти страны 283 00:19:18,000 --> 00:19:21,000 наращивают больше, чем экономику, и будет чрезвычайно интересно 284 00:19:21,000 --> 00:19:25,000 наблюдать за этим в течение года. Желаю вам иметь возможность сделать это 285 00:19:25,000 --> 00:19:27,000 благодаря государственной статистике. Благодарю вас! 286 00:19:28,000 --> 00:19:31,000 (Аплодисменты)