0:00:00.000,0:00:04.000 Около 10 лет назад я взялся преподавать[br]дисциплину «Глобальное развитие» 0:00:04.000,0:00:08.000 шведским студентам. До этого я[br]в течение приблизительно 20 лет 0:00:08.000,0:00:12.000 совместно с африканскими организациями[br]изучал проблемы голода в Африке, 0:00:12.000,0:00:16.000 так что считалось, что кое-какими[br]познаниями о мире я обладал. 0:00:16.000,0:00:21.000 В нашем медицинском вузе,[br]Каролинском институте, я ввел 0:00:21.000,0:00:25.000 курс для студентов под названием[br]«Глобальное здравоохранение». 0:00:25.000,0:00:28.000 Но, получив такую возможность,[br]я начал переживать. Ведь студенты, 0:00:28.000,0:00:31.000 поступающие к нам, имеют[br]наивысшие оценки, предусмотренные 0:00:31.000,0:00:34.000 шведской системой образования.[br]Может, они давно знают всё, 0:00:34.000,0:00:38.000 чему я их собираюсь учить. Поэтому я[br]провел предварительный тест. 0:00:38.000,0:00:41.000 Одним из вопросов, открывших мне[br]на многое глаза, был следующий: 0:00:41.000,0:00:45.000 «В какой стране в каждой из пяти пар[br]уровень детской смертности больше?» 0:00:45.000,0:00:49.000 Страны я подобрал таким образом,[br]чтобы в каждой паре была страна, 0:00:49.000,0:00:54.000 где уровень смертности в два раза выше,[br]чем в другой. То есть 0:00:54.000,0:00:59.000 разница намного превышает[br]статистическую погрешность. 0:00:59.000,0:01:01.000 Я не собираюсь вас экзаменовать.[br]Вот правильные ответы: Турция, 0:01:01.000,0:01:06.000 с наивысшим значением в этой паре,[br]Польша, Россия, Пакистан и ЮАР. 0:01:06.000,0:01:09.000 А вот результаты шведских студентов.[br]Таким образом, я получил 0:01:09.000,0:01:12.000 доверительный интервал, который оказался[br]достаточно узким, и, конечно, 0:01:12.000,0:01:16.000 обрадовался: 1,8 правильных ответов[br]из пяти возможных. Значит, 0:01:16.000,0:01:19.000 преподаватель международного[br]здравоохранения здесь не лишний — 0:01:19.000,0:01:21.000 (Смех)[br]и дисциплина тоже не лишняя. 0:01:21.000,0:01:25.000 Но однажды поздно вечером,[br]составляя отчет, 0:01:25.000,0:01:29.000 я в полной мере осознал[br]сделанное открытие. Я доказал, 0:01:29.000,0:01:34.000 что, по статистике,[br]лучшие шведские студенты знают 0:01:34.000,0:01:36.000 гораздо меньше о мире, чем шимпанзе. 0:01:36.000,0:01:38.000 (Смех) 0:01:38.000,0:01:42.000 Ведь шимпанзе ответили бы правильно[br]на половину вопросов, если бы я дал им 0:01:42.000,0:01:45.000 два банана со Шри-Ланкой и Турцией.[br]Они были бы правы в половине случаев. 0:01:45.000,0:01:49.000 Со студентами дело обстоит иначе.[br]Проблема, думаю, не в недостатке знаний, 0:01:49.000,0:01:52.000 а в устоявшихся представлениях. 0:01:52.000,0:01:56.000 Ещё я, нарушив правила этики, протестировал[br]профессоров Каролинского института, 0:01:56.000,0:01:57.000 (Смех) 0:01:57.000,0:01:59.000 которые присуждают Нобелевскую премию[br]в области медицины, 0:01:59.000,0:02:01.000 и их результаты в среднем[br]сходны с результатами шимпанзе. 0:02:01.000,0:02:04.000 (Смех) 0:02:04.000,0:02:08.000 Именно тогда я понял, что эти идеи[br]необходимо распространять, 0:02:08.000,0:02:11.000 ведь данные о мировых тенденциях 0:02:11.000,0:02:14.000 и о состоянии здоровья детей[br]в каждой стране вполне доступны. 0:02:14.000,0:02:19.000 Мы разработали программу для отображения[br]этих данных. Каждый кружок представляет собой страну. 0:02:19.000,0:02:25.000 Вот здесь у нас Китай.[br]Здесь Индия. 0:02:25.000,0:02:31.000 Размер кружка показывает численность населения,[br]а на этой оси отмечен коэффициент рождаемости. 0:02:31.000,0:02:34.000 Дело в том, что мои студенты сказали следующее, 0:02:34.000,0:02:36.000 когда взглянули на ситуацию в мире, а я спросил их: 0:02:36.000,0:02:38.000 «Что вы думаете о ситуации в мире?» 0:02:38.000,0:02:42.000 Вообще-то сначала они сказали, что учебник[br]большей частью никуда не годится. 0:02:42.000,0:02:43.000 (Смех) 0:02:43.000,0:02:46.000 Они ответили:[br]«Мир делится на “нас” и на “них”. 0:02:46.000,0:02:49.000 “Мы” — это западные страны,[br]а “они” — это страны третьего мира». 0:02:49.000,0:02:52.000 «И чем отличаются западные страны?», —[br]спросил я. 0:02:52.000,0:02:57.000 «Там высокая продолжительность жизни и маленькие семьи,[br]а в странах третьего мира – низкая продолжительность жизни и большие семьи». 0:02:57.000,0:03:03.000 Вот как можно это показать. Здесь я отмечаю коэффициент[br]рождаемости: число детей, которое приходится на одну женщину, 0:03:03.000,0:03:07.000 один, два, три, четыре, до восьми детей на одну женщину. 0:03:07.000,0:03:13.000 У нас хорошие данные с 1962 года — даже с 1960 —[br]о размере семей во всех странах. 0:03:13.000,0:03:16.000 Допустимая погрешность невелика.[br]Здесь я отметил ожидаемую продолжительность 0:03:16.000,0:03:20.000 жизни при рождении, от 30 лет[br]в одних странах до приблизительно 70 лет. 0:03:20.000,0:03:23.000 Так вот, в 1962 году вот здесь действительно[br]находилась целая группа стран. 0:03:23.000,0:03:28.000 Это были промышленно развитые страны[br]с маленькими семьями и долгими жизнями. 0:03:28.000,0:03:30.000 А это были развивающиеся страны: 0:03:30.000,0:03:33.000 в них были большие семьи и относительно[br]небольшая продолжительность жизни. 0:03:33.000,0:03:37.000 Что произошло после 1962 года?[br]Мы хотим увидеть эти изменения. 0:03:37.000,0:03:40.000 Правы ли студенты? Существуют ли[br]до сих пор эти две группы стран? 0:03:41.000,0:03:44.000 Или в развивающихся странах семьи[br]теперь меньше, и они находятся здесь? 0:03:44.000,0:03:46.000 Или у них больше продолжительность жизни,[br]и они находятся вон там? 0:03:46.000,0:03:49.000 Посмотрим. Мы зафиксировались[br]в этой точке. Вот вся статистика ООН, 0:03:49.000,0:03:52.000 которая была доступна. Поехали.[br]Видите, что происходит? 0:03:52.000,0:03:55.000 Вот Китай, улучшается ситуация в здравоохранении,[br]улучшаются эти показатели. 0:03:55.000,0:03:58.000 Во всех отмеченных зелёным[br]латиноамериканских странах уменьшились семьи. 0:03:58.000,0:04:01.000 Жёлтые кружки — это арабские страны, 0:04:01.000,0:04:05.000 и в них увеличиваются семьи, но они — нет, в них[br]увеличивается продолжительность жизни, но не размер семей. 0:04:05.000,0:04:08.000 Африканские страны отмечены зелёным,[br]вот здесь внизу. Там они и остаются. 0:04:08.000,0:04:11.000 Это Индия.[br]Индонезия продвигается довольно быстро. 0:04:11.000,0:04:12.000 (Смех) 0:04:12.000,0:04:15.000 А в 80-е годы Бангладеш всё ещё находится[br]вот здесь, на уровне африканских стран. 0:04:15.000,0:04:18.000 Но в Бангладеш[br]в 80-е годы происходит чудо: 0:04:18.000,0:04:21.000 имамы начинают[br]поддерживать контроль рождаемости. 0:04:21.000,0:04:26.000 Страна перемещается в этот угол.[br]А в 90-е годы ужасная эпидемия СПИДа 0:04:26.000,0:04:29.000 снижает продолжительность жизни[br]в африканских странах, 0:04:29.000,0:04:33.000 остальные перемещаются в эту область,[br]где большая продолжительность 0:04:33.000,0:04:37.000 жизни и небольшие семьи, и теперь[br]перед нами совсем иная картина мира. 0:04:37.000,0:04:50.000 (Аплодисменты) 0:04:50.000,0:04:55.000 Сравним непосредственно[br]показатели США и Вьетнама. 0:04:55.000,0:05:00.000 1964 год: в Америке небольшие семьи[br]и значительная продолжительность жизни; 0:05:00.000,0:05:04.000 во Вьетнаме — большие семьи[br]и люди живут недолго. И вот что происходит: 0:05:04.000,0:05:10.000 данные свидетельствуют о том, что, несмотря[br]на людские потери, во время войны 0:05:10.000,0:05:13.000 наблюдалось увеличение средней[br]продолжительности жизни. К концу года 0:05:13.000,0:05:16.000 во Вьетнаме ввели контроль рождаемости,[br]и размер семей уменьшился. 0:05:16.000,0:05:19.000 А в США, вот здесь,[br]увеличивается продолжительность жизни, 0:05:19.000,0:05:22.000 при этом сохраняется прежний размер семей.[br]Далее, в 80-е годы страна 0:05:22.000,0:05:25.000 отказывается от коммунистического планирования[br]и переходит к рыночной экономике: 0:05:25.000,0:05:29.000 изменения происходят быстрее, чем[br]в социальной сфере. Сегодня мы наблюдаем 0:05:29.000,0:05:34.000 во Вьетнаме те же показатели[br]продолжительности жизни и размера семьи 0:05:34.000,0:05:41.000 в 2003 году, что и в США в 1974 году, к концу войны. 0:05:41.000,0:05:45.000 Думаю, все мы, если не обращаемся к статистике, 0:05:45.000,0:05:49.000 недооцениваем огромные изменения[br]в Азии, произошедшие 0:05:49.000,0:05:53.000 в социальной сфере ранее,[br]чем в экономике. 0:05:53.000,0:05:58.000 Давайте теперь посмотрим[br]на распределение дохода в мире. 0:05:58.000,0:06:05.000 Вот картина[br]распределения доходов людей в мире. 0:06:05.000,0:06:10.000 Один доллар, 10 долларов[br]или 100 долларов в день. 0:06:10.000,0:06:14.000 Больше не существует разрыва[br]между богатыми и бедными. Это миф. 0:06:14.000,0:06:18.000 Вот здесь небольшой изгиб.[br]Но вдоль всей линии находятся люди. 0:06:19.000,0:06:23.000 А если посмотреть,[br]как распределяется доход, 0:06:23.000,0:06:29.000 вот это 100% годового дохода в мире.[br]На 20% самых богатых людей 0:06:29.000,0:06:36.000 приходится около 74% мирового дохода.[br]На долю беднейших 20% 0:06:36.000,0:06:41.000 приходится около двух 2%.[br]Это доказывает, что концепция 0:06:41.000,0:06:45.000 развивающихся стран очень сомнительна.[br]Говоря об экономической помощи, 0:06:45.000,0:06:50.000 мы думаем, что эти люди предоставляют её[br]вот этим странам. Но между ними 0:06:50.000,0:06:54.000 находится наибольшая часть населения мира,[br]и у нее теперь 24% общего дохода. 0:06:54.000,0:06:58.000 Мы имели иное представление об этом.[br]Что же за страны здесь? 0:06:58.000,0:07:02.000 Каков разброс дохода по странам?[br]Я покажу вам Африку. 0:07:02.000,0:07:07.000 Вот Африка. 10% мирового населения,[br]большинство живут в нищете. 0:07:07.000,0:07:12.000 Это страны ОЭСР.[br]Богатые страны. Клуб стран ООН. 0:07:12.000,0:07:17.000 Вот они где, с этой стороны.[br]Показатели Африки и ОЭСР пересекаются. 0:07:17.000,0:07:20.000 Это Латинская Америка. Здесь,[br]в Латинской Америке, есть всё, что угодно, 0:07:20.000,0:07:23.000 от беднейших до самых богатых. 0:07:23.000,0:07:28.000 А над ними мы можем отметить[br]Восточную Европу, Восточную Азию 0:07:28.000,0:07:33.000 и Южную Азию. Какова была картина,[br]если вернуться назад во времени, 0:07:33.000,0:07:38.000 приблизительно в 1970 год?[br]Тогда изгиб был более выраженным. 0:07:38.000,0:07:42.000 Большая часть из тех, кто жили[br]в крайней нищете, были жителями Азии. 0:07:42.000,0:07:49.000 Мировой проблемой была бедность в Азии.[br]Если прокрутить время вперед, 0:07:49.000,0:07:52.000 вы увидите, что по мере[br]увеличения численности населения 0:07:52.000,0:07:55.000 сотни миллионов людей в Азии[br]перестают быть нищими, а другие люди 0:07:55.000,0:07:58.000 переходят в категорию бедных,[br]и сегодня картина вот такая. 0:07:58.000,0:08:02.000 По наиболее вероятному прогнозу[br]Мирового банка, произойдет следующее, 0:08:02.000,0:08:06.000 и мы больше не увидим разделенный мир.[br]Большая часть населения будет посредине. 0:08:06.000,0:08:08.000 Конечно, здесь логарифмическая шкала, 0:08:08.000,0:08:13.000 но в нашем представлении экономика[br]растет с процентным шагом. 0:08:13.000,0:08:19.000 Мы считаем, что возможно изменение[br]в процентилях. Преобразуем этот график: 0:08:19.000,0:08:23.000 подставим данные о ВВП на душу населения[br]вместо семейного дохода, изменим 0:08:23.000,0:08:29.000 индивидуальные данные на региональные[br]значения валового внутреннего продукта. 0:08:29.000,0:08:33.000 Возьмем вот эти регионы. Размер кружка[br]по-прежнему соответствует численности населения. 0:08:33.000,0:08:36.000 Страны ОЭСР у нас здесь,[br]Африка южнее Сахары — здесь. 0:08:36.000,0:08:39.000 Выделим арабские государства, расположенные 0:08:39.000,0:08:43.000 в Африке и Азии, и поместим их отдельно. 0:08:43.000,0:08:48.000 Продлим эту ось,[br]здесь добавим еще одно измерение, 0:08:48.000,0:08:51.000 обозначим общественные ценности,[br]выживаемость детей. 0:08:51.000,0:08:56.000 Деньги у меня показаны на этой оси,[br]а вероятность выживания детей — здесь. 0:08:56.000,0:09:00.000 В одних странах 99,7% детей[br]доживают до пяти лет; 0:09:00.000,0:09:04.000 в других — всего 70%.[br]И похоже, здесь есть разрыв 0:09:04.000,0:09:08.000 между странами ОЭСР, Латинской Америки,[br]Восточной Европы, Восточной Азии, 0:09:08.000,0:09:12.000 Южной Азии, Африки южнее Сахары[br]и арабскими государствами. 0:09:12.000,0:09:17.000 Есть значительная линейная зависимость[br]между выживаемостью детей и доходом. 0:09:17.000,0:09:25.000 Разделим Африку южнее Сахары. Здесь более низкие,[br]здесь — более высокие показатели здравоохранения. 0:09:25.000,0:09:30.000 Можно разделить Африку южнее Сахары[br]на составляющие её государства. 0:09:30.000,0:09:35.000 После этого размер кружка страны[br]соответствует численности ее населения. 0:09:35.000,0:09:39.000 Сьерра-Леоне внизу. Маврикий вон там.[br]Маврикий стал первым государством, 0:09:39.000,0:09:42.000 где отменили торговые барьеры,[br]он смог продавать производимый сахар, 0:09:43.000,0:09:48.000 текстильные изделия на равных условиях[br]с Европой и Северной Америкой. 0:09:48.000,0:09:52.000 Между странами Африки существуют[br]огромные различия. Гана здесь, посредине. 0:09:52.000,0:09:55.000 В Сьерра-Леоне — гуманитарная помощь, 0:09:55.000,0:10:00.000 в Уганде — экономическая.[br]В одной стране можно инвестировать, 0:10:00.000,0:10:03.000 в другой — проводить отпуск. Африканские страны[br]очень отличаются друг от друга, 0:10:03.000,0:10:08.000 а мы чаще всего представляем себе,[br]что там везде одинаковая обстановка. 0:10:08.000,0:10:12.000 Разделим и Южную Азию.[br]Индия — это большой кружок посредине. 0:10:12.000,0:10:16.000 Но между Афганистаном и Шри-Ланкой —[br]огромная разница. 0:10:16.000,0:10:20.000 То же самое с арабскими странами.[br]Какие они? Одинаковые климат, культура, 0:10:20.000,0:10:24.000 религия, но разница колоссальна.[br]Даже между соседними государствами. 0:10:24.000,0:10:29.000 В Йемене шла гражданская война. В ОАЭ деньги[br]использовались эффективно и распределялись довольно равномерно. 0:10:29.000,0:10:36.000 Миф гласит иначе. Это с учетом всех детей[br]иностранных работников, находящихся в стране. 0:10:36.000,0:10:40.000 Данные часто лучше, чем вы думаете.[br]Многие считают, что данные неправильные. 0:10:41.000,0:10:43.000 Есть интервал неопределенности,.но здесь мы видим разницу: 0:10:43.000,0:10:46.000 Камбоджа, Сингапур.[br]Различия намного значительнее, 0:10:46.000,0:10:49.000 чем неопределенность данных.[br]Восточная Европа: 0:10:49.000,0:10:55.000 здесь долгое время была советская экономика,[br]но спустя десять лет эти страны 0:10:55.000,0:10:58.000 стали совсем другими. И Латинская Америка.[br]Теперь не только на Кубе 0:10:58.000,0:11:02.000 из всех стран Латинской Америки[br]нормальная ситуация в здравоохранении. 0:11:02.000,0:11:07.000 В Чили через несколько лет будет более низкий[br]показатель детской смертности, чем на Кубе. 0:11:07.000,0:11:10.000 А вот страны ОЭСР[br]с высоким уровнем дохода. 0:11:10.000,0:11:14.000 Таким образом,[br]мы получаем целостную картину мира, 0:11:14.000,0:11:19.000 которая выглядит приблизительно вот так.[br]Если мы посмотрим на неё, 0:11:19.000,0:11:25.000 на закономерность, увидим, что мир[br]в 1960 году начинает меняться. 0:11:25.000,0:11:28.000 1960 год. Мао Цзэдун улучшает[br]здравоохранение в Китае. Потом умирает. 0:11:28.000,0:11:33.000 После этого Дэн Сяопин приносит в Китай деньги[br]и возвращает страну в русло мировых тенденций. 0:11:33.000,0:11:37.000 Мы увидели, как страны двигаются[br]вот так, в разных направлениях, 0:11:37.000,0:11:41.000 поэтому трудно выбрать 0:11:41.000,0:11:46.000 образцовую страну, отражающую[br]тенденции изменений в мире. 0:11:46.000,0:11:52.000 Я бы хотел вернуть вас сюда, в 1960 год. 0:11:52.000,0:12:02.000 Сравним Южную Корею, вот здесь,[br]с Бразилией, 0:12:02.000,0:12:07.000 отмеченной здесь. Отметка пропала.[br]Сравним с Угандой, расположенной 0:12:07.000,0:12:12.000 вот здесь. Прокрутим вперед[br]вот таким образом. 0:12:12.000,0:12:21.000 Видно, что Южная Корея[br]быстрыми темпами продвигается вперед, 0:12:21.000,0:12:24.000 в то время как в Бразилии[br]изменения происходят медленнее. 0:12:24.000,0:12:30.000 Вернувшись снова сюда,[br]отметив их траектории вот так, 0:12:30.000,0:12:34.000 мы снова увидим, что темп развития[br]очень сильно отличается 0:12:34.000,0:12:40.000 и страны развиваются[br]примерно с одной скоростью 0:12:40.000,0:12:44.000 в сфере экономики и здравоохранения,[br]но, похоже, можно двигаться 0:12:44.000,0:12:48.000 быстрее, достигнув высоких показателей[br]здравоохранения ранее, чем дохода. 0:12:49.000,0:12:53.000 Чтобы это продемонстрировать,[br]можно проследить траекторию ОАЭ. 0:12:53.000,0:12:56.000 Они переместились отсюда. Обладая[br]минеральными ресурсами, они добывали нефть, 0:12:56.000,0:13:00.000 получали прибыли, но здоровье[br]в супермаркете не купишь. 0:13:00.000,0:13:04.000 Необходимы инвестиции в медицину.[br]Детей нужно обучать в школе. 0:13:04.000,0:13:07.000 Нужно готовить медицинский персонал.[br]Повышать осведомленность населения. 0:13:07.000,0:13:10.000 И шейх Сайед неплохо справлялся с этим. 0:13:10.000,0:13:14.000 Несмотря на снижение цен на нефть,[br]он поднял страну до этого уровня. 0:13:14.000,0:13:18.000 У нас гораздо[br]более однородная картина мира, 0:13:18.000,0:13:20.000 все страны используют деньги 0:13:20.000,0:13:25.000 более эффективно, чем ранее.[br]Вот приблизительно, что мы видим, 0:13:25.000,0:13:32.000 если взять средние данные по странам.[br]Вот такая картина. 0:13:32.000,0:13:37.000 Опасно использовать средние данные,[br]поскольку есть значительные 0:13:37.000,0:13:43.000 различия внутри стран. И посмотрев сюда,[br]мы увидим, что сегодня 0:13:43.000,0:13:49.000 Уганда находится там же, где[br]Южная Корея в 1960 году. Разделим Уганду 0:13:49.000,0:13:54.000 и увидим, что внутри страны есть различия.[br]Вот квинтили Уганды. 0:13:54.000,0:13:57.000 Вот здесь —[br]богатейшие 20% населения Уганды. 0:13:57.000,0:14:01.000 Беднейшие — внизу. А если разделить[br]Южную Африку, увидим следующее. 0:14:01.000,0:14:06.000 Если посмотреть на Нигер,[br]где недавно был ужасный голод, 0:14:06.000,0:14:11.000 ситуация вот такая. 20% беднейшего[br]населения Нигера — вот здесь, 0:14:11.000,0:14:14.000 а 20% наиболее богатого[br]населения Южной Африки — здесь, 0:14:14.000,0:14:19.000 а мы продолжаем обсуждать[br]пути решения проблем в Африке. 0:14:19.000,0:14:22.000 В Африке есть всё, что только[br]можно представить. И нельзя обсуждать 0:14:22.000,0:14:26.000 единообразный подход к решению проблем[br]ВИЧ [медицины] для этого квинтиля 0:14:26.000,0:14:30.000 и вот этого. Стратегии развития[br]должны разрабатываться с учётом 0:14:30.000,0:14:35.000 специфики отдельных стран,[br]а не целых регионов. 0:14:35.000,0:14:38.000 Нужен более индивидуализированный подход. 0:14:38.000,0:14:42.000 Студенты радуются, получив[br]возможность использовать эти данные. 0:14:42.000,0:14:47.000 Правящие круги и представители[br]корпоративного сектора интересуются 0:14:47.000,0:14:51.000 характером изменений в мире.[br]Почему же этого не происходит? 0:14:51.000,0:14:55.000 Почему мы не используем имеющиеся[br]данные? Есть статистика ООН, 0:14:55.000,0:14:57.000 национальных статистических органов, 0:14:57.000,0:15:01.000 университетов и прочих[br]неправительственных организаций. 0:15:01.000,0:15:03.000 Потому что сведения[br]похоронены в базах данных. 0:15:03.000,0:15:08.000 Есть свобода информации, есть Интернет,[br]но мы не используем его эффективно. 0:15:08.000,0:15:11.000 Вся эта информация об изменениях в мире 0:15:11.000,0:15:15.000 не включает данные государственной статистики.[br]Есть интернет-страницы 0:15:15.000,0:15:21.000 такого плана, но ведь они[br]подпитываются из баз данных. 0:15:21.000,0:15:26.000 Однако на них устанавливают цены,[br]вводят глупые пароли и скучную статистику. 0:15:26.000,0:15:29.000 (Смех) (Аплодисменты) 0:15:29.000,0:15:33.000 Так дело не пойдет.[br]Что же необходимо? Базы данных есть. 0:15:33.000,0:15:37.000 Нужны не новые базы данных.[br]Есть замечательные средства проектирования, 0:15:37.000,0:15:40.000 разрабатываются все новые.[br]Поэтому мы создали некоммерческое 0:15:40.000,0:15:45.000 венчурное предприятие — объединили[br]данные и графики — и назвали его 0:15:45.000,0:15:48.000 Gapminder, обыграв фразу-предупреждение[br]из лондонского метро: 0:15:48.000,0:15:51.000 Mind the gap («Осторожно! Зазор»).[br]Мы подумали, Gapminder подойдет. 0:15:51.000,0:15:55.000 Мы занялись созданием ПО, которое могло бы связывать данные подобного рода. 0:15:55.000,0:16:01.000 Было не так уж сложно. Это заняло несколько человеко-лет, и программа ожила. 0:16:01.000,0:16:03.000 Можно взять данные за ряд лет и ввести их в программу. 0:16:03.000,0:16:08.000 Мы берем данные ООН, нескольких организаций системы ООН. 0:16:08.000,0:16:12.000 Некоторые страны соглашаются, чтобы их базы данных свободно публиковались, 0:16:12.000,0:16:15.000 но нам, конечно, очень нужна функция поиска. 0:16:15.000,0:16:20.000 Функция, благодаря которой можно скопировать данные в нужном формате 0:16:20.000,0:16:23.000 и сделать их доступными. И что же нам говорят? 0:16:23.000,0:16:27.000 Я пообивал пороги в основных статистических органах. Все говорят: 0:16:28.000,0:16:32.000 «Это невозможно. Нельзя этого сделать. Наша подробная информация настолько 0:16:32.000,0:16:35.000 специфична, что ее нельзя помещать в поисковые системы. 0:16:35.000,0:16:40.000 Нельзя свободно предоставлять такие данные студентам, предпринимателям во всем мире». 0:16:40.000,0:16:43.000 Но ведь как раз это нам и нужно, не так ли? 0:16:43.000,0:16:46.000 Государственная статистика. 0:16:46.000,0:16:49.000 И мы хотим, чтобы информация в Интернете ожила. 0:16:49.000,0:16:54.000 Важно сделать эти данные доступными, и люди смогут использовать 0:16:54.000,0:16:56.000 новое средство проектирования для анимации данных. 0:16:56.000,0:17:01.000 И у меня есть неплохие новости: нынешний, вновь избранный глава 0:17:01.000,0:17:05.000 отдела статистики ООН не говорит, что это невозможно. 0:17:05.000,0:17:07.000 Он просто говорит: «Мы не можем этого сделать». 0:17:07.000,0:17:11.000 (Смех) 0:17:11.000,0:17:13.000 Правда, умник? 0:17:13.000,0:17:15.000 (Смех) 0:17:15.000,0:17:19.000 Так что в ближайшие годы многое изменится в области статистики. 0:17:19.000,0:17:23.000 Мы сможем по-новому посмотреть на распределение дохода. 0:17:23.000,0:17:28.000 Это распределение дохода в Китае в 1970 году. 0:17:29.000,0:17:34.000 Распределение дохода в США в 1970 году. 0:17:34.000,0:17:38.000 Почти не пересекаются. Почти не пересекаются. Что же случилось? 0:17:38.000,0:17:43.000 Вот что: в Китае экономический рост, больше нет прежнего равенства, 0:17:43.000,0:17:47.000 и страна переместилась сюда, выше США. 0:17:47.000,0:17:49.000 Совсем как привидение, да? 0:17:49.000,0:17:51.000 (Смех) 0:17:51.000,0:18:01.000 Страшновато. Но, думаю, это важная информация. 0:18:01.000,0:18:07.000 Нужно ее увидеть собственными глазами. Вместо того чтобы смотреть на это, 0:18:07.000,0:18:12.000 я хотел бы, в конечном счете, показать это тысячам пользователей Интернет. 0:18:12.000,0:18:17.000 Наше ПО дает простой доступ к приблизительно 500 переменным по всем странам. 0:18:17.000,0:18:21.000 Нужно некоторое время, чтобы внести изменения, 0:18:21.000,0:18:26.000 но на осях легко можно отобразить любую нужную переменную. 0:18:26.000,0:18:31.000 Нужно предоставить свободный доступ к базам данных, 0:18:31.000,0:18:34.000 обеспечить поисковую функцию, чтобы по второму щелчку мыши можно было 0:18:34.000,0:18:39.000 отображать данные графически и мгновенно представлять их себе. 0:18:39.000,0:18:42.000 Статистикам это не нравится. По их мнению, это не отражает 0:18:42.000,0:18:51.000 реальную картину, нужны статистические, аналитические методы. 0:18:51.000,0:18:54.000 Но это гипотетические рассуждения. 0:18:54.000,0:18:58.000 В завершение доклада о мировых тенденциях приведу статистику об использовании Интернета. 0:18:58.000,0:19:02.000 Число интернет-пользователей растет таким образом. Это ВВП на душу населения. 0:19:02.000,0:19:07.000 Это новая технология, но она удивительно хорошо 0:19:07.000,0:19:12.000 вписывается в экономику стран. Вот почему компьютер 0:19:12.000,0:19:15.000 за 100 долларов будет столь важен. Это положительная тенденция. 0:19:15.000,0:19:18.000 Как будто мир выравнивается, не так ли? Эти страны 0:19:18.000,0:19:21.000 наращивают больше, чем экономику, и будет чрезвычайно интересно 0:19:21.000,0:19:25.000 наблюдать за этим в течение года. Желаю вам иметь возможность сделать это 0:19:25.000,0:19:27.000 благодаря государственной статистике. Благодарю вас! 0:19:28.000,0:19:31.000 (Аплодисменты)