0:00:00.000,0:00:04.000
Около 10 лет назад я взялся преподавать дисциплину «Глобальное развитие»

0:00:04.000,0:00:08.000
шведским студентам. До этого я в течение приблизительно 20 лет

0:00:08.000,0:00:12.000
совместно с африканскими организациями изучал проблемы голода

0:00:12.000,0:00:16.000
в Африке, так что считалось, что кое-какими познаниями о мире я обладал.

0:00:16.000,0:00:21.000
В нашем медицинском вузе, Каролинском институте, я ввел

0:00:21.000,0:00:25.000
курс для студентов под названием «Глобальное здравоохранение».

0:00:25.000,0:00:28.000
Но, получив такую возможность, я начал переживать. Ведь студенты,

0:00:28.000,0:00:31.000
поступающие к нам, имеют наивысшие оценки, предусмотренные

0:00:31.000,0:00:34.000
шведской системой образования. Может, они давно знают все,

0:00:34.000,0:00:38.000
чему я их собираюсь учить. Поэтому я провел предварительный тест.

0:00:38.000,0:00:41.000
Одним из вопросов, открывших мне на многое глаза, был следующий:

0:00:41.000,0:00:45.000
«В какой стране в каждой из пяти пар уровень детской смертности больше?»

0:00:45.000,0:00:49.000
Страны я подобрал таким образом, чтобы в каждой паре была страна,

0:00:49.000,0:00:54.000
где уровень смертности в два раза выше, чем в другой. То есть

0:00:54.000,0:00:59.000
разница намного превышает статистическую погрешность.

0:00:59.000,0:01:01.000
Я не собираюсь вас экзаменовать. Вот правильные ответы: Турция,

0:01:01.000,0:01:06.000
с наивысшим значением в этой паре, Польша, Россия, Пакистан и ЮАР.

0:01:06.000,0:01:09.000
А вот какие результаты показали шведские студенты. Таким образом, я получил

0:01:09.000,0:01:12.000
доверительный интервал, который оказался достаточно узким, и, конечно,

0:01:12.000,0:01:16.000
обрадовался: 1,8 правильных ответов из пяти возможных. Значит,

0:01:16.000,0:01:19.000
преподаватель международного здравоохранения здесь не лишний –

0:01:19.000,0:01:21.000
(Смех) и дисциплина тоже не лишняя.

0:01:21.000,0:01:25.000
Но однажды поздно вечером, составляя отчет,

0:01:25.000,0:01:29.000
я в полной мере осознал сделанное открытие. Я доказал,

0:01:29.000,0:01:34.000
что, по статистике, лучшие шведские студенты знают

0:01:34.000,0:01:36.000
гораздо меньше о мире, чем шимпанзе.

0:01:36.000,0:01:38.000
(Смех)

0:01:38.000,0:01:42.000
Ведь шимпанзе ответили бы правильно на половину вопросов, если бы я дал им

0:01:42.000,0:01:45.000
два банана со Шри-Ланкой и Турцией. Они были бы правы в половине случаев.

0:01:45.000,0:01:49.000
Со студентами дело обстоит иначе. Проблема, думаю, не в недостатке знаний,

0:01:49.000,0:01:52.000
а в устоявшихся представлениях.

0:01:52.000,0:01:56.000
Еще я, нарушив правила этики, протестировал профессоров Каролинского института,

0:01:56.000,0:01:57.000
(Смех)

0:01:57.000,0:01:59.000
которые присуждают Нобелевскую премию в области медицины,

0:01:59.000,0:02:01.000
и их результаты в среднем сходны с результатами шимпанзе.

0:02:01.000,0:02:04.000
(Смех)

0:02:04.000,0:02:08.000
Именно тогда я понял, что эти идеи необходимо распространять,

0:02:08.000,0:02:11.000
ведь данные о мировых тенденциях

0:02:11.000,0:02:14.000
и о состоянии здоровья детей в каждой стране вполне доступны.

0:02:14.000,0:02:19.000
Мы разработали программу для отображения этих данных. Каждый кружок представляет собой страну.

0:02:19.000,0:02:25.000
Вот здесь у нас Китай. Здесь Индия.

0:02:25.000,0:02:31.000
Размер кружка показывает численность населения, а на этой оси отмечен коэффициент рождаемости.

0:02:31.000,0:02:34.000
Дело в том, что мои студенты сказали следующее,

0:02:34.000,0:02:36.000
когда взглянули на ситуацию в мире, а я спросил их:

0:02:36.000,0:02:38.000
«Что вы думаете о ситуации в мире?»

0:02:38.000,0:02:42.000
Вообще-то сначала они сказали, что учебник большей частью никуда не годится.

0:02:42.000,0:02:43.000
(Смех)

0:02:43.000,0:02:46.000
Они ответили: «Мир делится на “нас” и на “них”.

0:02:46.000,0:02:49.000
“Мы” – это западные страны, а “они” – это страны третьего мира».

0:02:49.000,0:02:52.000
«И чем отличаются западные страны?», – спросил я.

0:02:52.000,0:02:57.000
«Там высокая продолжительность жизни и маленькие семьи, а в странах третьего мира – низкая продолжительность жизни и большие семьи».

0:02:57.000,0:03:03.000
Вот как можно это показать. Здесь я отмечаю коэффициент рождаемости: число детей, которое приходится на одну женщину,

0:03:03.000,0:03:07.000
один, два, три, четыре, до восьми детей на одну женщину.

0:03:07.000,0:03:13.000
У нас хорошие данные с 1962 года – даже с 1960 – о размере семей во всех странах.

0:03:13.000,0:03:16.000
Допустимая погрешность невелика. Здесь я отметил ожидаемую продолжительность

0:03:16.000,0:03:20.000
жизни при рождении, от 30 лет в одних странах до приблизительно 70 лет.

0:03:20.000,0:03:23.000
Так вот, в 1962 году вот здесь действительно находилась целая группа стран.

0:03:23.000,0:03:28.000
Это были промышленно развитые страны с маленькими семьями и долгими жизнями.

0:03:28.000,0:03:30.000
А это были развивающиеся страны:

0:03:30.000,0:03:33.000
в них были большие семьи и относительно небольшая продолжительность жизни.

0:03:33.000,0:03:37.000
Что произошло после 1962 года? Мы хотим увидеть эти изменения.

0:03:37.000,0:03:40.000
Правы ли студенты? Существуют ли до сих пор эти две группы стран?

0:03:41.000,0:03:44.000
Или в развивающихся странах семьи теперь меньше, и они находятся здесь?

0:03:44.000,0:03:46.000
Или у них больше продолжительность жизни, и они находятся вон там?

0:03:46.000,0:03:49.000
Посмотрим. Мы зафиксировались в этой точке. Вот вся статистика ООН,

0:03:49.000,0:03:52.000
которая была доступна. Поехали. Видите, что происходит?

0:03:52.000,0:03:55.000
Вот Китай, улучшается ситуация в здравоохранении, улучшаются эти показатели.

0:03:55.000,0:03:58.000
Во всех отмеченных зеленым латиноамериканских странах уменьшились семьи.

0:03:58.000,0:04:01.000
Желтые кружки – это арабские страны,

0:04:01.000,0:04:05.000
и в них увеличиваются семьи, но они – нет, в них увеличивается продолжительность жизни, но не размер семей.

0:04:05.000,0:04:08.000
Африканские страны отмечены зеленым, вот здесь внизу. Там они и остаются.

0:04:08.000,0:04:11.000
Это Индия. Индонезия продвигается довольно быстро.

0:04:11.000,0:04:12.000
(Смех)

0:04:12.000,0:04:15.000
А в 80-е годы Бангладеш все еще находится вот здесь, на уровне африканских стран.

0:04:15.000,0:04:18.000
Но в Бангладеше в 80-е годы происходит чудо:

0:04:18.000,0:04:21.000
имамы начинают поддерживать контроль рождаемости.

0:04:21.000,0:04:26.000
Страна перемещается в этот угол. А в 90-е годы ужасная эпидемия СПИДа

0:04:26.000,0:04:29.000
снижает продолжительность жизни в африканских странах,

0:04:29.000,0:04:33.000
остальные перемещаются в эту область, где большая продолжительность

0:04:33.000,0:04:37.000
жизни и небольшие семьи, и теперь перед нами совсем иная картина мира.

0:04:37.000,0:04:50.000
(Аплодисменты)

0:04:50.000,0:04:55.000
Сравним непосредственно показатели США и Вьетнама.

0:04:55.000,0:05:00.000
1964 год: в Америке небольшие семьи и значительная продолжительность жизни;

0:05:00.000,0:05:04.000
во Вьетнаме – большие семьи и люди живут недолго. И вот что происходит:

0:05:04.000,0:05:10.000
данные свидетельствуют о том, что, несмотря на людские потери, во время войны

0:05:10.000,0:05:13.000
наблюдалось увеличение средней продолжительности жизни. К концу года

0:05:13.000,0:05:16.000
во Вьетнаме ввели контроль рождаемости, и размер семей уменьшился.

0:05:16.000,0:05:19.000
А в США, вот здесь, увеличивается продолжительность жизни,

0:05:19.000,0:05:22.000
при этом сохраняется прежний размер семей. Далее, в 80-е годы страна

0:05:22.000,0:05:25.000
отказывается от коммунистического планирования и переходит к рыночной экономике:

0:05:25.000,0:05:29.000
изменения происходят быстрее, чем в социальной сфере. Сегодня мы наблюдаем

0:05:29.000,0:05:34.000
во Вьетнаме те же показатели продолжительности жизни и размера семьи

0:05:34.000,0:05:41.000
в 2003 году, что и в США в 1974 году, к концу войны.

0:05:41.000,0:05:45.000
Думаю, все мы, если не обращаемся к статистике,

0:05:45.000,0:05:49.000
недооцениваем огромные изменения в Азии, произошедшие

0:05:49.000,0:05:53.000
в социальной сфере ранее, чем в экономике.

0:05:53.000,0:05:58.000
Давайте теперь посмотрим на распределение дохода в мире.

0:05:58.000,0:06:05.000
Вот картина распределения доходов людей в мире.

0:06:05.000,0:06:10.000
Один доллар, 10 долларов или 100 долларов в день.

0:06:10.000,0:06:14.000
Больше не существует разрыва между богатыми и бедными. Это миф.

0:06:14.000,0:06:18.000
Вот здесь небольшой изгиб. Но вдоль всей линии находятся люди.

0:06:19.000,0:06:23.000
А если посмотреть, как распределяется доход,

0:06:23.000,0:06:29.000
вот это 100% годового дохода в мире. На 20% самых богатых людей

0:06:29.000,0:06:36.000
приходится около 74% мирового дохода. На долю беднейших 20%

0:06:36.000,0:06:41.000
приходится около двух процентов. Это доказывает, что концепция

0:06:41.000,0:06:45.000
развивающихся стран очень сомнительна. Говоря об экономической помощи,

0:06:45.000,0:06:50.000
мы думаем, что эти люди предоставляют ее вот этим странам. Но между ними

0:06:50.000,0:06:54.000
находится наибольшая часть населения мира, и у нее теперь 24% общего дохода.

0:06:54.000,0:06:58.000
Мы имели иное представление об этом. Что же за страны здесь?

0:06:58.000,0:07:02.000
Каков разброс дохода по странам? Я покажу вам Африку.

0:07:02.000,0:07:07.000
Вот Африка. 10 процентов мирового населения, большинство живут в нищете.

0:07:07.000,0:07:12.000
Это страны ОЭСР. Богатые страны. Клуб стран ООН.

0:07:12.000,0:07:17.000
Вот они где, с этой стороны. Показатели Африки и ОЭСР пересекаются.

0:07:17.000,0:07:20.000
Это Латинская Америка. Здесь, в Латинской Америке, есть все, что угодно,

0:07:20.000,0:07:23.000
от беднейших до самых богатых.

0:07:23.000,0:07:28.000
А над ними мы можем отметить Восточную Европу, Восточную Азию

0:07:28.000,0:07:33.000
и Южную Азию. Какова была картина, если вернуться назад во времени,

0:07:33.000,0:07:38.000
приблизительно в 1970 год? Тогда изгиб был более выраженным.

0:07:38.000,0:07:42.000
Большая часть из тех, кто жили в крайней нищете, были жителями Азии.

0:07:42.000,0:07:49.000
Мировой проблемой была бедность в Азии. Если прокрутить время вперед,

0:07:49.000,0:07:52.000
вы увидите, что по мере увеличения численности населения

0:07:52.000,0:07:55.000
сотни миллионов людей в Азии перестают быть нищими, а другие люди

0:07:55.000,0:07:58.000
переходят в категорию бедных, и сегодня картина вот такая.

0:07:58.000,0:08:02.000
По наиболее вероятному прогнозу Мирового банка, произойдет следующее,

0:08:02.000,0:08:06.000
и мы больше не увидим разделенный мир. Большая часть населения будет посредине.

0:08:06.000,0:08:08.000
Конечно, здесь логарифмическая шкала,

0:08:08.000,0:08:13.000
но в нашем представлении экономика растет с процентным шагом. Мы

0:08:13.000,0:08:19.000
считаем, что возможно изменение в процентилях. Преобразуем этот график:

0:08:19.000,0:08:23.000
подставим данные о ВВП на душу населения вместо семейного дохода, изменим

0:08:23.000,0:08:29.000
индивидуальные данные на региональные значения валового внутреннего продукта.

0:08:29.000,0:08:33.000
Возьмем вот эти регионы. Размер кружка по-прежнему соответствует численности населения.

0:08:33.000,0:08:36.000
Страны ОЭСР у нас здесь, Африка южнее Сахары – здесь.

0:08:36.000,0:08:39.000
Выделим арабские государства, расположенные

0:08:39.000,0:08:43.000
в Африке и Азии, и поместим их отдельно.

0:08:43.000,0:08:48.000
Продлим эту ось, здесь добавим еще одно измерение,

0:08:48.000,0:08:51.000
обозначим общественные ценности, выживаемость детей.

0:08:51.000,0:08:56.000
Деньги у меня показаны на этой оси, а вероятность выживания детей – здесь.

0:08:56.000,0:09:00.000
В одних странах 99,7 процента детей доживают до пяти лет;

0:09:00.000,0:09:04.000
в других – всего 70 процентов. И похоже, здесь есть разрыв

0:09:04.000,0:09:08.000
между странами ОЭСР, Латинской Америки, Восточной Европы, Восточной Азии,

0:09:08.000,0:09:12.000
Южной Азии, Африки южнее Сахары и арабскими государствами.

0:09:12.000,0:09:17.000
Есть значительная линейная зависимость между выживаемостью детей и доходом.

0:09:17.000,0:09:25.000
Разделим Африку южнее Сахары. Здесь более низкие, здесь – более высокие показатели здравоохранения.

0:09:25.000,0:09:30.000
Можно разделить Африку южнее Сахары на составляющие ее государства.

0:09:30.000,0:09:35.000
После этого размер кружка страны соответствует численности ее населения.

0:09:35.000,0:09:39.000
Сьерра-Леоне внизу. Маврикий вон там. Маврикий стал первым государством,

0:09:39.000,0:09:42.000
где отменили торговые барьеры, он смог продавать производимый сахар,

0:09:43.000,0:09:48.000
текстильные изделия на равных условиях с Европой и Северной Америкой.

0:09:48.000,0:09:52.000
Между странами Африки существуют огромные различия. Гана здесь, посредине.

0:09:52.000,0:09:55.000
В Сьерра-Леоне – гуманитарная помощь,

0:09:55.000,0:10:00.000
в Уганде – экономическая. В одной стране можно инвестировать,

0:10:00.000,0:10:03.000
в другой – проводить отпуск. Африканские страны очень отличаются друг от друга,

0:10:03.000,0:10:08.000
а мы чаще всего представляем себе, что там везде одинаковая обстановка.

0:10:08.000,0:10:12.000
Разделим и Южную Азию. Индия – это большой кружок посредине.

0:10:12.000,0:10:16.000
Но между Афганистаном и Шри-Ланкой – огромная разница.

0:10:16.000,0:10:20.000
То же самое с арабскими странами. Какие они? Одинаковые климат, культура,

0:10:20.000,0:10:24.000
религия, но разница колоссальна. Даже между соседними государствами.

0:10:24.000,0:10:29.000
В Йемене шла гражданская война. В ОАЭ деньги использовались эффективно и распределялись довольно равномерно.

0:10:29.000,0:10:36.000
Миф гласит иначе. Это с учетом всех детей иностранных работников, находящихся в стране.

0:10:36.000,0:10:40.000
Данные часто лучше, чем вы думаете. Многие считают, что данные неправильные.

0:10:41.000,0:10:43.000
Есть интервал неопределенности, но здесь мы видим разницу:

0:10:43.000,0:10:46.000
Камбоджа, Сингапур. Различия намного значительнее,

0:10:46.000,0:10:49.000
чем неопределенность данных. Восточная Европа:

0:10:49.000,0:10:55.000
здесь долгое время была советская экономика, но спустя десять лет эти страны

0:10:55.000,0:10:58.000
стали совсем другими. И Латинская Америка. Теперь не только на Кубе

0:10:58.000,0:11:02.000
из всех стран Латинской Америки нормальная ситуация в здравоохранении.

0:11:02.000,0:11:07.000
В Чили через несколько лет будет более низкий показатель детской смертности, чем на Кубе.

0:11:07.000,0:11:10.000
А вот страны ОЭСР с высоким уровнем дохода.

0:11:10.000,0:11:14.000
Таким образом, мы получаем целостную картину мира,

0:11:14.000,0:11:19.000
которая выглядит приблизительно вот так. Если мы посмотрим на нее,

0:11:19.000,0:11:25.000
на закономерность, увидим, что мир в 1960 году начинает меняться.

0:11:25.000,0:11:28.000
1960 год. Мао Цзэдун улучшает здравоохранение в Китае. Потом умирает.

0:11:28.000,0:11:33.000
После этого Дэн Сяопин приносит в Китай деньги и возвращает страну в русло мировых тенденций.

0:11:33.000,0:11:37.000
Мы увидели, как страны двигаются вот так, в разных направлениях,

0:11:37.000,0:11:41.000
поэтому трудно выбрать

0:11:41.000,0:11:46.000
образцовую страну, отражающую тенденции изменений в мире.

0:11:46.000,0:11:52.000
Я бы хотел вернуть вас сюда, в 1960 год.

0:11:52.000,0:12:02.000
Сравним Южную Корею, вот здесь, с Бразилией,

0:12:02.000,0:12:07.000
отмеченной здесь. Отметка пропала. Сравним с Угандой, расположенной

0:12:07.000,0:12:12.000
вот здесь. Прокрутим вперед вот таким образом.

0:12:12.000,0:12:21.000
Видно, что Южная Корея быстрыми темпами продвигается вперед,

0:12:21.000,0:12:24.000
в то время как в Бразилии изменения происходят медленнее.

0:12:24.000,0:12:30.000
Вернувшись снова сюда, отметив их траектории вот так,

0:12:30.000,0:12:34.000
мы снова увидим, что темп развития очень сильно отличается

0:12:34.000,0:12:40.000
и страны развиваются приблизительно с одной скоростью

0:12:40.000,0:12:44.000
в сфере экономики и здравоохранения, но, похоже, можно двигаться

0:12:44.000,0:12:48.000
быстрее, достигнув высоких показателей здравоохранения ранее, чем дохода.

0:12:49.000,0:12:53.000
Чтобы это продемонстрировать, можно проследить траекторию ОАЭ.

0:12:53.000,0:12:56.000
Они переместились отсюда. Обладая минеральными ресурсами, они добывали нефть,

0:12:56.000,0:13:00.000
получали прибыли, но здоровье в супермаркете не купишь.

0:13:00.000,0:13:04.000
Необходимы инвестиции в медицину. Детей нужно обучать в школе.

0:13:04.000,0:13:07.000
Нужно готовить медицинский персонал. Повышать осведомленность населения.

0:13:07.000,0:13:10.000
И шейх Сайед неплохо справлялся с этим.

0:13:10.000,0:13:14.000
Несмотря на снижение цен на нефть, он поднял страну до этого уровня.

0:13:14.000,0:13:18.000
У нас гораздо более однородная картина мира,

0:13:18.000,0:13:20.000
все страны используют деньги

0:13:20.000,0:13:25.000
более эффективно, чем ранее. Вот приблизительно, что мы видим,

0:13:25.000,0:13:32.000
если взять средние данные по странам. Вот такая картина.

0:13:32.000,0:13:37.000
Опасно использовать средние данные, поскольку есть значительные

0:13:37.000,0:13:43.000
различия внутри стран. И посмотрев сюда, мы увидим, что сегодня

0:13:43.000,0:13:49.000
Уганда находится там же, где Южная Корея в 1960 году. Разделим

0:13:49.000,0:13:54.000
Уганду и увидим, что внутри страны есть различия. Вот квинтили Уганды.

0:13:54.000,0:13:57.000
Вот здесь – богатейшие 20 процентов населения Уганды.

0:13:57.000,0:14:01.000
Беднейшие – внизу. А если разделить Южную Африку, увидим следующее.

0:14:01.000,0:14:06.000
Если посмотреть на Нигер, где недавно был ужасный голод,

0:14:06.000,0:14:11.000
ситуация вот такая. 20 процентов беднейшего населения Нигера – вот здесь,

0:14:11.000,0:14:14.000
а 20 процентов наиболее богатого населения Южной Африки – здесь,

0:14:14.000,0:14:19.000
а мы продолжаем обсуждать пути решения проблем в Африке.

0:14:19.000,0:14:22.000
В Африке есть все, что только можно представить. И нельзя обсуждать

0:14:22.000,0:14:26.000
единообразный подход к решению проблем ВИЧ [медицины] для этого квинтиля

0:14:26.000,0:14:30.000
и вот этого. Стратегии развития должны разрабатываться с учетом

0:14:30.000,0:14:35.000
специфики отдельных стран, а не целых регионов.

0:14:35.000,0:14:38.000
Нужен более индивидуализированный подход.

0:14:38.000,0:14:42.000
Студенты радуются, получив возможность использовать эти данные.

0:14:42.000,0:14:47.000
Правящие круги и представители корпоративного сектора интересуются

0:14:47.000,0:14:51.000
характером изменений в мире. Почему же этого не происходит?

0:14:51.000,0:14:55.000
Почему мы не используем имеющиеся данные? Есть статистика ООН,

0:14:55.000,0:14:57.000
национальных статистических органов,

0:14:57.000,0:15:01.000
университетов и прочих неправительственных организаций.

0:15:01.000,0:15:03.000
Потому что сведения похоронены в базах данных.

0:15:03.000,0:15:08.000
Есть свобода информации, есть Интернет, но мы не используем его эффективно.

0:15:08.000,0:15:11.000
Вся эта информация об изменениях в мире

0:15:11.000,0:15:15.000
не включает данные государственной статистики. Есть интернет-страницы

0:15:15.000,0:15:21.000
такого плана, но ведь они подпитываются из баз данных.

0:15:21.000,0:15:26.000
Однако на них устанавливают цены, вводят глупые пароли и скучную статистику.

0:15:26.000,0:15:29.000
(Смех) (Аплодисменты)

0:15:29.000,0:15:33.000
Так дело не пойдет. Что же необходимо? Базы данных есть.

0:15:33.000,0:15:37.000
Нужны не новые базы данных. Есть замечательные средства проектирования,

0:15:37.000,0:15:40.000
разрабатываются все новые. Поэтому мы создали некоммерческое

0:15:40.000,0:15:45.000
венчурное предприятие – объединили данные и графики – и назвали его

0:15:45.000,0:15:48.000
Gapminder, обыграв фразу-предупреждение из лондонского метро:

0:15:48.000,0:15:51.000
Mind the gap («Осторожно! Зазор»). Мы подумали, Gapminder подойдет.

0:15:51.000,0:15:55.000
Мы занялись созданием ПО, которое могло бы связывать данные подобного рода.

0:15:55.000,0:16:01.000
Было не так уж сложно. Это заняло несколько человеко-лет, и программа ожила.

0:16:01.000,0:16:03.000
Можно взять данные за ряд лет и ввести их в программу.

0:16:03.000,0:16:08.000
Мы берем данные ООН, нескольких организаций системы ООН.

0:16:08.000,0:16:12.000
Некоторые страны соглашаются, чтобы их базы данных свободно публиковались,

0:16:12.000,0:16:15.000
но нам, конечно, очень нужна функция поиска.

0:16:15.000,0:16:20.000
Функция, благодаря которой можно скопировать данные в нужном формате

0:16:20.000,0:16:23.000
и сделать их доступными. И что же нам говорят?

0:16:23.000,0:16:27.000
Я пообивал пороги в основных статистических органах. Все говорят:

0:16:28.000,0:16:32.000
«Это невозможно. Нельзя этого сделать. Наша подробная информация настолько

0:16:32.000,0:16:35.000
специфична, что ее нельзя помещать в поисковые системы.

0:16:35.000,0:16:40.000
Нельзя свободно предоставлять такие данные студентам, предпринимателям во всем мире».

0:16:40.000,0:16:43.000
Но ведь как раз это нам и нужно, не так ли?

0:16:43.000,0:16:46.000
Государственная статистика.

0:16:46.000,0:16:49.000
И мы хотим, чтобы информация в Интернете ожила.

0:16:49.000,0:16:54.000
Важно сделать эти данные доступными, и люди смогут использовать

0:16:54.000,0:16:56.000
новое средство проектирования для анимации данных.

0:16:56.000,0:17:01.000
И у меня есть неплохие новости: нынешний, вновь избранный глава

0:17:01.000,0:17:05.000
отдела статистики ООН не говорит, что это невозможно.

0:17:05.000,0:17:07.000
Он просто говорит: «Мы не можем этого сделать».

0:17:07.000,0:17:11.000
(Смех)

0:17:11.000,0:17:13.000
Правда, умник?

0:17:13.000,0:17:15.000
(Смех)

0:17:15.000,0:17:19.000
Так что в ближайшие годы многое изменится в области статистики.

0:17:19.000,0:17:23.000
Мы сможем по-новому посмотреть на распределение дохода.

0:17:23.000,0:17:28.000
Это распределение дохода в Китае в 1970 году.

0:17:29.000,0:17:34.000
Распределение дохода в США в 1970 году.

0:17:34.000,0:17:38.000
Почти не пересекаются. Почти не пересекаются. Что же случилось?

0:17:38.000,0:17:43.000
Вот что: в Китае экономический рост, больше нет прежнего равенства,

0:17:43.000,0:17:47.000
и страна переместилась сюда, выше США.

0:17:47.000,0:17:49.000
Совсем как привидение, да?

0:17:49.000,0:17:51.000
(Смех)

0:17:51.000,0:18:01.000
Страшновато. Но, думаю, это важная информация.

0:18:01.000,0:18:07.000
Нужно ее увидеть собственными глазами. Вместо того чтобы смотреть на это,

0:18:07.000,0:18:12.000
я хотел бы, в конечном счете, показать это тысячам пользователей Интернет.

0:18:12.000,0:18:17.000
Наше ПО дает простой доступ к приблизительно 500 переменным по всем странам.

0:18:17.000,0:18:21.000
Нужно некоторое время, чтобы внести изменения,

0:18:21.000,0:18:26.000
но на осях легко можно отобразить любую нужную переменную.

0:18:26.000,0:18:31.000
Нужно предоставить свободный доступ к базам данных,

0:18:31.000,0:18:34.000
обеспечить поисковую функцию, чтобы по второму щелчку мыши можно было

0:18:34.000,0:18:39.000
отображать данные графически и мгновенно представлять их себе.

0:18:39.000,0:18:42.000
Статистикам это не нравится. По их мнению, это не отражает

0:18:42.000,0:18:51.000
реальную картину, нужны статистические, аналитические методы.

0:18:51.000,0:18:54.000
Но это гипотетические рассуждения.

0:18:54.000,0:18:58.000
В завершение доклада о мировых тенденциях приведу статистику об использовании Интернета.

0:18:58.000,0:19:02.000
Число интернет-пользователей растет таким образом. Это ВВП на душу населения.

0:19:02.000,0:19:07.000
Это новая технология, но она удивительно хорошо

0:19:07.000,0:19:12.000
вписывается в экономику стран. Вот почему компьютер

0:19:12.000,0:19:15.000
за 100 долларов будет столь важен. Это положительная тенденция.

0:19:15.000,0:19:18.000
Как будто мир выравнивается, не так ли? Эти страны

0:19:18.000,0:19:21.000
наращивают больше, чем экономику, и будет чрезвычайно интересно

0:19:21.000,0:19:25.000
наблюдать за этим в течение года. Желаю вам иметь возможность сделать это

0:19:25.000,0:19:27.000
благодаря государственной статистике. Благодарю вас!

0:19:28.000,0:19:31.000
(Аплодисменты)