1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Prije 10 godina, počeo sam švedske dodiplomce

2
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
podučavati globalnom razvoju. To je bilo nakon što sam

3
00:00:08,000 --> 00:00:12,000
oko 20 godina proveo proučavajući glad u Africi s afričkim institucijama,

4
00:00:12,000 --> 00:00:16,000
pa se od mene nekako očekivalo da znam ponešto o svijetu.

5
00:00:16,000 --> 00:00:21,000
Na našem medicinskom sveučilištu, Karolinska Institute, pokrenuo sam

6
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
dodiplomski kolegij nazvan Globalno zdravlje. Ali kad dobijete

7
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
takvu priliku, postanete malo nervozni. Mislio sam, studenti

8
00:00:28,000 --> 00:00:31,000
koji k nama dođu imaju najviše ocjene koje možete dobiti

9
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
u švedskom školskom sustavu - pa možda znaju sve

10
00:00:34,000 --> 00:00:38,000
o onome o čemu ću ih podučavati. Pa sam im dao preliminarni test.

11
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
Jedno od pitanja na kojemu sam mnogo naučio bilo je ovo:

12
00:00:41,000 --> 00:00:45,000
"Koja zemlja ima najvišu stopu dječje smrtnosti od ovih pet parova?"

13
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
I tako sam ih spojio, da u svakom paru država

14
00:00:49,000 --> 00:00:54,000
jedan član ima dvostruko veću dječju smrtnost od drugog. To je značilo

15
00:00:54,000 --> 00:00:59,000
da je razlika mnogo veća od netočnosti u podacima.

16
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Vas ovdje neću izložiti testu, ali riječ je o Turskoj

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
koja je najveća ovdje, pa Poljska, Rusija, Pakistan i Južnoafrička republika.

18
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
A ovo su bili rezultati švedskih studenata. Uradio sam sve tako da sam dobio

19
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
interval sigurnosti koji je prilično uzak, i bio sam sretan,

20
00:01:12,000 --> 00:01:16,000
naravno: 1,8 točnih odgovora od pet mogućih. To znači

21
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
da ima mjesta za profesora međunarodnog zdravlja -

22
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
(Smijeh) i za moj kolegij.

23
00:01:21,000 --> 00:01:25,000
No kasno jedne noći, dok sam sastavljao izvješće,

24
00:01:25,000 --> 00:01:29,000
doista sam shvatio svoje nalaze. Pokazao sam

25
00:01:29,000 --> 00:01:34,000
da najbolji švedski studenti o svijetu

26
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
znaju statistički značajno manje nego čimpanze.

27
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
(Smijeh)

28
00:01:38,000 --> 00:01:42,000
Jer bi čimpanze pogodile pola odgovora da sam im dao

29
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
dvije banane sa Šri Lankom i Turskom. Bile bi u pravu u pola slučajeva.

30
00:01:45,000 --> 00:01:49,000
Ali studenti nisu. Za mene problem nije bilo neznanje.

31
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
Bile su to ranije usvojene ideje.

32
00:01:52,000 --> 00:01:56,000
Također sam neetički provjerio i profesore na Karolinska Institute

33
00:01:56,000 --> 00:01:57,000
(Smijeh)

34
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
-- koji dodjeljuje Nobelovu nagradu za medicinu,

35
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
i oni su bili u rangu sa čimpanzama.

36
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
(Smijeh)

37
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
Tada sam shvatio da zaista postoji potreba za komunikacijom,

38
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
jer su podaci o tome što se događa u svijetu

39
00:02:11,000 --> 00:02:14,000
i o zdravlju djece u svakoj zemlji dobro poznati.

40
00:02:14,000 --> 00:02:19,000
Napravili smo program koji podatke prikazuje ovako: svaki balon je jedna zemlja.

41
00:02:19,000 --> 00:02:25,000
Ova država ovdje je Kina. Ovo je Indija.

42
00:02:25,000 --> 00:02:31,000
Veličina balona je stanovništvo, a na ovoj osi sam stavio stopu rađanja.

43
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
Zbog toga što su moji studenti rekli

44
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
kad su pogledali svijet, a ja sam ih pitao,

45
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
"Što zaista mislite o svijetu?"

46
00:02:38,000 --> 00:02:42,000
Prvo sam otkrio da je udžbenik uglavnom Tintin.

47
00:02:42,000 --> 00:02:43,000
(Smijeh)

48
00:02:43,000 --> 00:02:46,000
Rekli su, "Svijet je još uvijek 'mi' i 'oni.'

49
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
Mi smo Zapadni svijet, a oni su Treći svijet."

50
00:02:49,000 --> 00:02:52,000
"A što smatrate pod Zapadnim svijetom?", upitao sam.

51
00:02:52,000 --> 00:02:57,000
"Pa, dug život i male obitelji, a Treći svijet su kratak život i velike obitelji."

52
00:02:57,000 --> 00:03:03,000
To su podaci koje sam mogao ovdje prikazati. Stopa rađanja je ovdje: broj djece po ženi,

53
00:03:03,000 --> 00:03:07,000
jedno, dvoje, troje, četvero, sve do osmero djece po ženi.

54
00:03:07,000 --> 00:03:13,000
Imamo vrlo dobre podatke od 1962. - 1960. - o veličini obitelji u svim zemljama.

55
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Margina pogreške je mala. Ovdje sam stavio očekivanu duljinu života pri rođenju,

56
00:03:16,000 --> 00:03:20,000
od 30 godina u nekim zemljama, do nekih 70 godina.

57
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
1962. godine, ovdje se nalazila skupina zemalja.

58
00:03:23,000 --> 00:03:28,000
Bile su to industrijalizirane zemlje, s malim obiteljima i dugim životnim vijekom.

59
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
A ove su bile zemlje u razvoju:

60
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
imale su velike obitelji i relativno kratki životni vijek.

61
00:03:33,000 --> 00:03:37,000
Dakle, što se dogodilo od 1962? Želimo vidjeti promjenu.

62
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Jesu li studenti u pravu? Postoje li još uvijek dvije vrste zemalja?

63
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
Ili su zemlje u razvoju smanjile veličinu obitelji i sad žive ovdje?

64
00:03:44,000 --> 00:03:46,000
Ili imaju dulji životni vijek i žive ovdje?

65
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
Pogledajmo. Zaustavili smo svijet. Ovo je UN statistika

66
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
koja nam je dostupna. Idemo. Vidite li ovdje?

67
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
Ovo je Kina, kreće se prema boljem zdravlju ovdje, napreduje.

68
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Sve zelene latinoameričke države se kreću prema manjim obiteljima.

69
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
Ove žute ovdje su arapske države,

70
00:04:01,000 --> 00:04:05,000
i one dobivaju veće obitelji, ali one -- ne, dulji život, ali ne veće obitelji.

71
00:04:05,000 --> 00:04:08,000
Afrikanci su zeleni ovdje dolje. Oni su još uvijek ovdje.

72
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
Ovo je Indija. Indonezija se kreće prilično brzo.

73
00:04:11,000 --> 00:04:12,000
(Smijeh)

74
00:04:12,000 --> 00:04:15,000
A 80-tih godina, Bangladeš je još uvijek među afričkim zemljama ovdje.

75
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
Ali sada, Bangladeš -- ovo je čudo koje se događa u 80-tima:

76
00:04:18,000 --> 00:04:21,000
imami počinju poticati obiteljsko planiranje.

77
00:04:21,000 --> 00:04:26,000
Pomiču se u ovaj kut gore. A u 90-tima, imamo strašnu epidemiju HIV-a

78
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
koja smanjuje očekivano trajanje života u afričkim zemljama,

79
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
a sve druge se pomiču u ovaj kut gore

80
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
gdje imamo dug život i malu obitelj, i imamo potpuno novi svijet.

81
00:04:37,000 --> 00:04:50,000
(Pljesak)

82
00:04:50,000 --> 00:04:55,000
Dopustite da izravno usporedim Sjedinjene Države i Vijetnam.

83
00:04:55,000 --> 00:05:00,000
1964: Amerika je imala male obitelji i dug život;

84
00:05:00,000 --> 00:05:04,000
Vijetnam velike obitelji i kratak život. I evo što se događa:

85
00:05:04,000 --> 00:05:10,000
podaci tijekom rata pokazuju da je, usprkos poginulima,

86
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
došlo do produljenja očekivanog životnog vijeka. Do kraja godine,

87
00:05:13,000 --> 00:05:16,000
u Vijetnamu je počelo planiranje obitelji i kretanje prema manjim obiteljima.

88
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
A Sjedinjene Države ovdje gore idu prema duljem životu,

89
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
zadržavajući veličinu obitelji. A sada u 80-tima,

90
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Vijetnam odustaje od komunističkog planiranja i usvaja tržišnu ekonomiju

91
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
i kreće se brže čak i od društvenog života. A danas,

92
00:05:29,000 --> 00:05:34,000
u Vijetnamu imamo isto trajanje života i istu veličinu obitelji

93
00:05:34,000 --> 00:05:41,000
evo, Vijetnam u 2003., kakva je bila u SAD 1974. godine, na kraju rata.

94
00:05:41,000 --> 00:05:45,000
Mislim da svi mi - ako ne gledamo podatke --

95
00:05:45,000 --> 00:05:49,000
podcijenjujemo strahovitu promjenu u Aziji u kojoj

96
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
se dogodila društvena promjena prije nego što smo vidjeli ekonomsku promjenu.

97
00:05:53,000 --> 00:05:58,000
Prijeđimo na drugi način na koji možemo prikazati

98
00:05:58,000 --> 00:06:05,000
distribuciju svjetskog dohotka. Ovo je svjetska distribucija dohotka.

99
00:06:05,000 --> 00:06:10,000
Jedan dolar, 10 dolara ili 100 dolara dnevno.

100
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Nema više jaza između bogatih i siromašnih. To je mit.

101
00:06:14,000 --> 00:06:18,000
Ovdje postoji brežuljak. Ali ljudi postoje posvuda.

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
A ako pogledamo gdje dohodak završava - dohodak --

103
00:06:23,000 --> 00:06:29,000
ovo je 100 posto svjetskog godišnjeg dohotka. A najbogatijih 20 posto,

104
00:06:29,000 --> 00:06:36,000
na njih otpada oko 74 posto. Na najsiromašnijih 20 posto

105
00:06:36,000 --> 00:06:41,000
otpada oko 2 posto. I ovo pokazuje da je koncept

106
00:06:41,000 --> 00:06:45,000
zemalja u razvoju izrazito dvojben. Mi razmišljamo o pomoći,

107
00:06:45,000 --> 00:06:50,000
da ovi ovdje šalju pomoć ovim ljudima ovdje. Ali u sredini

108
00:06:50,000 --> 00:06:54,000
imamo najveći broj stanovnika, i na njih se odnosi 24 posto dohotka.

109
00:06:54,000 --> 00:06:58,000
Čuli smo to i drugdje. A tko su oni?

110
00:06:58,000 --> 00:07:02,000
Gdje su te različite zemlje? Pokazat ću vam u Africi.

111
00:07:02,000 --> 00:07:07,000
Ovo je Afrika. 10 posto svjetskog stanovništva, uglavnom u siromaštvu.

112
00:07:07,000 --> 00:07:12,000
Ovo je OECD. Bogate zemlje. Gospodski klub UN-a.

113
00:07:12,000 --> 00:07:17,000
One su na ovoj strani. Poprilično preklapanje između Afrike i OECD-a.

114
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
A ovo je Južna Amerika. Uključuje svakoga na ovoj Zemlji,

115
00:07:20,000 --> 00:07:23,000
od najsiromašnijih do najbogatijih, ta južna Amerika.

116
00:07:23,000 --> 00:07:28,000
I na sve to možemo staviti istočnu Europu, istočnu Aziju,

117
00:07:28,000 --> 00:07:33,000
i južnu Aziju. A kako je sve izgledalo ako se vratimo kroz vrijeme,

118
00:07:33,000 --> 00:07:38,000
negdje u 1970. godinu? Postojao je veći brijeg.

119
00:07:38,000 --> 00:07:42,000
I najveći broj onih koji su živjeli u apsolutnoj bijedi su bili Azijci.

120
00:07:42,000 --> 00:07:49,000
Svjetski problem je bilo siromaštvo u Aziji. A ako sad pokrenemo svijet unaprijed,

121
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
vidimo da dok stanovništvo raste, stotine milijuna

122
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
ljudi u Aziji izlazi iz siromaštva, a neki drugi

123
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
postaju siromašni, i to je obrazac koji imamo danas.

124
00:07:58,000 --> 00:08:02,000
Najbolja projekcija Svjetske banke je da će se ovo dogoditi

125
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
i da nećemo imati podijeljen svijet. Večina ljudi će biti u sredini.

126
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
Naravno, ovo ovdje je logoritamska skala,

127
00:08:08,000 --> 00:08:13,000
ali naš koncept gospodarstva je postotni rast. Gledamo

128
00:08:13,000 --> 00:08:19,000
na gospodarstvo kao mogućnost postotnog povećanja. Ako to promijenim

129
00:08:19,000 --> 00:08:23,000
i uzmem BDP po stanovniku umjesto obiteljskog dohotka, i te pojedinačne

130
00:08:23,000 --> 00:08:29,000
podatke pretvorim u regionalne podatke o BDP-u,

131
00:08:29,000 --> 00:08:33,000
i prikažem regije ovdje dolje, veličina balona je i dalje stanovništvo.

132
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
I imate OECD ovdje, imate sub-saharsku Afriku ovdje,

133
00:08:36,000 --> 00:08:39,000
i uzmemo arapske države ovdje,

134
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
i one afričke i one azijske, i prikažemo ih zasebno,

135
00:08:43,000 --> 00:08:48,000
i možemo proširiti os, i mogu dodati novu dimenziju ovdje,

136
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
dodajući društvene vrijednosti, preživljavanje djece.

137
00:08:51,000 --> 00:08:56,000
Sada imam novac na ovoj osi, i vjerojatnost preživljavanja djece na ovoj.

138
00:08:56,000 --> 00:09:00,000
U nekim zemljama, 99,7 posto djece preživi do pete godine života;

139
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
u drugim, samo 70 posto. I ovdje izgleda da postoji jaz

140
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
između OECD-a, južne Amerike, istočne Europe, istočne Azije,

141
00:09:08,000 --> 00:09:12,000
arapskih država, južne Azije i sub-saharske Afrike.

142
00:09:12,000 --> 00:09:17,000
Linearnost je vrlo jaka između preživljavanja djece i novca.

143
00:09:17,000 --> 00:09:25,000
Ali, hajde da podijelim sub-saharsku Afriku. Zdravlje je ovdje, a bolje zdravlje je ovdje.

144
00:09:25,000 --> 00:09:30,000
Mogu ovdje podijeliti sub-saharsku Afriku na pojedine zemlje.

145
00:09:30,000 --> 00:09:35,000
Nakon raspršenja, veličina balona je veličina stanovništva jedne države.

146
00:09:35,000 --> 00:09:39,000
Sierra Leone ovdje dolje. Mauricijus ovdje gore. Mauricijus je prva zemlja

147
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
koja se odrekla trgovinskih barijera, i mogli su prodavati svoj šećer.

148
00:09:43,000 --> 00:09:48,000
Mogli su prodavati svoj tekstil pod istim uvjetima kao i Europa i Sjeverna Amerika.

149
00:09:48,000 --> 00:09:52,000
Razlike u Africi su ogromne. Ghana je ovdje u sredini.

150
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
U Sierra Leone, humanitarna pomoć.

151
00:09:55,000 --> 00:10:00,000
U Ugandi, razvojna pomoć. Ovdje, vrijeme za ulaganja, ovdje

152
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
možete ići na ljetovanje. Varijacije unutar Afrike su

153
00:10:03,000 --> 00:10:08,000
ogromne, a rijetko ih shvaćamo - kao da je sve jednako.

154
00:10:08,000 --> 00:10:12,000
Mogu podijeliti južnu Aziju ovdje. Indija je veliki balon u sredini.

155
00:10:12,000 --> 00:10:16,000
Ali ogromna je razlika između Afganistana i Šri Lanke.

156
00:10:16,000 --> 00:10:20,000
Mogu podijeliti arapske zemlje. Kakve su one? Ista klima, ista kultura,

157
00:10:20,000 --> 00:10:24,000
ista religija. Ogromne razlike. Čak i među susjedima.

158
00:10:24,000 --> 00:10:29,000
U Jemenu, građanski rat. Ujedinjeni Arapski Emirati, novac koji je ujednačeno i dobro upotrijebljen.

159
00:10:29,000 --> 00:10:36,000
Ne odgovara mitovima. To uključuje svu djecu stranih radnika koji su u zemlji.

160
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
Podaci su često bolji nego što mislite. Mnogi tvrde da su podaci loši.

161
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
Postoji margina nesigurnosti, ali ovdje možemo vidjeti razlike:

162
00:10:43,000 --> 00:10:46,000
Kambodža, Singapur. Razlike su mnogo veće

163
00:10:46,000 --> 00:10:49,000
od slabosti podataka. Istočna Europa:

164
00:10:49,000 --> 00:10:55,000
sovjetska ekonomija dugo vremena, ali izlaze nakon deset godina

165
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
jako, jako različito. A ovdje je Južna Amerika.

166
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
Danas, ne moramo ići na Kubu da pronađemo zdravu zemlju u Južnoj Americi.

167
00:11:02,000 --> 00:11:07,000
Čile će imati nižu stopu dječje smrtnosti od Kube u idućih nekoliko godina.

168
00:11:07,000 --> 00:11:10,000
A ovdje su zemlje OECD-a s visokim dohotkom.

169
00:11:10,000 --> 00:11:14,000
Ovdje vidimo čitav svjetski uzorak,

170
00:11:14,000 --> 00:11:19,000
koji je, više ili manje, ovakav. I ako pogledamo

171
00:11:19,000 --> 00:11:25,000
kako svijet izgleda 1960., počinje se kretati. 1960.

172
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
Ovo je Mao Ce Tung. Donio je zdravlje u Kinu. I tada je umro.

173
00:11:28,000 --> 00:11:33,000
Tada Deng Xiaoping dolazi i donosi novac u Kinu, i vodi ih opet u glavnu struju.

174
00:11:33,000 --> 00:11:37,000
I vidjeli smo kako se zemlje gibaju u različitim smjerovima

175
00:11:37,000 --> 00:11:41,000
pa je nekako teško naći zemlju

176
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
koja bi bila primjer za svjetski uzorak.

177
00:11:46,000 --> 00:11:52,000
Želim vas vratiti ovdje, u 1960. godinu.

178
00:11:52,000 --> 00:12:02,000
Želio bih usporediti Južnu Koreju ovdje, s Brazilom

179
00:12:02,000 --> 00:12:07,000
koji je ovdje. Natpis mi je pobjegao. I želio bih usporediti Ugandu,

180
00:12:07,000 --> 00:12:12,000
koja je ovdje. I mogu sve pokrenuti unaprijed, ovako.

181
00:12:12,000 --> 00:12:21,000
I vidite kako Južna Koreja vrlo, vrlo brzo napreduje,

182
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
dok je Brazil puno sporiji.

183
00:12:24,000 --> 00:12:30,000
A ako se opet vratimo natrag, i uključimo im repove, ovako,

184
00:12:30,000 --> 00:12:34,000
vidite opet da je brzina razvoja

185
00:12:34,000 --> 00:12:40,000
jako, jako različita, i zemlje se kreću više ili manje

186
00:12:40,000 --> 00:12:44,000
istom stopom kao i novac i zdravlje, ali čini se da možete

187
00:12:44,000 --> 00:12:48,000
napredovati puno brže ako ste prvo zdravi, nego ako ste prvo bogati.

188
00:12:49,000 --> 00:12:53,000
Da bismo to pokazali, možemo pogledati put Ujedinjenih Arapskih Emirata.

189
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
Došli su odavde, zemlja s mineralima. Crpli su svu naftu,

190
00:12:56,000 --> 00:13:00,000
dobili sav novac, ali zdravlje ne možete kupiti u supermarketu.

191
00:13:00,000 --> 00:13:04,000
Morate ulagati u zdravstvo. Morate školovati djecu.

192
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
Morate obučiti zdravstvene djelatnike. Morate obrazovati stanovništvo.

193
00:13:07,000 --> 00:13:10,000
I šeik Sayed je to prilično dobro učinio.

194
00:13:10,000 --> 00:13:14,000
Usprkos padu cijene nafte, doveo je svoju zemlju ovdje.

195
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
Pa tako imamo puno ujednačeniji izgled svijeta,

196
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
gdje sve zemlje koriste svoj novac bolje

197
00:13:20,000 --> 00:13:25,000
nego što su ga koristile ranije. Ovo je, više ili manje,

198
00:13:25,000 --> 00:13:32,000
ako pogledate prosječne podatke po zemljama. Izgledaju ovako.

199
00:13:32,000 --> 00:13:37,000
To je opasno, koristiti prosječne podatke, jer postoje

200
00:13:37,000 --> 00:13:43,000
velike razlike i unutar zemalja. Pa ako pogledam ovdje, vidim

201
00:13:43,000 --> 00:13:49,000
da je Uganda danas ondje gdje je Južna Koreja bila 1960. Ako podijelim Ugandu

202
00:13:49,000 --> 00:13:54,000
vidmo veliku razliku unutar Ugande. Ovo su petine u Ugandi.

203
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
Najbogatijih 20 posto u Ugandi su ovdje.

204
00:13:57,000 --> 00:14:01,000
Najsiromašniji su ovdje. Ako podijelim južnu Afriku, izgleda ovako.

205
00:14:01,000 --> 00:14:06,000
Ako se spustim i pogledam Nigeriju gdje je vladala strašna glad,

206
00:14:06,000 --> 00:14:11,000
izgleda ovako. 20 posto najsiromašnijih u Nigeriji je ovdje,

207
00:14:11,000 --> 00:14:14,000
a 20 posto najbogatijih u južnoj Africi ovdje,

208
00:14:14,000 --> 00:14:19,000
a opet diskutiramo o mogućim rješenjima za Afriku.

209
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
U Africi imate sve što postoji na svijetu. I ne možete

210
00:14:22,000 --> 00:14:26,000
razmatrati univerzalni pristup lijekovima za HIV za ovu petinu gore

211
00:14:26,000 --> 00:14:30,000
primijenjujući istu strategiju kao za ove dolje. Poboljšanje svijeta

212
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
se mora staviti u kontekst, i nije relevantno promatrati ga

213
00:14:35,000 --> 00:14:38,000
na regionalnoj razini. Moramo biti mnogo precizniji.

214
00:14:38,000 --> 00:14:42,000
Otkrivamo da su studenti uzbuđeni kad mogu koristiti ovo.

215
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
A još više kreatora politika i korporativnih sektora želi

216
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
vidjeti kako se svijet mijenja. Pa, zašto se onda to ne događa?

217
00:14:51,000 --> 00:14:55,000
Zašto ne koristimo podatke koje imamo? Imamo podatke u Ujedinjenim Narodima,

218
00:14:55,000 --> 00:14:57,000
u nacionalnim statističkim uredima,

219
00:14:57,000 --> 00:15:01,000
na sveučilištima i drugim nevladinim organizacijama.

220
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
Zato što su podaci skriveni u bazama podataka.

221
00:15:03,000 --> 00:15:08,000
Javnost je ovdje, Internet je ovdje, ali još uvijek ne koristimo podatke učinkovito.

222
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
Sve te informacije koje smo vidjeli da se mijenjaju u svijetu,

223
00:15:11,000 --> 00:15:15,000
ne uključuju statistiku koja se financira javno. Postoje neke mrežne stranice

224
00:15:15,000 --> 00:15:21,000
poput ove, ali one se osvježavaju iz baza podataka,

225
00:15:21,000 --> 00:15:26,000
ali ljudi ih naplaćuju, glupe zaporke i dosadna statistika.

226
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
(Smijeh) (Pljesak)

227
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
I to ne funkcionira. Pa što je onda potrebno? Imamo baze podataka.

228
00:15:33,000 --> 00:15:37,000
Nije nova baza ono što nam treba. Imamo divne oblikovne alate,

229
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
i sve više i više ih se dodaje. Pa smo započeli

230
00:15:40,000 --> 00:15:45,000
neprofitni pothvat kojeg smo nazvali - povezujući podatke i dizajn -

231
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
zovemo ga Gapminder, po londonskoj podzemnoj željeznici gdje vas upozoravaju,

232
00:15:48,000 --> 00:15:51,000
"mind the gap" (pazite na jaz). Mislili smo da je Gapminder prikladno ime.

233
00:15:51,000 --> 00:15:55,000
I počeli smo pisati programe koji na ovakav način povezuju podatke.

234
00:15:55,000 --> 00:16:01,000
I nije bilo tako teško. Trebalo je nešto ljudskih godina, i napravili smo animacije.

235
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
Možete uzeti niz podataka i staviti ga ovdje.

236
00:16:03,000 --> 00:16:08,000
Oslobađamo UN-ove podatke, nekih UN organizacija.

237
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
Neke zemlje prihvaćaju da njihove baze izlaze u svijet,

238
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
ali ono što stvarno trebamo je, naravno, funkcija pretraživanja

239
00:16:15,000 --> 00:16:20,000
gdje možemo kopirati podatke u formatu priladnom za pretraživanje

240
00:16:20,000 --> 00:16:23,000
i pustiti ih u svijet. I što čujemo u svojim obilascima?

241
00:16:23,000 --> 00:16:27,000
Radio sam i antropologiju prema glavnim statističkim jedinicama. Svi kažu,

242
00:16:28,000 --> 00:16:32,000
"Nemoguće. To se ne može. Naše informacije su toliko specifične

243
00:16:32,000 --> 00:16:35,000
u svojim detaljima da ih se ne može pretraživati kako se pretražuje druge.

244
00:16:35,000 --> 00:16:40,000
Ne možemo dati podatke besplatno studentima, besplatno svjetskim poduzetnicima."

245
00:16:40,000 --> 00:16:43,000
Ali to je ono što bismo voljeli vidjeti, zar ne?

246
00:16:43,000 --> 00:16:46,000
Podaci koji se financiraju iz javnih izvora su ovdje dolje.

247
00:16:46,000 --> 00:16:49,000
A mi bismo željeli da cvjetovi rastu na Internetu.

248
00:16:49,000 --> 00:16:54,000
A jedan od ključnih elemenata je učiniti ih prikladnim za pretraživanje, a onda

249
00:16:54,000 --> 00:16:56,000
ljudi mogu koristiti drukčiji oblikovni alat da ih ovdje animiraju.

250
00:16:56,000 --> 00:17:01,000
Imam sasvim dobre vijesti za vas. Dobre su vijesti da sadašnji,

251
00:17:01,000 --> 00:17:05,000
novi direktor UN Statistike ne kaže da je to nemoguće.

252
00:17:05,000 --> 00:17:07,000
On kaže samo, "Mi to ne možemo."

253
00:17:07,000 --> 00:17:11,000
(Smijeh)

254
00:17:11,000 --> 00:17:13,000
Tip je stvarno pametan, ha?

255
00:17:13,000 --> 00:17:15,000
(Smijeh)

256
00:17:15,000 --> 00:17:19,000
U narednim godinama vidjet ćemo da se puno toga događa s podacima.

257
00:17:19,000 --> 00:17:23,000
Moći ćemo promatrati distribuciju dohotka na sasvim nove načine.

258
00:17:23,000 --> 00:17:28,000
Ovo je distribucija dohotka Kine 1970. godine.

259
00:17:29,000 --> 00:17:34,000
Distribucija dohotka Sjedinjenih Država, 1970.

260
00:17:34,000 --> 00:17:38,000
Skoro da i nema preklapanja. Skoro da i nema. I što se dogodilo?

261
00:17:38,000 --> 00:17:43,000
Što se dogodilo je sljedeće: Kina raste, ne vlada više takva jednakost,

262
00:17:43,000 --> 00:17:47,000
i to se pojavljuje ovdje, nad Sjedinjenim Državama.

263
00:17:47,000 --> 00:17:49,000
Skoro kao duh, zar ne?

264
00:17:49,000 --> 00:17:51,000
(Smijeh)

265
00:17:51,000 --> 00:18:01,000
Ovo je zastrašujuće. Ali mislim da je vrlo važno da imamo sve te informacije.

266
00:18:01,000 --> 00:18:07,000
Stvarno ih moramo vidjeti. I umjesto da gledamo ovo,

267
00:18:07,000 --> 00:18:12,000
htio bih završiti s prikazom korisnika Interneta na 1.000 stanovnika.

268
00:18:12,000 --> 00:18:17,000
Ovim programom imamo lak pristup do 500 varijabli iz svih zemalja.

269
00:18:17,000 --> 00:18:21,000
Treba nešto vremena da ovo promijenimo,

270
00:18:21,000 --> 00:18:26,000
ali na osima možete lako dobiti svaku varijablu koju želite.

271
00:18:26,000 --> 00:18:31,000
I bitno bi bilo objaviti baze podataka besplatno,

272
00:18:31,000 --> 00:18:34,000
prilagoditi ih pretraživanju, i drugim klikom, pretvoriti ih

273
00:18:34,000 --> 00:18:39,000
u grafički oblik u kojem ih smjesta možemo razumjeti.

274
00:18:39,000 --> 00:18:42,000
Sad, statističari to ne vole jer kažu da ovo

275
00:18:42,000 --> 00:18:51,000
ne prikazuje stvarnost; moramo rabiti statističke, analitičke metode.

276
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
Ali to je stvaranje hipoteza.

277
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
Završavam sa svijetom. Ovdje, dolazi Internet.

278
00:18:58,000 --> 00:19:02,000
Broj Internet korisnika raste ovako. Ovo je BDP po stanovniku.

279
00:19:02,000 --> 00:19:07,000
I ovo je nova tehnologija što dolazi, ali se zadivljujuće

280
00:19:07,000 --> 00:19:12,000
dobro uklapa u gospodarstvo zemalja. Evo zašto će računalo

281
00:19:12,000 --> 00:19:15,000
od 100 dolara biti tako važno. No, trend je lijep.

282
00:19:15,000 --> 00:19:18,000
Izgleda kao da se svijet splošćuje, zar ne? Ove zemlje

283
00:19:18,000 --> 00:19:21,000
se dižu brže od ekonomije i bit će zanimljivo

284
00:19:21,000 --> 00:19:25,000
promatrati ovo tijekom godine kako bih ja volio da možete

285
00:19:25,000 --> 00:19:27,000
s podacima financiranim iz javnih izvora. Hvala vam lijepo.

286
00:19:28,000 --> 00:19:31,000
(Pljesak)