0:00:00.000,0:00:04.000
Prije 10 godina, počeo sam švedske dodiplomce

0:00:04.000,0:00:08.000
podučavati globalnom razvoju. To je bilo nakon što sam

0:00:08.000,0:00:12.000
oko 20 godina proveo proučavajući glad u Africi s afričkim institucijama,

0:00:12.000,0:00:16.000
pa se od mene nekako očekivalo da znam ponešto o svijetu.

0:00:16.000,0:00:21.000
Na našem medicinskom sveučilištu, Karolinska Institute, pokrenuo sam

0:00:21.000,0:00:25.000
dodiplomski kolegij nazvan Globalno zdravlje. Ali kad dobijete

0:00:25.000,0:00:28.000
takvu priliku, postanete malo nervozni. Mislio sam, studenti

0:00:28.000,0:00:31.000
koji k nama dođu imaju najviše ocjene koje možete dobiti

0:00:31.000,0:00:34.000
u švedskom školskom sustavu - pa možda znaju sve

0:00:34.000,0:00:38.000
o onome o čemu ću ih podučavati. Pa sam im dao preliminarni test.

0:00:38.000,0:00:41.000
Jedno od pitanja na kojemu sam mnogo naučio bilo je ovo:

0:00:41.000,0:00:45.000
"Koja zemlja ima najvišu stopu dječje smrtnosti od ovih pet parova?"

0:00:45.000,0:00:49.000
I tako sam ih spojio, da u svakom paru država

0:00:49.000,0:00:54.000
jedan član ima dvostruko veću dječju smrtnost od drugog. To je značilo

0:00:54.000,0:00:59.000
da je razlika mnogo veća od netočnosti u podacima.

0:00:59.000,0:01:01.000
Vas ovdje neću izložiti testu, ali riječ je o Turskoj

0:01:01.000,0:01:06.000
koja je najveća ovdje, pa Poljska, Rusija, Pakistan i Južnoafrička republika.

0:01:06.000,0:01:09.000
A ovo su bili rezultati švedskih studenata. Uradio sam sve tako da sam dobio

0:01:09.000,0:01:12.000
interval sigurnosti koji je prilično uzak, i bio sam sretan,

0:01:12.000,0:01:16.000
naravno: 1,8 točnih odgovora od pet mogućih. To znači

0:01:16.000,0:01:19.000
da ima mjesta za profesora međunarodnog zdravlja -

0:01:19.000,0:01:21.000
(Smijeh) i za moj kolegij.

0:01:21.000,0:01:25.000
No kasno jedne noći, dok sam sastavljao izvješće,

0:01:25.000,0:01:29.000
doista sam shvatio svoje nalaze. Pokazao sam

0:01:29.000,0:01:34.000
da najbolji švedski studenti o svijetu

0:01:34.000,0:01:36.000
znaju statistički značajno manje nego čimpanze.

0:01:36.000,0:01:38.000
(Smijeh)

0:01:38.000,0:01:42.000
Jer bi čimpanze pogodile pola odgovora da sam im dao

0:01:42.000,0:01:45.000
dvije banane sa Šri Lankom i Turskom. Bile bi u pravu u pola slučajeva.

0:01:45.000,0:01:49.000
Ali studenti nisu. Za mene problem nije bilo neznanje.

0:01:49.000,0:01:52.000
Bile su to ranije usvojene ideje.

0:01:52.000,0:01:56.000
Također sam neetički provjerio i profesore na Karolinska Institute

0:01:56.000,0:01:57.000
(Smijeh)

0:01:57.000,0:01:59.000
-- koji dodjeljuje Nobelovu nagradu za medicinu,

0:01:59.000,0:02:01.000
i oni su bili u rangu sa čimpanzama.

0:02:01.000,0:02:04.000
(Smijeh)

0:02:04.000,0:02:08.000
Tada sam shvatio da zaista postoji potreba za komunikacijom,

0:02:08.000,0:02:11.000
jer su podaci o tome što se događa u svijetu

0:02:11.000,0:02:14.000
i o zdravlju djece u svakoj zemlji dobro poznati.

0:02:14.000,0:02:19.000
Napravili smo program koji podatke prikazuje ovako: svaki balon je jedna zemlja.

0:02:19.000,0:02:25.000
Ova država ovdje je Kina. Ovo je Indija.

0:02:25.000,0:02:31.000
Veličina balona je stanovništvo, a na ovoj osi sam stavio stopu rađanja.

0:02:31.000,0:02:34.000
Zbog toga što su moji studenti rekli

0:02:34.000,0:02:36.000
kad su pogledali svijet, a ja sam ih pitao,

0:02:36.000,0:02:38.000
"Što zaista mislite o svijetu?"

0:02:38.000,0:02:42.000
Prvo sam otkrio da je udžbenik uglavnom Tintin.

0:02:42.000,0:02:43.000
(Smijeh)

0:02:43.000,0:02:46.000
Rekli su, "Svijet je još uvijek 'mi' i 'oni.'

0:02:46.000,0:02:49.000
Mi smo Zapadni svijet, a oni su Treći svijet."

0:02:49.000,0:02:52.000
"A što smatrate pod Zapadnim svijetom?", upitao sam.

0:02:52.000,0:02:57.000
"Pa, dug život i male obitelji, a Treći svijet su kratak život i velike obitelji."

0:02:57.000,0:03:03.000
To su podaci koje sam mogao ovdje prikazati. Stopa rađanja je ovdje: broj djece po ženi,

0:03:03.000,0:03:07.000
jedno, dvoje, troje, četvero, sve do osmero djece po ženi.

0:03:07.000,0:03:13.000
Imamo vrlo dobre podatke od 1962. - 1960. - o veličini obitelji u svim zemljama.

0:03:13.000,0:03:16.000
Margina pogreške je mala. Ovdje sam stavio očekivanu duljinu života pri rođenju,

0:03:16.000,0:03:20.000
od 30 godina u nekim zemljama, do nekih 70 godina.

0:03:20.000,0:03:23.000
1962. godine, ovdje se nalazila skupina zemalja.

0:03:23.000,0:03:28.000
Bile su to industrijalizirane zemlje, s malim obiteljima i dugim životnim vijekom.

0:03:28.000,0:03:30.000
A ove su bile zemlje u razvoju:

0:03:30.000,0:03:33.000
imale su velike obitelji i relativno kratki životni vijek.

0:03:33.000,0:03:37.000
Dakle, što se dogodilo od 1962? Želimo vidjeti promjenu.

0:03:37.000,0:03:40.000
Jesu li studenti u pravu? Postoje li još uvijek dvije vrste zemalja?

0:03:41.000,0:03:44.000
Ili su zemlje u razvoju smanjile veličinu obitelji i sad žive ovdje?

0:03:44.000,0:03:46.000
Ili imaju dulji životni vijek i žive ovdje?

0:03:46.000,0:03:49.000
Pogledajmo. Zaustavili smo svijet. Ovo je UN statistika

0:03:49.000,0:03:52.000
koja nam je dostupna. Idemo. Vidite li ovdje?

0:03:52.000,0:03:55.000
Ovo je Kina, kreće se prema boljem zdravlju ovdje, napreduje.

0:03:55.000,0:03:58.000
Sve zelene latinoameričke države se kreću prema manjim obiteljima.

0:03:58.000,0:04:01.000
Ove žute ovdje su arapske države,

0:04:01.000,0:04:05.000
i one dobivaju veće obitelji, ali one -- ne, dulji život, ali ne veće obitelji.

0:04:05.000,0:04:08.000
Afrikanci su zeleni ovdje dolje. Oni su još uvijek ovdje.

0:04:08.000,0:04:11.000
Ovo je Indija. Indonezija se kreće prilično brzo.

0:04:11.000,0:04:12.000
(Smijeh)

0:04:12.000,0:04:15.000
A 80-tih godina, Bangladeš je još uvijek među afričkim zemljama ovdje.

0:04:15.000,0:04:18.000
Ali sada, Bangladeš -- ovo je čudo koje se događa u 80-tima:

0:04:18.000,0:04:21.000
imami počinju poticati obiteljsko planiranje.

0:04:21.000,0:04:26.000
Pomiču se u ovaj kut gore. A u 90-tima, imamo strašnu epidemiju HIV-a

0:04:26.000,0:04:29.000
koja smanjuje očekivano trajanje života u afričkim zemljama,

0:04:29.000,0:04:33.000
a sve druge se pomiču u ovaj kut gore

0:04:33.000,0:04:37.000
gdje imamo dug život i malu obitelj, i imamo potpuno novi svijet.

0:04:37.000,0:04:50.000
(Pljesak)

0:04:50.000,0:04:55.000
Dopustite da izravno usporedim Sjedinjene Države i Vijetnam.

0:04:55.000,0:05:00.000
1964: Amerika je imala male obitelji i dug život;

0:05:00.000,0:05:04.000
Vijetnam velike obitelji i kratak život. I evo što se događa:

0:05:04.000,0:05:10.000
podaci tijekom rata pokazuju da je, usprkos poginulima,

0:05:10.000,0:05:13.000
došlo do produljenja očekivanog životnog vijeka. Do kraja godine,

0:05:13.000,0:05:16.000
u Vijetnamu je počelo planiranje obitelji i kretanje prema manjim obiteljima.

0:05:16.000,0:05:19.000
A Sjedinjene Države ovdje gore idu prema duljem životu,

0:05:19.000,0:05:22.000
zadržavajući veličinu obitelji. A sada u 80-tima,

0:05:22.000,0:05:25.000
Vijetnam odustaje od komunističkog planiranja i usvaja tržišnu ekonomiju

0:05:25.000,0:05:29.000
i kreće se brže čak i od društvenog života. A danas,

0:05:29.000,0:05:34.000
u Vijetnamu imamo isto trajanje života i istu veličinu obitelji

0:05:34.000,0:05:41.000
evo, Vijetnam u 2003., kakva je bila u SAD 1974. godine, na kraju rata.

0:05:41.000,0:05:45.000
Mislim da svi mi - ako ne gledamo podatke --

0:05:45.000,0:05:49.000
podcijenjujemo strahovitu promjenu u Aziji u kojoj

0:05:49.000,0:05:53.000
se dogodila društvena promjena prije nego što smo vidjeli ekonomsku promjenu.

0:05:53.000,0:05:58.000
Prijeđimo na drugi način na koji možemo prikazati

0:05:58.000,0:06:05.000
distribuciju svjetskog dohotka. Ovo je svjetska distribucija dohotka.

0:06:05.000,0:06:10.000
Jedan dolar, 10 dolara ili 100 dolara dnevno.

0:06:10.000,0:06:14.000
Nema više jaza između bogatih i siromašnih. To je mit.

0:06:14.000,0:06:18.000
Ovdje postoji brežuljak. Ali ljudi postoje posvuda.

0:06:19.000,0:06:23.000
A ako pogledamo gdje dohodak završava - dohodak --

0:06:23.000,0:06:29.000
ovo je 100 posto svjetskog godišnjeg dohotka. A najbogatijih 20 posto,

0:06:29.000,0:06:36.000
na njih otpada oko 74 posto. Na najsiromašnijih 20 posto

0:06:36.000,0:06:41.000
otpada oko 2 posto. I ovo pokazuje da je koncept

0:06:41.000,0:06:45.000
zemalja u razvoju izrazito dvojben. Mi razmišljamo o pomoći,

0:06:45.000,0:06:50.000
da ovi ovdje šalju pomoć ovim ljudima ovdje. Ali u sredini

0:06:50.000,0:06:54.000
imamo najveći broj stanovnika, i na njih se odnosi 24 posto dohotka.

0:06:54.000,0:06:58.000
Čuli smo to i drugdje. A tko su oni?

0:06:58.000,0:07:02.000
Gdje su te različite zemlje? Pokazat ću vam u Africi.

0:07:02.000,0:07:07.000
Ovo je Afrika. 10 posto svjetskog stanovništva, uglavnom u siromaštvu.

0:07:07.000,0:07:12.000
Ovo je OECD. Bogate zemlje. Gospodski klub UN-a.

0:07:12.000,0:07:17.000
One su na ovoj strani. Poprilično preklapanje između Afrike i OECD-a.

0:07:17.000,0:07:20.000
A ovo je Južna Amerika. Uključuje svakoga na ovoj Zemlji,

0:07:20.000,0:07:23.000
od najsiromašnijih do najbogatijih, ta južna Amerika.

0:07:23.000,0:07:28.000
I na sve to možemo staviti istočnu Europu, istočnu Aziju,

0:07:28.000,0:07:33.000
i južnu Aziju. A kako je sve izgledalo ako se vratimo kroz vrijeme,

0:07:33.000,0:07:38.000
negdje u 1970. godinu? Postojao je veći brijeg.

0:07:38.000,0:07:42.000
I najveći broj onih koji su živjeli u apsolutnoj bijedi su bili Azijci.

0:07:42.000,0:07:49.000
Svjetski problem je bilo siromaštvo u Aziji. A ako sad pokrenemo svijet unaprijed,

0:07:49.000,0:07:52.000
vidimo da dok stanovništvo raste, stotine milijuna

0:07:52.000,0:07:55.000
ljudi u Aziji izlazi iz siromaštva, a neki drugi

0:07:55.000,0:07:58.000
postaju siromašni, i to je obrazac koji imamo danas.

0:07:58.000,0:08:02.000
Najbolja projekcija Svjetske banke je da će se ovo dogoditi

0:08:02.000,0:08:06.000
i da nećemo imati podijeljen svijet. Večina ljudi će biti u sredini.

0:08:06.000,0:08:08.000
Naravno, ovo ovdje je logoritamska skala,

0:08:08.000,0:08:13.000
ali naš koncept gospodarstva je postotni rast. Gledamo

0:08:13.000,0:08:19.000
na gospodarstvo kao mogućnost postotnog povećanja. Ako to promijenim

0:08:19.000,0:08:23.000
i uzmem BDP po stanovniku umjesto obiteljskog dohotka, i te pojedinačne

0:08:23.000,0:08:29.000
podatke pretvorim u regionalne podatke o BDP-u,

0:08:29.000,0:08:33.000
i prikažem regije ovdje dolje, veličina balona je i dalje stanovništvo.

0:08:33.000,0:08:36.000
I imate OECD ovdje, imate sub-saharsku Afriku ovdje,

0:08:36.000,0:08:39.000
i uzmemo arapske države ovdje,

0:08:39.000,0:08:43.000
i one afričke i one azijske, i prikažemo ih zasebno,

0:08:43.000,0:08:48.000
i možemo proširiti os, i mogu dodati novu dimenziju ovdje,

0:08:48.000,0:08:51.000
dodajući društvene vrijednosti, preživljavanje djece.

0:08:51.000,0:08:56.000
Sada imam novac na ovoj osi, i vjerojatnost preživljavanja djece na ovoj.

0:08:56.000,0:09:00.000
U nekim zemljama, 99,7 posto djece preživi do pete godine života;

0:09:00.000,0:09:04.000
u drugim, samo 70 posto. I ovdje izgleda da postoji jaz

0:09:04.000,0:09:08.000
između OECD-a, južne Amerike, istočne Europe, istočne Azije,

0:09:08.000,0:09:12.000
arapskih država, južne Azije i sub-saharske Afrike.

0:09:12.000,0:09:17.000
Linearnost je vrlo jaka između preživljavanja djece i novca.

0:09:17.000,0:09:25.000
Ali, hajde da podijelim sub-saharsku Afriku. Zdravlje je ovdje, a bolje zdravlje je ovdje.

0:09:25.000,0:09:30.000
Mogu ovdje podijeliti sub-saharsku Afriku na pojedine zemlje.

0:09:30.000,0:09:35.000
Nakon raspršenja, veličina balona je veličina stanovništva jedne države.

0:09:35.000,0:09:39.000
Sierra Leone ovdje dolje. Mauricijus ovdje gore. Mauricijus je prva zemlja

0:09:39.000,0:09:42.000
koja se odrekla trgovinskih barijera, i mogli su prodavati svoj šećer.

0:09:43.000,0:09:48.000
Mogli su prodavati svoj tekstil pod istim uvjetima kao i Europa i Sjeverna Amerika.

0:09:48.000,0:09:52.000
Razlike u Africi su ogromne. Ghana je ovdje u sredini.

0:09:52.000,0:09:55.000
U Sierra Leone, humanitarna pomoć.

0:09:55.000,0:10:00.000
U Ugandi, razvojna pomoć. Ovdje, vrijeme za ulaganja, ovdje

0:10:00.000,0:10:03.000
možete ići na ljetovanje. Varijacije unutar Afrike su

0:10:03.000,0:10:08.000
ogromne, a rijetko ih shvaćamo - kao da je sve jednako.

0:10:08.000,0:10:12.000
Mogu podijeliti južnu Aziju ovdje. Indija je veliki balon u sredini.

0:10:12.000,0:10:16.000
Ali ogromna je razlika između Afganistana i Šri Lanke.

0:10:16.000,0:10:20.000
Mogu podijeliti arapske zemlje. Kakve su one? Ista klima, ista kultura,

0:10:20.000,0:10:24.000
ista religija. Ogromne razlike. Čak i među susjedima.

0:10:24.000,0:10:29.000
U Jemenu, građanski rat. Ujedinjeni Arapski Emirati, novac koji je ujednačeno i dobro upotrijebljen.

0:10:29.000,0:10:36.000
Ne odgovara mitovima. To uključuje svu djecu stranih radnika koji su u zemlji.

0:10:36.000,0:10:40.000
Podaci su često bolji nego što mislite. Mnogi tvrde da su podaci loši.

0:10:41.000,0:10:43.000
Postoji margina nesigurnosti, ali ovdje možemo vidjeti razlike:

0:10:43.000,0:10:46.000
Kambodža, Singapur. Razlike su mnogo veće

0:10:46.000,0:10:49.000
od slabosti podataka. Istočna Europa:

0:10:49.000,0:10:55.000
sovjetska ekonomija dugo vremena, ali izlaze nakon deset godina

0:10:55.000,0:10:58.000
jako, jako različito. A ovdje je Južna Amerika.

0:10:58.000,0:11:02.000
Danas, ne moramo ići na Kubu da pronađemo zdravu zemlju u Južnoj Americi.

0:11:02.000,0:11:07.000
Čile će imati nižu stopu dječje smrtnosti od Kube u idućih nekoliko godina.

0:11:07.000,0:11:10.000
A ovdje su zemlje OECD-a s visokim dohotkom.

0:11:10.000,0:11:14.000
Ovdje vidimo čitav svjetski uzorak,

0:11:14.000,0:11:19.000
koji je, više ili manje, ovakav. I ako pogledamo

0:11:19.000,0:11:25.000
kako svijet izgleda 1960., počinje se kretati. 1960.

0:11:25.000,0:11:28.000
Ovo je Mao Ce Tung. Donio je zdravlje u Kinu. I tada je umro.

0:11:28.000,0:11:33.000
Tada Deng Xiaoping dolazi i donosi novac u Kinu, i vodi ih opet u glavnu struju.

0:11:33.000,0:11:37.000
I vidjeli smo kako se zemlje gibaju u različitim smjerovima

0:11:37.000,0:11:41.000
pa je nekako teško naći zemlju

0:11:41.000,0:11:46.000
koja bi bila primjer za svjetski uzorak.

0:11:46.000,0:11:52.000
Želim vas vratiti ovdje, u 1960. godinu.

0:11:52.000,0:12:02.000
Želio bih usporediti Južnu Koreju ovdje, s Brazilom

0:12:02.000,0:12:07.000
koji je ovdje. Natpis mi je pobjegao. I želio bih usporediti Ugandu,

0:12:07.000,0:12:12.000
koja je ovdje. I mogu sve pokrenuti unaprijed, ovako.

0:12:12.000,0:12:21.000
I vidite kako Južna Koreja vrlo, vrlo brzo napreduje,

0:12:21.000,0:12:24.000
dok je Brazil puno sporiji.

0:12:24.000,0:12:30.000
A ako se opet vratimo natrag, i uključimo im repove, ovako,

0:12:30.000,0:12:34.000
vidite opet da je brzina razvoja

0:12:34.000,0:12:40.000
jako, jako različita, i zemlje se kreću više ili manje

0:12:40.000,0:12:44.000
istom stopom kao i novac i zdravlje, ali čini se da možete

0:12:44.000,0:12:48.000
napredovati puno brže ako ste prvo zdravi, nego ako ste prvo bogati.

0:12:49.000,0:12:53.000
Da bismo to pokazali, možemo pogledati put Ujedinjenih Arapskih Emirata.

0:12:53.000,0:12:56.000
Došli su odavde, zemlja s mineralima. Crpli su svu naftu,

0:12:56.000,0:13:00.000
dobili sav novac, ali zdravlje ne možete kupiti u supermarketu.

0:13:00.000,0:13:04.000
Morate ulagati u zdravstvo. Morate školovati djecu.

0:13:04.000,0:13:07.000
Morate obučiti zdravstvene djelatnike. Morate obrazovati stanovništvo.

0:13:07.000,0:13:10.000
I šeik Sayed je to prilično dobro učinio.

0:13:10.000,0:13:14.000
Usprkos padu cijene nafte, doveo je svoju zemlju ovdje.

0:13:14.000,0:13:18.000
Pa tako imamo puno ujednačeniji izgled svijeta,

0:13:18.000,0:13:20.000
gdje sve zemlje koriste svoj novac bolje

0:13:20.000,0:13:25.000
nego što su ga koristile ranije. Ovo je, više ili manje,

0:13:25.000,0:13:32.000
ako pogledate prosječne podatke po zemljama. Izgledaju ovako.

0:13:32.000,0:13:37.000
To je opasno, koristiti prosječne podatke, jer postoje

0:13:37.000,0:13:43.000
velike razlike i unutar zemalja. Pa ako pogledam ovdje, vidim

0:13:43.000,0:13:49.000
da je Uganda danas ondje gdje je Južna Koreja bila 1960. Ako podijelim Ugandu

0:13:49.000,0:13:54.000
vidmo veliku razliku unutar Ugande. Ovo su petine u Ugandi.

0:13:54.000,0:13:57.000
Najbogatijih 20 posto u Ugandi su ovdje.

0:13:57.000,0:14:01.000
Najsiromašniji su ovdje. Ako podijelim južnu Afriku, izgleda ovako.

0:14:01.000,0:14:06.000
Ako se spustim i pogledam Nigeriju gdje je vladala strašna glad,

0:14:06.000,0:14:11.000
izgleda ovako. 20 posto najsiromašnijih u Nigeriji je ovdje,

0:14:11.000,0:14:14.000
a 20 posto najbogatijih u južnoj Africi ovdje,

0:14:14.000,0:14:19.000
a opet diskutiramo o mogućim rješenjima za Afriku.

0:14:19.000,0:14:22.000
U Africi imate sve što postoji na svijetu. I ne možete

0:14:22.000,0:14:26.000
razmatrati univerzalni pristup lijekovima za HIV za ovu petinu gore

0:14:26.000,0:14:30.000
primijenjujući istu strategiju kao za ove dolje. Poboljšanje svijeta

0:14:30.000,0:14:35.000
se mora staviti u kontekst, i nije relevantno promatrati ga

0:14:35.000,0:14:38.000
na regionalnoj razini. Moramo biti mnogo precizniji.

0:14:38.000,0:14:42.000
Otkrivamo da su studenti uzbuđeni kad mogu koristiti ovo.

0:14:42.000,0:14:47.000
A još više kreatora politika i korporativnih sektora želi

0:14:47.000,0:14:51.000
vidjeti kako se svijet mijenja. Pa, zašto se onda to ne događa?

0:14:51.000,0:14:55.000
Zašto ne koristimo podatke koje imamo? Imamo podatke u Ujedinjenim Narodima,

0:14:55.000,0:14:57.000
u nacionalnim statističkim uredima,

0:14:57.000,0:15:01.000
na sveučilištima i drugim nevladinim organizacijama.

0:15:01.000,0:15:03.000
Zato što su podaci skriveni u bazama podataka.

0:15:03.000,0:15:08.000
Javnost je ovdje, Internet je ovdje, ali još uvijek ne koristimo podatke učinkovito.

0:15:08.000,0:15:11.000
Sve te informacije koje smo vidjeli da se mijenjaju u svijetu,

0:15:11.000,0:15:15.000
ne uključuju statistiku koja se financira javno. Postoje neke mrežne stranice

0:15:15.000,0:15:21.000
poput ove, ali one se osvježavaju iz baza podataka,

0:15:21.000,0:15:26.000
ali ljudi ih naplaćuju, glupe zaporke i dosadna statistika.

0:15:26.000,0:15:29.000
(Smijeh) (Pljesak)

0:15:29.000,0:15:33.000
I to ne funkcionira. Pa što je onda potrebno? Imamo baze podataka.

0:15:33.000,0:15:37.000
Nije nova baza ono što nam treba. Imamo divne oblikovne alate,

0:15:37.000,0:15:40.000
i sve više i više ih se dodaje. Pa smo započeli

0:15:40.000,0:15:45.000
neprofitni pothvat kojeg smo nazvali - povezujući podatke i dizajn -

0:15:45.000,0:15:48.000
zovemo ga Gapminder, po londonskoj podzemnoj željeznici gdje vas upozoravaju,

0:15:48.000,0:15:51.000
"mind the gap" (pazite na jaz). Mislili smo da je Gapminder prikladno ime.

0:15:51.000,0:15:55.000
I počeli smo pisati programe koji na ovakav način povezuju podatke.

0:15:55.000,0:16:01.000
I nije bilo tako teško. Trebalo je nešto ljudskih godina, i napravili smo animacije.

0:16:01.000,0:16:03.000
Možete uzeti niz podataka i staviti ga ovdje.

0:16:03.000,0:16:08.000
Oslobađamo UN-ove podatke, nekih UN organizacija.

0:16:08.000,0:16:12.000
Neke zemlje prihvaćaju da njihove baze izlaze u svijet,

0:16:12.000,0:16:15.000
ali ono što stvarno trebamo je, naravno, funkcija pretraživanja

0:16:15.000,0:16:20.000
gdje možemo kopirati podatke u formatu priladnom za pretraživanje

0:16:20.000,0:16:23.000
i pustiti ih u svijet. I što čujemo u svojim obilascima?

0:16:23.000,0:16:27.000
Radio sam i antropologiju prema glavnim statističkim jedinicama. Svi kažu,

0:16:28.000,0:16:32.000
"Nemoguće. To se ne može. Naše informacije su toliko specifične

0:16:32.000,0:16:35.000
u svojim detaljima da ih se ne može pretraživati kako se pretražuje druge.

0:16:35.000,0:16:40.000
Ne možemo dati podatke besplatno studentima, besplatno svjetskim poduzetnicima."

0:16:40.000,0:16:43.000
Ali to je ono što bismo voljeli vidjeti, zar ne?

0:16:43.000,0:16:46.000
Podaci koji se financiraju iz javnih izvora su ovdje dolje.

0:16:46.000,0:16:49.000
A mi bismo željeli da cvjetovi rastu na Internetu.

0:16:49.000,0:16:54.000
A jedan od ključnih elemenata je učiniti ih prikladnim za pretraživanje, a onda

0:16:54.000,0:16:56.000
ljudi mogu koristiti drukčiji oblikovni alat da ih ovdje animiraju.

0:16:56.000,0:17:01.000
Imam sasvim dobre vijesti za vas. Dobre su vijesti da sadašnji,

0:17:01.000,0:17:05.000
novi direktor UN Statistike ne kaže da je to nemoguće.

0:17:05.000,0:17:07.000
On kaže samo, "Mi to ne možemo."

0:17:07.000,0:17:11.000
(Smijeh)

0:17:11.000,0:17:13.000
Tip je stvarno pametan, ha?

0:17:13.000,0:17:15.000
(Smijeh)

0:17:15.000,0:17:19.000
U narednim godinama vidjet ćemo da se puno toga događa s podacima.

0:17:19.000,0:17:23.000
Moći ćemo promatrati distribuciju dohotka na sasvim nove načine.

0:17:23.000,0:17:28.000
Ovo je distribucija dohotka Kine 1970. godine.

0:17:29.000,0:17:34.000
Distribucija dohotka Sjedinjenih Država, 1970.

0:17:34.000,0:17:38.000
Skoro da i nema preklapanja. Skoro da i nema. I što se dogodilo?

0:17:38.000,0:17:43.000
Što se dogodilo je sljedeće: Kina raste, ne vlada više takva jednakost,

0:17:43.000,0:17:47.000
i to se pojavljuje ovdje, nad Sjedinjenim Državama.

0:17:47.000,0:17:49.000
Skoro kao duh, zar ne?

0:17:49.000,0:17:51.000
(Smijeh)

0:17:51.000,0:18:01.000
Ovo je zastrašujuće. Ali mislim da je vrlo važno da imamo sve te informacije.

0:18:01.000,0:18:07.000
Stvarno ih moramo vidjeti. I umjesto da gledamo ovo,

0:18:07.000,0:18:12.000
htio bih završiti s prikazom korisnika Interneta na 1.000 stanovnika.

0:18:12.000,0:18:17.000
Ovim programom imamo lak pristup do 500 varijabli iz svih zemalja.

0:18:17.000,0:18:21.000
Treba nešto vremena da ovo promijenimo,

0:18:21.000,0:18:26.000
ali na osima možete lako dobiti svaku varijablu koju želite.

0:18:26.000,0:18:31.000
I bitno bi bilo objaviti baze podataka besplatno,

0:18:31.000,0:18:34.000
prilagoditi ih pretraživanju, i drugim klikom, pretvoriti ih

0:18:34.000,0:18:39.000
u grafički oblik u kojem ih smjesta možemo razumjeti.

0:18:39.000,0:18:42.000
Sad, statističari to ne vole jer kažu da ovo

0:18:42.000,0:18:51.000
ne prikazuje stvarnost; moramo rabiti statističke, analitičke metode.

0:18:51.000,0:18:54.000
Ali to je stvaranje hipoteza.

0:18:54.000,0:18:58.000
Završavam sa svijetom. Ovdje, dolazi Internet.

0:18:58.000,0:19:02.000
Broj Internet korisnika raste ovako. Ovo je BDP po stanovniku.

0:19:02.000,0:19:07.000
I ovo je nova tehnologija što dolazi, ali se zadivljujuće

0:19:07.000,0:19:12.000
dobro uklapa u gospodarstvo zemalja. Evo zašto će računalo

0:19:12.000,0:19:15.000
od 100 dolara biti tako važno. No, trend je lijep.

0:19:15.000,0:19:18.000
Izgleda kao da se svijet splošćuje, zar ne? Ove zemlje

0:19:18.000,0:19:21.000
se dižu brže od ekonomije i bit će zanimljivo

0:19:21.000,0:19:25.000
promatrati ovo tijekom godine kako bih ja volio da možete

0:19:25.000,0:19:27.000
s podacima financiranim iz javnih izvora. Hvala vam lijepo.

0:19:28.000,0:19:31.000
(Pljesak)