WEBVTT

00:00:00.480 --> 00:00:03.483
Umbes 10 aastat tagasi hakkasin õpetama


00:00:03.483 --> 00:00:04.833
globaalse arengu kursust

00:00:04.833 --> 00:00:06.813
Rootsi bakatudengitele.

00:00:07.075 --> 00:00:09.925
Enne seda olin 20 aastat 


00:00:10.295 --> 00:00:11.985
koos Aafrika organisatsioonidega

00:00:11.985 --> 00:00:13.835
uurinud sealset näljahäda.

00:00:13.875 --> 00:00:16.027
Seega eeldati, et mul on mingi ettekujutus

00:00:16.027 --> 00:00:17.667
maailma asjadest juba olemas .

00:00:17.797 --> 00:00:21.207
Hakkasingi meie meditsiiniülikoolis, 
Karolinska Instituudis,

00:00:21.207 --> 00:00:24.377
lugema bakalaureusekursust 
„Globaalne tervis“.

00:00:24.588 --> 00:00:27.138
Kui saad sellise võimaluse, 
hakkad veidi muretsema.

00:00:27.197 --> 00:00:29.427
Arvasin, et siia ülikooli tulevad

00:00:29.427 --> 00:00:32.221
vaid Rootsi parimad 
gümnaasiumilõpetajad.

00:00:32.221 --> 00:00:35.506
Mõtlesin, et ehk nad juba teavad kõike, 
mida neile õpetama hakkan?

00:00:35.684 --> 00:00:38.334
Nii et lasin neil esmalt teha eeltesti.

00:00:38.334 --> 00:00:41.494
Üks küsimus, mis mind ennast
ka haris, oli järgmine:

00:00:41.494 --> 00:00:46.324
„Millises nendest viiest riigipaarist
on kõige kõrgem laste suremuse tase?“

00:00:46.866 --> 00:00:50.483
Panin riigid paaridesse nii,
et igas paaris ühes riigis

00:00:50.483 --> 00:00:53.193
oleks laste suremus 
kaks korda kõrgem kui teises.

00:00:53.493 --> 00:00:57.393
See tähendab, et erinevus on palju suurem

00:00:57.537 --> 00:00:59.317
kui lihtsalt tulemuste ebatäpsus.

NOTE Paragraph

00:00:59.403 --> 00:01:01.233
Ma ei hakka teile seda testi tegema,

00:01:01.233 --> 00:01:03.283
aga siin paaris on Türgi kõrgem, 
siin Poola

00:01:03.283 --> 00:01:05.987
Venemaa, Pakistan ja Lõuna-Aafrika.

00:01:06.057 --> 00:01:08.557
Need siin on Rootsi üliõpilaste tulemused.

00:01:08.673 --> 00:01:11.253
Tegin seda nii, et sain
üsna kitsa usaldusvahemiku.

00:01:11.365 --> 00:01:15.465
Ja loomulikult rõõmustasin –
1.8 õigeid vastuseid viiest võimalikust.

00:01:15.504 --> 00:01:20.904
Seega oli vaja nii rahvusvahelise 
tervise professorit kui ka minu kursust.

00:01:21.187 --> 00:01:25.477
Aga ühel hilisõhtul,
kui ma aruannet kokku panin,

00:01:25.488 --> 00:01:27.758
sain aru, mida olin tegelikult avastanud.

00:01:27.823 --> 00:01:31.073
Minu tulemused näitasid,
et Rootsi parimad üliõpilased

00:01:31.198 --> 00:01:35.878
teavad statistiliselt oluliselt vähem
maailma kohta kui šimpansid.

00:01:36.193 --> 00:01:37.613
(Naer)

00:01:37.969 --> 00:01:41.059
Sest šimpansid vastaksid õigesti
pooled küsimused,

NOTE Paragraph

00:01:41.211 --> 00:01:44.189
kui ma annaksin neile kaks banaani
Sri Lanka ja Türgi puhul,

00:01:44.189 --> 00:01:47.269
oleksid nad õigesti vastanud,
aga õpilased mitte.

NOTE Paragraph

00:01:47.539 --> 00:01:51.539
Minu jaoks polnud probleemiks teadmiste 
puudumine, vaid eelarvamused.

00:01:51.841 --> 00:01:56.611
Tegin ka ebaeetilise uuringu
Karolinska Instituudi professorite seas,

00:01:56.803 --> 00:01:59.776
kes annavad välja 
Nobeli meditsiinipreemiat,

00:01:59.856 --> 00:02:02.476
ja nemad on šimpansidega samal tasemel.

00:02:02.672 --> 00:02:04.102
(Naer)

00:02:04.399 --> 00:02:08.609
Sel hetkel sain aru,
et meil tõesti vaja sellest rääkida,

NOTE Paragraph

00:02:08.719 --> 00:02:10.656
sest andmed selle kohta, 


00:02:10.656 --> 00:02:13.706
mis maailmas ja laste tervise 
valdkonnas igas riigis toimub,

00:02:13.706 --> 00:02:15.096
on ju täiesti olemas.

NOTE Paragraph

00:02:15.096 --> 00:02:17.566
Seega arendasime tarkvara,
mis kuvab seda niimoodi.

00:02:17.824 --> 00:02:19.714
Iga mullike siin on riik.

00:02:19.842 --> 00:02:24.332
See riik siin on Hiina.

00:02:24.558 --> 00:02:25.808
See on India.

NOTE Paragraph

00:02:26.058 --> 00:02:28.205
Mulli suurus näitab rahvaarvu,

00:02:28.205 --> 00:02:31.815
ja sellel teljel on sündimuse tase.

00:02:31.815 --> 00:02:35.745
Mida mu tudengid ütlesid,
kui nad vaatasid seda maailma

00:02:35.834 --> 00:02:39.564
ja kui ma küsisin neilt: 
„Mida te maailmast päriselt arvate?“

00:02:39.662 --> 00:02:43.662
Kõigepealt avastasin muidugi,
et õpikus oli palju Tintini.

NOTE Paragraph

00:02:43.803 --> 00:02:46.423
Ja nad vastasid,
„Maailm on endiselt ’meie’ ja ’nemad’.

NOTE Paragraph

00:02:46.707 --> 00:02:50.087
Ja ’meie’ on läänemaailm
ning ’nemad’ Kolmas Maailm.“

00:02:50.234 --> 00:02:52.524
„Mida te läänemaailma all silmas peate?“
küsisin.

00:02:52.572 --> 00:02:54.942
„Noh, see tähendab
pikk elu ja väike perekond.

00:02:55.022 --> 00:02:58.042
Ja Kolmas Maailm on
lühike elu ja suur perekond.“

NOTE Paragraph

00:02:58.362 --> 00:03:00.662
Nii näeb see välja graafikuna.

00:03:00.770 --> 00:03:03.810
Panin siia sündimusnäitaja, 
laste arv iga naise kohta:

00:03:04.044 --> 00:03:07.044
üks, kaks, kolm, neli
kuni kaheksa last naise kohta.

00:03:07.115 --> 00:03:12.879
Meil on head andmed perede suuruse 
kohta riikides alates 1962. aastast.

00:03:13.079 --> 00:03:14.459
Veapiir on väike.

00:03:14.591 --> 00:03:16.768
Siin on eeldatav eluiga alates sünnist,

00:03:16.768 --> 00:03:18.748
alates 30. eluaastast mõnes riigis

00:03:18.748 --> 00:03:20.038
kuni 70 aastani.

00:03:20.358 --> 00:03:25.338
1962. aastal oli tõesti grupp riike,
mis olid tööstusriigid.

00:03:25.641 --> 00:03:28.631
Seal olid väikesed pered ja pikk eluiga.

00:03:28.699 --> 00:03:30.821
Ja need olid arengumaad.

00:03:30.821 --> 00:03:33.861
Seal olid suured perekonnad 
ja suhteliselt lühike eluiga.

00:03:33.931 --> 00:03:36.454
Mis on aga toimunud alates 1962. aastast?

00:03:36.454 --> 00:03:37.844
Tahaks näha, mis on muutunud.

NOTE Paragraph

00:03:37.844 --> 00:03:40.727
Kas tudengitel on õigus?
Kas on endiselt kahte tüüpi riike?

NOTE Paragraph

00:03:40.727 --> 00:03:44.227
Või on arengumaade pered nüüd
väiksemad ja nad elavad siin?

00:03:44.384 --> 00:03:46.674
Või on neil pikem eluiga ja elavad seal?

00:03:46.784 --> 00:03:49.203
Vaatame. Me peatasime maailma.


00:03:49.203 --> 00:03:51.223
Siin on kogu ÜROs olemasolev statistika.

00:03:51.223 --> 00:03:52.169
Kas te näete seda?

00:03:52.169 --> 00:03:55.309
See seal on Hiina, liigub 
parema tervishoiu poole, edeneb jõudsalt

00:03:55.589 --> 00:03:59.589
Kõik need rohelised Ladina-Ameerika riigid
liiguvad väiksemate perede poole.

NOTE Paragraph

00:03:59.681 --> 00:04:03.681
Need kollased siin on Araabia riigid,
neil on suuremad pered...

00:04:03.978 --> 00:04:06.098
Ei, pikem eluiga,
aga mitte suurem pere.

00:04:06.271 --> 00:04:08.371
Aafriklased on rohelised, püsivad paigal.

00:04:08.371 --> 00:04:11.171
See on India,
Indoneesia liigub päris kiirelt edasi.

00:04:11.263 --> 00:04:15.483
80ndatel näete Bangladeshi,
ikka Aafrikaga samal tasemel.

00:04:15.506 --> 00:04:18.206
Bangladesh nüüd.
80ndatel on ime juhtunud.

00:04:18.425 --> 00:04:21.015
Imaamid hakkasid toetama pereplaneerimist

00:04:21.015 --> 00:04:22.735
ja nad on liikunud edasi siia nurka.

00:04:22.735 --> 00:04:26.071
90ndatel oli meil kohutav HIV epideemia,

00:04:26.071 --> 00:04:29.961
mis lühendas eeldatavat eluiga Aafrikas.

00:04:29.961 --> 00:04:33.101
Ja kõik ülejäänud on liikunud üles nurka,

00:04:33.101 --> 00:04:35.682
kus meil on pikk eluiga ja väike pere,

00:04:35.682 --> 00:04:38.092
ja meil on täiesti uus maailm.

00:04:38.483 --> 00:04:40.433
(Aplaus)

00:04:50.014 --> 00:04:54.984
Kui võrdleme 
Ameerika Ühendriike ja Vietnami

00:04:55.268 --> 00:04:56.958
aastal 1964:

00:04:57.732 --> 00:05:00.035
Ameerikas olid väikesed pered 
ja pikk eluiga,

00:05:00.035 --> 00:05:03.225
Vietnamis suured pered ja lühike eluiga.

00:05:03.386 --> 00:05:05.016
Ja siis juhtus nii.

00:05:05.037 --> 00:05:12.507
Sõjaaegsed andmed näitavad, et isegi
kõrge suremusega tõusis eeldatav eluiga.

00:05:12.739 --> 00:05:16.739
Aasta lõpus alustati Vietnamis
pereplaneerimisega ja pere suurus vähenes.

00:05:16.987 --> 00:05:20.727
Ameerika Ühendriikides, seal üleval,
tõusis eluiga, pere suurus jäi samaks.

NOTE Paragraph

00:05:20.935 --> 00:05:24.410
Ja kui 80ndatel loobuti 
kommunistlikust plaanimajandusest

00:05:24.410 --> 00:05:25.810
ja mindi üle turumajandusele,

00:05:25.810 --> 00:05:28.100
oli majandusareng ees 
ühiskondlikest muutustest.

00:05:28.100 --> 00:05:37.545
Tänapäeval on Vietnamis sama eeldatav
eluiga ja pere suurus 2003. aastal

00:05:38.149 --> 00:05:42.149
kui Ameerika Ühendriikides
1974. aastal, peale sõda.

00:05:42.603 --> 00:05:45.673
Ma arvan, et me kõik,
kui me ei vaata andmeid,

00:05:45.831 --> 00:05:48.861
alahindame tohutut muutust,
mis on Aasias toimunud,

00:05:48.999 --> 00:05:51.670
mis toimus sotsiaalsel tasandil enne,

00:05:51.670 --> 00:05:53.710
kui tekkisid muutused majanduses.

00:05:53.710 --> 00:05:56.214
Liigume edasi teise vaate juurde,

NOTE Paragraph

00:05:56.214 --> 00:06:01.774
kus näeb sissetulekute jaotust maailmas.

00:06:01.871 --> 00:06:06.171
Siin on maailma inimeste sissetulekud.

00:06:06.369 --> 00:06:10.069
Üks dollar, 10 või 100 dollarit päevas.

00:06:11.031 --> 00:06:14.291
Vahet rikaste ja vaeste vahel
ei eksisteeri enam. See on müüt.

00:06:14.543 --> 00:06:16.968
Siin on väike küür.

00:06:17.158 --> 00:06:18.868
Aga siin on igal pool inimesed.

00:06:18.868 --> 00:06:23.218
Ja kui nüüd vaadata, kuhu 
sissetulekud välja jõuavad.

00:06:23.306 --> 00:06:27.306
Siin on 100%
maailma aastasest sissetulekust.

00:06:27.356 --> 00:06:29.828
Kõige rikkamad 20%

00:06:29.828 --> 00:06:33.608
saavad sellest 74%.

00:06:34.478 --> 00:06:36.950
Kõige vaesemad 20%

00:06:36.950 --> 00:06:38.990
saavad sellest umbes 2%.

NOTE Paragraph

00:06:38.990 --> 00:06:41.604
See näitab, et arengumaade mõiste

00:06:41.604 --> 00:06:43.324
on äärmiselt küsitav.

NOTE Paragraph

00:06:43.324 --> 00:06:46.395
Abist mõeldakse nõnda, et need siin,

00:06:46.395 --> 00:06:48.815
annavad abi nendele, kes on siin.

NOTE Paragraph

00:06:48.815 --> 00:06:51.581
Aga siin keskel 
on ju enamik maailma rahvastikust

00:06:52.101 --> 00:06:54.391
Neile kuulub 24% sissetulekutest.

00:06:54.443 --> 00:06:56.313
Oleme sellest tegelikult ju kuulnud.

00:06:56.378 --> 00:07:00.838
Aga kes need on?
Kus on need erinevad riigid?

00:07:01.159 --> 00:07:03.049
Võin teile näidata Aafrikat.


00:07:03.159 --> 00:07:04.699
See on Aafrika.

00:07:04.869 --> 00:07:07.719
10% maailma rahvaarvust,
enamik neist vaesuses.

00:07:07.845 --> 00:07:09.005
See on OECD.

00:07:09.326 --> 00:07:12.096
Rikkad riigid, ÜRO rikaste klubi.

00:07:12.228 --> 00:07:14.974
Ja nad on siin teisel pool.

00:07:15.044 --> 00:07:17.474
Samas on kattuvus Aafrika ja OECD vahel.

00:07:17.714 --> 00:07:19.263
Ja see on Ladina-Ameerika.

00:07:19.263 --> 00:07:20.603
Seal on kõike:

00:07:20.603 --> 00:07:23.553
kõige vaesematest kuni kõige rikkamateni.

00:07:23.903 --> 00:07:26.338
Ja selle kõige kõrvale võime asetada

00:07:26.338 --> 00:07:29.558
Ida-Euroopa, Ida-Aasia ja Lõuna-Aasia.

00:07:30.278 --> 00:07:31.915
Aga milline oleks pilt siis,

00:07:31.915 --> 00:07:34.155
kui läheksime ajas tagasi,

00:07:34.155 --> 00:07:35.565
näiteks 1970ndatesse?

00:07:35.905 --> 00:07:38.985
Siis oli see küür suurem.

00:07:39.199 --> 00:07:42.639
Kõige vaesem oli Aasia rahvastik.

00:07:43.088 --> 00:07:45.618
Toona oli probleemiks vaesus Aasias.

00:07:45.719 --> 00:07:49.284
Kui nüüd kerida aega edasi,

00:07:49.284 --> 00:07:51.614
siis näete, et kui rahvaarv kasvas,

00:07:51.614 --> 00:07:54.884
pääsesid sajad miljonid Aasias vaesusest,

00:07:54.884 --> 00:07:56.934
ja mõned teised langesid vaesusesse.

00:07:57.124 --> 00:07:58.654
Selline on tänapäeva graafik.

00:07:58.766 --> 00:08:01.171
Ja Maailmapanga prognooside kohaselt

00:08:01.171 --> 00:08:02.781
jõuame sellisesse olukorda.

00:08:02.781 --> 00:08:04.968
Enam ei oleks kahte eri maailma.

00:08:04.968 --> 00:08:06.558
Enamik inimesi paikneks keskel.

00:08:06.688 --> 00:08:08.828
Muidugi on see logaritmiline skaala,

00:08:08.988 --> 00:08:12.008
aga meie majanduse kontseptsioon
on protsendikaupa kasvamine.

NOTE Paragraph

00:08:12.008 --> 00:08:17.008
Arengut vaadeldakse kui
protsentuaalse kasvu võimalust.

00:08:17.332 --> 00:08:19.226
Kui ma nüüd muudan andmeid

00:08:19.226 --> 00:08:22.306
ja võtan pere sissetuleku asemel 
SKT elaniku kohta,

00:08:22.306 --> 00:08:29.276
ja muudan üksikindiviidi andmed
regionaalse SKT näitajaks

00:08:29.279 --> 00:08:31.524
ja vaatlen hoopis regioone,

00:08:31.524 --> 00:08:33.424
mulli suurus näitab endiselt rahvaarvu,

00:08:33.754 --> 00:08:34.522
siin on OECD,

00:08:35.032 --> 00:08:36.652
ja seal on Sahara-tagune Aafrika,

00:08:37.152 --> 00:08:39.479
ja tõstame eraldi Araabia riigid,

00:08:39.479 --> 00:08:41.349
mis on mõlemad Aafrikast ja Aasiast,

00:08:41.349 --> 00:08:43.230
ja paneme nad siia,

00:08:43.230 --> 00:08:45.290
nii saame seda telge laiendada

00:08:45.860 --> 00:08:47.930
ja lisada uue dimensiooni,

00:08:47.991 --> 00:08:51.291
tuues juurde sotsiaalsed väärtused,
laste ellujäämise.

00:08:51.475 --> 00:08:53.431
Nii, nüüd on raha sellel teljel

00:08:53.431 --> 00:08:55.661
ja teisel on laste ellujäämise statistika.

00:08:55.661 --> 00:08:59.691
Mõnedes riikides elab 
99.7% lapsi vähemalt 5-aastaseks,

00:09:00.261 --> 00:09:01.887
teistes vaid 70% lapsi.

00:09:01.985 --> 00:09:07.525
Ja siin tundub olevat vahe OECD,
Ladina-Ameerika, Ida-Euroopa,

00:09:07.535 --> 00:09:12.425
Ida-Aasia, Araabiamaade, Lõuna-
Aasia ja Sahara-taguse Aafrika vahel.

00:09:12.588 --> 00:09:17.228
Lineaarsus laste ellujäämise
ja raha vahel on väga tugev.

00:09:17.538 --> 00:09:20.758
Aga võtaks Sahara-taguse Aafrika eraldi.

00:09:20.903 --> 00:09:25.403
Tervis on seal
ja parem tervis on seal üleval.

00:09:25.813 --> 00:09:30.143
Siin võib Sahara-taguse Aafrika 
eraldi riikideks jagada.

00:09:30.251 --> 00:09:34.681
Ja kui mull katki teha, siis 
näitab iga riigi mull rahvaarvu.

NOTE Paragraph

00:09:34.859 --> 00:09:37.609
Sierra Leone seal all,
Mauritius seal üleval.

00:09:37.743 --> 00:09:41.113
Mauritius oli esimene riik,
kus saadi lahti kaubandustõketest,

00:09:41.193 --> 00:09:44.493
nad said müüa oma suhkrut ja tekstiili

00:09:44.609 --> 00:09:48.609
võrdsetel tingimustel
Euroopa ja Põhja-Ameerikaga.

00:09:48.981 --> 00:09:50.727
Aafrika riigid on väga erinevad.


00:09:50.727 --> 00:09:52.337
Ghana on siin keskel.

00:09:52.667 --> 00:09:55.087
Sierra Leone saab humanitaarabi.

00:09:55.242 --> 00:09:58.302
Ugandas saab arenguabi.

00:09:58.421 --> 00:10:00.441
Siin on hea aeg investeerida,

00:10:00.441 --> 00:10:02.011
sinna võib aga puhkusele minna.

00:10:02.011 --> 00:10:04.618
Aafrikas on väga suured erinevused


00:10:04.828 --> 00:10:07.838
mida me tihti üldse ei arvesta.

00:10:07.838 --> 00:10:09.878
Võib võtta eraldi ka Lõuna-Aasia riigid.

00:10:09.979 --> 00:10:11.919
India on suur mull siin keskel.

00:10:12.021 --> 00:10:16.301
Afganistani ja Sri Lanka on väga erinevad.

00:10:16.491 --> 00:10:18.171
Eraldi võib vaadata ka Araabiamaid.

00:10:18.171 --> 00:10:19.051
Kuidas neil läheb?

00:10:19.051 --> 00:10:22.491
Sama kliima, sama kultuur, 
sama religioon, aga erinevused on suured.

NOTE Paragraph

00:10:22.706 --> 00:10:25.076
Isegi naabrite vahel
– Jeemenis on kodusõda,

00:10:25.186 --> 00:10:29.696
Araabia Ühendemiraatides on rikkus
jaotunud üsna võrdselt ja hästi kasutatud.

00:10:29.778 --> 00:10:31.608
Mitte nagu kuuldused räägivad.

00:10:31.774 --> 00:10:36.624
See käib ka kõikide võõrtööliste
laste kohta, kes seal riigis elavad.

00:10:36.974 --> 00:10:38.784
Andmed on tihti paremad kui arvame.

00:10:38.895 --> 00:10:41.025
Paljud ütlevad, et andmed on halvad.

00:10:41.025 --> 00:10:44.041
Olenemata kaheldavuse marginaalist, 
näeme selgeid erinevusi:

00:10:44.041 --> 00:10:45.331
Kambodža, Singapur.

00:10:45.331 --> 00:10:48.021
Erinevused on palju suuremad
kui lihtsalt nõrgad andmed.

00:10:48.217 --> 00:10:50.037
Ida-Euroopa:

00:10:50.177 --> 00:10:52.846
pikalt elati plaanimajanduses,

00:10:52.846 --> 00:10:56.496
aga 10 aasta möödudes olid riigid
sellest välja tulnud väga erinevalt.

00:10:56.766 --> 00:10:58.856
Siin on Ladina-Ameerika.

00:10:59.093 --> 00:11:02.753
Pole vaja enam minna Kuubale, et leida
häid tervisenäitajaid Ladina-Ameerikas.

00:11:02.753 --> 00:11:07.517
Tšiilis on mõne aasta pärast
laste suremus madalam kui Kuubal.

00:11:07.630 --> 00:11:10.530
Siin on kõrge sissetulekuga OECD riigid.

NOTE Paragraph

00:11:10.652 --> 00:11:14.059
Näeme siin ülevaadet kogu maailmast,

00:11:14.059 --> 00:11:16.549
mis suures plaanis näeb välja selline.

00:11:16.879 --> 00:11:20.549
Kui vaadata, milline nägi maailm välja

00:11:21.271 --> 00:11:22.680
1960ndatel

00:11:23.060 --> 00:11:24.700
hakkame siit liikuma, 1960ndatel.

00:11:24.700 --> 00:11:27.498
See on Mao Zedong.
Tema tõi Hiinasse tervishoiu.

00:11:27.587 --> 00:11:28.670
Ja siis ta suri.

00:11:28.670 --> 00:11:33.420
Siis tuli Deng Xiaoping, kes tõi
Hiinasse raha ning viis tagasi põhivoolu.

00:11:33.420 --> 00:11:37.520
Näeme, kuidas riigid 
liiguvad eri suundades,

00:11:37.644 --> 00:11:43.157
seega on raske tuua välja üks riik,

00:11:43.157 --> 00:11:45.727
mille areng peegeldab
üldist globaalset trendi.

00:11:45.927 --> 00:11:52.677
Siiski tooksin teid tagasi 
kuskile siia, aastasse 1960.

00:11:53.054 --> 00:11:55.774
Tahaksin võrrelda

00:11:57.396 --> 00:12:00.635
Lõuna-Koread, mis on siin,

00:12:01.355 --> 00:12:03.625
Brasiiliaga, mis on see siin.

00:12:03.935 --> 00:12:05.755
Silt kadus mul nüüd ära.

00:12:05.755 --> 00:12:09.075
Ja tahaksin võrrelda Ugandat, mis on seal.

00:12:09.710 --> 00:12:13.710
Kerin seda nüüd edasi, niimoodi.

00:12:14.089 --> 00:12:17.329
Siin on näha, kuidas Lõuna-Korea

00:12:17.515 --> 00:12:21.515
teeb väga kiire arenguhüppe

00:12:21.712 --> 00:12:24.342
samas kui Brasiilia on palju aeglasem.

00:12:24.484 --> 00:12:27.274
Ja kui liikuda nüüd tagasi

00:12:27.491 --> 00:12:30.431
ja panna neile saba taha,

00:12:30.708 --> 00:12:32.828
siin on uuesti näha,

00:12:32.905 --> 00:12:36.055
et arengu kiirus on väga erinev

00:12:36.316 --> 00:12:40.961
ja riigid liiguvad üsna samas tempos

00:12:40.961 --> 00:12:43.511
nii rikkuse kui tervisenäitajate osas,

NOTE Paragraph

00:12:43.511 --> 00:12:45.494
aga näib, et edasiminek on palju kiirem,


00:12:45.494 --> 00:12:49.024
kui oled esmalt terve, mitte esmalt rikas.

00:12:49.534 --> 00:12:53.194
Selle heaks näiteks on
Araabia Ühendemiraatidid.

00:12:53.202 --> 00:12:55.772
Nad alustasid siit, maavarade riik.

00:12:55.821 --> 00:12:58.585
Neil oli palju naftat ja palju raha,

00:12:58.585 --> 00:13:01.055
aga tervist supermarketist osta ei saa.

00:13:01.055 --> 00:13:02.556
Tervishoidu tuleb investeerida.

00:13:02.556 --> 00:13:04.206
Lapsed tuleb kooli saata.

00:13:04.206 --> 00:13:05.959
Tervishoiutöötajaid tuleb koolitada.

00:13:05.959 --> 00:13:07.479
Rahvast tuleb harida.

00:13:07.479 --> 00:13:09.979
Šeik Zayed tegi seda päris hästi.

00:13:10.017 --> 00:13:14.017
Kuigi nafta hind langes,
viis ta riigi ülemiste sekka.

00:13:14.102 --> 00:13:17.742
Nii et nüüdseks on palju 
rohkem riike keskmike seas,

NOTE Paragraph

00:13:17.840 --> 00:13:22.650
kes kõik kasutavad riigi raha 
paremini kui minevikus.

00:13:23.824 --> 00:13:25.631
Selline on pilt siis,

00:13:25.631 --> 00:13:30.801
kui vaadata riikide keskmisi näitajaid.

00:13:31.171 --> 00:13:32.489
Need on sellised.

00:13:32.489 --> 00:13:35.215
On ohtlik tugineda 
keskmistele näitajatele,

00:13:35.215 --> 00:13:39.625
sest siseriiklikult on 
erinevused palju suuremad.

00:13:39.981 --> 00:13:42.061
Kui nüüd vaadata lähemalt, siis näeb,

00:13:42.228 --> 00:13:46.668
et Uganda on tänasel päeval seal,

00:13:46.668 --> 00:13:48.888
kus Lõuna-Korea oli 1960. aastal.

00:13:48.888 --> 00:13:50.623
Kui jagada Uganda osadeks,

00:13:50.623 --> 00:13:52.593
näeb suuri erinevusi Uganda sees.

00:13:52.593 --> 00:13:54.593
Siin on Uganda viiendikeks jagatuna.


00:13:54.593 --> 00:13:56.533
Kõige rikkamad 20% on seal.

00:13:56.533 --> 00:13:58.153
Kõige vaesemad on siin all.

00:13:58.271 --> 00:14:00.651
Lõuna-Aafrika on osade kaupa selline,

00:14:00.971 --> 00:14:04.231
kui minna alla ja vaadata Nigerit,

00:14:04.337 --> 00:14:07.451
kus oli kohutav näljahäda hiljuti,

00:14:07.451 --> 00:14:08.911
on jaotus selline:

00:14:08.911 --> 00:14:11.812
20% Nigeeria kõige vaesematest on all,

00:14:11.812 --> 00:14:14.312
20% kõige rikkamatest
Lõuna-Aafrikas on seal üleval

00:14:14.381 --> 00:14:18.921
ja ikka arutatakse, 
et mida peaks Aafrikas ette võtma.

00:14:19.142 --> 00:14:21.442
Aafrikas on kõike, mis mujalgi maailmas.

NOTE Paragraph

00:14:21.511 --> 00:14:24.921
Pole vajai rääkida universaalsest
HIV-ravi kättesaadavusest

00:14:24.948 --> 00:14:29.398
sellele kvintiilile seal üleval
samal viisil nagu neile siin all.

00:14:29.627 --> 00:14:33.097
Maailma parandamisel tuleb kindlasti
arvestada kohalikku konteksti,

00:14:33.173 --> 00:14:37.195
ei saa võtta kogu mandrit ühe piirkonnana,


00:14:37.195 --> 00:14:38.835
tuleb arvestada kohalikke detaile.

00:14:38.835 --> 00:14:42.085
Tudengid paistsid olevat 
nende andmete kasutamisest.

00:14:42.210 --> 00:14:49.240
Ka poliitikud ja ettevõtjad tahaksid
olla kursis, kuidas maailm muutub.

00:14:49.556 --> 00:14:51.681
Miks siis seda ei tehta?


00:14:51.681 --> 00:14:54.051
Miks me ei kasuta olemasolevaid andmeid?

00:14:54.051 --> 00:14:58.195
Need andmed on olemas ÜROs, 
riikide statistikaametites,

00:14:58.195 --> 00:15:00.985
ülikoolides ja MTÜdes.

00:15:01.035 --> 00:15:03.875
Aga andmed on peidetud andmebaasidesse.

00:15:03.995 --> 00:15:06.228
On olemas inimesed ja internet,

00:15:06.228 --> 00:15:08.518
aga neid pole ikka veel 
efektiivselt kasutatud.

00:15:08.518 --> 00:15:10.798
Kõik see info muutuste kohta maailmas,

NOTE Paragraph

00:15:10.900 --> 00:15:13.950
ei sisalda riigieelarvest 
rahastatud statistikat.

00:15:13.956 --> 00:15:16.276
On olemas mõned sellised veebilehed,

00:15:16.337 --> 00:15:21.079
mis põhinevad andmebaasides oleval infol,


00:15:21.079 --> 00:15:22.819
aga selle eest küsitakse kohe raha,

00:15:22.819 --> 00:15:24.889
pannakse peale mingi salasõna,

00:15:24.889 --> 00:15:26.549
näidatakse igavat statistikat.

00:15:26.589 --> 00:15:27.319
(Naer)

00:15:27.379 --> 00:15:28.803
Ja nii see ei toimi.

00:15:29.173 --> 00:15:30.523
(Aplaus)

00:15:31.063 --> 00:15:32.223
Mida siis teha?

00:15:32.233 --> 00:15:33.592
Andmebaasid on olemas.

00:15:33.592 --> 00:15:35.342
Uusi andmebaase pole vaja.

00:15:35.398 --> 00:15:37.744
On olemas suurepärased kujundusprogrammid

00:15:37.744 --> 00:15:39.414
neid tuleb pidevalt juurde.

00:15:39.614 --> 00:15:41.863
Tegime MTÜ,

00:15:42.123 --> 00:15:45.283
mille eesmärgiks on ühendada
andmed ja graafiline disain,

00:15:45.283 --> 00:15:46.643
selle nimeks sai Gapminder,

00:15:46.643 --> 00:15:49.805
nagu Londoni metroos, kus
hoiatatakse rongi minnes „Märka vahet!“

NOTE Paragraph

00:15:49.886 --> 00:15:51.816
Seega tundus Gapminder hästi klappivat.

00:15:51.850 --> 00:15:55.850
Hakkasime looma tarkvara,
mille abil andmeid koondada.

00:15:56.033 --> 00:15:59.096
Ja see ei olnudki nii raske,
võttis mõned inimaastad.

00:15:59.266 --> 00:16:01.492
Oleme teinud animatsioone.


00:16:01.492 --> 00:16:03.662
Võite võtta baasandmed ja panna sinna.

00:16:03.662 --> 00:16:06.543
Teeme kättesaadavaks ÜRO andmeid.

00:16:06.893 --> 00:16:08.463
Mõned ÜRO allorganisatsioonid

00:16:08.463 --> 00:16:12.303
ja mõned riigid lubavad
oma andmeid laiemalt avaldada.

00:16:12.581 --> 00:16:15.751
Aga mida oleks tegelikult vaja, 
on otsingu funktsioon.

00:16:15.901 --> 00:16:20.046
Otsinguprogramm, kus saaks andmed
kopeerida otsitavasse formaati

NOTE Paragraph

00:16:20.046 --> 00:16:21.846
ja teha nähtavaks kogu maailmale.

00:16:21.859 --> 00:16:23.789
Ja mida siis vastuseks kuuleme?

00:16:23.832 --> 00:16:26.782
Olen koostanud antropoloogia
peamiste statistikakogujate kohta.

00:16:27.022 --> 00:16:29.306
Kõik ütlevad: „See on võimatu!

00:16:29.461 --> 00:16:30.424
Seda ei saa teha!

00:16:30.424 --> 00:16:32.774
Meie informatsioon on niivõrd eriline,

00:16:32.774 --> 00:16:35.704
et seda ei saagi otsingusse panna,
samas kui muud saab.

00:16:35.801 --> 00:16:37.756
Me ei saa ju andmeid tasuta jagada

00:16:37.756 --> 00:16:40.616
tudengitele ja kogu maailma ärimeestele.

00:16:40.846 --> 00:16:43.956
Aga seda just olekski vaja!

00:16:44.132 --> 00:16:47.000
Riigi rahadega kogutud 
andmed on pinnaseks,

00:16:47.000 --> 00:16:49.880
kust võiks kasvada välja uhkeid õisi.

00:16:49.880 --> 00:16:52.690
On oluline, et neid saaks otsinguga leida

00:16:52.759 --> 00:16:56.759
ja erinevate disainivahenditega 
graafiliselt esitada.

00:16:56.925 --> 00:16:59.315
Ja mul on teile häid uudised.

00:16:59.635 --> 00:17:05.145
Saan öelda, et ÜRO uus statistikadirektor
ei ütlegi, et see on võimatu.

00:17:05.284 --> 00:17:07.854
Ta lihtsalt ütleb: „Me ei saa seda teha.“

00:17:08.386 --> 00:17:10.576
(Naer)

00:17:11.198 --> 00:17:13.498
Ja ta on ju päris tark mees, eks?

00:17:14.917 --> 00:17:18.917
Järgnevatel aastatel on andmete 
vallas oodata nii mõndagi.

00:17:19.286 --> 00:17:23.696
Saab võimalikuks vaadata
sissetulekute jaotust täiesti uutmoodi.

00:17:24.347 --> 00:17:28.347
See on Hiina sissetulekute 
jaotus 1970. aastal.

NOTE Paragraph

00:17:28.677 --> 00:17:33.517
See on sissetulekute jaotus
Ameerika Ühendriikides 1970. aastal.

00:17:33.866 --> 00:17:36.700
Kattuvust praktiliselt ei ole.

00:17:36.940 --> 00:17:38.270
Ja mis on juhtunud?

00:17:38.694 --> 00:17:41.102
Juhtunud on see, et Hiina muudkui kasvab,

00:17:41.102 --> 00:17:43.502
enam ei ole kõik võrdsed,

00:17:43.502 --> 00:17:47.515
aina vajub laiemaks USA poole,

00:17:47.515 --> 00:17:49.765
peaaegu nagu tont, kas pole?

00:17:49.765 --> 00:17:52.885
Päris hirmutav, eks?

00:17:53.215 --> 00:17:55.595
(Naer)

00:17:57.526 --> 00:18:01.526
Ma arvan, et kogu see info on oluline.

00:18:01.823 --> 00:18:04.013
Me peame seda nägema.

00:18:04.359 --> 00:18:07.143
Ja selle asemel, et seda lihtsalt vaadata,

00:18:07.143 --> 00:18:09.393
tahaksin lõpetuseks näidata

00:18:09.393 --> 00:18:12.843
internetikasutajate arvu 
1000 elaniku kohta.

00:18:13.024 --> 00:18:17.724
Selle tarkvara abil saab ligi
umbes 500 näitajale kõikides riikides.

00:18:17.908 --> 00:18:21.908
Võtab natuke aega, et pilti muuta,

00:18:22.098 --> 00:18:26.628
aga graafikusse saab hõlpsalt panna
mis iganes näitajaid, mille vastu huvi on.

00:18:26.785 --> 00:18:32.665
Eesmärk olekski need andmebaasid
tasuta üles saada ja otsitavaks teha,

00:18:32.799 --> 00:18:39.119
ja teise klikiga panna nad graafikusse,
et neid oleks lihtne mõista.

00:18:39.329 --> 00:18:41.198
Statistikutele see ei meeldi,

00:18:41.198 --> 00:18:49.188
sest nende arvates ei peegelda
see tingimata reaalsust

00:18:49.188 --> 00:18:51.588
Tuleks kasutada statistika
analüütilisi meetodeid.

00:18:51.691 --> 00:18:53.881
Aga see on pigem 
hüpoteeside genereerimine.

00:18:53.942 --> 00:18:56.184
Lõpetan nüüd maailmaga...

00:18:56.674 --> 00:18:58.264
Ja sealt tulebki internet!

00:18:58.264 --> 00:19:00.934
Internetikasutajate arv muudkui kasvab.

00:19:01.066 --> 00:19:03.071
See on SKT inimese kohta.

00:19:03.321 --> 00:19:05.221
Ja see on uus tehnoloogia,

00:19:05.221 --> 00:19:10.201
kui imeliselt hästi läheb see 
samas joones riikide majandusega!

00:19:10.742 --> 00:19:13.722
Sellepärast on 100-dollarine
arvuti nii oluline.

00:19:13.811 --> 00:19:15.210
See on kena tendents.

00:19:15.210 --> 00:19:17.700
Tundub justkui maailm tasanduks, kas pole?

00:19:17.700 --> 00:19:20.460
Need riigid tõusevad rohkem 
kui lihtsalt majandus

NOTE Paragraph

00:19:20.460 --> 00:19:23.286
ja seda oleks ajateljel põnev jälgida,

00:19:23.497 --> 00:19:25.332
nagu soovin, et ka teie saaksite teha

00:19:25.332 --> 00:19:27.292
kõigi riigi raha eest kogutud andmetega.

00:19:27.292 --> 00:19:29.642
Tänan teid!