1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Hace unos 10 años, emprendí la tarea 
de enseñar desarrollo global

2
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
a estudiantes universitarios suecos. 
Fue después de haber pasado

3
00:00:08,000 --> 00:00:12,000
unos 20 años estudiando las hambrunas 
en África con instituciones africanas,

4
00:00:12,000 --> 00:00:16,000
por lo que se esperaba que yo supiera 
algo sobre el mundo.

5
00:00:16,000 --> 00:00:21,000
En nuestra Universidad de Medicina, 
el Instituto Karolinska,

6
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
di origen a un curso universitario llamado Salud Global. Pero cuando uno tiene

7
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
una oportunidad así, se pone un poco nervioso. Pensé: estos estudiantes

8
00:00:28,000 --> 00:00:31,000
que vienen a aprender con nosotros tienen el nivel más alto que se puede

9
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
obtener en los sistemas universitarios suecos... pueden saber todo

10
00:00:34,000 --> 00:00:38,000
lo que enseñaré. Por eso preparé una evaluación previa para cuando llegaran

11
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
Una de las preguntas de la cual aprendí mucho fue esta:

12
00:00:41,000 --> 00:00:45,000
"¿Qué país tiene el mayor índice de mortalidad infantil de estos cinco pares?"

13
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
Agrupé los países de manera tal de que en cada par

14
00:00:49,000 --> 00:00:54,000
uno de los países tuviera el doble de mortalidad infantil que el otro. Y esto implica que

15
00:00:54,000 --> 00:00:59,000
la diferencia es mucho mayor que la incertidumbre de los datos.

16
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
No los evaluaré ahora, pero la respuesta es Turquía,

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
con el índice más alto, Polonia, Rusia, Paquistán y Sudáfrica.

18
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
Y estos fueron los resultados de los estudiantes suecos. Lo hice para obtener

19
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
el intervalo de confianza, que resultó bastante limitado, y me sentí feliz,

20
00:01:12,000 --> 00:01:16,000
sin duda: un 1,8 de respuestas correctas en 5 posibles. Esto significa que

21
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
había lugar para un profesor de salud internacional...

22
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
(Risas) y para mi curso.

23
00:01:21,000 --> 00:01:25,000
Pero una noche, mientras recopilaba datos para un informe

24
00:01:25,000 --> 00:01:29,000
realmente tomé conciencia de mi descubrimiento. He demostrado

25
00:01:29,000 --> 00:01:34,000
que, estadísticamente, los estudiantes suecos de primer nivel tienen un conocimiento

26
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
del mundo significativamente más bajo que los chimpancés.

27
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
(Risas).

28
00:01:38,000 --> 00:01:42,000
Porque un chimpancé lograría la mitad del puntaje correcto si le diera

29
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
dos bananas con Sri Lanka y Turquía. Estarían en lo correcto la mitad de las veces.

30
00:01:45,000 --> 00:01:49,000
Pero los estudiantes no logran ese resultado. Para mí el problema no fue la ignorancia:

31
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
sino las ideas preconcebidas.

32
00:01:52,000 --> 00:01:56,000
También realicé un estudio no muy ético de los profesores del Instituto Karolinska

33
00:01:56,000 --> 00:01:57,000
(Risas).

34
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
...el mismo que entrega el Premio Nobel de Medicina...

35
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
y están al mismo nivel que los chimpancés en este tema.

36
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
(Risas).

37
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
Fue ahí cuando me di cuenta de que existía una necesidad real de comunicar

38
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
porque los datos de lo que está sucediendo en el mundo

39
00:02:11,000 --> 00:02:14,000
y la salud infantil en cada país se conocen bien.

40
00:02:14,000 --> 00:02:19,000
Diseñamos este software que se visualiza así: cada burbuja es un país.

41
00:02:19,000 --> 00:02:25,000
Este país que ven aquí es China. Este es India.

42
00:02:25,000 --> 00:02:31,000
El tamaño de la burbuja representa la población, y en este eje pongo la tasa de fertilidad.

43
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
Porque lo que respondían mis estudiantes

44
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
cuando analizaban el mundo, y les pregunté:

45
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
"¿Qué piensan realmente del mundo?"

46
00:02:38,000 --> 00:02:42,000
Bueno, lo primero que descubrí es que su principal libro de referencia era Tintin.

47
00:02:42,000 --> 00:02:43,000
(Risas)

48
00:02:43,000 --> 00:02:46,000
Y respondieron que el mundo sigue siendo `nosotros´ y `ellos´.

49
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
Y nosotros significa el Mundo Occidental y ellos el Tercer Mundo"

50
00:02:49,000 --> 00:02:52,000
Les pregunté qué era para ellos el mundo occidental

51
00:02:52,000 --> 00:02:57,000
"Bueno, larga vida y familia pequeña, y el Tercer Mundo es corta vida y familia numerosa"

52
00:02:57,000 --> 00:03:03,000
Eso es lo que puedo mostrar aquí. Pongo la tasa de fertilidad aquí: la cantidad de hijos por mujer,

53
00:03:03,000 --> 00:03:07,000
uno, dos, tres, cuatro, hasta ocho por mujer.

54
00:03:07,000 --> 00:03:13,000
Tenemos buenos datos desde 1960-1962 sobre el tamaño familiar en todos los países.

55
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
El margen de error es pequeño. Aquí pongo la expectativa de vida al nacer,

56
00:03:16,000 --> 00:03:20,000
que va de 30 años en algunos países a más de 70.

57
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
Y en 1962, realmente había una cantidad de países aquí.

58
00:03:23,000 --> 00:03:28,000
Países industrializados que tenían familias pequeñas y largas vidas.

59
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
Y estos eran los países en desarrollo:

60
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
tenían familias numerosas y vidas relativamente cortas.

61
00:03:33,000 --> 00:03:37,000
Ahora, ¿qué sucedió desde 1962? Queremos ver el cambio.

62
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
¿Los estudiantes están en lo cierto? ¿Todavía existen dos tipos de países?

63
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
¿O estos países en desarrollo han optado por familias más pequeñas y viven aquí?

64
00:03:44,000 --> 00:03:46,000
¿O tienen mayor expectativa de vida y viven hasta aquí?

65
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
Veamos. Detuvimos el mundo en este punto. Todas estas estadísticas son de la ONU.

66
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
Aquí vamos. ¿Pueden ver allí?

67
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
Es China, que se aleja de la mejor salud allí, pero mejora allá.

68
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Todos los países en verde de América Latina tienden a constituir familias más pequeñas.

69
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
Los amarillos que ven aquí son los países árabes,

70
00:04:01,000 --> 00:04:05,000
con familias más grandes, pero ellos ---no, vidas más largas, pero no familias más grandes.

71
00:04:05,000 --> 00:04:08,000
Los africanos son los verdes de aquí abajo. Siguen estando aquí.

72
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
Esta es India. Indonesia se mueve bastante rápido.

73
00:04:11,000 --> 00:04:12,000
(Risas)

74
00:04:12,000 --> 00:04:15,000
Y en la década del 80 está Bangladesh aún entre los países africanos.

75
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
Pero Bangladesh es un milagro de los 80:

76
00:04:18,000 --> 00:04:21,000
los imanes empiezan a promover la planificación familiar.

77
00:04:21,000 --> 00:04:26,000
Se desplazan hacia aquel extremo. Y en los 90, tenemos la terrible epidemia del VIH

78
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
que reduce la expectativa de vida en los países africanos.

79
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
Y todo el resto se mueve hacia arriba, a la esquina,

80
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
donde tenemos muchos años de vida y familias pequeñas y un mundo completamente nuevo.

81
00:04:37,000 --> 00:04:50,000
(Aplausos).

82
00:04:50,000 --> 00:04:55,000
Permítanme hacer una comparación directamente entre Estados Unidos de América y Vietnam.

83
00:04:55,000 --> 00:05:00,000
1964: Estados Unidos tenía familias pequeñas y larga expectativa de vida.

84
00:05:00,000 --> 00:05:04,000
Vietnam tenía familias numerosas y poca expectativa de vida. Y sucedió lo siguiente:

85
00:05:04,000 --> 00:05:10,000
los datos durante la guerra indican que aun con todas las muertes,

86
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
hubo una mejora en la expectativa de vida. Hacia finales del año,

87
00:05:13,000 --> 00:05:16,000
se inició la planificación familiar en Vietnam y surgieron las familias más pequeñas.

88
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
Y Estados Unidos allá arriba está logrando una vida más larga,

89
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
manteniendo el mismo tamaño familiar. Y en los 80,

90
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
abandonaron la planificación comunista y adoptaron la economía de mercado,

91
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
y se mueve aún más rápido que la vida social. Y hoy, tenemos

92
00:05:29,000 --> 00:05:34,000
en Vietnam la misma expectativa de vida y el mismo tamaño de familias,

93
00:05:34,000 --> 00:05:41,000
aquí en Vietnam, en 2003, que en Estados Unidos, en 1974, hacia el fin de la guerra.

94
00:05:41,000 --> 00:05:45,000
Creo que todos... al no observar los datos...

95
00:05:45,000 --> 00:05:49,000
desestimamos el tremendo cambio producido en Asia, donde

96
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
ya se estaba produciendo un cambio social antes de que viéramos el cambio económico.

97
00:05:53,000 --> 00:05:58,000
Vayamos a otro modo en el que podríamos demostrar

98
00:05:58,000 --> 00:06:05,000
la distribución de ingresos en el mundo. Esta es la distribución mundial de ingresos de las personas.

99
00:06:05,000 --> 00:06:10,000
Un dólar, 10 dólares o 100 dólares por día.

100
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Ya no existe la brecha entre los ricos y pobres. Es un mito.

101
00:06:14,000 --> 00:06:18,000
Aquí hay una pequeña protuberancia. Pero hay personas en toda la extensión.

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
Y si vemos dónde termina el ingreso, este

103
00:06:23,000 --> 00:06:29,000
es 100% el ingreso anual del mundo. Y el 20% más rico,

104
00:06:29,000 --> 00:06:36,000
ellos representan aproximadamente 74%. Y el 20% más pobre,

105
00:06:36,000 --> 00:06:41,000
ellos representan aproximadamente el 2%. Y esto demuestra que el concepto

106
00:06:41,000 --> 00:06:45,000
de países en desarrollo es sumamente dudoso. Concebimos a la ayuda como

107
00:06:45,000 --> 00:06:50,000
"esta gente de aquí brinda ayuda a esta gente de aquí". Pero en el medio,

108
00:06:50,000 --> 00:06:54,000
tenemos a la mayor parte de la población mundial, y ellos tienen ahora 24% del ingreso.

109
00:06:54,000 --> 00:06:58,000
Lo escuchamos en otras formas. Y ¿quiénes son ellos?

110
00:06:58,000 --> 00:07:02,000
¿Cuáles son los países diferentes? Les puedo mostrar África.

111
00:07:02,000 --> 00:07:07,000
Esto es África. El 10% de la población mundial, la mayoría en condiciones de pobreza.

112
00:07:07,000 --> 00:07:12,000
Esto es la OCDE. El país rico. El club privado de la ONU.

113
00:07:12,000 --> 00:07:17,000
Y están aquí, de este lado. Bastante superposición entre África y la OCDE.

114
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
Y esto es América Latina. Tiene todo lo que hay en este mundo,

115
00:07:20,000 --> 00:07:23,000
desde los más pobres a los más ricos están en América Latina.

116
00:07:23,000 --> 00:07:28,000
Y además de eso, podemos poner a Europa del Este, Asia del Este,

117
00:07:28,000 --> 00:07:33,000
y Asia del Sur. Y ¿cómo se veía, si volvemos el tiempo atrás,

118
00:07:33,000 --> 00:07:38,000
a aproximadamente 1970? Había más protuberancia.

119
00:07:38,000 --> 00:07:42,000
Y tenemos que la mayoría de los que vivían en pobreza extrema eran asiáticos.

120
00:07:42,000 --> 00:07:49,000
El problema en el mundo era la pobreza en Asia. Ahora si dejamos que el mundo avance,

121
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
verán que si bien aumenta la población, hay

122
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
cientos de millones en Asia que están saliendo de la pobreza y algunos otros

123
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
están entrando a la pobreza y este es el mismo patrón que tenemos hoy.

124
00:07:58,000 --> 00:08:02,000
Y la mejor proyección del Banco Mundial es que esto seguirá sucediendo,

125
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
y no tendremos un mundo dividido. Tendremos a la mayor parte de las personas en el medio.

126
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
Por supuesto que esta es una escala logarítmica,

127
00:08:08,000 --> 00:08:13,000
pero nuestro concepto de economía es crecimiento con porcentaje. La consideramos

128
00:08:13,000 --> 00:08:19,000
como una posibilidad de incremento del percentil. Si cambio esto, y tomo el

129
00:08:19,000 --> 00:08:23,000
PIB per cápita en vez del ingreso familiar, y transformo estos

130
00:08:23,000 --> 00:08:29,000
datos individuales en datos regionales del producto bruto interno,

131
00:08:29,000 --> 00:08:33,000
y tomo las regiones que están aquí, el tamaño de la burbuja sigue siendo la población.

132
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Y allí tienen a la OCDE, a África Subsahariana allá,

133
00:08:36,000 --> 00:08:39,000
y sacamos los estados árabes de allí,

134
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
los que vienen de África y Asia, y los separamos,

135
00:08:43,000 --> 00:08:48,000
y podemos ampliar el eje, y puedo darle una nueva dimensión allí,

136
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
al agregar valores sociales allí, como la supervivencia infantil.

137
00:08:51,000 --> 00:08:56,000
Ahora tengo en aquel eje el dinero y la posibilidad de supervivencia infantil.

138
00:08:56,000 --> 00:09:00,000
En algunos países, 99,7% de los niños sobreviven hasta los cinco años;

139
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
en otros, sólo el 70%. Y parece que aquí se abre una brecha

140
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
entre la OCDE, América Latina, Europa del Este, Asia del Este,

141
00:09:08,000 --> 00:09:12,000
los estados árabes, Asia del Sur y África Subsahariana.

142
00:09:12,000 --> 00:09:17,000
La linealidad entre supervivencia infantil y dinero es muy sólida.

143
00:09:17,000 --> 00:09:25,000
Pero permítanme dividir a los países de África Subsahariana.

144
00:09:25,000 --> 00:09:30,000
Puedo irme aquí y dividir a África Subsahariana en sus países.

145
00:09:30,000 --> 00:09:35,000
Y cuando explota, el tamaño de la burbuja de su país es el tamaño de la población.

146
00:09:35,000 --> 00:09:39,000
Sierra Leona allí. Isla Mauricio está allí arriba. Isla Mauricio fue el primer país

147
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
en deshacerse de las barreras comerciales, y pudieron vender su azúcar.

148
00:09:43,000 --> 00:09:48,000
Pudieron vender sus textiles en los mismos términos que en Europa y América del Norte.

149
00:09:48,000 --> 00:09:52,000
Hay una inmensa diferencia entre los países de África. Y Ghana está aquí en el medio.

150
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
En Sierra Leona, ayuda humanitaria.

151
00:09:55,000 --> 00:10:00,000
Aquí en Uganda, ayuda para el desarrollo. Aquí, tiempo de invertir, aquí,

152
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
podemos ir de vacaciones. La diferencia es enorme

153
00:10:03,000 --> 00:10:08,000
dentro de África y rara vez la hacemos... creemos que todo es igual.

154
00:10:08,000 --> 00:10:12,000
Puedo dividir a Asia del Sur aquí. India es la gran burbuja del medio.

155
00:10:12,000 --> 00:10:16,000
Pero hay una gran diferencia entre Afganistán y Sri Lanka.

156
00:10:16,000 --> 00:10:20,000
Puedo separar a los estados árabes. ¿Cómo son? Tienen el mismo clima, la misma cultura,

157
00:10:20,000 --> 00:10:24,000
la misma religión. Grandes diferencias. Hasta entre países vecinos.

158
00:10:24,000 --> 00:10:29,000
Yemen, guerra civil. Los Emiratos Árabes Unidos, dinero igualitariamente distribuido y bien usado.

159
00:10:29,000 --> 00:10:36,000
No como dice el mito. Y esto incluye a los hijos de trabajadores extranjeros que están en el país.

160
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
Los datos generalmente son mejores de lo que piensan. Muchos dicen que son negativos.

161
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
Existe un margen de incertidumbre, pero podemos ver la diferencia aquí:

162
00:10:43,000 --> 00:10:46,000
Camboya, Singapur. Las diferencias son mucho más grandes

163
00:10:46,000 --> 00:10:49,000
que los errores de los datos. Europa del Este:

164
00:10:49,000 --> 00:10:55,000
economía soviética por mucho tiempo, pero la abandonaron hace diez años

165
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
y de maneras muy, muy diferentes. Y ahí está América Latina.

166
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
Hoy no tenemos que irnos a Cuba para encontrar un país saludable dentro de América Latina.

167
00:11:02,000 --> 00:11:07,000
En unos pocos años, Chile tendrá una tasa de mortalidad infantil más baja que la cubana.

168
00:11:07,000 --> 00:11:10,000
Y aquí tenemos a los países de altos ingresos de la OCDE.

169
00:11:10,000 --> 00:11:14,000
Y así tenemos aquí todo el esquema del mundo,

170
00:11:14,000 --> 00:11:19,000
que es más o menos este. Y si lo observamos,

171
00:11:19,000 --> 00:11:25,000
vemos cómo se ve -- el mundo, en 1960, comienza a moverse. 1960.

172
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
Este es Mao Tse-tung. Él llevó la salud a China. Y después murió.

173
00:11:28,000 --> 00:11:33,000
Y luego llegó Deng Xiaoping, trajo dinero a China y los reorientó al mundo dominante.

174
00:11:33,000 --> 00:11:37,000
Y hemos visto cómo los países se mueven en diferentes direcciones así,

175
00:11:37,000 --> 00:11:41,000
por lo tanto es difícil encontrar

176
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
un país que sirva de ejemplo del patrón del mundo.

177
00:11:46,000 --> 00:11:52,000
Regresemos aquí, a 1960.

178
00:11:52,000 --> 00:12:02,000
Me gustaría comparar Corea del Sur, que es esto, con Brasil,

179
00:12:02,000 --> 00:12:07,000
que es esto. Se me salió el nombre aquí. Y me gustaría comparar Uganda

180
00:12:07,000 --> 00:12:12,000
que está allí. Y puedo avanzar, así.

181
00:12:12,000 --> 00:12:21,000
Y pueden ver cómo Corea del Sur progresa muy rápidamente,

182
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
mientras que Brasil es mucho más lento.

183
00:12:24,000 --> 00:12:30,000
Y si volvemos atrás nuevamente, y ponemos marcas, así,

184
00:12:30,000 --> 00:12:34,000
nuevamente se puede ver que la velocidad de desarrollo

185
00:12:34,000 --> 00:12:40,000
es muy, muy diferente, y que los países se mueven más o menos

186
00:12:40,000 --> 00:12:44,000
a la misma velocidad que el dinero y la salud, pero parece que se puede avanzar

187
00:12:44,000 --> 00:12:48,000
mucho más rápido si en primer lugar se tiene salud y no riqueza.

188
00:12:49,000 --> 00:12:53,000
Y para demostrar esto, podemos seguir el camino de los Emiratos Árabes Unidos.

189
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
Provienen de aquí, un país minero. Acumularon todo el petróleo,

190
00:12:56,000 --> 00:13:00,000
tienen todo el dinero, pero la salud no se puede comprar en el supermercado.

191
00:13:00,000 --> 00:13:04,000
Hay que invertir en salud. Hay que hacer que los niños accedan a la escolaridad.

192
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
Hay que capacitar al personal sanitario. Hay que educar a la población.

193
00:13:07,000 --> 00:13:10,000
Y el Sheikh Sayed lo hizo bastante bien.

194
00:13:10,000 --> 00:13:14,000
Y a pesar de la caída de los precios del petróleo, llevó a este país hasta aquí.

195
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
Por lo tanto, tenemos una apariencia mucho más dominante en el mundo,

196
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
donde los países tienden a usar su dinero

197
00:13:20,000 --> 00:13:25,000
mejor que en el pasado. Ahora, esto sucede, más o menos,

198
00:13:25,000 --> 00:13:32,000
si observan los datos promedio de los países. Son así.

199
00:13:32,000 --> 00:13:37,000
Ahora, esto es peligroso, usar datos promedios, porque existen muchas

200
00:13:37,000 --> 00:13:43,000
diferencias entre los países. Por lo tanto si me fijo aquí, podemos ver

201
00:13:43,000 --> 00:13:49,000
que hoy Uganda está donde estaba Corea del Sur en 1960. Si divido a Uganda,

202
00:13:49,000 --> 00:13:54,000
hay muchas diferencias dentro de Uganda. Estos son los quintiles de Uganda.

203
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
El 20% más rico de los ugandeses están ahí.

204
00:13:57,000 --> 00:14:01,000
Los más pobres allí abajo. Si divido a Sudáfrica es así.

205
00:14:01,000 --> 00:14:06,000
Si bajo y miro lo que sucede en Níger, donde hubo una terrible hambruna,

206
00:14:06,000 --> 00:14:11,000
finalmente es así. El 20% más pobre de Níger está aquí,

207
00:14:11,000 --> 00:14:14,000
y el 20% más rico de África del Sur está allá,

208
00:14:14,000 --> 00:14:19,000
y sin embargo tendemos a debatir sobre las soluciones posibles para África.

209
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
En África existe todo lo posible en este mundo. Y no se puede

210
00:14:22,000 --> 00:14:26,000
debatir el acceso universal a las [medicinas] del VIH por este quintil aquí

211
00:14:26,000 --> 00:14:30,000
con la misma estrategia que allí. Las mejoras en el mundo

212
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
deben estar contextualizadas y no es relevante hacerlas

213
00:14:35,000 --> 00:14:38,000
a nivel regional. Debemos ser mucho más detallistas.

214
00:14:38,000 --> 00:14:42,000
Encontramos que los estudiantes se entusiasman cuando pueden usar esto.

215
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
Y hasta los responsables de las políticas y los sectores corporativos quisieran ver

216
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
cómo está cambiando el mundo. Ahora, ¿por qué no sucede esto?

217
00:14:51,000 --> 00:14:55,000
¿No estamos usando los datos que tenemos? Tenemos datos de las Naciones Unidas,

218
00:14:55,000 --> 00:14:57,000
de las agencias nacionales de estadísticas,

219
00:14:57,000 --> 00:15:01,000
de las universidades y de organizaciones no gubernamentales.

220
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
Porque los datos se esconden en base de datos.

221
00:15:03,000 --> 00:15:08,000
Y el público está allí, Internet está allí, pero todavía no lo usamos eficientemente.

222
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
Toda esta información de cambio en el mundo que vimos

223
00:15:11,000 --> 00:15:15,000
no incluye las estadísticas financiadas por organismos públicos. Hay algunas páginas web

224
00:15:15,000 --> 00:15:21,000
como esta, pero toman parte de su información de las bases de datos,

225
00:15:21,000 --> 00:15:26,000
pero cobran por acceder a ellas, hay que ingresar claves tontas y hay estadísticas aburridas.

226
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
(Risas). (Aplausos).

227
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
Y esto no funciona. Entonces, ¿qué hace falta? Tenemos las bases de datos.

228
00:15:33,000 --> 00:15:37,000
No se necesitan nuevas bases de datos. Tenemos maravillosas herramientas de diseño,

229
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
y se agregan más y más. Por esto creamos

230
00:15:40,000 --> 00:15:45,000
una empresa sin fines de lucro para unir datos con diseño

231
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
que llamamos Gapminder, del metro de Londres, donde se advierte:

232
00:15:48,000 --> 00:15:51,000
"cuidado con el agujero". Por eso pensamos que Gapminder era el nombre adecuado.

233
00:15:51,000 --> 00:15:55,000
Y empezamos a diseñar un software para vincular los datos así.

234
00:15:55,000 --> 00:16:01,000
Y fue simple. A algunas personas les llevó años y ahora nosotros podemos producir animaciones.

235
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
Se pueden tomar datos fijos y ponerlos allí.

236
00:16:03,000 --> 00:16:08,000
Estamos liberando datos de la ONU, de algunas organizaciones de la ONU.

237
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
Algunos países aceptan que sus bases de datos puedan salir del país,

238
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
pero lo que realmente necesitamos, sin duda, es una función de búsqueda.

239
00:16:15,000 --> 00:16:20,000
Una función donde podamos copiar los datos en un formato apto para consulta

240
00:16:20,000 --> 00:16:23,000
y darlo a conocer al mundo. Y ¿qué escuchamos?

241
00:16:23,000 --> 00:16:27,000
He estudiado antropología según las principales unidades estadísticas. Todo el mundo dice:

242
00:16:28,000 --> 00:16:32,000
"Es imposible. No se puede hacer así. Nuestra información es tan peculiar

243
00:16:32,000 --> 00:16:35,000
que no puede investigarse como se investigan otras áreas.

244
00:16:35,000 --> 00:16:40,000
No podemos proporcionar los datos a los estudiantes, a los empresarios del mundo gratis".

245
00:16:40,000 --> 00:16:43,000
Pero esto es lo que quisiéramos ver, ¿verdad?

246
00:16:43,000 --> 00:16:46,000
Los datos financiados por organismos públicos están aquí.

247
00:16:46,000 --> 00:16:49,000
Y nos gustaría que crecieran flores en Internet.

248
00:16:49,000 --> 00:16:54,000
Y lo más importante es hacer que estos datos se puedan consultar y que todos puedan usar

249
00:16:54,000 --> 00:16:56,000
las diferentes herramientas de diseño para animarlos.

250
00:16:56,000 --> 00:17:01,000
Y les tengo una buena noticia: el actual

251
00:17:01,000 --> 00:17:05,000
Director de Estadísticas de la ONU dice que no es imposible.

252
00:17:05,000 --> 00:17:07,000
Sólo dice: "No podemos hacerlo".

253
00:17:07,000 --> 00:17:11,000
(Risas).

254
00:17:11,000 --> 00:17:13,000
Es bastante inteligente, ¿verdad?

255
00:17:13,000 --> 00:17:15,000
(Risas).

256
00:17:15,000 --> 00:17:19,000
Podemos ver que sucederán muchas cosas con los datos en los próximos años.

257
00:17:19,000 --> 00:17:23,000
Podremos ver la distribución de ingresos en formas totalmente nuevas.

258
00:17:23,000 --> 00:17:28,000
Esta es la distribución de ingresos de China, 1970.

259
00:17:29,000 --> 00:17:34,000
La distribución de ingresos de Estados Unidos, 1970.

260
00:17:34,000 --> 00:17:38,000
Casi no se superponen en ningún punto. ¿Y qué ha sucedido?

261
00:17:38,000 --> 00:17:43,000
Ha sucedido lo siguiente: que China está creciendo, ya no es tan igualitaria,

262
00:17:43,000 --> 00:17:47,000
y está apareciendo aquí, sobrepasando a Estados Unidos.

263
00:17:47,000 --> 00:17:49,000
Casi como un fantasma, ¿verdad?

264
00:17:49,000 --> 00:17:51,000
(Risas).

265
00:17:51,000 --> 00:18:01,000
Es atemorizante. Pero creo que es importante contar con toda esta información.

266
00:18:01,000 --> 00:18:07,000
Realmente necesitamos verla. Y en vez de cerrar con esto,

267
00:18:07,000 --> 00:18:12,000
me gustaría mostrarles la cantidad de usuarios de Internet por cada 1000.

268
00:18:12,000 --> 00:18:17,000
En este software, accedemos a unas 500 variables de todos los países fácilmente.

269
00:18:17,000 --> 00:18:21,000
Lleva unos minutos cargar esto,

270
00:18:21,000 --> 00:18:26,000
pero en los ejes se puede obtener fácilmente cualquier variable que se quisiera considerar.

271
00:18:26,000 --> 00:18:31,000
Y el objetivo es acceder gratuitamente a las bases de datos,

272
00:18:31,000 --> 00:18:34,000
hacerlas aptas para consulta, y con un segundo clic, transformarlas

273
00:18:34,000 --> 00:18:39,000
en formatos gráficos, donde se puedan comprender instantáneamente.

274
00:18:39,000 --> 00:18:42,000
Ahora, esto no es del agrado de los estadistas porque dicen

275
00:18:42,000 --> 00:18:51,000
que no muestra la realidad. Hay que tener métodos estadísticos, analíticos.

276
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
Pero esto es generar hipótesis.

277
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
Ahora termino con el mundo. Allí, está llegando Internet.

278
00:18:58,000 --> 00:19:02,000
La cantidad de usuarios de Internet está creciendo así. Este es el PIB per cápita.

279
00:19:02,000 --> 00:19:07,000
Y está la nueva tecnología que vendrá, pero sorprendentemente, qué bien

280
00:19:07,000 --> 00:19:12,000
se adapta a la economía de los países. Por eso será tan importante

281
00:19:12,000 --> 00:19:15,000
el ordenador de 100 dólares. Pero es una tendencia agradable.

282
00:19:15,000 --> 00:19:18,000
Es como si el mundo se estuviera achatando, ¿verdad? Estos países

283
00:19:18,000 --> 00:19:21,000
están aumentando algo más que la economía y será interesante

284
00:19:21,000 --> 00:19:25,000
considerarlo durante un año, y me gustaría que pudieran hacerlo

285
00:19:25,000 --> 00:19:27,000
con todos los datos financiados por organismos públicos. Muchas gracias.

286
00:19:28,000 --> 00:19:31,000
(Aplausos)