0:00:00.000,0:00:04.000
Hace unos 10 años, emprendí la tarea de enseñar desarrollo global

0:00:04.000,0:00:08.000
a estudiantes universitarios suecos. Fue después de haber pasado

0:00:08.000,0:00:12.000
unos 20 años estudiando las hambrunas en África con instituciones africanas,

0:00:12.000,0:00:16.000
por lo que se esperaba que yo supiera algo sobre el mundo.

0:00:16.000,0:00:21.000
En nuestra Universidad de Medicina, el Instituto Karolinska,

0:00:21.000,0:00:25.000
di origen a un curso universitario llamado Salud Global. Pero cuando uno tiene

0:00:25.000,0:00:28.000
una oportunidad así, se pone un poco nervioso. Pensé: estos estudiantes

0:00:28.000,0:00:31.000
que vienen a aprender con nosotros tienen el nivel más alto que se puede

0:00:31.000,0:00:34.000
obtener en los sistemas universitarios suecos... pueden saber todo

0:00:34.000,0:00:38.000
lo que enseñaré. Por eso preparé una evaluación previa para cuando llegaran

0:00:38.000,0:00:41.000
Una de las preguntas de la cual aprendí mucho fue esta:

0:00:41.000,0:00:45.000
"¿Qué país tiene el mayor índice de mortalidad infantil de estos cinco pares?"

0:00:45.000,0:00:49.000
Agrupé los países de manera tal de que en cada par

0:00:49.000,0:00:54.000
uno de los países tuviera el doble de mortalidad infantil que el otro. Y esto implica que

0:00:54.000,0:00:59.000
la diferencia es mucho mayor que la incertidumbre de los datos.

0:00:59.000,0:01:01.000
No los evaluaré ahora, pero la respuesta es Turquía,

0:01:01.000,0:01:06.000
con el índice más alto, Polonia, Rusia, Paquistán y Sudáfrica.

0:01:06.000,0:01:09.000
Y estos fueron los resultados de los estudiantes suecos. Lo hice para obtener

0:01:09.000,0:01:12.000
el intervalo de confianza, que resultó bastante limitado, y me sentí feliz,

0:01:12.000,0:01:16.000
sin duda: un 1,8 de respuestas correctas en 5 posibles. Esto significa que

0:01:16.000,0:01:19.000
había lugar para un profesor de salud internacional...

0:01:19.000,0:01:21.000
(Risas) y para mi curso.

0:01:21.000,0:01:25.000
Pero una noche, mientras recopilaba datos para un informe

0:01:25.000,0:01:29.000
realmente tomé conciencia de mi descubrimiento. He demostrado

0:01:29.000,0:01:34.000
que, estadísticamente, los estudiantes suecos de primer nivel tienen un conocimiento

0:01:34.000,0:01:36.000
del mundo significativamente más bajo que los chimpancés.

0:01:36.000,0:01:38.000
(Risas).

0:01:38.000,0:01:42.000
Porque un chimpancé lograría la mitad del puntaje correcto si le diera

0:01:42.000,0:01:45.000
dos bananas con Sri Lanka y Turquía. Estarían en lo correcto la mitad de las veces.

0:01:45.000,0:01:49.000
Pero los estudiantes no logran ese resultado. Para mí el problema no fue la ignorancia:

0:01:49.000,0:01:52.000
sino las ideas preconcebidas.

0:01:52.000,0:01:56.000
También realicé un estudio no muy ético de los profesores del Instituto Karolinska

0:01:56.000,0:01:57.000
(Risas).

0:01:57.000,0:01:59.000
...el mismo que entrega el Premio Nobel de Medicina...

0:01:59.000,0:02:01.000
y están al mismo nivel que los chimpancés en este tema.

0:02:01.000,0:02:04.000
(Risas).

0:02:04.000,0:02:08.000
Fue ahí cuando me di cuenta de que existía una necesidad real de comunicar

0:02:08.000,0:02:11.000
porque los datos de lo que está sucediendo en el mundo

0:02:11.000,0:02:14.000
y la salud infantil en cada país se conocen bien.

0:02:14.000,0:02:19.000
Diseñamos este software que se visualiza así: cada burbuja es un país.

0:02:19.000,0:02:25.000
Este país que ven aquí es China. Este es India.

0:02:25.000,0:02:31.000
El tamaño de la burbuja representa la población, y en este eje pongo la tasa de fertilidad.

0:02:31.000,0:02:34.000
Porque lo que respondían mis estudiantes

0:02:34.000,0:02:36.000
cuando analizaban el mundo, y les pregunté:

0:02:36.000,0:02:38.000
"¿Qué piensan realmente del mundo?"

0:02:38.000,0:02:42.000
Bueno, lo primero que descubrí es que su principal libro de referencia era Tintin.

0:02:42.000,0:02:43.000
(Risas)

0:02:43.000,0:02:46.000
Y respondieron que el mundo sigue siendo `nosotros´ y `ellos´.

0:02:46.000,0:02:49.000
Y nosotros significa el Mundo Occidental y ellos el Tercer Mundo"

0:02:49.000,0:02:52.000
Les pregunté qué era para ellos el mundo occidental

0:02:52.000,0:02:57.000
"Bueno, larga vida y familia pequeña, y el Tercer Mundo es corta vida y familia numerosa"

0:02:57.000,0:03:03.000
Eso es lo que puedo mostrar aquí. Pongo la tasa de fertilidad aquí: la cantidad de hijos por mujer,

0:03:03.000,0:03:07.000
uno, dos, tres, cuatro, hasta ocho por mujer.

0:03:07.000,0:03:13.000
Tenemos buenos datos desde 1960-1962 sobre el tamaño familiar en todos los países.

0:03:13.000,0:03:16.000
El margen de error es pequeño. Aquí pongo la expectativa de vida al nacer,

0:03:16.000,0:03:20.000
que va de 30 años en algunos países a más de 70.

0:03:20.000,0:03:23.000
Y en 1962, realmente había una cantidad de países aquí.

0:03:23.000,0:03:28.000
Países industrializados que tenían familias pequeñas y largas vidas.

0:03:28.000,0:03:30.000
Y estos eran los países en desarrollo:

0:03:30.000,0:03:33.000
tenían familias numerosas y vidas relativamente cortas.

0:03:33.000,0:03:37.000
Ahora, ¿qué sucedió desde 1962? Queremos ver el cambio.

0:03:37.000,0:03:40.000
¿Los estudiantes están en lo cierto? ¿Todavía existen dos tipos de países?

0:03:41.000,0:03:44.000
¿O estos países en desarrollo han optado por familias más pequeñas y viven aquí?

0:03:44.000,0:03:46.000
¿O tienen mayor expectativa de vida y viven hasta aquí?

0:03:46.000,0:03:49.000
Veamos. Detuvimos el mundo en este punto. Todas estas estadísticas son de la ONU.

0:03:49.000,0:03:52.000
Aquí vamos. ¿Pueden ver allí?

0:03:52.000,0:03:55.000
Es China, que se aleja de la mejor salud allí, pero mejora allá.

0:03:55.000,0:03:58.000
Todos los países en verde de América Latina tienden a constituir familias más pequeñas.

0:03:58.000,0:04:01.000
Los amarillos que ven aquí son los países árabes,

0:04:01.000,0:04:05.000
con familias más grandes, pero ellos ---no, vidas más largas, pero no familias más grandes.

0:04:05.000,0:04:08.000
Los africanos son los verdes de aquí abajo. Siguen estando aquí.

0:04:08.000,0:04:11.000
Esta es India. Indonesia se mueve bastante rápido.

0:04:11.000,0:04:12.000
(Risas)

0:04:12.000,0:04:15.000
Y en la década del 80 está Bangladesh aún entre los países africanos.

0:04:15.000,0:04:18.000
Pero Bangladesh es un milagro de los 80:

0:04:18.000,0:04:21.000
los imanes empiezan a promover la planificación familiar.

0:04:21.000,0:04:26.000
Se desplazan hacia aquel extremo. Y en los 90, tenemos la terrible epidemia del VIH

0:04:26.000,0:04:29.000
que reduce la expectativa de vida en los países africanos.

0:04:29.000,0:04:33.000
Y todo el resto se mueve hacia arriba, a la esquina,

0:04:33.000,0:04:37.000
donde tenemos muchos años de vida y familias pequeñas y un mundo completamente nuevo.

0:04:37.000,0:04:50.000
(Aplausos).

0:04:50.000,0:04:55.000
Permítanme hacer una comparación directamente entre Estados Unidos de América y Vietnam.

0:04:55.000,0:05:00.000
1964: Estados Unidos tenía familias pequeñas y larga expectativa de vida.

0:05:00.000,0:05:04.000
Vietnam tenía familias numerosas y poca expectativa de vida. Y sucedió lo siguiente:

0:05:04.000,0:05:10.000
los datos durante la guerra indican que aun con todas las muertes,

0:05:10.000,0:05:13.000
hubo una mejora en la expectativa de vida. Hacia finales del año,

0:05:13.000,0:05:16.000
se inició la planificación familiar en Vietnam y surgieron las familias más pequeñas.

0:05:16.000,0:05:19.000
Y Estados Unidos allá arriba está logrando una vida más larga,

0:05:19.000,0:05:22.000
manteniendo el mismo tamaño familiar. Y en los 80,

0:05:22.000,0:05:25.000
abandonaron la planificación comunista y adoptaron la economía de mercado,

0:05:25.000,0:05:29.000
y se mueve aun más rápido que la vida social. Y hoy, tenemos

0:05:29.000,0:05:34.000
en Vietnam la misma expectativa de vida y el mismo tamaño de familias,

0:05:34.000,0:05:41.000
aquí en Vietnam, en 2003, que en Estados Unidos, en 1974, hacia el fin de la guerra.

0:05:41.000,0:05:45.000
Creo que todos... al no observar los datos...

0:05:45.000,0:05:49.000
desestimamos el tremendo cambio producido en Asia, donde

0:05:49.000,0:05:53.000
ya se estaba produciendo un cambio social antes de que viéramos el cambio económico.

0:05:53.000,0:05:58.000
Vayamos a otro modo en el que podríamos demostrar

0:05:58.000,0:06:05.000
la distribución de ingresos en el mundo. Esta es la distribución mundial de ingresos de las personas.

0:06:05.000,0:06:10.000
Un dólar, 10 dólares o 100 dólares por día.

0:06:10.000,0:06:14.000
Ya no existe la brecha entre los ricos y pobres. Es un mito.

0:06:14.000,0:06:18.000
Aquí hay una pequeña protubernacia. Pero hay personas en toda la extensión.

0:06:19.000,0:06:23.000
Y si vemos dónde termina el ingreso, este

0:06:23.000,0:06:29.000
es 100% el ingreso anual del mundo. Y el 20% más rico,

0:06:29.000,0:06:36.000
ellos representan aproximadamente 74%. Y el 20% más pobre,

0:06:36.000,0:06:41.000
ellos representan aproximadamente el 2%. Y esto demuestra que el concepto

0:06:41.000,0:06:45.000
de países en desarrollo es sumamente dudoso. Concebimos a la ayuda como

0:06:45.000,0:06:50.000
"esta gente de aquí brinda ayuda a esta gente de aquí". Pero en el medio,

0:06:50.000,0:06:54.000
tenemos a la mayor parte de la población mundial, y ellos tienen ahora 24% del ingreso.

0:06:54.000,0:06:58.000
Lo escuchamos en otras formas. Y ¿quiénes son ellos?

0:06:58.000,0:07:02.000
¿Cuáles son los países diferentes? Les puedo mostrar África.

0:07:02.000,0:07:07.000
Esto es África. El 10% de la población mundial, la mayoría en condiciones de pobreza.

0:07:07.000,0:07:12.000
Esto es la OCDE. El país rico. El club privado de la ONU.

0:07:12.000,0:07:17.000
Y están aquí, de este lado. Bastante superposición entre África y la OCDE.

0:07:17.000,0:07:20.000
Y esto es América Latina. Tiene todo lo que hay en este mundo,

0:07:20.000,0:07:23.000
desde los más pobres a los más ricos están en América Latina.

0:07:23.000,0:07:28.000
Y además de eso, podemos poner a Europa del Este, Asia del Este,

0:07:28.000,0:07:33.000
y Asia del Sur. Y ¿cómo se veía, si volvemos el tiempo atrás,

0:07:33.000,0:07:38.000
a aproximadamente 1970? Había más protuberancia.

0:07:38.000,0:07:42.000
Y tenemos que la mayoría de los que vivían en pobreza extrema eran asiáticos.

0:07:42.000,0:07:49.000
El problema en el mundo era la pobreza en Asia. Ahora si dejamos que el mundo avance,

0:07:49.000,0:07:52.000
verán que si bien aumenta la población, hay

0:07:52.000,0:07:55.000
cientos de millones en Asia que están saliendo de la pobreza y algunos otros

0:07:55.000,0:07:58.000
están entrando a la pobreza y este es el mismo patrón que tenemos hoy.

0:07:58.000,0:08:02.000
Y la mejor proyección del Banco Mundial es que esto seguirá sucediendo,

0:08:02.000,0:08:06.000
y no tendremos un mundo dividido. Tendremos a la mayor parte de las personas en el medio.

0:08:06.000,0:08:08.000
Por supuesto que esta es una escala logarítmica,

0:08:08.000,0:08:13.000
pero nuestro concepto de economía es crecimiento con porcentaje. La consideramos

0:08:13.000,0:08:19.000
como una posibilidad de incremento del percentil. Si cambio esto, y tomo el

0:08:19.000,0:08:23.000
PIB per cápita en vez del ingreso familiar, y transformo estos

0:08:23.000,0:08:29.000
datos individuales en datos regionales del producto bruto interno,

0:08:29.000,0:08:33.000
y tomo las regiones que están aquí, el tamaño de la burbuja sigue siendo la población.

0:08:33.000,0:08:36.000
Y allí tienen a la OCDE, a África Subsahariana allá,

0:08:36.000,0:08:39.000
y sacamos los estados árabes de allí,

0:08:39.000,0:08:43.000
los que vienen de África y Asia, y los separamos,

0:08:43.000,0:08:48.000
y podemos ampliar el eje, y puedo darle una nueva dimensión allí,

0:08:48.000,0:08:51.000
al agregar valores sociales allí, como la supervivencia infantil.

0:08:51.000,0:08:56.000
Ahora tengo en aquel eje el dinero y la posibilidad de supervivencia infantil.

0:08:56.000,0:09:00.000
En algunos países, 99,7% de los niños sobreviven hasta los cinco años;

0:09:00.000,0:09:04.000
en otros, sólo el 70%. Y parece que aquí se abre una brecha

0:09:04.000,0:09:08.000
entre la OCDE, América Latina, Europa del Este, Asia del Este,

0:09:08.000,0:09:12.000
los estados árabes, Asia del Sur y África Subsahariana.

0:09:12.000,0:09:17.000
La linealidad entre supervivencia infantil y dinero es muy sólida.

0:09:17.000,0:09:25.000
Pero permítanme dividir a los países de África Subsahariana.

0:09:25.000,0:09:30.000
Puedo irme aquí y dividir a África Subsahariana en sus países.

0:09:30.000,0:09:35.000
Y cuando explota, el tamaño de la burbuja de su país es el tamaño de la población.

0:09:35.000,0:09:39.000
Sierra Leona allí. Isla Mauricio está allí arriba. Isla Mauricio fue el primer país

0:09:39.000,0:09:42.000
en deshacerse de las barreras comerciales, y pudieron vender su azúcar.

0:09:43.000,0:09:48.000
Pudieron vender sus textiles en los mismos términos que en Europa y América del Norte.

0:09:48.000,0:09:52.000
Hay una inmensa diferencia entre los países de África. Y Ghana está aquí en el medio.

0:09:52.000,0:09:55.000
En Sierra Leona, ayuda humanitaria.

0:09:55.000,0:10:00.000
Aquí en Uganda, ayuda para el desarrollo. Aquí, tiempo de invertir, aquí,

0:10:00.000,0:10:03.000
podemos ir de vacaciones. La diferencia es enorme

0:10:03.000,0:10:08.000
dentro de África y rara vez la hacemos... creemos que todo es igual.

0:10:08.000,0:10:12.000
Puedo dividir a Asia del Sur aquí. India es la gran burbuja del medio.

0:10:12.000,0:10:16.000
Pero hay una gran diferencia entre Afganistán y Sri Lanka.

0:10:16.000,0:10:20.000
Puedo separar a los estados árabes.¿Cómo son? Tienen el mismo clima, la misma cultura,

0:10:20.000,0:10:24.000
la misma religión. Grandes diferencias. Hasta entre países vecinos.

0:10:24.000,0:10:29.000
Yemen, guerra civil. Los Emiratos Árabes Unidos, dinero igualitariamente distribuido y bien usado.

0:10:29.000,0:10:36.000
No como dice el mito. Y esto incluye a los hijos de trabajadores extranjeros que están en el país.

0:10:36.000,0:10:40.000
Los datos generalmente son mejores de lo que piensan. Muchos dicen que son negativos.

0:10:41.000,0:10:43.000
Existe un margen de incertidumbre, pero podemos ver la diferencia aquí:

0:10:43.000,0:10:46.000
Camboya, Singapur. Las diferencias son mucho más grandes

0:10:46.000,0:10:49.000
que los errores de los datos. Europa del Este:

0:10:49.000,0:10:55.000
economía soviética por mucho tiempo, pero la abandonaron hace diez años

0:10:55.000,0:10:58.000
y de maneras muy, muy diferentes. Y ahí está América Latina.

0:10:58.000,0:11:02.000
Hoy no tenemos que irnos a Cuba para encontrar un país saludable dentro de América Latina.

0:11:02.000,0:11:07.000
En unos pocos años, Chile tendrá una tasa de mortalidad infantil más baja que la cubana.

0:11:07.000,0:11:10.000
Y aquí tenemos a los países de altos ingresos de la OCDE.

0:11:10.000,0:11:14.000
Y así tenemos aquí todo el esquema del mundo,

0:11:14.000,0:11:19.000
que es más o menos este. Y si lo observamos,

0:11:19.000,0:11:25.000
vemos cómo se ve -- el mundo, en 1960, comienza a moverse. 1960.

0:11:25.000,0:11:28.000
Este es Mao Tse-tung. Él llevó la salud a China. Y después murió.

0:11:28.000,0:11:33.000
Y luego llegó Deng Xiaoping, trajo dinero a China y los reorientó al mundo dominante.

0:11:33.000,0:11:37.000
Y hemos visto cómo los países se mueven en diferentes direcciones así,

0:11:37.000,0:11:41.000
por lo tanto es difícil encontrar

0:11:41.000,0:11:46.000
un país que sirva de ejemplo del patrón del mundo.

0:11:46.000,0:11:52.000
Regresemos aquí, a 1960.

0:11:52.000,0:12:02.000
Me gustaría comparar Corea del Sur, que es esto, con Brasil,

0:12:02.000,0:12:07.000
que es esto. Se me salió el nombre aquí. Y me gustaría comparar Uganda

0:12:07.000,0:12:12.000
que está allí. Y puedo avanzar, así.

0:12:12.000,0:12:21.000
Y pueden ver cómo Corea del Sur progresa muy rápidamente,

0:12:21.000,0:12:24.000
mientras que Brasil es mucho más lento.

0:12:24.000,0:12:30.000
Y si volvemos atrás nuevamente, y ponemos marcas, así,

0:12:30.000,0:12:34.000
nuevamente se puede ver que la velocidad de desarrollo

0:12:34.000,0:12:40.000
es muy, muy diferente, y que los países se mueven más o menos

0:12:40.000,0:12:44.000
a la misma velocidad que el dinero y la salud, pero parece que se puede avanzar

0:12:44.000,0:12:48.000
mucho más rápido si en primer lugar se tiene salud y no riqueza.

0:12:49.000,0:12:53.000
Y para demostrar esto, podemos seguir el camino de los Emiratos Árabes Unidos.

0:12:53.000,0:12:56.000
Provienen de aquí, un país minero. Acumularon todo el petróleo,

0:12:56.000,0:13:00.000
tienen todo el dinero, pero la salud no se puede comprar en el supermercado.

0:13:00.000,0:13:04.000
Hay que invertir en salud. Hay que hacer que los niños accedan a la escolaridad.

0:13:04.000,0:13:07.000
Hay que capacitar al personal sanitario. Hay que educar a la población.

0:13:07.000,0:13:10.000
Y el Sheikh Sayed lo hizo bastante bien.

0:13:10.000,0:13:14.000
Y a pesar de la caída de los precios del petróleo, llevó a este país hasta aquí.

0:13:14.000,0:13:18.000
Por lo tanto, tenemos una apariencia mucho más dominante en el mundo,

0:13:18.000,0:13:20.000
donde los países tienden a usar su dinero

0:13:20.000,0:13:25.000
mejor que en el pasado. Ahora, esto sucede, más o menos,

0:13:25.000,0:13:32.000
si observan los datos promedio de los países. Son así.

0:13:32.000,0:13:37.000
Ahora, esto es peligroso, usar datos promedios, porque existen muchas

0:13:37.000,0:13:43.000
diferencias entre los países. Por lo tanto si me fijo aquí, podemos ver

0:13:43.000,0:13:49.000
que hoy Uganda está donde estaba Corea del Sur en 1960. Si divido a Uganda,

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hay muchas diferencias dentro de Uganda. Estos son los quintiles de Uganda.

0:13:54.000,0:13:57.000
El 20% más rico de los ugandeses están ahí.

0:13:57.000,0:14:01.000
Los más pobres allí abajo. Si divido a Sudáfrica es así.

0:14:01.000,0:14:06.000
Si bajo y miro lo que sucede en Níger, donde hubo una terrible hambruna,

0:14:06.000,0:14:11.000
finalmente es así. El 20% más pobre de Níger está aquí,

0:14:11.000,0:14:14.000
y el 20% más rico de África del Sur está allá,

0:14:14.000,0:14:19.000
y sin embargo tendemos a debatir sobre las soluciones posibles para África.

0:14:19.000,0:14:22.000
En África existe todo lo posible en este mundo. Y no se puede

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debatir el acceso universal a las [medicinas] del VIH por este quintil aquí

0:14:26.000,0:14:30.000
con la misma estrategia que allí. Las mejoras en el mundo

0:14:30.000,0:14:35.000
deben estar contextualizadas y no es relevante hacerlas

0:14:35.000,0:14:38.000
a nivel regional. Debemos ser mucho más detallistas.

0:14:38.000,0:14:42.000
Encontramos que los estudiantes se entusiasman cuando pueden usar esto.

0:14:42.000,0:14:47.000
Y hasta los responsables de las políticas y los sectores corporativos quisieran ver

0:14:47.000,0:14:51.000
cómo está cambiando el mundo. Ahora, ¿por qué no sucede esto?

0:14:51.000,0:14:55.000
¿No estamos usando los datos que tenemos? Tenemos datos de las Naciones Unidas,

0:14:55.000,0:14:57.000
de las agencias nacionales de estadísticas,

0:14:57.000,0:15:01.000
de las universidades y de organizaciones no gubernamentales.

0:15:01.000,0:15:03.000
Porque los datos se esconden en base de datos.

0:15:03.000,0:15:08.000
Y el público está allí, Internet está allí, pero todavía no lo usamos eficientemente.

0:15:08.000,0:15:11.000
Toda esta información de cambio en el mundo que vimos

0:15:11.000,0:15:15.000
no incluye las estadísticas financiadas por organismos públicos. Hay algunas páginas web

0:15:15.000,0:15:21.000
como esta, pero toman parte de su información de las bases de datos,

0:15:21.000,0:15:26.000
pero cobran por acceder a ellas, hay que ingresar claves tontas y hay estadísticas aburridas.

0:15:26.000,0:15:29.000
(Risas). (Aplausos).

0:15:29.000,0:15:33.000
Y esto no funciona. Entonces, ¿qué hace falta? Tenemos las bases de datos.

0:15:33.000,0:15:37.000
No se necesitan nuevas bases de datos. Tenemos maravillosas herramientas de diseño,

0:15:37.000,0:15:40.000
y se agregan más y más. Por esto creamos

0:15:40.000,0:15:45.000
una empresa sin fines de lucro para unir datos con diseño

0:15:45.000,0:15:48.000
que llamamos Gapminder, del metro de Londres, donde se advierte:

0:15:48.000,0:15:51.000
"cuidado con el agujero". Por eso pensamos que Gapminder era el nombre adecuado.

0:15:51.000,0:15:55.000
Y empezamos a diseñar un software para vincular los datos así.

0:15:55.000,0:16:01.000
Y fue simple. A algunas personas les llevó años y ahora nosotros podemos producir animaciones.

0:16:01.000,0:16:03.000
Se pueden tomar datos fijos y ponerlos allí.

0:16:03.000,0:16:08.000
Estamos liberando datos de la ONU, de algunas organizaciones de la ONU.

0:16:08.000,0:16:12.000
Algunos países aceptan que sus bases de datos puedan salir del país,

0:16:12.000,0:16:15.000
pero lo que realmente necesitamos, sin duda, es una función de búsqueda.

0:16:15.000,0:16:20.000
Una función donde podamos copiar los datos en un formato apto para consulta

0:16:20.000,0:16:23.000
y darlo a conocer al mundo. Y ¿qué escuchamos?

0:16:23.000,0:16:27.000
He estudiado antropología según las principales unidades estadísticas. Todo el mundo dice:

0:16:28.000,0:16:32.000
"Es imposible. No se puede hacer así. Nuestra información es tan peculiar

0:16:32.000,0:16:35.000
que no puede investigarse como se investigan otras áreas.

0:16:35.000,0:16:40.000
No podemos proporcionar los datos a los estudiantes, a los empresarios del mundo gratis".

0:16:40.000,0:16:43.000
Pero esto es lo que quisiéramos ver, ¿verdad?

0:16:43.000,0:16:46.000
Los datos financiados por organismos públicos están aquí.

0:16:46.000,0:16:49.000
Y nos gustaría que crecieran flores en Internet.

0:16:49.000,0:16:54.000
Y lo más importante es hacer que estos datos se puedan consultar y que todos puedan usar

0:16:54.000,0:16:56.000
las diferentes herramientas de diseño para animarlos.

0:16:56.000,0:17:01.000
Y les tengo una buena noticia: el actual

0:17:01.000,0:17:05.000
Director de Estadísticas de la ONU dice que no es imposible.

0:17:05.000,0:17:07.000
Sólo dice: "No podemos hacerlo".

0:17:07.000,0:17:11.000
(Risas).

0:17:11.000,0:17:13.000
Es bastante inteligente, ¿verdad?

0:17:13.000,0:17:15.000
(Risas).

0:17:15.000,0:17:19.000
Podemos ver que sucederán muchas cosas con los datos en los próximos años.

0:17:19.000,0:17:23.000
Podremos ver la distribución de ingresos en formas totalmente nuevas.

0:17:23.000,0:17:28.000
Esta es la distribución de ingresos de China, 1970.

0:17:29.000,0:17:34.000
La distribución de ingresos de Estados Unidos, 1970.

0:17:34.000,0:17:38.000
Casi no se superponen en ningún punto. ¿Y qué ha sucedido?

0:17:38.000,0:17:43.000
Ha sucedido lo siguiente: que China está creciendo, ya no es tan igualitaria,

0:17:43.000,0:17:47.000
y está apareciendo aquí, sobrepasando a Estados Unidos.

0:17:47.000,0:17:49.000
Casi como un fantasma, ¿verdad?

0:17:49.000,0:17:51.000
(Risas).

0:17:51.000,0:18:01.000
Es atemorizante. Pero creo que es importante contar con toda esta información.

0:18:01.000,0:18:07.000
Realmente necesitamos verla. Y en vez de cerrar con esto,

0:18:07.000,0:18:12.000
me gustaría mostrarles la cantidad de usuarios de Internet por cada 1000.

0:18:12.000,0:18:17.000
En este software, accedemos a unas 500 variables de todos los países fácilmente.

0:18:17.000,0:18:21.000
Lleva unos minutos cargar esto,

0:18:21.000,0:18:26.000
pero en los ejes se puede obtener fácilmente cualquier variable que se quisiera considerar.

0:18:26.000,0:18:31.000
Y el objetivo es acceder gratuitamente a las bases de datos,

0:18:31.000,0:18:34.000
hacerlas aptas para consulta, y con un segundo clic, transformarlas

0:18:34.000,0:18:39.000
en formatos gráficos, donde se puedan comprender instantáneamente.

0:18:39.000,0:18:42.000
Ahora, esto no es del agrado de los estadistas porque dicen

0:18:42.000,0:18:51.000
que no muestra la realidad. Hay que tener métodos estadísticos, analíticos.

0:18:51.000,0:18:54.000
Pero esto es generar hipótesis.

0:18:54.000,0:18:58.000
Ahora termino con el mundo. Allí, está llegando Internet.

0:18:58.000,0:19:02.000
La cantidad de usuarios de Internet está creciendo así. Este es el PIB per cápita.

0:19:02.000,0:19:07.000
Y está la nueva tecnología que vendrá, pero sorprendentemente, qué bien

0:19:07.000,0:19:12.000
se adapta a la economía de los países. Por eso será tan importante

0:19:12.000,0:19:15.000
el ordenador de 100 dólares. Pero es una tendencia agradable.

0:19:15.000,0:19:18.000
Es como si el mundo se estuviera achatando, ¿verdad? Estos países

0:19:18.000,0:19:21.000
están aumentando algo más que la economía y será interesante

0:19:21.000,0:19:25.000
considerarlo durante un año, y me gustaría que pudieran hacerlo

0:19:25.000,0:19:27.000
con todos los datos financiados por organismos públicos. Muchas gracias.

0:19:28.000,0:19:31.000
(Aplausos)