WEBVTT

00:00:00.626 --> 00:00:04.981
Πριν από περίπου 10 χρόνια, ανέλαβα
την ευθύνη να διδάξω παγκόσμια ανάπτυξη

00:00:05.005 --> 00:00:07.028
σε Σουηδούς προπτυχιακούς φοιτητές.

00:00:07.052 --> 00:00:09.972
Αυτό ήταν αφού είχα περάσει
περίπου 20 χρόνια

00:00:09.996 --> 00:00:13.506
με Αφρικανικά ιδρύματα 
μελετώντας την πείνα στην Αφρική,

00:00:13.530 --> 00:00:17.449
κι επομένως υποτίθεται 
ότι ήξερα λίγα πράγματα για τον κόσμο.

00:00:17.473 --> 00:00:20.976
Και ξεκίνησα στο ιατρικό πανεπιστήμιό μας,
το Ινστιτούτο Καρολίνσκα,

00:00:21.000 --> 00:00:24.370
ένα προπτυχιακό μάθημα που λεγόταν 
Παγκόσμια Υγεία.

00:00:24.394 --> 00:00:27.376
Αλλά όταν σου δοθεί αυτή η ευκαιρία,
ανησυχείς λιγάκι.

00:00:27.400 --> 00:00:29.275
Σκέφτηκα ότι, αυτοί οι φοιτητές
που έρχονται σε μας

00:00:29.299 --> 00:00:32.811
έχουν τους υψηλότερους δυνατούς βαθμούς
στο Σουηδικό πανεπιστημιακό σύστημα

00:00:32.835 --> 00:00:36.252
- άρα ίσως ξέρουν όλα όσα
πρόκειται να τους διδάξω.

00:00:36.276 --> 00:00:37.976
Έτσι έκανα ένα προκαταρκτικό τεστ
όταν ήρθαν.

00:00:38.000 --> 00:00:41.708
Και μία από τις ερωτήσεις
που μου έμαθε πολλά ήταν η εξής:

00:00:41.732 --> 00:00:45.670
«Ποια χώρα έχει τη μεγαλύτερη παιδική 
θνησιμότητα από αυτά τα πέντε ζευγάρια;»

NOTE Paragraph

00:00:46.821 --> 00:00:49.610
Και τις τοποθέτησα έτσι
ώστε σε κάθε ζευγάρι χωρών,

00:00:49.634 --> 00:00:53.429
η μία είχε τη διπλάσια παιδική θνησιμότητα
από την άλλη.

00:00:53.453 --> 00:00:57.698
Κι αυτό σημαίνει ότι η διαφορά
είναι πολύ μεγαλύτερη

00:00:57.722 --> 00:00:59.393
από την αβεβαιότητα στα δεδομένα.

00:00:59.417 --> 00:01:01.732
Δεν θα σας κάνω τεστ εδώ,
αλλά είναι η Τουρκία,

00:01:01.756 --> 00:01:05.976
που είναι υψηλότερα εκεί, η Πολωνία, 
η Ρωσία, το Πακιστάν και η Νότια Αφρική.

00:01:06.000 --> 00:01:08.656
Αυτά ήταν τα αποτελέσματα
των Σουηδών φοιτητών.

00:01:08.680 --> 00:01:12.585
Τα έβαλα ώστε να πάρω το διάστημα εμπιστοσύνης,
που είναι πολύ στενό, και ευχαριστήθηκα,

00:01:12.609 --> 00:01:15.400
φυσικά: 1,8 σωστές απαντήσεις στις 5.

00:01:15.424 --> 00:01:18.976
Αυτό σημαίνει ότι υπήρχε θέση
για έναν καθηγητή της διεθνούς υγείας -

00:01:19.000 --> 00:01:20.107
και για το μάθημά μου.

NOTE Paragraph

00:01:20.131 --> 00:01:21.249
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:01:21.273 --> 00:01:24.976
Αλλά αργά ένα βράδυ, 
όταν έγραφα την αναφορά

00:01:25.000 --> 00:01:27.832
συνειδητοποίησα πραγματικά 
την ανακάλυψή μου. Έδειξα

00:01:27.856 --> 00:01:30.963
ότι οι καλύτεροι Σουηδοί φοιτητές 
ξέρουν στατιστικώς σημαντικά λιγότερα

00:01:30.987 --> 00:01:35.976
για τον κόσμο απ' ότι οι χιμπατζήδες.

NOTE Paragraph

00:01:36.000 --> 00:01:37.976
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:01:38.000 --> 00:01:41.230
Γιατί οι χιμπατζήδες θα έπιαναν 
τα μισά σωστά αν τους έδινα

00:01:41.254 --> 00:01:44.113
δυο μπανάνες με την Σρι Λάνκα και την
Τουρκία. Θα είχαν δίκιο τις μισές φορές.

00:01:44.137 --> 00:01:47.559
Αλλά οι φοιτητές δεν έπιασαν τις μισές. 
Το πρόβλημα για μένα δεν ήταν η άγνοια:

00:01:47.583 --> 00:01:51.798
ήταν οι προϋπάρχουσες απόψεις.

NOTE Paragraph

00:01:51.822 --> 00:01:54.559
Έκανα επίσης μια μη ήθικη μελέτη 
στους καθηγητές του Ινστιτούτου Καρολίνσκα

00:01:54.583 --> 00:01:56.806
(Γέλια)

00:01:56.830 --> 00:01:59.191
- που απονέμει το Βραβείο Νόμπελ Ιατρικής,

00:01:59.215 --> 00:02:01.406
και είναι ισάξιοι 
με τους χιμπατζήδες εκεί.

NOTE Paragraph

00:02:01.430 --> 00:02:04.454
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:02:04.478 --> 00:02:08.661
Σ' αυτό το σημείο συνειδητοποίησα ότι 
υπήρχε πραγματικά ανάγκη να επικοινωνήσω,

00:02:08.685 --> 00:02:11.587
επειδή τα δεδομένα
για το τι συμβαίνει στον κόσμο

00:02:11.611 --> 00:02:14.782
και η παιδική υγεία κάθε χώρας
είναι πάρα πολύ γνωστά.

NOTE Paragraph

00:02:14.806 --> 00:02:17.726
Το λογισμικό που φτιάξαμε
τα παρουσιάζει ως εξής:

00:02:17.750 --> 00:02:19.531
κάθε φούσκα εδώ είναι μια χώρα.

00:02:19.555 --> 00:02:24.572
Αυτή εδώ η χώρα είναι η Κίνα.

00:02:24.596 --> 00:02:25.597
Αυτή είναι η Ινδία.

00:02:25.621 --> 00:02:27.885
Το μέγεθος της φούσκας είναι ο πληθυσμός,

00:02:27.909 --> 00:02:31.690
και στον άξονα αυτόν έβαλα τη γονιμότητα.

00:02:31.714 --> 00:02:33.976
Γιατί οι φοιτητές μου, αυτό που είπαν

00:02:34.000 --> 00:02:36.809
όταν έβλεπαν τον κόσμο, και τους ρώτησα,

00:02:36.833 --> 00:02:39.179
«Τι πραγματικά νομίζετε για τον κόσμο;»

00:02:39.203 --> 00:02:42.745
Αρχικά λοιπόν ανακάλυψα ότι το σύγγραμμα 
ήταν, ως επί το πλείστον, ο Τεν Τεν.

NOTE Paragraph

00:02:42.769 --> 00:02:43.918
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:02:43.942 --> 00:02:46.457
Και απάντησαν, «Ο Κόσμος 
είναι ακόμη 'εμείς' κι 'εκείνοι'.

00:02:46.481 --> 00:02:49.449
Κι εμείς είναι ο Δυτικός κόσμος
κι εκείνοι είναι ο Τρίτος κόσμος».

00:02:50.328 --> 00:02:52.891
«Και τι εννοείτε 
με το Δυτικός κόσμος;», ρώτησα.

00:02:52.915 --> 00:02:54.892
«Είναι μακρά ζωή και μικρή οικογένεια,

00:02:54.916 --> 00:02:57.248
Τρίτος κόσμος είναι
μικρή ζωή, μεγάλη οικογένεια».

NOTE Paragraph

00:02:58.058 --> 00:03:00.436
Λοιπόν αυτό μπορώ να παρουσιάσω εδώ.

00:03:00.460 --> 00:03:03.836
Η γονιμότητα είναι εδώ:
αριθμός παιδιών ανά γυναίκα,

00:03:03.860 --> 00:03:06.976
ένα, δύο, τρία, τέσσερα, 
μέχρι περίπου οκτώ παιδιά ανά γυναίκα.

00:03:07.000 --> 00:03:11.345
Έχουμε καλά δεδομένα από το 1962, 1960

00:03:11.369 --> 00:03:13.402
για το μέγεθος των οικογενειών
σε όλες τις χώρες.

00:03:13.426 --> 00:03:14.801
Το περιθώριο λάθους είναι μικρό.

00:03:14.825 --> 00:03:16.672
Εδώ έβαλα το προσδόκιμο ζωής στη γέννηση,

00:03:16.696 --> 00:03:19.976
από 30 χρόνια σε μερικές χώρες
μέχρι περίπου 70 χρόνια.

00:03:20.000 --> 00:03:22.976
Και το 1962, υπήρχε πραγματικά
μια ομάδα χωρών εδώ,

00:03:23.000 --> 00:03:26.253
που ήταν βιομηχανικές χώρες,

00:03:26.277 --> 00:03:28.601
με είχαν μικρές οικογένειες και μακρά ζωή.

00:03:28.625 --> 00:03:30.639
Και αυτές ήταν οι αναπτυσσόμενες χώρες:

00:03:30.663 --> 00:03:33.741
είχαν μεγάλες οικογένειες 
και είχαν σχετικά σύντομη ζωή.

00:03:33.765 --> 00:03:37.644
Τώρα, τι έχει συμβεί από το 1962; 
Θέλουμε να δούμε την αλλαγή.

00:03:37.668 --> 00:03:40.605
Έχουν δίκιο οι φοιτητές;
Είναι ακόμα δύο ειδών χώρες;

00:03:40.629 --> 00:03:44.188
Ή έχουν αυτές οι αναπτυσσόμενες χώρες
μικρότερες οικογένειες και ζούν εδώ;

00:03:44.212 --> 00:03:46.687
Ή έχουν μακρύτερες ζωές 
και ζούν εκεί πάνω;

NOTE Paragraph

00:03:46.711 --> 00:03:48.552
Για να δούμε. Σταματήσαμε τον κόσμο τότε.

00:03:48.576 --> 00:03:51.062
Αυτά είναι όλα στατιστικές
του Ο.Η.Ε. που ήταν διαθέσιμες.

00:03:51.086 --> 00:03:52.587
Πάμε. Βλέπετε εδώ;

00:03:52.611 --> 00:03:55.898
Είναι η Κίνα, κινείται ενάντια στην
καλύτερη υγεία εκεί, βελτιώνεται εκεί.

00:03:55.922 --> 00:03:59.567
Όλες οι πράσινες Λατινοαμερικανικές χώρες
κινούνται προς μικρότερες οικογένειες.

00:03:59.591 --> 00:04:02.013
Οι κίτρινες εδώ 
είναι οι Αραβικές χώρες σας,

00:04:02.037 --> 00:04:05.938
και αποκτούν μακρύτερη ζωή,
αλλά όχι μεγαλύτερες οικογένειες.

00:04:05.962 --> 00:04:08.584
Οι Αφρικανοί είναι οι πράσινοι εδώ.
Παραμένουν ακόμα εδώ.

00:04:08.608 --> 00:04:10.986
Αυτή είναι η Ινδία. 
Η Ινδονησία προχωράει αρκετά γρήγορα.

NOTE Paragraph

00:04:11.010 --> 00:04:12.039
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:04:12.063 --> 00:04:15.498
Τη δεκαετία του '80, έχουμε το Μπανγκλαντές
ακόμα ανάμεσα στις Αφρικανικές χώρες εκεί.

00:04:15.522 --> 00:04:18.475
Αλλά τώρα, το Μπανγκλαντές - είναι ένα 
θαύμα που συμβαίνει τη δεκαετία του '80:

00:04:18.499 --> 00:04:20.976
οι ιμάμηδες αρχίζουν να προωθούν
τον οικογενειακό προγραμματισμό.

00:04:21.000 --> 00:04:22.839
Ανεβαίνουν σ' αυτή τη γωνία.

00:04:22.863 --> 00:04:26.064
Τη δεκαετία του '90, έχουμε
τη φοβερή επιδημία του HIV

00:04:26.088 --> 00:04:29.694
που ρίχνει το προσδόκιμο ζωής 
των Αφρικανικών χωρών

00:04:29.718 --> 00:04:32.976
και όλες οι υπόλοιπες 
ανεβαίνουν στη γωνία,

00:04:33.000 --> 00:04:37.914
όπου έχουμε μακροβιότητα και μικρές 
οικογένειες, έναν εντελώς καινούριο κόσμο.

NOTE Paragraph

00:04:37.938 --> 00:04:41.152
(Χειροκρότημα)

NOTE Paragraph

00:04:48.879 --> 00:04:49.976
(Τέλος χειροκροτήματος)

NOTE Paragraph

00:04:50.000 --> 00:04:52.380
Ας κάνω μια άμεση σύγκριση

00:04:52.404 --> 00:04:55.331
ανάμεσα στις Ηνωμένες Πολιτείες
και το Βιετνάμ.

00:04:55.355 --> 00:04:56.554
1964.

00:04:57.538 --> 00:05:00.149
Η Αμερική είχε μικρές
οικογένειες και μακρά ζωή.

00:05:00.173 --> 00:05:03.299
Το Βιετνάμ είχε μεγάλες οικογένειες 
και σύντομες ζωές.

00:05:03.323 --> 00:05:04.991
Και συμβαίνει αυτό:

00:05:05.015 --> 00:05:09.976
τα δεδομένα κατά τη διάρκεια του πολέμου
δείχνουν ότι ακόμα και με τους θανάτους,

00:05:10.000 --> 00:05:12.153
υπήρχε βελτίωση του προσδόκιμου ζωής.

00:05:12.177 --> 00:05:15.141
Μέχρι το τέλος του χρόνου, ο οικογενειακός
προγραμματισμός άρχισε στο Βιετνάμ

00:05:15.165 --> 00:05:16.732
και προχώρησαν προς μικρότερες οικογένειες.

00:05:16.756 --> 00:05:19.647
Και οι Ηνωμένες Πολιτείες 
εκεί πάνω οδεύουν προς μακρότερη ζωή,

00:05:19.671 --> 00:05:20.778
διατηρώντας το μέγεθος της οικογένειας.

00:05:20.802 --> 00:05:23.838
Και στη δεκαετία του '80 τώρα,
εγκαταλείπουν τον κομμουνιστικό σχεδιασμό

00:05:23.862 --> 00:05:25.821
και πάνε προς την οικονομία της αγοράς,

00:05:25.845 --> 00:05:27.846
και κινείται ταχύτερα
ακόμα κι από την κοινωνική ζωή.

00:05:27.870 --> 00:05:30.151
Και σήμερα, έχουμε στο Βιετνάμ

00:05:30.175 --> 00:05:34.846
το ίδιο προσδόκιμο ζωής 
και το ίδιο μέγεθος οικογένειας

00:05:34.870 --> 00:05:37.945
εδώ στο Βιετνάμ, 2003,

00:05:37.969 --> 00:05:41.705
όπως στις Η.Π.Α., 
1974, από το τέλος του πολέμου.

00:05:42.562 --> 00:05:45.809
Αν δεν κοιτάξουμε τα δεδομένα,

00:05:45.833 --> 00:05:48.976
Νομίζω όλοι μας υποεκτιμούμε
την τεράστια αλλαγή στην Ασία,

00:05:49.000 --> 00:05:53.769
η οποία ήταν σε κοινωνική αλλαγή 
πριν δούμε την οικονομική αλλαγή.

NOTE Paragraph

00:05:53.793 --> 00:05:57.976
Ας πάμε εδώ σε έναν άλλο τρόπο 
με τον οποίο μπορούμε να παρουσιάσουμε

00:05:58.000 --> 00:06:01.877
την κατανομή του εισοδήματος στον κόσμο.

00:06:01.901 --> 00:06:05.368
Αυτή είναι η παγκόσμια κατανομή
εισοδήματος των ανθρώπων.

00:06:06.499 --> 00:06:09.976
Ένα δολάριο, 10 δολάρια 
ή 100 δολάρια την ημέρα.

00:06:11.071 --> 00:06:14.412
Δεν υπάρχει πια χάσμα μεταξύ 
πλούσιων και φτωχών. Είναι μύθος.

00:06:14.436 --> 00:06:16.451
Υπάρχει μια μικρή καμπούρα εδώ.

00:06:17.119 --> 00:06:18.976
Αλλά υπάρχουν άνθρωποι μέχρι πέρα.

00:06:19.000 --> 00:06:22.976
Και αν κοιτάξουμε
που καταλήγει το εισόδημα,

00:06:23.000 --> 00:06:27.322
αυτό είναι το 100% του παγκόσμιου
ετήσιου εισοδήματος.

00:06:27.346 --> 00:06:29.809
Και το πλουσιότερο 20%,

00:06:29.833 --> 00:06:33.707
παίρνουν περίπου το 74% απ' αυτό.

00:06:33.731 --> 00:06:38.882
Και το φτωχότερο 20 τοις εκατό,
παίρνουν περίπου δύο τοις εκατό.

00:06:38.906 --> 00:06:41.815
Και αυτό δείχνει ότι
η ιδέα των αναπτυσόμενων χωρών

00:06:41.839 --> 00:06:43.194
είναι εξαιρετικά αμφίβολη.

00:06:43.218 --> 00:06:44.976
Σκεφτόμαστε για την αρωγή,

00:06:45.000 --> 00:06:48.948
σαν αυτοί οι άνθρωποι εδώ να δίνουν
βοήθεια σ' αυτούς τους ανθρώπους εδώ.

00:06:48.972 --> 00:06:51.610
Αλλά στο μέσο έχουμε την πλειοψηφία
του παγκόσμιου πληθυσμού,

00:06:51.634 --> 00:06:54.725
και αυτοί έχουν τώρα 
το 24% του εισοδήματος.

NOTE Paragraph

00:06:54.749 --> 00:06:58.519
Το ακούσαμε με άλλους τρόπους. 
Και ποιοι είνα αυτοί;

00:06:58.543 --> 00:07:02.944
Που είναι οι διάφορες χώρες; 
Μπορώ να σας δείξω την Αφρική.

00:07:02.968 --> 00:07:04.392
Αυτή είναι η Αφρική.

00:07:05.122 --> 00:07:07.786
Το 10 τοις εκατό του παγκόσμιου πληθυσμού,
οι περισσότεροι φτωχοί.

00:07:07.810 --> 00:07:09.823
Αυτός είναι ο ΟΟΣΑ.

00:07:09.847 --> 00:07:12.430
Οι πλούσιες χώρες. Οι πλούσιοι του Ο.Η.Ε.

00:07:12.454 --> 00:07:17.870
Βρίσκονται εδώ σ' αυτή την πλευρά. Αρκετή
επικάλυψη ανάμεσα στην Αφρική και τον ΟΟΣΑ.

00:07:17.894 --> 00:07:19.242
Και αυτή είναι η Λατινική Αμερική.

00:07:19.266 --> 00:07:22.621
Έχει τα πάντα στη Γη, από τους φτωχότερους
μέχρι τους πλουσιότερους,

00:07:22.645 --> 00:07:23.893
στην Λατινική Αμερική.

00:07:23.917 --> 00:07:26.935
Επιπλέον, μπορούμε να βάλουμε 
την Ανατολική Ευρώπη,

00:07:26.959 --> 00:07:30.348
την Ανατολική Ασία,
και βάζουμε την Νότια Ασία.

NOTE Paragraph

00:07:30.372 --> 00:07:33.502
Και πως ήταν αν πάμε πίσω στο χρόνο,

00:07:33.526 --> 00:07:35.429
στο 1970 περίπου;

00:07:35.453 --> 00:07:37.975
Τότε υπήρχε μια μεγαλύτερη καμπούρα.

00:07:39.154 --> 00:07:42.562
Και έχουμε τους περισσότερους που ζούσαν
σε απόλυτη φτώχεια να είναι Ασιάτες.

00:07:42.586 --> 00:07:45.778
Το πρόβλημα στον κόσμο 
ήταν η φτώχεια στην Ασία.

00:07:45.802 --> 00:07:48.976
Και αν τώρα αφήσω τον κόσμο να προχωρήσει,

00:07:49.000 --> 00:07:51.750
θα δείτε ότι ενώ ο πληθυσμός αυξάνεται,

00:07:51.774 --> 00:07:54.843
υπάρχουν εκατοντάδες εκατομμύρια στην Ασία
που βγαίνουν από τη φτώχεια

00:07:54.867 --> 00:07:57.076
και μερικοί άλλοι
που μπαίνουν στη φτώχεια,

00:07:57.100 --> 00:07:59.001
και αυτό είναι το προφίλ 
που έχουμε σήμερα.

00:07:59.025 --> 00:08:01.096
Και η καλύτερη πρόβλεψη
από την Παγκόσμια Τράπεζα

00:08:01.120 --> 00:08:02.854
είναι ότι αυτό θα συμβεί,

00:08:02.878 --> 00:08:04.906
και δεν θα έχουμε έναν διχασμένο κόσμο.

00:08:04.930 --> 00:08:06.825
Θα έχουμε τους περισσότερους
ανθρώπους στο μέσο.

NOTE Paragraph

00:08:06.849 --> 00:08:08.754
Φυσικά η κλίμακα εδώ είναι λογαριθμική,

00:08:08.778 --> 00:08:12.297
αλλά η ιδέα μας για την οικονομία 
είναι επί τοις εκατό ανάπτυξη.

00:08:12.321 --> 00:08:17.369
Το βλέπουμε σαν μια δυνατότητα
ποσοστιαίας αύξησης.

00:08:17.393 --> 00:08:22.320
Αν αλλάξω αυτό, και πάρω κατά κεφαλή ΑΕΠ
αντί για οικογενειακό εισόδημα,

00:08:22.344 --> 00:08:26.070
και μετατρέψω αυτά τα ατομικά δεδομένα

00:08:26.094 --> 00:08:29.136
σε περιφερειακά δεδομένα
ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος,

00:08:29.160 --> 00:08:31.461
και πάρω τις περιφέρειες εδώ κάτω,

00:08:31.485 --> 00:08:33.724
το μέγεθος της φούσκας 
είναι ακόμα ο πληθυσμός.

00:08:33.748 --> 00:08:36.946
Και έχεις τον ΟΟΣΑ εκεί, 
και την υπο-Σαχάρια Αφρική εκεί,

00:08:36.970 --> 00:08:38.976
και αφαιρούμε τα Αραβικά κράτη εκεί,

00:08:39.000 --> 00:08:42.976
προερχόμενα τόσο από την Αφρική όσο και
από την Ασία, και τα βάζουμε ξεχωριστά,

00:08:43.000 --> 00:08:47.976
και μπορούμε να διευρύνουμε αυτόν τον άξονα,
και μπορώ να του δώσω μια νέα διάσταση εδώ,

00:08:48.000 --> 00:08:51.362
με το να προσθέσω τις κοινωνικές αξίες 
εκεί, παιδική επιβίωση.

00:08:51.386 --> 00:08:53.550
Τώρα έχω το χρήμα σ' αυτόν τον άξονα,

00:08:53.574 --> 00:08:56.267
και έχω τη δυνατότητα των παιδιών
να επιβιώσουν εκεί.

00:08:56.291 --> 00:09:00.437
Σε μερικές χώρες, το 99.7% των παιδιών 
επιβιώνουν μέχρι την ηλικία των 5 ετών,

00:09:00.461 --> 00:09:02.186
σε άλλες, μόνο 70.

00:09:02.210 --> 00:09:05.285
Και εδώ φαίνεται να υπάρχει ένα κενό
ανάμεσα στον ΟΟΣΑ,

00:09:05.309 --> 00:09:08.554
τη Λατινική Αμερική, 
την Ανατολική Ευρώπη, την Ανατολική Ασία,

00:09:08.578 --> 00:09:12.470
τις Αραβικές χώρες, την Νότια Ασία 
και την υπο-Σαχάρια Αφρική.

00:09:12.494 --> 00:09:17.372
Η γραμμικότητα είναι πολύ ισχυρή ανάμεσα
στην παιδική επιβίωση και το χρήμα.

NOTE Paragraph

00:09:17.396 --> 00:09:20.420
Αλλά ας χωρίσω την υπο-Σαχάρια Αφρική.

00:09:20.444 --> 00:09:25.665
Η υγεία είναι εκεί 
και η καλύτερη υγεία είναι εκεί πάνω.

00:09:25.689 --> 00:09:29.976
Μπορώ να έρθω εδώ και να χωρίσω 
την υπο-Σαχάρια Αφρική στις χώρες της.

00:09:30.000 --> 00:09:31.577
Και όταν ανοίξει,

00:09:31.601 --> 00:09:35.247
το μέγεθος της φούσκας 
της χώρας είναι το μέγεθος του πληθυσμού.

00:09:35.271 --> 00:09:37.811
Η Σιέρα Λεόνε εκεί κάτω.
Ο Μαυρίκιος εκεί πάνω.

00:09:37.835 --> 00:09:39.902
Ο Μαυρίκιος ήταν η πρώτη χώρα

00:09:39.926 --> 00:09:43.327
που απέφυγε τους εμπορικούς φραγμούς,
και μπορούσαν να πουλούν τη ζάχαρή τους.

00:09:43.351 --> 00:09:44.939
Μπορούσαν να πουλούν τα υφάσματά τους

00:09:44.963 --> 00:09:48.603
σε ίσους όρους με τους ανθρώπους
στην Ευρώπη και τη Βόρεια Αμερική.

NOTE Paragraph

00:09:48.627 --> 00:09:52.104
Υπάρχει τεράστια διαφορά μέσα στην Αφρική. 
Και η Γκάνα είναι εδώ στη μέση.

00:09:52.128 --> 00:09:54.976
Στη Σιέρα Λεόνε, ανθρωπιστική βοήθεια.

00:09:55.000 --> 00:09:58.926
Εδώ στην Ουγκάντα, ανθρωπιστική βοήθεια.

00:09:58.950 --> 00:10:01.474
Εδώ, ώρα να επενδύσεις, εκεί,
μπορείς να πας διακοπές.

00:10:01.498 --> 00:10:04.861
Είναι μια φοβερή ποικιλία μέσα στην Αφρική

00:10:04.885 --> 00:10:07.976
που σπάνια καταλαβαίνουμε
-- ότι είναι όλα ίσα.

00:10:08.000 --> 00:10:11.976
Μπορώ να χωρίσω τη Νότια Ασία εδώ. 
Η Ινδία είναι η μεγάλη φούσκα στη μέση.

00:10:12.000 --> 00:10:16.462
Αλλά μια τεράστια διαφορά ανάμεσα 
στο Αφγανιστάν και τη Σρι Λάνκα.

00:10:16.486 --> 00:10:18.640
Μπορώ να χωρίσω
τα Αραβικά κράτη. Πώς είναι;

00:10:18.664 --> 00:10:22.800
Ίδιο κλίμα, ίδια κουλτούρα,
ίδια περιοχή -- τεράστια διαφορά.

00:10:22.824 --> 00:10:24.157
Ακόμη και μεταξύ γειτόνων.

00:10:24.181 --> 00:10:25.497
Υεμένη, εμφύλιος.

00:10:25.521 --> 00:10:29.864
Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα,
χρήμα που χρησιμοποιήθηκε ίσα και σωστά.

00:10:29.888 --> 00:10:31.373
Όχι όπως είναι ο μύθος.

00:10:31.397 --> 00:10:34.570
Και αυτό συμπεριλαμβάνει όλα
τα παιδιά των ξένων εργαζομένων

00:10:34.594 --> 00:10:36.481
που βρίσκονται στη χώρα.

NOTE Paragraph

00:10:37.284 --> 00:10:40.976
Τα δεδομένα είναι συχνά καλύτερα απ' ό,τι νομίζετε.
Πολλοί λένε ότι τα δεδομένα είναι κακά.

00:10:41.000 --> 00:10:44.143
Υπάρχει εύρος αβεβαιότητας, 
αλλά μπορούμε να δούμε τη διαφορά εδώ:

00:10:44.167 --> 00:10:45.529
Καμπότζη, Σιγκαπούρη.

00:10:45.553 --> 00:10:48.524
Οι διαφορές είναι πολύ μεγαλύτερες
από την ασθενικότητα των δεδομένων.

00:10:48.548 --> 00:10:53.195
Ανατολική Ευρώπη: Σοβιετική
οικονομία για μεγάλο διάστημα,

00:10:53.219 --> 00:10:56.431
αλλά αναδύονται μετά 
από δέκα χρόνια πολύ, πολύ διαφορετικά.

00:10:56.455 --> 00:10:59.077
Και εκεί είναι η Λατινική Αμερική.

00:10:59.101 --> 00:11:00.822
Σήμερα, δεν χρειάζεται να πάμε στην Κούβα

00:11:00.846 --> 00:11:02.910
για να βρούμε μια υγιή χώρα
στη Λατινική Αμερική.

00:11:02.934 --> 00:11:07.568
Η Χιλή θα έχει χαμηλότερη παιδική θνησιμότητα
από την Κούβα σε μερικά χρόνια από τώρα.

00:11:07.592 --> 00:11:10.647
Και εδώ έχουμε χώρες του ΟΟΣΑ
με υψηλό εισόδημα.

NOTE Paragraph

00:11:10.671 --> 00:11:14.380
Και παίρνουμε όλο το φάσμα του κόσμου εδώ,

00:11:14.404 --> 00:11:16.450
που είναι πάνω-κάτω έτσι.

00:11:16.474 --> 00:11:21.565
Και αν το κοιτάξουμε, 
πώς φαίνεται ο κόσμος,

00:11:21.617 --> 00:11:24.976
το 1960, αρχίζει να κινείται.

00:11:25.000 --> 00:11:27.569
Εδώ είναι ο Μάο Τσετούνγκ.
Έφερε υγεία στην Κίνα.

00:11:27.593 --> 00:11:28.727
Και μετά πέθανε.

00:11:28.751 --> 00:11:31.458
Και ύστερα ο Ντενγκ Ξιαοπένγκ
ήρθε κι έφερε χρήμα στην Κίνα,

00:11:31.482 --> 00:11:33.536
και τους επανέφερε στο προσκήνιο.

00:11:33.560 --> 00:11:37.718
Και έχουμε δει πως χώρες κινούνται 
προς διαφορετικές κατευθύνσεις έτσι,

00:11:37.742 --> 00:11:43.107
κι έτσι είναι δύσκολο να βρεις
μια χώρα-παράδειγμα

00:11:43.131 --> 00:11:45.790
που να δείχνει την τάση του κόσμου.

NOTE Paragraph

00:11:45.840 --> 00:11:52.172
Θα ήθελα να σας φέρω
εδώ πίσω, περίπου στο 1960.

00:11:53.083 --> 00:11:56.373
Θα ήθελα να συγκρίνω

00:11:56.397 --> 00:12:03.087
τη Νότια Κορέα, που είναι αυτή εδώ,
με τη Βραζιλία, που είναι αυτή.

00:12:04.187 --> 00:12:05.968
Εδώ μου έφυγε η ταμπέλα.

00:12:05.992 --> 00:12:08.588
Και θα ήθελα να συγκρίνω
την Ουγκάντα, που είναι εκεί.

00:12:09.691 --> 00:12:12.730
Και μπορώ 
να το τρέξω προς τα εμπρός, έτσι.

00:12:14.413 --> 00:12:21.380
Και μπορείτε να δείτε πώς η Νότια Κορέα
κάνει μια πολύ, πολύ γρήγορη πρόοδο,

00:12:21.404 --> 00:12:23.976
ενώ η Βραζιλία είναι πολύ πιο αργή.

NOTE Paragraph

00:12:24.000 --> 00:12:30.334
Και αν πάμε πάλι πίσω, 
εδώ, και τους βάλουμε ίχνη, έτσι,

00:12:30.358 --> 00:12:33.976
μπορείτε να δείτε πάλι 
ότι η ταχύτητα ανάπτυξης

00:12:34.000 --> 00:12:36.814
είναι πολύ, πολύ διαφορετική,

00:12:36.838 --> 00:12:43.539
και οι χώρες κινούνται πάνω-κάτω με
τον ίδιο ρυθμό όπως το χρήμα και η υγεία,

00:12:43.563 --> 00:12:45.437
αλλά φαίνεται ότι μπορείς να κινηθείς

00:12:45.461 --> 00:12:48.120
πολύ γρηγορότερα αν είσαι αρχικά 
υγιής παρά αν είσαι αρχικά πλούσιος.

00:12:49.000 --> 00:12:52.976
Το βλέπετε αυτό βάζοντας τη διαδρομή
των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων.

00:12:53.000 --> 00:12:55.856
Ήρθαν από δω, μια χώρα μεταλλευμάτων.

00:12:55.880 --> 00:12:58.205
Εξαργύρωσαν όλο το πετρέλαιο,
πήραν όλα τα λεφτά,

00:12:58.229 --> 00:13:00.468
αλλά η υγεία δεν μπορεί
να αγοραστεί στο σουπερμάρκετ.

00:13:01.516 --> 00:13:04.612
Πρέπει να επενδύσεις στην υγεία. 
Πρέπει να στείλεις τα παιδιά στο σχολείο.

00:13:04.636 --> 00:13:07.779
Πρέπει να εκπαιδεύσεις ιατρικό προσωπικό.
Πρέπει να ενημερώσεις τον πληθυσμό.

00:13:07.803 --> 00:13:10.257
Και ο Σεΐχης Σαγιέντ το έκανε αυτό
με αρκετά καλό τρόπο.

00:13:10.281 --> 00:13:13.976
Και παρά τις πτωτικές τιμές πετρελαίου, 
έφερε τη χώρα εδώ πάνω.

00:13:14.000 --> 00:13:17.976
Κι έτσι έχουμε μια πολύ 
πιο κοινότυπη εμφάνιση του κόσμου,

00:13:18.000 --> 00:13:20.527
όπου όλες οι χώρες τείνουν 
να χρησιμοποιούν τα χρήματά τους

00:13:20.551 --> 00:13:22.662
καλύτερα απ' ότι στο παρελθόν.

NOTE Paragraph

00:13:23.755 --> 00:13:30.727
Τώρα, αυτό είναι, πάνω-κάτω,
αν κοιτάξεις τους μέσους όρους των χωρών.

00:13:30.751 --> 00:13:32.399
Είναι έτσι.

00:13:32.423 --> 00:13:35.765
Αυτό είναι επικίνδυνο,
το να χρησιμοποιείς μέσους όρους,

00:13:35.789 --> 00:13:39.560
επειδή υπάρχουν τόσο μεγάλες
διαφορές μεταξύ των χωρών.

00:13:39.584 --> 00:13:46.003
Έτσι αν πάω και κοιτάξω εδώ, μπορούμε
να δούμε ότι η Ουγκάντα σήμερα

00:13:46.027 --> 00:13:48.976
είναι εκεί που ήταν η Νότια Κορέα το 1960.

00:13:49.000 --> 00:13:52.666
Εάν χωρίσω την Ουγκάντα,
υπάρχει μεγάλη διαφορά μέσα στην Ουγκάντα.

00:13:52.690 --> 00:13:54.868
Αυτά είναι τα πέμπτα της Ουγκάντα.

00:13:54.892 --> 00:13:57.076
Το πλουσιότερο 20 τοις εκατό 
της Ουγκάντα είναι εκεί.

00:13:57.100 --> 00:13:58.485
Το φτωχότερο είναι εκεί κάτω.

00:13:58.509 --> 00:14:01.385
Αν χωρίσω τη Νότιο Αφρική, είναι έτσι.

00:14:01.409 --> 00:14:04.152
Αν κατέβω και κοιτάξω το Νίγηρα,

00:14:04.176 --> 00:14:08.820
όπου υπήρχε ένας τόσο
φοβερός λιμός, τέλος, είναι έτσι.

00:14:08.844 --> 00:14:11.738
Το φτωχότερο 20 τοις εκατό
του Νίγηρα είναι εδώ έξω,

00:14:11.762 --> 00:14:14.531
και το πλουσιότερο 20 τοις εκατό 
της Νότιας Αφρικής είναι εκεί,

00:14:14.555 --> 00:14:16.573
και όμως τείνουμε να συζητάμε

00:14:16.597 --> 00:14:18.976
για το τι λύσεις θα έπρεπε
να υπάρχουν στην Αφρική.

00:14:19.000 --> 00:14:21.567
Τα πάντα στον κόσμο υπάρχουν στην Αφρική.

00:14:21.591 --> 00:14:24.866
Και δεν μπορείς να συζητάς για καθολική
πρόσβαση σε [φάρμακα για] τον HIV

00:14:24.890 --> 00:14:29.262
για αυτό το πέμπτο εδώ πάνω 
με την ίδια στρατηγική όπως εδώ κάτω.

00:14:29.286 --> 00:14:32.824
Η πρόοδος του κόσμου πρέπει να μπει
σε πολύ συγκεκριμένες συνιστώσες,

00:14:32.848 --> 00:14:36.778
και δεν είναι σωστό
να την έχεις σε τοπικό επίπεδο.

00:14:36.802 --> 00:14:38.332
Πρέπει να είμαστε πολύ πιο λεπτομερείς.

00:14:39.070 --> 00:14:42.396
Βρίσκουμε ότι οι φοιτητές ενθουσιάζονται 
όταν μπορούν να το χρησιμοποιήσουν αυτό.

NOTE Paragraph

00:14:42.420 --> 00:14:46.038
Και ακόμα περισσότερο οι δημιουργοί
πολιτικής και οι επιχειρηματικοί τομείς

00:14:46.062 --> 00:14:49.723
θα ήθελαν να δουν πώς αλλάζει ο κόσμος.

00:14:49.747 --> 00:14:51.435
Τώρα, γιατί δεν συμβαίνει αυτό;

00:14:51.459 --> 00:14:53.949
Γιατί δεν χρησιμοποιούμε
τα δεδομένα που έχουμε;

00:14:53.973 --> 00:14:57.783
Έχουμε δεδομένα στα Ηνωμένα Έθνη,
στις εθνικές στατιστικές υπηρεσίες

00:14:57.807 --> 00:15:00.976
και στα πανεπιστήμια 
και άλλες μη-κυβερνητικές οργανώσεις.

00:15:01.000 --> 00:15:03.334
Επειδή τα δεδομένα είναι κρυμμένα
κάτω στις βάσεις δεδομένων.

00:15:03.358 --> 00:15:06.290
Το κοινό και το Διαδίκτυο είναι εκεί,

00:15:06.315 --> 00:15:08.476
αλλά δεν τα έχουμε
χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά.

NOTE Paragraph

00:15:08.499 --> 00:15:10.976
Όλες αυτές οι πληροφορίες 
που είδαμε να αλλάζουν στον κόσμο

00:15:11.000 --> 00:15:14.139
δεν συμπεριλαμβάνουν 
κρατικά-χρηματοδοτούμενες στατιστικές.

00:15:14.163 --> 00:15:16.317
Υπάρχουν κάποιες ιστοσελίδες
όπως αυτή, ξέρετε,

00:15:16.341 --> 00:15:20.976
αλλά παίρνουν κάποια από την τροφή τους
από τις βάσεις δεδομένων,

00:15:21.000 --> 00:15:25.976
αλλά οι άνθρωποι χρεώνουν γι' αυτές, 
χαζά συνθηματικά και βαρετές στατιστικές.

NOTE Paragraph

00:15:26.000 --> 00:15:27.389
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:15:27.413 --> 00:15:28.588
Κι αυτό δεν θα δουλέψει.

NOTE Paragraph

00:15:28.612 --> 00:15:31.415
(Χειροκρότημα)

NOTE Paragraph

00:15:31.439 --> 00:15:33.861
Άρα τι χρειάζεται;
Έχουμε τις βάσεις δεδομένων.

00:15:33.885 --> 00:15:35.662
Δεν χρειάζεσαι καινούριες
βάσεις δεδομένων.

00:15:35.686 --> 00:15:39.412
Έχουμε θαυμάσια σχεδιαστικά εργαλεία,
και όλο και περισσότερο προστίθενται εδώ.

00:15:39.436 --> 00:15:42.307
Έτσι ξεκινήσαμε
μια μη-κερδοσκοπική προσπάθεια

00:15:42.331 --> 00:15:46.702
συνδέοντας δεδομένα με σχεδιαστική,
που ονομάσαμε Gapminder,

00:15:46.726 --> 00:15:48.079
από το μετρό του Λονδίνου,

00:15:48.103 --> 00:15:49.880
όπου σε προειδοποιούν, 
«mind the gap», προσοχή στο κενό.

00:15:49.904 --> 00:15:51.844
Έτσι σκεφτήκαμε 
ότι Gapminder ήταν ταιριαστό.

00:15:51.868 --> 00:15:56.224
Αρχίσαμε να γράφουμε λογισμικό που 
θα μπορούσε να συνδέσει τα δεδομένα έτσι.

00:15:56.248 --> 00:15:57.795
Και δεν ήταν και τόσο δύσκολο.

00:15:57.819 --> 00:16:01.370
Χρειάστηκε μερικά ανθρωπο-έτη, 
και τους έχουμε δώσει κίνηση.

00:16:01.394 --> 00:16:03.727
Μπορείς να πάρεις το σετ δεδομένων
και να το βάλεις εκεί.

00:16:03.751 --> 00:16:07.976
Απελευθερώνουμε δεδομένα του Ο.Η.Ε., 
μερικά με λίγη οργάνωση από τον Ο.Η.Ε.

NOTE Paragraph

00:16:08.000 --> 00:16:12.500
Μερικές χώρες δέχονται ότι οι βάσεις
δεδομένων τους μπορούν να βγουν έξω στον κόσμο,

00:16:12.524 --> 00:16:15.595
αλλά αυτό που πραγματικά χρειαζόμαστε,
βέβαια, είναι μια λειτουργία αναζήτησης.

00:16:15.619 --> 00:16:19.976
Μια λειτουργία αναζήτησης όπου μπορούμε να αντιγράψουμε
τα δεδομένα σε μια αναζητήσιμη μορφή

00:16:20.000 --> 00:16:21.732
και να τα παρουσιάσουμε στον κόσμο.

00:16:21.756 --> 00:16:24.127
Και τι ακούμε όταν βγαίνουμε στον γύρο;

00:16:24.151 --> 00:16:27.158
Έχω κάνει ανθρωπολογία 
στις βασικές στατιστικές μονάδες.

00:16:27.182 --> 00:16:30.302
Όλοι λένε, «Είναι αδύνατον.
Αυτό δεν μπορεί να γίνει.

00:16:30.326 --> 00:16:32.836
Οι πληροφορίες μας είναι
τόσο ιδιοσυγκρατικές σε λεπτομέρεια,

00:16:32.860 --> 00:16:35.964
που δεν μπορούν να ψαχθούν
όπως μπορούν να ψαχθούν άλλες.

00:16:35.988 --> 00:16:38.343
Δεν μπορούμε να δώσουμε 
τα δεδομένα ελεύθερα στους φοιτητές,

00:16:38.367 --> 00:16:40.272
στους πρωτοπόρους 
επιχειρηματίες του κόσμου».

NOTE Paragraph

00:16:41.256 --> 00:16:44.151
Αλλά αυτό θα θέλαμε
να δούμε, έτσι δεν είναι;

00:16:44.175 --> 00:16:46.599
Τα κρατικά-χρημοτοδοτούμενα 
δεδομένα είναι εδώ κάτω.

00:16:46.623 --> 00:16:49.658
Και θα θέλαμε να φυτρώνουν 
λουλούδια στο Δίκτυο.

00:16:49.682 --> 00:16:52.849
Και ένα από τα σημεία-κλειδιά
είναι να τα κάνουμε αναζητήσιμα,

00:16:52.873 --> 00:16:57.117
και μετά μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορα
σχεδιαστικά εργαλεία για απεικόνιση.

00:16:57.141 --> 00:16:59.581
Και σας έχω πολύ καλά νέα.

00:16:59.605 --> 00:17:01.799
Έχω καλά νέα ότι ο νυν,

00:17:01.823 --> 00:17:04.976
καινούριος επικεφαλής των Στατιστικών 
του Ο.Η.Ε., δεν λέει ότι είναι αδύνατον.

00:17:05.000 --> 00:17:06.772
Λέει μόνο, «Εμείς
δεν μπορούμε να το κάνουμε».

NOTE Paragraph

00:17:07.772 --> 00:17:10.976
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:11.000 --> 00:17:12.976
Και αυτός είναι ένας πολύ έξυπνος τύπος, ε;

NOTE Paragraph

00:17:13.000 --> 00:17:14.976
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:15.000 --> 00:17:18.976
Έτσι μπορούμε να δούμε πολλά να συμβαίνουν
στα δεδομένα τα προσεχή χρόνια.

00:17:19.000 --> 00:17:23.660
Θα μπορούμε να κοιτάξουμε την κατανομή
εισοδήματος με εντελώς καινούριους τρόπους.

00:17:23.684 --> 00:17:28.976
Αυτή είναι η κατανομή 
εισοδήματος της Κίνας, 1970.

00:17:29.000 --> 00:17:33.796
Η κατανομή εισοδήματος 
των Ηνωμένων Πολιτειών, 1970.

00:17:33.820 --> 00:17:36.869
Σχεδόν καθόλου αλληλεπικάλυψη.

00:17:36.893 --> 00:17:38.343
Και τι έχει συμβεί;

00:17:38.673 --> 00:17:40.351
Έχει συμβεί το εξής:

00:17:40.375 --> 00:17:43.347
η Κίνα αναπτύσεται,
δεν είναι τόσο ίση πλέον,

00:17:43.371 --> 00:17:46.976
και εμφανίζεται εδώ, κοιτάζοντας
τις Ηνωμένες Πολιτείες από πάνω.

00:17:47.000 --> 00:17:49.658
Σχεδόν σαν φάντασμα, δεν είναι, ε;

NOTE Paragraph

00:17:49.682 --> 00:17:50.976
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:51.000 --> 00:17:52.587
Είναι πολύ τρομακτικό.

NOTE Paragraph

00:17:52.611 --> 00:17:54.872
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:57.762 --> 00:18:01.572
Αλλά είναι πολύ σημαντικό 
να έχεις όλη αυτή την πληροφορία.

00:18:01.596 --> 00:18:04.209
Χρειαζόμαστε πραγματικά να το δούμε.

00:18:04.233 --> 00:18:06.976
Και αντί να κοιτάμε αυτό,

00:18:07.000 --> 00:18:12.648
θα ήθελα να ολοκληρώσω δείχνοντας 
τους χρήστες του Διαδικτύου ανά 1.000.

00:18:12.672 --> 00:18:15.554
Σε αυτό το λογισμικό, έχουμε 
πρόσβαση σε περίπου 500 μεταβλητές

00:18:15.578 --> 00:18:17.979
από όλες τις χώρες πολύ εύκολα.

00:18:18.003 --> 00:18:20.976
Παίρνει λίγο χρόνο να αλλάξεις γι' αυτό,

00:18:21.000 --> 00:18:26.855
αλλά στους άξονες, μπορείς πολύ εύκολα
να έχεις όποια μεταβλητή θα ήθελες.

00:18:26.879 --> 00:18:31.386
Και το πράγμα θα ήταν 
να έχεις τις βάσεις δεδομένων δωρεάν,

00:18:31.410 --> 00:18:33.976
να τις έχεις αναζητήσιμες, 
και με ένα δεύτερο κλικ, να τις έχεις

00:18:34.000 --> 00:18:38.976
στη γραφική μορφή, 
όπου μπορείς να τις καταλάβεις αμέσως.

00:18:39.000 --> 00:18:41.102
Τώρα, στους στατιστικούς δεν αρέσει,

00:18:41.126 --> 00:18:48.094
γιατί λένε ότι αυτό 
δεν θα δείχνει την πραγματικότητα.

00:18:48.118 --> 00:18:51.839
Πρέπει να έχουμε στατιστικές,
αναλυτικές μεθόδους.

00:18:51.863 --> 00:18:53.976
Αλλά αυτό γεννά υποθέσεις.

NOTE Paragraph

00:18:54.000 --> 00:18:55.905
Τελειώνω τώρα με τον κόσμο.

00:18:57.021 --> 00:18:58.506
Εκεί, το Διαδίκτυο έρχεται.

00:18:58.530 --> 00:19:01.013
Ο αριθμός Διαδικτυακών χρηστών
ανεβαίνει έτσι.

00:19:01.037 --> 00:19:03.006
Αυτό είναι το κατά κεφαλή ΑΕΠ.

00:19:03.030 --> 00:19:06.515
Ειναι η είσοδος μιας καινούριας τεχνολογίας, 
αλλά μετά καταπληκτικά,

00:19:06.539 --> 00:19:10.258
πόσο καλά ταιριάζει
στην οικονομία των χωρών.

00:19:10.282 --> 00:19:13.739
Γι' αυτό ο υπολογιστής των 100 δολαρίων
θα είναι τόσο σημαντικός.

00:19:13.763 --> 00:19:15.168
Αλλά είναι μια ωραία τάση.

00:19:15.192 --> 00:19:18.096
Είναι σαν ο κόσμος να γίνεται επίπεδος, 
δεν είναι;

00:19:18.120 --> 00:19:20.525
Αυτές οι χώρες ανεβαίνουν περισσότερο
από ό,τι η οικονομία

00:19:20.549 --> 00:19:23.334
και θα είναι πολύ ενδιαφέρον
να το ακολουθήσουμε αυτό με τα χρόνια,

00:19:23.358 --> 00:19:26.719
όπως θα ήθελα να μπορείτε να κάνετε 
με όλα τα δημοσίως-χρηματοδοτούμενα δεδομένα.

NOTE Paragraph

00:19:26.743 --> 00:19:27.976
Σας ευχαριστώ πολύ.

NOTE Paragraph

00:19:28.000 --> 00:19:31.000
(Χειροκρότημα)