WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.000
Πριν από περίπου 10 χρόνια, ανέλαβα 
την ευθύνη να διδάξω παγκόσμια ανάπτυξη

00:00:04.000 --> 00:00:08.000
σε Σουηδούς προπτυχιακούς φοιτητές. 
Αυτό ήταν αφού είχα περάσει

00:00:08.000 --> 00:00:12.000
περίπου 20 χρόνια με Αφρικανικά ιδρύματα 
μελετώντας την πείνα στην Αφρική,

00:00:12.000 --> 00:00:16.000
κι επομένως υποτίθεται 
ότι ήξερα λιγα πράγματα για τον κόσμο.

00:00:16.000 --> 00:00:21.000
Και ξεκίνησα στο ιατρικό πανεπιστήμιό μας,
το Ινστιτούτο Καρολίνσκα,

00:00:21.000 --> 00:00:25.000
ένα προπτυχιακό μάθημα που λεγόταν 
Παγκόσμια Υγεία. Αλλά όταν σου δοθεί

00:00:25.000 --> 00:00:28.000
αυτή η ευκαιρία, ανυσηχείς λιγάκι.
Σκέφτηκα ότι, αυτοί οι φοιτητές

00:00:28.000 --> 00:00:31.000
που έρχονται σε μας έχουν
τους υψηλότερους δυνατούς βαθμούς

00:00:31.000 --> 00:00:34.000
στο Σουηδικό πανεπιστημιακό σύστημα
- άρα ίσως ξέρουν όλα όσα

00:00:34.000 --> 00:00:38.000
πρόκειται να τους διδάξω. Έτσι 
έκανα ένα προκαταρκτικό τεστ όταν ήρθαν.

00:00:38.000 --> 00:00:41.000
Και μια από τις ερωτήσεις
που μου έμαθε πολλά ήταν η εξής:

00:00:41.000 --> 00:00:45.000
«Ποια χώρα έχει τη μεγαλύτερη παιδική 
θνησιμότητα από αυτά τα πέντε ζευγάρια;»

NOTE Paragraph

00:00:45.000 --> 00:00:49.000
Και τις τοποθέτησα έτσι 
ώστε σε κάθε ζευγάρι χωρών,

00:00:49.000 --> 00:00:54.000
η μία είχε τη διπλάσια παιδική θνησιμότητα
από την άλλη. Κι αυτό σημαίνει ότι

00:00:54.000 --> 00:00:59.000
η διαφορά είναι πολύ μεγαλύτερη
από την αβεβαιότητα στα δεδομένα.

00:00:59.000 --> 00:01:01.000
Δεν θα σας κάνω τεστ εδώ,
αλλά είναι η Τουρκία,

00:01:01.000 --> 00:01:06.000
που είναι υψηλότερα εκεί, η Πολωνία, 
η Ρωσία, το Πακιστάν και η Νότια Αφρική.

00:01:06.000 --> 00:01:09.000
Αυτά ήταν τα αποτελέσματα των Σουηδών
φοιτητών. Τα έβαλα ώστε να πάρω

00:01:09.000 --> 00:01:12.000
το διάστημα εμπιστοσύνης,
που είναι πολύ στενό, και ευχαριστήθηκα,

00:01:12.000 --> 00:01:16.000
φυσικά: 1,8 σωστές απαντήσεις στις 5. 
Αυτό σημαίνει ότι

00:01:16.000 --> 00:01:19.000
υπήρχε θέση για έναν καθηγητή 
της διεθνούς υγείας -

00:01:19.000 --> 00:01:21.000
(Γέλια) 
και για το μάθημά μου.

NOTE Paragraph

00:01:21.000 --> 00:01:25.000
Αλλά αργά ένα βράδυ, 
όταν έγραφα την αναφορά

00:01:25.000 --> 00:01:29.000
συνειδητοποίησα πραγματικά 
την ανακάλυψή μου. Έδειξα

00:01:29.000 --> 00:01:34.000
ότι οι καλύτεροι Σουηδοί φοιτητές 
ξέρουν στατιστικώς σημαντικά λιγότερα

00:01:34.000 --> 00:01:36.000
για τον κόσμο απ' ότι οι χιμπατζήδες.

00:01:36.000 --> 00:01:38.000
(Γέλια)

00:01:38.000 --> 00:01:42.000
Γιατί οι χιμπατζήδες θα έπιαναν 
τα μισά σωστά αν τους έδινα

00:01:42.000 --> 00:01:45.000
δυο μπανάνες με την Σρι Λάνκα και την
Τουρκία. Θα είχαν δίκιο τις μισές φορές.

NOTE Paragraph

00:01:45.000 --> 00:01:49.000
Αλλά οι φοιτητές δεν έπιασαν τις μισές. 
Το πρόβλημα για μένα δεν ήταν η άγνοια:

00:01:49.000 --> 00:01:52.000
ήταν οι προϋπάρχουσες απόψεις.

NOTE Paragraph

00:01:52.000 --> 00:01:56.000
Έκανα επίσης μια μη ήθικη μελέτη 
στους καθηγητές του Ινστιτούτου Καρολίνσκα

00:01:56.000 --> 00:01:57.000
(Γέλια)

00:01:57.000 --> 00:01:59.000
- που απονέμει το Βραβείο Νόμπελ Ιατρικής,

00:01:59.000 --> 00:02:01.000
και είναι ισάξιοι 
με τους χιμπατζήδες εκεί.

00:02:01.000 --> 00:02:04.000
(Γέλια)

00:02:04.000 --> 00:02:08.000
Σ' αυτό το σημείο συνειδητοποίησα ότι 
υπήρχε πραγματικά ανάγκη να επικοινωνήσω,

00:02:08.000 --> 00:02:11.000
επειδή τα δεδομένα
για το τι συμβαίνει στον κόσμο

00:02:11.000 --> 00:02:14.000
και η παιδική υγεία κάθε χώρας
είναι πάρα πολύ γνωστά.

NOTE Paragraph

00:02:14.000 --> 00:02:19.000
Το λογισμικό που φτιάξαμε τα παρουσιάζει
ως εξής: κάθε φούσκα εδώ είναι μια χώρα.

00:02:19.000 --> 00:02:25.000
Αυτή εδώ η χώρα είναι η Κίνα. 
Αυτή είναι η Ινδία.

00:02:25.000 --> 00:02:31.000
Το μέγεθος της φούσκας είναι ο πληθυσμός,
και στον άξονα αυτόν έβαλα τη γονιμότητα.

00:02:31.000 --> 00:02:34.000
Γιατί οι φοιτητές μου, αυτό που είπαν

00:02:34.000 --> 00:02:36.000
όταν έβλεπαν τον κόσμο, και τους ρώτησα,

00:02:36.000 --> 00:02:38.000
«Τι πραγματικά νομίζετε για τον κόσμο;»

00:02:38.000 --> 00:02:42.000
Αρχικά λοιπόν ανακάλυψα ότι το σύγγραμμα 
ήταν, ως επί το πλέιστον, ο Τεν Τεν.

00:02:42.000 --> 00:02:43.000
(Γέλια)

00:02:43.000 --> 00:02:46.000
Και απάντησαν, «Ο Κόσμος 
είναι ακόμη 'εμείς' κι 'εκείνοι'.

00:02:46.000 --> 00:02:49.000
Κι εμείς είναι ο Δυτικός κόσμος
κι εκείνοι είναι ο Τρίτος κόσμος».

00:02:49.000 --> 00:02:52.000
«Και τι εννοείτε 
με το Δυτικός κόσμος;», ρώτησα.

00:02:52.000 --> 00:02:57.000
«Είναι μακρά ζωή και μικρή οικογένεια, Τρίτος
κόσμος είναι μικρή ζωή, μεγάλη οικογένεια.»

NOTE Paragraph

00:02:57.000 --> 00:03:03.000
Λοιπόν αυτό μπορώ να παρουσιάσω εδώ. 
Η γονιμότητα είναι εδώ: αριθμός παιδιών ανά γυναίκα,

00:03:03.000 --> 00:03:07.000
ένα, δύο, τρία, τέσσερα, 
μέχρι περίπου οκτώ παιδιά ανά γυναίκα.

00:03:07.000 --> 00:03:13.000
Έχουμε καλά δεδομένα από το 1962, 1960 
για το μέγεθος των οικογενειών σε όλες τις χώρες.

00:03:13.000 --> 00:03:16.000
Το περιθώριο λάθους είναι μικρό.
Εδώ έβαλα το προσδόκιμο ζωής στη γέννηση,

00:03:16.000 --> 00:03:20.000
από 30 χρόνια σε μερικές χώρες
μέχρι περίπου 70 χρόνια.

00:03:20.000 --> 00:03:23.000
Και το 1962, υπήρχε πραγματικά
μια ομάδα χωρών εδώ,

00:03:23.000 --> 00:03:28.000
που ήταν βιομηχανικές χώρες, 
με είχαν μικρές οικογένειες και μακρά ζωή.

00:03:28.000 --> 00:03:30.000
Και αυτές ήταν οι αναπτυσσόμενες χώρες:

00:03:30.000 --> 00:03:33.000
είχαν μεγάλες οικογένειες 
και είχαν σχετικά σύντομη ζωή.

00:03:33.000 --> 00:03:37.000
Τώρα, τι έχει συμβεί από το 1962; 
Θέλουμε να δούμε την αλλαγή.

00:03:37.000 --> 00:03:40.000
Έχουν δίκιο οι φοιτητές;
Είναι ακόμα δύο ειδών χώρες;

00:03:41.000 --> 00:03:44.000
Ή έχουν αυτές οι αναπτυσσόμενες χώρες
μικρότερες οικογένειες και ζούν εδώ;

00:03:44.000 --> 00:03:46.000
Ή έχουν μακρύτερες ζωές 
και ζούν εκεί πάνω;

NOTE Paragraph

00:03:46.000 --> 00:03:49.000
Για να δούμε. Σταματήσαμε τον κόσμο τότε. 
Αυτά είναι όλα στατιστικές του Ο.Η.Ε.

00:03:49.000 --> 00:03:52.000
που ήταν διαθέσιμες. Πάμε. Βλέπετε εδώ;

00:03:52.000 --> 00:03:55.000
Είναι η Κίνα, κινείται ενάντια στην
καλύτερη υγεία εκεί, βελτιώνεται εκεί.

00:03:55.000 --> 00:03:58.000
Όλες οι πράσινες Λατινοαμερικανικές χώρες 
κινούνται προς μικρότερες οικογένειες.

00:03:58.000 --> 00:04:01.000
Οι κίτρινες εδώ 
είναι οι Αραβικές χώρες σας,

00:04:01.000 --> 00:04:05.000
και αποκτούν μεγαλύτερες οικογένειες, αλλα - όχι, 
μακρύτερη ζωή, αλλά όχι μεγαλύτερες οικογένειες.

00:04:05.000 --> 00:04:08.000
Οι Αφρικανοί είναι οι πράσινοι εδώ κάτω.
Παραμένουν ακόμα εδώ.

00:04:08.000 --> 00:04:11.000
Αυτή είναι η Ινδία. 
Η Ινδονησία προχωράει αρκετα γρήγορα.

00:04:11.000 --> 00:04:12.000
(Γέλια)

00:04:12.000 --> 00:04:15.000
Τη δεκαετία του '80, έχουμε το Μπανγκλαντές
ακόμα ανάμεσα στις Αφρικανικές χώρες εκεί.

00:04:15.000 --> 00:04:18.000
Αλλά τώρα, το Μπανγκλαντές - είναι ένα 
θαύμα που συμβαίνει τη δεκαετία του '80:

00:04:18.000 --> 00:04:21.000
οι ιμάμηδες αρχίζουν να προωθούν
τον οικογενειακό προγραμματισμό.

00:04:21.000 --> 00:04:26.000
Ανεβαίνουν σ' αυτή τη γωνία. Τη δεκαετία
του '90, έχουμε τη φοβερή επιδημία του HIV

00:04:26.000 --> 00:04:29.000
που ρίχνει το προσδόκιμο ζωής 
των Αφρικανικών χωρών

00:04:29.000 --> 00:04:33.000
και όλες οι υπόλοιπες 
ανεβαίνουν στη γωνία,

00:04:33.000 --> 00:04:37.000
όπου έχουμε μακροβιότητα και μικρές 
οικογένειες, έναν εντελώς καινούριο κόσμο.

00:04:37.000 --> 00:04:50.000
(Χειροκρότημα)

NOTE Paragraph

00:04:50.000 --> 00:04:55.000
Ας κάνω μια άμεση σύγκριση ανάμεσα
στις Ηνωμένες Πολιτείες και το Βιετνάμ.

00:04:55.000 --> 00:05:00.000
1964: Η Αμερική είχε μικρές οικογένειες
και μακρά ζωή.

00:05:00.000 --> 00:05:04.000
Το Βιετνάμ είχε μεγάλες οικογένειες 
και σύντομες ζωές. Και συμβαίνει αυτό:

00:05:04.000 --> 00:05:10.000
τα δεδομένα κατά τη διάρκεια του πολέμου
δείχνουν ότι ακόμα και με όλους τους θανάτους,

00:05:10.000 --> 00:05:13.000
υπήρχε βελτίωση του προσδόκιμου ζωής.
Μέχρι το τέλος του χρόνου,

00:05:13.000 --> 00:05:16.000
ο οικογενειακός προγραμματισμός άρχισε στο Βιετνάμ 
και προχώρησαν προς μικρότερες οικογένειες.

00:05:16.000 --> 00:05:19.000
Και οι Ηνωμένες Πολιτείες 
εκεί πάνω οδεύουν προς μακρότερη ζωή,

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
διατηρώντας το μέγεθος της οικογένειας. 
Και στη δεκαετία του '80 τώρα,

00:05:22.000 --> 00:05:25.000
εγκαταλείπουν τον κομμουνιστικό σχεδιασμό 
και πάνε προς την οικονομία της αγοράς,

00:05:25.000 --> 00:05:29.000
κα κινείται ταχύτερα ακόμα κι 
από την κοινωνική ζωή. Και σήμερα, έχουμε

00:05:29.000 --> 00:05:34.000
στο Βιετνάμ το ίδιο προσδόκιμο ζωής 
και το ίδιο μέγεθος οικογένειας

00:05:34.000 --> 00:05:41.000
εδώ στο Βιετνάμ, 2003, όπως στις Η.Π.Α., 
1974, από το τέλος του πολέμου.

00:05:41.000 --> 00:05:45.000
Νομίζω όλοι μας 
- αν δεν κοιτάξουμε τα δεδομένα -

00:05:45.000 --> 00:05:49.000
υποεκτιμούμε την τεράστια αλλαγή
στην Ασία, η οποία ήταν

00:05:49.000 --> 00:05:53.000
σε κοινωνική αλλαγή 
πριν δούμε την οικονομική αλλαγή.

NOTE Paragraph

00:05:53.000 --> 00:05:58.000
Ας πάμε εδώ σε έναν άλλο τρόπο 
με τον οποίο μπορούμε να παρουσιάσουμε

00:05:58.000 --> 00:06:05.000
την κατανομή του εισοδήματος στον κόσμο. 
Αυτή είναι η παγκόσμια κατανομή εισοδήματος των ανθρώπων.

00:06:05.000 --> 00:06:10.000
Ένα δολάριο, 10 δολάρια 
ή 100 δολάρια την ημέρα.

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
Δεν υπάρχει πια χάσμα μεταξύ 
πλούσιων και φτωχών. Είναι ένας μύθος.

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
Υπάρχει μια μικρή καμπούρα εδώ.
Αλλά υπάρχουν άνθρωποι μέχρι πέρα.

00:06:19.000 --> 00:06:23.000
Και αν κοιτάξουμε που καταλήγει το εισόδημα
- το εισόδημα -

00:06:23.000 --> 00:06:29.000
αυτό είναι το 100% του παγκόσμιου ετήσιου
εισοδήματος. Και το πλουσιότερο 20%,

00:06:29.000 --> 00:06:36.000
παίρνουν περίπου το 74% απ' αυτό. 
Και το φτωχότερο 20 τοις εκατό,

00:06:36.000 --> 00:06:41.000
παίρνουν περίπου δύο τοις εκατο. 
Και αυτό δειχνεί ότι η ιδέα

00:06:41.000 --> 00:06:45.000
των αναπτυσόμενων χωρών είναι εξαιρετικά 
αμφίβολη. Σκεφτόμαστε για την αρωγή, σαν

00:06:45.000 --> 00:06:50.000
αυτοί οι άνθρωποι εδώ να δίνουν βοήθεια
σ' αυτούς τους ανθρώπους εδώ. Αλλά στο μέσο

00:06:50.000 --> 00:06:54.000
έχουμε την πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού,
και αυτοί έχουν τώρα το 24% του εισοδήματος.

NOTE Paragraph

00:06:54.000 --> 00:06:58.000
Το ακούσαμε με άλλους τρόπους. 
Και ποιοι είνα αυτοί;

00:06:58.000 --> 00:07:02.000
Που είναι οι διάφορες χώρες; 
Μπορώ να σας δείξω την Αφρική.

00:07:02.000 --> 00:07:07.000
Αυτή είναι η Αφρική. 10 τοις εκατό του
παγκόσμιου πληθυσμού, οι περισσότεροι φτωχοί.

00:07:07.000 --> 00:07:12.000
Αυτός είναι ο ΟΟΣΑ. 
Οι πλούσιες χώρες. Οι πλούσιοι του Ο.Η.Ε.

00:07:12.000 --> 00:07:17.000
Βρίσκονται εδώ σ' αυτή την πλευρά. Αρκετή
επικάλυψη ανάμεσα στην Αφρική και τον ΟΟΣΑ.

00:07:17.000 --> 00:07:20.000
Και αυτή είναι η Λατινική Αμερική. 
Έχει τα πάντα στη Γη,

00:07:20.000 --> 00:07:23.000
από τους φτωχότερους μέχρι 
τους πλουσιότερους, στην Λατινική Αμερική.

00:07:23.000 --> 00:07:28.000
Επιπλέον, μπορούμε να βάλουμε 
την Ανατολική Ευρώπη, την Ανατολική Ασία,

00:07:28.000 --> 00:07:33.000
και βάζουμε την Νότια Ασία. 
Και πως ήταν αν πάμε πίσω στο χρόνο,

00:07:33.000 --> 00:07:38.000
στο 1970 περίπου; 
Τότε υπήρχε μια μεγαλύτερη καμπούρα.

00:07:38.000 --> 00:07:42.000
Και έχουμε τους περισσότερους που ζούσαν
σε απόλυτη φτώχια να είναι Ασιάτες.

00:07:42.000 --> 00:07:49.000
Το πρόβλημα στον κόσμο ήταν η φτώχια στην Ασία.
Και αν τώρα αφήσω τον κόσμο να προχωρήσει,

00:07:49.000 --> 00:07:52.000
θα δείτε ότι ενώ ο πληθυσμός αυξάνεται, 
υπάρχουν

00:07:52.000 --> 00:07:55.000
εκατοντάδες εκατομμύρια στην Ασία που
βγαίνουν από τη φτώχια και μερικοί άλλοι

00:07:55.000 --> 00:07:58.000
που μπαίνουν στη φτώχια, και 
αυτό είναι το προφίλ που έχουμε σήμερα.

00:07:58.000 --> 00:08:02.000
Και η καλύτερη πρόβλεψη από την Παγκόσμια
Τράπεζα είναι ότι αυτό θα συμβεί,

00:08:02.000 --> 00:08:06.000
και δεν θα έχουμε έναν διχασμένο κόσμο. 
Θα έχουμε τους περισσότερους ανθρώπους στο μέσο.

NOTE Paragraph

00:08:06.000 --> 00:08:08.000
Φυσικά η κλίμακα εδώ είναι λογαριθμική,

00:08:08.000 --> 00:08:13.000
αλλά η ιδέα μας για την οικονομία 
είναι επί τοις εκατό ανάπτυξη. Το βλέπουμε

00:08:13.000 --> 00:08:19.000
σαν μια δυνατότητα ποσοστιαίας αύξησης. 
Αν αλλάξω αυτό, και πάρω

00:08:19.000 --> 00:08:23.000
κατά κεφαλή ΑΕΠ αντί για οικογενειακό εισόδημα, 
και μετατρέψω αυτά

00:08:23.000 --> 00:08:29.000
τα ατομικά δεδομένα σε περιφερειακά 
δεδομένα ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος,

00:08:29.000 --> 00:08:33.000
και πάρω τις περιφέρειες εδώ κάτω,
το μέγεθος της φούσκας είναι ακόμα ο πληθυσμός.

00:08:33.000 --> 00:08:36.000
Και έχεις τον ΟΟΣΑ εκεί, 
και την υπο-Σαχάρια Αφρική εκεί,

00:08:36.000 --> 00:08:39.000
και αφαιρούμε τα Αραβικά κράτη εκεί,

00:08:39.000 --> 00:08:43.000
προερχόμενα τόσο από την Αφρική όσο 
και από την Ασία, και τα βάζουμε ξεχωριστά,

00:08:43.000 --> 00:08:48.000
και μπορούμε να διευρύνουμε αυτόν τον άξονα,
και μπορώ να του δώσω μια νέα διάσταση εδώ,

00:08:48.000 --> 00:08:51.000
με το να προσθέσω τις κοινωνικές αξίες 
εκεί, παιδική επιβίωση.

00:08:51.000 --> 00:08:56.000
Τώρα έχω το χρήμα σ' αυτόν τον άξονα, 
και έχω τη δυνατότητα των παιδιών να επιβιώσουν εκεί.

00:08:56.000 --> 00:09:00.000
Σε μερικές χώρες, το 99.7% των παιδιών 
επιβιώνουν μέχρι την ηλικία των 5 ετών,

00:09:00.000 --> 00:09:04.000
σε άλλες, μόνο 70. 
Και εδώ φαίνεται να υπάρχει ένα κενό

00:09:04.000 --> 00:09:08.000
ανάμεσα στον ΟΟΣΑ, τη Λατινική Αμερική, 
την Ανατολική Ευρώπη, την Ανατολική Ασία,

00:09:08.000 --> 00:09:12.000
τις Αραβικές χώρες, την Νότια Ασία 
και την υπο-Σαχάρια Αφρική.

00:09:12.000 --> 00:09:17.000
Η γραμμικότητα είναι πολύ ισχυρή ανάμεσα
στην παιδική επιβίωση και το χρήμα.

NOTE Paragraph

00:09:17.000 --> 00:09:25.000
Αλλά ας χωρίσω την υπο-Σαχάρια Αφρική.
Η υγεία είναι εκέι και καλύτερη υγεία είναι εκεί πάνω.

00:09:25.000 --> 00:09:30.000
Μπορώ να έρθω εδώ και να χωρίσω 
την υπο-Σαχάρια Αφρική στις χώρες της.

00:09:30.000 --> 00:09:35.000
Και όταν ανοίξει, το μέγεθος της φούσκας 
της χώρας είναι το μέγεθος του πληθυσμού.

00:09:35.000 --> 00:09:39.000
Η Σιέρρα Λεόνε εκεί κάτω. Ο Μαυρίκιος
εκεί πάνω. Ο Μαυρίκιος ήταν η πρώτη χώρα

00:09:39.000 --> 00:09:42.000
που απέφυγε τους εμπορικούς φραγμούς, 
και μπορούσαν να πουλούν τη ζάχαρή τους.

00:09:43.000 --> 00:09:48.000
Μπορούσαν να πουλούν τα υφάσματά τους σε ίσους όρους με τους ανθρώπους στην Ευρώπη και τη Βόρεια Αμερική.

NOTE Paragraph

00:09:48.000 --> 00:09:52.000
Υπάρχει τεράστια διαφορά μέσα στην Αφρική. Και η Γκάνα είναι εδώ στη μέση.

00:09:52.000 --> 00:09:55.000
Στη Σιέρρα Λεόνε, ανθρωπιστική βοήθεια.

00:09:55.000 --> 00:10:00.000
Εδώ στην Ουγκάντα, ανθρωπιστική βοήθεια. Εδώ, ώρα να επενδύσεις, εκεί,

00:10:00.000 --> 00:10:03.000
μπορείς να πας διακοπές. Είναι μια φοβερή ποικιλία

00:10:03.000 --> 00:10:08.000
μέσα στην Αφρική που σπάνια καταλαβαίνουμε - ότι είναι όλα ίσα.

00:10:08.000 --> 00:10:12.000
Μπορώ να χωρίσω τη Νότια Ασία εδώ. Η Ινδία είναι η μεγάλη φούσκα στη μέση.

00:10:12.000 --> 00:10:16.000
Αλλά μια τεράστια διαφορά ανάμεσα στο Αφγανιστάν και τη Σρι Λάνκα.

00:10:16.000 --> 00:10:20.000
Μπορώ να χωρίσω τα Αραβικά κράτη. Πως είναι; Ίδιο κλίμα, ίδια κουλτούρα,

00:10:20.000 --> 00:10:24.000
ίδια περιοχή. Τεράστια διαφορά. Ακόμη και μεταξύ γειτόνων.

00:10:24.000 --> 00:10:29.000
Υεμένη, εμφύλιος. Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, χρήμα που χρησιμοποιήθηκε ίσα και σωστά.

00:10:29.000 --> 00:10:36.000
Όχι όπως είναι ο μύθος. Και αυτό συμπεριλαμβάνει όλα τα παιδιά των ξένων εργαζομένων που βρίσκονται στη χώρα.

00:10:36.000 --> 00:10:40.000
Τα δεδομένα είναι συχνά καλύτερα απ' ό,τι νομίζει κανείς. Πολλοί λένε ότι τα δεδομένα είναι κακά.

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
Υπάρχει εύρος αβεβαιότητας, αλλά μπορούμε να δούμε τη διαφορά εδώ:

00:10:43.000 --> 00:10:46.000
Καμπότζη, Σιγκαπούρη. Οι διαφορές είναι πολύ μεγαλύτερες

00:10:46.000 --> 00:10:49.000
από την ασθενικότητα των δεδομένων. Ανατολική Ευρώπη:

00:10:49.000 --> 00:10:55.000
Σοβιετική οικονομία για μεγάλο διάστημα, αλλά αναδύονται μετά από δέκα χρόνια

00:10:55.000 --> 00:10:58.000
πολύ, πολύ διαφορετικά. Και εκεί είναι η Λατινική Αμερική.

00:10:58.000 --> 00:11:02.000
Σήμερα, δεν χρειάζεται να πάμε στην Κούβα για να βρούμε μια υγειή χώρα στην Λατινική Αμερική.

00:11:02.000 --> 00:11:07.000
Η Χιλή θα έχει χαμηλότερη παιδική θνησιμότητα απο την Κούβα σε μερικά χρόνια από τώρα.

00:11:07.000 --> 00:11:10.000
Και εδώ έχουμε χώρες του ΟΟΣΑ με υψηλό εισόδημα.

NOTE Paragraph

00:11:10.000 --> 00:11:14.000
Και παίρνουμε όλο το φάσμα του κόσμου εδώ,

00:11:14.000 --> 00:11:19.000
που είναι πάνω-κάτω έτσι. Και αν το κοιτάξουμε,

00:11:19.000 --> 00:11:25.000
πως φαίνεται - ο κόσμος, το 1960, αρχίζει να κινείται. 1960.

00:11:25.000 --> 00:11:28.000
Εδώ είναι ο Μάο Τσετούνγκ. Έφερε υγεία στην Κίνα. Και μετά πέθανε.

00:11:28.000 --> 00:11:33.000
Και ύστερα ο Ντενγκ Ξιαοπένγκ ήρθε κι έφερε χρήμα στην Κίνα, και τους επανέφερε στο προσκήνιο.

00:11:33.000 --> 00:11:37.000
Και έχουμε δει πως χώρες κινούνται προς διαφορετικές κατευθύνσεις έτσι,

00:11:37.000 --> 00:11:41.000
κι έτσι είναι δύσκολο να βρεις

00:11:41.000 --> 00:11:46.000
μια χώρα-παράδειγμα που να δείχνει την τάση του κόσμου.

00:11:46.000 --> 00:11:52.000
Θα ήθελα να σας φέρω
εδώ πίσω, περίπου στο 1960.

00:11:52.000 --> 00:12:02.000
Θα ήθελα να συγκρίνω την Νότια Κορέα,
που είναι αυτή εδώ, με τη Βραζιλία,

00:12:02.000 --> 00:12:07.000
που είναι αυτή. Εδώ μου έφυγε η ταμπέλα. 
Και θα ήθελα να συγκρίνω την Ουγκάντα,

00:12:07.000 --> 00:12:12.000
που είναι εκεί. Και μπορώ 
να το τρέξω προς τα εμπρός, έτσι.

00:12:12.000 --> 00:12:21.000
Και μπορείτε να δείτε πώς η Νότια Κορέα
κάνει μια πολύ, πολύ γρήγορη πρόοδο,

00:12:21.000 --> 00:12:24.000
ενώ η Βραζιλία είναι πολύ πιο αργή.

NOTE Paragraph

00:12:24.000 --> 00:12:30.000
Και αν πάμε πάλι πίσω, 
εδώ, και τους βάλουμε ίχνη, έτσι,

00:12:30.000 --> 00:12:34.000
μπορείτε να δείτε πάλι 
ότι η ταχύτητα ανάπτυξης

00:12:34.000 --> 00:12:40.000
είναι πολύ, πολύ διαφορετική, 
και οι χώρες κινούνται πάνω-κάτω

00:12:40.000 --> 00:12:44.000
με τον ίδιο ρυθμό όπως το χρήμα και η 
υγεία, αλλά φαίνεται ότι μπορείς να κινηθείς

00:12:44.000 --> 00:12:48.000
πολύ γρηγορότερα άν είσαι αρχικά 
υγιής παρά αν είσαι αρχικά πλούσιος.

00:12:49.000 --> 00:12:53.000
Το βλέπετε αυτό βάζοντας τη διαδρομή
των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων.

00:12:53.000 --> 00:12:56.000
Ήρθαν από δώ, μια χώρα μεταλλευμάτων. 
Εξαργύρωσαν όλο το πετρέλαιο,

00:12:56.000 --> 00:13:00.000
πήραν όλα τα λεφτά, αλλά η υγεία 
δεν μπορεί να αγοραστεί στο σουπερμάρκετ.

00:13:00.000 --> 00:13:04.000
Πρέπει να επενδύσεις στην υγεία. 
Πρέπει να στείλεις τα παιδιά στο σχολείο.

00:13:04.000 --> 00:13:07.000
Πρέπει να εκπαιδεύσεις ιατρικό προσωπικό.
Πρέπει να ενημερώσεις τον πληθυσμό.

00:13:07.000 --> 00:13:10.000
Και ο Σεΐχης Σαγιέντ το έκανε αυτό
με αρκετά καλό τρόπο.

00:13:10.000 --> 00:13:14.000
Και παρά τις πτωτικές τιμές πετρελαίου, 
έφερε τη χώρα εδώ πάνω.

00:13:14.000 --> 00:13:18.000
Κι έτσι έχουμε μια πολύ 
πιο κοινότυπη εμφάνιση του κόσμου,

00:13:18.000 --> 00:13:20.000
όπου όλες οι χώρες τείνουν 
να χρησιμοποιούν τα χρήματά τους

00:13:20.000 --> 00:13:25.000
καλύτερα απ' ότι στο παρελθόν.
Τώρα, αυτό είναι, πάνω-κάτω,

00:13:25.000 --> 00:13:32.000
αν κοιτάξεις τους μέσους όρους των χωρών.
Είναι έτσι.

NOTE Paragraph

00:13:32.000 --> 00:13:37.000
Ευτό είναι επικίνδυνο, το να χρησιμοποιείς
μέσους όρους, επειδή υπάρχουν τόσο μεγάλες

00:13:37.000 --> 00:13:43.000
διαφορές μεταξύ των χωρών. Έτσι 
αν πάω και κοιτάξω εδώ, μπορούμε να δούμε

00:13:43.000 --> 00:13:49.000
ότι η Ουγκάντα σήμερα είναι εκεί που ήταν η Νότια Κορέα το 1960. Εάν χωρίσω την Ουγκάντα,

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
υπάρχει μεγάλη διαφορά μέσα στην Ουγκάντα. Αυτά είναι τα πέμπτα της Ουγκάντα.

00:13:54.000 --> 00:13:57.000
Το πλουσιότερο 20 τοις εκατό της Ουγκάντα είναι εκεί.

00:13:57.000 --> 00:14:01.000
Το φτωχότερο είναι εκεί κάτω. Αν χωρίσω τη Νότιο Αφρική, είναι έτσι.

00:14:01.000 --> 00:14:06.000
Αν κατέβω και κοιτάξω το Νίγηρα, όπου υπήρχε ένας τόσο φοβερός λιμός,

00:14:06.000 --> 00:14:11.000
τέλος, είναι έτσι. Το φτωχότερο 20 τοις εκατό του Νίγηρα είναι εδώ έξω,

00:14:11.000 --> 00:14:14.000
και το πλουσιότερο 20 τοις εκατό της Νότιας Αφρικής είναι εκεί,

00:14:14.000 --> 00:14:19.000
και όμως τείνουμε να συζητάμε για το τι λύσεις θα έπρεπε να υπάρχουν στην Αφρική.

00:14:19.000 --> 00:14:22.000
Τα πάντα στον κόσμο υπάρχουν
στην Αφρική. Και δεν μπορείς να

00:14:22.000 --> 00:14:26.000
συζητάς για καθολική πρόσβαση σε [φάρμακα για] τον HIV για αυτό το πέμπτο εδώ πάνω

00:14:26.000 --> 00:14:30.000
με την ίδια στρατηγική όπως εδώ κάτω. Η πρόοδος του κόσμου

00:14:30.000 --> 00:14:35.000
πρέπει να μπει σε πολύ συγκεκριμένες συνιστώσες, και δεν είναι σωστό να την έχεις

00:14:35.000 --> 00:14:38.000
σε τοπικό επίπεδο. 
Πρέπει να είμαστε πολύ πιο λεπτομερείς.

00:14:38.000 --> 00:14:42.000
Βρίσκουμε ότι στους φοιτητές αρέσει πάρα πολύ όταν μπορούν να το χρησιμοποιήσουν αυτό.

NOTE Paragraph

00:14:42.000 --> 00:14:47.000
Και ακόμα περισσότερο οι δημιουργοί πολιτικής και οι επιχειρηματικοί τομείς θα ήθελαν να δούν

00:14:47.000 --> 00:14:51.000
πώς αλλάζει ο κόσμος. 
Τώρα, γιατί δεν συμβαίνει αυτό;

00:14:51.000 --> 00:14:55.000
Γιατί δεν χρησιμοποιούμε τα δεδομένα που
έχουμε; Έχουμε δεδομένα στα Ηνωμένα Έθνη,

00:14:55.000 --> 00:14:57.000
στις εθνικές στατιστικές υπηρεσίες

00:14:57.000 --> 00:15:01.000
και στα πανεπιστήμια 
και άλλες μη-κυβερνητικές οργανώσεις.

00:15:01.000 --> 00:15:03.000
Επειδή τα δεδομένα είναι κρυμμένα
κάτω στις βάσεις δεδομένων.

00:15:03.000 --> 00:15:08.000
Το κοινό και το Διαδίκτυο είναι εκεί, αλλά
δεν τα έχουμε χρησμοποιήσει αποτελεσματικά.

NOTE Paragraph

00:15:08.000 --> 00:15:11.000
Όλες αυτές οι πληροφορίες 
που είδαμε να αλλάζουν στον κόσμο

00:15:11.000 --> 00:15:15.000
δεν συμπεριλαμβάνουν κρατικά-χρηματοδοτούμενες στατιστικές. Υπάρχουν κάποιες ιστοσελίδες

00:15:15.000 --> 00:15:21.000
όπως αυτή, ξέρετε, αλλά παίρνουν κάποια από την τροφή τους από τις βάσεις δεδομένων,

00:15:21.000 --> 00:15:26.000
αλλά οι άνθρωποι χρεώνουν γι' αυτές, χαζά passwords και βαρετές στατιστικές.

00:15:26.000 --> 00:15:29.000
(Γέλια) (Χειροκρότημα)

NOTE Paragraph

00:15:29.000 --> 00:15:33.000
Κι αυτό δεν θα δουλέψει. Άρα τι χρειάζεται; Έχουμε τις βάσεις δεδομένων.

00:15:33.000 --> 00:15:37.000
Αυτό που χρειάζεσαι δεν είναι οι καινούριες βάσεις δεδομένων. Έχουμε θαυμάσια σχεδιαστικά εργαλεία,

00:15:37.000 --> 00:15:40.000
και όλο και περισσότερο προστίθενται εδώ. Έτσι ξεκινήσαμε

00:15:40.000 --> 00:15:45.000
μια μη-κερδοσκοπική προσπάθεια που ονομάσαμε -- συνδέοντας δεδομένα με σχεδιαστική --

00:15:45.000 --> 00:15:48.000
το ονομάσαμε Gapminder (Κενοπροσεκτικός), από το μετρό του Λονδίνου, όπου σε προειδοποιούν,

00:15:48.000 --> 00:15:51.000
"mind the gap" ("προσοχή στο κενό"). Έτσι σκεφτήκαμε ότι Gapminder ήταν ταιριαστό.

00:15:51.000 --> 00:15:55.000
Και αρχίσαμε να γράφουμε λογισμικό που θα μπορούσε να συνδέσει τα δεδομένα μ' αυτόν τον τρόπο.

00:15:55.000 --> 00:16:01.000
Και δεν ήταν και τόσο δύσκολο. Χρειάστηκε μερικά ανθρωπο-έτη, και τους έχουμε δώσει κίνηση.

00:16:01.000 --> 00:16:03.000
Μπορείς να πάρεις το σετ δεδομένων και να το βάλεις εκεί.

00:16:03.000 --> 00:16:08.000
Απελευθερώνουμε δεδομένα του Ο.Η.Ε., μερικά με λίγη οργάνωση από τον Ο.Η.Ε.

NOTE Paragraph

00:16:08.000 --> 00:16:12.000
Μερικές χώρες δέχονται ότι οι βάσεις δεδομένων τους μπορούν να βγούν έξω στον κόσμο,

00:16:12.000 --> 00:16:15.000
αλλά αυτό που πραγματικά χρειαζόμαστε, βέβαια, είναι μια λειτουργία αναζήτησης.

00:16:15.000 --> 00:16:20.000
Μια λειτουργία αναζήτησης όπου μπορούμε να αντιγράψουμε τα δεδομένα σε μια αναζητήσιμη μορφή

00:16:20.000 --> 00:16:23.000
και να τα παρουσιάσουμε στον κόσμο.
Και τι ακούμε όταν βγαίνουμε στον γύρο;

00:16:23.000 --> 00:16:27.000
Έχω κάνει ανθρωπολογία 
στις βασικές στατιστικές μονάδες. Όλοι λένε,

00:16:28.000 --> 00:16:32.000
«Είναι αδύνατον. Αυτό δεν μπορεί να γίνει. 
Οι πληροφορίες μας είναι τόσο ιδιοσυγκρατικές

00:16:32.000 --> 00:16:35.000
σε λεπτομέρεια, που δεν μπορούν 
να ψαχθούν όπως μπορούν να ψαχθούν άλλες.

00:16:35.000 --> 00:16:40.000
Δεν μπορούμε να δώσουμε τα δεδομένα ελεύθερα στους φοιτητές, στους πρωτοπόρους επιχειρηματίες του κόσμου.»

00:16:40.000 --> 00:16:43.000
Αλλά αυτό θα θέλαμε να δούμε, έτσι δεν είναι;

00:16:43.000 --> 00:16:46.000
Τα κρατικά-χρημοτοδοτούμενα δεδομένα είναι εδώ κάτω.

00:16:46.000 --> 00:16:49.000
Και θα θέλαμε να φυτρώνουν λουλούδια στο Δίκτυο.

00:16:49.000 --> 00:16:54.000
Και ένα από τα σημεία-κλειδιά είναι να τα κάνουμε αναζητήσημα, και μετά ο κόσμος μπορεί να χρησιμοποιήσει

00:16:54.000 --> 00:16:56.000
τα διαφορετικά σχεδιαστικά εργαλεία για να τους δώσει κίνηση εκεί.

00:16:56.000 --> 00:17:01.000
Και σας έχω πολύ καλά νέα. Έχω καλά νέα ότι ο νυν,

00:17:01.000 --> 00:17:05.000
καινούριος επικεφαλής των Στατιστικών 
του Ο.Η.Ε., δεν λέει ότι είναι αδύνατον.

00:17:05.000 --> 00:17:07.000
Λέει μόνο,
«Εμείς δεν μπορούμε να το κάνουμε».

00:17:07.000 --> 00:17:11.000
(Γέλια)

00:17:11.000 --> 00:17:13.000
Και αυτός είναι ένας πολύ έξυπνος τύπος, ε;

00:17:13.000 --> 00:17:15.000
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:15.000 --> 00:17:19.000
Έτσι μπορούμε να δούμε πολλά να συμβαίνουν στα δεδομένα τα προσεχή χρόνια.

00:17:19.000 --> 00:17:23.000
Θα μπορούμε να κοιτάξουμε την κατανομή εισοδήματος με εντελώς καινούριους τρόπους.

00:17:23.000 --> 00:17:28.000
Αυτή είναι η κατανομή εισοδήματος της Κίνας, 1970.

00:17:29.000 --> 00:17:34.000
Η κατανομή εισοδήματος των Ηνωμένων Πολιτειών, 1970.

00:17:34.000 --> 00:17:38.000
Σχεδόν καθόλου αλληλεπικάλυψη. Σχεδόν καθόλου αλληλεπικάλυψη. Και τι έχει συμβεί;

00:17:38.000 --> 00:17:43.000
Έχει συμβεί το εξής: η Κίνα αναπτύσεται,
δεν είναι τόσο ίση πλέον,

00:17:43.000 --> 00:17:47.000
και εμφανίζεται εδώ, κοιτάζοντας
τις Ηνωμένες Πολιτείες από πάνω.

00:17:47.000 --> 00:17:49.000
Σχεδόν σαν φάντασμα, δεν είναι, ε;

00:17:49.000 --> 00:17:51.000
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:17:51.000 --> 00:18:01.000
Είναι πολύ τρομακτικό. Αλλά είναι πολύ σημαντικό να έχεις όλη αυτή την πληροφορία.

00:18:01.000 --> 00:18:07.000
Χρειαζόμαστε πραγματικά να το δούμε. 
Και αντί να κοιτάμε αυτό,

00:18:07.000 --> 00:18:12.000
θα ήθελα να ολοκληρώσω δείχνοντας 
τους χρήστες του Διαδικτύου ανά 1000.

00:18:12.000 --> 00:18:17.000
Σε αυτό το λογισμικό, έχουμε πρόσβαση σε περίπου 500 μεταβλητές από όλες τις χώρες πολύ εύκολα.

00:18:17.000 --> 00:18:21.000
Παίρνει λίγο χρόνο να αλλάξεις γι' αυτό,

00:18:21.000 --> 00:18:26.000
αλλά στους άξονες, μπορείς πολύ εύκολα
να έχεις όποια μεταβλητή θα ήθελες.

00:18:26.000 --> 00:18:31.000
Και το πράγμα θα ήταν 
να έχεις τις βάσεις δεδομένων δωρεάν,

00:18:31.000 --> 00:18:34.000
να τις έχεις αναζητήσιμες, 
και με ένα δεύτερο κλικ, να τις έχεις

00:18:34.000 --> 00:18:39.000
στη γραφική μορφή, 
όπου μπορείς να τις καταλάβεις αμέσως.

00:18:39.000 --> 00:18:42.000
Τώρα, στους στατιστικούς δεν αρέσει, 
γιατί λένε ότι αυτό

00:18:42.000 --> 00:18:51.000
δεν θα δείχνει την πραγματικότητα. Πρέπει 
να έχουμε στατιστικές, αναλυτικές μεθόδους.

00:18:51.000 --> 00:18:54.000
Αλλά αυτό γεννά υποθέσεις.

NOTE Paragraph

00:18:54.000 --> 00:18:58.000
Τελειώνω τώρα με τον κόσμο. 
Εκεί, το Διαδίκτυο έρχεται.

00:18:58.000 --> 00:19:02.000
Ο αριθμός Διαδικτυακών χρηστών ανεβαίνει
έτσι. Αυτό είναι το κατά κεφαλή ΑΕΠ.

00:19:02.000 --> 00:19:07.000
Ειναι η είσοδος μιας καινούριας τεχνολογίας, 
αλλά μετά καταπληκτικά, πόσο καλά

00:19:07.000 --> 00:19:12.000
ταιριάζει στην οικονομία των χωρών.
Γι' αυτό ο υπολογιστής των 100 δολαρίων

00:19:12.000 --> 00:19:15.000
θα είναι τόσο σημαντικός. 
Αλλά είναι μια ωραία τάση.

00:19:15.000 --> 00:19:18.000
Είναι σαν ο κόσμος να γίνεται επίπεδος, 
δεν είναι; Αυτές οι χώρες

00:19:18.000 --> 00:19:21.000
ανεβαίνουν περισσότερο από ότι 
η οικονομία και θα είναι πολύ ενδιαφέρον

00:19:21.000 --> 00:19:25.000
να το ακολουθήσουμε αυτό με τα χρόνια, 
όπως θα ήθελα να μπορείτε να κάνετε

00:19:25.000 --> 00:19:27.000
με όλα τα δημοσίως-χρηματοδοτούμενα 
δεδομένα. Σας ευχαριστώ πολύ.

00:19:28.000 --> 00:19:31.000
(Χειροκρότημα)