1 00:00:00,000 --> 00:00:04,000 منذ 10 سنوات، استلمت مهمة تدريس التطوير العالمي 2 00:00:04,000 --> 00:00:08,000 لطلاب سويديين في مرحلة ما قبل التخرج. وكان ذلك بعد أن قضيت 3 00:00:08,000 --> 00:00:12,000 حوالي 20 عامًا مع المؤسسات الإفريقية لدراسة الجوع في إفريقيا 4 00:00:12,000 --> 00:00:16,000 ولذلك فكان من المفترض أن أكون ملماً بأمور بسيطة عن العالم 5 00:00:16,000 --> 00:00:21,000 وبدأت بجامعتنا الطبية، معهد كارولينسكا 6 00:00:21,000 --> 00:00:25,000 دورة دراسية للطلاب في مرحلة ما قبل التخرج تسمى "الصحة العالمية". ولكن عندما تحصل 7 00:00:25,000 --> 00:00:28,000 على الفرصة، تصبح عصبيًا بعض الشيء. لقد اعتقدت أن هؤلاء الطلاب 8 00:00:28,000 --> 00:00:31,000 القادمين إلينا قد حصلواعلى أعلى الدرجات التي يمكن أن تحصل عليها 9 00:00:31,000 --> 00:00:34,000 في نظام الكليات السويدية – ولذلك فربما هم يعرفون كل شيء 10 00:00:34,000 --> 00:00:38,000 سأقوم بتدريسه لهم. وقمت بإختبار تقييم أولي عندما أتوا 11 00:00:38,000 --> 00:00:41,000 وكانت أحد الأسئلة التي تعلمت منها كثيرًا 12 00:00:41,000 --> 00:00:45,000 "أي دولة فيها أعلى نسبة وفيات للأطفال من هذه الأزواج الخمسة؟" 13 00:00:45,000 --> 00:00:49,000 ووضعتهم مع بعض، بحيث كان في كل زوج من الدول 14 00:00:49,000 --> 00:00:54,000 دولة بها ضعف نسبة وفيات الأطفال مقارنة بالدولة الأخرى. وهذا يعني 15 00:00:54,000 --> 00:00:59,000 أن هناك فرق كبير لا يدع مجالاً للشك في البيانات 16 00:00:59,000 --> 00:01:01,000 لن أضعكم في امتحان هنا، ولكنها تركيا 17 00:01:01,000 --> 00:01:06,000 هي الأعلى في نسبة وفيات للأطفال، و بولندا وروسيا وباكستان وجنوب إفريقيا 18 00:01:06,000 --> 00:01:09,000 وكانت هذه هي نتائج الطلاب السويديين. لقد فعلتها لكي أحصل 19 00:01:09,000 --> 00:01:12,000 على فترة الثقة، والتي كانت محددة للغاية، وشعرت بالسعادة 20 00:01:12,000 --> 00:01:16,000 بالطبع: الإجابة الصحيحة بنسبة 1.8 من بين كل خمسة. وهذا يعني أن 21 00:01:16,000 --> 00:01:19,000 هناك حاجة إلى أستاذ في الصحة الدولية-- 22 00:01:19,000 --> 00:01:21,000 وللدورة التي أدرسها 23 00:01:21,000 --> 00:01:25,000 وفي ليلة متأخرة، كنت أكتب التقرير 24 00:01:25,000 --> 00:01:29,000 وأدركت بالفعل اكتشافي. لقد أوضحت 25 00:01:29,000 --> 00:01:34,000 أن ما يعرفه أوائل الطلاب السويديين عن إحصائيات العالم أقل بكثير 26 00:01:34,000 --> 00:01:36,000 مما يعرفه الشمبانزي 27 00:01:36,000 --> 00:01:38,000 (ضحك) 28 00:01:38,000 --> 00:01:42,000 لأن الشمبانزي سيحرز نصف الإجابة الصحيحة إذا أعطيته 29 00:01:42,000 --> 00:01:45,000 موزتين بسريلانكا وتركيا. فسيكون على صواب في نصف الحالات 30 00:01:45,000 --> 00:01:49,000 لكن الطلاب ليسوا كذلك. المشكلة بالنسبة لي ليست الجهل 31 00:01:49,000 --> 00:01:52,000 لقد كانت الأفكار الموجودة لديهم من قبل 32 00:01:52,000 --> 00:01:56,000 لقد أجريت أيضًا دراسة غير مهنية لأساتذة معهد كارولينسكا 33 00:01:56,000 --> 00:01:57,000 (ضحك) 34 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 والتي تستحق جائزة نوبل في الطب 35 00:01:59,000 --> 00:02:01,000 وهم على قدم المساواة مع الشمبانزي فيها 36 00:02:01,000 --> 00:02:04,000 (ضحك) 37 00:02:04,000 --> 00:02:08,000 وحينها أدركت أن هناك حاجة حقيقية للتواصل 38 00:02:08,000 --> 00:02:11,000 حتى تصبح البيانات المتعلقة بما يحدث في العالم 39 00:02:11,000 --> 00:02:14,000 وبصحة الطفل في كل بلد مُدرَكة ومحسوسة بشكل جيد 40 00:02:14,000 --> 00:02:19,000 وصممنا هذا البرنامج والذي يعرضها كما يلي: كل فقاعة هنا تمثل دولة 41 00:02:19,000 --> 00:02:25,000 فالدولة التي هنا هي الصين. وهذه هي الهند 42 00:02:25,000 --> 00:02:31,000 حجم الفقاعة يمثل عدد السكان، وعلى هذا المحور أضع معدل الخصوبة 43 00:02:31,000 --> 00:02:34,000 لأن ما قاله طلابي 44 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 عندما نظروا إلى العالم، وسألتهم 45 00:02:36,000 --> 00:02:38,000 "ما رأيكم الحقيقي في العالم؟" 46 00:02:38,000 --> 00:02:42,000 حسنًا، اكتشفت في البداية أن الكتاب الدراسي كان عبارة عن عرض تصويري بشكل أساسي 47 00:02:42,000 --> 00:02:43,000 (ضحك) 48 00:02:43,000 --> 00:02:46,000 وقالوا "العالم لا يزال "نحن" و "هم 49 00:02:46,000 --> 00:02:49,000 ونحن العالم الغربي وهم العالم الثالث" 50 00:02:49,000 --> 00:02:52,000 وسألتهم "ماذا تقصدون بالعالم الغربي؟" 51 00:02:52,000 --> 00:02:57,000 "حسنًا، هو العالم الذي به متوسط أعمار طويل وأسرة صغيرة، والعالم الثالث متوسط أعمار قصير وأسرة كبيرة" 52 00:02:57,000 --> 00:03:03,000 فهذا ما أستطيع عرضه هنا. وأضع معدل الخصوبة هنا: عدد الأطفال لكل امرأة 53 00:03:03,000 --> 00:03:07,000 واحد، اثنان، ثلاثة، أربعة، وحتى حوالي ثمانية أطفال لكل امرأة 54 00:03:07,000 --> 00:03:13,000 نحن لدينا بيانات جيدة للغاية منذ حوالي 1962 – 1960 بشأن حجم العائلات في جميع البلدان 55 00:03:13,000 --> 00:03:16,000 هامش الخطأ ضيق. وهنا أضع متوسط العمر المتوقع عند الولادة 56 00:03:16,000 --> 00:03:20,000 من 30 عامًا في بعض البلدان وحتى حوالي 70 عامًا 57 00:03:20,000 --> 00:03:23,000 في 1962، كانت هناك في الواقع مجموعة من البلدان هنا 58 00:03:23,000 --> 00:03:28,000 وقد كانت تلك دول صناعية، وكانت بها أسر صغيرة ومتوسط أعمار طويل 59 00:03:28,000 --> 00:03:30,000 وكانت هذه هي البلدان النامية 60 00:03:30,000 --> 00:03:33,000 وكانت بها أسر كبيرة ومتوسط أعمار قصير نسبيًا 61 00:03:33,000 --> 00:03:37,000 والآن ماذا حدث منذ 1962؟ نريد أن نرى التغيير 62 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 هل الطلاب على صواب؟ هل لا يزال هناك نوعان من البلدان؟ 63 00:03:41,000 --> 00:03:44,000 أو هل هذه البلدان النامية بها أسر صغيرة ويعيشون هنا؟ 64 00:03:44,000 --> 00:03:46,000 أم هل تتمتع هذه البلدان بمتوسط أعمار أطول؟ 65 00:03:46,000 --> 00:03:49,000 فلنرى. لقد أوقفنا العالم. هذه هي إحصائيات الأمم المتحدة 66 00:03:49,000 --> 00:03:52,000 المتاحة. فلنرى. هل ترون هناك؟ 67 00:03:52,000 --> 00:03:55,000 إنها الصين، تتجه نحو تحسن في الصحة، هناك تحسن 68 00:03:55,000 --> 00:03:58,000 جميع دول أمريكا اللاتينية المميزة باللون الأخضر تتحول إلى أسر صغيرة 69 00:03:58,000 --> 00:04:01,000 اللون الأصفر هنا يمثل البلدان العربية 70 00:04:01,000 --> 00:04:05,000 وهي تحتوي على أسر أكبر، ولكنها – بدون متوسط أعمار أطول وبدون أسر أكبر 71 00:04:05,000 --> 00:04:08,000 تحت هنا الأفارقة الون الأخضر.لا يزالون باقين هنا 72 00:04:08,000 --> 00:04:11,000 هذه الهند. إندونيسيا تتحرك بشكل سريع 73 00:04:11,000 --> 00:04:12,000 (ضحك) 74 00:04:12,000 --> 00:04:15,000 وفي الثمانينيات هنا، عندنا بنجلاديش لا تزال ضمن الدول الإفريقية 75 00:04:15,000 --> 00:04:18,000 لكن الآن، بنجلاديش – إنها معجزة حدثت في الثمانينيات 76 00:04:18,000 --> 00:04:21,000 بدأ الأئمة في الترويج لتنظيم الأسرة 77 00:04:21,000 --> 00:04:26,000 وتتحرك نحو هذه الزاوية لأعلى. وفي التسعينيات، عندنا وباء نقص المناعة البشرية الفظيع 78 00:04:26,000 --> 00:04:29,000 والذي يخفض من متوسط العمر المتوقع في البلاد الإفريقية 79 00:04:29,000 --> 00:04:33,000 وتتحرك بقيتها إلى أعلى نحو الزاوية 80 00:04:33,000 --> 00:04:37,000 حيث يكون هناك متوسط أعمار أطول وأسر صغيرة، ويكون عندنا عالم. جديد تمامًا 81 00:04:37,000 --> 00:04:50,000 (تصفيق) 82 00:04:50,000 --> 00:04:55,000 فلنقارن مباشرة بين الولايات المتحدة الأمريكية وفيتنام 83 00:04:55,000 --> 00:05:00,000 1964: أمريكا كان بها أسر صغيرة ومتوسط أعمار أطول 84 00:05:00,000 --> 00:05:04,000 فيتنام كان بها أسر كبيرة ومتوسط أعمار أقصر. وهذا ما يحدث 85 00:05:04,000 --> 00:05:10,000 تشير البيانات أثناء الحرب إلى أنه على الرغم وجود الكثير من حالات الوفيات 86 00:05:10,000 --> 00:05:13,000 فقد كان هناك تحسن في متوسط الأعمار المتوقع. وبنهاية العام 87 00:05:13,000 --> 00:05:16,000 بدأ تنظيم الأسرة في فيتنام، واتجهوا نحو الأسر الأصغر 88 00:05:16,000 --> 00:05:19,000 والولايات المتحدة في الأعلى هناك تتجه نحو متوسط أعمار أطول 89 00:05:19,000 --> 00:05:22,000 مع الاحتفاظ بحجم الأسرة. وفي الثمانينيات الآن 90 00:05:22,000 --> 00:05:25,000 يتخلون عن التخطيط الشيوعي ويتجهون إلى اقتصاد السوق 91 00:05:25,000 --> 00:05:29,000 وتتحرك أسرع حتى من الحياة الاجتماعية. واليوم عندنا 92 00:05:29,000 --> 00:05:34,000 في فيتنام نفس متوسط الأعمار المتوقع ونفس حجم الأسرة 93 00:05:34,000 --> 00:05:41,000 هنا في فيتنام، يشبه الحال في عام 2003 ما كان عليه في الولايات المتحدة في عام 1974، بنهاية الحرب 94 00:05:41,000 --> 00:05:45,000 أعتقد أننا جميعًا – إذا لم ننظر في البيانات -- 95 00:05:45,000 --> 00:05:49,000 فنحن نستهين بتغير كبير حدث في آسيا، والتي كانت 96 00:05:49,000 --> 00:05:53,000 في تغير اجتماعي قبل أن نشهد التغير الاقتصادي 97 00:05:53,000 --> 00:05:58,000 فلننتقل إلى طريقة أخرى يمكن أن نوضح بها 98 00:05:58,000 --> 00:06:05,000 التوزيع في عالم الدخل. هذا هو التوزيع العالمي لدخل الأشخاص 99 00:06:05,000 --> 00:06:10,000 دولار واحد أو عشرة دولارات أو مائة دولار في اليوم 100 00:06:10,000 --> 00:06:14,000 لم تعد هناك فجوة بين الغني والفقير. هذه خرافة 101 00:06:14,000 --> 00:06:18,000 هناك حدبة صغيرة هنا. ولكن هناك أشخاص على طول الطريق 102 00:06:19,000 --> 00:06:23,000 وإذا نظرنا إلى المكان الذي ينتهي إليه الدخل – الدخل -- 103 00:06:23,000 --> 00:06:29,000 هذا هو 100 في المائة من الدخل السنوي للعالم. والأغنياء الذين يمثلون 20 في المائة 104 00:06:29,000 --> 00:06:36,000 يأخذون منه حوالي 74 في المائة. والطبقة الفقيرة التي تمثل 20 في المائة 105 00:06:36,000 --> 00:06:41,000 يأخذون حوالي اثنين في المائة. وهذا يوضح أن مفهوم 106 00:06:41,000 --> 00:06:45,000 الدول النامية مشكوك فيه. نحن نفكر في الإعانة، بحيث 107 00:06:45,000 --> 00:06:50,000 يعطي الأشخاص الموجودون هنا معونات لأولئك الأشخاص الموجودين هنا. ولكن في المنتصف 108 00:06:50,000 --> 00:06:54,000 لدينا أغلب سكان العالم، ولديهم الآن 24 في المائة من الدخل 109 00:06:54,000 --> 00:06:58,000 لقد سمعناها في أشكال أخرى. ومن هؤلاء؟ 110 00:06:58,000 --> 00:07:02,000 أين مختلف البلاد؟ يمكن أن أعرض عليكم حال أفريقيا 111 00:07:02,000 --> 00:07:07,000 هذه أفريقيا. 10 في المائة من سكان العالم، أغلبهم في حالة فقر 112 00:07:07,000 --> 00:07:12,000 هذه منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي. الدولة الغنية. نادي الأمم المتحدة 113 00:07:12,000 --> 00:07:17,000 وهم موجودون هنا في هذا الجانب. هناك تداخل واضح بين إفريقيا ومنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي 114 00:07:17,000 --> 00:07:20,000 وهذه أمريكا اللاتينية. لديها كل شيء على هذه الأرض 115 00:07:20,000 --> 00:07:23,000 من أفقر الفقراء إلى أغنى الأغنياء، في أمريكا اللاتينية 116 00:07:23,000 --> 00:07:28,000 وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن نضع أوروبا الشرقية، يمكن أن نضع شرق آسيا 117 00:07:28,000 --> 00:07:33,000 ونضع جنوب آسيا. وما الشكل الذي كانت عليه إذا رجعنا بالزمن للخلف 118 00:07:33,000 --> 00:07:38,000 إلى حوالي عام 1970؟لقد كان هناك المزيد من الحدبة 119 00:07:38,000 --> 00:07:42,000 وكان أغلب من عاشوا في فقر مدقع من الآسيويين 120 00:07:42,000 --> 00:07:49,000 كانت مشكلة العالم هي الفقر في آسيا. وإذا تركت العالم يتحرك للأمام الآن 121 00:07:49,000 --> 00:07:52,000 ستلاحظون أنه مع ازدياد عدد السكان، هناك 122 00:07:52,000 --> 00:07:55,000 مئات الملايين في آسيا يخرجون من خط الفقر والبعض الآخر 123 00:07:55,000 --> 00:07:58,000 يدخلوا فيه، وهذا هو النمط الذي لدينا اليوم 124 00:07:58,000 --> 00:08:02,000 وعلى أفضل تقديرات البنك الدولي، فإن ذلك سوف يحدث 125 00:08:02,000 --> 00:08:06,000 ولن يكون لدينا عالم مقسم. سوف يكون أغلب الناس في المنطقة المتوسطة 126 00:08:06,000 --> 00:08:08,000 وبالطبع فهوهنا مقياس لوغاريتمي 127 00:08:08,000 --> 00:08:13,000 لكن مفهومنا عن الاقتصاد هو النمو بالنسبة المئوية. نحن ننظر إليه 128 00:08:13,000 --> 00:08:19,000 كإمكانية زيادة النسبة المئوية. إذا قمت بتغيير ذلك، وأخذت 129 00:08:19,000 --> 00:08:23,000 حصة الفرد في الناتج المحلي الإجمالي بدلاً من دخل الأسرة، وحولت 130 00:08:23,000 --> 00:08:29,000 هذه البيانات الفردية إلى بيانات إقليمية لإجمالي الناتج المحلي 131 00:08:29,000 --> 00:08:33,000 وأخذت المناطق الموجودة بالأسفل هنا، لا يزال حجم الفقاعة يمثل السكان 132 00:08:33,000 --> 00:08:36,000 وعندنا منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي هناك، وعندنا إفريقيا جنوب الصحراء هناك 133 00:08:36,000 --> 00:08:39,000 ونأخذ الدول العربية هناك 134 00:08:39,000 --> 00:08:43,000 التي تأتي من إفريقيا ومن آسيا، ونضعهم بصورة منفصلة 135 00:08:43,000 --> 00:08:48,000 ويمكننا توسيع هذا المحور، ويمكن أن أعطيه بعدًا جديدًا هنا 136 00:08:48,000 --> 00:08:51,000 بإضافة القيم الاجتماعية هناك، بقاء الطفل على قيد الحياة 137 00:08:51,000 --> 00:08:56,000 الآن عندنا المال على هذا المحور، وعندنا إمكانية بقاء الطفل على قيد الحياة هناك 138 00:08:56,000 --> 00:09:00,000 في بعض البلدان، تظل نسبة 99.7 في المائة من الأطفال على قيد الحياة لسن خمس سنوات 139 00:09:00,000 --> 00:09:04,000 وفي بلدان أخرى، يبقى 70 في المائة فقط. وهنا تبدو فجوة 140 00:09:04,000 --> 00:09:08,000 بين منظمة التعاون والتنمية في المجال الاقتصادي وأمريكا اللاتينية وأوروبا الشرقية وشرق آسيا 141 00:09:08,000 --> 00:09:12,000 والدول العربية، وجنوب آسيا وأفريقيا جنوب الصحراء 142 00:09:12,000 --> 00:09:17,000 هناك علاقة قوية بين بقاء الأطفال على قيد الحياة والأموال 143 00:09:17,000 --> 00:09:25,000 ولكن دعوني أقسّم جنوب الصحراء الإفريقية. هناك حالة صحية هنا وهناك حالة صحية أفضل في الأعلى هناك 144 00:09:25,000 --> 00:09:30,000 يمكنني أن أقسم جنوب الصحراء الأفريقية إلى الدول المكونة لها 145 00:09:30,000 --> 00:09:35,000 وعندما تنقسم يكون حجم الفقاعة الممثلة للبلد هو حجم السكان هناك 146 00:09:35,000 --> 00:09:39,000 عندنا سيراليون هنا في الأسفل. وموريشيوس في الأعلى هناك. كانت موريشيوس هي الدولة الأولى 147 00:09:39,000 --> 00:09:42,000 التي أفلتت من الحواجز التجارية، وتمكنت من بيع السكر الذي تنتجه 148 00:09:43,000 --> 00:09:48,000 تمكنوا من بيع الأقمشة التي ينتجونها بنفس معايير الناس في أوروبا وفي أمريكا الشمالية 149 00:09:48,000 --> 00:09:52,000 هناك فرق كبير بين أفريقيا. وغانا هنا في المنتصف 150 00:09:52,000 --> 00:09:55,000 وفي سيراليون، المعونة الإنسانية 151 00:09:55,000 --> 00:10:00,000 هنا في أوغندا، المعونة الإنمائية. وهنا يمكن استثمار الوقت، هناك 152 00:10:00,000 --> 00:10:03,000 يمكن أن تذهب لقضاء الإجازة. هناك تنوع كبير 153 00:10:03,000 --> 00:10:08,000 داخل أفريقيا الذي نادرًا ما ندركه – وأنها متساوية في كل شيء 154 00:10:08,000 --> 00:10:12,000 ويمكن أن أقسّم جنوب آسيا هنا. الهند هي الفقاعة الكبرى في المنتصف 155 00:10:12,000 --> 00:10:16,000 لكن هناك فرق كبير بين أفغانستان وسريلانكا 156 00:10:16,000 --> 00:10:20,000 ويمكن أن أقسّم البلاد العربية. وكيف ذلك؟ نفس المُناخ، نفس الثقافة 157 00:10:20,000 --> 00:10:24,000 نفس الدين. فرق كبير. حتى بين البلاد المتجاورة 158 00:10:24,000 --> 00:10:29,000 في اليمن، الحرب الأهلية. في الإمارات العربية المتحدة، الأموال موجودة بشكل متساوي وتُستغل كما ينبغي 159 00:10:29,000 --> 00:10:36,000 وليس كما تقول الخرافات. وهذا يضم جميع أطفال العاملين الأجانب الموجودين في البلد 160 00:10:36,000 --> 00:10:40,000 البيانات دائمًا ما تكون أفضل مما تعتقد. الكثير من الناس يقولون البيانات سيئة 161 00:10:41,000 --> 00:10:43,000 هناك هامش للشك، ولكن يمكن أن نرى الاختلاف هنا 162 00:10:43,000 --> 00:10:46,000 كامبوديا، سنغافورة. الاختلافات تزيد 163 00:10:46,000 --> 00:10:49,000 كثيرًا عن ضعف البيانات. شرق أوروبا 164 00:10:49,000 --> 00:10:55,000 الاقتصاد السوفيتي لمدة طويلة، ولكن بعد عشر سنوات 165 00:10:55,000 --> 00:10:58,000 تغير الأمر تمامًا. وهناك عندنا أمريكا اللاتينية 166 00:10:58,000 --> 00:11:02,000 اليوم لا يجب أن نذهب إلى كوبا لكي نجد بلدًا يتمتع بحالة صحية جيدة في أمريكا اللاتينية 167 00:11:02,000 --> 00:11:07,000 فسوف يقل معدل وفيات الأطفال في شيلي عنه في كوبا في خلال بضعة سنوات من الآن 168 00:11:07,000 --> 00:11:10,000 وهنا عندنا البلاد ذات مستوى الدخل المرتفع في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي 169 00:11:10,000 --> 00:11:14,000 ولدينا النمط العالمي بالكامل هنا 170 00:11:14,000 --> 00:11:19,000 وهو تقريباً مشابه لهذا. وإذا نظرنا إليه 171 00:11:19,000 --> 00:11:25,000 وتأملناه– العالم في 1960، يبدأ في التحرك. .1960 172 00:11:25,000 --> 00:11:28,000 هذا ماوتسي تونج الذي جلب الصحة إلى الصين. ثم مات 173 00:11:28,000 --> 00:11:33,000 ثم دينج كسياو بينج الذي أتى وجلب المال إلى الصين وأعادها إلى المسار مرة أخرى 174 00:11:33,000 --> 00:11:37,000 وقد رأينا كيف أن البلاد تتحرك في اتجاهات مختلفة كهذه 175 00:11:37,000 --> 00:11:41,000 ولذا، فمن الصعب الحصول على 176 00:11:41,000 --> 00:11:46,000 بلد تمثل نموذجًا لنمط العالم 177 00:11:46,000 --> 00:11:52,000 أريد أن أرجع بكم إلى حوالي عام 1960 178 00:11:52,000 --> 00:12:02,000 أريد أن أقارن كوريا الجنوبية، وهي تلك البلد، مع البرازيل 179 00:12:02,000 --> 00:12:07,000 وهي تلك البلد. لقد فقدت التسمية هنا. وأريد أن أقارن أوغندا 180 00:12:07,000 --> 00:12:12,000 وهي تلك البلد. ويمكن أن أعرضها من هنا، مثل ذلك 181 00:12:12,000 --> 00:12:21,000 ويمكنكم أن تروا كيف أن كوريا الجنوبية تحقق تقدمًا سريعًا جدًا جدًا 182 00:12:21,000 --> 00:12:24,000 بينما البرازيل أبطأ كثيرًا 183 00:12:24,000 --> 00:12:30,000 وإذا رجعنا مرة أخرى، إلى هنا، وإذا تتبعناهم بهذا الشكل 184 00:12:30,000 --> 00:12:34,000 يمكنكم أن تروا مرة أخرى أن سرعة التنمية 185 00:12:34,000 --> 00:12:40,000 مختلفة بشكل كبير جدًا، في حين أن البلدان تتحرك في بسرعة بناء على 186 00:12:40,000 --> 00:12:44,000 معدل المال والصحة، ولكن يبدو أنه يمكنك التحرك بسرعة أكبر 187 00:12:44,000 --> 00:12:48,000 حين تكون في حالة صحية جيدة أكثر منك حين تكون ثرياً أولاً 188 00:12:49,000 --> 00:12:53,000 ولكي نوضح ذلك، يمكن أن نلاحظ طريقة دولة الإمارات العربية المتحدة 189 00:12:53,000 --> 00:12:56,000 فهم يأتون من هنا، دولة ذات ثروة معدنية. فقد باعو كل البترول 190 00:12:56,000 --> 00:13:00,000 وحصلوا على كل الأموال، ولكن لا يمكن أن تشتري الصحة من المتجر 191 00:13:00,000 --> 00:13:04,000 يجب أن تستثمر في الصحة. يجب أن تعلم الأطفال في المدارس 192 00:13:04,000 --> 00:13:07,000 يجب أن تقوم بتدريب الفرق العاملة بالصحة. يجب أن تعلم السكان 193 00:13:07,000 --> 00:13:10,000 وقد فعل ذلك الشيخ زايد بشكل جيد 194 00:13:10,000 --> 00:13:14,000 وبالرغم من هبوط أسعار النفط، فقد صعد بهذه البلد إلى الأعلى هنا 195 00:13:14,000 --> 00:13:18,000 فنحن عندنا مظهر سائد للعالم 196 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 حيث تميل كل الدول إلى استخدام أموالها 197 00:13:20,000 --> 00:13:25,000 بطريقة أفضل من استخدامها لها في الماضي. والآن 198 00:13:25,000 --> 00:13:32,000 إذا نظرت إلى متوسط البيانات للبلاد. فهي كذلك 199 00:13:32,000 --> 00:13:37,000 والآن من الخطر استخدام متوسط البيانات، لأن هناك 200 00:13:37,000 --> 00:13:43,000 اختلاف كبير داخل البلاد. فإذا ذهبت ونظرت هنا، يمكن أن نرى 201 00:13:43,000 --> 00:13:49,000 أن أوغندا اليوم هي في نفس مكان كوريا الجنوبية عام 1960. إذا قمت بتقسيم أوغندا 202 00:13:49,000 --> 00:13:54,000 نجد اختلافاَ كبيراً داخل أوغندا. هذه هي أخماس أوغندا 203 00:13:54,000 --> 00:13:57,000 أكثر 20 في المائة ثراءً من الأوغنديين هم هناك 204 00:13:57,000 --> 00:14:01,000 والأفقر منهم في الأسفل هناك. إذا قمت بتقسيم جنوب إفريقيا، فستكون كذلك 205 00:14:01,000 --> 00:14:06,000 إذا اتجهت للأسفل ونظرت إلى النيجر، حيث كانت هناك مجاعة مفجعة 206 00:14:06,000 --> 00:14:11,000 في النهاية، كانت كذلك. أفقر 20 في المائة من سكان النيجر هنا 207 00:14:11,000 --> 00:14:14,000 وأغنى 20 في المائة في جنوب إفريقيا هناك 208 00:14:14,000 --> 00:14:19,000 ونحن نميل إلى مناقشة الحلول التي يجب أن تتوفر في إفريقيا 209 00:14:19,000 --> 00:14:22,000 كل شيء في هذا العالم موجود في إفريقيا. ولا يمكنك 210 00:14:22,000 --> 00:14:26,000 مناقشة الوصول الشامل إلى عقار لفيروس نقص المناعة البشرية لهذا الخمس الموجود بالأعلى هنا 211 00:14:26,000 --> 00:14:30,000 بنفس الإستراتيجية لهذا الموجود بالأسفل. يجب أن يتم وضع 212 00:14:30,000 --> 00:14:35,000 تحسين العالم في السياق الصحيح، وليس لذلك علاقة بعمل ذلك على 213 00:14:35,000 --> 00:14:38,000 مستوى إقليمي. يجب أن نكون أكثر تفصيلاً 214 00:14:38,000 --> 00:14:42,000 نجد أن الطلاب متحمسين عندما يستخدمون هذا 215 00:14:42,000 --> 00:14:47,000 وأيضًا فهناك المزيد من صانعي السياسات وقطاعات الشركات تود أن ترى 216 00:14:47,000 --> 00:14:51,000 كيف يتغير العالم. والآن، لم لا يحدث ذلك؟ 217 00:14:51,000 --> 00:14:55,000 لماذا لا نستخدم البيانات التي لدينا؟ عندنا بيانات في الأمم المتحدة 218 00:14:55,000 --> 00:14:57,000 في الوكالات الإحصائية الوطنية 219 00:14:57,000 --> 00:15:01,000 وفي الجامعات وفي المنظمات غير الحكومية الأخرى 220 00:15:01,000 --> 00:15:03,000 لأن البيانات مختفية في قواعد البيانات 221 00:15:03,000 --> 00:15:08,000 والجمهور موجود والإنترنت موجودة، ولكننا لم نستخدم ذلك بشكل فعال حتى الآن 222 00:15:08,000 --> 00:15:11,000 كل المعلومات التي رأيناها تتغير في العالم 223 00:15:11,000 --> 00:15:15,000 لا تحتوي على إحصائيات ذات تمويل عام. هناك بعض الصفحات على الإنترنت 224 00:15:15,000 --> 00:15:21,000 مثل هذه، التي تعرفونها، فهي تأخذ بعض الإحصائيات من قواعد البيانات 225 00:15:21,000 --> 00:15:26,000 لكن الأشخاص يفرضون عليها أسعارًا وكلمات للمرور بشكل أحمق وإحصائيات مملة 226 00:15:26,000 --> 00:15:29,000 (ضحك) (تصفيق) 227 00:15:29,000 --> 00:15:33,000 وهذا لن ينفع. إذاً فما الذي نحتاجه؟ عندنا قواعد البيانات 228 00:15:33,000 --> 00:15:37,000 نحن لسنا بحاجة إلى قاعدة بيانات جديدة. عندنا أدوات تصميم رائعة 229 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 وهناك المزيد والمزيد تمت إضافته هنا. فنحن بدأنا 230 00:15:40,000 --> 00:15:45,000 مشروع غير ربحي أطلقنا عليه اسم – ربط البيانات بالتصميم -- 231 00:15:45,000 --> 00:15:48,000 نحن نسميه "الانتباه إلى الفجوة"، وقد أخذنا ذلك الاسم من مترو لندن، حيث يحذروك 232 00:15:48,000 --> 00:15:51,000 "احذر الفجوة." ولذلك اعتقدنا أن اسم "الانتباه إلى الفجوة" كان مناسبًا 233 00:15:51,000 --> 00:15:55,000 وبدأنا في كتابة البرنامج الذي يمكن أن يربط البيانات 234 00:15:55,000 --> 00:16:01,000 ولم يكن بالغ الصعوبة. لقد قضى فيه بعض الأشخاص سنوات، وقد أنتجنا بعض الرسوم المتحركة 235 00:16:01,000 --> 00:16:03,000 يمكنك أخذ مجموعة من البيانات ووضعها هناك 236 00:16:03,000 --> 00:16:08,000 نحن نحرر بيانات الأمم المتحدة، والقليل من منظمات الأمم المتحدة 237 00:16:08,000 --> 00:16:12,000 توافق بعض الدول أن تُخرج قواعد بياناتها للعالم 238 00:16:12,000 --> 00:16:15,000 ولكن ما نحتاجه بالفعل هو وظيفة بحث 239 00:16:15,000 --> 00:16:20,000 وظيفة بحث بحيث يمكن أن ننسخ البيانات إلى تنسيق قابل للبحث 240 00:16:20,000 --> 00:16:23,000 ونخرجها إلى العالم. وما الذي نسمعه بينما نتحرك؟ 241 00:16:23,000 --> 00:16:27,000 لقد أجريت دراسة في علم الإنسان حول الوحدات الإحصائية الأساسية. وقال الجميع 242 00:16:28,000 --> 00:16:32,000 "إنه أمر مستحيل. لا يمكن القيام بذلك. معلوماتنا فريدة 243 00:16:32,000 --> 00:16:35,000 في التفاصيل، لذلك فلا يمكن البحث فيها كغيرها 244 00:16:35,000 --> 00:16:40,000 لا يمكن أن نعطي البيانات مجانًا للطلاب ولأصحاب المشاريع." 245 00:16:40,000 --> 00:16:43,000 لكن هذا ما نريد أن نراه، أليس كذلك؟ 246 00:16:43,000 --> 00:16:46,000 البيانات ذات التمويل العام بالأسفل هنا 247 00:16:46,000 --> 00:16:49,000 ونحن نود أن نرى ذلك على الإنترنت 248 00:16:49,000 --> 00:16:54,000 وأحد أهم النقاط هي أن نجعلها قابلة للبحث، وحينئذ يمكن أن يستخدم الأشخاص 249 00:16:54,000 --> 00:16:56,000 أداة التصميم المختلفة لتوضيحها 250 00:16:56,000 --> 00:17:01,000 ولديّ أخبار سارة للغاية لكم. لدي أخبار سارة وهي أن الرئيس 251 00:17:01,000 --> 00:17:05,000 الحالي والجديد لشعبة الإحصاءات في الأمم المتحدة لا يقول أنه مستحيل 252 00:17:05,000 --> 00:17:07,000 لكنه فقط يقول "لا يمكننا القيام بذلك." 253 00:17:07,000 --> 00:17:11,000 (ضحك) 254 00:17:11,000 --> 00:17:13,000 وهذا رجل ماهر للغاية، أليس كذلك؟ 255 00:17:13,000 --> 00:17:15,000 (ضحك) 256 00:17:15,000 --> 00:17:19,000 إذاً، فيمكن أن نرى الكثير يحدث في البيانات في الأعوام القادمة 257 00:17:19,000 --> 00:17:23,000 يمكن أن ننظر في توزيعات الدخل بطرق جديدة تمامًا 258 00:17:23,000 --> 00:17:28,000 هذا هو توزيع الدخل للصين، 1970 259 00:17:29,000 --> 00:17:34,000 هذا هو توزيع الدخل للولايات المتحدة، 1970 260 00:17:34,000 --> 00:17:38,000 لا يوجد تداخل تقريباً. لا يوجد تداخل تقريباً. وماذا حدث؟ 261 00:17:38,000 --> 00:17:43,000 ما حدث هو كالتالي: الصين في تنامي، لم تعد مساوية للولايات المتحدة 262 00:17:43,000 --> 00:17:47,000 وكما يظهر هنا، فهي تخطت الولايات المتحدة 263 00:17:47,000 --> 00:17:49,000 وتنظر إليها، تمامًا مثل الشبح. أليس كذلك؟ 264 00:17:49,000 --> 00:17:51,000 (ضحك) 265 00:17:51,000 --> 00:18:01,000 إنه أمر مخيف. ولكن أعتقد أنه من المهم أن تكون لدينا كل هذه المعلومات 266 00:18:01,000 --> 00:18:07,000 نحن بحاجة إلى الاطلاع عليها. وبدلاً من النظر في هذا 267 00:18:07,000 --> 00:18:12,000 أود أن أنهي كلامي بعرض عدد مستخدمي الإنترنت في كل 1000 شخص 268 00:18:12,000 --> 00:18:17,000 في هذا البرنامج، يمكننا الوصول إلى حوالي 500 متغير من جميع البلدان بشكل سهل للغاية 269 00:18:17,000 --> 00:18:21,000 يستغرق الأمر بعض الوقت حتى نتغير إلى هذا 270 00:18:21,000 --> 00:18:26,000 ولكن على المحاور، يمكن أن تحصل على أي متغير تريده بسهولة بالغة 271 00:18:26,000 --> 00:18:31,000 وسيكون حصولك على قواعد البيانات بالمجان 272 00:18:31,000 --> 00:18:34,000 وكذلك الحصول عليها في شكل قابل للبحث، وبنقرة أخرى، تحصل عليها 273 00:18:34,000 --> 00:18:39,000 في شكل رسم بياني، حتى يمكنك فهمها بشكل فوري 274 00:18:39,000 --> 00:18:42,000 والآن، الإحصائيون لا يحبون ذلك، لأنهم يقولون أن ذلك 275 00:18:42,000 --> 00:18:51,000 لن يظهر الحقيقة؛ يجب أن تكون لدينا طرق إحصائية تحليلية 276 00:18:51,000 --> 00:18:54,000 لكن هذا مجرد انتاج افتراضي 277 00:18:54,000 --> 00:18:58,000 وأنهي الآن بالعالم. هناك، الإنترنت قادمة 278 00:18:58,000 --> 00:19:02,000 يتزايد عدد مستخدمي الإنترنت بهذا الشكل. هذه هي حصة الفرد في الناتج المحلي الإجمالي 279 00:19:02,000 --> 00:19:07,000 وهي تقنية حديثة تأتي إلينا، ولكن ما يثير الدهشة هو كيف 280 00:19:07,000 --> 00:19:12,000 أنها تناسب اقتصاد البلاد. ولذلك فإن وجود كمبيوتر بتكلفة 100 دولار 281 00:19:12,000 --> 00:19:15,000 سوف يكون مهمًا للغاية. ولكنه توجه لطيف 282 00:19:15,000 --> 00:19:18,000 الأمر وكأن العالم يتسطح، أليس كذلك؟ هذه البلاد 283 00:19:18,000 --> 00:19:21,000 تصعد اقتصاديًا وسيكون من الشيق 284 00:19:21,000 --> 00:19:25,000 متابعة ذلك عبر السنوات، حيث أنني أريد أن تكونوا قادرين على 285 00:19:25,000 --> 00:19:27,000 فعل ذلك باستخدام الإحصائيات ذات التمويل العام. أشكركم شكرًا جزيلاً 286 00:19:28,000 --> 00:19:31,000 (تصفيق)