1
00:00:00,141 --> 00:00:02,281
(Colin) Nelle neuroscienze 
abbiamo un detto:

2
00:00:02,281 --> 00:00:04,481
"Non chiedere alla persona,
chiedi al cervello"

3
00:00:04,481 --> 00:00:06,674
perché l'attività cerebrale
può essere qualcosa

4
00:00:06,674 --> 00:00:09,256
non del tutto cosciente.

5
00:00:09,678 --> 00:00:11,795
♪ (musica) ♪

6
00:00:18,815 --> 00:00:19,950
La mia ricerca riguarda

7
00:00:19,950 --> 00:00:22,105
l'economia comportamentale
e la neuroeconomia.

8
00:00:22,105 --> 00:00:23,490
L'economia comportamentale

9
00:00:23,490 --> 00:00:26,828
trae le sue idee dalla psicologia
e da altre scienze sociali

10
00:00:26,828 --> 00:00:28,799
per rendere l'economia un po' più reale

11
00:00:28,799 --> 00:00:31,310
e adatta al comportamento umano.

12
00:00:31,310 --> 00:00:33,761
Con la neuroeconomia cerchiamo di capire

13
00:00:33,761 --> 00:00:35,801
cosa succede nel cervello
quando le persone

14
00:00:35,801 --> 00:00:37,300
prendono decisioni economiche.

15
00:00:37,300 --> 00:00:40,270
Il bias ipotetico è un'espressione
che si usa quando si chiede

16
00:00:40,270 --> 00:00:41,627
a qualcuno se farà qualcosa,

17
00:00:41,627 --> 00:00:43,147
ma senza conseguenze reali.

18
00:00:43,147 --> 00:00:45,502
Così come succede nei sondaggi.
"Andrà a votare?",

19
00:00:45,502 --> 00:00:47,451
"Comprerai questo nostro nuovo prodotto?"

20
00:00:47,621 --> 00:00:50,397
Di solito, si ottengono molti "sì".

21
00:00:50,397 --> 00:00:52,603
Le persone tendono a dire:
"Sì, lo comprerei"

22
00:00:52,603 --> 00:00:54,239
o "Sì, ho intenzione di votare".

23
00:00:54,239 --> 00:00:56,311
Il bias ipotetico 
può essere piuttosto alto

24
00:00:56,311 --> 00:00:57,881
e anche retrospettivo.

25
00:00:57,881 --> 00:00:59,919
Quindi, se chiedi alla gente se ha votato,

26
00:00:59,919 --> 00:01:02,862
70% dice di sì, ma in realtà è il 45%.

27
00:01:03,206 --> 00:01:05,097
Questo può essere utile nel marketing.

28
00:01:05,097 --> 00:01:07,913
Un sacco di nuovi prodotti 
falliscono e una delle ragioni

29
00:01:07,913 --> 00:01:09,901
è perché quando si fanno test di mercato,

30
00:01:09,901 --> 00:01:12,630
in tanti dicono "Sì, lo comprerei",
ma poi non lo fanno.

31
00:01:12,630 --> 00:01:14,397
Una cosa 
che si è cercato di capire

32
00:01:14,397 --> 00:01:16,861
in diversi settori dell'economia
e della psicologia,

33
00:01:16,861 --> 00:01:20,303
è come si possa misurare 
il bias e adeguarlo.

34
00:01:20,303 --> 00:01:23,222
Quindi, se il 70% delle persone
dice che comprerà il prodotto,

35
00:01:23,222 --> 00:01:25,683
noi sappiamo che la percentuale 
reale è del 45%.

36
00:01:27,151 --> 00:01:28,661
[ESPERIMENTO #1]

37
00:01:29,619 --> 00:01:32,742
Abbiamo fatto un paio di studi
usando l'imaging cerebrale

38
00:01:32,742 --> 00:01:34,833
per capire se ci sono 
dei segnali cerebrali

39
00:01:34,833 --> 00:01:37,026
quando qualcuno dice "Sì, lo comprerei",

40
00:01:37,026 --> 00:01:39,461
ma quando si trova 
a scegliere davvero, dice no.

41
00:01:39,461 --> 00:01:41,472
Abbiamo mostrato foto di diversi prodotti,

42
00:01:41,472 --> 00:01:43,601
e nella prima parte, abbiamo chiesto loro:

43
00:01:43,601 --> 00:01:46,655
"Pagheresti 27$ 
per questo zaino? Sì o no?"

44
00:01:46,655 --> 00:01:48,008
Questa è la parte ipotetica.

45
00:01:48,008 --> 00:01:50,671
E poi li abbiamo sorpresi:
uscendo dallo scanner,

46
00:01:50,671 --> 00:01:52,071
abbiamo detto loro:

47
00:01:52,071 --> 00:01:54,816
"Ora faremo in modo che tu 
decida di spendere davvero".

48
00:01:54,816 --> 00:01:56,746
quindi ti diamo 50$.

49
00:01:56,746 --> 00:01:59,118
Se vuoi comprare lo zaino per 27$,

50
00:01:59,118 --> 00:02:00,693
noi li prendiamo dai tuoi 50".

51
00:02:00,693 --> 00:02:02,600
A quel punto, dovevano decidere davvero.

52
00:02:02,600 --> 00:02:05,034
Dopo abbiamo studiato l'imaging cerebrale

53
00:02:05,034 --> 00:02:07,756
per capire se fosse possibile
vedere quali aree mostravano

54
00:02:07,756 --> 00:02:09,966
quel sì, che in seguito 
sarebbe diventato no,

55
00:02:09,966 --> 00:02:12,641
comparandole con le aree del
"Sì, lo comprerei",

56
00:02:12,641 --> 00:02:14,452
e che, sì, lo hanno comparato davvero.

57
00:02:14,452 --> 00:02:17,219
Abbiamo notato sia attività nelle regioni

58
00:02:17,219 --> 00:02:18,927
associate alla valutazione,

59
00:02:18,927 --> 00:02:20,843
sia attività in regioni diverse

60
00:02:20,843 --> 00:02:22,316
che in qualche modo predicevano

61
00:02:22,316 --> 00:02:25,340
quando un "sì" si sarebbe trasformato 
in un "Beh, non proprio".

62
00:02:26,390 --> 00:02:27,890
[ESPERIMENTO #2]

63
00:02:28,821 --> 00:02:30,868
In altri studi sul bias ipotetico,

64
00:02:30,868 --> 00:02:33,338
abbiamo usato l'eye tracking,
un modo computerizzato

65
00:02:33,338 --> 00:02:35,577
di osservare cosa si guarda 
e per quanto tempo.

66
00:02:35,577 --> 00:02:37,608
Misura anche la dilatazione delle pupille.

67
00:02:37,608 --> 00:02:39,829
Quando sei stimolato 
da qualcosa che ti piace

68
00:02:39,829 --> 00:02:42,546
o quando sei spaventato,
le pupille si dilatano un po'.

69
00:02:42,546 --> 00:02:44,577
Abbiamo usato questo metodo
e poi un altro,

70
00:02:44,577 --> 00:02:46,315
usando i movimenti del mouse.

71
00:02:46,315 --> 00:02:48,215
Abbiamo scoperto che 
il mouse tracking

72
00:02:48,215 --> 00:02:50,337
e l'eye tracking 
potevano aiutarci a capire

73
00:02:50,337 --> 00:02:52,974
quando le persone dicono "Sì,
comprerò questo prodotto",

74
00:02:52,974 --> 00:02:55,282
ma in realtà al momento di comprarlo,

75
00:02:55,282 --> 00:02:56,498
non lo faranno.

76
00:02:56,498 --> 00:03:00,933
Più velocemente una persona 
muove il mouse per cliccare su qualcosa,

77
00:03:00,933 --> 00:03:02,224
più significa che le piace.

78
00:03:02,224 --> 00:03:05,190
Una traiettoria veloce
vuol dire: "Mi piace davvero".

79
00:03:05,190 --> 00:03:08,500
Una traiettoria lenta e sinuosa,
vuol dire "Non so, non sono sicuro".

80
00:03:08,500 --> 00:03:12,457
L'attività motoria del mouse è in realtà
un indice di valore economico,

81
00:03:12,457 --> 00:03:14,909
così come altri fattori, 
ad esempio l'indecisione.

82
00:03:16,468 --> 00:03:18,038
[PASSI SUCCESSIVI]

83
00:03:19,404 --> 00:03:21,651
Viviamo nell'epoca d'oro 
delle scienze sociali,

84
00:03:21,651 --> 00:03:24,270
possiamo misurare qualcosa
in un sacco di modi diversi.

85
00:03:24,270 --> 00:03:26,053
Quello che abbiamo appena cominciato,

86
00:03:26,053 --> 00:03:27,929
che credo sarà molto divertente,

87
00:03:27,929 --> 00:03:32,791
per studiare abitudini e molte altre cose

88
00:03:32,791 --> 00:03:34,888
abbiamo comprato una
smart vending machine,

89
00:03:34,888 --> 00:03:37,391
cioè un distributore automatico

90
00:03:37,391 --> 00:03:38,880
con un enorme iPad sul davanti.

91
00:03:38,880 --> 00:03:42,388
Si può programmare l'iPad
affinché mostri ciò che si vuole.

92
00:03:42,388 --> 00:03:44,265
Ad esempio, se uno
è abituato a comprare

93
00:03:44,265 --> 00:03:46,178
e tu alzi il prezzo di poco,

94
00:03:46,178 --> 00:03:47,851
quel qualcuno lo ignorerà

95
00:03:47,851 --> 00:03:49,391
perché nemmeno guarda il prezzo?

96
00:03:49,391 --> 00:03:50,971
Poi vorremmo anche usare

97
00:03:50,971 --> 00:03:53,258
webcam o telecamere per registrare,

98
00:03:53,258 --> 00:03:55,598
di modo che, se dico
che uno non guarda il prezzo,

99
00:03:55,598 --> 00:03:57,686
significa davvero 
che non guarda il prezzo,

100
00:03:57,686 --> 00:03:59,547
perché la camera guarda
dove lui guarda.

101
00:03:59,787 --> 00:04:02,394
(Narratrice) Vuoi vedere
altri Economists in the wild?

102
00:04:02,394 --> 00:04:04,208
Dai un'occhiata alla nostra playlist.

103
00:04:04,368 --> 00:04:05,336
Sei un insegnante?

104
00:04:05,336 --> 00:04:07,798
Qui c'è altro materiale per la tua classe.