WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.271
[Colin] En la neurociencia,
tenemos un dicho que dice:

00:00:02.271 --> 00:00:04.463
"No le preguntes a la persona,
pregúntale al cerebro",

00:00:04.463 --> 00:00:06.484
porque la actividad cerebral
puede ser algo

00:00:06.484 --> 00:00:09.256
que es poco consciente.

00:00:09.256 --> 00:00:11.373
♪ (música) ♪

00:00:13.014 --> 00:00:15.744
LOS ECONOMISTAS EN EL MUNDO REAL

00:00:18.815 --> 00:00:20.850
Mi investigación 
es sobre la economía conductual

00:00:20.850 --> 00:00:22.105
y la neuroeconomía.

00:00:22.105 --> 00:00:23.490
Y la economía conductual

00:00:23.490 --> 00:00:26.828
utiliza ideas de la psicología
y otras ciencias sociales

00:00:26.828 --> 00:00:29.399
para hacer que la economía
se parezca un poco más a la vida real

00:00:29.399 --> 00:00:31.310
y encaje con el comportamiento humano.

00:00:31.310 --> 00:00:33.481
Con la neuroeconomía, tratamos de ver

00:00:33.481 --> 00:00:35.211
y entender qué pasa en el cerebro

00:00:35.211 --> 00:00:37.300
cuando la gente
toma decisiones económicas.

00:00:37.300 --> 00:00:40.270
El sesgo hipotético es un término
que se usa cuando se le pregunta

00:00:40.270 --> 00:00:41.748
a alguien si hará o no algo,

00:00:41.748 --> 00:00:43.147
pero sin consecuencias reales

00:00:43.147 --> 00:00:45.042
como en muchas encuestas:
"¿Va a ir a votar?"

00:00:45.042 --> 00:00:47.061
"¿Comprará nuestro nuevo producto?".

00:00:47.621 --> 00:00:50.397
Usualmente, se tiende
a sobrestimar los "sí".

00:00:50.397 --> 00:00:52.793
En general la gente dirá:
"Sí, creo que lo compraría"

00:00:52.793 --> 00:00:54.239
o "Sí, tengo pensado votar".

00:00:54.239 --> 00:00:56.131
El sesgo hipotético puede ser muy alto

00:00:56.131 --> 00:00:57.881
y puede ser con retrospectiva.

00:00:57.881 --> 00:00:59.749
Así que, si se le pregunta
a la gente si votó,

00:00:59.749 --> 00:01:02.862
70 % dirá que sí y, en realidad,
la respuesta es de 45 %.

00:01:03.206 --> 00:01:05.097
Una aplicación es en la mercadotecnia.

00:01:05.097 --> 00:01:07.913
Muchos nuevos productos fracasan
y una de las razones

00:01:07.913 --> 00:01:09.631
es porque al hacer las pruebas de mercado

00:01:09.631 --> 00:01:11.414
muchos dijeron: "Sí lo compraría",

00:01:11.414 --> 00:01:13.050
pero en realidad no fueron a comprarlo.

00:01:13.050 --> 00:01:14.547
Algo que se ha estado buscado

00:01:14.547 --> 00:01:16.861
en diferentes campos
de la economía y la psicología

00:01:16.861 --> 00:01:20.303
es cómo medir 
el tamaño del sesgo y ajustarlo.

00:01:20.303 --> 00:01:23.492
De manera que, si el 70 % de la gente
dice que va a comprar el nuevo producto,

00:01:23.492 --> 00:01:25.683
sabemos que el número real es 45%.

00:01:26.801 --> 00:01:29.251
EXPERIMENTO #1

00:01:29.619 --> 00:01:32.742
Hicimos un par de estudios
usando imágenes cerebrales para saber

00:01:32.742 --> 00:01:34.773
si hay algún tipo de marca cerebral

00:01:34.773 --> 00:01:37.026
cuando alguien dice: "Sí, lo compraría",

00:01:37.026 --> 00:01:39.461
pero cuando realmente tienen
que escoger, dicen que no.

00:01:39.461 --> 00:01:41.442
Les mostramos fotos
de diferentes bienes

00:01:41.442 --> 00:01:43.731
y, en la primera parte
del experimento y les preguntamos,

00:01:43.731 --> 00:01:46.655
"¿Pagaría $27 por este morral, sí o no?",

00:01:46.655 --> 00:01:47.908
esa es la parte hipotética.

00:01:47.908 --> 00:01:50.671
Y luego los sorprendíamos,
al salir del escaneo

00:01:50.671 --> 00:01:52.071
y les decíamos, "Ah, y, por cierto,

00:01:52.071 --> 00:01:54.816
ahora necesitamos que en realidad
decida gastar su dinero,

00:01:54.816 --> 00:01:56.746
así que le daremos $50.

00:01:56.746 --> 00:01:59.118
Si quiere comprar el morral por $27

00:01:59.118 --> 00:02:00.693
lo deduciremos de los $50".

00:02:00.693 --> 00:02:03.340
Y ese es el momento en el que tienen
que tomar decisiones reales.

00:02:03.340 --> 00:02:05.034
Luego estudiamos la imagen cerebral

00:02:05.034 --> 00:02:07.926
para ver si podíamos ver
qué áreas mostraban el "sí",

00:02:07.926 --> 00:02:09.966
pero que, en realidad,
después dirían que no

00:02:09.966 --> 00:02:12.911
comparadas con las áreas que decían
"Sí, creo que lo compraría"

00:02:12.911 --> 00:02:14.452
y que, en realidad, sí lo hacían.

00:02:14.452 --> 00:02:17.219
Y encontramos ambas actividades
en ciertas regiones

00:02:17.219 --> 00:02:18.927
asociadas con la valoración

00:02:18.927 --> 00:02:20.843
y luego actividad en diferentes regiones

00:02:20.843 --> 00:02:22.126
que predecían en cierto modo

00:02:22.126 --> 00:02:25.290
cuando un "sí" se iba a convertir
en un "bueno, realmente no".

00:02:26.165 --> 00:02:28.055
EXPERIMENTO #2

00:02:28.821 --> 00:02:30.868
En algunos otros estudios
sobre el sesgo hipotético,

00:02:30.868 --> 00:02:33.236
usamos seguimiento ocular,
que es una forma computarizada

00:02:33.236 --> 00:02:35.467
de ver lo que uno mira
y durante cuánto tiempo.

00:02:35.467 --> 00:02:37.249
También mide la dilatación de la pupila.

00:02:37.249 --> 00:02:39.679
Cuando uno está emocionado por algo

00:02:39.679 --> 00:02:42.546
o quizás asustado, 
las pupilas se dilatan un poco.

00:02:42.546 --> 00:02:44.107
Así que usamos este método

00:02:44.107 --> 00:02:46.347
y luego otro método que usa
los movimientos del ratón.

00:02:46.347 --> 00:02:48.075
Y hallamos que el seguimiento del ratón

00:02:48.075 --> 00:02:50.337
y del ojo realmente pueden 
darnos una idea

00:02:50.337 --> 00:02:52.974
de cuando la gente dirá "Sí, 
voy a comprar este producto",

00:02:52.974 --> 00:02:55.282
pero que, en el momento clave,

00:02:55.282 --> 00:02:56.498
en realidad, no lo hacían.

00:02:56.498 --> 00:02:58.923
Mientras más rápido
las personas mueven el ratón

00:02:58.923 --> 00:03:02.284
hacia una casilla para hacer clic en algo,
más les gusta ese algo,

00:03:02.284 --> 00:03:05.190
es como un recorrido veloz,
"realmente me gusta esto",

00:03:05.190 --> 00:03:08.500
mientras que una trayectoria vacilante es:
"No lo sé, no estoy seguro."

00:03:08.500 --> 00:03:12.627
La actividad motora en el ratón es,
en realidad, un índice de valor económico,

00:03:12.627 --> 00:03:15.542
además de otros factores
como la indecisión.

00:03:17.121 --> 00:03:19.451
LOS SIGUIENTES PASOS

00:03:19.701 --> 00:03:22.140
Vivimos en una especie de edad
de oro para la ciencia social

00:03:22.140 --> 00:03:24.303
en la que podemos medir cosas
de muchas maneras.

00:03:24.303 --> 00:03:25.819
Algo que acabamos de empezar,

00:03:25.819 --> 00:03:28.181
y que creo
que va a ser muy, muy divertido,

00:03:28.181 --> 00:03:32.568
es que para estudiar el hábito
y un montón de cosas más,

00:03:32.568 --> 00:03:34.521
compramos
una máquina dispensadora inteligente.

00:03:34.521 --> 00:03:36.061
Una máquina dispensadora inteligente

00:03:36.061 --> 00:03:38.080
es básicamente
una máquina dispensadora por detrás

00:03:38.080 --> 00:03:39.547
y un iPad gigante por el frente.

00:03:39.547 --> 00:03:42.285
Se puede programar el iPad
para mostrar lo que se quiera.

00:03:42.285 --> 00:03:44.148
Por ejemplo, 
si alguien compra habitualmente

00:03:44.148 --> 00:03:46.451
y uno sube el precio
por un pequeño porcentaje,

00:03:46.451 --> 00:03:47.524
¿lo ignoran

00:03:47.524 --> 00:03:49.381
porque ya ni siquiera miran el precio?

00:03:49.381 --> 00:03:51.539
Finalmente, queremos usar

00:03:51.539 --> 00:03:53.508
cámaras web o de video

00:03:53.508 --> 00:03:55.966
para que cuando yo diga
que alguien no está mirando el precio,

00:03:55.966 --> 00:03:58.388
realmente signifique
que ese alguien no está viendo el precio

00:03:58.388 --> 00:04:00.975
porque la cámara se dirigió hacia
donde los ojos estaban mirando.

00:04:00.975 --> 00:04:03.288
[Narrador] ¿Quieres ver 
más economistas en el mundo real?

00:04:03.288 --> 00:04:05.228
Ve nuestra lista de reproducción.
¿Eres profesor?

00:04:05.228 --> 00:04:07.868
Aquí hay
material relacionado para tu aula.

00:04:07.868 --> 00:04:11.661
♪ (música) ♪

00:04:13.224 --> 00:04:17.234
♪ (música) ♪