0:00:00.000,0:00:02.271
[Colin] En la neurociencia,[br]tenemos un dicho que dice:

0:00:02.271,0:00:04.463
"No le preguntes a la persona,[br]pregúntale al cerebro",

0:00:04.463,0:00:06.484
porque la actividad cerebral[br]puede ser algo

0:00:06.484,0:00:09.256
que es poco consciente.

0:00:09.256,0:00:11.373
♪ (música) ♪

0:00:13.014,0:00:15.744
LOS ECONOMISTAS EN EL MUNDO REAL

0:00:18.815,0:00:20.850
Mi investigación [br]es sobre la economía conductual

0:00:20.850,0:00:22.105
y la neuroeconomía.

0:00:22.105,0:00:23.490
Y la economía conductual

0:00:23.490,0:00:26.828
utiliza ideas de la psicología[br]y otras ciencias sociales

0:00:26.828,0:00:29.399
para hacer que la economía[br]se parezca un poco más a la vida real

0:00:29.399,0:00:31.310
y encaje con el comportamiento humano.

0:00:31.310,0:00:33.481
Con la neuroeconomía, tratamos de ver

0:00:33.481,0:00:35.211
y entender qué pasa en el cerebro

0:00:35.211,0:00:37.300
cuando la gente[br]toma decisiones económicas.

0:00:37.300,0:00:40.270
El sesgo hipotético es un término[br]que se usa cuando se le pregunta

0:00:40.270,0:00:41.748
a alguien si hará o no algo,

0:00:41.748,0:00:43.147
pero sin consecuencias reales

0:00:43.147,0:00:45.042
como en muchas encuestas:[br]"¿Va a ir a votar?"

0:00:45.042,0:00:47.061
"¿Comprará nuestro nuevo producto?".

0:00:47.621,0:00:50.397
Usualmente, se tiende[br]a sobrestimar los "sí".

0:00:50.397,0:00:52.793
En general la gente dirá:[br]"Sí, creo que lo compraría"

0:00:52.793,0:00:54.239
o "Sí, tengo pensado votar".

0:00:54.239,0:00:56.131
El sesgo hipotético puede ser muy alto

0:00:56.131,0:00:57.881
y puede ser con retrospectiva.

0:00:57.881,0:00:59.749
Así que, si se le pregunta[br]a la gente si votó,

0:00:59.749,0:01:02.862
70 % dirá que sí y, en realidad,[br]la respuesta es de 45 %.

0:01:03.206,0:01:05.097
Una aplicación es en la mercadotecnia.

0:01:05.097,0:01:07.913
Muchos nuevos productos fracasan[br]y una de las razones

0:01:07.913,0:01:09.631
es porque al hacer las pruebas de mercado

0:01:09.631,0:01:11.414
muchos dijeron: "Sí lo compraría",

0:01:11.414,0:01:13.050
pero en realidad no fueron a comprarlo.

0:01:13.050,0:01:14.547
Algo que se ha estado buscado

0:01:14.547,0:01:16.861
en diferentes campos[br]de la economía y la psicología

0:01:16.861,0:01:20.303
es cómo medir [br]el tamaño del sesgo y ajustarlo.

0:01:20.303,0:01:23.492
De manera que, si el 70 % de la gente[br]dice que va a comprar el nuevo producto,

0:01:23.492,0:01:25.683
sabemos que el número real es 45%.

0:01:26.801,0:01:29.251
EXPERIMENTO #1

0:01:29.619,0:01:32.742
Hicimos un par de estudios[br]usando imágenes cerebrales para saber

0:01:32.742,0:01:34.773
si hay algún tipo de marca cerebral

0:01:34.773,0:01:37.026
cuando alguien dice: "Sí, lo compraría",

0:01:37.026,0:01:39.461
pero cuando realmente tienen[br]que escoger, dicen que no.

0:01:39.461,0:01:41.442
Les mostramos fotos[br]de diferentes bienes

0:01:41.442,0:01:43.731
y, en la primera parte[br]del experimento y les preguntamos,

0:01:43.731,0:01:46.655
"¿Pagaría $27 por este morral, sí o no?",

0:01:46.655,0:01:47.908
esa es la parte hipotética.

0:01:47.908,0:01:50.671
Y luego los sorprendíamos,[br]al salir del escaneo

0:01:50.671,0:01:52.071
y les decíamos, "Ah, y, por cierto,

0:01:52.071,0:01:54.816
ahora necesitamos que en realidad[br]decida gastar su dinero,

0:01:54.816,0:01:56.746
así que le daremos $50.

0:01:56.746,0:01:59.118
Si quiere comprar el morral por $27

0:01:59.118,0:02:00.693
lo deduciremos de los $50".

0:02:00.693,0:02:03.340
Y ese es el momento en el que tienen[br]que tomar decisiones reales.

0:02:03.340,0:02:05.034
Luego estudiamos la imagen cerebral

0:02:05.034,0:02:07.926
para ver si podíamos ver[br]qué áreas mostraban el "sí",

0:02:07.926,0:02:09.966
pero que, en realidad,[br]después dirían que no

0:02:09.966,0:02:12.911
comparadas con las áreas que decían[br]"Sí, creo que lo compraría"

0:02:12.911,0:02:14.452
y que, en realidad, sí lo hacían.

0:02:14.452,0:02:17.219
Y encontramos ambas actividades[br]en ciertas regiones

0:02:17.219,0:02:18.927
asociadas con la valoración

0:02:18.927,0:02:20.843
y luego actividad en diferentes regiones

0:02:20.843,0:02:22.126
que predecían en cierto modo

0:02:22.126,0:02:25.290
cuando un "sí" se iba a convertir[br]en un "bueno, realmente no".

0:02:26.165,0:02:28.055
EXPERIMENTO #2

0:02:28.821,0:02:30.868
En algunos otros estudios[br]sobre el sesgo hipotético,

0:02:30.868,0:02:33.236
usamos seguimiento ocular,[br]que es una forma computarizada

0:02:33.236,0:02:35.467
de ver lo que uno mira[br]y durante cuánto tiempo.

0:02:35.467,0:02:37.249
También mide la dilatación de la pupila.

0:02:37.249,0:02:39.679
Cuando uno está emocionado por algo

0:02:39.679,0:02:42.546
o quizás asustado, [br]las pupilas se dilatan un poco.

0:02:42.546,0:02:44.107
Así que usamos este método

0:02:44.107,0:02:46.347
y luego otro método que usa[br]los movimientos del ratón.

0:02:46.347,0:02:48.075
Y hallamos que el seguimiento del ratón

0:02:48.075,0:02:50.337
y del ojo realmente pueden [br]darnos una idea

0:02:50.337,0:02:52.974
de cuando la gente dirá "Sí, [br]voy a comprar este producto",

0:02:52.974,0:02:55.282
pero que, en el momento clave,

0:02:55.282,0:02:56.498
en realidad, no lo hacían.

0:02:56.498,0:02:58.923
Mientras más rápido[br]las personas mueven el ratón

0:02:58.923,0:03:02.284
hacia una casilla para hacer clic en algo,[br]más les gusta ese algo,

0:03:02.284,0:03:05.190
es como un recorrido veloz,[br]"realmente me gusta esto",

0:03:05.190,0:03:08.500
mientras que una trayectoria vacilante es:[br]"No lo sé, no estoy seguro."

0:03:08.500,0:03:12.627
La actividad motora en el ratón es,[br]en realidad, un índice de valor económico,

0:03:12.627,0:03:15.542
además de otros factores[br]como la indecisión.

0:03:17.121,0:03:19.451
LOS SIGUIENTES PASOS

0:03:19.701,0:03:22.140
Vivimos en una especie de edad[br]de oro para la ciencia social

0:03:22.140,0:03:24.303
en la que podemos medir cosas[br]de muchas maneras.

0:03:24.303,0:03:25.819
Algo que acabamos de empezar,

0:03:25.819,0:03:28.181
y que creo[br]que va a ser muy, muy divertido,

0:03:28.181,0:03:32.568
es que para estudiar el hábito[br]y un montón de cosas más,

0:03:32.568,0:03:34.521
compramos[br]una máquina dispensadora inteligente.

0:03:34.521,0:03:36.061
Una máquina dispensadora inteligente

0:03:36.061,0:03:38.080
es básicamente[br]una máquina dispensadora por detrás

0:03:38.080,0:03:39.547
y un iPad gigante por el frente.

0:03:39.547,0:03:42.285
Se puede programar el iPad[br]para mostrar lo que se quiera.

0:03:42.285,0:03:44.148
Por ejemplo, [br]si alguien compra habitualmente

0:03:44.148,0:03:46.451
y uno sube el precio[br]por un pequeño porcentaje,

0:03:46.451,0:03:47.524
¿lo ignoran

0:03:47.524,0:03:49.381
porque ya ni siquiera miran el precio?

0:03:49.381,0:03:51.539
Finalmente, queremos usar

0:03:51.539,0:03:53.508
cámaras web o de video

0:03:53.508,0:03:55.966
para que cuando yo diga[br]que alguien no está mirando el precio,

0:03:55.966,0:03:58.388
realmente signifique[br]que ese alguien no está viendo el precio

0:03:58.388,0:04:00.975
porque la cámara se dirigió hacia[br]donde los ojos estaban mirando.

0:04:00.975,0:04:03.288
[Narrador] ¿Quieres ver [br]más economistas en el mundo real?

0:04:03.288,0:04:05.228
Ve nuestra lista de reproducción.[br]¿Eres profesor?

0:04:05.228,0:04:07.868
Aquí hay[br]material relacionado para tu aula.

0:04:07.868,0:04:11.661
♪ (música) ♪

0:04:13.224,0:04:17.234
♪ (música) ♪