1
00:00:00,020 --> 00:00:01,399
Salve, sono Hari Sreenivasan.

2
00:00:01,399 --> 00:00:03,545
Benvenuti a un altro episodio
di Take on Fake,

3
00:00:03,545 --> 00:00:05,643
dove proviamo a smentire
alcune delle notizie

4
00:00:05,643 --> 00:00:08,022
che anche voi forse avete letto
o condiviso online.

5
00:00:08,022 --> 00:00:13,631
Avete visto il video di quel presunto
paziente con Covid che scappa in Italia?

6
00:00:13,920 --> 00:00:15,560
Terribile!

7
00:00:15,570 --> 00:00:18,182
Un uomo inseguito 
da sanitari con tute protettive

8
00:00:18,182 --> 00:00:21,136
che chiedeva aiuto gridando
a passanti increduli.

9
00:00:21,299 --> 00:00:22,842
Perchè è diventato virale?

10
00:00:22,842 --> 00:00:27,980
E come fa chi lo guarda
a capire se è reale o no?

11
00:00:28,080 --> 00:00:29,759
A questo ci pensa Laura Garcia.

12
00:00:29,760 --> 00:00:33,333
Lavora con First Draft
e con giornalisti di ogni parte del mondo

13
00:00:33,333 --> 00:00:35,519
aiutando a verificare
i materiali della rete.

14
00:00:36,060 --> 00:00:39,480
Uno dei tipi più diffusi
di disinformazione nel web

15
00:00:39,480 --> 00:00:42,918
è costituito da immagini e video
che sono autentici.

16
00:00:42,918 --> 00:00:45,450
Non sono stati in nessun modo
modificati o manipolati.

17
00:00:45,450 --> 00:00:48,085
Semplicemente, sono vecchi
o decontestualizzati.

18
00:00:48,085 --> 00:00:50,290
Lo so grazie al mio lavoro
con First Draft.

19
00:00:50,290 --> 00:00:52,060
Così, il mio primo pensiero è stato:

20
00:00:52,092 --> 00:00:53,711
"Perché non cerchiamo questo video

21
00:00:53,711 --> 00:00:55,897
e vediamo se esisteva
già prima su internet?"

22
00:00:55,930 --> 00:00:59,535
Se puoi, fammi vedere
cosa hai cercato e cosa hai fatto.

23
00:00:59,560 --> 00:01:02,443
Questo è il tweet originale
di cui stiamo parlando.

24
00:01:02,698 --> 00:01:04,610
Ci sono un paio di cose da guardare.

25
00:01:04,610 --> 00:01:08,344
Dunque, la scritta in arabo
ripete il contenuto del tweet:

26
00:01:08,344 --> 00:01:10,910
"In Italia un malato di Covid
è fuggito dall'ospedale".

27
00:01:10,910 --> 00:01:12,680
Ho un amico che parla arabo

28
00:01:12,680 --> 00:01:14,796
e gli ho chiesto di tradurmelo al volo.

29
00:01:14,810 --> 00:01:17,696
L'altra cosa da guardare
è chi lo ha condiviso.

30
00:01:17,730 --> 00:01:19,833
Se guardiamo il profilo di questa persona,

31
00:01:19,833 --> 00:01:21,650
ha un bel po' di followers.

32
00:01:21,690 --> 00:01:23,543
A quel punto mi sono allarmata perchè,

33
00:01:23,543 --> 00:01:26,222
visto che il profilo che l'ha pubblicato
è molto seguito,

34
00:01:26,222 --> 00:01:28,222
un sacco di persone l'avrebbero condiviso.

35
00:01:28,222 --> 00:01:30,600
Allora ho aperto un programma
che si chiama InVID.

36
00:01:30,600 --> 00:01:34,564
È un fantastico programma tuttofare,

37
00:01:34,570 --> 00:01:36,976
con un sacco di strumenti utili
per un giornalista,

38
00:01:36,976 --> 00:01:39,597
puoi fare di tutto
dal guardare una miniatura di YouTube

39
00:01:39,597 --> 00:01:40,779
al cercare su Twitter.

40
00:01:40,890 --> 00:01:44,044
Quello che serviva a me
è questo, dove dice "analisi",

41
00:01:44,070 --> 00:01:48,719
perché tu prendi il link
di un video di Twitter o YouTube

42
00:01:48,750 --> 00:01:51,531
e lui fa un po' la parte del detective.

43
00:01:51,630 --> 00:01:55,219
In questo caso, per esempio,
mi dà più informazioni sul profilo,

44
00:01:55,920 --> 00:01:58,189
l'ora locale in cui è stato pubblicato

45
00:01:58,300 --> 00:01:59,924
e un mucchio di altre informazioni

46
00:01:59,924 --> 00:02:03,109
che posso usare per stabilire
se si tratta di un profilo autentico.

47
00:02:03,180 --> 00:02:05,700
E poi, qui in basso, c'è il tocco magico:

48
00:02:05,700 --> 00:02:07,778
posso estrarre un fermo immagine dal video

49
00:02:07,778 --> 00:02:10,043
e usarlo per una ricerca inversa
delle immagini.

50
00:02:10,043 --> 00:02:13,385
Con questa ricerca inversa,
è come se chiedessi a internet,

51
00:02:13,385 --> 00:02:15,585
a Google o a un altro motore di ricerca:

52
00:02:15,585 --> 00:02:19,484
"È già stato caricato in rete
qualcosa con un fotogramma come questo?

53
00:02:19,484 --> 00:02:21,220
Puoi trovarlo online?"

54
00:02:21,740 --> 00:02:25,774
Dunque ho cercato
e ho trovato questo video in altri posti.

55
00:02:25,774 --> 00:02:27,669
È già stato su Twitter.

56
00:02:28,380 --> 00:02:30,031
L'ho trovato su TikTok.

57
00:02:30,031 --> 00:02:34,265
L'ho trovato su 9GAG, un sito usato
per condividere meme e cose divertenti.

58
00:02:34,265 --> 00:02:37,080
E di nuovo ho pensato:
"Probabilmente non è autentico".

59
00:02:37,080 --> 00:02:38,387
La cosa più importante

60
00:02:38,387 --> 00:02:42,410
è che ho trovato versioni del video
che risalivano addirittura al 2015.

61
00:02:42,804 --> 00:02:45,465
E non c'era il Covid-19 nel 2015.

62
00:02:45,465 --> 00:02:46,953
È un bell'indizio, no?

63
00:02:47,010 --> 00:02:48,482
Non c'era la pandemia.

64
00:02:48,482 --> 00:02:51,523
A quel punto sapevo per certo
che non aveva a che fare col Covid.

65
00:02:51,523 --> 00:02:53,105
Non era del 2020.

66
00:02:53,290 --> 00:02:54,920
Mi sarei potuta fermare qui,

67
00:02:54,920 --> 00:02:57,653
ma ho voluto scavare più a fondo,
perché è possibile, sai?

68
00:02:57,653 --> 00:03:01,519
E alla fine ho trovato questa versione,
che sembra sia stata condivisa su Snapchat

69
00:03:01,519 --> 00:03:03,746
perché ha quella scritta al centro.

70
00:03:04,180 --> 00:03:05,190
Giusto.

71
00:03:05,190 --> 00:03:08,969
La cosa importante di questa versione
è che ha la risoluzione più alta di tutte.

72
00:03:09,270 --> 00:03:11,470
Significa che se ingrandisco,

73
00:03:11,790 --> 00:03:16,450
posso leggere i nomi delle strade
e cercare altri indizi.

74
00:03:16,860 --> 00:03:19,353
Si può capire almeno dove è stato girato

75
00:03:19,473 --> 00:03:21,936
e verificare così la fonte originaria.

76
00:03:22,500 --> 00:03:25,972
Allora ho iniziato a guardare,
per esempio, questo cartellone qui dietro.

77
00:03:25,972 --> 00:03:26,987
Non so se si legge,

78
00:03:26,987 --> 00:03:29,922
dice "25c", e cioè
l'abbreviazione americana di "cents".

79
00:03:29,922 --> 00:03:31,872
Ho vissuto per un po' negli Stati Uniti.

80
00:03:31,872 --> 00:03:33,422
Ho pensato che fosse un indizio.

81
00:03:33,422 --> 00:03:36,544
Si vedono correre
davanti a un parcheggio all'angolo,

82
00:03:36,980 --> 00:03:39,290
poi davanti a un edificio colorato,

83
00:03:39,400 --> 00:03:41,929
che ho pensato:
"Beh, sarà facile da trovare".

84
00:03:42,120 --> 00:03:45,200
Guarda le auto in strada.

85
00:03:45,200 --> 00:03:48,544
Molte auto americane,
con la guida a destra.

86
00:03:48,996 --> 00:03:52,210
Esatto, quindi puoi cominciare
ad andare per esclusione.

87
00:03:52,210 --> 00:03:55,587
Di certo non è il Regno Unito
o un posto dove si guida dall'altra parte.

88
00:03:55,587 --> 00:03:58,286
Di certo non è l'Italia,
dove le auto sono più piccole.

89
00:03:58,286 --> 00:04:00,571
Le strade sono troppo ampie
per essere l'Italia.

90
00:04:00,571 --> 00:04:01,590
Decisamente non è.

91
00:04:01,590 --> 00:04:03,404
Si vede il nome di un negozio.

92
00:04:03,570 --> 00:04:08,775
A me sembra "D-M qualcosa U-N-I",
che potrebbe essere unisex,

93
00:04:08,775 --> 00:04:11,300
magari un salone di parrucchiere.

94
00:04:11,650 --> 00:04:13,380
Ma il colpo di scena è stato questo:

95
00:04:13,380 --> 00:04:18,126
si vede questo cartello da questa parte
che dice "Kean".

96
00:04:18,310 --> 00:04:20,230
K-E-A-N.

97
00:04:20,520 --> 00:04:21,750
Allora che ho fatto?

98
00:04:21,750 --> 00:04:24,050
Quello che fanno tutti
quando hanno una domanda:

99
00:04:24,050 --> 00:04:25,400
ho cercato su internet.

100
00:04:25,520 --> 00:04:29,176
Come vedi, si trova a Union,
in New Jersey.

101
00:04:29,176 --> 00:04:31,246
E questo è il simbolo
che stavamo cercando.

102
00:04:31,246 --> 00:04:36,419
E se poi cerchi "Union, New Jersey"
su Google Maps...

103
00:04:40,100 --> 00:04:41,479
non è una città molto grande,

104
00:04:41,479 --> 00:04:43,764
come molte città universitarie
negli Stati Uniti.

105
00:04:43,764 --> 00:04:46,445
A questo punto hai un paio di scelte.

106
00:04:46,445 --> 00:04:49,250
Quello che ho fatto io
è stato cercare il negozio su Google.

107
00:04:49,250 --> 00:04:51,737
Di solito le attività commerciali
sono citate nel web

108
00:04:51,737 --> 00:04:53,983
in modo che le persone possano trovarle.

109
00:04:54,130 --> 00:04:58,032
Allora sono tornata su internet
e ho digitato:

110
00:04:59,807 --> 00:05:03,387
"D-apostrofo-M",
che era quello che leggevo,

111
00:05:03,780 --> 00:05:07,588
"Unisex Union New Jersey".

112
00:05:10,120 --> 00:05:12,070
Se scorri tutti i risultati,

113
00:05:12,070 --> 00:05:18,866
alla fine trovi il profilo Facebook
di un negozio localizzato in questa strada

114
00:05:18,930 --> 00:05:22,275
D'Mauro Parrucchiere Unisex.

115
00:05:22,275 --> 00:05:24,833
E, come vedi,
se camminiamo con Street View,

116
00:05:25,166 --> 00:05:26,930
il salone è proprio qui.

117
00:05:27,300 --> 00:05:28,300
Wow!

118
00:05:28,300 --> 00:05:30,285
E poi?
Un edificio colorato all'angolo!

119
00:05:30,285 --> 00:05:32,690
Così adesso sappiamo
dove è stato girato il video.

120
00:05:32,690 --> 00:05:34,640
Sappiamo che non è stato girato nel 2020,

121
00:05:34,640 --> 00:05:36,803
sappiamo che non è stato girato in Italia,

122
00:05:36,940 --> 00:05:39,593
e che non ha niente a che fare col Covid.

123
00:05:40,410 --> 00:05:43,723
È molto! Ma allora cos'era quel video?

124
00:05:43,930 --> 00:05:46,324
Visto che è stato girato
in una città universitaria

125
00:05:46,324 --> 00:05:47,360
negli Stati Uniti

126
00:05:47,360 --> 00:05:50,927
ed è stato pubblicato in posti come 9GAG
o altri siti di meme,

127
00:05:51,103 --> 00:05:54,343
posso immaginare che qualche studente
negli Stati Uniti abbia pensato

128
00:05:54,343 --> 00:05:56,030
che sarebbe stato molto divertente,

129
00:05:56,030 --> 00:05:58,050
era uno scherzo tolto dal suo contesto.

130
00:05:58,050 --> 00:06:02,336
Ma altre volte, con roba di questo tipo,
puoi solo fermarti a stabilire,

131
00:06:02,610 --> 00:06:04,570
con ciò che sai, quello che non è,

132
00:06:04,570 --> 00:06:06,868
e hai le risposte che cercavi.

133
00:06:08,100 --> 00:06:09,766
In questi tempi di disinformazione,

134
00:06:09,766 --> 00:06:12,449
è fondamentale avere là fuori
persone come Laura Garcia,

135
00:06:12,449 --> 00:06:15,677
che sanno accertare gli indizi
e sfatare i miti,

136
00:06:15,677 --> 00:06:19,290
ricorrono alla buona vecchia verifica
dei fatti e condividono il loro lavoro.

137
00:06:19,290 --> 00:06:22,050
Il fatto è che siamo sommersi
da informazioni di ogni tipo

138
00:06:22,050 --> 00:06:24,850
che si rincorrono tutto il giorno
sui nostri social.

139
00:06:24,850 --> 00:06:26,250
Come facciamo a essere sicuri

140
00:06:26,250 --> 00:06:30,351
che tutte sono state sottoposte
agli stessi standard di controllo?

141
00:06:30,556 --> 00:06:31,752
Qual è la soluzione?

142
00:06:31,800 --> 00:06:34,382
Semplice, controllare noi stessi.

143
00:06:34,382 --> 00:06:37,090
Se qualcosa suona strano,
troppo bello per essere vero,

144
00:06:37,090 --> 00:06:39,090
se sembra un film di Hollywood,

145
00:06:39,300 --> 00:06:40,308
verificate i fatti

146
00:06:40,308 --> 00:06:43,101
e magari usate gli strumenti
che Laura ci ha indicato oggi.

147
00:06:43,230 --> 00:06:47,079
Fino alla prossima, da Hari Sreenivasan,
non diffondete fake news, dite la verità.

148
00:06:50,845 --> 00:06:53,649
Grazie per aver seguito
questo episodio di Take on Fake.

149
00:06:53,649 --> 00:06:56,230
Se cercate gli strumenti
che Laura ci ha mostrato oggi,

150
00:06:56,230 --> 00:06:58,049
li trovate nella didascalia qui sotto.

151
00:06:58,049 --> 00:07:01,389
Diteci che ne pensate nei commenti
e non dimenticate di iscrivervi

152
00:07:01,389 --> 00:07:04,225
per sapere quando esce
il prossimo episodio di Take on Fake.