0:00:00.000,0:00:01.189 Salve, sono Hari Sreenivasan. 0:00:01.189,0:00:03.455 Benvenuti in un altro episodio[br]di Take on Fake, 0:00:03.455,0:00:06.372 dove proviamo a smentire notizie che[br]anche voi avrete letto o condiviso online. 0:00:07.982,0:00:13.631 Avete visto quel video in cui un presunto[br]malato di Covid scappa via, in Italia? 0:00:13.920,0:00:15.560 Terribile! 0:00:15.570,0:00:17.642 Un uomo inseguito [br]da sanitari con tute protettive 0:00:17.642,0:00:21.056 che gridava aiuto a passanti increduli. 0:00:21.449,0:00:22.449 Perchè è diventato virale? 0:00:22.842,0:00:27.980 E come fa chi lo guarda[br]a capire se è vero o no? 0:00:28.080,0:00:29.759 Per quello c'è Laura Garcia. 0:00:29.760,0:00:31.245 Lavora con First Draft[br]e con giornalisti di ogni parte del mondo 0:00:33.533,0:00:35.709 per aiutarli a verificare [br]ciò che trovano in rete. 0:00:36.060,0:00:39.480 Uno dei tipi più diffusi [br]di disinformazione nel web 0:00:39.480,0:00:42.918 è costituito da immagini e video[br]che sono autentici. 0:00:42.960,0:00:45.398 Non sono stati in nessun modo[br]modificati o manipolati. 0:00:45.450,0:00:48.085 Semplicemente, sono vecchi[br]o decontestualizzati. 0:00:48.085,0:00:50.470 Lo so grazie al lavoro [br]che facciamo con First Draft. 0:00:50.470,0:00:52.060 Così, il mio primo pensiero è stato: 0:00:52.092,0:00:53.471 "Perché non cerchiamo questo video 0:00:53.471,0:00:55.897 e vediamo se esisteva [br]su internet già da prima?". 0:00:55.930,0:00:57.455 Se puoi, fammi vedere [br]cos'hai cercato e come hai fatto. 0:00:59.840,0:01:02.443 Questo è il tweet originale[br]di cui stiamo parlando, 0:01:02.698,0:01:04.700 ci sono un paio di cose da guardare. 0:01:04.700,0:01:08.344 Dunque, la scritta in arabo[br]ripete il contenuto del tweet: 0:01:08.344,0:01:10.680 "In Italia un malato di Covid[br]è fuggito dall'ospedale". 0:01:10.680,0:01:12.680 Perché ho un amico che parla arabo 0:01:12.680,0:01:14.796 e gli ho chiesto di tradurlo per me. 0:01:14.810,0:01:17.696 L'altra cosa è chi lo ha condiviso. 0:01:17.730,0:01:19.833 Se guardiamo il profilo di questa persona, 0:01:19.860,0:01:21.569 vediamo che ha un bel po' di followers. 0:01:21.600,0:01:25.003 A quel punto mi sono allarmata perchè, 0:01:25.054,0:01:26.222 visto che il profilo che l'ha pubblicato[br]è molto seguito, 0:01:26.222,0:01:28.222 un sacco di persone l'avrebbero condiviso. 0:01:28.222,0:01:30.540 E ho aperto un programma [br]che si chiama InVID. 0:01:30.540,0:01:34.564 E' un fantastico programma tuttofare, 0:01:34.570,0:01:37.010 con un sacco di strumenti [br]utili per un giornalista, 0:01:37.030,0:01:39.330 qualsiasi cosa [br]dal guadare un'anteprima su YouTube 0:01:39.330,0:01:40.779 al cercare su Twitter. 0:01:40.890,0:01:44.044 Quello che serviva a me[br]è questo, dove dice "analisi", 0:01:44.070,0:01:48.719 perché tu prendi il link[br]di un video di Twitter o YouTube 0:01:48.750,0:01:51.531 e lui fa un po' la parte del detective. 0:01:51.630,0:01:52.639 In questo caso, per esempio, 0:01:53.779,0:01:54.779 mi dà più informazioni sul profilo, 0:01:55.920,0:01:58.189 l'ora locale in cui è stato pubblicato 0:01:58.300,0:01:59.584 e un mucchio di altre informazioni 0:01:59.584,0:02:02.849 che posso usare per stabilire [br]se si tratta di un profilo regolare. 0:02:03.180,0:02:05.700 E poi, qui in basso c'è il tocco magico: 0:02:05.700,0:02:08.918 posso estrarre un fermo immagine dal video 0:02:08.918,0:02:09.918 e poi usarlo [br]per una ricerca inversa di immagini. 0:02:09.918,0:02:13.455 Con questa ricerca inversa,[br]è come se chiedessi ad internet, 0:02:13.455,0:02:15.585 che sia Google[br]o qualsiasi altro motore di ricerca: 0:02:15.585,0:02:18.074 "E' già stato caricato in rete[br]qualcosa con un fotogramma come questo? 0:02:19.704,0:02:21.480 Puoi trovarlo online?" 0:02:21.740,0:02:25.774 Dunque ho cercato e ho cominciato [br]a trovare il nostro video in altri posti. 0:02:25.774,0:02:27.669 E' già stato su Twitter. 0:02:28.380,0:02:30.031 L'ho trovato su TikTok. 0:02:30.031,0:02:34.265 L'ho trovato su 9GAG, un sito usato[br]per condividere meme e cose divertenti. 0:02:34.265,0:02:37.050 E ancora una volta ho pensato:[br]"Probabilmente non è autentico.". 0:02:37.050,0:02:38.387 La cosa più importante 0:02:38.387,0:02:42.410 è che ho trovato versioni del video[br]che risalivano addirittura al 2015. 0:02:42.804,0:02:45.465 E nel 2015 non c'era nessuna [br]pandemia da covid-19. 0:02:45.465,0:02:46.953 E' un bell'indizio, no? 0:02:47.010,0:02:48.482 Non c'era la pandemia. 0:02:48.482,0:02:51.493 A quel punto sapevo per certo che[br]non aveva a che fare col covid. 0:02:51.493,0:02:53.105 Non era del 2020. 0:02:53.290,0:02:54.920 Mi sarei potuta fermare qui, 0:02:54.920,0:02:57.473 ma ho voluto scavare più a fondo,[br]perché è possibile, sai? 0:02:57.473,0:03:01.259 E alla fine ho trovato questa versione,[br]che sembra sia stata condivisa su Snapchat 0:03:01.259,0:03:03.746 perché ha questa scritta al centro. 0:03:04.180,0:03:05.190 Sì. 0:03:05.190,0:03:06.999 La cosa da notare di questa versione 0:03:06.999,0:03:09.229 è che è quella con la risoluzione più alta[br]che sia riuscita a trovare. 0:03:09.270,0:03:11.470 Significa che se ingrandisco, 0:03:11.790,0:03:16.450 posso leggere i nomi delle strade[br]e cercare altri indizi. 0:03:16.860,0:03:19.353 Riusciamo almeno a capire [br]dove è stato girato 0:03:19.473,0:03:21.696 e in questo modo [br]verificare la fonte originaria? 0:03:22.500,0:03:25.632 Allora ho iniziato a guardare, [br]per esempio, questo cartellone qui dietro. 0:03:25.632,0:03:27.027 Non so se riesci a leggere, 0:03:27.027,0:03:30.091 dice "25c", e cioè[br]l'abbreviazione americana di "cents". 0:03:30.091,0:03:31.850 Ho vissuto per un po' negli Stati Uniti. 0:03:31.850,0:03:33.256 Ho pensato che fosse un indizio. 0:03:33.256,0:03:36.434 Si vedono correre [br]davanti ad un parcheggio all'angolo, 0:03:36.980,0:03:39.350 poi davanti a un edificio colorato, 0:03:39.350,0:03:41.929 che ho pensato: "beh,[br]sarà facile da trovare". 0:03:42.120,0:03:45.200 Guarda che tipo di auto sono in strada. 0:03:45.200,0:03:48.544 Molte auto americane,[br]con la guida a destra. 0:03:48.996,0:03:52.030 Esatto. Quindi puoi cominciare [br]ad andare per eliminazione. 0:03:52.030,0:03:55.367 Sicuramente non è il Regno Unito[br]o un posto dove si guida dall'altra parte. 0:03:55.367,0:03:58.246 Sicuramente non è l'Italia,[br]dove le auto sono più piccole. 0:03:58.246,0:04:00.441 Quelle strade sono troppo ampie [br]per essere l'Italia. 0:04:00.541,0:04:01.550 Decisamente non è. 0:04:01.550,0:04:03.404 Si vede il nome di un negozio. 0:04:03.570,0:04:08.775 A me sembra "D-M qualcosa U-N-I",[br]che potrebbe essere unisex, 0:04:08.775,0:04:11.300 magari un salone di parrucchiere. 0:04:11.650,0:04:13.310 Ma il colpo di scena è stato questo: 0:04:13.310,0:04:19.781 si vede questo cartello da questa parte[br]che dice "Kean", K-E-A-N. 0:04:20.520,0:04:21.750 Allora che ho fatto? 0:04:21.750,0:04:24.520 Quello che fanno tutti [br]quando hanno una domanda: 0:04:24.520,0:04:25.520 ho cercato su internet. 0:04:25.520,0:04:29.176 Come vedi, si trova a Union,[br]in New Jersey. 0:04:29.176,0:04:31.176 E questo è il simbolo [br]che stavamo cercando. 0:04:31.176,0:04:35.619 E se poi cerchi "Union, New Jersey"[br]su Google Maps... 0:04:40.120,0:04:43.690 non è una città molto grande, come[br]molte cittadine universitarie americane. 0:04:43.690,0:04:46.445 A questo punto ha un paio di scelte. 0:04:46.480,0:04:48.880 Quello che ho fatto io[br]è stato cercare su Google il negozio. 0:04:49.210,0:04:51.667 Di solito le attività commerciali[br]sono citate su internet 0:04:51.667,0:04:53.983 in modo che le persone possano trovarle. 0:04:54.130,0:04:56.532 Sono tornata su internet 0:04:56.552,0:04:57.995 e ho digitato "D'M",[br]perché riuscivo a leggere solo questo, 0:05:03.780,0:05:07.328 "D'M Unisex Union New Jersey". 0:05:10.120,0:05:12.070 Se scorri tutti i risultati, 0:05:12.070,0:05:18.806 alla fine trovi il profilo Facebook[br]di un negozio localizzato in questa strada 0:05:18.930,0:05:22.275 D'Mauro Parrucchiere Unisex. 0:05:22.275,0:05:25.143 E, come vedi, [br]se camminiamo con Street View, 0:05:25.166,0:05:26.930 il salone è proprio qui. 0:05:27.300,0:05:28.030 Wow! 0:05:28.030,0:05:28.760 E poi? 0:05:28.760,0:05:30.285 Un edificio colorato all'angolo! 0:05:30.285,0:05:32.520 Così adesso sappiamo perfettamente[br]dove è stato girato il video. 0:05:32.580,0:05:34.539 Sappiamo che non è stato girato nel 2020, 0:05:34.640,0:05:36.803 che non è stato girato in Italia, 0:05:36.940,0:05:39.473 che non ha niente a che fare col covid. 0:05:40.410,0:05:43.653 E' molto! Ma allora cos'era quel video? 0:05:43.930,0:05:47.211 Visto che è stato girato in una[br]cittadina universitaria degli Stati Uniti 0:05:47.360,0:05:50.927 ed è stato pubblicato in posti come 9GAG[br]o altri siti di meme, 0:05:51.196,0:05:54.058 posso immaginare che qualche studente[br]negli Stati Uniti ha pensato 0:05:54.058,0:05:57.050 che sarebbe stato molto divertente,[br]era uno scherzo uscito dal suo contesto. 0:05:58.050,0:06:02.336 Ma altre volte, con roba di questo tipo,[br]puoi solo fermarti a stabilire 0:06:02.610,0:06:04.570 quello che non è, se lo sai, 0:06:04.570,0:06:07.438 che ti da le risposte che stavi cercando. 0:06:08.100,0:06:09.686 In questi tempi di disinformazione, 0:06:09.686,0:06:12.359 è fondamentale avere là fuori[br]persone come Laura Garcia , 0:06:12.360,0:06:15.677 che sanno come accertare gli indizi[br]e sfatare i miti, 0:06:15.677,0:06:18.870 ricorrono alla buona vecchia verifica[br]dei fatti e condividono il loro lavoro. 0:06:18.870,0:06:21.869 Solo che noi siamo sommersi [br]da informazioni di ogni tipo 0:06:21.920,0:06:24.740 che si rincorrono tutto il giorno [br]sui nostri social network. 0:06:24.850,0:06:26.039 Come facciamo ad essere sicuri 0:06:26.070,0:06:30.221 che tutte sono state sottoposte [br]agli stessi standard di controllo? 0:06:30.556,0:06:31.752 Qual è la soluzione? 0:06:31.800,0:06:34.382 Semplice, controllare noi stessi. 0:06:34.382,0:06:37.020 Se qualcosa suona un po' strano,[br]troppo bello per essere vero, 0:06:37.020,0:06:39.090 se sembra un film di Hollywood, 0:06:39.300,0:06:40.308 verificate i fatti 0:06:40.308,0:06:43.101 e magari usate gli strumenti[br]che Laura ci ha indicato oggi. 0:06:43.290,0:06:46.959 Fino alla prossima, sono Hari Sreenivasan.[br]Non diffondete fake news, dite la verità. 0:06:50.845,0:06:53.649 Ehi, grazie per seguito[br]questo episodio di Take on Fake. 0:06:53.649,0:06:56.130 Se cercate gli strumenti[br]che Laura ci ha mostrato oggi, 0:06:56.130,0:06:58.009 li trovate nella didascalia qui sotto. 0:06:58.009,0:07:01.389 Diteci che ne pensate nei commenti[br]e non dimenticate di iscrivervi 0:07:01.389,0:07:04.225 per sapere quando esce[br]il prossimo episodio di Take on Fake.