0:00:20.680,0:00:24.976
Roy Price è un signore[br]che molti di voi non conosceranno,
0:00:24.976,0:00:27.446
sebbene possa essere stato responsabile
0:00:27.446,0:00:31.262
di 22 minuti alquanto mediocri[br]della vostra vita
0:00:31.262,0:00:33.712
il 19 Aprile 2013.
0:00:34.450,0:00:37.686
Può anche darsi che siano stati[br]22 minuti molto piacevoli,
0:00:37.686,0:00:39.916
ma non per molti di voi.
0:00:39.916,0:00:41.716
Tutto ciò è legato a una decisione
0:00:41.716,0:00:43.570
presa da Roy circa tre anni fa.
0:00:43.570,0:00:48.706
Roy Price è un alto dirigente[br]di Amazon Studios,
0:00:48.706,0:00:51.730
ovvero della società[br]di produzione televisiva di Amazon.
0:00:51.730,0:00:54.996
Ha 47 anni, è magro,[br]ha i capelli a spazzola
0:00:54.996,0:00:59.810
e su Twitter si descrive così:[br]"film, TV, tecnologia, tacos".
0:00:59.810,0:01:03.316
Roy Price ha un lavoro[br]di grande responsabilità.
0:01:03.316,0:01:09.196
È infatti lui a scegliere i programmi TV,[br]i contenuti originali che Amazon produrrà.
0:01:09.200,0:01:11.310
Ovviamente, è un mondo molto competitivo.
0:01:11.310,0:01:14.316
Insomma, ci sono già tanti programmi TV,
0:01:14.316,0:01:16.536
Roy non può sceglierne uno a caso.
0:01:16.536,0:01:20.440
Deve trovare dei programmi[br]davvero eccezionali.
0:01:20.440,0:01:23.356
In altre parole, deve trovare[br]dei programmi
0:01:23.356,0:01:25.706
che raggiungano l'estremo destro[br]di questa curva.
0:01:25.706,0:01:28.366
Questa è la distribuzione[br]dell'indice di gradimento
0:01:28.366,0:01:32.866
di circa 2.500 programmi TV sul sito IMDB.
0:01:32.866,0:01:35.790
Le valutazioni vanno da uno a 10
0:01:35.790,0:01:39.586
e sull'asse verticale è indicato[br]il numero di programmi corrispondente.
0:01:39.586,0:01:43.486
Se un programma ottiene una valutazione[br]dal nove in su, è un successo.
0:01:43.486,0:01:45.230
Solo il due percento ci riesce.
0:01:45.230,0:01:49.196
Parlo di serie come Breaking Bad,[br]Il Trono di Spade e The Wire,
0:01:49.196,0:01:51.636
tutti programmi che creano dipendenza.
0:01:51.636,0:01:52.940
Quando finite una stagione,
0:01:52.940,0:01:56.850
il vostro cervello sente subito[br]il bisogno di trovare altri episodi.
0:01:56.850,0:01:58.210
Questo tipo di programma.
0:01:58.820,0:02:01.316
All'estremo sinistro, per essere chiari,
0:02:01.316,0:02:04.600
troviamo il programma[br]Little Miss America.
0:02:04.600,0:02:07.316
(Risate)
0:02:07.316,0:02:11.006
Il nome vi fa già capire[br]cosa succede in quel punto della curva.
0:02:11.755,0:02:15.126
Roy Price, però, non è preoccupato[br]di finire a quest'estremo;
0:02:15.126,0:02:17.826
credo si debba avere[br]enormi capacità intellettive
0:02:17.826,0:02:19.756
per battere Little Miss America.
0:02:19.756,0:02:23.916
Ciò che lo preoccupa è[br]questo picco al centro,
0:02:23.916,0:02:25.776
il picco della TV mediocre,
0:02:25.776,0:02:27.906
quei programmi né belli né brutti,
0:02:27.909,0:02:30.105
che non entusiasmano.
0:02:30.105,0:02:35.170
Deve dunque assicurarsi[br]di raggiungere l'estremo destro.
0:02:35.170,0:02:36.516
La pressione è tanta
0:02:36.516,0:02:38.810
e, ovviamente, è anche la prima volta
0:02:38.810,0:02:41.010
che Amazon fa una cosa del genere,
0:02:41.010,0:02:44.396
quindi Roy Price non vuole correre rischi.
0:02:44.396,0:02:46.836
Vuole realizzare un successo.
0:02:46.846,0:02:48.726
Ha bisogno di un successo assicurato.
0:02:48.726,0:02:51.240
Perciò, decide di organizzare[br]una competizione.
0:02:51.240,0:02:54.380
Raccoglie un po' di idee[br]per dei programmi televisivi
0:02:54.380,0:02:56.756
e dopo aver valutato queste idee
0:02:56.756,0:03:00.900
seleziona otto programmi[br]candidati alla realizzazione.
0:03:00.900,0:03:04.230
A quel punto, produce[br]il primo episodio di ognuno
0:03:04.240,0:03:07.240
e lo mette online, rendendolo accessibile[br]a tutti gratuitamente.
0:03:07.240,0:03:09.636
Quando Amazon offre roba gratis,
0:03:09.636,0:03:11.856
uno ne approfitta, no?
0:03:12.390,0:03:16.346
Questi episodi vengono visti[br]da milioni di persone.
0:03:16.346,0:03:17.826
Queste persone non sanno, però,
0:03:17.826,0:03:21.766
che mentre loro guardano il programma,[br]qualcuno li osserva.
0:03:21.766,0:03:25.516
Sono Roy Price e il suo team[br]ad osservarli, registrando tutto.
0:03:25.516,0:03:29.156
Registrano quando qualcuno preme play,[br]quando qualcuno preme pausa,
0:03:29.156,0:03:31.636
le parti che saltano,[br]le parti che guardano di nuovo.
0:03:31.636,0:03:33.876
Raccolgono così milioni di dati.
0:03:33.876,0:03:35.816
Vogliono infatti usare questi dati
0:03:35.816,0:03:38.800
per decidere quale programma produrre.
0:03:38.800,0:03:41.926
Raccolgono dunque tutti i dati,[br]fanno i calcoli necessari
0:03:41.926,0:03:44.516
e ottengono questa risposta:
0:03:44.516,0:03:46.518
"Amazon dovrebbe fare una sitcom
0:03:46.518,0:03:49.248
su quattro senatori[br]americani repubblicani".
0:03:50.440,0:03:51.886
L'hanno prodotta davvero.
0:03:51.886,0:03:53.840
Qualcuno conosce il titolo?
0:03:54.650,0:03:55.706
Pubblico: Alpha House.
0:03:55.706,0:03:57.376
SW: Esatto, Alpha House.
0:03:57.376,0:04:01.636
Sembra però che non siano molti qui[br]a ricordare quel programma.
0:04:01.640,0:04:05.306
Non è venuto molto bene, infatti;[br]è solo nella media.
0:04:05.306,0:04:09.960
In effetti, lo è letteralmente[br]perché il punto medio della curva è a 7,4
0:04:09.960,0:04:12.080
e Alpha House si trova a 7,5,
0:04:12.080,0:04:14.486
leggermente al di sopra della media.
0:04:14.486,0:04:17.399
Di certo non è il risultato[br]a cui puntava il team di Price.
0:04:18.320,0:04:21.040
Nel frattempo, tuttavia,[br]più o meno contemporaneamente,
0:04:21.040,0:04:22.686
in un'altra azienda,
0:04:22.686,0:04:26.860
un dirigente è riuscito a usare i dati[br]per ideare un programma di successo.
0:04:26.860,0:04:29.340
Sto parlando di Ted, Ted Sarandos,
0:04:29.340,0:04:32.020
il Chief Content Officer di Netflix.
0:04:32.020,0:04:35.636
Proprio come Roy, è alla costante ricerca[br]di programmi di successo.
0:04:35.636,0:04:37.636
Anche lui usa i dati per farlo,
0:04:37.636,0:04:39.799
ma lo fa in maniera un po' diversa.
0:04:39.799,0:04:41.560
Anziché organizzare una competizione,
0:04:41.560,0:04:43.320
ciò che lui e il suo team fanno
0:04:43.320,0:04:46.976
è analizzare tutti i dati[br]già a disposizione sugli utenti Netflix,
0:04:46.976,0:04:49.546
cioè i punteggi dati, la cronologia,
0:04:49.546,0:04:51.796
i programmi che piacciono[br]alle persone, ecc.
0:04:51.796,0:04:53.926
Questi dati vengono poi usati per scoprire
0:04:53.926,0:04:56.116
vari dettagli riguardanti il pubblico:
0:04:56.116,0:04:57.896
quali programmi gli piacciono,
0:04:57.896,0:05:00.426
quali produttori, quali attori...
0:05:00.426,0:05:02.686
Una volta messi insieme tutti i pezzi,
0:05:02.686,0:05:04.336
compiono un atto di fede
0:05:04.336,0:05:06.582
e decidono di autorizzare la produzione
0:05:06.582,0:05:08.906
non di una sitcom su quattro senatori,
0:05:08.906,0:05:11.750
ma di una serie drammatica[br]su un singolo senatore.
0:05:12.760,0:05:14.446
Sapete di quale serie si tratta?
0:05:14.446,0:05:15.676
(Risate)
0:05:15.676,0:05:17.283
Esatto, House of Cards.
0:05:17.283,0:05:19.523
Ovviamente, Netflix ha fatto centro,
0:05:19.523,0:05:21.676
almeno per le prime due stagioni.
0:05:21.676,0:05:23.616
(Risate)
0:05:23.618,0:05:25.688
(Applausi)
0:05:25.688,0:05:28.816
Su questa curva, House of Cards[br]ha un punteggio di 9,1,
0:05:28.816,0:05:31.960
esattamente ciò a cui puntavano.
0:05:31.960,0:05:34.386
A questo punto, è ovvio chiedersi[br]cosa sia successo.
0:05:34.386,0:05:37.066
Abbiamo due aziende molto competitive[br]ed esperte di dati.
0:05:37.066,0:05:39.946
Mettono insieme milioni di dati
0:05:39.946,0:05:42.386
e il risultato è fantastico per una,
0:05:42.386,0:05:44.356
ma non per l'altra.
0:05:44.356,0:05:45.316
Perché?
0:05:45.316,0:05:48.770
A rigor di logica, i risultati[br]dovrebbero essere sempre positivi.
0:05:48.770,0:05:51.306
Insomma, se uno raccoglie milioni di dati
0:05:51.306,0:05:53.236
per prendere poi una decisione,
0:05:53.236,0:05:55.640
dovrebbe riuscire a prendere[br]una decisione giusta.
0:05:55.640,0:05:58.156
Ha 200 anni di statistiche su cui basarsi.
0:05:58.156,0:06:01.160
Le amplifica usando computer superpotenti.
0:06:01.160,0:06:04.520
Ottenere un buon programma[br]mi sembra il minimo, no?
0:06:05.880,0:06:08.600
E se l'analisi dei dati[br]non garantisce questi risultati,
0:06:09.520,0:06:11.516
la situazione inizia a farsi preoccupante.
0:06:11.516,0:06:15.170
Viviamo infatti in un'epoca[br]in cui ci si basa sempre di più sui dati
0:06:15.170,0:06:19.920
per prendere decisioni molto serie[br]che vanno ben oltre la televisione.
0:06:20.760,0:06:24.000
Qualcuno conosce[br]l'azienda Multi-Health Systems?
0:06:25.080,0:06:26.766
Nessuno. Beh, è una buona cosa.
0:06:26.766,0:06:29.820
Multi-Health Systems è[br]un'azienda di software
0:06:29.820,0:06:32.756
e spero che nessuno in questa stanza
0:06:32.756,0:06:35.936
entri mai in contatto con questo software,
0:06:35.936,0:06:38.156
perché in quel caso sarebbe in prigione.
0:06:38.160,0:06:39.300
(Risate)
0:06:39.300,0:06:42.806
Se negli Stati Uniti un detenuto [br]richiede la libertà condizionale,
0:06:42.806,0:06:47.190
è molto probabile[br]che il software di quell'azienda
0:06:47.190,0:06:50.776
venga usato per decidere[br]se concedere o meno la condizionale.
0:06:50.776,0:06:53.290
È lo stesso principio[br]usato da Amazon e Netflix,
0:06:53.290,0:06:58.080
ma invece di stabilire[br]se un programma avrà successo,
0:06:58.080,0:07:00.996
si stabilisce se una persona[br]si comporterà correttamente o no.
0:07:00.996,0:07:06.520
Certo, 22 minuti di TV mediocre[br]possono essere piuttosto brutti,
0:07:06.520,0:07:09.510
ma immagino che passare[br]più anni in prigione sia peggio.
0:07:10.360,0:07:14.416
Purtroppo, vi sono prove dimostranti[br]che quest'analisi dei dati,
0:07:14.416,0:07:18.766
sebbene sia basata su molti dati,[br]non sempre dà risultati ottimali.
0:07:18.766,0:07:21.132
Non perché un'azienda[br]come Multi-Health Systems
0:07:21.132,0:07:22.663
non sappia come trattare i dati.
0:07:22.663,0:07:25.300
Anche le aziende più esperte sbagliano.
0:07:25.300,0:07:27.880
Già, anche Google sbaglia a volte.
0:07:28.680,0:07:32.946
Nel 2009, Google annunciò[br]di essere in grado
0:07:32.946,0:07:37.220
di prevedere le epidemie[br]di influenza, quelle gravi,
0:07:37.220,0:07:41.040
analizzando i dati[br]delle ricerche su Google.
0:07:41.040,0:07:45.036
Funzionò alla grande[br]e fece molta notizia sui giornali,
0:07:45.036,0:07:47.176
raggiungendo l'apice[br]del successo scientifico:
0:07:47.176,0:07:49.676
una pubblicazione sulla rivista "Nature".
0:07:49.676,0:07:53.290
Funzionò alla grande un anno dopo l'altro,
0:07:53.290,0:07:54.816
finché un anno si sbagliò.
0:07:54.816,0:07:57.146
Nessuno seppe spiegarne[br]il motivo con esattezza.
0:07:57.146,0:07:58.896
Quell'anno, non funzionò e basta.
0:07:58.896,0:08:00.420
Anche questo fece molta notizia,
0:08:00.420,0:08:05.286
tanto da far ritirare[br]una pubblicazione dalla rivista "Nature".
0:08:06.480,0:08:09.656
Anche le aziende più esperte di dati,[br]come Amazon e Google,
0:08:09.656,0:08:11.846
a volte sbagliano.
0:08:11.846,0:08:14.806
Nonostante tutti questi fallimenti, però,
0:08:14.806,0:08:18.716
i dati si stanno rapidamente imponendo[br]nei processi decisionali:
0:08:18.716,0:08:20.630
al lavoro,
0:08:20.630,0:08:22.436
nell'applicazione della legge,
0:08:22.436,0:08:23.890
in medicina.
0:08:24.400,0:08:27.626
Quindi, dovremmo assicurarci[br]che i dati funzionino.
0:08:27.626,0:08:30.496
Ho assistito personalmente[br]a molti problemi legati ai dati,
0:08:30.496,0:08:32.585
poiché mi occupo[br]di genomica computazionale,
0:08:32.585,0:08:36.946
un altro campo in cui persone geniali[br]usano incredibili quantità di dati
0:08:36.946,0:08:39.016
per prendere decisioni importanti,
0:08:39.016,0:08:42.779
come quelle riguardanti terapie tumorali[br]o lo sviluppo di un farmaco.
0:08:43.520,0:08:47.220
Negli anni, ho notato[br]una specie di schema o di regola
0:08:47.220,0:08:51.096
riguardo alla differenza tra le decisioni[br]che hanno avuto successo grazie ai dati
0:08:51.096,0:08:52.626
e quelle che non lo hanno avuto.
0:08:52.626,0:08:54.985
Penso valga la pena[br]condividere questo schema.
0:08:54.985,0:08:57.325
Funziona più o meno così.
0:08:58.520,0:09:01.745
Quando si ha un problema complesso[br]da risolvere, si fanno due cose.
0:09:01.745,0:09:04.856
Per prima cosa, si scompone[br]il problema in più parti,
0:09:04.856,0:09:08.150
in modo da poter analizzare[br]nel dettaglio queste parti.
0:09:08.150,0:09:12.406
Poi, arriva ovviamente la seconda fase,[br]in cui si rimettono insieme i pezzi
0:09:12.406,0:09:15.276
per arrivare a una conclusione.
0:09:15.276,0:09:18.086
A volte occorre rifare tutto,[br]ma i passaggi sono gli stessi:
0:09:18.086,0:09:20.720
scomporre e ricomporre il tutto.
0:09:22.280,0:09:23.776
Il punto fondamentale è
0:09:23.776,0:09:26.730
che i dati e l'analisi dei dati
0:09:26.730,0:09:29.200
funzionano solo nella prima fase.
0:09:29.200,0:09:31.436
I dati e l'analisi dei dati,[br]per quanto potenti,
0:09:31.436,0:09:35.920
aiutano solamente a scomporre il problema[br]e a comprenderne le parti.
0:09:35.920,0:09:39.550
Non possono aiutarci a ricomporre il tutto
0:09:39.550,0:09:41.306
e a trarne poi le conclusioni.
0:09:41.306,0:09:45.466
Esiste un altro strumento capace di farlo[br]e ce l'abbiamo tutti: il cervello.
0:09:45.466,0:09:49.196
Se c'è una cosa che il cervello sa fare,[br]è ricomporre i pezzi,
0:09:49.200,0:09:51.586
anche quando le informazioni[br]sono incomplete,
0:09:51.586,0:09:53.220
e trarne una corretta conclusione,
0:09:53.220,0:09:56.290
soprattutto se si tratta[br]del cervello di un esperto.
0:09:56.290,0:09:58.706
Credo sia dovuto a questo[br]il successo di Netflix.
0:09:58.706,0:10:02.680
Hanno usato dati e cervelli[br]nei punti giusti del processo.
0:10:02.680,0:10:06.080
Hanno usato i dati all'inizio[br]per capire dettagli sul proprio pubblico
0:10:06.080,0:10:09.370
che altrimenti non avrebbero potuto capire[br]in modo così approfondito.
0:10:09.370,0:10:12.146
Poi, però, la decisione[br]di prendere tutti questi dettagli
0:10:12.146,0:10:15.146
e ricomporli per produrre[br]un programma come House of Cards
0:10:15.146,0:10:16.616
non è stata presa dai dati.
0:10:16.616,0:10:18.780
Sono stati Ted Sarandos e il suo team
0:10:18.780,0:10:21.120
a prendere quella decisione.
0:10:21.120,0:10:24.841
Ciò significa che hanno anche corso[br]un bel rischio personale,
0:10:24.841,0:10:26.312
prendendo quella decisione.
0:10:26.312,0:10:28.456
Amazon, invece,[br]ha scelto la strada sbagliata,
0:10:28.456,0:10:30.936
basando sui dati[br]l'intero processo decisionale,
0:10:30.936,0:10:33.886
dalla competizione[br]tra programmi televisivi
0:10:33.886,0:10:38.320
alla scelta di produrre[br]la serie Alpha House.
0:10:38.320,0:10:40.776
In effetti, è stata una scelta prudente,
0:10:40.776,0:10:44.526
perché avrebbero sempre potuto[br]incolpare i dati della decisione.
0:10:44.526,0:10:49.360
Il risultato, però, non è stato[br]all'altezza delle aspettative.
0:10:49.980,0:10:54.990
I dati sono uno strumento potente[br]per migliorare le proprie decisioni,
0:10:54.990,0:10:57.406
ma credo che le cose vadano storte
0:10:57.406,0:10:59.980
quando i dati iniziano[br]a determinare quelle decisioni.
0:10:59.980,0:11:03.780
Per quanto possano essere potenti,[br]i dati sono solo uno strumento.
0:11:03.780,0:11:07.196
Per tenerlo bene a mente,[br]trovo molto utile questo congegno.
0:11:07.196,0:11:08.486
Molti di voi lo...
0:11:08.486,0:11:09.186
(Risate)
0:11:09.186,0:11:10.926
Quando non esistevano i dati,
0:11:10.926,0:11:13.886
era questo lo strumento usato[br]per prendere le decisioni.
0:11:13.886,0:11:15.120
(Risate)
0:11:15.120,0:11:16.506
Molti di voi la conosceranno.
0:11:16.506,0:11:19.147
Si chiama la magica palla 8[br]ed è fantastica.
0:11:19.147,0:11:21.856
Se dovete prendere una decisione[br]e vi serve un sì o un no,
0:11:21.856,0:11:25.396
non dovete far altro che scuotere la palla[br]e otterrete una risposta.
0:11:26.300,0:11:29.206
"Quasi sicuramente":[br]ecco la risposta in tempo reale.
0:11:29.206,0:11:31.286
La riprenderò dopo[br]per delle dimostrazioni.
0:11:31.286,0:11:32.470
(Risate)
0:11:32.470,0:11:36.106
Ovviamente, nella vita,[br]ho preso delle decisioni
0:11:36.106,0:11:39.016
per cui, con il senno di poi,[br]avrei dovuto ascoltare la palla.
0:11:39.016,0:11:42.390
Se, però, si dispone dei dati,
0:11:42.390,0:11:45.480
si preferisce sostituire la palla[br]con qualcosa di più sofisticato,
0:11:45.480,0:11:49.060
come l'analisi dei dati,[br]per prendere una decisione migliore.
0:11:49.060,0:11:51.736
Ciò non cambia comunque lo schema di base.
0:11:51.736,0:11:54.870
La palla potrà anche diventare[br]sempre più intelligente,
0:11:54.870,0:11:57.836
ma credo tocchi comunque a noi[br]prendere le decisioni
0:11:57.836,0:12:00.740
se vogliamo raggiungere[br]risultati straordinari,
0:12:00.740,0:12:02.710
verso l'estremo destro della curva.
0:12:02.710,0:12:08.020
Io lo trovo un messaggio[br]davvero incoraggiante.
0:12:08.020,0:12:11.376
Anche in presenza[br]di enormi quantità di dati,
0:12:11.376,0:12:15.490
prendere delle decisioni ripaga,
0:12:15.490,0:12:18.080
ripaga essere esperti nel proprio campo
0:12:18.080,0:12:20.210
e correre dei rischi.
0:12:20.210,0:12:22.590
Alla fine, non sono i dati,
0:12:22.590,0:12:27.080
ma i rischi a spingerci[br]all'estremo destro della curva.
0:12:27.840,0:12:28.890
Grazie.
0:12:28.890,0:12:31.870
(Applausi)