0:00:02.040,0:00:04.037
♪ [música] ♪

0:00:09.517,0:00:11.774
Hoy veremos un nuevo tipo de mercado,

0:00:11.774,0:00:14.715
un mercado que ha sido diseñado [br]para hacer predicciones.

0:00:14.877,0:00:18.467
PREDICCIONES DE MERCADO

0:00:19.025,0:00:22.161
En clases anteriores hemos descrito [br]cómo el precio es una señal que

0:00:22.161,0:00:26.431
conlleva información, información sobre [br]dónde los bienes son de gran valor

0:00:26.431,0:00:28.162
y dónde tienen valor menor,

0:00:28.162,0:00:31.525
y cuáles tienen valor alto [br]y cuáles valor bajo, etc.

0:00:31.525,0:00:36.349
Los precios también pueden transmitir [br]información sobre eventos mundiales,

0:00:36.349,0:00:38.695
incluso predicciones sobre el futuro.

0:00:38.695,0:00:41.967
Por ejemplo, el precio del jugo [br]de naranja en el futuro

0:00:41.967,0:00:45.735
puede, implícitamente, contener [br]una predicción sobre el clima en Florida.

0:00:46.066,0:00:48.783
No es que estos mercados [br]se hayan diseñado para este propósito,

0:00:48.783,0:00:51.134
en vez de eso son los especuladores;

0:00:51.134,0:00:55.112
si ellos se benefician de los movimientos [br]de los precios del jugo de naranja

0:00:55.112,0:00:57.433
en los futuros, ellos tienen [br]que hacer predicciones

0:00:57.433,0:00:59.734
sobre el clima en Florida, [br]tienen que saber algo

0:00:59.734,0:01:01.314
sobre clima en Florida.

0:01:01.314,0:01:04.090
Entonces, el precio de los jugos [br]de naranja en los futuros

0:01:04.090,0:01:08.051
llega a reflejar la información[br]que los especuladores tienen sobre

0:01:08.051,0:01:11.595
los futuros patrones del clima en Florida.

0:01:11.595,0:01:14.403
De hecho, los economistas y otros, [br]comúnmente han estudiado

0:01:14.403,0:01:18.262
los precios del mercado para ayudar [br]a hacer predicciones.

0:01:18.262,0:01:21.425
Por ejemplo, para predecir el clima [br]en Florida han visto al precio

0:01:21.425,0:01:24.071
de los jugos de naranja [br]en el mercado de futuros.

0:01:24.071,0:01:27.340
Para ayudar a predecir la política [br]del Medio Oriente han estudiado

0:01:27.340,0:01:30.559
el precio del petróleo [br]y el precio del petróleo en los futuros.

0:01:30.559,0:01:33.183
Para predecir las consecuencias [br]del cambio climático

0:01:33.183,0:01:37.221
han estudiado los precios de los seguros [br]de las inundaciones en regiones costeras.

0:01:37.221,0:01:39.982
Ahora, en cada uno de estos casos [br]la predicción implícita

0:01:39.982,0:01:43.717
es solo un resultado del mercado [br]y de hecho muchísimas otras cosas

0:01:43.717,0:01:47.569
suceden en estos mercados [br]que también influencian los precios.

0:01:47.569,0:01:50.839
Los precios en estos mercados [br]son predicciones ruidosas,

0:01:50.839,0:01:54.178
son predicciones imperfectas [br]porque no se diseñaron para

0:01:54.178,0:01:56.761
sólo predecir.

0:01:56.761,0:02:01.044
¿Que pasaría si diseñáramos un mercado [br]explícitamente para hacer predicciones?

0:02:01.044,0:02:03.668
Entonces, las predicciones [br]que obtendríamos del mercado

0:02:03.668,0:02:07.068
quizás serían más robustas [br]y más acertadas.

0:02:07.068,0:02:09.905
Ahora veamos algunos mercados [br]que se han diseñado

0:02:09.905,0:02:11.928
para darnos predicciones.

0:02:11.928,0:02:14.406
Mercados de predicción [br]son mercados especulativos

0:02:14.406,0:02:18.035
que se han diseñado para que los precios [br]se puedan interpretar

0:02:18.035,0:02:20.819
como probabilidades que se usarán [br]para hacer predicciones.

0:02:20.819,0:02:22.801
Uno de los más famosos

0:02:22.801,0:02:25.096
es el de los mercados [br]de electrónicos de Iowa.

0:02:25.096,0:02:28.102
Te animo para que los busques [br]en Internet y leas sobre ellos.

0:02:28.102,0:02:30.777
Los comerciantes en el mercado [br]de electrónicos en Iowa

0:02:30.777,0:02:33.846
compran y venden acciones [br]de candidatos políticos,

0:02:33.846,0:02:37.156
y los precios de estas acciones [br]se pueden usar

0:02:37.156,0:02:39.513
para predecir los resultados[br]de las elecciones.

0:02:39.513,0:02:43.985
Déjame darte un ejemplo.[br]aquí va el caso

0:02:43.985,0:02:46.487
del mercado de electrónicos de Iowa [br]en las elecciones presidenciales del 2008

0:02:46.487,0:02:50.320
entre Barack Obama y John McCain.

0:02:50.320,0:02:54.303
En estos mercados una acción de Obama [br]te paga $1 cuando gana Obama

0:02:54.303,0:02:56.553
y no te paga nada cuando pierde.

0:02:56.553,0:03:00.513
Una acción de McCain te paga $1 [br]cuando McCain gana y te paga $0 si pierde

0:03:00.513,0:03:06.599
y te paga $0 si pierde.

0:03:06.599,0:03:08.823
Ahora supón que crees que Obama tiene 80%[br]de probabilidad de ganar esas elecciones.

0:03:08.823,0:03:12.472
¿Cuánto pagarías por una acción de Obama?

0:03:12.472,0:03:15.674
Bueno, si una acción de Obama te paga $1 [br]si Obama gana

0:03:15.674,0:03:19.426
y tiene 80% de probabilidades de ganar, [br]entonces, esa acción vale $.80.

0:03:19.426,0:03:22.805
Tu deberías de estar dispuesto [br]a pagar hasta 80 centavos por esa acción.

0:03:22.805,0:03:26.973
Supón que entras a este mercado

0:03:26.973,0:03:32.427
y te das cuenta que las acciones de Obama[br]se venden por .65,

0:03:32.427,0:03:35.259
bueno, es una oportunidad de compra.

0:03:35.259,0:03:39.093
Algo que tu crees que vale $.80 [br]se está vendiendo a $.65,

0:03:39.093,0:03:41.720
entonces, deberías de comprar [br]acciones de Obama,

0:03:41.720,0:03:44.474
y al comprar las acciones [br]vas a estar empujando el precio.

0:03:44.474,0:03:50.750
De esta forma, tus predicciones, [br]tu opinión sobre el candidato que

0:03:50.750,0:03:52.126
tiene mas probabilidades de ganar,

0:03:52.126,0:03:55.126
se incorporan en el precio [br]de una acción de Obama.

0:03:55.126,0:03:57.391
Por cierto, supón que crees que Obama [br]tiene un 80% de probabilidad de ganar,

0:03:57.391,0:04:00.951
pero sus acciones se venden a $.90.

0:04:00.951,0:04:05.820
Pues entonces deberías de querer vender [br]acciones de Obama,

0:04:05.820,0:04:09.419
incluso cuando apoyas a Obama, [br]para hacer mas dinero,

0:04:09.419,0:04:12.594
deberías vender as acciones de Obama [br]y comprar las de McCain.

0:04:12.594,0:04:15.281
De nuevo, de esta forma, los precios[br]sirven para reflejar información.

0:04:15.281,0:04:19.290
Hay muchos comerciantes [br]en este mercado,

0:04:19.290,0:04:21.738
gente que es muy astuta [br]políticamente, quienes entienden

0:04:21.738,0:04:24.780
la población electoral y que entienden [br]cómo se manejan las elecciones

0:04:24.780,0:04:28.529
y qué tan bien o tan mal van las campañas.

0:04:28.529,0:04:31.250
Cuando estos individuos compran [br]o venden acciones

0:04:31.250,0:04:35.754
su información se ve revelada [br]en el precio de mercado.

0:04:35.754,0:04:40.082
Estos son los precios reales [br]en Agosto 8, 2008:

0:04:40.082,0:04:47.693
las acciones de Obama se vendían a $.63 [br]y las de McCain a $.37.

0:04:47.693,0:04:51.114
El mercado estaba prediciendo [br]una alta probabilidad

0:04:51.114,0:04:55.001
de que Obama ganara, y, de hecho, [br]esto resultó ser el caso.

0:04:55.001,0:04:58.402
Después de 20 años de probar [br]estos mercados

0:04:58.402,0:05:04.046
en elecciones presidenciales del congreso [br]y estatales, estos precios del mercado

0:05:04.046,0:05:07.779
de electrónicos de Iowa, [br]se han vuelto mejores indicadores

0:05:07.779,0:05:11.276
de los resultados [br]de las encuestas políticas.

0:05:11.276,0:05:14.710
Eso tiene mucho sentido, porque piénsalo:

0:05:14.710,0:05:17.277
cuando la gente esta apostado su dinero, [br]la gente tiene incentivos

0:05:17.277,0:05:19.702
para pensar diligentemente [br]sobre sus inversiones

0:05:19.702,0:05:22.405
y tiene un incentivo para coleccionar, [br]procesar e interpretar

0:05:22.405,0:05:26.614
toda la información que está disponible [br]por todo mundo.

0:05:26.614,0:05:30.659
El precio que resulta del mercado [br]reflecta profunda información

0:05:30.659,0:05:34.491
y de hecho mucha interpretación, [br]de una forma en que el pulso político

0:05:34.491,0:05:38.489
no puede reunir.

0:05:38.489,0:05:39.489
Mercados de predicción similares [br]han estado creando muchísimas cosas.

0:05:39.489,0:05:42.196
Algunas son cosas muy simples como[br]que actor o actriz ganará

0:05:42.196,0:05:46.574
el siguiente Oscar, pero también

0:05:46.574,0:05:49.992
las empresas han estado experimentando [br]con los mercados de predicciones

0:05:49.992,0:05:52.739
para ayudar a predecir variables[br]como sus futuras ventas

0:05:52.739,0:05:56.406
o cuáles son las mejores decisiones[br]o qué sucederá

0:05:56.406,0:06:00.821
con algún mercado particular [br]o con una economía.

0:06:00.821,0:06:03.446
Las empresas han usado [br]mercados de predicciones

0:06:03.446,0:06:07.491
para tratar de tomar mejores decisiones,[br]demos un ejemplo:

0:06:07.491,0:06:10.571
en el mercado de intercambio de Hollywood

0:06:10.571,0:06:14.113
los participantes compran y venden [br]acciones y opciones en películas,

0:06:14.113,0:06:18.696
música y competidores de los Oscar.

0:06:18.696,0:06:20.278
Unos 800,000 participantes[br]hacen esto como pasatiempo.

0:06:20.278,0:06:23.243
Se usan Hollywood dólares simulados[br]pero les sigue importando lo suficiente

0:06:23.243,0:06:25.448
como para hacer que esto precios

0:06:25.448,0:06:28.866
funcionen como indicadores fidedignos

0:06:28.866,0:06:30.660
de las ganancias futuras [br]de una película, por ejemplo.

0:06:30.660,0:06:32.821
Ahora, aun que los participantes [br]hacen esto por diversión,

0:06:32.821,0:06:37.157
la diversión tiene fines de lucro. [br]Y la información y las predicciones

0:06:37.157,0:06:40.321
implícitas en estos precios [br]son valiosas para los estudios

0:06:40.321,0:06:44.782
que quieren entender [br]lo que va a funcionar

0:06:44.782,0:06:46.823
para su siguiente película[br]y lo que no va a funcionar.

0:06:46.823,0:06:48.782
Aquí va un ejemplo:

0:06:48.782,0:06:51.112
Alguno de nosotros podemos creer[br]que el sexo vende,

0:06:51.112,0:06:52.945
pero ¿es realmente el caso?

0:06:52.945,0:06:54.950
Bueno, en el mercado de valores [br]Hollywood podemos ser mas precisos,

0:06:54.950,0:06:58.535
gracias a los precios de mercado.

0:06:58.535,0:07:03.118
Aquí muestro la actividad [br]por la película 50 sombras de Grey

0:07:03.118,0:07:08.278
y puedes ver que el precio subió [br]y bajó en algunas ocasiones.

0:07:08.278,0:07:10.656
Esas eran representaciones

0:07:10.656,0:07:11.656
de los estimados de las ganancias [br]de la película.

0:07:11.656,0:07:13.907
Se vio un impulso hacia arriba [br]cuando Charlie Hunnam

0:07:13.907,0:07:18.369
fue elegido como el actor de reparto.

0:07:18.369,0:07:23.232
Pero después Charlie Hunnam se retractó [br]y el preció bajó de nuevo.

0:07:23.232,0:07:26.121
Los precios de estos mercados [br]representan información importante

0:07:26.121,0:07:30.789
para el estudio, le dicen qué tanto valen [br]estos actores.

0:07:30.789,0:07:35.475
¿Si contratamos a este actor, [br]mejorarán las ganancias?

0:07:35.475,0:07:39.313
¿Está la gente emocionada [br]por ver a este actor en este papel

0:07:39.313,0:07:41.234
en particular? ¿Qué tal el director?

0:07:41.234,0:07:43.309
Al usar la información y los precios [br]del mercado de valores de Hollywood,

0:07:43.309,0:07:47.729
los estudios son capaces [br]de elegir mejor a sus actores

0:07:47.729,0:07:50.730
y pueden tomar mejores decisiones.

0:07:50.730,0:07:53.940
No hay proceso de predicciones [br]que sea totalmente correcto,

0:07:53.940,0:07:56.064
pero los precios del mercado [br]de valores de Hollywood

0:07:56.064,0:07:59.355
terminan siendo muy útiles, especialmente [br]cuando se comparan con otros métodos.

0:08:01.453,0:08:04.040
En este eje tenemos las predicciones [br]sobre las ganancias de las películas

0:08:04.040,0:08:07.453
mostrados por los precios [br]del mercado de valores de Hollywood

0:08:07.453,0:08:10.895
Y aquí tenemos las ganancias reales.

0:08:10.895,0:08:14.287
Si las predicciones siempre predijeran [br]las ganancias 100%,

0:08:14.287,0:08:17.287
entonces, todo estaría [br]sobre la linea roja.

0:08:17.287,0:08:20.109
Cuando las ganancias resultan [br]más que las predicciones,

0:08:20.109,0:08:22.355
vemos el punto arriba de la línea roja.

0:08:22.355,0:08:25.956
Así que la película, <i>Kings of Comedy</i>[br]fue un hit inesperado

0:08:25.956,0:08:28.186
por que le fue mucho mejor [br]que lo que se predecía.

0:08:28.186,0:08:31.602
La película <i>Las Aventuras de Pluto Nash</i>[br]con Eddy Murphy fue un desastre,

0:08:31.602,0:08:35.148
porque le fue mucho más mal [br]que lo predicho.

0:08:35.148,0:08:38.422
En promedio, las predicciones [br]sobre las ganancias

0:08:38.422,0:08:41.008
son unas muy buenas indicaciones [br]sobre lo que esperamos de las ganancias.

0:08:41.008,0:08:44.920
Y de nuevo, es por esto [br]que el estudio toma en cuenta

0:08:44.920,0:08:47.341
estos precios del mercado, [br]por que son predicciones

0:08:47.341,0:08:50.921
relativamente acertadas comparadas [br]con otros métodos disponibles.

0:08:50.921,0:08:53.009
Esta bien, concluyamos.

0:08:53.009,0:08:55.981
Los precios del mercado [br]reflejan información y llevan información.

0:08:55.981,0:08:59.670
Los precios en los mercados [br]de futuros pueden señalar

0:08:59.670,0:09:02.423
un sin fin de cosas como [br]una guerra en el Medio Oriente,

0:09:02.423,0:09:04.258
un clima muy frío en Florida,

0:09:04.258,0:09:06.149
o quien ganará la siguiente elección.

0:09:06.149,0:09:08.604
Los mercados de predicción [br]son un tipo de mercados

0:09:08.604,0:09:12.562
que se han creado para ayudar [br]a los negocios, gobiernos y científicos

0:09:12.562,0:09:14.339
para predecir eventos.

0:09:14.339,0:09:16.587
Los precios del mercado [br]son una buena forma para juntar

0:09:16.587,0:09:22.257
información dispersa y resumir [br]esa información en una figura clave:

0:09:22.257,0:09:23.922
el precio.

0:09:23.922,0:09:24.922
Gracias.

0:09:27.239,0:09:28.569
[Narrador] Si quiere probar[br]lo que aprendió,

0:09:29.900,0:09:31.900
haga clic en estas preguntas de práctica,

0:09:31.900,0:09:32.118
o, si está listo para continuar,[br]haga clic para el próximo video[br]

9:59:59.000,9:59:59.000
♪ [música] ♪