1
00:00:01,747 --> 00:00:03,234
Este é Henry,

2
00:00:03,258 --> 00:00:05,064
uma graça de menino.

3
00:00:05,088 --> 00:00:07,226
Quando Henry tinha três anos,

4
00:00:07,250 --> 00:00:12,345
a mãe dele percebeu que ele
tinha convulsões febris.

5
00:00:13,080 --> 00:00:17,470
Convulsões febris são aquelas
que também provocam febre,

6
00:00:18,064 --> 00:00:19,962
e o médico disse:

7
00:00:19,986 --> 00:00:23,468
"Não se preocupe tanto.
Elas desaparecem quando a criança cresce".

8
00:00:23,506 --> 00:00:27,487
Com quatro anos,
ele teve uma crise convulsiva,

9
00:00:27,511 --> 00:00:30,773
a do tipo que se perde
a consciência e treme,

10
00:00:30,797 --> 00:00:33,693
uma convulsão tônico-clônica generalizada.

11
00:00:34,547 --> 00:00:40,791
Enquanto o diagnóstico
de "epilepsia" estava sendo enviado,

12
00:00:41,763 --> 00:00:44,699
a mãe de Henry foi acordá-lo certa manhã.

13
00:00:45,324 --> 00:00:47,398
Quando entrou no quarto dele,

14
00:00:48,753 --> 00:00:53,553
encontrou seu corpo frio e sem vida.

15
00:00:55,904 --> 00:00:57,960
Henry morreu de SUDEP,

16
00:00:57,984 --> 00:01:01,049
morte repentina inesperada em epilepsia.

17
00:01:01,714 --> 00:01:04,999
Tenho curiosidade em saber quantos
de vocês já ouviram falar de SUDEP.

18
00:01:05,603 --> 00:01:09,969
Este é um público muito bem-culto,
e vejo apenas algumas mãos levantadas.

19
00:01:09,993 --> 00:01:14,479
A SUDEP ocorre quando uma pessoa
saudável com epilepsia morre,

20
00:01:14,499 --> 00:01:18,677
e não se pode atribuir isso a nada
que possa ser encontrado em uma autópsia.

21
00:01:20,082 --> 00:01:23,815
A SUDEP ocorre a cada sete a nove minutos,

22
00:01:24,217 --> 00:01:27,096
uma média de duas por palestra TED.

23
00:01:31,411 --> 00:01:35,070
Um cérebro normal tem atividade elétrica.

24
00:01:35,094 --> 00:01:37,229
Vocês podem ver
algumas das ondas elétricas

25
00:01:37,253 --> 00:01:40,317
saindo desta imagem de um cérebro.

26
00:01:40,341 --> 00:01:44,087
Elas deveriam se parecer
com uma atividade elétrica comum

27
00:01:44,111 --> 00:01:46,586
que um eletroencefalograma
poderia ler na superfície.

28
00:01:46,606 --> 00:01:50,687
Quando você tem uma convulsão, ocorre
uma atividade elétrica um pouco incomum,

29
00:01:50,711 --> 00:01:51,790
que pode ser focal.

30
00:01:51,810 --> 00:01:54,640
Pode acontecer em apenas
uma pequena parte do cérebro.

31
00:01:54,660 --> 00:01:58,092
Quando isso acontece, você pode ter
uma sensação estranha.

32
00:01:58,476 --> 00:02:01,509
Várias convulsões podem estar
acontecendo aqui na plateia agora,

33
00:02:01,533 --> 00:02:04,135
e a pessoa próxima a você pode nem saber.

34
00:02:04,159 --> 00:02:08,079
No entanto, se você tem uma convulsão
em que esse pequeno incêndio se espalha

35
00:02:08,103 --> 00:02:10,105
como um incêndio florestal pelo cérebro,

36
00:02:10,125 --> 00:02:11,793
ela se generaliza.

37
00:02:11,817 --> 00:02:16,388
Essa convulsão generalizada
afasta sua consciência

38
00:02:16,412 --> 00:02:18,628
e faz com que você tenha convulsões.

39
00:02:18,680 --> 00:02:22,822
Há mais SUDEPs nos EUA a cada ano

40
00:02:22,846 --> 00:02:25,655
do que a síndrome
de morte súbita infantil.

41
00:02:26,298 --> 00:02:29,300
Quantos de vocês
já ouviram falar dessa síndrome?

42
00:02:29,324 --> 00:02:31,280
Quase todos levantaram a mão.

43
00:02:31,304 --> 00:02:33,027
Então, o que acontece aqui?

44
00:02:33,051 --> 00:02:38,194
Por que isso é muito mais comum,
e as pessoas ainda não ouviram falar?

45
00:02:38,218 --> 00:02:40,654
E o que podemos fazer para evitar isso?

46
00:02:40,678 --> 00:02:46,670
Há duas coisas, cientificamente mostradas,
que previnem ou reduzem o risco de SUDEP.

47
00:02:47,115 --> 00:02:48,184
A primeira é:

48
00:02:48,204 --> 00:02:51,130
"Siga as instruções de seu médico
e tome seus medicamentos".

49
00:02:51,154 --> 00:02:53,355
Dois terços das pessoas
que sofrem de epilepsia

50
00:02:53,379 --> 00:02:55,498
conseguem controlá-la
com seus medicamentos.

51
00:02:55,848 --> 00:03:00,019
A segunda coisa que reduz o risco
de SUDEP é a companhia.

52
00:03:00,043 --> 00:03:04,737
É ter alguém lá no momento
em que você tem uma convulsão.

53
00:03:04,761 --> 00:03:08,682
A SUDEP, mesmo que a maioria de vocês
nunca tenha ouvido falar dela,

54
00:03:08,706 --> 00:03:13,895
é, na verdade, a segunda causa
de perda potencial de anos de vida

55
00:03:13,919 --> 00:03:16,265
de todos os distúrbios neurológicos.

56
00:03:17,197 --> 00:03:21,483
O eixo vertical é o número de mortes

57
00:03:21,507 --> 00:03:24,673
multiplicado pelo tempo de vida restante.

58
00:03:24,697 --> 00:03:27,946
Portanto, um impacto maior é muito pior.

59
00:03:28,522 --> 00:03:31,496
A SUDEP, no entanto,
ao contrário desses outros,

60
00:03:31,520 --> 00:03:37,306
é algo que poderia ser reduzido
com a intervenção das pessoas aqui.

61
00:03:37,718 --> 00:03:44,778
O que Roz Picard, pesquisadora de IA,
faz aqui falando sobre a SUDEP?

62
00:03:44,802 --> 00:03:46,303
Não sou neurologista.

63
00:03:47,347 --> 00:03:51,562
Quando eu trabalhava no Media Lab
para avaliar emoções,

64
00:03:51,586 --> 00:03:54,808
e tentava tornar as máquinas
mais inteligentes a respeito delas,

65
00:03:54,832 --> 00:03:57,473
começamos a trabalhar muito
medindo o estresse.

66
00:03:59,212 --> 00:04:03,558
Construímos muitos sensores que o mediam
de várias maneiras diferentes.

67
00:04:03,577 --> 00:04:05,897
Mas um deles, em particular,

68
00:04:05,921 --> 00:04:08,367
surgiu de parte desse trabalho bem antigo,

69
00:04:08,387 --> 00:04:11,807
pela medição de palmas suadas
com um sinal elétrico.

70
00:04:11,825 --> 00:04:13,684
Este é um sinal de condutância da pele,

71
00:04:13,704 --> 00:04:15,896
conhecido por aumentar
quando ficamos nervosos,

72
00:04:15,916 --> 00:04:19,086
mas que também aumenta com muitas
outras condições interessantes.

73
00:04:19,106 --> 00:04:21,832
Mas medi-lo com fios na mão
é muito inconveniente.

74
00:04:21,852 --> 00:04:26,127
Então, inventamos várias outras maneiras
de fazer isso no MIT Media Lab.

75
00:04:26,581 --> 00:04:28,324
Com essa tecnologia vestível,

76
00:04:28,348 --> 00:04:33,153
começamos a coletar os primeiros
dados clínicos de qualidade 24 por 7.

77
00:04:33,609 --> 00:04:36,142
Aqui está uma foto do que parecia ser

78
00:04:36,166 --> 00:04:40,557
a primeira vez que um aluno do MIT
coletou a condutância da pele

79
00:04:40,577 --> 00:04:42,577
no pulso 24h por 7 dias.

80
00:04:43,187 --> 00:04:45,545
Vamos ampliar um pouco aqui.

81
00:04:45,569 --> 00:04:48,594
Vemos 24 horas da esquerda para a direita,

82
00:04:48,618 --> 00:04:50,545
e aqui estão dois dias de dados.

83
00:04:50,569 --> 00:04:56,511
Primeiro, ficamos surpresos ao ver
que o sono é o maior pico do dia.

84
00:04:56,645 --> 00:04:58,395
Isso parece furado, não é?

85
00:04:58,419 --> 00:05:00,761
Você fica calmo quando está dormindo.

86
00:05:00,781 --> 00:05:02,221
Então, o que temos aqui?

87
00:05:02,621 --> 00:05:05,074
Acontece que nossa
fisiologia durante o sono

88
00:05:05,098 --> 00:05:07,811
é muito diferente daquela
quando estamos acordados.

89
00:05:07,831 --> 00:05:09,949
Embora ainda haja um pouco de mistério

90
00:05:09,973 --> 00:05:13,717
sobre por que esses picos são geralmente
os maiores do dia durante o sono,

91
00:05:13,741 --> 00:05:15,505
cremos agora que estejam relacionados

92
00:05:15,525 --> 00:05:18,990
à consolidação e à formação
de memória durante o sono.

93
00:05:19,895 --> 00:05:23,466
Também vimos coisas que eram
exatamente o que esperávamos.

94
00:05:23,490 --> 00:05:27,260
Quando um aluno do MIT trabalha muito
no laboratório ou em tarefas de casa,

95
00:05:27,277 --> 00:05:31,824
não há apenas estresse emocional,
mas também carga cognitiva.

96
00:05:31,848 --> 00:05:36,709
Acontece que a carga e o esforço
cognitivos, o envolvimento mental,

97
00:05:36,733 --> 00:05:38,927
o entusiasmo em aprender alguma coisa,

98
00:05:38,951 --> 00:05:41,468
essas coisas também
fazem o sinal aumentar.

99
00:05:43,014 --> 00:05:46,752
Infelizmente, para constrangimento nosso,
professores do MIT,

100
00:05:46,776 --> 00:05:47,855
(Risos)

101
00:05:47,879 --> 00:05:52,047
o ponto baixo em todos os dias
é a atividade em sala de aula.

102
00:05:52,810 --> 00:05:55,196
Estou apenas mostrando
os dados de uma pessoa aqui,

103
00:05:55,220 --> 00:05:57,960
mas isso, infelizmente,
é verdade de modo geral.

104
00:06:00,400 --> 00:06:04,789
Essa faixa de suor contém um sensor
de condutância da pele caseiro,

105
00:06:04,813 --> 00:06:09,899
e, um dia, um de nossos alunos
bateu à minha porta

106
00:06:09,923 --> 00:06:12,598
no final do semestre de dezembro,

107
00:06:12,622 --> 00:06:14,096
e perguntou:

108
00:06:14,116 --> 00:06:17,610
"Professora Picard, pode, por favor,
me emprestar uma pulseira com sensor?

109
00:06:17,610 --> 00:06:21,303
Meu irmãozinho tem autismo,
ele não sabe falar,

110
00:06:21,327 --> 00:06:23,494
e quero ver o que o está estressando".

111
00:06:24,434 --> 00:06:27,292
Respondi: "Claro, na verdade,
não leve apenas um, leve dois",

112
00:06:27,316 --> 00:06:30,108
porque eles quebravam
facilmente naquela época.

113
00:06:30,132 --> 00:06:32,752
Ele os levou para casa
e os colocou no irmãozinho dele.

114
00:06:32,776 --> 00:06:35,945
Eu estava de volta ao MIT,
analisando os dados em meu laptop,

115
00:06:35,969 --> 00:06:38,514
e, no primeiro dia, pensei: "Que estranho,

116
00:06:38,514 --> 00:06:41,765
ele os colocou em ambos os pulsos
em vez de esperar que um quebrasse.

117
00:06:41,789 --> 00:06:44,189
Está bem, não siga minhas instruções".

118
00:06:44,213 --> 00:06:46,351
Estou feliz que ele não tenha seguido.

119
00:06:46,377 --> 00:06:47,687
Segundo dia, tranquilo.

120
00:06:47,707 --> 00:06:49,587
Parecia atividade de sala de aula.

121
00:06:49,607 --> 00:06:50,869
(Risos)

122
00:06:51,389 --> 00:06:52,768
Mais alguns dias pela frente.

123
00:06:53,404 --> 00:06:57,918
No dia seguinte, um sinal
de pulso era plano,

124
00:06:57,942 --> 00:07:02,060
e o outro tinha o maior pico que já vi.

125
00:07:02,496 --> 00:07:04,814
Pensei: "O que está acontecendo?

126
00:07:04,838 --> 00:07:08,088
Estressamos as pessoas no MIT
de todas as maneiras imagináveis.

127
00:07:08,933 --> 00:07:10,771
Nunca vi um pico tão alto".

128
00:07:12,409 --> 00:07:14,378
E foi apenas de um lado.

129
00:07:14,402 --> 00:07:17,546
Como você pode ficar estressado
em um lado do corpo e não no outro?

130
00:07:17,570 --> 00:07:20,650
Achei que um ou ambos os sensores
deviam estar quebrados.

131
00:07:21,185 --> 00:07:23,102
Sou engenheira elétrica por formação,

132
00:07:23,126 --> 00:07:25,915
então comecei um monte de coisas
para tentar depurar isso,

133
00:07:25,935 --> 00:07:28,568
e, resumindo, não consegui reproduzir.

134
00:07:28,962 --> 00:07:31,995
Então, recorri à depuração antiga.

135
00:07:32,019 --> 00:07:35,301
Liguei para o aluno em casa, em férias.

136
00:07:35,325 --> 00:07:38,532
"Oi, como está seu irmãozinho?

137
00:07:38,552 --> 00:07:39,672
Como foi seu Natal?

138
00:07:39,692 --> 00:07:42,973
Você tem alguma ideia
do que aconteceu com ele?"

139
00:07:42,997 --> 00:07:45,773
Dei a data e a hora
específicas e os dados.

140
00:07:46,302 --> 00:07:47,820
Ele respondeu:

141
00:07:47,840 --> 00:07:49,900
"Não sei, vou verificar o diário".

142
00:07:50,850 --> 00:07:53,758
Diário? Um aluno do MIT mantém um diário?

143
00:07:53,782 --> 00:07:55,601
Então, esperei, e ele voltou.

144
00:07:55,625 --> 00:07:57,008
Tinha a data e a hora exatas,

145
00:07:57,028 --> 00:08:01,091
e disse: "Isso foi antes de ele ter
uma convulsão tônico-clônica".

146
00:08:02,942 --> 00:08:06,291
Na época, eu não sabia
nada sobre epilepsia,

147
00:08:06,315 --> 00:08:08,474
e fiz um monte de pesquisas.

148
00:08:08,498 --> 00:08:11,624
Descobri que o pai de outro aluno
é chefe de neurocirurgia

149
00:08:11,648 --> 00:08:13,648
do Children's Hospital Boston.

150
00:08:13,672 --> 00:08:15,961
Tomei coragem e liguei
para o Dr. Joe Madsen.

151
00:08:15,985 --> 00:08:18,454
"Oi, Dr. Madsen, meu nome
é Rosalind Picard.

152
00:08:18,478 --> 00:08:22,374
É possível que alguém possa ter

153
00:08:22,398 --> 00:08:26,801
um enorme aumento
do sistema nervoso simpático",

154
00:08:26,825 --> 00:08:29,403
que impulsiona a condutância da pele,

155
00:08:29,427 --> 00:08:31,289
"20 minutos antes de uma convulsão?"

156
00:08:32,172 --> 00:08:34,471
Ele responde: "Provavelmente não".

157
00:08:35,997 --> 00:08:37,191
Ele diz: "É interessante.

158
00:08:37,205 --> 00:08:40,123
Tivemos pessoas
com pelo eriçado em um braço

159
00:08:40,147 --> 00:08:41,817
20 minutos antes de uma convulsão".

160
00:08:43,060 --> 00:08:44,065
Penso: "Em um braço?"

161
00:08:44,089 --> 00:08:46,529
Eu não queria dizer isso
a ele, inicialmente,

162
00:08:46,553 --> 00:08:48,942
porque achei que fosse ridículo demais.

163
00:08:48,966 --> 00:08:51,349
Ele explicou como isso
poderia acontecer no cérebro

164
00:08:51,369 --> 00:08:52,830
e ficou interessado.

165
00:08:52,850 --> 00:08:55,040
Mostrei-lhe os dados;
criamos mais dispositivos

166
00:08:55,060 --> 00:08:56,488
com certificado de segurança.

167
00:08:56,508 --> 00:08:58,556
Foram inscritas 90 famílias em um estudo,

168
00:08:58,576 --> 00:09:01,653
todas com crianças que teriam
monitoramento 24h por 7 dias

169
00:09:01,673 --> 00:09:06,754
com EEG padrão-ouro no couro cabeludo
para leitura da atividade cerebral,

170
00:09:06,765 --> 00:09:08,708
vídeo para observar o comportamento,

171
00:09:08,732 --> 00:09:12,392
eletrocardiograma, ECG, e agora EDA,
atividade eletrodérmica,

172
00:09:12,416 --> 00:09:15,001
para ver se havia algo nessa periferia

173
00:09:15,025 --> 00:09:18,031
que pudéssemos detectar facilmente,
relacionado a uma convulsão.

174
00:09:18,263 --> 00:09:24,704
Descobrimos, em 100% do primeiro lote
de convulsões tônico-clônicas,

175
00:09:24,728 --> 00:09:28,361
reações enormes na condutância da pele.

176
00:09:28,385 --> 00:09:30,388
O azul no meio, o sono do menino,

177
00:09:30,412 --> 00:09:32,384
é geralmente o maior pico do dia.

178
00:09:32,408 --> 00:09:36,040
Essas três convulsões que vemos aqui
estão surgindo da floresta

179
00:09:36,064 --> 00:09:37,540
como sequoias.

180
00:09:39,096 --> 00:09:42,676
Além disso, quando acoplamos
a condutância da pele no topo

181
00:09:42,700 --> 00:09:46,217
com o movimento do pulso

182
00:09:46,241 --> 00:09:51,041
e obtemos muitos dados e treinamos
aprendizado de máquina e IA sobre ele,

183
00:09:51,065 --> 00:09:55,858
podemos construir uma IA automatizada
que detecta esses padrões

184
00:09:55,882 --> 00:10:00,097
muito melhor do que apenas
um detector de tremor pode fazer.

185
00:10:00,121 --> 00:10:04,388
Então, percebemos
que precisávamos fazer isso,

186
00:10:04,412 --> 00:10:06,770
com o trabalho de doutorado
de Ming-Zher Poh

187
00:10:06,794 --> 00:10:09,821
e, mais tarde, melhorias
importantes da Empatica.

188
00:10:09,845 --> 00:10:13,689
Houve progressos, e a detecção
de convulsões é muito mais precisa.

189
00:10:13,713 --> 00:10:16,618
Também descobrimos outras coisas
sobre a SUDEP nesse período.

190
00:10:16,642 --> 00:10:20,054
Descobrimos que a SUDEP,

191
00:10:20,078 --> 00:10:22,990
embora rara após uma convulsão
tônico-clônica generalizada,

192
00:10:23,014 --> 00:10:26,251
é mais provável que aconteça depois disso.

193
00:10:26,275 --> 00:10:29,394
Não acontece durante a convulsão

194
00:10:29,418 --> 00:10:32,284
nem imediatamente depois.

195
00:10:32,308 --> 00:10:34,023
Porém, imediatamente depois,

196
00:10:34,047 --> 00:10:37,109
quando a pessoa parece
muito imóvel e quieta,

197
00:10:37,133 --> 00:10:42,080
ela pode entrar em outra fase,
quando a respiração para.

198
00:10:42,104 --> 00:10:45,128
Depois que a respiração para,
mais tarde o coração para.

199
00:10:45,152 --> 00:10:47,315
Há algum tempo para conseguir ajuda.

200
00:10:48,349 --> 00:10:53,253
Também descobrimos que existe uma região
profunda no cérebro chamada amígdala,

201
00:10:53,277 --> 00:10:56,213
que havíamos estudado muito
em nossa pesquisa emocional.

202
00:10:56,237 --> 00:10:57,518
Temos duas amígdalas.

203
00:10:57,542 --> 00:10:59,215
Se estimularmos a direita,

204
00:10:59,239 --> 00:11:02,378
obtemos uma grande resposta
de condutância da pele do lado direito.

205
00:11:02,408 --> 00:11:06,247
Vocês têm que se inscrever agora mesmo
para uma craniotomia para conseguir isso,

206
00:11:06,271 --> 00:11:08,898
não exatamente algo
para fazer como voluntários,

207
00:11:08,898 --> 00:11:11,641
mas isso causa uma grande
resposta de condutância da pele.

208
00:11:11,665 --> 00:11:12,672
Estimulem a esquerda,

209
00:11:12,692 --> 00:11:16,142
grande resposta de condutância da pele
do lado esquerdo na palma da mão.

210
00:11:16,142 --> 00:11:19,582
Além disso, quando alguém
estimula sua amígdala,

211
00:11:19,606 --> 00:11:22,365
enquanto você está sentado
e pode estar trabalhando,

212
00:11:23,049 --> 00:11:25,097
você não mostra sinal de aflição,

213
00:11:25,620 --> 00:11:27,596
mas para de respirar

214
00:11:28,470 --> 00:11:32,017
e não recomeça até que alguém o estimule.

215
00:11:32,599 --> 00:11:34,112
"Ei, Roz, você está aí?"

216
00:11:34,136 --> 00:11:36,267
E você abre a boca para falar.

217
00:11:36,868 --> 00:11:39,062
Ao respirar para falar,

218
00:11:39,086 --> 00:11:41,351
você volta a respirar.

219
00:11:42,762 --> 00:11:46,382
Então, começamos
com o trabalho sobre o estresse,

220
00:11:46,406 --> 00:11:48,659
o que nos permitiu
construir muitos sensores

221
00:11:48,683 --> 00:11:50,349
que reuniam dados de alta qualidade

222
00:11:50,369 --> 00:11:53,760
para poder deixar o laboratório
e fazer isso em estado natural;

223
00:11:53,784 --> 00:11:56,648
acidentalmente encontrou
uma reação enorme com a convulsão,

224
00:11:56,672 --> 00:11:57,671
ativação neurológica

225
00:11:57,685 --> 00:12:00,865
que pode causar reação muito maior
do que estressores tradicionais;

226
00:12:00,889 --> 00:12:04,087
parceria com hospitais e uma unidade
de monitoramento de epilepsia,

227
00:12:04,111 --> 00:12:07,119
especialmente o Children's
Hospital Boston e o Brigham;

228
00:12:07,138 --> 00:12:09,663
e aprendizado de máquina e IA além disso

229
00:12:09,687 --> 00:12:12,708
para levar e coletar muito mais dados

230
00:12:12,732 --> 00:12:15,361
e tentar entender esses eventos

231
00:12:15,385 --> 00:12:17,389
e se podemos evitar a SUDEP.

232
00:12:18,023 --> 00:12:21,586
Isso agora é comercializado pela Empatica,

233
00:12:21,610 --> 00:12:24,499
uma startup que tive
o privilégio de cofundar,

234
00:12:24,523 --> 00:12:26,543
e a equipe de lá fez um trabalho incrível,

235
00:12:26,563 --> 00:12:30,512
aprimorando a tecnologia para fazer
um sensor muito bonito

236
00:12:30,536 --> 00:12:34,575
que não só informa as horas, conta passos,
monitora o sono e todas essas coisas boas,

237
00:12:34,605 --> 00:12:37,715
mas é a IA e aprendizado de máquina
funcionando em tempo real

238
00:12:37,745 --> 00:12:40,377
para detectar convulsões
tônico-clônicas generalizadas

239
00:12:40,427 --> 00:12:42,332
e enviar um alerta de ajuda

240
00:12:42,356 --> 00:12:45,548
caso eu tivesse uma convulsão
e perdesse a consciência.

241
00:12:45,572 --> 00:12:48,388
Isso acabou de ser aprovado pelo FDA

242
00:12:48,412 --> 00:12:52,602
como o primeiro smartwatch
aprovado em neurologia.

243
00:12:53,923 --> 00:12:55,923
(Aplausos)

244
00:13:02,674 --> 00:13:06,205
O próximo slide é o que fez
minha condutância da pele aumentar.

245
00:13:06,811 --> 00:13:08,517
Certa manhã, verifico meu e-mail

246
00:13:08,541 --> 00:13:12,748
e leio a história de uma mãe
que disse que estava no chuveiro,

247
00:13:12,772 --> 00:13:15,225
e o telefone estava no balcão
perto do box,

248
00:13:15,249 --> 00:13:18,226
e dizia que a filha dela
talvez precisasse de ajuda.

249
00:13:18,226 --> 00:13:21,001
Então, ela interrompe o banho,
corre para o quarto da filha

250
00:13:21,021 --> 00:13:25,354
e a encontra de bruços na cama,
azul e sem respirar.

251
00:13:25,368 --> 00:13:28,649
Ela a vira, estimulação humana,

252
00:13:28,673 --> 00:13:30,670
e sua filha respira,

253
00:13:31,420 --> 00:13:34,270
e respira de novo, fica rosada

254
00:13:34,635 --> 00:13:35,865
e está bem.

255
00:13:37,551 --> 00:13:40,775
Acho que fiquei branca lendo esse e-mail.

256
00:13:40,799 --> 00:13:43,121
Minha primeira reação é: "Não é perfeito.

257
00:13:43,145 --> 00:13:45,144
O bluetooth pode falhar;
a bateria, acabar.

258
00:13:45,164 --> 00:13:47,445
Pode dar tudo errado. Não confie nisso".

259
00:13:47,445 --> 00:13:51,403
E ela disse: "Tudo bem, sei
que nenhuma tecnologia é perfeita.

260
00:13:51,427 --> 00:13:54,090
Nenhum de nós pode estar lá o tempo todo.

261
00:13:54,844 --> 00:13:58,586
Mas esse dispositivo mais a IA

262
00:13:59,210 --> 00:14:03,134
permitiram que eu chegasse a tempo
de salvar a vida de minha filha".

263
00:14:05,933 --> 00:14:07,839
Venho mencionando crianças,

264
00:14:07,863 --> 00:14:13,570
mas a SUDEP tem um pico, na verdade,
entre pessoas de 20, 30 e 40 anos,

265
00:14:13,594 --> 00:14:15,550
e a próxima informação
que irei apresentar

266
00:14:15,570 --> 00:14:17,907
provavelmente deixará
algumas pessoas incomodadas,

267
00:14:17,931 --> 00:14:20,285
mas é menos desconfortável
do que todos ficaremos

268
00:14:20,309 --> 00:14:23,929
se essa lista for estendida
a alguém que conhecemos.

269
00:14:24,437 --> 00:14:27,255
Isso poderia acontecer
com alguém que vocês conhecem?

270
00:14:27,255 --> 00:14:29,939
Levanto essa questão desagradável

271
00:14:29,963 --> 00:14:34,875
porque 1 em cada 26 de vocês
terá epilepsia em algum momento

272
00:14:34,899 --> 00:14:37,134
e, pelo que tenho descoberto,

273
00:14:37,158 --> 00:14:38,306
as pessoas com epilepsia

274
00:14:38,326 --> 00:14:41,488
muitas vezes não falam a respeito
com seus amigos e vizinhos.

275
00:14:41,508 --> 00:14:46,619
Então, se estiverem dispostos a deixá-los
usar uma IA ou qualquer outra coisa

276
00:14:46,643 --> 00:14:51,057
para mandarem chamar vocês
num momento de possível necessidade,

277
00:14:51,081 --> 00:14:54,909
se permitirem que eles saibam disso,
poderão fazer a diferença na vida deles.

278
00:14:55,728 --> 00:14:58,759
Por que todo esse trabalho árduo
para construir IAs?

279
00:15:00,101 --> 00:15:01,302
Eis algumas razões:

280
00:15:01,326 --> 00:15:03,489
uma é Natasha, a garota que viveu,

281
00:15:03,513 --> 00:15:06,685
e sua família queria que eu
lhe dissesse o nome dela.

282
00:15:06,977 --> 00:15:08,589
Outra é a família dela

283
00:15:08,613 --> 00:15:10,804
e as pessoas maravilhosas por aí

284
00:15:10,828 --> 00:15:13,653
que querem estar lá para apoiar
as pessoas que têm condições

285
00:15:13,677 --> 00:15:17,100
que se sentiram incomodadas no passado,
mencionando a outras pessoas.

286
00:15:17,901 --> 00:15:19,774
E a outra razão são todos vocês,

287
00:15:19,798 --> 00:15:25,130
porque temos a oportunidade
de modelar o futuro da IA.

288
00:15:25,154 --> 00:15:27,511
Podemos, na verdade, mudá-lo,

289
00:15:27,535 --> 00:15:29,939
porque somos os únicos a construí-lo.

290
00:15:29,963 --> 00:15:31,940
Vamos construir uma IA

291
00:15:31,964 --> 00:15:35,386
que torne a vida de todos melhor.

292
00:15:35,982 --> 00:15:36,983
Obrigada.

293
00:15:36,997 --> 00:15:39,001
(Aplausos)