WEBVTT

00:00:01.747 --> 00:00:02.784
Este es Henry,

00:00:03.258 --> 00:00:04.384
un lindo chico.

00:00:05.088 --> 00:00:07.226
Cuando Henry tenía tres años,

00:00:07.250 --> 00:00:12.185
su mamá descubrió
que tenía convulsiones febriles.

00:00:13.080 --> 00:00:17.400
Son convulsiones que
se desencadenan por fiebre.

00:00:18.064 --> 00:00:19.422
El médico dijo:

00:00:19.986 --> 00:00:23.268
"No se preocupe demasiado. Suelen 
desaparecer cuando el niño crece".

00:00:23.506 --> 00:00:27.487
A los cuatro años,
tuvo una crisis convulsiva,

00:00:27.511 --> 00:00:30.773
de esas en que uno pierde
la conciencia y se sacude,

00:00:30.797 --> 00:00:33.693
una convulsión tonicoclónica generalizada.

00:00:33.717 --> 00:00:40.701
Habiendo recibido
el diagnóstico de epilepsia,

00:00:41.763 --> 00:00:44.439
la madre de Henry fue
a levantarlo una mañana.

00:00:45.324 --> 00:00:47.228
Y al entrar a su habitación,

00:00:48.753 --> 00:00:53.443
encontró su cuerpo frío y sin vida.

00:00:55.904 --> 00:00:57.960
Henry murió de SUDEP,

00:00:57.984 --> 00:01:01.459
sigla que designa la muerte súbita 
e inesperada causada por epilepsia.

00:01:01.714 --> 00:01:05.249
Quisiera saber cuántos de Uds.
han oído hablar de SUDEP.

00:01:05.603 --> 00:01:09.969
Este es un público muy bien educado,
y veo solo unas pocas manos.

00:01:09.993 --> 00:01:13.959
SUDEP es un fenómeno que ocurre 
cuando una persona con epilepsia muere

00:01:13.983 --> 00:01:18.483
y no encuentran la causa en la autopsia.

00:01:20.082 --> 00:01:23.685
Ocurre un SUDEP cada
siete a nueve minutos.

00:01:24.217 --> 00:01:27.096
Eso es, en promedio, dos
por cada charla TED.

00:01:31.411 --> 00:01:35.070
Un cerebro normal
tiene actividad eléctrica.

00:01:35.094 --> 00:01:40.269
Podemos ver las ondas eléctricas
del cerebro en esta imagen.

00:01:40.349 --> 00:01:44.087
Y parece una actividad eléctrica típica

00:01:44.111 --> 00:01:46.246
que puede detectarse con un EEG.

00:01:46.270 --> 00:01:50.687
Cuando uno tiene una convulsión,
hay una actividad eléctrica inusual,

00:01:50.711 --> 00:01:52.096
y puede estar localizada.

00:01:52.120 --> 00:01:54.620
Puede ocurrir en solo
una pequeña parte del cerebro.

00:01:54.644 --> 00:01:58.452
Cuando eso sucede, es probable
que sintamos algo extraño.

00:01:58.476 --> 00:02:01.509
Podrían estar ocurriendo varias
en la audiencia ahora mismo,

00:02:01.533 --> 00:02:04.135
y la persona a su lado puede
que ni siquiera lo sepa.

00:02:04.159 --> 00:02:08.079
Sin embargo, si uno tiene una convulsión
donde se propaga ese pequeño incendio

00:02:08.103 --> 00:02:10.425
como un incendio forestal
dentro del cerebro,

00:02:10.425 --> 00:02:11.793
y luego se generaliza,

00:02:11.817 --> 00:02:16.388
ese ataque generalizado
produce pérdida de conciencia

00:02:16.412 --> 00:02:18.278
y causa convulsiones.

00:02:18.680 --> 00:02:22.822
Ocurren más SUDEP en EE. UU. cada año

00:02:22.846 --> 00:02:25.835
que muertes súbitas de lactantes.

00:02:26.078 --> 00:02:29.690
Y, ¿cuántos de Uds. han oído hablar
del síndrome de muerte súbita infantil?

00:02:29.690 --> 00:02:31.720
Veo que casi todos han levantado la mano.

00:02:31.720 --> 00:02:33.027
¿Por qué pasa esto?

00:02:33.051 --> 00:02:38.194
¿Por qué, siendo mucho más
común, la gente no lo conoce?

00:02:38.218 --> 00:02:40.654
¿Y qué pueden hacer para prevenirlo?

00:02:40.678 --> 00:02:42.980
Bueno, hay dos cosas
demostradas científicamente

00:02:43.004 --> 00:02:46.377
que previenen o reducen
el riesgo de SUDEP.

00:02:47.115 --> 00:02:49.670
La primera es seguir
las instrucciones del médico,

00:02:49.694 --> 00:02:51.130
tomar los remedios.

00:02:51.154 --> 00:02:55.195
Dos tercios de las personas con epilepsia
la controlan con medicamentos.

00:02:55.848 --> 00:03:00.019
La segunda cosa que reduce el riesgo
de SUDEP es tener compañía,

00:03:00.043 --> 00:03:04.737
es tener a alguien allí en el momento
en que se tiene una convulsión.

00:03:04.761 --> 00:03:08.682
Ahora bien, el SUDEP, aunque la mayoría
nunca ha oído hablar de él,

00:03:08.706 --> 00:03:13.895
es, en realidad, la segunda causa 
de pérdida potencial de años de vida

00:03:13.919 --> 00:03:16.895
entre todos los trastornos neurológicos.

00:03:17.197 --> 00:03:21.483
El eje vertical es el número de muertes

00:03:21.507 --> 00:03:24.443
multiplicado por la vida útil restante.

00:03:24.697 --> 00:03:28.136
Cuanto más alto, peor es el impacto.

00:03:28.522 --> 00:03:31.496
El SUDEP, sin embargo,
a diferencia de estos otros trastornos,

00:03:31.520 --> 00:03:37.236
podría reducirse con la intervención 
de los que están hoy aquí.

00:03:37.778 --> 00:03:44.778
¿Qué hace aquí Roz Picard, 
investigadora de IA, hablando de SUDEP?

00:03:44.802 --> 00:03:46.213
No soy neuróloga.

00:03:47.347 --> 00:03:51.562
Cuando trabajaba en el Media Lab
en la medición de las emociones

00:03:51.586 --> 00:03:54.918
para que las máquinas fueran
más inteligentes sobre nuestras emociones,

00:03:55.308 --> 00:03:57.893
empezamos un estudio que medía el estrés.

00:03:59.212 --> 00:04:01.148
Construimos muchos sensores

00:04:01.172 --> 00:04:03.553
para medirlo de distintas maneras.

00:04:03.577 --> 00:04:05.897
Pero uno de ellos en particular

00:04:05.921 --> 00:04:10.033
surgió de un antiguo trabajo
de la medición de palmas sudorosas

00:04:10.057 --> 00:04:11.801
con una señal eléctrica.

00:04:11.825 --> 00:04:14.124
Esta es una señal
de la conductancia de la piel

00:04:14.124 --> 00:04:16.406
que aumenta cuando nos ponemos nerviosos,

00:04:16.446 --> 00:04:19.302
aunque también sube 
en presencia de otras afecciones.

00:04:19.302 --> 00:04:22.358
Pero medirlo con cables en la mano
es realmente incómodo.

00:04:22.382 --> 00:04:26.177
Así que inventamos un montón de otras
formas de hacerlo en el Media Lab del MIT.

00:04:26.177 --> 00:04:28.324
Y con estos aparatos portátiles,

00:04:28.348 --> 00:04:33.153
empezamos a recopilar los primeros datos
de calidad clínica las 24 horas del día.

00:04:33.609 --> 00:04:36.142
Aquí vemos la imagen de la primera vez

00:04:36.166 --> 00:04:42.761
que un estudiante del MIT registró
la conductancia de la piel de la muñeca.

00:04:43.187 --> 00:04:45.545
Vamos a acercar la imagen un poco.

00:04:45.569 --> 00:04:48.594
Lo que ven son 24 horas
de izquierda a derecha,

00:04:48.618 --> 00:04:50.545
y aquí hay datos de dos días.

00:04:50.569 --> 00:04:53.251
Primero, lo que nos sorprendió

00:04:53.275 --> 00:04:56.621
fue que el pico mayor del día
se registraba durante el sueño.

00:04:56.645 --> 00:04:58.395
Eso no suena bien, ¿verdad?

00:04:58.419 --> 00:05:02.597
Uno está tranquilo cuando duerme,
entonces, ¿qué pasa?

00:05:02.621 --> 00:05:04.984
Resulta que nuestra
fisiología durante el sueño

00:05:05.014 --> 00:05:07.811
es muy diferente a nuestra
fisiología en estado de vigilia.

00:05:07.831 --> 00:05:09.949
Y si bien todavía es un misterio

00:05:09.973 --> 00:05:13.717
por qué estos picos suelen ser
los más altos del día durante el sueño,

00:05:13.741 --> 00:05:16.911
pensamos que están relacionados
con la consolidación de la memoria

00:05:16.935 --> 00:05:19.150
y la formación de la memoria
durante el sueño.

00:05:19.895 --> 00:05:23.466
También vimos cosas que eran
exactamente lo que esperábamos.

00:05:23.490 --> 00:05:26.690
Cuando un estudiante del MIT
está trabajando mucho en el laboratorio

00:05:26.690 --> 00:05:27.883
o en tareas en su casa,

00:05:27.883 --> 00:05:31.824
no solo hay estrés emocional,
sino carga cognitiva.

00:05:31.848 --> 00:05:36.009
Y la carga cognitiva, el esfuerzo 
cognitivo, la actividad mental,

00:05:36.733 --> 00:05:38.927
el entusiasmo por aprender cosas,

00:05:38.951 --> 00:05:41.288
esas cosas también aumentan la señal.

00:05:43.014 --> 00:05:46.752
Desafortunadamente, para
bochorno de los profesores del MIT,

00:05:46.776 --> 00:05:47.855
(Risas)

00:05:47.879 --> 00:05:52.347
el más punto bajo de cada día
es la actividad en el aula.

00:05:52.810 --> 00:05:55.326
Les estoy mostrando
los datos de una sola persona

00:05:55.350 --> 00:05:57.960
pero, lamentablemente,
es cierto en general.

00:06:00.400 --> 00:06:04.789
Esta muñequera tiene en su interior
un sensor casero de conductancia de piel,

00:06:04.813 --> 00:06:09.239
y una vez, uno de nuestros
estudiantes me tocó la puerta

00:06:09.923 --> 00:06:13.348
justo al final del semestre 
en diciembre, y me dijo:

00:06:13.908 --> 00:06:17.550
"Profesora Picard, ¿me puede prestar
una de sus muñequeras con sensores?

00:06:17.574 --> 00:06:21.303
Mi hermanito tiene autismo,
no puede hablar,

00:06:21.327 --> 00:06:23.494
y quiero saber
qué le está causando estrés".

00:06:24.354 --> 00:06:27.492
Le dije: "Por supuesto, de hecho,
llévate dos en vez de una sola",

00:06:27.492 --> 00:06:30.008
porque en ese entonces
se rompían fácilmente.

00:06:30.022 --> 00:06:32.452
Se las llevó a su casa
y se las puso a su hermanito.

00:06:32.492 --> 00:06:35.935
Y yo, desde mi computadora 
del MIT, miraba los datos.

00:06:36.185 --> 00:06:38.770
El primer día, pensé: "Qué extraño,

00:06:38.800 --> 00:06:42.075
se las puso en ambas muñecas en vez
de esperar a que se rompiera una.

00:06:42.085 --> 00:06:44.489
Está bien, está bien,
no sigan mis instrucciones".

00:06:44.499 --> 00:06:45.991
Y por suerte no lo hizo.

00:06:46.377 --> 00:06:49.583
Segundo día: todo tranquilo.
Parecía una actividad del aula.

00:06:49.607 --> 00:06:50.869
(Risas)

00:06:51.389 --> 00:06:52.718
Unos días más tarde.

00:06:53.404 --> 00:06:57.918
Al día siguiente, una señal
de la muñeca estaba plana

00:06:57.942 --> 00:07:01.900
y la otra tenía el pico
más grande que he visto,

00:07:02.496 --> 00:07:04.814
y pensé: "¿Qué está pasando?

00:07:04.838 --> 00:07:08.408
En el MIT, hemos expuesto a estrés 
a las personas de mil maneras,

00:07:08.933 --> 00:07:11.301
pero nunca he visto un pico tan alto".

00:07:12.409 --> 00:07:14.378
Y fue solo en un lado.

00:07:14.402 --> 00:07:17.546
¿Cómo puedes estresarte en un lado
del cuerpo y no en el otro?

00:07:17.570 --> 00:07:20.620
Por eso, pensé que uno o ambos
sensores debían estar rotos.

00:07:21.185 --> 00:07:23.432
Yo soy ingeniera electrónica,

00:07:23.432 --> 00:07:26.975
así que empecé a investigar un montón
de cosas para encontrar la falla.

00:07:26.975 --> 00:07:28.688
Y, resumiendo, no pude reproducirlo.

00:07:28.962 --> 00:07:31.995
Así que recurrí al método antiguo.

00:07:32.019 --> 00:07:35.301
Llamé al estudiante 
a su casa en las vacaciones.

00:07:35.325 --> 00:07:39.668
"Hola, ¿cómo está tu hermanito?
¿Como pasaron las fiestas?

00:07:39.692 --> 00:07:42.973
Dime, ¿tienes alguna idea
de lo que le pasó?".

00:07:42.997 --> 00:07:46.053
Y le di esa fecha y hora
en particular, y los datos.

00:07:46.302 --> 00:07:50.277
Y él dijo: "No lo sé, revisaré el diario".

00:07:50.850 --> 00:07:53.758
¿Un diario? ¿Un estudiante
del MIT lleva un diario?

00:07:53.782 --> 00:07:57.111
Así que lo esperé, y cuando volvió
me mostró la fecha y hora exactas.

00:07:57.188 --> 00:08:01.041
Me dijo: "Ocurrió justo antes de que
sufriera una convulsión generalizada".

00:08:02.942 --> 00:08:06.291
En ese entonces, yo no sabía
nada acerca de la epilepsia,

00:08:06.315 --> 00:08:08.404
hice un montón de investigaciones

00:08:08.428 --> 00:08:11.914
y me di cuenta de que el padre de otro
estudiante era jefe de neurocirugía

00:08:11.954 --> 00:08:13.648
en el Hospital de Niños de Boston.

00:08:13.672 --> 00:08:15.961
Me armé de coraje
y llamé al Dr. Joe Madsen:

00:08:15.985 --> 00:08:18.454
"Hola, Dr. Madsen, soy Rosalind Picard.

00:08:18.478 --> 00:08:22.374
¿Es posible que alguien pueda tener

00:08:22.398 --> 00:08:26.801
una actividad intensa
en el sistema nervioso simpático..."

00:08:26.825 --> 00:08:29.403
--que impulsa la conductancia de la piel--

00:08:29.427 --> 00:08:31.889
"... 20 minutos antes de una convulsión?".

00:08:32.172 --> 00:08:34.291
Y dijo: "Probablemente no".

00:08:35.996 --> 00:08:37.331
Y agregó: "Es interesante.

00:08:37.355 --> 00:08:40.353
Hemos visto personas a las que 
se le eriza el vello del brazo

00:08:40.353 --> 00:08:42.227
20 minutos antes de una convulsión".

00:08:43.059 --> 00:08:44.195
Y yo: "¿En un brazo?".

00:08:44.199 --> 00:08:48.709
No se lo quise decir al principio 
porque me pareció ridículo.

00:08:48.966 --> 00:08:52.669
Me explicó cómo podía suceder 
en el cerebro y se mostró ineresado.

00:08:52.679 --> 00:08:53.696
Le mostré los datos.

00:08:53.726 --> 00:08:56.428
Hicimos más dispositivos,
los certificamos como seguros.

00:08:56.452 --> 00:08:58.526
Noventa familias se apuntaron al estudio,

00:08:58.550 --> 00:09:01.779
todas con niños que iban
a ser monitoreados todo el día

00:09:01.803 --> 00:09:05.174
con un EEG como técnica de referencia
colocado en el cuero cabelludo

00:09:05.198 --> 00:09:06.741
para leer la actividad cerebral,

00:09:06.765 --> 00:09:08.708
un vídeo para ver el comportamiento,

00:09:08.732 --> 00:09:12.392
un electrocardiograma, o ECG,
y ahora AED, o actividad electrodérmica,

00:09:12.416 --> 00:09:15.001
para ver si había algo en la periferia

00:09:15.025 --> 00:09:18.081
e identificar fácilmente
si se relacionaba con una convulsión.

00:09:18.263 --> 00:09:24.704
En el 100 % de la primera tanda 
de convulsiones generalizadas,

00:09:24.728 --> 00:09:28.181
vimos esta enormidad de respuestas
en la conductancia de la piel.

00:09:28.315 --> 00:09:30.738
En el recuadro azul 
del centro, el sueño del niño,

00:09:30.778 --> 00:09:32.634
suele darse el pico más alto del día.

00:09:32.664 --> 00:09:34.274
Estos tres ataques que ven aquí


00:09:34.304 --> 00:09:37.930
sobresalen en el bosque 
como árboles de secoya.

00:09:39.096 --> 00:09:42.676
Además, si acoplamos la conductancia
de la piel en la parte superior

00:09:42.700 --> 00:09:45.917
con el movimiento de la muñeca,

00:09:46.241 --> 00:09:51.041
sacamos los datos y los incorporamos
al aprendizaje automático y la IA.

00:09:51.065 --> 00:09:55.858
Se puede construir una IA automatizada 
que puede detectar estos patrones

00:09:55.882 --> 00:09:59.727
mucho mejor que un simple 
dispositivo que detecte convulsiones.

00:10:00.121 --> 00:10:04.388
Así que nos dimos cuenta
de que necesitábamos desarrollarlo,

00:10:04.412 --> 00:10:06.770
y con el trabajo de doctorado
de Ming-Zher Poh

00:10:06.794 --> 00:10:09.821
y luego las grandes mejoras
por parte de Empatica,

00:10:09.845 --> 00:10:13.689
esto ha progresado y la detección
de convulsiones es mucho más precisa.

00:10:13.713 --> 00:10:16.718
Pero también aprendimos otras cosas
sobre SUDEP en este proceso.

00:10:16.748 --> 00:10:20.054
Una cosa que aprendimos es que el SUDEP,

00:10:20.078 --> 00:10:23.590
si bien es infrecuente luego de
una convulsión tónicoclónica generalizada,

00:10:23.620 --> 00:10:26.531
ahí es cuando es más probable
que ocurra, después de ese tipo.

00:10:26.551 --> 00:10:29.224
Y cuando sucede,
no ocurre durante la convulsión,

00:10:29.418 --> 00:10:32.284
y no suele suceder inmediatamente después,

00:10:32.308 --> 00:10:37.103
pero en ese momento, cuando
la persona está quieta y tranquila,

00:10:37.133 --> 00:10:42.080
puede entrar en otra fase,
donde la respiración se detiene,

00:10:42.104 --> 00:10:44.828
y luego el corazón se detiene.

00:10:45.118 --> 00:10:47.745
Así que hay tiempo
para que alguien intervenga.

00:10:48.385 --> 00:10:52.277
También sabemos que hay una región
ubicada bien en el interior del cerebro

00:10:52.277 --> 00:10:53.277
llamada "amígdala",

00:10:53.277 --> 00:10:56.463
que habíamos estudiado en nuestra 
investigación de las emociones.

00:10:56.493 --> 00:10:58.188
Tenemos dos amígdalas,

00:10:58.188 --> 00:10:59.685
y si se estimula la derecha,

00:10:59.685 --> 00:11:03.118
se produce una marcada respuesta
derecha de la conductancia de la piel.

00:11:03.118 --> 00:11:06.327
Eso sí, hay que hacerse 
una craneotomía para que suceda.

00:11:06.347 --> 00:11:09.164
No es exactamente algo que 
haríamos de manera voluntaria,

00:11:09.264 --> 00:11:11.671
pero estimula la conductancia
derecha de la piel.

00:11:11.691 --> 00:11:15.078
Si se estimula la izquierda,
la respuesta se da en la palma.

00:11:16.108 --> 00:11:19.382
Y además, cuando alguien
estimula la amígdala,

00:11:19.606 --> 00:11:22.015
estando sentados y quizás trabajando,

00:11:23.049 --> 00:11:24.937
no mostraremos signos de angustia,

00:11:25.620 --> 00:11:27.116
pero dejamos de respirar,

00:11:28.470 --> 00:11:31.787
y no volvemos a hacerlo
si no nos estimulan.

00:11:32.599 --> 00:11:34.112
"Oye, Roz, ¿estás ahí?".

00:11:34.136 --> 00:11:36.357
Y allí abrimos la boca para hablar.

00:11:36.868 --> 00:11:40.632
Al tomar aliento para hablar,
empezamos a respirar de nuevo.

00:11:42.762 --> 00:11:48.589
Los estudios sobre el estrés 
nos permitieron construir sensores

00:11:48.609 --> 00:11:52.485
que recopilaban datos de alta calidad,
lo cual nos permitió dejar el laboratorio,

00:11:52.495 --> 00:11:53.580
y salir al mundo real.

00:11:53.600 --> 00:11:56.418
Sin querer, vimos una respuesta
enorme con las crisis.

00:11:56.448 --> 00:11:59.231
La activación neurológica puede
causar una respuesta mayor

00:11:59.261 --> 00:12:00.979
que los factores de estrés típicos.

00:12:00.989 --> 00:12:04.087
Nos asociamos con hospitales 
y montamos una unidad de monitoreo,

00:12:04.107 --> 00:12:07.069
especialmente con el Hospital
de Niños de Boston y el Brighman,

00:12:07.099 --> 00:12:12.993
además del aprendizaje automático 
y la IA para recoger muchos más datos

00:12:13.088 --> 00:12:16.961
con la idea de tratar de entender
estos eventos y prevenir el SUDEP.

00:12:18.023 --> 00:12:21.186
Esto ahora lo comercializa Empatica,

00:12:21.610 --> 00:12:24.499
un emprendimiento que
tuve el privilegio de cofundar,

00:12:24.523 --> 00:12:28.729
y el equipo ha hecho un trabajo
increíble al mejorar la tecnología

00:12:28.753 --> 00:12:30.512
para hacer un sensor muy bonito

00:12:30.536 --> 00:12:34.395
que no solo dice la hora, cuenta
los pasos, monitorea el sueño, esas cosas,

00:12:34.419 --> 00:12:37.615
sino que es IA y aprendizaje automático
que funcionan en tiempo real

00:12:37.615 --> 00:12:40.297
para detectar convulsiones
tonicoclónicas generalizadas

00:12:40.297 --> 00:12:42.332
y enviar una alerta de auxilio

00:12:42.356 --> 00:12:45.548
en caso de convulsiones
y pérdida de conciencia.

00:12:45.572 --> 00:12:48.388
Esto acaba de ser aprobado por la FDA

00:12:48.412 --> 00:12:52.552
como el primer reloj inteligente
en el campo de la neurología.

00:12:53.923 --> 00:12:57.643
(Aplausos)

00:13:02.674 --> 00:13:06.625
La siguiente diapositiva es lo que
hizo aumentar la conductancia de mi piel.

00:13:06.811 --> 00:13:08.687
Una mañana, mientras leía mis correos,

00:13:08.717 --> 00:13:12.448
vi la historia de una mamá 
que se estaba dando una ducha,

00:13:12.772 --> 00:13:15.685
y su teléfono, que estaba
en el mueble al lado de la ducha,

00:13:15.715 --> 00:13:18.016
le avisó que su hija
podría necesitar su ayuda.

00:13:18.196 --> 00:13:21.717
Salió de la ducha, corrió
a la habitación de su hija,

00:13:21.717 --> 00:13:25.134
y la encontró boca abajo
en la cama, azul y sin respiración.

00:13:25.368 --> 00:13:28.649
La dio vuelta -- estimulación humana --

00:13:28.673 --> 00:13:32.356
y su hija tomó aliento, y otro más,

00:13:32.380 --> 00:13:36.334
retomó el color y se recuperó.

00:13:37.551 --> 00:13:40.195
Creo que perdí el color
al leer ese correo.

00:13:40.709 --> 00:13:43.031
Mi primera respuesta fue:
"No, no es perfecto.

00:13:43.055 --> 00:13:45.410
El Bluetooth podría romperse,
la batería acabarse.

00:13:45.430 --> 00:13:47.471
Todo esto puede fallar. No es confiable".

00:13:47.511 --> 00:13:51.243
Y ella dijo: "Está bien. Sé que
ninguna tecnología es perfecta.

00:13:51.273 --> 00:13:54.130
No se puede estar ahí todo el tiempo.

00:13:54.844 --> 00:13:58.286
Pero este dispositivo sumado a la AI

00:13:59.210 --> 00:14:02.314
me permitió llegar a tiempo
para salvar la vida de mi hija".

00:14:05.933 --> 00:14:07.839
He estado mencionando niños,

00:14:07.863 --> 00:14:13.570
pero hay picos de SUDEP
en personas de entre 20 y 50 años.

00:14:13.594 --> 00:14:17.100
La siguiente diapositiva 
quizá incomode a algunos,

00:14:17.757 --> 00:14:20.925
pero es menos incómodo
de lo que estaríamos

00:14:20.925 --> 00:14:23.749
si esta lista incluyera
a alguien que conozcan.

00:14:24.437 --> 00:14:26.775
¿Le puede pasar esto
a alguien que conocen?

00:14:27.197 --> 00:14:29.939
Y la razón por la que planteo
esta incómoda pregunta

00:14:29.963 --> 00:14:34.875
es porque 1 de cada 26 de los presentes
tendrá epilepsia en algún momento

00:14:34.899 --> 00:14:38.154
y, por experiencia, sé 
que las personas con epilepsia

00:14:38.214 --> 00:14:41.362
no suelen contar a sus amigos
y vecinos que la tienen.

00:14:41.698 --> 00:14:46.619
Así que si están dispuestos a dejar
que usen una IA o lo que sea

00:14:46.643 --> 00:14:51.057
para llamarlos en un momento
de posible necesidad,

00:14:51.081 --> 00:14:52.699
si les hicieran saber eso,

00:14:52.723 --> 00:14:55.077
podrían marcar una diferencia en su vida.

00:14:55.728 --> 00:14:58.929
¿Para qué trabajar tanto
para construir IA?

00:15:00.101 --> 00:15:01.302
Aquí vemos las razones:

00:15:01.326 --> 00:15:03.489
una es Natasha, la niña que vivió,

00:15:03.513 --> 00:15:05.905
y su familia quiso que dijera su nombre.

00:15:06.977 --> 00:15:10.829
Otra es su familia y la gente maravillosa

00:15:10.829 --> 00:15:13.653
que quiere apoyar
a las personas con trastornos

00:15:13.677 --> 00:15:16.970
que antes no mencionaban 
porque les resultaba incómodo.

00:15:17.901 --> 00:15:19.774
Y la otra razón son todos Uds.,

00:15:19.798 --> 00:15:25.130
porque tenemos la oportunidad
de moldear al futuro de la IA.

00:15:25.154 --> 00:15:27.511
En verdad podemos cambiarlo,

00:15:27.535 --> 00:15:29.939
porque nosotros somos
quienes lo construimos.

00:15:29.963 --> 00:15:35.380
Así que construyamos la AI
para que la vida de todos sea mejor.

00:15:35.982 --> 00:15:36.773
Gracias.

00:15:36.837 --> 00:15:40.091
(Aplausos)