1
00:00:01,134 --> 00:00:03,234
Deixem-me começar com Roy Amara.

2
00:00:04,350 --> 00:00:07,385
O argumento de Roy é que a maioria
das novas tecnologias

3
00:00:07,405 --> 00:00:10,655
tendem inicialmente a ser
superestimadas quanto a seu impacto

4
00:00:10,677 --> 00:00:14,109
e depois são subestimadas a longo prazo
porque nos acostumamos com elas.

5
00:00:14,491 --> 00:00:17,067
Os dias de hoje são realmente
de milagres e maravilhas.

6
00:00:17,433 --> 00:00:19,934
Lembram-se daquela canção
maravilhosa do Paul Simon?

7
00:00:20,365 --> 00:00:21,467
Há dois versos nela

8
00:00:21,487 --> 00:00:25,524
sobre o que era considerado
miraculoso naquela época.

9
00:00:26,393 --> 00:00:28,695
A desaceleração das coisas,
a câmera lenta,

10
00:00:29,371 --> 00:00:31,449
e a chamada de longa distância.

11
00:00:31,941 --> 00:00:34,960
Nossos telefonemas eram
interrompidos por telefonistas dizendo:

12
00:00:34,960 --> 00:00:37,445
"Chamada de longa distância.
Você quer desligar?"

13
00:00:37,495 --> 00:00:40,397
Atualmente, não achamos nada de mais
ligar para o mundo todo.

14
00:00:41,040 --> 00:00:43,670
Bem, algo semelhante
pode estar acontecendo

15
00:00:43,694 --> 00:00:45,766
com a leitura e a programação da vida.

16
00:00:46,636 --> 00:00:48,454
Mas, antes de analisar isso,

17
00:00:49,069 --> 00:00:51,783
vamos falar sobre telescópios.

18
00:00:52,798 --> 00:00:57,109
Os telescópios foram superestimados
originalmente quanto a seu impacto.

19
00:00:57,133 --> 00:00:59,302
Este é um dos primeiros
modelos de Galileu.

20
00:01:00,090 --> 00:01:03,449
As pessoas achavam
que isso iria destruir toda a religião.

21
00:01:03,473 --> 00:01:05,163
(Risos)

22
00:01:06,862 --> 00:01:09,576
Não estamos prestando
muita atenção aos telescópios.

23
00:01:10,628 --> 00:01:13,870
Mas, com os telescópios lançados
há dez anos, como acabamos de ouvir,

24
00:01:14,684 --> 00:01:17,725
se levássemos esse Volkswagen até a Lua,

25
00:01:17,749 --> 00:01:23,605
poderíamos ver as luzes do seu farol lá.

26
00:01:24,624 --> 00:01:28,146
Esse é o tipo de poder de resolução
que nos permite ver

27
00:01:28,592 --> 00:01:32,196
pequenas partículas de poeira
flutuando ao redor de sóis distantes.

28
00:01:32,220 --> 00:01:33,370
Imaginem por um instante

29
00:01:33,390 --> 00:01:36,290
que isto fosse um sol
a 1 bilhão de anos-luz de distância,

30
00:01:36,310 --> 00:01:39,167
e tivéssemos uma pequena partícula
de poeira na frente dele.

31
00:01:39,566 --> 00:01:42,547
É assim que ocorre
a detecção de um exoplaneta.

32
00:01:43,268 --> 00:01:47,128
O mais legal é que os telescópios
que estão sendo lançados agora

33
00:01:48,138 --> 00:01:51,333
nos permitem ver
uma simples vela acesa na Lua.

34
00:01:52,279 --> 00:01:55,107
Se a separássemos por um prato,

35
00:01:55,131 --> 00:01:57,995
poderíamos ver duas velas
separadamente a essa distância.

36
00:01:59,124 --> 00:02:01,937
Esse é o tipo de resolução que precisamos

37
00:02:01,961 --> 00:02:05,383
para começar a visualizar
essa partícula de poeira ao redor do Sol

38
00:02:05,403 --> 00:02:07,742
e ver se ela tem
uma marca azul-esverdeada.

39
00:02:09,120 --> 00:02:12,991
Se tiver, isso significa
que a vida é comum no Universo.

40
00:02:13,459 --> 00:02:17,655
Na primeira vez que virmos uma marca
azul-esverdeada em um planeta distante,

41
00:02:17,679 --> 00:02:19,672
isso significa que há fotossíntese lá,

42
00:02:19,696 --> 00:02:20,977
há água lá,

43
00:02:21,001 --> 00:02:24,873
e as chances de vermos
o único outro planeta com fotossíntese

44
00:02:24,897 --> 00:02:26,420
são aproximadamente zero.

45
00:02:27,108 --> 00:02:29,144
Esse é um evento que muda o calendário.

46
00:02:29,670 --> 00:02:32,096
Há um antes e um depois
de estarmos sós no Universo.

47
00:02:32,116 --> 00:02:34,796
Esqueçam a descoberta
de qualquer continente.

48
00:02:36,751 --> 00:02:38,195
Enquanto pensamos sobre isso,

49
00:02:38,215 --> 00:02:40,841
começamos a poder visualizar
a maior parte do Universo.

50
00:02:40,861 --> 00:02:43,195
Este é um momento de milagre e maravilha.

51
00:02:43,559 --> 00:02:45,911
E não damos valor a isso.

52
00:02:47,522 --> 00:02:49,477
Algo semelhante está acontecendo na vida.

53
00:02:49,501 --> 00:02:52,539
Estamos ouvindo sobre a vida
em informações esparsas.

54
00:02:52,563 --> 00:02:56,511
Ouvimos sobre o CRISPR,
sobre uma tecnologia e outra,

55
00:02:56,525 --> 00:03:00,363
mas o ponto principal da vida
é que ela acaba sendo um código.

56
00:03:01,900 --> 00:03:05,850
E a vida como código é um conceito
muito importante, porque significa

57
00:03:05,874 --> 00:03:08,318
que, da mesma maneira que podemos escrever

58
00:03:08,338 --> 00:03:12,446
uma frase em inglês, francês ou chinês,

59
00:03:13,146 --> 00:03:16,052
do mesmo modo que podemos copiar,

60
00:03:16,076 --> 00:03:18,602
editar

61
00:03:18,626 --> 00:03:20,976
e imprimir uma frase,

62
00:03:21,000 --> 00:03:23,429
estamos começando
a conseguir fazer isso com a vida.

63
00:03:25,237 --> 00:03:28,478
Isso significa que estamos começando
a aprender a ler essa linguagem,

64
00:03:28,772 --> 00:03:32,008
que, obviamente, é usada por esta laranja.

65
00:03:32,592 --> 00:03:34,312
Como esta laranja executa código?

66
00:03:34,332 --> 00:03:36,614
Não faz isso por uns e zeros,
como um computador.

67
00:03:36,634 --> 00:03:39,093
Ela fica numa árvore, e um dia faz:

68
00:03:39,113 --> 00:03:40,313
"Tum!"

69
00:03:40,819 --> 00:03:42,804
E isso significa: execute.

70
00:03:43,149 --> 00:03:46,481
AATCAAG: faça pra mim uma pequena raiz.

71
00:03:47,057 --> 00:03:49,559
TCGACC: faça pra mim um pequeno tronco.

72
00:03:49,583 --> 00:03:53,021
GAC: faça pra mim algumas folhas.
AGC: faça pra mim algumas flores.

73
00:03:53,045 --> 00:03:55,902
Depois, GCAA: faça pra mim
mais algumas laranjas.

74
00:03:56,984 --> 00:04:01,317
Se eu editar uma frase em inglês
em um processador de texto,

75
00:04:03,153 --> 00:04:06,844
podemos ir de uma palavra a outra.

76
00:04:08,134 --> 00:04:10,270
Se eu editar algo nesta laranja

77
00:04:10,294 --> 00:04:12,471
e incluir GCAAC,

78
00:04:12,681 --> 00:04:15,351
usando o CRISPR ou uma outra coisa
de que ouviram falar,

79
00:04:16,261 --> 00:04:18,218
esta laranja se tornará um limão,

80
00:04:18,957 --> 00:04:20,505
uma toranja,

81
00:04:20,529 --> 00:04:22,186
ou uma tangerina.

82
00:04:23,102 --> 00:04:24,934
E, se eu editar uma de mil letras,

83
00:04:24,954 --> 00:04:27,504
você se tornará a pessoa
sentada ao seu lado hoje.

84
00:04:28,757 --> 00:04:30,377
Tomem mais cuidado onde se sentam.

85
00:04:30,397 --> 00:04:32,060
(Risos)

86
00:04:33,014 --> 00:04:36,489
Acontece que isso
era muito caro no início.

87
00:04:36,513 --> 00:04:38,418
Era como as chamadas de longa distância.

88
00:04:39,399 --> 00:04:43,005
Mas o custo está caindo 50%
mais rápido do que a Lei de Moore.

89
00:04:43,909 --> 00:04:47,741
O primeiro genoma completo de US$ 200
foi anunciado ontem pela Veritas.

90
00:04:48,494 --> 00:04:50,624
Conforme analisamos esses sistemas,

91
00:04:50,648 --> 00:04:54,060
isso não importa, isso não importa,
isso não importa, e então importa.

92
00:04:54,474 --> 00:04:57,949
Vou mostrar o mapa disso.

93
00:04:58,973 --> 00:05:01,532
Esta é uma grande descoberta.

94
00:05:01,556 --> 00:05:03,479
Existem 23 cromossomos.

95
00:05:03,503 --> 00:05:04,641
Legal.

96
00:05:05,287 --> 00:05:07,760
Vamos agora começar usando
uma versão de telescópio,

97
00:05:07,780 --> 00:05:10,054
mas, em vez disso,
vamos usar um microscópio

98
00:05:10,074 --> 00:05:13,200
para ampliar a parte inferior
desses cromossomos,

99
00:05:13,220 --> 00:05:15,081
que é o cromossomo Y.

100
00:05:16,432 --> 00:05:19,446
Ele tem um terço do tamanho do X,
é recessivo e mutante.

101
00:05:20,443 --> 00:05:21,624
Mas, vejam:

102
00:05:22,262 --> 00:05:23,571
apenas um macho.

103
00:05:24,914 --> 00:05:27,204
Conforme analisamos isso,

104
00:05:27,218 --> 00:05:30,668
é como se fosse o mapa de um país,

105
00:05:30,692 --> 00:05:32,786
num nível de resolução
de 400 pares de base.

106
00:05:32,810 --> 00:05:36,339
Então, ampliamos para 550
e depois para 850,

107
00:05:36,363 --> 00:05:39,668
e começamos a identificar cada vez
mais genes à medida que ampliamos.

108
00:05:40,249 --> 00:05:42,903
Então, ampliamos para o nível de estado

109
00:05:43,473 --> 00:05:46,277
e podemos começar a dizer
quem tem leucemia,

110
00:05:47,543 --> 00:05:50,051
como a contraíram, qual tipo de leucemia,

111
00:05:50,071 --> 00:05:52,455
o que mudou de que lugar para qual.

112
00:05:53,330 --> 00:05:56,328
Depois, ampliamos para o nível
de visualização de rua do Google.

113
00:05:57,387 --> 00:06:00,060
Então, isso é o que acontece
com o câncer colorretal

114
00:06:00,084 --> 00:06:04,351
de um paciente muito específico
na resolução letra por letra.

115
00:06:06,148 --> 00:06:08,742
Estamos reunindo informações

116
00:06:08,762 --> 00:06:11,472
e gerando enormes quantidades delas.

117
00:06:11,492 --> 00:06:14,376
Este é um dos maiores
bancos de dados do planeta

118
00:06:14,720 --> 00:06:18,482
e cresce mais rápido do que podemos
construir computadores para armazená-los.

119
00:06:20,063 --> 00:06:22,529
Podemos criar alguns mapas
incríveis com isso.

120
00:06:23,292 --> 00:06:26,147
Querem entender a peste
e por que uma delas é bubônica,

121
00:06:26,167 --> 00:06:29,601
outra é de um tipo diferente
e uma é de outro tipo?

122
00:06:29,879 --> 00:06:31,659
Bem, aqui está um mapa da peste.

123
00:06:33,037 --> 00:06:36,087
Algumas delas são totalmente mortais
para os humanos, outras não.

124
00:06:36,486 --> 00:06:38,606
Notem, a propósito, quando vamos a fundo:

125
00:06:38,626 --> 00:06:40,759
como a peste se compara à tuberculose?

126
00:06:41,708 --> 00:06:45,337
Essa é a diferença entre a tuberculose
e vários tipos de pestes,

127
00:06:45,361 --> 00:06:47,696
e podemos brincar de detetive com isso,

128
00:06:47,720 --> 00:06:50,295
porque podemos pegar
um tipo muito específico de cólera

129
00:06:50,315 --> 00:06:51,579
que afetou o Haiti,

130
00:06:52,377 --> 00:06:55,063
e analisar de que país veio,

131
00:06:55,087 --> 00:06:56,813
de qual região,

132
00:06:57,496 --> 00:07:02,238
e provavelmente qual soldado a levou
daquele país africano para o Haiti.

133
00:07:05,133 --> 00:07:06,645
Vamos reduzir o zoom.

134
00:07:06,669 --> 00:07:08,240
Não é apenas ampliar.

135
00:07:09,042 --> 00:07:11,896
Este é um dos mapas mais legais
já feitos por seres humanos.

136
00:07:12,446 --> 00:07:16,422
Eles pegaram toda a informação genética
existente sobre todas as espécies,

137
00:07:17,031 --> 00:07:20,461
e colocaram numa árvore da vida
em uma única página

138
00:07:20,485 --> 00:07:22,203
que podemos ampliar e reduzir.

139
00:07:22,434 --> 00:07:26,205
Isto é o que veio primeiro,
como diversificou, como se ramificou,

140
00:07:26,229 --> 00:07:27,459
o tamanho desse genoma,

141
00:07:27,483 --> 00:07:28,750
em uma única página.

142
00:07:29,569 --> 00:07:31,566
É uma espécie de Universo
da vida na Terra,

143
00:07:31,586 --> 00:07:34,035
constantemente atualizado e preenchido.

144
00:07:34,982 --> 00:07:36,841
Quando analisamos isso,

145
00:07:36,865 --> 00:07:40,286
a mudança muito importante é que
a antiga biologia costumava ser reativa.

146
00:07:40,306 --> 00:07:44,560
Costumava haver muitos biólogos que tinham
microscópios com lentes de aumento,

147
00:07:44,584 --> 00:07:46,513
e que saíam para observar animais.

148
00:07:46,897 --> 00:07:48,806
A nova biologia é proativa.

149
00:07:49,433 --> 00:07:52,452
Não apenas observamos, mas fazemos.

150
00:07:53,135 --> 00:07:54,793
É uma mudança muito grande

151
00:07:54,813 --> 00:07:57,176
porque nos permite fazer coisas como esta.

152
00:07:58,559 --> 00:08:00,706
Sei que estão muito animados
com essa imagem.

153
00:08:00,880 --> 00:08:01,991
(Risos)

154
00:08:02,185 --> 00:08:05,709
Levamos apenas 4 anos
e US$ 40 milhões para consegui-la.

155
00:08:06,209 --> 00:08:07,439
(Risos)

156
00:08:07,463 --> 00:08:08,914
O que fizemos

157
00:08:09,586 --> 00:08:12,861
foi extrair o código genético
completo de uma célula...

158
00:08:12,885 --> 00:08:16,866
não um gene, nem dois,
mas o código genético completo...

159
00:08:18,016 --> 00:08:20,186
criar um código genético totalmente novo,

160
00:08:20,825 --> 00:08:22,400
inseri-lo na célula,

161
00:08:22,424 --> 00:08:25,356
descobrir uma maneira de fazer
a célula executar esse código

162
00:08:25,380 --> 00:08:27,584
e criar uma espécie completamente nova.

163
00:08:28,884 --> 00:08:31,739
Portanto, essa é a primeira forma
de vida sintética do mundo.

164
00:08:33,810 --> 00:08:35,825
Então, o que fazemos com isso?

165
00:08:36,430 --> 00:08:38,634
Bem, isso vai mudar o mundo.

166
00:08:39,357 --> 00:08:41,356
Vou lhes dar três tendências a curto prazo

167
00:08:41,380 --> 00:08:43,635
em termos de como isso vai mudar o mundo.

168
00:08:44,269 --> 00:08:46,970
A primeira é que vamos ver
uma nova revolução industrial.

169
00:08:47,674 --> 00:08:49,485
Na verdade, digo isso literalmente.

170
00:08:49,992 --> 00:08:54,483
Da mesma maneira que Suíça,
Alemanha e Grã-Bretanha

171
00:08:54,507 --> 00:08:58,275
mudaram o mundo com máquinas
como a que vemos nesse saguão,

172
00:08:59,537 --> 00:09:00,953
elas criaram poder,

173
00:09:01,273 --> 00:09:03,937
do mesmo modo que o CERN
está mudando o mundo

174
00:09:03,961 --> 00:09:07,448
pelo uso de novos instrumentos
e nosso conceito do Universo,

175
00:09:08,060 --> 00:09:11,134
formas de vida programáveis
também vão mudar o mundo,

176
00:09:11,810 --> 00:09:13,465
porque, já que programamos células

177
00:09:13,489 --> 00:09:16,017
da mesma maneira que programamos
chips de computador,

178
00:09:17,736 --> 00:09:19,489
quase tudo é possível.

179
00:09:20,369 --> 00:09:23,148
Assim, chips de computador
podem produzir fotografias,

180
00:09:23,172 --> 00:09:25,549
música, filmes,

181
00:09:25,569 --> 00:09:27,386
cartas de amor, planilhas.

182
00:09:27,406 --> 00:09:29,810
São apenas uns e zeros em circulação.

183
00:09:30,604 --> 00:09:33,339
Se podemos fluir ATCGs pelas células,

184
00:09:34,123 --> 00:09:37,177
esse software cria
o próprio hardware dele,

185
00:09:37,201 --> 00:09:39,483
o que significa que ele cresce
muito rapidamente.

186
00:09:40,487 --> 00:09:42,138
Não importa o que aconteça,

187
00:09:42,162 --> 00:09:46,314
se deixarmos o celular ao lado da cama,
não teremos 1 bilhão deles de manhã.

188
00:09:47,489 --> 00:09:48,342
Mas,

189
00:09:49,322 --> 00:09:52,392
se fizermos isso com organismos vivos,

190
00:09:53,222 --> 00:09:55,641
poderemos criar isso em larga escala.

191
00:09:57,390 --> 00:10:00,286
Uma das coisas que podemos fazer
é começar a produzir

192
00:10:00,310 --> 00:10:02,533
combustíveis quase neutros em carbono

193
00:10:02,557 --> 00:10:05,123
em escala comercial até 2025,

194
00:10:06,054 --> 00:10:07,815
o que estamos fazendo com a Exxon.

195
00:10:08,870 --> 00:10:11,063
Mas também podemos
substituir terras agrícolas.

196
00:10:11,083 --> 00:10:12,828
Em vez de ter 100 hectares

197
00:10:13,458 --> 00:10:16,048
para a produção de óleos ou proteínas,

198
00:10:16,068 --> 00:10:17,691
podemos produzi-los nesses tanques

199
00:10:17,711 --> 00:10:20,939
com 10 ou 100 vezes
a produtividade por hectare.

200
00:10:21,488 --> 00:10:24,704
Ou podemos armazenar informações,
ou criar todas as vacinas do mundo

201
00:10:24,704 --> 00:10:25,973
nesses três tanques.

202
00:10:27,276 --> 00:10:31,225
Ou podemos armazenar neles a maioria
das informações contidas no CERN.

203
00:10:32,350 --> 00:10:35,629
O DNA é um dispositivo de armazenamento
de informações muito poderoso.

204
00:10:36,806 --> 00:10:38,404
Segunda tendência:

205
00:10:38,418 --> 00:10:41,212
estamos começando a ver
a ascensão da biologia teórica.

206
00:10:42,256 --> 00:10:44,252
Os departamentos de medicina

207
00:10:44,272 --> 00:10:46,462
são um dos lugares
mais conservadores da Terra.

208
00:10:46,482 --> 00:10:51,053
O modo de ensinar anatomia
é parecido com o modo de 100 anos atrás:

209
00:10:51,073 --> 00:10:53,137
"Bem-vindo, aluno; aqui está seu cadáver".

210
00:10:54,149 --> 00:10:57,500
As escolas de medicina não são boas
na criação de novos departamentos,

211
00:10:57,520 --> 00:10:59,419
razão pela qual isto é tão incomum:

212
00:11:00,351 --> 00:11:04,113
Isaac Kohane criou um departamento,

213
00:11:04,133 --> 00:11:06,853
baseado em informática,
dados e conhecimento,

214
00:11:06,873 --> 00:11:08,444
na Harvard Medical School.

215
00:11:09,408 --> 00:11:11,409
De certo modo,

216
00:11:11,429 --> 00:11:14,091
a biologia está começando
a obter dados suficientes

217
00:11:14,115 --> 00:11:16,881
para seguir os passos da física,

218
00:11:16,905 --> 00:11:20,293
que costumava ser a física observacional

219
00:11:20,317 --> 00:11:22,288
e os físicos experimentais,

220
00:11:22,312 --> 00:11:24,364
e depois começou a criar
a biologia teórica.

221
00:11:24,378 --> 00:11:26,502
Bem, é isso que estamos começando a ver

222
00:11:26,526 --> 00:11:30,676
porque temos tantos registros médicos
e dados sobre as pessoas:

223
00:11:30,696 --> 00:11:34,516
genomas, viromas, microbiomas.

224
00:11:34,538 --> 00:11:36,519
À medida que essa informação se acumula,

225
00:11:36,543 --> 00:11:38,606
podemos começar a fazer previsões.

226
00:11:40,149 --> 00:11:43,404
A terceira tendência é que isso
está chegando ao consumidor.

227
00:11:45,889 --> 00:11:48,785
Também podemos ter
nossos genes sequenciados.

228
00:11:49,698 --> 00:11:52,426
Isso está começando a criar
empresas como a 23andMe,

229
00:11:52,450 --> 00:11:54,928
que vão nos dar

230
00:11:54,952 --> 00:11:57,894
cada vez mais dados,
não apenas sobre nossos parentes,

231
00:11:58,562 --> 00:11:59,902
mas sobre nós e nosso corpo,

232
00:11:59,916 --> 00:12:02,458
e vão comparar coisas ao longo do tempo,

233
00:12:02,478 --> 00:12:05,185
que vão se tornar bancos
de dados muito grandes.

234
00:12:06,249 --> 00:12:09,201
Mas também está começando a afetar
uma série de outras empresas

235
00:12:09,215 --> 00:12:10,712
de maneiras inesperadas.

236
00:12:11,802 --> 00:12:15,553
Geralmente, quando anunciamos algo,
realmente não queremos que o consumidor

237
00:12:15,577 --> 00:12:20,184
leve o anúncio ao banheiro
para fazer xixi nele,

238
00:12:21,993 --> 00:12:23,868
a não ser, é claro, que seja a IKEA.

239
00:12:25,381 --> 00:12:28,327
Porque, quando você rasga
o anúncio da revista e faz xixi nele,

240
00:12:28,347 --> 00:12:30,380
ele fica azul se você estiver grávida.

241
00:12:30,404 --> 00:12:32,037
(Risos)

242
00:12:32,214 --> 00:12:36,087
E você receberá um desconto em seu berço.

243
00:12:36,111 --> 00:12:37,269
(Risos)

244
00:12:37,293 --> 00:12:39,388
Quando digo empoderamento do consumidor,

245
00:12:39,408 --> 00:12:42,071
e isso está se espalhando
para além da biotecnologia,

246
00:12:42,095 --> 00:12:44,344
na verdade, quero dizer isso mesmo.

247
00:12:46,273 --> 00:12:49,638
Estamos começando agora a produzir,
na Synthetic Genomics,

248
00:12:50,540 --> 00:12:51,801
impressoras de mesa

249
00:12:53,228 --> 00:12:56,758
que nos permitem desenhar uma célula,

250
00:12:56,782 --> 00:12:57,949
imprimi-la

251
00:12:57,973 --> 00:12:59,818
e executar o programa na célula.

252
00:13:00,825 --> 00:13:02,928
Agora podemos imprimir vacinas

253
00:13:02,952 --> 00:13:05,093
em tempo real quando um avião decola,

254
00:13:05,113 --> 00:13:07,533
e tê-las prontas antes de aterrissar.

255
00:13:07,929 --> 00:13:10,831
Estamos enviando 78
máquinas dessas este ano.

256
00:13:12,068 --> 00:13:16,601
Isso não é biologia teórica;
é biologia de impressão.

257
00:13:18,182 --> 00:13:20,528
Vou falar sobre duas
tendências de longo prazo,

258
00:13:21,334 --> 00:13:24,760
que vão demorar um pouco
para chegar até vocês.

259
00:13:25,658 --> 00:13:28,394
A primeira é que estamos começando
a redesenhar espécies.

260
00:13:29,055 --> 00:13:30,726
Já ouviram falar sobre isso, não é?

261
00:13:30,746 --> 00:13:33,537
Estamos redesenhando árvores, flores,

262
00:13:33,561 --> 00:13:36,154
iogurte,

263
00:13:36,513 --> 00:13:38,713
queijo, o que mais vocês desejarem.

264
00:13:39,678 --> 00:13:42,228
Isso, é claro, levanta
a interessante pergunta:

265
00:13:42,884 --> 00:13:45,310
"Como e quando devemos
redesenhar os seres humanos?"

266
00:13:47,566 --> 00:13:49,033
Muitos de nós pensam:

267
00:13:49,155 --> 00:13:51,675
"Ah, não, nunca pretendemos
redesenhar seres humanos",

268
00:13:52,147 --> 00:13:55,052
a não ser, é claro, que seu filho
tenha a doença de Huntington

269
00:13:55,072 --> 00:13:56,355
e esteja condenado à morte,

270
00:13:57,172 --> 00:14:00,535
ou, a menos que você esteja transmitindo
um gene da fibrose cística.

271
00:14:00,559 --> 00:14:02,843
Nesse caso, você não só vai
querer se redesenhar;

272
00:14:02,863 --> 00:14:05,622
como vai querer redesenhar
seus filhos e os filhos deles.

273
00:14:06,723 --> 00:14:10,208
São debates complicados
que vão acontecer em tempo real.

274
00:14:10,839 --> 00:14:12,790
Vou lhes dar um exemplo atual.

275
00:14:13,531 --> 00:14:16,663
Um dos debates em curso
nas academias nacionais hoje

276
00:14:17,896 --> 00:14:22,598
é que temos o poder de colocar
um estímulo genético em mosquitos

277
00:14:22,622 --> 00:14:25,606
para matar todos
os que transmitem a malária.

278
00:14:28,667 --> 00:14:30,197
Algumas pessoas dizem:

279
00:14:30,964 --> 00:14:33,426
"Isso vai afetar o meio ambiente
de maneira extrema.

280
00:14:33,446 --> 00:14:34,626
Não façam isso".

281
00:14:35,326 --> 00:14:36,355
Outras dizem:

282
00:14:36,375 --> 00:14:39,326
"Essa é uma das coisas que matam
milhões de pessoas anualmente.

283
00:14:39,346 --> 00:14:43,304
Quem é você para me dizer que não posso
salvar as crianças de meu país?"

284
00:14:45,183 --> 00:14:46,950
Por que esse debate é tão complicado?

285
00:14:46,970 --> 00:14:49,521
Porque assim que liberarmos
isso no Brasil,

286
00:14:49,965 --> 00:14:51,388
ou no sul da Flórida,

287
00:14:51,412 --> 00:14:52,953
mosquitos não respeitam muros.

288
00:14:52,977 --> 00:14:55,278
Estamos tomando uma decisão mundial

289
00:14:55,302 --> 00:14:57,439
quando colocamos
um estímulo genético no ar.

290
00:15:02,145 --> 00:15:04,580
Este homem extraordinário
ganhou um Prêmio Nobel

291
00:15:05,103 --> 00:15:06,387
e, depois disso,

292
00:15:06,407 --> 00:15:08,022
tem se preocupado

293
00:15:09,531 --> 00:15:11,724
sobre como a vida começou neste planeta

294
00:15:11,744 --> 00:15:14,879
e qual a probabilidade
de que exista em outros lugares.

295
00:15:15,097 --> 00:15:18,299
Ele tem ido até os alunos de pós-graduação

296
00:15:18,323 --> 00:15:20,041
e dito a eles:

297
00:15:20,864 --> 00:15:21,870
"Construam-me a vida,

298
00:15:21,890 --> 00:15:24,560
mas não usem instrumentos
nem produtos químicos modernos.

299
00:15:24,580 --> 00:15:27,005
Construam-me o que estava aqui
há 3 bilhões de anos.

300
00:15:27,025 --> 00:15:30,055
Você não podem usar lasers,
nem isso, nem aquilo".

301
00:15:32,330 --> 00:15:35,725
Ele me deu um frasco
do que havia construído há três semanas.

302
00:15:36,639 --> 00:15:37,638
O que ele construiu?

303
00:15:37,662 --> 00:15:40,897
Foi basicamente o que parecia ser
bolhas de sabão feitas de lipídios.

304
00:15:41,891 --> 00:15:44,457
Ele havia construído um precursor do RNA.

305
00:15:45,291 --> 00:15:49,043
Ele teve o precursor do RNA
absorvido pela célula

306
00:15:50,194 --> 00:15:52,267
e, então, fez as células se dividirem.

307
00:15:54,031 --> 00:15:55,988
Podemos não estar tão longe...

308
00:15:57,687 --> 00:16:00,804
uma década, talvez duas...

309
00:16:00,828 --> 00:16:02,798
de gerar vida começando do zero

310
00:16:04,285 --> 00:16:06,088
a partir de protocomunidades.

311
00:16:07,512 --> 00:16:09,158
Segunda tendência de longo prazo:

312
00:16:10,273 --> 00:16:13,799
estamos vivendo a era digital,

313
00:16:13,823 --> 00:16:16,126
estamos começando a viver
a era do genoma,

314
00:16:16,146 --> 00:16:20,011
da biologia, do CRISPR
e da biologia sintética,

315
00:16:20,870 --> 00:16:23,777
e tudo isso vai se unir à era do cérebro.

316
00:16:24,743 --> 00:16:25,938
Estamos chegando ao ponto

317
00:16:25,958 --> 00:16:28,908
em que podemos reconstruir
a maioria das partes de nosso corpo

318
00:16:28,928 --> 00:16:31,118
e, se quebrarmos um osso
ou queimarmos a pele,

319
00:16:31,138 --> 00:16:32,408
eles se regeneram.

320
00:16:32,428 --> 00:16:35,096
Estamos começando a aprender
como regenerar a traqueia

321
00:16:35,120 --> 00:16:36,984
ou a bexiga.

322
00:16:37,008 --> 00:16:39,314
Ambas foram implantadas em seres humanos.

323
00:16:39,338 --> 00:16:42,136
Tony Atala está trabalhando
em 32 órgãos diferentes.

324
00:16:43,487 --> 00:16:45,377
Mas o núcleo vai ser isso,

325
00:16:45,401 --> 00:16:48,625
porque isso é você,
e o resto é apenas embalagem.

326
00:16:50,011 --> 00:16:53,558
Ninguém vai viver
além de 120, 130, 140 anos,

327
00:16:53,582 --> 00:16:55,317
a menos que consertemos isso.

328
00:16:56,084 --> 00:17:00,000
Esse é o desafio mais interessante,
a próxima fronteira, junto com:

329
00:17:00,309 --> 00:17:02,656
"Qual a prevalência da vida no Universo?"

330
00:17:02,680 --> 00:17:04,486
"De onde viemos?"

331
00:17:04,510 --> 00:17:06,144
e perguntas como essa.

332
00:17:08,031 --> 00:17:11,241
Deixem-me terminar
com uma suposta citação de Einstein:

333
00:17:11,261 --> 00:17:13,726
[Você pode viver
como se tudo fosse um milagre...

334
00:17:13,746 --> 00:17:16,352
ou você pode viver
como se nada fosse um milagre.]

335
00:17:16,372 --> 00:17:17,749
A escolha é sua.

336
00:17:18,555 --> 00:17:21,034
Vocês podem se concentrar
no ruim, no assustador,

337
00:17:21,058 --> 00:17:23,394
e certamente há muitas
coisas assustadoras por aí.

338
00:17:24,012 --> 00:17:28,744
Mas usem 10% de seu cérebro
para se concentrar nisso, talvez 20%,

339
00:17:28,768 --> 00:17:30,434
ou talvez 30%.

340
00:17:31,474 --> 00:17:33,256
Mas lembrem-se:

341
00:17:33,280 --> 00:17:36,179
estamos realmente vivendo
em uma era de milagres e maravilhas.

342
00:17:36,271 --> 00:17:39,822
Temos sorte de estar vivos hoje
e ver essas coisas.

343
00:17:39,846 --> 00:17:41,851
Temos sorte de poder interagir com pessoas

344
00:17:41,871 --> 00:17:44,781
como as que estão construindo
todas as coisas neste auditório.

345
00:17:45,487 --> 00:17:48,492
Obrigado a todos vocês
por tudo o que fazem.

346
00:17:49,066 --> 00:17:51,922
(Aplausos)