1
00:00:01,134 --> 00:00:03,524
Déjenme empezar con Roy Amara.

2
00:00:04,350 --> 00:00:08,245
El argumento de Roy es que con 
la mayoría de las nuevas tecnologías

3
00:00:08,245 --> 00:00:10,653
se tiende a sobreestimar 
su impacto al principio

4
00:00:10,677 --> 00:00:13,079
y luego también a largo plazo

5
00:00:13,103 --> 00:00:14,467
por acostumbrarnos a ellas.

6
00:00:14,491 --> 00:00:17,197
Estos son realmente 
días milagrosos y maravillosos.

7
00:00:17,433 --> 00:00:19,814
¿Recuerdan 
esa maravillosa canción de Paul Simon?

8
00:00:20,365 --> 00:00:21,703
Había solo dos líneas.

9
00:00:21,727 --> 00:00:25,414
Y, ¿qué era lo que se consideraba 
milagroso en aquel entonces?

10
00:00:26,393 --> 00:00:28,465
Ralentizar cosas, la cámara lenta,

11
00:00:29,371 --> 00:00:31,809
y las conferencias de larga distancia.

12
00:00:31,941 --> 00:00:34,800
Porque, claro, uno solía 
ser interrumpido por los operadores

13
00:00:34,824 --> 00:00:38,131
que decían: "Llamada de 
larga distancia. ¿Quiere descolgar?"

14
00:00:38,131 --> 00:00:41,427
Y ahora no pensamos en otra cosa 
que llamar a todo el mundo.

15
00:00:41,427 --> 00:00:43,670
Algo similar puede estar pasando

16
00:00:43,694 --> 00:00:46,286
con la lectura y 
la programación de la vida.

17
00:00:46,636 --> 00:00:48,364
Pero antes de entrar en eso,

18
00:00:49,069 --> 00:00:51,753
vamos a hablar de telescopios.

19
00:00:52,798 --> 00:00:57,109
Los telescopios fueron sobreestimados 
originalmente en su impacto.

20
00:00:57,133 --> 00:00:59,982
Este es uno de
los primeros modelos de Galileo.

21
00:01:00,090 --> 00:01:03,449
La gente pensaba que 
solo iba a arruinar toda religión.

22
00:01:03,473 --> 00:01:04,623
(Risas)

23
00:01:06,862 --> 00:01:09,576
Así que no prestamos 
tanta atención a los telescopios.

24
00:01:10,278 --> 00:01:14,710
Pero, claro, los telescopios se lanzaron 
hace 10 años, como acaban de escuchar,

25
00:01:14,734 --> 00:01:17,725
se podía tomar este Volkswagen, 
volarlo a la luna,

26
00:01:17,749 --> 00:01:23,605
y se podía ver las luces en las que 
el Volkswagen se iluminaba en la luna.

27
00:01:24,624 --> 00:01:27,886
Y ese es el tipo de poder 
de resolución que nos permitió ver

28
00:01:28,592 --> 00:01:32,196
pequeñas motas de polvo flotando 
alrededor de soles distantes.

29
00:01:32,220 --> 00:01:36,124
Imaginen un segundo que esto era un sol 
a mil millones de años luz de distancia,

30
00:01:36,310 --> 00:01:39,237
y había un poco de polvo delante de él.

31
00:01:39,566 --> 00:01:42,067
Así es como es 
la detección de un exoplaneta.

32
00:01:43,268 --> 00:01:47,058
Y lo bueno es que los telescopios 
que se están lanzando ahora

33
00:01:48,138 --> 00:01:51,143
nos permitirían ver 
una sola vela encendida en la luna.

34
00:01:52,279 --> 00:01:55,107
Y si lo separan por un plato,

35
00:01:55,131 --> 00:01:57,925
se podrían ver dos velas 
por separado a esa distancia.

36
00:01:59,124 --> 00:02:01,937
Y ese es el tipo de resolución 
que se necesita

37
00:02:01,961 --> 00:02:04,429
para empezar a visualizar 
esa pequeña mota de polvo

38
00:02:04,453 --> 00:02:06,189
cuando aparece alrededor del sol

39
00:02:06,189 --> 00:02:08,292
para ver si tiene una marca azul-verde.

40
00:02:09,120 --> 00:02:11,191
Y si tiene una marca azul-verde,

41
00:02:11,215 --> 00:02:13,435
significa que la vida es común 
en el universo.

42
00:02:13,459 --> 00:02:17,655
La primera vez que se ve una marca
azul-verde en un planeta distante,

43
00:02:17,679 --> 00:02:19,672
significa que hay fotosíntesis allí,

44
00:02:19,696 --> 00:02:20,977
hay agua allí

45
00:02:21,001 --> 00:02:24,873
y la posibilidad de ver 
el otro planeta con fotosíntesis

46
00:02:24,897 --> 00:02:26,260
son alrededor de cero.

47
00:02:27,108 --> 00:02:29,404
Y eso es un evento
que cambia el calendario.

48
00:02:29,670 --> 00:02:32,422
Hay un antes y después 
de estar solos en el universo:

49
00:02:32,446 --> 00:02:35,976
Olvídense del descubrimiento
de cualquier continente.

50
00:02:36,751 --> 00:02:38,331
Así que mientras piensan en esto,

51
00:02:38,355 --> 00:02:41,427
ahora empezamos a visualizar 
la mayor parte del universo.

52
00:02:41,427 --> 00:02:43,535
Y eso es una época de milagro y maravilla.

53
00:02:43,559 --> 00:02:45,911
Y eso lo damos por sentado.

54
00:02:47,272 --> 00:02:49,361
Algo similar está sucediendo en la vida.

55
00:02:49,361 --> 00:02:52,513
Así que estamos escuchando de la vida 
en estas pequeñas piezas.

56
00:02:52,513 --> 00:02:55,401
Escuchamos sobre CRISPR, y 
escuchamos sobre esta tecnología,

57
00:02:55,401 --> 00:02:57,111
Y nos enteramos de esta tecnología.

58
00:02:57,111 --> 00:03:00,323
Pero la conclusión de la vida es que 
la vida resulta ser un código.

59
00:03:01,900 --> 00:03:05,850
Y la vida como código es un concepto 
realmente importante porque significa,

60
00:03:05,874 --> 00:03:09,084
de la misma manera 
que puedes escribir una oración

61
00:03:09,108 --> 00:03:12,226
en inglés o en francés o chino,

62
00:03:13,146 --> 00:03:16,052
de la misma manera 
que puedes copiar una oración,

63
00:03:16,076 --> 00:03:18,602
de la misma manera 
que puedes editar una oración,

64
00:03:18,626 --> 00:03:21,136
de la misma manera
que puedes imprimir una oración,

65
00:03:21,136 --> 00:03:23,719
se estás empezando a poder 
hacer eso con la vida.

66
00:03:25,237 --> 00:03:28,748
Significa que estamos empezando 
a aprender a leer este idioma.

67
00:03:28,772 --> 00:03:32,008
Y este, por supuesto, es el lenguaje
que utiliza esta naranja.

68
00:03:32,452 --> 00:03:34,498
Y, ¿cómo funciona este código naranja?

69
00:03:34,522 --> 00:03:37,230
No lo hace en unos y ceros 
como una computadora.

70
00:03:37,254 --> 00:03:39,139
Se sienta en un árbol y un día lo hace:

71
00:03:39,163 --> 00:03:40,313
¡Plaf!

72
00:03:40,819 --> 00:03:42,624
Y eso significa: ejecutar.

73
00:03:43,149 --> 00:03:46,421
AATCAAG: hazme una pequeña raíz.

74
00:03:47,057 --> 00:03:49,559
TCGACC: hazme un pequeño tallo.

75
00:03:49,583 --> 00:03:53,021
GAC: hazme unas hojas. 
AGC: hazme unas flores.

76
00:03:53,045 --> 00:03:55,902
Y luego GCAA: hazme unas naranjas más.

77
00:03:56,984 --> 00:04:01,057
Si edito una oración en inglés 
en un procesador de textos,

78
00:04:03,153 --> 00:04:06,594
lo que pasa es que se puede pasar 
de esta palabra a esa palabra.

79
00:04:08,134 --> 00:04:10,270
Si edito algo en esta naranja

80
00:04:10,294 --> 00:04:15,277
y lo pongo en GCAAC, usando CRISPR o 
alguna otra cosa que haya escuchado,

81
00:04:16,151 --> 00:04:18,608
entonces esta naranja
se convierte en un limón,

82
00:04:18,957 --> 00:04:20,505
o se convierte en una toronja,

83
00:04:20,529 --> 00:04:22,186
o se convierte en una mandarina.

84
00:04:23,102 --> 00:04:25,120
Y si edito una en mil letras,

85
00:04:25,144 --> 00:04:27,504
se convierte en la persona sentada 
a su lado hoy.

86
00:04:28,191 --> 00:04:30,621
Tengan más cuidado de dónde se sientan.

87
00:04:30,621 --> 00:04:31,490
(Risas)

88
00:04:33,014 --> 00:04:36,489
Lo que sucede con esto 
es que, al principio era muy caro.

89
00:04:36,513 --> 00:04:38,808
Era como llamadas a larga distancia.

90
00:04:39,039 --> 00:04:43,005
Pero el costo se está reduciendo al 50 % 
más rápidamente que la ley de Moore.

91
00:04:43,909 --> 00:04:47,741
El primer genoma completo 
de USD 200 fue anunciado ayer por Veritas.

92
00:04:48,494 --> 00:04:50,624
Y así, mientras vemos estos sistemas,

93
00:04:50,648 --> 00:04:54,450
no importa, no importa, 
no importa, y luego lo hace.

94
00:04:54,474 --> 00:04:57,879
Así que déjenme mostrarles 
el mapa de estas cosas.

95
00:04:58,973 --> 00:05:01,532
Este es un gran descubrimiento.

96
00:05:01,556 --> 00:05:03,479
Hay 23 cromosomas.

97
00:05:03,503 --> 00:05:04,731
Súper.

98
00:05:05,047 --> 00:05:08,966
Empecemos a usar una versión de telescopio
pero, en lugar de usar un telescopio,

99
00:05:08,990 --> 00:05:11,310
usemos un microscopio para acercar

100
00:05:11,334 --> 00:05:13,406
en la parte inferior de esos cromosomas,

101
00:05:13,430 --> 00:05:15,051
que es el cromosoma Y.

102
00:05:16,432 --> 00:05:19,446
Es un tercio del tamaño de la X. 
Es recesivo y mutante.

103
00:05:20,443 --> 00:05:21,594
Pero,

104
00:05:22,262 --> 00:05:23,481
solo un varón.

105
00:05:24,914 --> 00:05:27,194
Y como ven estas cosas,

106
00:05:27,218 --> 00:05:30,668
aquí hay una especie de vista de país

107
00:05:30,692 --> 00:05:32,896
a un nivel de resolución
de 400 pares de bases,

108
00:05:32,920 --> 00:05:36,339
y luego al acercarnos a 550 y luego a 850,

109
00:05:36,363 --> 00:05:39,648
se comienzan a identificar 
más y más genes a medida al acercarnos.

110
00:05:40,249 --> 00:05:42,553
Luego al acercarnos al nivel de estado,

111
00:05:43,473 --> 00:05:46,277
y se puede empezar 
a decir quién tiene leucemia,

112
00:05:47,543 --> 00:05:50,567
cómo contrajeron leucemia, 
qué tipo de leucemia tienen,

113
00:05:50,591 --> 00:05:52,655
qué cambió de qué lugar a qué lugar.

114
00:05:53,330 --> 00:05:56,188
Y luego nos acercamos 
al nivel de Google Street View.

115
00:05:56,927 --> 00:06:00,060
Esto es lo que pasa
si se tiene cáncer colorrectal.

116
00:06:00,084 --> 00:06:04,291
para un paciente muy específico 
en la resolución letra por letra.

117
00:06:06,148 --> 00:06:09,258
Lo que hacemos con esto 
es recopilar información

118
00:06:09,282 --> 00:06:11,798
y generar 
enormes cantidades de información.

119
00:06:11,822 --> 00:06:14,696
Esta es una de las bases de datos 
más grandes del planeta

120
00:06:14,720 --> 00:06:18,592
y crece más rápido de lo que podemos 
construir computadoras para almacenarla.

121
00:06:20,063 --> 00:06:22,529
Uno puede crear 
algunos mapas increíbles con esto.

122
00:06:23,292 --> 00:06:26,263
Si se quiere entender la plaga y 
por qué una plaga es bubónica

123
00:06:26,287 --> 00:06:28,511
y si el otro es otro tipo de plaga.

124
00:06:28,535 --> 00:06:30,845
Y la otra, ¿es otro tipo de plaga?

125
00:06:30,869 --> 00:06:32,577
Aquí hay un mapa de la plaga.

126
00:06:32,577 --> 00:06:35,117
Algunas son absolutamente
mortales para los humanos,

127
00:06:35,117 --> 00:06:36,066
otras no lo son.

128
00:06:36,486 --> 00:06:39,082
Y, por cierto, 
a medida que uno va al fondo,

129
00:06:39,106 --> 00:06:41,129
¿cómo se compara con la tuberculosis?

130
00:06:41,708 --> 00:06:45,337
Esta es la diferencia entre 
la tuberculosis y varios tipos de plagas,

131
00:06:45,361 --> 00:06:47,696
y se puede jugar a 
ser detective con estas cosas,

132
00:06:47,720 --> 00:06:50,375
porque se puede tomar
un tipo muy específico de cólera

133
00:06:50,375 --> 00:06:51,799
como la que afectó a Haití,

134
00:06:52,377 --> 00:06:55,063
y se puede ver de qué país procedía,

135
00:06:55,087 --> 00:06:56,813
de qué región,

136
00:06:57,496 --> 00:07:02,238
y probablemente qué soldado 
la llevó de ese país africano a Haití.

137
00:07:05,133 --> 00:07:06,645
Disminuir el zoom

138
00:07:06,669 --> 00:07:08,240
no es solo hacer zoom.

139
00:07:08,672 --> 00:07:12,376
Este es uno de los mapas más geniales
jamás realizados por los humanos.

140
00:07:12,446 --> 00:07:15,502
Se ha tomado 
toda la información genética que tienen

141
00:07:15,526 --> 00:07:17,007
sobre todas las especies,

142
00:07:17,031 --> 00:07:20,461
y han puesto un árbol 
de la vida en una sola página

143
00:07:20,485 --> 00:07:22,063
que se puede acercar y alejar.

144
00:07:22,484 --> 00:07:25,909
Y esto es lo que vino primero, 
cómo se diversificó, cómo se ramificó,

145
00:07:25,909 --> 00:07:27,459
cómo de grande es ese genoma,

146
00:07:27,483 --> 00:07:28,680
en una sola página.

147
00:07:29,619 --> 00:07:31,682
Es como el universo
de la vida en la Tierra.

148
00:07:31,706 --> 00:07:34,535
y está siendo constantemente
actualizado y completado.

149
00:07:34,982 --> 00:07:36,841
Y así, mientras miras estas cosas,

150
00:07:36,865 --> 00:07:40,216
el cambio importante es la antigua 
biología que solía ser reactiva.

151
00:07:40,240 --> 00:07:42,960
Antes había muchos biólogos 
que tenían microscopios,

152
00:07:42,984 --> 00:07:46,283
y tenían lupas y estaban 
afuera observando animales.

153
00:07:46,897 --> 00:07:48,766
La nueva biología es proactiva.

154
00:07:49,433 --> 00:07:52,452
No solo se observan cosas, se hacen cosas.

155
00:07:53,135 --> 00:07:54,783
Y eso es un gran cambio.

156
00:07:54,807 --> 00:07:57,616
Porque nos permite hacer cosas como esta.

157
00:07:58,559 --> 00:08:01,026
Y sé que están realmente 
encantados con esta foto.

158
00:08:01,050 --> 00:08:02,161
(Risas)

159
00:08:02,185 --> 00:08:04,559
Solo nos llevó 
cuatro años y USD 40 millones

160
00:08:04,583 --> 00:08:06,185
poder tomar esta foto.

161
00:08:06,209 --> 00:08:07,439
(Risas)

162
00:08:07,463 --> 00:08:08,834
Y lo que hicimos

163
00:08:09,586 --> 00:08:12,861
es tomar el código 
genético completo de una célula,

164
00:08:12,885 --> 00:08:16,796
no un gen, no dos genes, 
el código completo de un gen de una célula

165
00:08:18,016 --> 00:08:20,736
construir un código genético 
completamente nuevo,

166
00:08:20,825 --> 00:08:22,400
e insertarlo en la célula,

167
00:08:22,424 --> 00:08:25,356
haciendo que la célula ejecute ese código

168
00:08:25,380 --> 00:08:27,634
y construir así
una especie completamente nueva.

169
00:08:28,884 --> 00:08:31,369
Esta es la primera forma
de vida sintética del mundo.

170
00:08:33,809 --> 00:08:35,705
¿Y qué hacemos con estas cosas?

171
00:08:36,429 --> 00:08:38,634
Bueno, esto va a cambiar el mundo.

172
00:08:39,157 --> 00:08:41,356
Déjenme darles
tres tendencias a corto plazo

173
00:08:41,380 --> 00:08:43,635
sobre cómo va a cambiar el mundo.

174
00:08:44,269 --> 00:08:47,450
La primera es que vamos a ver 
una nueva revolución industrial.

175
00:08:47,674 --> 00:08:49,375
Y en realidad lo digo literalmente.

176
00:08:49,992 --> 00:08:54,483
Así como Suiza y Alemania y Gran Bretaña

177
00:08:54,507 --> 00:08:58,165
cambiaron el mundo con máquinas 
como la que se ve en este vestíbulo,

178
00:08:59,537 --> 00:09:00,733
creando energía

179
00:09:01,273 --> 00:09:03,937
de la misma manera, 
el CERN está cambiando el mundo,

180
00:09:03,961 --> 00:09:07,308
usando nuevos instrumentos 
y nuestro concepto del universo,

181
00:09:08,060 --> 00:09:10,954
las formas de vida programables 
también cambiarán el mundo.

182
00:09:11,240 --> 00:09:13,465
porque una vez
que se pueden programar células

183
00:09:13,489 --> 00:09:16,477
de la misma manera que 
uno programa su chip de computadora,

184
00:09:16,906 --> 00:09:19,429
entonces se puede hacer 
casi cualquier cosa.

185
00:09:20,369 --> 00:09:23,148
Así que su chip de computadora 
puede producir fotografías,

186
00:09:23,172 --> 00:09:25,245
puede producir música, películas,

187
00:09:25,269 --> 00:09:27,682
puede producir cartas de amor, 
hojas de cálculo.

188
00:09:27,706 --> 00:09:29,950
son solo unos y ceros volando por allí.

189
00:09:30,604 --> 00:09:33,209
Si se puede influir ATCGs en las células,

190
00:09:34,123 --> 00:09:37,177
entonces este software 
hace su propio hardware,

191
00:09:37,201 --> 00:09:39,643
lo que significa
que se escala muy rápidamente.

192
00:09:40,487 --> 00:09:42,138
No importa lo que pase,

193
00:09:42,162 --> 00:09:44,320
si dejas tu celular junto a tu cama,

194
00:09:44,344 --> 00:09:46,930
no tendrás mil millones 
de celulares por la mañana.

195
00:09:47,489 --> 00:09:52,402
Pero si se hace eso con organismos vivos,

196
00:09:53,222 --> 00:09:55,611
se pueden hacer estas cosas a gran escala.

197
00:09:57,390 --> 00:10:00,286
Una de las cosas es comenzar a producir

198
00:10:00,310 --> 00:10:02,533
combustibles casi neutros en carbono

199
00:10:02,557 --> 00:10:04,983
a escala comercial en 2025,

200
00:10:06,054 --> 00:10:07,815
lo que estamos haciendo con Exxon.

201
00:10:08,580 --> 00:10:11,279
Pero también se puede
sustituir por tierras agrícolas.

202
00:10:11,303 --> 00:10:16,054
En lugar de tener 100 hectáreas 
para hacer aceites o proteínas,

203
00:10:16,078 --> 00:10:17,937
se puede hacer en estas cubas

204
00:10:17,961 --> 00:10:20,829
aumentando a 10 o 100 veces 
la productividad por hectárea.

205
00:10:21,488 --> 00:10:24,870
O almacenar información o 
hacer todas las vacunas del mundo

206
00:10:24,894 --> 00:10:26,193
en esas tres cubas.

207
00:10:27,276 --> 00:10:31,225
O almacenar la mayor parte de información 
guardada en el CERN en esas tres cubas.

208
00:10:32,350 --> 00:10:36,209
El ADN es un dispositivo de almacenamiento
de información realmente poderoso.

209
00:10:36,806 --> 00:10:38,394
Segundo turno:

210
00:10:38,418 --> 00:10:41,202
Empiezas a ver 
el auge de la biología teórica.

211
00:10:42,256 --> 00:10:46,458
Las facultades de Medicina son uno de 
los lugares más conservadores del mundo.

212
00:10:46,482 --> 00:10:49,899
La forma en que enseñan anatomía es 
similar como enseñaron anatomía

213
00:10:49,923 --> 00:10:51,089
hace 100 años.

214
00:10:51,113 --> 00:10:53,637
"Bienvenido, estudiante.
Aquí está tu cadáver".

215
00:10:54,149 --> 00:10:57,856
Las facultades de Medicina no son buenas
creando nuevos departamentos,

216
00:10:57,880 --> 00:10:59,629
por eso esto es tan inusual.

217
00:11:00,351 --> 00:11:06,849
Isaac Kohane ha creado un departamento
basado en informática, datos, conocimiento

218
00:11:06,873 --> 00:11:08,384
en Harvard Medical School.

219
00:11:08,678 --> 00:11:11,249
Y en cierto sentido, lo que
está empezando a suceder

220
00:11:11,249 --> 00:11:14,091
es que la biología empieza
a obtener tantos datos

221
00:11:14,115 --> 00:11:16,881
que puede empezar 
a seguir los pasos de la física,

222
00:11:16,905 --> 00:11:20,293
que solía ser la física observacional

223
00:11:20,317 --> 00:11:22,288
y físicos experimentales,

224
00:11:22,312 --> 00:11:24,474
para luego comenzar 
a crear biología teórica.

225
00:11:24,498 --> 00:11:26,502
Eso es lo que se empieza a ver,

226
00:11:26,526 --> 00:11:28,506
porque hay muchos registros médicos,

227
00:11:28,530 --> 00:11:30,902
porque hay mucha información
sobre las personas:

228
00:11:30,902 --> 00:11:32,996
sus genomas, sus viromas,

229
00:11:33,020 --> 00:11:34,514
sus microbiomas.

230
00:11:34,538 --> 00:11:36,519
Y como esta información se acumula,

231
00:11:36,543 --> 00:11:38,606
se puede empezar a hacer predicciones.

232
00:11:39,999 --> 00:11:43,404
Lo tercero que está sucediendo es que
esto está llegando al consumidor.

233
00:11:44,629 --> 00:11:48,785
Así que Uds. también 
pueden secuenciar tus genes.

234
00:11:49,698 --> 00:11:52,426
Y esto está empezando 
a crear empresas como 23andMe,

235
00:11:52,450 --> 00:11:54,928
y empresas como 23andMe nos van a dar

236
00:11:54,952 --> 00:11:56,304
más y más y más datos,

237
00:11:56,328 --> 00:11:57,872
no solo de nuestros parientes,

238
00:11:58,042 --> 00:11:59,922
sino de nosotros y nuestro cuerpo,

239
00:11:59,946 --> 00:12:01,477
y vamos a comparar cosas,

240
00:12:01,501 --> 00:12:03,594
a comparar cosas a través del tiempo,

241
00:12:03,618 --> 00:12:06,525
Y estas van a convertirse
en bases de datos muy grandes.

242
00:12:06,525 --> 00:12:09,211
Pero también está empezando
a afectar a otras empresas

243
00:12:09,235 --> 00:12:10,772
en formas inesperadas.

244
00:12:11,802 --> 00:12:15,553
Normalmente, cuando se anuncia algo, 
realmente no se quiere que el consumidor

245
00:12:15,577 --> 00:12:20,144
lleve su anuncio al baño para orinar.

246
00:12:21,993 --> 00:12:24,048
A menos que, por supuesto, son eres IKEA.

247
00:12:25,381 --> 00:12:28,287
porque cuando sacas esto 
de una revista y hace pis encima,

248
00:12:28,311 --> 00:12:30,380
se pondrá azul, si estás embarazada.

249
00:12:30,404 --> 00:12:31,617
(Risas)

250
00:12:32,214 --> 00:12:36,087
Y te darán un descuento en la cuna.

251
00:12:36,111 --> 00:12:37,113
(Risas)

252
00:12:37,113 --> 00:12:39,708
Así que cuando digo
potenciación del consumidor,

253
00:12:39,708 --> 00:12:42,551
y esto se está extendiendo 
más allá de la biotecnología,

254
00:12:42,551 --> 00:12:43,914
realmente me refiero a eso.

255
00:12:46,273 --> 00:12:49,638
Ahora estamos empezando 
a producir, en Synthetic Genomics,

256
00:12:50,540 --> 00:12:52,011
impresoras de escritorio

257
00:12:53,228 --> 00:12:56,758
que nos permiten diseñar una célula,

258
00:12:56,782 --> 00:12:57,949
imprimir una célula,

259
00:12:57,973 --> 00:12:59,818
ejecutar el programa en la célula.

260
00:13:00,825 --> 00:13:02,928
Ahora podemos imprimir vacunas

261
00:13:02,952 --> 00:13:05,199
a tiempo real como un avión que despega

262
00:13:05,223 --> 00:13:06,413
antes de de aterrizar.

263
00:13:07,929 --> 00:13:10,501
Estamos enviando 78 
de estas máquinas este año.

264
00:13:12,068 --> 00:13:16,541
Esto no es biología teórica. 
Esto es imprimir biología.

265
00:13:18,182 --> 00:13:20,378
Déjenme hablar 
de dos tendencias a largo plazo

266
00:13:21,374 --> 00:13:24,700
que lles llegarán a Uds. 
en un período de tiempo más largo.

267
00:13:25,658 --> 00:13:28,954
La primera es que estamos empezando
a rediseñar las especies.

268
00:13:29,055 --> 00:13:30,832
Y han oído hablar de eso, ¿verdad?

269
00:13:30,856 --> 00:13:34,227
Estamos rediseñando los árboles. 
Estamos rediseñando las flores.

270
00:13:34,227 --> 00:13:35,854
Estamos rediseñando el yogur,

271
00:13:36,513 --> 00:13:38,543
el queso, cualquier cosa que deseen.

272
00:13:39,678 --> 00:13:42,328
Y eso, por supuesto, 
trae la interesante pregunta:

273
00:13:42,884 --> 00:13:45,220
¿Cómo y cuándo debemos 
rediseñar a los humanos?

274
00:13:47,566 --> 00:13:51,123
Y muchos pensamos: "No, nunca 
queremos rediseñar a los humanos".

275
00:13:51,497 --> 00:13:54,862
A menos que, por supuesto,
su hijo tenga un gen de Huntington

276
00:13:54,886 --> 00:13:56,275
y está condenado a muerte.

277
00:13:57,172 --> 00:14:00,535
O, a menos que esté transmitiendo 
un gen de fibrosis quística,

278
00:14:00,559 --> 00:14:03,249
en ese caso, no solo quieres rediseñarte,

279
00:14:03,273 --> 00:14:05,812
sino que quieres rediseñar 
a tus hijos y sus hijos.

280
00:14:06,723 --> 00:14:10,368
Y estos son debates complicados 
y van a suceder en tiempo real.

281
00:14:10,839 --> 00:14:12,790
Les voy a dar un ejemplo actual.

282
00:14:13,531 --> 00:14:16,603
Uno de los debates actuales 
en las Academias Nacionales

283
00:14:17,896 --> 00:14:22,598
es si se puede poner un gen en mosquitos

284
00:14:22,622 --> 00:14:25,606
para que maten a todos 
los mosquitos portadores de malaria.

285
00:14:27,547 --> 00:14:30,107
Ahora, algunas personas dicen,

286
00:14:30,964 --> 00:14:34,429
"Eso afectaría el medio ambiente
de manera extrema, no se debe hacer".

287
00:14:35,326 --> 00:14:36,481
Otras personas dicen

288
00:14:36,505 --> 00:14:39,732
"Esta es una de las cosas que mata 
a millones de personas cada año,

289
00:14:39,756 --> 00:14:43,304
¿quién eres tú para decirme que 
no puedo salvar a los niños en mi país?

290
00:14:44,483 --> 00:14:47,036
¿Y por qué este debate es tan complicado?

291
00:14:47,060 --> 00:14:49,941
Porque tan pronto 
como sueltas esto en Brasil.

292
00:14:49,965 --> 00:14:51,388
o en el sur de la Florida,

293
00:14:51,412 --> 00:14:53,373
los mosquitos no respetan las paredes.

294
00:14:53,373 --> 00:14:55,618
Se está tomando
una decisión para el mundo,

295
00:14:55,618 --> 00:14:57,769
al poner una unidad genética en el aire.

296
00:15:02,145 --> 00:15:04,740
Este maravilloso hombre 
ganó un premio Nobel,

297
00:15:05,103 --> 00:15:06,743
y después de ganar el Premio Nobel

298
00:15:06,767 --> 00:15:08,022
ha estado preocupado por

299
00:15:09,531 --> 00:15:11,634
cómo empezó la vida en este planeta,

300
00:15:11,658 --> 00:15:14,729
y la probabilidad de que 
haya vida en otros lugares?

301
00:15:15,097 --> 00:15:18,299
Y lo que él ha estado haciendo 
es ir a los estudiantes de posgrado

302
00:15:18,299 --> 00:15:20,427
y decirles a sus estudiantes graduados,

303
00:15:20,614 --> 00:15:24,186
"Construyan la vida sin usar productos
químicos o instrumentos modernos.

304
00:15:24,210 --> 00:15:27,375
Hagan cosas que estuvieron aquí
hace tres mil millones de años.

305
00:15:27,375 --> 00:15:30,055
No pueden usar láseres. 
No pueden usar ni esto ni eso".

306
00:15:32,330 --> 00:15:35,575
Él me dio un frasco de lo que hizo 
hace unas tres semanas.

307
00:15:36,639 --> 00:15:37,818
¿Qué logró?

308
00:15:37,842 --> 00:15:41,867
Básicamente construyó lo que parecían 
burbujas de jabón hechas de lípidos.

309
00:15:41,891 --> 00:15:44,457
Ha producido un precursor de ARN.

310
00:15:45,291 --> 00:15:49,043
Ha obtenido el precursor del ARN 
absorbido por la célula

311
00:15:50,194 --> 00:15:52,657
y luego ha tenido
las células dividiéndose.

312
00:15:54,031 --> 00:15:55,988
Puede que no estemos tan lejos...

313
00:15:57,687 --> 00:16:00,804
digamos una década, tal vez dos décadas

314
00:16:00,828 --> 00:16:02,798
de generar vida desde cero,

315
00:16:04,285 --> 00:16:06,088
fuera de las proto-comunidades.

316
00:16:07,512 --> 00:16:09,158
Segunda tendencia a largo plazo:

317
00:16:10,273 --> 00:16:13,623
Hemos estado viviendo y seguimos 
viviendo a través de la era digital.

318
00:16:13,623 --> 00:16:16,342
Y ahora empezamos a vivir
a través de la era del genoma

319
00:16:16,366 --> 00:16:19,981
la biología, CRISPR y 
la biología sintética.

320
00:16:20,870 --> 00:16:23,777
Y todo eso se fusionará 
con la edad del cerebro.

321
00:16:24,403 --> 00:16:28,478
Estamos llegando a poder reconstruir 
la mayoríade las partes de nuestro cuerpo,

322
00:16:28,478 --> 00:16:32,404
De igual manera que si te rompes un hueso
o te quemas la piel, vuelve a crecer,

323
00:16:32,428 --> 00:16:35,416
Estamos empezando a aprender 
a hacer crecer nuestras tráqueas

324
00:16:35,416 --> 00:16:36,984
o nuestras vejigas.

325
00:16:37,008 --> 00:16:39,314
Ambas cosas han sido 
implantadas en humanos.

326
00:16:39,338 --> 00:16:42,066
Tony Atala está trabajando 
en 32 órganos diferentes.

327
00:16:43,487 --> 00:16:45,377
Pero el núcleo va a ser esto,

328
00:16:45,401 --> 00:16:48,455
porque este eres tú y 
el resto es solo empaquetado.

329
00:16:50,011 --> 00:16:53,558
Nadie va a vivir más allá de 
los 120, 130, 140 años.

330
00:16:53,582 --> 00:16:55,317
A menos que arreglemos esto.

331
00:16:56,084 --> 00:16:58,150
Y ese es el reto más interesante.

332
00:16:58,174 --> 00:17:00,285
Esa es la próxima frontera, junto con:

333
00:17:00,309 --> 00:17:02,656
"¿Cuán común es la vida en el universo?"

334
00:17:02,680 --> 00:17:04,486
"¿De dónde vinimos?"

335
00:17:04,510 --> 00:17:06,144
Y preguntas como esas.

336
00:17:08,031 --> 00:17:11,221
Permítanme terminar esto 
con una cita apócrifa de Einstein.

337
00:17:11,696 --> 00:17:13,915
[Puedes vivir 
como si todo fuera un milagro,

338
00:17:13,940 --> 00:17:16,212
o puedes vivir 
como si nada fuera un milagro.]

339
00:17:16,236 --> 00:17:17,749
Es tu elección.

340
00:17:18,025 --> 00:17:21,034
Puedes enfocarte en lo malo, 
puedes enfocarte en el miedo,

341
00:17:21,058 --> 00:17:23,473
y ciertamente hay mucho miedo por ahí.

342
00:17:24,012 --> 00:17:28,744
Pero usa el 10 % de tu cerebro 
para concentrarte en eso o el 20 %

343
00:17:28,768 --> 00:17:30,594
o tal vez el 30 %.

344
00:17:31,474 --> 00:17:33,256
Pero solo recuerda,

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00:17:33,280 --> 00:17:35,889
Realmente vivimos 
en una era de milagros y maravillas.

346
00:17:35,971 --> 00:17:39,566
Tenemos suerte de estar vivos hoy. 
Tenemos la suerte de ver estas cosas.

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00:17:39,566 --> 00:17:42,687
Tenemos la suerte de poder
interactuar con gente como la gente

348
00:17:42,711 --> 00:17:45,311
que están construyendo
todas las cosas en esta sala.

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00:17:45,487 --> 00:17:48,462
Así que gracias a todos Uds. 
por todo lo que hacen.

350
00:17:49,066 --> 00:17:52,762
(Aplausos)