1 00:00:00,730 --> 00:00:06,870 Dla każdej transformacji która przekształca z Rn do Rn, 2 00:00:06,870 --> 00:00:09,590 czyniliśmy to bezpośrednio ale jest warto jest znaleźć 3 00:00:09,590 --> 00:00:12,460 wektory które tylko skalują się 4 00:00:12,460 --> 00:00:13,880 poprzez transformację 5 00:00:13,880 --> 00:00:17,230 Tak więc wektory które przyjmują formę, taką żę 6 00:00:17,230 --> 00:00:20,950 mój wektor jest równy przeskalowanej 7 00:00:20,950 --> 00:00:22,035 wersji wektora. 8 00:00:22,035 --> 00:00:24,290 Jeśli nie wydaje Ci się to znajome, możemy sobie 9 00:00:24,290 --> 00:00:25,750 troche przypomnieć. 10 00:00:25,750 --> 00:00:27,690 Kiedy szukaliśmy wektorów bazy dla 11 00:00:27,690 --> 00:00:28,986 przekształcenia - pozwól, że to narysuję 12 00:00:28,986 --> 00:00:31,190 To było z R2 do R2 13 00:00:33,970 --> 00:00:36,529 pozwól mi narysować tutaj R2 14 00:00:36,945 --> 00:00:44,305 i powiedzmy, że miałem wektor v1 15 00:00:44,321 --> 00:00:45,732 który był równy wektorowi [1 2] 16 00:00:45,870 --> 00:00:48,728 i mamy linię rozciągającą się przez ten wektor 17 00:00:48,913 --> 00:00:52,000 Mieliśmy ten przykład kilka filmów temu 18 00:00:52,262 --> 00:00:55,350 I miałem transformację, która zamieniała wektory na symetryczne względem tej linii (przerzucała) 19 00:00:55,350 --> 00:01:01,230 więc jeśli nazwiemy tą linię I, T była transformacją z R2 20 00:01:01,230 --> 00:01:04,933 do R2, która przerzucała przez tą linię 21 00:01:04,933 --> 00:01:12,933 przerzucała wektor przez l (lustrzane odbicie) 22 00:01:12,933 --> 00:01:15,740 W tej transformacji, jeśli miałem jakiś przykładowy wektor 23 00:01:15,740 --> 00:01:19,050 który wyglądał tak, powiedzmy że to x 24 00:01:19,050 --> 00:01:21,548 to jest wektor x, to transformacja x 25 00:01:21,548 --> 00:01:22,410 wygląda jakoś tak 26 00:01:22,410 --> 00:01:24,640 Jest po prostu przerzucona przez linię 27 00:01:24,640 --> 00:01:26,770 To była transformacja x 28 00:01:26,770 --> 00:01:28,990 i jeśli pamiętasz to wideo, to szukaliśmy takiej zmiany 29 00:01:28,990 --> 00:01:31,670 podstawy (bazy), która pozwoliłaby nam wymyślić 30 00:01:31,670 --> 00:01:34,640 macierz przekształcenia, chociażby 31 00:01:34,640 --> 00:01:35,500 w alternatywnej bazie. 32 00:01:35,500 --> 00:01:36,900 i wtedy moglibyśmy wymyślić macierz 33 00:01:36,900 --> 00:01:38,950 przekształcenia w standardowej bazie 34 00:01:38,950 --> 00:01:42,698 i baza jaką wybraliśmy, miała takie wektory bazowe 35 00:01:42,698 --> 00:01:44,950 które nie zmieniały się przez transformację 36 00:01:44,950 --> 00:01:46,817 albo takie które tylko były przez tą transformację skalowane. 37 00:01:46,817 --> 00:01:52,750 Dla przykładu, jeśli wezmę transformację wektora v1 38 00:01:52,750 --> 00:01:54,320 to w wyniku dostaję v1. 39 00:01:54,320 --> 00:01:59,380 Czyli mogę powiedzieć, że transformacja v1 40 00:01:59,380 --> 00:02:02,800 równa była 1 razy v1. 41 00:02:02,800 --> 00:02:06,780 Jeśli teraz zastosujemy tutaj ten wzór który napisałem 42 00:02:06,780 --> 00:02:08,860 tutaj, lambda była byłaby równa 1 43 00:02:08,860 --> 00:02:11,360 i oczywiście, wektor w tym przypadku to v1. 44 00:02:11,360 --> 00:02:15,057 Transformacja po prostu skaluje wektora v1 o 1. 45 00:02:15,057 --> 00:02:18,860 W tym samym zagadnieniu, mieliśmy też inny wektor 46 00:02:18,860 --> 00:02:20,065 na który patrzyliśmy. 47 00:02:20,065 --> 00:02:27,670 to był wektor minus. Powiedzmy, że jest to wektor v2 48 00:02:28,255 --> 00:02:32,210 który, powiedzmy jest [2;-1] 49 00:02:32,410 --> 00:02:34,420 i jeśli jego przetransformujesz, to ponieważ był 50 00:02:34,420 --> 00:02:36,250 ortogonalny do linii po prostu 51 00:02:36,250 --> 00:02:37,840 po prostu się odwrócił 52 00:02:37,840 --> 00:02:39,760 i to także był ciekawy wektor 53 00:02:39,760 --> 00:02:44,960 ponieważ transformacja v2 54 00:02:44,960 --> 00:02:47,050 w tej sytuacji była równa czemu? 55 00:02:47,050 --> 00:02:48,930 po prostu minus v2 56 00:02:48,930 --> 00:02:50,270 Jest równa minus v2. 57 00:02:50,270 --> 00:02:54,920 Albo moglibyśmy powiedzieć, że transformacja v2 jest równa 58 00:02:54,920 --> 00:02:58,230 minus 1 razy v2 59 00:02:58,230 --> 00:03:01,870 i to są interesujące wektory ponieważ jeśli 60 00:03:01,870 --> 00:03:06,390 zdefiniujemy nową bazę (układ współrzędnych) z nimi jako wektorami bazowymi 61 00:03:06,390 --> 00:03:09,065 jest o dużo łatwiej wymyślić macierz transformacji 62 00:03:09,065 --> 00:03:12,000 i z tą bazą o wiele łatwiej się liczy. 63 00:03:12,000 --> 00:03:14,390 W przyszłości pogłębimy ten temat 64 00:03:14,390 --> 00:03:16,620 na ten moment, wierzę że zdajesz sobie sprawę, że te wektory są interesujące. 65 00:03:16,620 --> 00:03:21,750 Są też przykłady, gdzie mamy płaszczyzny opisane 66 00:03:21,750 --> 00:03:23,630 jakimiś wektorami. 67 00:03:23,630 --> 00:03:25,820 i mieliśmy jakiś wektor który wystawał 68 00:03:25,820 --> 00:03:27,040 z płaszczyzny w ten sposób. 69 00:03:27,040 --> 00:03:29,320 I transformowaliśmy rzeczy poprzez branie lustrzanego 70 00:03:29,320 --> 00:03:31,200 obrazu i w 71 00:03:31,200 --> 00:03:34,360 tej transformacji, te czerwone wektory zupełnie się nie zmieniają 72 00:03:34,360 --> 00:03:35,960 a ten koleś zostaje odwrócony. 73 00:03:35,960 --> 00:03:38,290 Więc może te może by się nadawały bazę. 74 00:03:38,290 --> 00:03:40,250 albo te mogły by być dobrymi wektorami bazowymi. 75 00:03:40,250 --> 00:03:41,240 I tak było. 76 00:03:41,240 --> 00:03:44,850 Więc uogólniając, zawsze jesteśmy zainteresowani wektorami 77 00:03:44,850 --> 00:03:47,240 które tylko skalują się przez transformację. 78 00:03:47,240 --> 00:03:49,080 To nie będą dowolne wektory, tak? 79 00:03:49,080 --> 00:03:51,320 Ten wektor, który tu narysowałem, nie tylko 80 00:03:51,320 --> 00:03:54,650 się skaluje, ale się zmienia, ten kierunek 81 00:03:54,650 --> 00:03:56,730 się zmienia. 82 00:03:56,730 --> 00:04:00,360 Wektory które się skalują mogą zmienić strony - mogą iść 83 00:04:00,360 --> 00:04:03,020 z tego kierunku w ten kierunek, albo 84 00:04:03,020 --> 00:04:04,430 stąd dotąd . 85 00:04:04,430 --> 00:04:07,270 albo może to jest x i jego transformacja 86 00:04:07,270 --> 00:04:08,460 jest przeskalowaną wersją x 87 00:04:08,460 --> 00:04:09,710 albo może jest tak 88 00:04:12,050 --> 00:04:16,970 ta linia na której się rozciągają, się nie zmieni. 89 00:04:16,970 --> 00:04:19,350 i tym się będziemy zajmować. 90 00:04:19,350 --> 00:04:21,019 One mają specjalną nazwę. 91 00:04:21,019 --> 00:04:23,660 i mają specjalną nazwę i chcę to mocno 92 00:04:23,660 --> 00:04:25,050 podkreślić bo są przydatne. 93 00:04:25,050 --> 00:04:27,360 To nie jakaś matematyczna gra 94 00:04:27,360 --> 00:04:29,970 w która gramy, chociaż czasem wpadamy w tą pułapkę. 95 00:04:29,970 --> 00:04:31,250 One są faktycznie użyteczne. 96 00:04:31,250 --> 00:04:34,140 Są przydatne do definiowania podstaw, ponieważ w tych podstawach 97 00:04:34,140 --> 00:04:36,730 jest łatwiej znaleźć macierze przekształcenia. 98 00:04:36,730 --> 00:04:38,950 Są bardziej naturalnymi układami współrzędnych. I 99 00:04:38,950 --> 00:04:41,700 często, macierze przekształcenia w tych bazach 100 00:04:41,700 --> 00:04:43,620 są łatwiejsze do obliczenia. 101 00:04:43,620 --> 00:04:47,060 więc mają one specjalne nazwy 102 00:04:47,060 --> 00:04:50,040 Dowolny wektor który spełnia to tutaj 103 00:04:50,040 --> 00:04:57,810 jest nazwany wektorem własnym przekształceniaT. 104 00:04:57,810 --> 00:05:01,680 a ta lambda, współczynnik 105 00:05:01,680 --> 00:05:12,410 staje się wartością własną związaną z tym wektorem własnym. 106 00:05:16,870 --> 00:05:19,590 Więc w tym przykładzie, który dałem gdzie transformacja 107 00:05:19,590 --> 00:05:24,020 przerzucała przez linię, v1, wektor [1;2] jest 108 00:05:24,020 --> 00:05:27,210 wektorem własnym naszej transformacji 109 00:05:27,210 --> 00:05:31,080 Więc [1;2] jest wektorem własnym. 110 00:05:33,960 --> 00:05:36,305 i związana z nim wartość własna wynosi 1. 111 00:05:42,170 --> 00:05:43,820 Ten koleś też jest wektorem własnym 112 00:05:43,820 --> 00:05:45,270 wektor [2;-1] 113 00:05:45,270 --> 00:05:47,520 On też jest wektorem własnym. 114 00:05:47,520 --> 00:05:50,440 To tylko słowo ale oznacza, że ten wektor tylko jest 115 00:05:50,440 --> 00:05:51,920 skalowany przez transformację. 116 00:05:51,920 --> 00:05:55,030 Nie zmienia się w żaden znaczący sposób tylko 117 00:05:55,030 --> 00:05:56,270 jest czynnikiem skalującym. 118 00:05:56,270 --> 00:06:03,860 I odpowiadającą mu wartość własna wynosi minus 1 119 00:06:03,860 --> 00:06:05,580 Jeśli ta transformacja - nie pamiętam ile wynosi 120 00:06:05,580 --> 00:06:06,750 jej macierz transformacji. 121 00:06:06,750 --> 00:06:07,990 Zapomniałem. 122 00:06:07,990 --> 00:06:10,820 Jakiś czas temu ją rozszyfrowaliśmy. 123 00:06:10,820 --> 00:06:16,490 Jeśli ta transformacja może być reprezentowana jako iloczyn 124 00:06:16,490 --> 00:06:18,180 macierzy i wektora- a powinna ponieważ jest liniową 125 00:06:18,180 --> 00:06:22,940 transformacją - to każde v które spełnia 126 00:06:22,940 --> 00:06:27,610 transformację- napiszę transformacja v jest równa 127 00:06:27,610 --> 00:06:32,520 lambda v i spełnia również równanie 128 00:06:33,180 --> 00:06:36,380 A v 129 00:06:36,380 --> 00:06:39,390 To te też nazwalibyśmy wektorami własnymi A, ponieważ A 130 00:06:39,390 --> 00:06:41,570 jest po prostu macierzowym przedstawieniem 131 00:06:41,570 --> 00:06:43,090 tej transformacji. 132 00:06:43,090 --> 00:06:51,560 Więc w tym przypadku, to byłby wektor własny A 133 00:06:51,560 --> 00:06:53,690 a to byłaby przypisana mu wartość własna 134 00:06:58,700 --> 00:07:00,940 Więc jeśli dasz mi macierz, która reprezentuje jakieś liniowe 135 00:07:00,940 --> 00:07:01,880 przekształcenie. 136 00:07:01,880 --> 00:07:03,880 Możemy odkryć też te rzeczy. 137 00:07:03,880 --> 00:07:05,730 W następnym wideo wymyślimy sposoby 138 00:07:05,730 --> 00:07:07,080 wymyślania tych rzeczy. 139 00:07:07,080 --> 00:07:10,320 Ale w tym wideo chcę abyś załapał 140 00:07:10,320 --> 00:07:13,920 że łatwo powiedzieć, 'a' wektory, które 141 00:07:13,920 --> 00:07:15,130 się mało zmieniają 142 00:07:15,130 --> 00:07:16,620 Ale zrozum co to znaczy 143 00:07:16,620 --> 00:07:19,860 To po prostu oznacza, że się skalują albo odwracają. 144 00:07:19,860 --> 00:07:22,060 Kierunek tych linii 145 00:07:22,060 --> 00:07:23,460 się nie zmienia. 146 00:07:23,460 --> 00:07:26,400 i przyczyna dla których to jest dla nas ciekawe 147 00:07:26,400 --> 00:07:28,790 jedna z przyczyn, dla których są one dla nas ciekawe jest to 148 00:07:28,790 --> 00:07:32,590 że są ciekawymi wektorami bazowymi -- wektorami bazowymi 149 00:07:32,590 --> 00:07:36,530 których macierze transformacji są, może obliczeniowo 150 00:07:36,530 --> 00:07:41,610 łatwiejsze, albo czynią lepsze układy współrzędnych.