1
00:00:00,000 --> 00:00:15,000
(Musique)

2
00:00:15,000 --> 00:00:18,000
(Circulation urbaine) Je suis ici aujourd'hui pour vous encourager à réfléchir à la ville de New York,

3
00:00:18,000 --> 00:00:22,000
non seulement comme à une des plus grandes 
réalisations de l'humanité,

4
00:00:22,000 --> 00:00:27,000
mais comme à la demeure d'espèces indigènes qui sont sujettes à une grande expérience évolutionnaire.

5
00:00:27,000 --> 00:00:30,000
Prenez par exemple cette colline boisée au nord de Manhattan,

6
00:00:30,000 --> 00:00:35,000
C'est l'un des derniers espaces qui restent dans la ville où il y a de l'eau de source propre qui sourde toujours du sol.

7
00:00:35,000 --> 00:00:37,000
Vous pourriez en boire dans vos mains sans problème.

8
00:00:37,000 --> 00:00:42,000
Ces petites zones d'eau qui sourdent contiennent d'immenses populations de salamandres sombres du Nord.

9
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Elles étaient courantes en ville

10
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
il y a peut-être soixante ans, mais maintenant

11
00:00:46,000 --> 00:00:54,000
elles sont coincées sur cette unique colline
et quelques endroits dans Staten Island.

12
00:00:54,000 --> 00:00:55,000
Non seulement elles souffrent de l'indignité d'être

13
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
coincées sur cette colline,

14
00:00:58,000 --> 00:00:59,000
mais nous avons divisé la colline en deux

15
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
à deux reprises

16
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
avec des ponts traversant du Bronx à Manhattan.

17
00:01:03,000 --> 00:01:04,000
Mais elles sont toujours là

18
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
de chaque côté des ponts où vous voyez les flèches rouges

19
00:01:06,000 --> 00:01:08,000
aux environs de la 180ème et de la 167ème rues.

20
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
Mon laboratoire a découvert que si on prend 
quelques segments d'ADN

21
00:01:10,000 --> 00:01:14,000
de salamandres dans ces deux endroits

22
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
on peut dire de quel côté du pont elles viennent.

23
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
Nous avons construit cette infrastructure unique

24
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
qui a changé leur histoire évolutive.

25
00:01:21,000 --> 00:01:23,000
Nous pouvons aller les étudier, vous savez, 
nous allons sur la colline,

26
00:01:23,000 --> 00:01:26,000
nous savons où elles sont, nous pouvons retourner 
les rochers, nous pouvons les attraper.

27
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
Il y a beaucoup d'autres choses à New York 
mais qui ne sont pas

28
00:01:29,000 --> 00:01:33,000
facile à saisir, comme ce coyote.

29
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
Nous l'avons pris sur une caméra automatique 
quelque part,

30
00:01:35,000 --> 00:01:38,000
dans un lieu tenu secret, dont nous ne sommes pas 
encore autorisés à parler.

31
00:01:38,000 --> 00:01:39,000
Mais ils viennent dans la ville de New York 
pour la première fois.

32
00:01:39,000 --> 00:01:42,000
Ce sont des animaux très souples et intelligents.

33
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
Voici l'un des petits de cette année qui regarde 
une de nos caméras.

34
00:01:45,000 --> 00:01:48,000
Et mes collègues et moi sommes très intéressés à comprendre

35
00:01:48,000 --> 00:01:51,000
comment ils vont se répandre dans la région,

36
00:01:51,000 --> 00:01:54,000
comment ils vont survivre ici et peut-être même prospérer.

37
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Ils viennent sans doute dans un quartier 
près de chez vous, s'ils ne sont pas déjà là.

38
00:01:56,000 --> 00:01:59,000
Donc, il y a certaines choses qui sont trop rapides 
pour être capturées à la main.

39
00:01:59,000 --> 00:02:02,000
Nous ne pouvons pas les prendre sur les caméras,

40
00:02:02,000 --> 00:02:05,000
nous avons donc mis en place des pièges 
dans toute la ville de New York et dans les parcs.

41
00:02:05,000 --> 00:02:08,000
C'est l'une de nos principales activités.

42
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
Voici certains de mes étudiants et collaborateurs, 
qui préparent les pièges et les sortent.

43
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
Nous attrapons celui-là dans presque toutes les régions
boisées de New York.

44
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Voici la souris à pattes blanches.

45
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Ce n'est pas la souris qui courre dans votre appartement.

46
00:02:18,000 --> 00:02:21,000
Il s'agit d'une espèce indigène, qui était ici bien avant l'homme,

47
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
et on les trouve dans les forêts et les prairies.

48
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
Parce qu'elles sont si communes 
dans les zones boisées de la ville,

49
00:02:26,000 --> 00:02:31,000
nous les utilisons comme modèle pour comprendre 
comment les espèces s'adaptent aux environnements urbains.

50
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
Alors si vous pensez, il y a 400 ans

51
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
les cinq quartiers étaient couverts

52
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
de forêts et autres types de végétation.

53
00:02:38,000 --> 00:02:39,000
Cette souris était partout.

54
00:02:39,000 --> 00:02:43,000
Des populations énormes qui montraient
peu de différences génétiques dans le paysage.

55
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Mais si on regarde la situation actuelle,

56
00:02:45,000 --> 00:02:48,000
elles sont juste coincées dans ces petits îlots

57
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
de forêt éparpillés dans la ville.

58
00:02:50,000 --> 00:02:53,000
En utilisant seulement 18 courts segments d'ADN,
nous pouvons prendre une souris

59
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
quelqu'un pourrait nous donner une souris, 
ne pas nous dire d'où elle vient,

60
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
et nous pourrions déterminer de quel parc elle vient. 
Voilà à quel point elles sont devenues différentes.

61
00:02:59,000 --> 00:03:02,000
Vous remarquerez au milieu 
de cette image colorée ici

62
00:03:02,000 --> 00:03:04,000
qu'il y a quelques couleurs mélangées.

63
00:03:04,000 --> 00:03:07,000
Il y a quelques parcs de la ville qui sont encore 
reliés les uns aux autres

64
00:03:07,000 --> 00:03:10,000
par des bandes de forêt, les souris peuvent donc
faire des aller-retours

65
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
et diffuser leurs gènes afin qu'ils ne deviennent pas différents,

66
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
mais dans toute la ville, elles deviennent essentiellement différentes dans les parcs.

67
00:03:16,000 --> 00:03:17,000
Bon, alors je vous dis qu'elles sont différentes,

68
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
mais qu'est-ce que ça veut dire vraiment ? 
Qu'est-ce que ça change à leur biologie ?

69
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
Pour répondre à cette question

70
00:03:23,000 --> 00:03:25,000
nous séquençons des milliers de gènes 
de souris de notre ville

71
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
et les comparons à ceux des milliers de gènes 
de souris du pays,

72
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
donc leurs ancêtres à l'extérieur de la ville de New York

73
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
dans ces grandes, aires de nature sauvage.

74
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
Les gènes sont de courts segments d'ADN

75
00:03:36,000 --> 00:03:38,000
qui encode les acides aminés.

76
00:03:38,000 --> 00:03:40,000
Et les acides aminés sont les éléments constitutifs 
des protéines.

77
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
Si une seule paire de base change dans un gène, 
on obtient un acide aminé différent,

78
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
qui va alors changer la forme et la structure de la protéine.

79
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
Si on modifie la structure d'une protéine,

80
00:03:49,000 --> 00:03:53,000
on change souvent quelque chose à sa fonction 
dans l'organisme.

81
00:03:53,000 --> 00:03:57,000
Si ce changement conduit à une vie plus longue 
ou plus de bébés pour une souris,

82
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
ce que les biologistes évolutionnistes appellent 
une aptitude,

83
00:04:00,000 --> 00:04:04,000
alors ce changement d'une seule paire de base 
se propagera rapidement dans une population urbaine.

84
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Cette figure insensée est donc appelée un Manhattan plot,

85
00:04:06,000 --> 00:04:09,000
parce qu'elle ressemble un peu à une ligne d'horizon.

86
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
Et chaque point représente un seul gène,

87
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
et plus le point est haut,

88
00:04:13,000 --> 00:04:15,000
plus il diffère entre souris de ville et souris de campagne.

89
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
Celles qui sont au sommet des gratte-ciels 
sont les plus différentes,

90
00:04:18,000 --> 00:04:21,000
en particulier celles au-dessus de la ligne rouge.

91
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
Et ces gènes encodent des choses comme 
la réaction immunitaire à la maladie,

92
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
parce qu'il pourrait y avoir plus de maladies

93
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
dans les populations très denses et urbaines.

94
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Le métabolisme, comment les souris utilisent l'énergie,

95
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
et la tolérance aux métaux lourds. 
Vous pouvez probablement prévoir que

96
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
les sols de la ville de New York 
sont assez contaminés par

97
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
le plomb, le chrome et ce genre de chose.

98
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Et maintenant notre dur labeur commence vraiment,

99
00:04:40,000 --> 00:04:43,000
nous revenons dans la nature sauvage 
des parcs de la ville de New York,

100
00:04:43,000 --> 00:04:48,000
nous suivons la vie des souris individuelles 
et voyons exactement ce que ces gènes font pour elles.

101
00:04:48,000 --> 00:04:51,000
Et je vous encourage à essayer de porter
un regard nouveau sur vos parcs,

102
00:04:51,000 --> 00:04:54,000
je ne serai pas le prochain Charles Darwin,

103
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
mais l'un d'entre vous pourrait l'être, il suffit 
de garder les yeux ouverts. Merci.

104
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
(Applaudissements)

105
00:05:00,000 --> 00:05:04,000
(Musique)