WEBVTT

00:00:07.063 --> 00:00:09.943
아무도 죽지 않는 
미래를 상상해 봅시다.

00:00:09.943 --> 00:00:13.943
대신에, 우리의 생각들은
디지털 세상에 업로드됩니다.

00:00:13.943 --> 00:00:18.473
이들은 아바타의 신체를 가진
현실적인 환경에서 사용될지도 모르고

00:00:18.473 --> 00:00:23.153
이를 불러와 여전히 생물학적 세상에
기여할 수 있을지도 모릅니다.

NOTE Paragraph

00:00:23.153 --> 00:00:26.244
마인드 업로딩은 
큰 매력을 가지고 있지만

00:00:26.244 --> 00:00:31.674
사람의 뇌를 스캔하고 생각을 업로드하려면
정말 무엇이 필요할까요?

00:00:31.674 --> 00:00:36.226
주요 도전 과제는 사람의 뇌를
충분히 세세하게 스캔하고

00:00:36.226 --> 00:00:40.634
세부 내용을 인공적으로
완벽하게 다시 만들어내는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:00:40.634 --> 00:00:43.314
그러나 먼저, 우리는 무엇을
스캔해야 할지 알아야 합니다.

00:00:43.314 --> 00:00:46.684
사람의 뇌는 860억 개의
뉴런을 지니고 있고

00:00:46.684 --> 00:00:50.314
이는 적어도 100만조 개의
시냅스로 연결되어 있습니다.

00:00:50.314 --> 00:00:53.384
뇌의 뉴련의 연결 패턴은,

00:00:53.384 --> 00:00:57.504
즉, 모든 뉴런들의 
상호 간 연결 관계는

00:00:57.504 --> 00:00:59.703
커넥톰이라고 불립니다.

00:00:59.703 --> 00:01:01.913
우리는 아직 커넥톰의 
지도를 만들지 못했고,

00:01:01.913 --> 00:01:04.933
아직 수많은 신경 신호들도 
남아 있습니다.

00:01:04.933 --> 00:01:08.663
뇌에는 수백, 어쩌면 
수천 개의 연결 관계,

00:01:08.663 --> 00:01:10.263
또는 시냅스가 존재합니다.

00:01:10.263 --> 00:01:12.903
각각의 기능은 조금씩 다른데,

00:01:12.903 --> 00:01:14.943
어떤 것은 빠르게, 
어떤 것은 느리게 일합니다.

00:01:14.943 --> 00:01:18.713
어떤 것은 배우는 과정에서
빠르게 자라거나 수축하는 반면

00:01:18.713 --> 00:01:20.903
어떤 것들은 시간이 지나면서
더 안정해집니다.

00:01:20.903 --> 00:01:25.593
1조 개의 뉴런 간의
정확한 1대 1 연결을 넘어서서

00:01:25.593 --> 00:01:28.956
몇몇 뉴런은 다른 뉴런들에 
한번에 영향을 미치는

00:01:28.956 --> 00:01:31.726
신경전달물질을 분비하기도 합니다.

00:01:31.726 --> 00:01:33.966
이러한 다른 종류의 상호작용은

00:01:33.966 --> 00:01:37.876
사람의 생각을 복사하기 위해서
지도로 만들어져야 합니다.

00:01:37.876 --> 00:01:40.866
또한 신경 신호에 미치는 여러 원인들이

00:01:40.866 --> 00:01:44.206
아직 잘 이해되지 못하거나
발견되지 못한 채로 남아있습니다.

00:01:44.206 --> 00:01:45.776
하나의 예를 들자면,

00:01:45.776 --> 00:01:48.086
뉴런 사이의 행동 패턴은

00:01:48.086 --> 00:01:52.156
신경아교세포에 의해 영향을 받기
쉬운 것으로 추측됩니다.

00:01:52.156 --> 00:01:55.853
몇몇 과학자들에 의하면
신경아교세포를 둘러싼 뉴런들의 수는

00:01:55.853 --> 00:01:59.503
열 개를 훨씬 뛰어넘을 수도 
있다고 합니다.

00:01:59.503 --> 00:02:03.133
신경아교세포는 구조적인 지지만을
위한 세포로 알려져 있었고

00:02:03.133 --> 00:02:05.983
그들의 기능은 잘 알려지지 않았으나,

00:02:05.983 --> 00:02:09.133
적어도 몇몇의 세포들은
그들의 고유한 신호를 만들어

00:02:09.133 --> 00:02:11.753
정보 처리에 영향을 줄 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:02:11.753 --> 00:02:14.893
뇌에 대해 잘 이해하지 
못하고 있다는 것은

00:02:14.893 --> 00:02:17.933
생각을 복사하기 위해 뇌의 어느 부분을
스캔해야 하는지 정하기 어렵게 합니다.

00:02:17.933 --> 00:02:20.943
그러나 우리의 지식 수준이 
충분해진다면,

00:02:20.943 --> 00:02:22.373
우리는 어떻게 뇌를 스캔해야 할까요?

00:02:22.373 --> 00:02:25.863
현재, 우리는 살아있는 사람의 뇌를

00:02:25.863 --> 00:02:28.423
약 0.5 밀리미터의 해상도로

00:02:28.423 --> 00:02:32.243
최고의 비외과적 수단인 MRI를 사용해
정확하게 스캔할 수 있습니다.

00:02:32.243 --> 00:02:37.733
시냅스를 감지하기 위해서는 우리는 
거의 마이크로 단위의 해상도로,

00:02:37.733 --> 00:02:39.693
즉 밀리미터의 1000분의 1 만큼으로의
해상도로 스캔해야 합니다.

00:02:39.693 --> 00:02:44.693
시냅스를 식별하고 각 시냅스가
얼마나 활동적인지 확인하기 위해서는

00:02:44.693 --> 00:02:47.074
보다 나은 해상도가 필요합니다.

00:02:47.074 --> 00:02:50.044
강한 자기장에 의존하는 
MRI의 특성상,

00:02:50.044 --> 00:02:51.924
특정 해상도를 사용하여, 즉

00:02:51.924 --> 00:02:55.114
각 시냅스의 특징을 확인하기 위한
해상도로 스캔하려면

00:02:55.114 --> 00:02:59.734
사람의 조직을 태울 만한 정도의
매우 강한 자기장이 필요합니다.

00:02:59.734 --> 00:03:01.766
따라서 이러한 해상도의 문제에는

00:03:01.766 --> 00:03:05.056
근본적으로 새로은 
스캔 기술이 필요합니다.

00:03:05.056 --> 00:03:09.636
죽은 뇌를 전자 현미경으로 스캔하는 것은
보다 실현 가능하겠지만,

00:03:09.636 --> 00:03:13.236
이러한 기술마저도 
충분하지 않을 뿐더러

00:03:13.236 --> 00:03:16.526
먼저 대상을 죽여야 할 
필요가 있습니다.

NOTE Paragraph

00:03:16.526 --> 00:03:20.676
우리가 무엇을 스캔해야 할지 
알 수 있을 만큼 뇌를 이해하게 되고

00:03:20.676 --> 00:03:24.126
좋은 해상도로 안전하게 스캔할 수 있는
기술을 만들었다고 가정하면,

00:03:24.126 --> 00:03:28.536
다음 목표는 그 정보를 
디지털화시키는 것입니다.

00:03:28.536 --> 00:03:33.266
가장 큰 어려움은 컴퓨팅 능력과 
저장 공간이지만,

00:03:33.266 --> 00:03:35.764
이들은 매년 발전하고 있습니다.

00:03:35.764 --> 00:03:39.524
사실 우리에게는 생각을 스캔하는 데 필요한
기술적인 능력을 얻는 것이

00:03:39.524 --> 00:03:43.794
생각을 이해하거나 스캔하는 것보다
더 가까이 있습니다.

00:03:43.794 --> 00:03:47.834
인공 신경망은 인터넷 검색 엔진이나

00:03:47.834 --> 00:03:52.418
디지털 단말기, 자율 주행 자동차,
월 스트리트의 거래 알고리즘,

00:03:52.418 --> 00:03:53.792
스마트폰에 이미 사용되고 있습니다.

00:03:53.792 --> 00:03:57.902
아무도 860만 개의 뉴런에 대한
인공 신경망을 만들지는 않았지만

00:03:57.902 --> 00:04:00.332
컴퓨팅 기술이 발전함에 따라

00:04:00.332 --> 00:04:04.712
이런 큰 데이터들을 추적하는 것이
가능할지도 모릅니다.

NOTE Paragraph

00:04:04.712 --> 00:04:08.170
스캔과 업로드의 모든 과정에서

00:04:08.170 --> 00:04:12.840
우리는 모든 필요한 정보들을 정확하게
수집하고 있는지 확신할 수 있어야 합니다.

00:04:12.840 --> 00:04:18.297
왜곡된 생각이 아무도 모르게
만들어질 수도 있으니까요.

NOTE Paragraph

00:04:18.297 --> 00:04:21.083
마인드 업로딩이 
이론적으로는 가능한 한편

00:04:21.083 --> 00:04:22.933
우리는 이를 현실화할 수 있을 만한

00:04:22.933 --> 00:04:25.823
기술과 과학적 이해로부터

00:04:25.823 --> 00:04:27.273
수백 년 정도 떨어져 
있을지도 모릅니다.

00:04:27.273 --> 00:04:31.523
만약 현실이 되어도 윤리적, 철학적으로
고려해야 할 것들이 생길 것입니다.

00:04:31.523 --> 00:04:34.333
누가 업로드된 생각에 
접근할 수 있어야 하는가?

00:04:34.333 --> 00:04:37.213
업로드된 생각에는 
어떤 권리가 부여될 것인가?

00:04:37.213 --> 00:04:39.973
기술이 어떻게 남용될 수 있을까?

00:04:39.636 --> 00:04:42.436
우리가 결국 생각을 
업로드할 수 있게 된다고 해도,

00:04:42.436 --> 00:04:45.546
이것은 아직 풀리지 않은 문제입니다.