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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:07.06,0:00:09.94,Default,,0000,0000,0000,,Imagina un futuro donde nadie muera,
Dialogue: 0,0:00:10.00,0:00:13.94,Default,,0000,0000,0000,,sino que nuestra mente\Npueda cargarse a un mundo digital.
Dialogue: 0,0:00:13.99,0:00:17.24,Default,,0000,0000,0000,,Podríamos continuar viviendo \Nen un entorno realista y simulado
Dialogue: 0,0:00:17.24,0:00:18.62,Default,,0000,0000,0000,,en cuerpos de avatares,
Dialogue: 0,0:00:18.62,0:00:23.07,Default,,0000,0000,0000,,y podríamos conectarnos\Ne interactuar con el mundo biológico.
Dialogue: 0,0:00:23.15,0:00:26.24,Default,,0000,0000,0000,,Cargar nuestra consciencia a la nube\Npresenta un gran atractivo.
Dialogue: 0,0:00:26.27,0:00:27.81,Default,,0000,0000,0000,,Pero, con ese fin,
Dialogue: 0,0:00:27.81,0:00:31.40,Default,,0000,0000,0000,,¿qué se necesitaría exactamente \Npara escanear el cerebro de una persona?
Dialogue: 0,0:00:31.67,0:00:36.15,Default,,0000,0000,0000,,El principal desafío es escanear\Nel cerebro con tal precisión
Dialogue: 0,0:00:36.23,0:00:40.46,Default,,0000,0000,0000,,que posibilite recrear la mente\Nde manera artificial a la perfección.
Dialogue: 0,0:00:40.63,0:00:43.23,Default,,0000,0000,0000,,Pero primero tenemos\Nque saber qué escanear.
Dialogue: 0,0:00:43.31,0:00:46.60,Default,,0000,0000,0000,,El cerebro humano contiene\Nunas 86 mil millones de neuronas,
Dialogue: 0,0:00:46.67,0:00:50.20,Default,,0000,0000,0000,,conectadas por al menos\Ncien billones de sinapsis.
Dialogue: 0,0:00:50.31,0:00:53.35,Default,,0000,0000,0000,,El patrón de conectividad\Nentre las neuronas del cerebro,
Dialogue: 0,0:00:53.45,0:00:57.34,Default,,0000,0000,0000,,es decir, todas las neuronas\Ny todas sus conexiones,
Dialogue: 0,0:00:57.50,0:00:59.23,Default,,0000,0000,0000,,se llama "conectoma".
Dialogue: 0,0:00:59.50,0:01:01.90,Default,,0000,0000,0000,,Todavía no hemos mapeado el conectoma,
Dialogue: 0,0:01:01.97,0:01:04.93,Default,,0000,0000,0000,,y además la señalización neural\Nes mucho más compleja.
Dialogue: 0,0:01:04.98,0:01:08.66,Default,,0000,0000,0000,,Hay cientos, posiblemente miles\Nde diferentes tipos de conexiones,
Dialogue: 0,0:01:08.71,0:01:10.17,Default,,0000,0000,0000,,o sinapsis.
Dialogue: 0,0:01:10.26,0:01:12.85,Default,,0000,0000,0000,,Cada una funciona\Nde manera levemente distinta.
Dialogue: 0,0:01:12.90,0:01:15.11,Default,,0000,0000,0000,,Algunas funcionan\Nmás rápido; otras, más lento;
Dialogue: 0,0:01:15.15,0:01:18.68,Default,,0000,0000,0000,,algunas crecen o se reducen\Nrápidamente durante el aprendizaje;
Dialogue: 0,0:01:18.75,0:01:20.90,Default,,0000,0000,0000,,otras son más estables en el tiempo.
Dialogue: 0,0:01:20.98,0:01:25.53,Default,,0000,0000,0000,,Y más allá de las billones de conexiones\Nprecisas entre una neurona y otra,
Dialogue: 0,0:01:25.59,0:01:28.96,Default,,0000,0000,0000,,algunas neuronas también\Nactivan neurotransmisores
Dialogue: 0,0:01:29.01,0:01:31.66,Default,,0000,0000,0000,,que afectan a muchas\Notras neuronas a la vez.
Dialogue: 0,0:01:31.73,0:01:33.97,Default,,0000,0000,0000,,Todos estos diferentes\Ntipos de interacciones
Dialogue: 0,0:01:33.98,0:01:37.67,Default,,0000,0000,0000,,necesitarían ser mapeados\Npara copiar la mente de una persona.
Dialogue: 0,0:01:37.88,0:01:40.94,Default,,0000,0000,0000,,También existen numerosas influencias\Nen la señalización neural
Dialogue: 0,0:01:40.97,0:01:44.14,Default,,0000,0000,0000,,que no se entienden del todo\No aún no se han descubierto.
Dialogue: 0,0:01:44.21,0:01:45.78,Default,,0000,0000,0000,,Por nombrar un ejemplo:
Dialogue: 0,0:01:45.83,0:01:48.09,Default,,0000,0000,0000,,los patrones de actividad entre neuronas
Dialogue: 0,0:01:48.13,0:01:52.10,Default,,0000,0000,0000,,posiblemente estén influenciados\Npor un tipo de célula llamada "glía".
Dialogue: 0,0:01:52.16,0:01:55.81,Default,,0000,0000,0000,,La glía rodea las neuronas\Ny, según algunos científicos,
Dialogue: 0,0:01:55.85,0:01:59.50,Default,,0000,0000,0000,,incluso podrían haber\N10 glías por cada neurona.
Dialogue: 0,0:01:59.59,0:02:03.20,Default,,0000,0000,0000,,Alguna vez se pensó que las glías\Neran únicamente para soporte estructural
Dialogue: 0,0:02:03.24,0:02:05.99,Default,,0000,0000,0000,,y sus funciones no se comprenden del todo,
Dialogue: 0,0:02:06.04,0:02:09.13,Default,,0000,0000,0000,,pero al menos algunas de ellas\Npueden generar sus propias señales
Dialogue: 0,0:02:09.18,0:02:11.90,Default,,0000,0000,0000,,las cuales influyen en\Nel procesamiento de la información.
Dialogue: 0,0:02:11.92,0:02:14.67,Default,,0000,0000,0000,,Nuestra comprensión\Ndel cerebro no es suficiente
Dialogue: 0,0:02:14.72,0:02:18.01,Default,,0000,0000,0000,,para determinar lo que necesitaríamos\Nescanear para replicar la mente,
Dialogue: 0,0:02:18.05,0:02:21.15,Default,,0000,0000,0000,,pero suponiendo que nuestro conocimiento\Navanzase hasta ese punto,
Dialogue: 0,0:02:21.18,0:02:22.37,Default,,0000,0000,0000,,¿cómo lo escanearíamos?
Dialogue: 0,0:02:22.44,0:02:25.87,Default,,0000,0000,0000,,Actualmente, podemos escanear\Ncon precisión un cerebro humano vivo
Dialogue: 0,0:02:25.91,0:02:28.42,Default,,0000,0000,0000,,con resoluciones de\Naproximadamente medio milímetro
Dialogue: 0,0:02:28.45,0:02:32.17,Default,,0000,0000,0000,,utilizando el mejor método no invasivo:\Nla resonancia magnética
Dialogue: 0,0:02:32.24,0:02:36.12,Default,,0000,0000,0000,,Para detectar una sinapsis,\Nnecesitaríamos escanear con una resolución
Dialogue: 0,0:02:36.17,0:02:39.69,Default,,0000,0000,0000,,de aproximadamente un micrón,\Nuna milésima de milímetro.
Dialogue: 0,0:02:39.76,0:02:44.69,Default,,0000,0000,0000,,Para distinguir el tipo de sinapsis\Ny precisar qué tan fuerte es cada una,
Dialogue: 0,0:02:44.74,0:02:47.07,Default,,0000,0000,0000,,necesitaríamos una resolución aún mayor.
Dialogue: 0,0:02:47.09,0:02:50.05,Default,,0000,0000,0000,,La resonancia magnética depende\Nde poderosos campos magnéticos.
Dialogue: 0,0:02:50.08,0:02:51.92,Default,,0000,0000,0000,,Escanear a la resolución requerida
Dialogue: 0,0:02:51.94,0:02:55.08,Default,,0000,0000,0000,,para determinar los detalles\Nde sinapsis individuales
Dialogue: 0,0:02:55.11,0:02:57.21,Default,,0000,0000,0000,,requeriría una intensidad de campo
Dialogue: 0,0:02:57.24,0:02:59.78,Default,,0000,0000,0000,,tan alta que destruiría\Nlos tejidos de una persona.
Dialogue: 0,0:02:59.80,0:03:01.87,Default,,0000,0000,0000,,Así que este tipo\Nde avance en la resolución
Dialogue: 0,0:03:01.90,0:03:05.06,Default,,0000,0000,0000,,requeriría una tecnología de escaneo\Nfundamentalmente nueva.
Dialogue: 0,0:03:05.10,0:03:09.64,Default,,0000,0000,0000,,Sería más factible escanear un cerebro\Nmuerto con un microscopio electrónico,
Dialogue: 0,0:03:09.68,0:03:13.21,Default,,0000,0000,0000,,pero incluso esa tecnología\Nno es lo suficientemente buena
Dialogue: 0,0:03:13.24,0:03:15.88,Default,,0000,0000,0000,,y, en primer lugar, \Nla persona debe estar sin vida.
Dialogue: 0,0:03:16.53,0:03:20.51,Default,,0000,0000,0000,,Suponiendo que entendiéramos el cerebro\Ntan bien como para saber qué escanear
Dialogue: 0,0:03:20.55,0:03:24.37,Default,,0000,0000,0000,,y que desarrolláramos la tecnología para\Nescanear con seguridad a esa resolución,
Dialogue: 0,0:03:24.41,0:03:28.29,Default,,0000,0000,0000,,el siguiente desafío sería\Nrecrear esa información digitalmente.
Dialogue: 0,0:03:28.54,0:03:31.80,Default,,0000,0000,0000,,Los principales obstáculos para hacerlo\Nson la potencia de cómputo
Dialogue: 0,0:03:31.85,0:03:35.74,Default,,0000,0000,0000,,y el espacio de almacenamiento,\Nlos que están mejorando cada año.
Dialogue: 0,0:03:35.78,0:03:39.52,Default,,0000,0000,0000,,En realidad, estamos mucho más cerca\Nde alcanzar esta capacidad tecnológica
Dialogue: 0,0:03:39.58,0:03:43.35,Default,,0000,0000,0000,,que de entender o poder\Nescanear nuestra mente.
Dialogue: 0,0:03:43.79,0:03:47.76,Default,,0000,0000,0000,,Las redes neuronales artificiales\Nya manejan los motores de búsqueda,
Dialogue: 0,0:03:47.80,0:03:50.61,Default,,0000,0000,0000,,los asistentes digitales,\Nlos vehículos autónomos,
Dialogue: 0,0:03:50.65,0:03:54.03,Default,,0000,0000,0000,,los algoritmos comerciales de Wall Street\Ny los teléfonos inteligentes.
Dialogue: 0,0:03:54.06,0:03:57.83,Default,,0000,0000,0000,,Nadie ha construido una red artificial\Ncon 86 mil millones de neuronas,
Dialogue: 0,0:03:57.90,0:04:00.33,Default,,0000,0000,0000,,pero a medida que mejora\Nla tecnología informática,
Dialogue: 0,0:04:00.39,0:04:04.64,Default,,0000,0000,0000,,podría hacerse un seguimiento\Nde estos conjuntos de datos masivos.
Dialogue: 0,0:04:04.71,0:04:08.12,Default,,0000,0000,0000,,En cada paso del proceso\Nde escaneo y carga,
Dialogue: 0,0:04:08.17,0:04:09.36,Default,,0000,0000,0000,,deberíamos tener certeza
Dialogue: 0,0:04:09.41,0:04:12.82,Default,,0000,0000,0000,,de que estamos capturando toda\Nla información necesaria con precisión.
Dialogue: 0,0:04:12.84,0:04:17.72,Default,,0000,0000,0000,,De lo contrario, no se sabe qué versión\Ndeformada de la mente podría surgir.
Dialogue: 0,0:04:18.30,0:04:20.69,Default,,0000,0000,0000,,Si bien esta carga mental\Nes teóricamente posible,
Dialogue: 0,0:04:20.73,0:04:23.15,Default,,0000,0000,0000,,probablemente aún faltan cientos de años
Dialogue: 0,0:04:23.18,0:04:25.80,Default,,0000,0000,0000,,para alcanzar la tecnología\Ny la comprensión científica
Dialogue: 0,0:04:25.82,0:04:27.27,Default,,0000,0000,0000,,que permitan concretarlo.
Dialogue: 0,0:04:27.31,0:04:31.47,Default,,0000,0000,0000,,Y esto traería aparejado\Nconsideraciones éticas y filosóficas:
Dialogue: 0,0:04:31.52,0:04:34.33,Default,,0000,0000,0000,,¿Quién tendría acceso a esta carga mental?
Dialogue: 0,0:04:34.38,0:04:37.08,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué derechos se otorgarían\Na las mentes cargadas?
Dialogue: 0,0:04:37.21,0:04:39.67,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo se puede abusar de esta tecnología?
Dialogue: 0,0:04:39.75,0:04:42.44,Default,,0000,0000,0000,,Incluso si podemos cargar\Nnuestra mente a la red,
Dialogue: 0,0:04:42.48,0:04:45.55,Default,,0000,0000,0000,,es debatible si deberíamos hacerlo o no.