0:00:00.220,0:00:01.210
Questo è Dom.

0:00:01.210,0:00:02.771
È un piccolo robot amichevole

0:00:02.771,0:00:04.501
che sa far bene solo una cosa.

0:00:04.501,0:00:06.701
Sistemare una montagna di domino

0:00:06.701,0:00:08.091
molto velocemente.

0:00:08.091,0:00:10.371
Ci sono voluti cinque anni [br]per arrivare fin qui

0:00:10.371,0:00:11.861
ma secondo i test iniziali

0:00:11.861,0:00:13.451
c'è speranza che possa diventare

0:00:13.451,0:00:16.221
dieci volte più veloce [br]dell'essere umano più veloce.

0:00:16.404,0:00:17.894
Oggi lo metteremo alla prova

0:00:17.894,0:00:18.984
in un testa a testa

0:00:18.984,0:00:21.152
con la massima esperta di domino al mondo

0:00:21.152,0:00:23.262
che sfortunatamente è una semplice umana.

0:00:23.286,0:00:24.588
Poi tenteremo di battere

0:00:24.588,0:00:26.415
un record mondiale e lui proverà

0:00:26.415,0:00:28.045
a riempire tutta questa stanza

0:00:28.045,0:00:28.965
con un murale

0:00:28.965,0:00:30.505
di centomila tessere di domino.

0:00:30.505,0:00:33.305
Tanto per intenderci,[br]un murale di tessere così grande

0:00:33.305,0:00:35.335
richiederebbe a sette persone

0:00:35.335,0:00:36.735
una settimana di lavoro.

0:00:36.735,0:00:38.465
Dom cercherà di farlo

0:00:38.465,0:00:40.265
da solo in 24 ore.

0:00:40.505,0:00:41.775
So cosa stai pensando.

0:00:41.775,0:00:42.945
"Niente di che, Mark."

0:00:42.945,0:00:44.715
Perché da piccolo[br]avevi un giocattolo

0:00:44.715,0:00:45.955
che assomigliava a questo.

0:00:45.955,0:00:47.140
O anche questo robot

0:00:47.140,0:00:48.685
creato da KiwiCo e che posiziona

0:00:48.685,0:00:49.913
venti tessere in fila.

0:00:49.913,0:00:51.733
Quindi, non è un po' esagerato

0:00:51.733,0:00:53.223
usare un robot autonomo,

0:00:53.223,0:00:55.004
più di 800 metri di piste Hot Wheels,

0:00:55.004,0:00:56.584
e un braccio meccanico?

0:00:56.584,0:00:58.360
Lo capisco dato che i nostri progetti

0:00:58.360,0:01:00.170
sono tipo questo, dove abbiamo provato

0:01:00.170,0:01:01.595
a modificare un aspirapolvere

0:01:01.595,0:01:03.405
quando abbiamo affrontato il problema

0:01:03.405,0:01:04.335
cinque anni fa.

0:01:04.335,0:01:07.165
Ma poi sono emersi [br]alcuni fastidiosi problemi di scala

0:01:07.165,0:01:09.155
a iniziare da quante sono effettivamente

0:01:09.155,0:01:11.005
centomila tessere.

0:01:11.205,0:01:13.595
Il robot deve venire e caricare le tessere

0:01:13.595,0:01:15.475
almeno mille volte.

0:01:15.781,0:01:18.091
Ma come si fa esattamente?

0:01:18.215,0:01:19.805
E come fa a sapere esattamente

0:01:19.805,0:01:21.875
dove lasciare ogni tessera e di che colore

0:01:21.875,0:01:22.760
deve essere?

0:01:22.840,0:01:24.710
E come lo rendi così affidabile,

0:01:24.710,0:01:26.670
da non sbagliare nemmeno una volta

0:01:26.670,0:01:28.500
su centomila?

0:01:28.500,0:01:31.420
Un sistema che affronta i problemi[br]in maniera affidabile

0:01:31.420,0:01:32.620
su una scala come questa

0:01:32.620,0:01:34.640
deve essere per forza super complesso.

0:01:34.690,0:01:36.250
Tipo dieci volte più complesso

0:01:36.250,0:01:38.520
del mio bersaglio per freccette automatico

0:01:38.520,0:01:39.640
che fino ad ora è stato

0:01:39.640,0:01:42.040
il più complicato [br]che ho costruito sul mio canale.

0:01:42.100,0:01:43.260
Dopo vari fallimenti

0:01:43.260,0:01:44.340
nel corso di tre anni,

0:01:44.340,0:01:46.130
durante un'intervista alla Makerfair

0:01:46.130,0:01:47.835
dissi al pubblico che se qualcuno

0:01:47.835,0:01:49.445
voleva aiutarmi in questa impresa

0:01:49.445,0:01:50.825
poteva contattarmi.

0:01:50.835,0:01:52.025
E con mia grande gioia

0:01:52.025,0:01:53.540
due studenti di Stanford

0:01:53.540,0:01:54.855
e un ingegnere informatico

0:01:54.855,0:01:55.695
della Bay Area,

0:01:55.695,0:01:57.128
hanno accettato la mia sfida.