1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
(Aplausos)

2
00:00:03,000 --> 00:00:06,000
(Video) Locutor: Crecen las amenazas por la muerte de Bin Laden.

3
00:00:06,000 --> 00:00:08,000
Locutor 2: Hambruna en Somalia. Locutor 3: La policía arroja gas pimienta.

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Locutor 4: Carteles despiadados. Locutor 5: Cruceros mordaces.

5
00:00:10,000 --> 00:00:13,000
Locutor 6: Decadencia social. Locutor 7: 65 muertos.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Locutor 8: Alerta de tsunami. Locutor 9: Ciberataques.

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
Varios locutores: Guerra al narcotráfico. Destrucción masiva. Tornado.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
Recesión. Bancarrota. Juicio final. Egipto. Siria.

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Crisis. Muerte. Desastre.

10
00:00:21,000 --> 00:00:24,000
¡Oh, Dios mío!

11
00:00:24,000 --> 00:00:26,000
Peter Diamandis: Estos son sólo algunos de los clips

12
00:00:26,000 --> 00:00:28,000
que conseguí en los últimos seis meses.

13
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
Tranquilamente podrían ser de los últimos 6 días

14
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
o de los últimos 6 años.

15
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
La idea es que los medios de prensa

16
00:00:34,000 --> 00:00:37,000
prefieren brindarnos noticias negativas

17
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
porque nuestras mentes les prestan atención.

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
Y eso responde a una muy buena razón.

19
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
En cada segundo de cada día

20
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
nuestros sentidos reciben muchísimos más datos

21
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
de los que probablemente el cerebro puede procesar.

22
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Y como nada nos importa más

23
00:00:51,000 --> 00:00:53,000
que sobrevivir,

24
00:00:53,000 --> 00:00:55,000
la primera parada de todos esos datos

25
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
es un antiguo fragmento del lóbulo temporal

26
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
llamado amígdala.

27
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
La amígdala es nuestro detector de alerta temprana,

28
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
el detector de peligro.

29
00:01:04,000 --> 00:01:07,000
Ordena y registra toda la información

30
00:01:07,000 --> 00:01:10,000
buscando algo en el entorno que pudiera hacernos daño.

31
00:01:10,000 --> 00:01:12,000
Por eso de una decena de historias

32
00:01:12,000 --> 00:01:14,000
preferiremos mirar

33
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
las negativas.

34
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
Ese viejo refrán de la prensa:

35
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
"Si hay sangre, vende",

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
es muy cierto.

37
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
Y dado que todos los dispositivos digitales

38
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
nos brindan noticias negativas

39
00:01:27,000 --> 00:01:30,000
los 7 días de la semana, 24 horas al día,

40
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
no es de extrañar que seamos pesimistas.

41
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
No sorprende que la gente piense

42
00:01:34,000 --> 00:01:38,000
que el mundo va de mal en peor.

43
00:01:38,000 --> 00:01:41,000
Pero quizá no sea así.

44
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Tal vez, en cambio,

45
00:01:43,000 --> 00:01:45,000
lo que realmente sucede es que

46
00:01:45,000 --> 00:01:48,000
recibimos distorsiones.

47
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Quizá el progreso enorme realizado

48
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
en el último siglo

49
00:01:52,000 --> 00:01:54,000
por una serie de fuerzas

50
00:01:54,000 --> 00:01:57,000
está acelerándose de tal forma

51
00:01:57,000 --> 00:02:00,000
que tenemos el potencial para crear un mundo de abundancia

52
00:02:00,000 --> 00:02:03,000
en las próximas tres décadas.

53
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
No estoy diciendo

54
00:02:05,000 --> 00:02:07,000
que no tenemos nuestros buenos problemas:

55
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
el cambio climático, la extinción de especies,

56
00:02:09,000 --> 00:02:12,000
la escasez de agua y energía; sin dudas los tenemos.

57
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
Como seres humanos somos muy buenos

58
00:02:14,000 --> 00:02:17,000
para avizorar los problemas

59
00:02:17,000 --> 00:02:21,000
y, a la larga, acabamos con ellos.

60
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
Analicemos entonces

61
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
lo ocurrido en el último siglo

62
00:02:25,000 --> 00:02:27,000
para ver hacia dónde vamos.

63
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
En los últimos cien años,

64
00:02:29,000 --> 00:02:32,000
el promedio de vida se ha más que duplicado,

65
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
el ingreso promedio per cápita ajustado por inflación

66
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
se ha triplicado en todo el mundo.

67
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
La mortalidad infantil

68
00:02:39,000 --> 00:02:41,000
se ha reducido 10 veces.

69
00:02:41,000 --> 00:02:43,000
Además, el costo de los alimentos, de la electricidad,

70
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
del transporte y las comunicaciones,

71
00:02:45,000 --> 00:02:49,000
ha caído de 10 a 1000 veces.

72
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Steve Pinker nos mostró

73
00:02:51,000 --> 00:02:54,000
que estamos viviendo la época más pacífica de la historia

74
00:02:54,000 --> 00:02:56,000
de la humanidad.

75
00:02:56,000 --> 00:02:58,000
Y Charles Kenny

76
00:02:58,000 --> 00:03:01,000
que la alfabetización mundial pasó del 25% a más del 80%

77
00:03:01,000 --> 00:03:04,000
en los últimos 130 años.

78
00:03:04,000 --> 00:03:08,000
Realmente estamos viviendo una época extraordinaria.

79
00:03:08,000 --> 00:03:10,000
Mucha gente lo olvida.

80
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
Y seguimos poniéndonos expectativas cada vez más altas.

81
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
De hecho, redefinimos el significado de pobreza.

82
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Piénsenlo, hoy en EE.UU.,

83
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
gran parte de las personas que viven bajo la línea de pobreza

84
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
tienen electricidad, agua, baños, refrigeradores,

85
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
televisión, móviles,

86
00:03:26,000 --> 00:03:29,000
aire acondicionado y coches.

87
00:03:29,000 --> 00:03:32,000
Los magnates barones del caucho del siglo pasado, los emperadores del planeta,

88
00:03:32,000 --> 00:03:35,000
jamás habrían soñado con tales lujos.

89
00:03:38,000 --> 00:03:41,000
Apoyando mucho de esto

90
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
está la tecnología

91
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
y, últimamente,

92
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
su crecimiento exponencial.

93
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
Mi buen amigo Ray Kurzweil

94
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
mostró que cualquier herramienta que deviene en tecnología de la información

95
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
salta en esta curva, la Ley de Moore,

96
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
y duplica el rendimiento del precio

97
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
en unos 12 a 24 meses.

98
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Por ese motivo el móvil que tienen en el bolsillo

99
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
es un millón de veces más barato y mil veces más rápido

100
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
que una supercomputadora de los años 70.

101
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Ahora miren esta curva.

102
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
Es la Ley de Moore durante los últimos cien años.

103
00:04:10,000 --> 00:04:12,000
Quiero que observen dos cosas en esta curva.

104
00:04:12,000 --> 00:04:16,000
Primero, lo suave que es...

105
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
en buenos y malos tiempos, en la guerra y en la paz,

106
00:04:19,000 --> 00:04:22,000
en recesión, en depresión y en auge.

107
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
Es la resultante de computadoras rápidas

108
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
usadas para construir computadoras más rápidas.

109
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
No se detiene ante ninguno de los grandes desafíos.

110
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
Y aunque esté graficada

111
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
en una ley a la izquierda,

112
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
se curva va hacia arriba.

113
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
La tasa de crecimiento de la tecnología

114
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
es en sí cada vez más rápida.

115
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
Y en esta curva, a horcajadas de la Ley de Moore,

116
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
hay una serie de tecnologías extraordinariamente poderosas

117
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
con las que hoy contamos.

118
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
La computación en la nube,

119
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
que mis amigos de Autodesk llaman computación infinita,

120
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
sensores y redes, la robótica,

121
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
la impresión 3D y su capacidad de democratizar y distribuir

122
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
producción personalizada en todo el planeta,

123
00:05:02,000 --> 00:05:04,000
la biología sintética,

124
00:05:04,000 --> 00:05:07,000
los combustibles, las vacunas y los alimentos,

125
00:05:07,000 --> 00:05:10,000
la medicina digital, los nanomateriales y la IA.

126
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
Digo, ¿cuántos vieron la victoria en Jeopardy

127
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
de Watson, de IBM?

128
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Fue épica.

129
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Busqué en los periódicos

130
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
el mejor titular que hubiera.

131
00:05:22,000 --> 00:05:26,000
Y me encantó éste: "Watson vence a oponentes humanos".

132
00:05:27,000 --> 00:05:29,000
Jeopardy no es un juego fácil.

133
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Juega con los matices del lenguaje humano.

134
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Imaginen esta inteligencia

135
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
artificial en la nube,

136
00:05:36,000 --> 00:05:39,000
disponible para todos en el móvil.

137
00:05:39,000 --> 00:05:41,000
Hace 4 años, aquí en TED,

138
00:05:41,000 --> 00:05:43,000
Ray Kurzweil y yo, lanzamos una nueva universidad

139
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
llamada Singularity University.

140
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Le enseñamos estas tecnologías a nuestros alumnos,

141
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
y, en particular, cómo pueden usarse

142
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
para resolver los grandes retos de la humanidad.

143
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
Y cada año les pedimos

144
00:05:55,000 --> 00:05:58,000
que lancen una empresa, o un producto o servicio,

145
00:05:58,000 --> 00:06:01,000
que pueda afectar positivamente las vidas de mil millones de personas

146
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
en una década.

147
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Piensen en eso, el hecho de que un grupo de estudiantes

148
00:06:06,000 --> 00:06:09,000
hoy pueda impactar la vida de mil millones de personas.

149
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
Hace 30 años eso habría sonado absurdo.

150
00:06:11,000 --> 00:06:14,000
Hoy podemos señalar una decena de compañías

151
00:06:14,000 --> 00:06:16,000
que ya lo han hecho.

152
00:06:16,000 --> 00:06:22,000
Cuando pienso en crear abundancia,

153
00:06:22,000 --> 00:06:25,000
no significa crear vida lujosa para cada habitante del planeta;

154
00:06:25,000 --> 00:06:28,000
se trata de crear una vida de lo posible.

155
00:06:28,000 --> 00:06:31,000
Se trata de tomar eso que es escaso

156
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
y volverlo abundante.

157
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Ya ven, la escasez es contextual

158
00:06:36,000 --> 00:06:41,000
y la tecnología es una fuerza que libera recursos.

159
00:06:41,000 --> 00:06:44,000
Les pondré un ejemplo.

160
00:06:44,000 --> 00:06:46,000
Es una historia de Napoleón III

161
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
de mediados del 1800.

162
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Él es el tipo de la izquierda.

163
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
Invitó a cenar

164
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
el rey de Siam.

165
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
Las tropas de Napoleón

166
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
comieron con cubiertos de plata,

167
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
y el mismo Napoleón, con cubiertos de oro.

168
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
Pero el rey de Siam,

169
00:07:04,000 --> 00:07:06,000
comió con cubiertos de aluminio.

170
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Ya ven, el aluminio

171
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
era el metal más valioso del planeta;

172
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
valía más que el oro y el platino.

173
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
Por esa razón la punta del Monumento a Washington

174
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
es de aluminio.

175
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Ya ven, aunque el aluminio

176
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
es el 8,3% de la masa de la Tierra,

177
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
no viene como metal puro.

178
00:07:26,000 --> 00:07:29,000
Está ligado por el oxígeno y los silicatos.

179
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
Pero luego llegó la electrólisis

180
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
e hizo del aluminio algo tan barato

181
00:07:35,000 --> 00:07:38,000
que lo usamos como si fuera descartable.

182
00:07:38,000 --> 00:07:42,000
Proyectemos esta analogía hacia el futuro.

183
00:07:42,000 --> 00:07:44,000
Pensemos en la escasez de energía.

184
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
Damas y caballeros,

185
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
estamos en un planeta

186
00:07:48,000 --> 00:07:51,000
bañado por 5000 veces más energía de la que

187
00:07:51,000 --> 00:07:54,000
usamos en un año.

188
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
Llegan a la Tierra 16 teravatios de energía

189
00:07:56,000 --> 00:08:00,000
cada 88 minutos.

190
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
No se trata de escasez,

191
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
sino de accesibilidad.

192
00:08:04,000 --> 00:08:06,000
Y hay buenas noticias.

193
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
Este año, por primera vez,

194
00:08:08,000 --> 00:08:11,000
el costo de la energía solar en India

195
00:08:11,000 --> 00:08:15,000
es el 50% menos que el de la generada por diesel:

196
00:08:15,000 --> 00:08:18,000
8,8 rupias versus 17 rupias.

197
00:08:18,000 --> 00:08:20,000
El costo de la energía solar cayó 50% el año pasado.

198
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
El mes pasado, el MIT publicó un estudio

199
00:08:22,000 --> 00:08:24,000
que muestra que a finales de la década,

200
00:08:24,000 --> 00:08:26,000
en las partes soleadas de Estados Unidos,

201
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
la electricidad solar costará 6 centavos el kilovatio por hora

202
00:08:28,000 --> 00:08:30,000
comparado con los 15 centavos

203
00:08:30,000 --> 00:08:32,000
de la media nacional.

204
00:08:32,000 --> 00:08:35,000
Y si tenemos abundancia de energía

205
00:08:35,000 --> 00:08:38,000
también tenemos abundancia de agua.

206
00:08:38,000 --> 00:08:43,000
Hablemos ahora de las guerras por el agua.

207
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
¿Recuerdan cuando

208
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Carl Sagan apuntó la nave espacial Voyager

209
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
hacia la Tierra,

210
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
en 1990, después que pasó Saturno?

211
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
Sacó una foto famosa. ¿Cómo se llamaba?

212
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
"Un pálido punto azul".

213
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
Porque vivimos en un planeta de agua.

214
00:08:59,000 --> 00:09:02,000
Vivimos en un planeta cubierto en un 70% por agua.

215
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Sí, el 97,5% es agua salada,

216
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
el 2% es hielo,

217
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
y peleamos por el 0,5% del agua del planeta,

218
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
pero también aquí hay una esperanza.

219
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
Es una tecnología disponible

220
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
no en 10 ó 20 años,

221
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
sino ahora mismo.

222
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
Viene la nanotecnología, los nanomateriales.

223
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
En una conversación con Dean Kamen esta mañana,

224
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
uno de los innovadores del bricolaje...

225
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
me gustaría compartir con Uds., me dio permiso para hacerlo...

226
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
su tecnología llamada Slingshot

227
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
-quizá ya la conozcan-

228
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
es del tamaño de un refrigerador pequeño.

229
00:09:35,000 --> 00:09:37,000
Es capaz de generar

230
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
mil litros de agua potable al día

231
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
de cualquier fuente -agua salada, agua contaminada, una letrina-

232
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
por menos de 2 centavos el litro.

233
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
El presidente de Coca-Cola acaba de acordar

234
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
que hará una prueba importante

235
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
de cientos de estas unidades en el mundo en desarrollo.

236
00:09:54,000 --> 00:09:56,000
Si eso sale bien,

237
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
y tengo plena confianza en que así será,

238
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
Coca-Cola lo implementará mundialmente

239
00:10:00,000 --> 00:10:02,000
en 206 países

240
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
del planeta.

241
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
Esta es una innovación potenciada por esta tecnología

242
00:10:07,000 --> 00:10:11,000
que hoy existe.

243
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Y lo hemos visto en los móviles.

244
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Dios mío, vamos a llegar al 70% de penetración

245
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
de los móviles en el mundo en desarrollo

246
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
para finales de 2013.

247
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
Piénsenlo,

248
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
ese guerrero masai tiene mejores comunicaciones móviles

249
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
en medio de Kenia

250
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
que el presidente Reagan hace 25 años.

251
00:10:29,000 --> 00:10:31,000
Y, de contar con un móvil inteligente con Google,

252
00:10:31,000 --> 00:10:33,000
tiene acceso a más conocimiento e información

253
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
que el presidente Clinton hace 15 años.

254
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
Vive en un mundo de abundancia de información y comunicaciones

255
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
que nadie podría haber predicho jamás.

256
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
Mejor que eso,

257
00:10:44,000 --> 00:10:46,000
las cosas por las que Uds. y yo

258
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
hemos pagado decenas y cientos de miles de dólares

259
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
-GPS, video HD, imágenes,

260
00:10:51,000 --> 00:10:54,000
bibliotecas de libros y música,

261
00:10:54,000 --> 00:10:56,000
tecnología de diagnóstico médico-

262
00:10:56,000 --> 00:10:59,000
ahora se desmaterializan y pierden valor de mercado

263
00:10:59,000 --> 00:11:02,000
con los móviles.

264
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Quizá lo mejor llegue

265
00:11:06,000 --> 00:11:09,000
cuando surjan las aplicaciones en salud.

266
00:11:09,000 --> 00:11:13,000
El mes pasado, tuve el placer de anunciar con la Fundación Qualcomm

267
00:11:13,000 --> 00:11:17,000
algo llamado el Premio X Qualcomm Tricorder, de 10 millones de dólares.

268
00:11:17,000 --> 00:11:19,000
Estamos desafiando a los equipos del mundo

269
00:11:19,000 --> 00:11:21,000
para que combinen estas tecnologías

270
00:11:21,000 --> 00:11:23,000
en un dispositivo móvil

271
00:11:23,000 --> 00:11:25,000
con el que hablan, y dado que tiene IA,

272
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
pueden toser, pueden extraerse sangre del dedo.

273
00:11:28,000 --> 00:11:30,000
Para ganar tiene que hacer mejores diagnósticos

274
00:11:30,000 --> 00:11:34,000
que un equipo médico certificado.

275
00:11:34,000 --> 00:11:37,000
Imaginen este dispositivo

276
00:11:37,000 --> 00:11:40,000
en medio del mundo en desarrollo en el que no hay médicos,

277
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
donde la carga de morbilidad es del 25%

278
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
y hay 1,3% de trabajadores de la salud.

279
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
Cuando este dispositivo secuencie un virus de ARN o ADN

280
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
que no reconozca, llamará

281
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
al ente de salud

282
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
y, en primer lugar, evitará que ocurra la pandemia.

283
00:11:56,000 --> 00:11:59,000
Pero esta es la mayor fuerza

284
00:11:59,000 --> 00:12:01,000
de producir un mundo de abundancia.

285
00:12:01,000 --> 00:12:04,000
Lo llamo los mil millones en aumento.

286
00:12:04,000 --> 00:12:07,000
Las líneas blancas de aquí son la población.

287
00:12:07,000 --> 00:12:10,000
Acabamos de pasar la marca de los 7 mil millones.

288
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
Por cierto,

289
00:12:12,000 --> 00:12:14,000
la mejor protección contra la explosión demográfica

290
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
es dotar al mundo de educación

291
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
y salud.

292
00:12:19,000 --> 00:12:21,000
En 2010, teníamos

293
00:12:21,000 --> 00:12:23,000
menos de 2 mil millones de personas

294
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
en línea, conectadas.

295
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Para 2020,

296
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
pasará de 2 mil millones a 5 mil millones

297
00:12:29,000 --> 00:12:31,000
de usuarios de Internet.

298
00:12:31,000 --> 00:12:33,000
Tres mil millones de mentes

299
00:12:33,000 --> 00:12:35,000
nunca antes oídas

300
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
que se suman a la conversación global.

301
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
¿Qué querrán estas personas?

302
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
¿Qué consumirán? ¿Qué deseos tendrán?

303
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
Y en lugar de un colapso económico

304
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
tendremos la mayor inyección económica de la historia.

305
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Estas personas representan

306
00:12:50,000 --> 00:12:52,000
decenas de billones de dólares

307
00:12:52,000 --> 00:12:55,000
inyectados en la economía global.

308
00:12:55,000 --> 00:12:57,000
Y gozarán de más salud

309
00:12:57,000 --> 00:12:59,000
gracias al Tricorder,

310
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
de una mejor educación con la Academia Khan

311
00:13:01,000 --> 00:13:04,000
y debido al uso de las impresiones

312
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
en 3D y a la computación en la nube

313
00:13:07,000 --> 00:13:10,000
serán más productivos que nunca antes.

314
00:13:10,000 --> 00:13:13,000
¿Qué nos pueden brindar 3000 millones más

315
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
de miembros de la humanidad, saludables

316
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
educados y productivos?

317
00:13:18,000 --> 00:13:21,000
¿Qué tal unas voces nunca antes oídas?

318
00:13:21,000 --> 00:13:23,000
¿Qué tal si les damos a los oprimidos,

319
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
dondequiera que estén,

320
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
una voz para ser escuchados y poder actuar

321
00:13:27,000 --> 00:13:30,000
por primera vez?

322
00:13:30,000 --> 00:13:33,000
¿Qué aportarán estos 3000 millones?

323
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
¿Y si son contribuciones que ni podemos predecir?

324
00:13:36,000 --> 00:13:38,000
Algo que aprendí con el Premio X

325
00:13:38,000 --> 00:13:40,000
es que equipos pequeños,

326
00:13:40,000 --> 00:13:43,000
guiados por su pasión con un objetivo claro,

327
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
pueden hacer cosas extraordinarias;

328
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
cosas que antes sólo podían hacer

329
00:13:47,000 --> 00:13:50,000
las grandes corporaciones y los gobiernos.

330
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Voy a terminar compartiendo una historia

331
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
que realmente me entusiasmó.

332
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
Hay un programa que quizá algunos ya conozcan.

333
00:13:57,000 --> 00:13:59,000
Se llama FoldIt.

334
00:13:59,000 --> 00:14:03,000
Surgió en la Universidad de Washington, en Seattle.

335
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
Es un juego

336
00:14:05,000 --> 00:14:09,000
en el que las personas pueden tomar una secuencia de aminoácidos

337
00:14:09,000 --> 00:14:13,000
y averiguar la forma en que se plegará la proteína.

338
00:14:13,000 --> 00:14:15,000
Los pliegues determinan la estructura y la funcionalidad.

339
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
Es algo muy importante en la investigación médica.

340
00:14:18,000 --> 00:14:21,000
Y, hasta ahora, era un problema de supercomputadoras.

341
00:14:21,000 --> 00:14:23,000
Han jugado con esto

342
00:14:23,000 --> 00:14:25,000
profesores universitarios, entre otros.

343
00:14:25,000 --> 00:14:28,000
Luego cientos de miles de personas

344
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
se sumaron y comenzaron a jugarlo.

345
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
Y se ha demostrado que hoy

346
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
la maquinaria de reconocimiento de patrones humana

347
00:14:34,000 --> 00:14:37,000
es mejor plegando proteínas que las mejores computadoras.

348
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
Y estas personas buscaron

349
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
a quien mejor plegaba proteínas en el mundo;

350
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
y no enseñaba en el MIT,

351
00:14:44,000 --> 00:14:46,000
ni estudiaba en CalTech;

352
00:14:46,000 --> 00:14:49,000
era una persona de Inglaterra, de Manchester,

353
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
una mujer que, durante el día,

354
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
era asistente ejecutiva en una clínica de rehabilitación

355
00:14:56,000 --> 00:15:00,000
y, por las noches, era la mejor plegadora de proteínas del mundo.

356
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
Damas y caballeros,

357
00:15:03,000 --> 00:15:05,000
lo que me da una confianza enorme

358
00:15:05,000 --> 00:15:09,000
en el futuro

359
00:15:09,000 --> 00:15:13,000
es que hoy tenemos más poder como personas

360
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
para asumir los grandes retos del planeta.

361
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Tenemos las herramientas con esta tecnología exponencial.

362
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Tenemos la pasión del innovador del bricolaje.

363
00:15:22,000 --> 00:15:25,000
Tenemos el capital del tecnofilántropo.

364
00:15:25,000 --> 00:15:27,000
Y tenemos 3000 millones de mentes nuevas

365
00:15:27,000 --> 00:15:29,000
que se nos sumarán para trabajar

366
00:15:29,000 --> 00:15:31,000
en la solución de los grandes retos

367
00:15:31,000 --> 00:15:35,000
y hacer lo que debamos hacer.

368
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
Tenemos por delante unas décadas extraordinarias.

369
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Gracias.

370
00:15:39,000 --> 00:15:53,000
(Aplausos)