0:00:00.820,0:00:05.096
Roy Price é um homem do qual [br]provavelmente nunca ouviram falar,

0:00:05.120,0:00:07.616
ainda que ele tenha sido responsável

0:00:07.640,0:00:14.116
por uns 22 minutos algo medíocres [br]da nossa vida, a 19 de Abril de 2013.

0:00:14.680,0:00:17.906
Pode ter sido também responsável[br]por 22 minutos muito agradáveis,

0:00:17.906,0:00:20.016
mas não para muitos de vocês.

0:00:20.040,0:00:22.046
E tudo isso remonta a uma decisão

0:00:22.046,0:00:24.210
que Roy teve de fazer [br]há cerca de três anos.

0:00:24.210,0:00:28.816
Pois vejam, Roy Price[br]é um executivo sénior na Amazon Studios.

0:00:29.000,0:00:31.856
É a empresa de produção televisiva[br]da Amazon.

0:00:31.880,0:00:35.266
Tem 47 anos, é esbelto,[br]com o cabelo espetado,

0:00:35.266,0:00:39.526
descreve-se no Twitter como[br]"filmes, TV, tecnologia, tacos."

0:00:41.490,0:00:45.160
Roy Price tem um trabalho importante,[br]porque é da sua responsabilidade

0:00:45.160,0:00:49.140
escolher programas, o conteúdo original [br]que a Amazon vai fazer.

0:00:49.280,0:00:51.866
Claro que esse é um espaço[br]muito competitivo.

0:00:51.866,0:00:54.446
Quero dizer, há tantos [br]programas televisivos já lançados,

0:00:54.446,0:00:57.026
que Roy não pode escolher [br]qualquer programa.

0:00:57.026,0:01:00.696
Tem que encontrar programas[br]que sejam mesmo, mesmo bons.

0:01:00.880,0:01:03.536
Por outras palavras,[br]tem que encontrar programas

0:01:03.560,0:01:05.936
que estejam do lado direito[br]desta curva aqui.

0:01:05.960,0:01:08.916
Esta curva aqui[br]é a distribuição de avaliações

0:01:08.916,0:01:13.376
de cerca de 2500 programas de TV,[br]no site do IMDb.

0:01:13.376,0:01:15.936
Essas avaliações vão de 1 a 10.

0:01:15.960,0:01:19.176
Esta altura aqui mostra quantos [br]programas obtêm essa avaliação.

0:01:19.176,0:01:23.766
Se o programa tem uma avaliação[br]de 9 pontos ou superior, é um vencedor.

0:01:23.766,0:01:25.926
Assim temos 2% de programas de topo.

0:01:25.926,0:01:29.466
São programas como o "Breaking Bad",[br]"Game of Thrones", "The Wire",

0:01:29.466,0:01:32.086
todos esses programas que são viciantes,

0:01:32.086,0:01:35.346
em que, depois de se ter visto uma série,[br]o cérebro fica assim como:

0:01:35.346,0:01:37.526
"Onde posso obter mais[br]destes episódios?"

0:01:37.526,0:01:39.130
Esse tipo de programas.

0:01:39.130,0:01:41.746
No lado esquerdo, só para clarificar,[br]tem-se, por outro lado,

0:01:41.746,0:01:44.786
um programa chamado [br]"Toddlers and Tiaras"...

0:01:44.976,0:01:46.786
(Risos)

0:01:47.320,0:01:48.856
... que deve dizer o suficiente

0:01:48.880,0:01:51.141
sobre o que se passa neste lado da curva.

0:01:51.245,0:01:55.436
Agora, o Roy Price não está preocupado[br]em ficar do lado esquerdo da curva,

0:01:55.436,0:01:58.336
porque acho que é preciso ter [br]um sério poder mental

0:01:58.336,0:02:00.386
para superar "Toddlers e Tiaras."

0:02:00.386,0:02:03.906
Ele está preocupado[br]com esta parte aqui no meio,

0:02:03.920,0:02:05.936
a parte da TV mediana.

0:02:05.936,0:02:08.616
Vocês sabem, aqueles programas [br]que são mais ou menos,

0:02:08.639,0:02:10.555
que não vos deixam entusiasmados.

0:02:10.555,0:02:14.646
Ele tem que ter a certeza[br]que fica do lado direito da curva.

0:02:15.200,0:02:16.966
A pressão é máxima,

0:02:16.966,0:02:19.166
e claro que é também a primeira vez

0:02:19.166,0:02:21.396
que a Amazon está a fazer algo assim,

0:02:21.396,0:02:24.636
por isso o Roy Price não quer arriscar.

0:02:24.636,0:02:27.226
Ele quer fabricar um sucesso.

0:02:27.226,0:02:29.136
Ele precisa de sucesso garantido.

0:02:29.136,0:02:31.576
Então o que ele faz é[br]lançar uma competição.

0:02:31.576,0:02:34.576
Pega numa data de ideias [br]para programas de TV

0:02:34.600,0:02:36.976
e a partir dessas ideias,[br]através de uma avaliação,

0:02:36.976,0:02:41.016
selecionam 8 candidatos [br]para programas de TV.

0:02:41.040,0:02:44.256
Depois faz só o 1º episódio[br]de cada um desses programas

0:02:44.280,0:02:47.416
e põe-nos "online" grátis,[br]para toda a gente ver.

0:02:47.440,0:02:49.836
E quando a Amazon dá coisas grátis,

0:02:49.836,0:02:51.836
toda a gente a vai ver, não é?

0:02:51.836,0:02:56.246
Há milhões de telespectadores[br]a ver esses episódios.

0:02:56.440,0:02:59.656
O que eles não se apercebem é que,[br]enquanto estão a ver o programa,

0:02:59.680,0:03:01.976
estão ser observados.

0:03:02.190,0:03:04.546
Estão a ser observados[br]pelo Roy Price e pela sua equipa

0:03:04.546,0:03:06.116
que gravam tudo.

0:03:06.116,0:03:09.486
Gravam quando alguém pressiona "Play",[br]quando alguém pressiona "Pausa",

0:03:09.486,0:03:11.966
que partes passam à frente,[br]que partes vêem de novo.

0:03:11.966,0:03:14.266
Recolhem milhares de dados,

0:03:14.266,0:03:16.366
porque querem ter essa informação

0:03:16.366,0:03:18.976
para depois decidir[br]que programa devem fazer.

0:03:18.976,0:03:21.016
E claro, recolhem toda a informação,

0:03:21.040,0:03:23.616
analisam-na, e a resposta surge.

0:03:23.640,0:03:25.026
E a resposta é:

0:03:25.026,0:03:29.160
"A Amazon devia fazer uma comédia [br]sobre 4 senadores Republicanos dos EUA."

0:03:29.160,0:03:30.440
(Risos)

0:03:30.440,0:03:32.036
Fizeram esse programa.

0:03:32.036,0:03:34.350
Então? Alguém sabe o nome desse programa?

0:03:34.550,0:03:36.086
Audiência: "Alpha House."

0:03:36.086,0:03:37.656
Sim, "Alpha House,"

0:03:37.656,0:03:41.616
mas parece que poucos aqui [br]se lembram desse programa,

0:03:41.640,0:03:43.496
porque não ficou assim tão bom.

0:03:43.520,0:03:45.766
Na verdade, é só um programa mediano,

0:03:45.766,0:03:49.976
literalmente, de facto,[br]porque a média da curva está em 7,4

0:03:50.000,0:03:52.576
e "Alpha House" tem 7,5.

0:03:52.576,0:03:54.746
Portanto, está ligeiramente acima da média,

0:03:54.746,0:03:58.190
mas certamente não é o que Roy Price[br]e a sua equipa queriam atingir.

0:03:58.320,0:04:01.176
Mas, entretanto, [br]por volta da mesma altura,

0:04:01.200,0:04:02.776
numa outra empresa

0:04:02.800,0:04:07.016
outro executivo produziu um programa [br]do topo, usando análise de dados.

0:04:07.040,0:04:09.646
Chama-se Ted, Ted Sarandos,

0:04:09.646,0:04:12.326
é o diretor de Conteúdos da Netflix.

0:04:12.326,0:04:14.546
Tal como o Roy,[br]ele está numa missão constante

0:04:14.546,0:04:16.256
para encontrar um programa de topo

0:04:16.256,0:04:18.200
e também usa dados para fazer isso,

0:04:18.200,0:04:20.365
excepto que o faz de forma[br]um pouco diferente.

0:04:20.365,0:04:23.576
Em vez de lançar uma competição,[br]ele e a sua equipa

0:04:23.580,0:04:27.196
olharam para todos os dados que tinham[br]sobre os telespectadores da Netflix,

0:04:27.196,0:04:29.486
as avaliações que dão aos programas,

0:04:29.486,0:04:32.196
o historial de visualizações,[br]o que gostam, etc.

0:04:32.196,0:04:34.196
Depois usaram esses dados [br]para descobrir

0:04:34.196,0:04:36.536
toda a informação e mais alguma[br]sobre a audiência:

0:04:36.560,0:04:38.196
que tipos de programas gostam,

0:04:38.196,0:04:40.486
que tipo de produtores,[br]que tipo de actores.

0:04:40.486,0:04:42.736
Depois de terem[br]toda essa informação junta,

0:04:42.760,0:04:44.696
num acto de fé,

0:04:44.696,0:04:46.696
decidiram licenciar,

0:04:46.696,0:04:49.406
não uma comédia sobre quatro senadores

0:04:49.406,0:04:52.410
mas uma série dramática sobre [br]um único senador.

0:04:52.760,0:04:54.456
Vocês conhecem o programa?

0:04:54.456,0:04:55.936
(Risos)

0:04:55.936,0:04:59.706
Sim, "House of Cards", e a Netflix claro,[br]acertou em cheio com esse programa,

0:04:59.706,0:05:02.226
pelos menos nas primeiras duas temporadas.

0:05:02.226,0:05:04.506
(Risos)

0:05:04.506,0:05:05.810
(Aplausos)

0:05:05.810,0:05:08.986
"House of Cards" tem uma avaliação[br]de 9,1 nesta curva.

0:05:08.986,0:05:12.056
Exactamente onde queriam[br]que estivesse.

0:05:12.080,0:05:14.540
Agora, a pergunta é:[br]"O que aconteceu aqui?"

0:05:14.540,0:05:17.666
Temos duas empresas muito competitivas[br]que usam análise de dados.

0:05:17.666,0:05:20.056
Relacionam estes milhões [br]de pontos de informação,

0:05:20.080,0:05:22.456
mas depois funciona lindamente[br]para um deles,

0:05:22.480,0:05:24.336
e não funciona para outro.

0:05:24.360,0:05:25.666
Então porquê?

0:05:25.666,0:05:29.056
Porque a lógica diz[br]que isto devia resultar todas as vezes.

0:05:29.080,0:05:31.536
Quero dizer, se estamos a recolher[br]milhares de dados

0:05:31.560,0:05:33.296
para tomar uma decisão

0:05:33.320,0:05:35.930
então devíamos conseguir[br]tomar uma boa decisão.

0:05:35.930,0:05:38.476
Temos 200 anos de estatísticas[br]com que podemos contar.

0:05:38.476,0:05:41.216
Estamos a amplificá-la [br]com computadores muito potentes.[br]

0:05:41.240,0:05:44.760
O mínimo que podíamos esperar [br]é boa televisão, ou não é?

0:05:45.880,0:05:49.090
Se a análise de dados não funciona[br]dessa maneira,

0:05:49.520,0:05:51.576
então torna-se assustador,

0:05:51.600,0:05:55.686
porque vivemos numa época[br]em que dependemos cada vez mais de dados

0:05:55.686,0:06:00.030
para tomar decisões sérias[br]que vão para além da televisão.

0:06:00.760,0:06:04.210
Alguém aqui conhece a empresa[br]Multi-Health Systems?

0:06:05.080,0:06:07.236
Ninguém. OK, isso é certamente bom.

0:06:07.236,0:06:09.976
A Multi-Health systems [br]é uma empresa de "software",

0:06:10.000,0:06:12.816
e espero que ninguém aqui nesta sala

0:06:12.840,0:06:16.016
venha a estar em contacto[br]com esse "software",

0:06:16.040,0:06:18.136
porque, se estiver,[br]significa que está preso.

0:06:18.160,0:06:19.596
(Risos)

0:06:19.596,0:06:23.246
Se alguém aqui nos EUA está na prisão,[br]e pretende a liberdade condicional

0:06:23.246,0:06:27.216
é muito provável que o "software"[br]de análise de dados dessa empresa

0:06:27.240,0:06:30.856
seja usado para determinar [br]se essa proposta é ou não aceite.

0:06:30.880,0:06:33.606
É o mesmo principio[br]que a Amazon e a Netflix utilizam,

0:06:33.606,0:06:38.096
mas agora em vez de decidir [br]se um programa vai ser bom ou mau,

0:06:38.120,0:06:41.016
vai-se decidir se uma pessoa[br]vai ser boa ou má.

0:06:41.660,0:06:46.726
Uma TV medíocre, 22 minutos,[br]pode ser muito mau,

0:06:46.726,0:06:49.640
mas mais anos na prisão,[br]acho eu, é ainda pior.

0:06:50.360,0:06:54.586
Infelizmente, há algumas provas[br]de que a análise de dados,

0:06:54.586,0:06:58.736
apesar da enormidade de dados,[br]nem sempre produz óptimos resultados.

0:06:58.760,0:07:01.426
E não é porque uma empresa[br]como a Multi-Health Systems.

0:07:01.426,0:07:03.133
não saiba o que fazer com os dados.

0:07:03.158,0:07:05.616
Até as empresas mais conhecedoras[br]na área falham.

0:07:05.616,0:07:08.150
Sim, até a Google erra às vezes.

0:07:08.680,0:07:13.176
Em 2009, a Google anunciou[br]que conseguia, com a análise de dados,

0:07:13.200,0:07:17.336
prever surtos de gripe da pior espécie,

0:07:17.360,0:07:21.136
fazendo análise de dados[br]nas pesquisas da Google.

0:07:21.160,0:07:25.016
E funcionou lindamente,[br]fazendo grande sensação nas notícias,

0:07:25.040,0:07:27.176
incluindo o pináculo[br]do sucesso científico:

0:07:27.200,0:07:29.656
uma publicação na revista "Nature".

0:07:29.680,0:07:33.296
Funcionou óptimamente,[br]ano após ano após ano,

0:07:33.320,0:07:34.976
até que um dia falhou.

0:07:35.000,0:07:37.250
Ninguém conseguiu dizer[br]exactamente porquê.

0:07:37.250,0:07:39.176
Simplesmente não funcionou nesse ano.

0:07:39.176,0:07:41.396
Claro que isso também [br]foi uma grande notícia,

0:07:41.396,0:07:42.886
incluindo agora uma retratação

0:07:42.886,0:07:45.720
de uma publicação [br]da revista "Nature".

0:07:46.480,0:07:50.116
Então, até as empresas mais conhecedoras,[br]como a Amazon e a Google,

0:07:50.116,0:07:51.976
às vezes erram.

0:07:52.780,0:07:54.936
Apesar de todos esses falhanços,

0:07:54.960,0:07:58.816
os dados intervêm cada vez mais[br]em decisões da vida real

0:07:58.840,0:08:00.656
— no espaço de trabalho,

0:08:00.680,0:08:02.496
no cumprimento da lei,

0:08:02.520,0:08:04.010
na medicina.

0:08:04.490,0:08:07.736
Então devíamos ter a certeza[br]de que os dados estão a ajudar.

0:08:07.760,0:08:10.896
Agora, pessoalmente, já vi [br]muita desta luta com dados,

0:08:10.920,0:08:12.916
porque trabalho com genética[br]computacional,

0:08:12.916,0:08:15.416
que é também um campo[br]onde muita gente inteligente

0:08:15.440,0:08:19.256
usa quantidades de dados inimagináveis[br]para tomar decisões importantes,

0:08:19.256,0:08:22.970
como decidir uma terapia de cancro[br]ou desenvolver uma droga.

0:08:23.520,0:08:25.896
Ao longo dos anos,[br]notei um tipo de padrão

0:08:25.920,0:08:28.376
ou uma regra, se quiserem,[br]sobre a diferença

0:08:28.400,0:08:31.096
[br]entre tomadas de decisão [br]bem sucedidas com dados[br]

0:08:31.120,0:08:33.226
e tomadas de decisão mal-sucedidas.

0:08:33.226,0:08:36.980
Acho que é um padrão que devo partilhar,[br]e é mais ou menos assim.

0:08:38.520,0:08:40.655
Sempre que se resolve um problema complexo

0:08:40.679,0:08:42.536
fazem-se basicamente duas coisas.

0:08:42.536,0:08:45.736
A primeira é dividir esse problema[br]em várias partes

0:08:45.760,0:08:48.256
para que se possa analisar [br]cada parte em separado.

0:08:48.280,0:08:50.296
Depois, claro, faz-se a segunda parte.

0:08:50.320,0:08:52.976
Juntam-se todas essas partes de novo[br]

0:08:53.000,0:08:54.536
para chegar a uma conclusão.

0:08:54.536,0:08:56.956
Às vezes é preciso fazer tudo de novo,

0:08:56.956,0:08:58.686
mas são sempre essas duas coisas:

0:08:58.686,0:09:01.430
Dividir e voltar a juntar de novo.

0:09:02.280,0:09:04.156
Agora a parte crucial é

0:09:04.156,0:09:06.816
que esses dados e a análise de dados

0:09:06.840,0:09:09.340
servem apenas para a primeira parte.

0:09:09.580,0:09:12.366
Os dados e análise de dados,[br]por mais poderosos que sejam,

0:09:12.366,0:09:16.056
só ajudam a dividir o problema [br]e a compreender as suas partes.

0:09:16.080,0:09:19.576
Não é adequado para voltar a juntar[br]essas partes de novo

0:09:19.600,0:09:21.496
e depois chegar a uma conclusão.

0:09:21.520,0:09:24.256
Há outra ferramenta que faz isso,[br]e todos a temos.

0:09:24.280,0:09:25.726
Essa ferramenta é o cérebro.

0:09:25.726,0:09:27.536
Se há uma coisa em que o cérebro é bom

0:09:27.560,0:09:29.816
é em pegar em pedaços [br]de informação e juntá-los

0:09:29.840,0:09:31.856
mesmo quando a informação é incompleta,

0:09:31.880,0:09:33.546
e chegar a uma boa conclusão,

0:09:33.546,0:09:36.416
especialmente se for o cérebro[br]de um especialista.

0:09:36.440,0:09:39.166
É por isso que acredito [br]que a Netflix teve tanto sucesso,

0:09:39.166,0:09:42.696
porque usaram dados e cérebros [br]onde devido, durante o processo.

0:09:42.720,0:09:46.256
Utilizaram dados para perceber[br]informações sobre a audiência

0:09:46.280,0:09:49.696
que, de outra maneira, não conseguiriam[br]perceber àquele nível.

0:09:49.720,0:09:52.336
Mas a decisão de pegar[br]em todas essas informações

0:09:52.360,0:09:55.696
e juntá-las de novo, para fazer [br]uma série como a "House of Cards,"

0:09:55.720,0:09:57.136
isso não estava nos dados.

0:09:57.160,0:10:01.136
Ted Sarandos e a sua equipa[br]tomaram a decisão de licenciar a série,

0:10:01.160,0:10:03.541
o que também significou, [br]que eles estavam a correr

0:10:03.565,0:10:06.416
um grande risco pessoal[br]com essa decisão.

0:10:06.440,0:10:09.456
A Amazon, por outro lado, fez o oposto.

0:10:09.480,0:10:12.216
Usaram os dados para guiar[br]a sua tomada de decisão,

0:10:12.240,0:10:14.846
primeiro quando lançaram[br]a competição de ideias de TV,

0:10:14.846,0:10:18.376
depois quanto escolheram [br]"Alpha House" como série.

0:10:18.400,0:10:20.896
Claro que foi uma decisão [br]muito segura para eles,

0:10:20.920,0:10:23.376
porque podiam sempre [br]apontar para os dados e dizer:

0:10:23.400,0:10:25.096
"Isto é o que os dados nos dizem."

0:10:25.120,0:10:29.470
Mas não os levou aos resultados[br]excepcionais que eles estavam à espera.

0:10:30.120,0:10:35.096
Claro que os dados são uma ferramenta [br]muito útil para tomar melhores decisões,

0:10:35.120,0:10:37.686
mas acredito que as coisas [br]dão para o torto

0:10:37.686,0:10:40.186
quando os dados começam[br]a guiar tais decisões.

0:10:40.186,0:10:43.896
Não interessa quão poderosos possam[br]ser os dados, são só uma ferramenta.

0:10:43.920,0:10:47.256
Para manter isso presente, [br]acho este aparelho aqui muito útil.

0:10:47.280,0:10:48.716
Muitos de vocês vão...

0:10:48.716,0:10:49.736
(Risos)

0:10:49.760,0:10:51.546
Antes de haver dados,

0:10:51.546,0:10:54.186
este era o aparelho [br]de tomada de decisões que se usava.

0:10:54.186,0:10:55.336
(Risos)

0:10:55.336,0:10:58.586
Devem conhecer isto.[br]Este brinquedo chama-se "Magic 8 Ball",

0:10:58.586,0:10:59.886
E é realmente incrível,

0:10:59.886,0:11:02.906
Porque, se tivermos uma decisão a tomar,[br]uma questão de sim/não,

0:11:02.906,0:11:05.556
basta abanarmos a bola,[br]e recebemos uma resposta.

0:11:06.640,0:11:09.346
"Muito provavelmente"[br]— aqui nesta janela, em tempo real.

0:11:09.346,0:11:11.746
Vou deixá-la por aí para uma "tech demo".

0:11:12.600,0:11:16.286
Agora, eu tomei algumas decisões[br]na minha vida

0:11:16.286,0:11:19.216
em que, em retrospectiva,[br]eu devia ter dado ouvidos à bola.

0:11:19.216,0:11:22.456
Mas, claro,[br]se temos dados disponíveis,

0:11:22.480,0:11:25.536
queremos substituir a bola[br]por algo mais sofisticado,

0:11:25.560,0:11:29.176
como a análise de dados,[br]para tomar uma decisão melhor.

0:11:29.200,0:11:31.956
Mas tal não altera a configuração base.

0:11:31.956,0:11:35.016
A bola pode ficar[br]cada vez mais inteligente

0:11:35.040,0:11:37.946
mas eu acredito que somos nós[br]que temos que tomar decisões,

0:11:37.946,0:11:40.976
se queremos alcançar[br]algo extraordinário,

0:11:40.976,0:11:42.856
no lado direito da curva.

0:11:42.880,0:11:47.376
Acho que uma mensagem muito encorajadora

0:11:47.400,0:11:51.376
é que, mesmo perante imensa informação,

0:11:51.400,0:11:55.496
ainda compensa tomar decisões,

0:11:55.520,0:11:58.176
ser um especialista no que fazemos

0:11:58.200,0:12:00.296
e correr riscos.

0:12:00.320,0:12:03.306
Porque, afinal, não são os dados,

0:12:03.306,0:12:07.080
são os riscos que nos possibilitam[br]estar no lado direito da curva.

0:12:07.840,0:12:09.056
Obrigado.

0:12:09.080,0:12:12.760
(Aplausos)