0:00:00.820,0:00:05.136
Roy Price é um homem de quem a maioria [br]de vocês provavelmente nunca ouviu falar,

0:00:05.136,0:00:07.656
embora ele possa ter sido responsável

0:00:07.656,0:00:13.976
por 22 minutos um tanto medíocres [br]da sua vida em 19 de Abril de 2013.

0:00:14.560,0:00:17.776
Pode também ter sido responsável[br]pelos 22 minutos muito divertidos,

0:00:17.776,0:00:20.000
mas não para muitos de vocês.

0:00:20.000,0:00:21.920
E tudo isso está ligado a uma decisão

0:00:21.920,0:00:23.874
que Roy teve de tomar há cerca de 3 anos.

0:00:23.874,0:00:28.780
Então vejam, Roy Price é um executivo[br]sênior na Amazon Studios,

0:00:28.780,0:00:31.850
que é a companhia de produção[br]de TV da Amazon.

0:00:31.850,0:00:35.130
Ele tem 47 anos, é magro, [br]seu cabelo é arrepiado,

0:00:35.130,0:00:39.960
descreve a si próprio no Twitter[br]com "filmes, TV, tecnologia, tacos."

0:00:41.760,0:00:45.160
E Roy Price tem um emprego de muita[br]responsabilidade, porque é seu dever

0:00:45.160,0:00:49.276
escolher os programas, o conteúdo[br]original que a Amazon produzirá.

0:00:49.280,0:00:51.656
E claro que esse é um campo [br]muito competitivo.

0:00:51.656,0:00:54.406
Digo, já existem tantas séries por aí

0:00:54.406,0:00:56.606
que Roy não pode[br]escolher qualquer série.

0:00:56.606,0:01:00.766
Ele tem que encontrar séries[br]que são muito, muito boas.

0:01:00.766,0:01:03.586
Então, em outras palavras, [br]ele tem de encontrar séries

0:01:03.586,0:01:06.006
que estão bem na ponta direita[br]desta curva aqui.

0:01:06.006,0:01:08.676
Esta curva aqui [br]é a distribuição da classificação

0:01:08.676,0:01:13.010
de cerca de 2,5 mil programas de TV[br]no website IMDB,

0:01:13.010,0:01:15.966
e a pontuação vai de um a dez,

0:01:15.966,0:01:18.976
e a altura aqui mostra quantas séries[br]obtiveram esta pontuação.

0:01:19.646,0:01:23.676
Então se a sua série obtém uma nota nove [br]ou maior, é uma vencedora.

0:01:23.680,0:01:25.556
Uma série entre as 2% melhores.

0:01:25.556,0:01:29.456
São séries como "Breaking Bad", [br]"Game of Thrones", "The Wire"...[br]

0:01:29.456,0:01:31.756
então todas essas séries são viciantes.

0:01:31.760,0:01:34.866
após ter assistido a uma temporada,[br]seu cérebro está assim tipo:

0:01:34.866,0:01:37.046
"Onde eu posso conseguir mais episódios?"

0:01:37.046,0:01:38.240
Esse tipo de série.

0:01:38.920,0:01:41.446
No lado esquerdo, [br]apenas para esclarecer, aqui,

0:01:41.446,0:01:44.580
você tem uma série chamada[br]"Criancinhas e Tiaras"

0:01:44.580,0:01:47.356
(Risos)

0:01:47.356,0:01:48.886
o que deve te dizer o suficiente

0:01:48.886,0:01:51.071
sobre o que se passa naquela[br]ponta da curva.

0:01:51.855,0:01:55.286
Roy Price não está preocupado em[br]entrar naquela ponta esquerda da curva,

0:01:55.286,0:01:58.210
porque eu acho que você [br]teria de ser muito inteligente

0:01:58.210,0:01:59.976
para bater "Criancinhas e Tiaras."

0:01:59.976,0:02:03.936
Então a parte que ele está preocupado[br]é este pico do meio da curva aqui,

0:02:03.936,0:02:05.756
o pico da TV mediana,[br]

0:02:05.760,0:02:08.656
aqueles programas que não são[br]nem muito bons nem muito ruins,

0:02:08.656,0:02:10.270
não empolgam para valer.

0:02:10.270,0:02:14.626
Ele precisa ter certeza que está[br]na extremidade a direita.

0:02:15.200,0:02:16.836
Então a pressão está presente,

0:02:16.836,0:02:19.006
e é também a primeira vez

0:02:19.006,0:02:21.216
que a Amazon está fazendo algo assim

0:02:21.216,0:02:24.520
e Roy Price não quer se arriscar.

0:02:24.520,0:02:27.010
Ele quer criar um sucesso.

0:02:27.010,0:02:28.876
Ele precisa de um sucesso garantido,

0:02:28.876,0:02:31.466
e então o que ele faz é [br]realizar uma competição.

0:02:31.466,0:02:34.606
Ele coleta um punhado [br]de ideias para séries

0:02:34.606,0:02:36.936
e dessas ideias, por meio[br]de uma avaliação,

0:02:36.936,0:02:40.736
são selecionadas oito candidatas,

0:02:41.040,0:02:44.276
e faz apenas o primeiro episódio[br]de cada uma dessas séries

0:02:44.276,0:02:47.456
e os coloca on-line de graça para[br]qualquer um assistir.

0:02:47.456,0:02:49.726
Quando a Amazon está[br]dando coisas de graça

0:02:49.726,0:02:51.286
você vai pegá-las, certo?

0:02:51.286,0:02:55.906
Então milhões de pessoas estão[br]assistindo àqueles episódios.

0:02:56.440,0:02:59.686
O que eles não percebem é que,[br]enquanto assistem às séries,

0:02:59.686,0:03:01.996
na verdade, eles estão sendo observados.

0:03:02.000,0:03:04.300
Observados por Roy Price e sua equipe,

0:03:04.300,0:03:05.786
que gravam tudo.

0:03:05.786,0:03:09.186
Gravam quando alguém aperta o “play”,[br]quando alguém pressiona o “pause”,[br]

0:03:09.186,0:03:11.726
que partes pulam,[br]que parte assistem novamente.

0:03:11.726,0:03:13.960
Assim coletam milhões de dados específicos

0:03:13.960,0:03:16.080
porque querem ter aqueles dados

0:03:16.080,0:03:18.846
para então decidir [br]qual série devem produzir.

0:03:18.846,0:03:21.046
E com certeza, eles colhem todos os dados

0:03:21.046,0:03:23.656
fazem o processamento dos dados[br]e uma resposta surge,

0:03:23.656,0:03:24.876
e a resposta é:

0:03:24.880,0:03:30.116
"Amazon deve fazer uma comédia em série [br]sobre quatro senadores Republicanos."

0:03:30.440,0:03:31.716
Produziram essa série.

0:03:31.716,0:03:33.840
Alguém sabe o nome da série?

0:03:34.720,0:03:36.006
Público: "Alpha House."

0:03:36.006,0:03:37.526
Isto! "Alpha House",

0:03:37.526,0:03:41.580
mas parece que não muitos de vocês aqui[br]se lembram dessa série, na verdade,

0:03:41.580,0:03:43.450
porque ela não ficou tão boa.

0:03:43.450,0:03:45.370
É na verdade apenas uma série mediana,

0:03:45.370,0:03:50.016
literalmente mediana pois a média[br]desta curva aqui é 7,4 pontos,

0:03:50.016,0:03:52.410
e "Alpha House" fica em 7,5,

0:03:52.410,0:03:54.486
portanto um pouquinho acima da média,

0:03:54.486,0:03:57.400
mas certamente não o que Roy Price [br]e sua equipe almejavam.

0:03:58.320,0:04:01.196
Enquanto isso, porém, [br]e mais ou menos ao mesmo tempo

0:04:01.200,0:04:02.796
em outra empresa,

0:04:02.800,0:04:07.010
outro executivo conseguiu produzir uma [br]série de sucesso usando análise de dados,

0:04:07.010,0:04:08.366
e seu nome é Ted,

0:04:08.640,0:04:12.086
Ted Sarandos, que é o Diretor[br]de Conteúdo da Netflix,

0:04:12.086,0:04:14.200
e assim como Roy, está na constante missão

0:04:14.200,0:04:15.766
de encontrar uma grande série,

0:04:15.766,0:04:17.776
e ele usa dados também para fazer isso,

0:04:17.790,0:04:19.845
mas o faz de um jeito um pouco diferente.

0:04:19.845,0:04:23.606
Em vez de realizar uma competição,[br]o que ele fez, com sua equipe, claro,

0:04:23.606,0:04:27.156
foi examinar todos os dados[br]que já tinham sobre os usuários do Netflix

0:04:27.160,0:04:29.110
a nota que o público deu a suas séries,

0:04:29.110,0:04:31.996
o registro de audição,[br]de quais séries o público gosta, etc.

0:04:32.000,0:04:33.936
E usam esses dados para descobrir

0:04:33.936,0:04:36.556
todos os detalhes sobre a audiência:

0:04:36.560,0:04:38.066
de que tipos de séries gostam,

0:04:38.066,0:04:40.166
que tipos de produtores,[br]que tipos de atores.

0:04:40.166,0:04:42.306
Ao juntarem todas essas partes,

0:04:42.760,0:04:44.410
deram um salto de fé,

0:04:45.190,0:04:46.576
e decidiram licenciar

0:04:46.576,0:04:49.056
não uma comédia em série[br]sobre quatro senadores

0:04:49.056,0:04:51.920
mas uma série dramática [br]sobre um único senador.

0:04:52.760,0:04:54.476
Vocês conhecem a série?

0:04:54.476,0:04:55.756
(Risos)

0:04:55.760,0:04:59.536
Sim, "House of Cards", e Netflix, claro, [br]acertou em cheio com essa série,

0:04:59.536,0:05:01.686
ao menos pelas duas primeiras temporadas.

0:05:01.686,0:05:04.746
(Risos) [br](Aplausos)

0:05:05.696,0:05:08.876
"House of Cards" obtém uma pontuação[br]de 9,1 nesta curva,

0:05:08.880,0:05:12.086
logo ela está exatamente onde[br]eles queriam que ela estivesse.

0:05:12.086,0:05:14.460
Agora, a questão, claro, é: [br]o que aconteceu aqui?

0:05:14.460,0:05:17.216
Há duas empresas muito competitivas[br]que dominam os dados.

0:05:17.216,0:05:20.096
Elas conectam todos esses milhões [br]de dados específicos.

0:05:20.096,0:05:22.486
E então isso funciona[br]muito bem para uma delas,

0:05:22.486,0:05:24.376
e não funciona para a outra.

0:05:24.376,0:05:25.626
Por quê?

0:05:25.626,0:05:29.086
Pois pela lógica isso deveria[br]funcionar o tempo todo.

0:05:29.086,0:05:31.566
Digo, se estão coletando[br]milhões de dados específicos

0:05:31.566,0:05:33.326
sobre uma decisão que irão tomar,

0:05:33.326,0:05:35.966
e deveriam estar aptos[br]a tomar uma decisão muito boa.

0:05:35.966,0:05:38.196
Podem se valer[br]de 200 anos de estatísticas.

0:05:38.200,0:05:41.256
Vocês estão detalhando isso com[br]computadores muito poderosos.

0:05:41.256,0:05:44.760
O mínimo que se pode esperar[br]é uma boa programação de TV, certo?

0:05:45.880,0:05:48.600
E se análise de dados não funciona assim,

0:05:49.520,0:05:51.576
então a coisa fica um pouco assustadora,

0:05:51.576,0:05:55.446
pois vivemos numa época em que estamos[br]nos voltando aos dados mais e mais

0:05:55.446,0:05:59.920
para tomar decisões muito sérias[br]que vão muito além de programas de TV.

0:06:00.760,0:06:03.770
Alguém aqui conhece a companhia [br]Multi-Health Systems?

0:06:05.080,0:06:06.786
Ninguém. Ok, isso na verdade é bom.

0:06:06.786,0:06:10.016
Multi-Health Systems é uma[br]empresa de softwares,

0:06:10.016,0:06:12.836
e espero que ninguém nesta sala

0:06:12.840,0:06:16.046
jamais entre em contato com esse software,

0:06:16.046,0:06:18.226
pois se entrar, significa estar na prisão.

0:06:18.226,0:06:19.376
(Risos)

0:06:19.376,0:06:22.916
Se alguém aqui nos EUA está na prisão[br]e solicita liberdade condicional,

0:06:22.920,0:06:27.200
então é muito provável que o software [br]de análise de dados dessa empresa

0:06:27.200,0:06:30.886
será usado para determinar se pode[br]conceder a sua liberdade condicional.

0:06:30.886,0:06:33.496
É o mesmo princípio [br]com a Amazon e Netflix,

0:06:33.496,0:06:38.090
mas agora, em vez de decidir[br]se uma série será boa ou ruim,

0:06:38.090,0:06:40.586
vocês decidirão se uma pessoa[br]será boa ou má.

0:06:41.040,0:06:46.576
E um programa de TV medíocre,[br]de 22 minutos, pode ser muito ruim;

0:06:46.576,0:06:49.200
mais anos na prisão, porém,[br]pode ser ainda pior.

0:06:50.360,0:06:54.546
E, infelizmente, há algumas evidências[br]de que esta análise de dados,

0:06:54.546,0:06:58.166
apesar de ter muitos dados, nem sempre[br]produz resultados ótimos.

0:06:58.610,0:07:01.512
Isso não ocorre porque uma empresa[br]como a Multi-Health Systems

0:07:01.512,0:07:03.128
não sabe o que fazer com os dados.

0:07:03.128,0:07:05.506
Até as empresas que dominam [br]esta análise erram.

0:07:05.506,0:07:07.880
Sim, mesmo a Google erra às vezes.

0:07:08.680,0:07:13.206
Em 2009, a Google anunciou que eles eram [br]capazes, com análise de dados,

0:07:13.206,0:07:17.386
predizer surtos de gripe influenza,[br]o sórdido tipo de gripe,

0:07:17.386,0:07:21.156
fazendo análise de dados sobre [br]as buscas no Google.

0:07:21.160,0:07:25.020
E funcionou muito bem[br]fez um estardalhaço na mídia,

0:07:25.020,0:07:27.170
incluindo o auge do sucesso científico:

0:07:27.170,0:07:29.296
uma publicação na revista "Nature".

0:07:29.680,0:07:33.290
Isso funcionou muito bem, [br]ano após ano, após ano,

0:07:33.290,0:07:34.606
até que em um ano, falhou.

0:07:35.000,0:07:37.286
E ninguém podia dizer[br]exatamente o porquê.

0:07:37.286,0:07:39.006
Apenas não funcionou aquele ano,

0:07:39.006,0:07:40.860
e claro que novamente virou notícia,

0:07:40.860,0:07:42.606
tendo até uma retratação

0:07:42.606,0:07:45.440
de uma publicação da revista "Nature".

0:07:46.480,0:07:49.790
Então mesmo as líderes na análise[br]de dados, Amazon e Google,

0:07:49.790,0:07:51.746
às vezes erram.

0:07:52.630,0:07:54.976
E apesar de todas aquelas falhas,

0:07:54.976,0:07:58.816
os dados estão rapidamente se incorporando[br]nas tomadas de decisão da vida real

0:07:58.820,0:08:00.686
no trabalho,

0:08:00.686,0:08:02.536
no cumprimento das leis,

0:08:02.536,0:08:03.720
na medicina.

0:08:04.400,0:08:07.736
Logo deveríamos levar em conta[br]que a análise de dados está ajudando.

0:08:07.740,0:08:10.926
Agora, pessoalmente tenho visto muito[br]desse esforço com os dados,

0:08:10.926,0:08:12.906
pois trabalho com genética computacional,

0:08:12.920,0:08:15.476
que é também um campo[br]no qual muita gente inteligente

0:08:15.476,0:08:19.106
usa inimagináveis quantidades de dados[br]para tomar decisões muito importantes

0:08:19.120,0:08:22.680
como decidir sobre uma terapia contra[br]o câncer ou desenvolver uma droga.

0:08:23.520,0:08:25.926
E ao longo dos anos, tenho[br]notado um tipo de padrão

0:08:25.926,0:08:28.406
ou tipo de regra, se quiserem, [br]sobre a diferença

0:08:28.406,0:08:31.436
entre tomadas de decisão bem-sucedidas [br]pelo análise de dados

0:08:31.436,0:08:32.766
e decisões mal-sucedidas,

0:08:32.766,0:08:36.640
e acho que este é um padrão que vale[br]a pena compartilhar, e que funciona assim.

0:08:38.380,0:08:40.459
Quando estiverem [br]resolvendo um problema,

0:08:40.459,0:08:42.536
vocês no fundo farão duas coisas.

0:08:42.536,0:08:45.730
A primeira é que você dividem esse[br]problema em suas menores partes

0:08:45.730,0:08:48.296
para que consigam analisar[br]os detalhes em profundidade,

0:08:48.296,0:08:50.010
e daí vocês fazem a segunda parte.

0:08:50.010,0:08:52.610
Vocês juntam novamente todas as partes

0:08:52.610,0:08:54.300
para chegar a uma conclusão.

0:08:54.300,0:08:56.630
E às vezes vocês têm de fazer [br]isso novamente,

0:08:56.630,0:08:58.390
mas são sempre aquelas duas coisas:

0:08:58.390,0:09:00.720
dividir e remontar novamente.

0:09:02.420,0:09:06.800
E agora a parte crucial é[br]que o dados e a análise

0:09:06.800,0:09:09.330
são apenas bons para a primeira parte.

0:09:09.330,0:09:11.816
Dados e análise de dados, não importa[br]quão poderosos,

0:09:11.816,0:09:15.766
podem apenas ajudá-los a dividir[br]um problema e entender suas partes.

0:09:16.080,0:09:19.520
Eles não são adequados para colocar [br]essas partes juntas novamente

0:09:19.520,0:09:21.556
e assim chegar a uma conclusão.

0:09:21.556,0:09:24.230
Todos nós temos uma ferramenta[br]que pode fazer isso:

0:09:24.230,0:09:25.606
é nosso cérebro.

0:09:25.606,0:09:27.536
Se há algo no qual um cérebro é bom,

0:09:27.550,0:09:29.640
é juntar pequenas partes novamente,

0:09:29.640,0:09:31.906
mesmo quando se tem informação incompleta,

0:09:31.906,0:09:33.430
e chegar uma boa conclusão,

0:09:33.430,0:09:36.400
especialmente se é o cérebro de um expert.

0:09:36.400,0:09:39.176
Acredito que é por isso que a Netflix[br]foi tão bem-sucedida,

0:09:39.176,0:09:42.480
porque usaram dados e cérebros[br]onde cada um se encaixa no processo.

0:09:42.480,0:09:46.296
Primeiro eles usam dados para entender[br]vários aspectos de sua audiência,

0:09:46.296,0:09:49.640
que de outra forma não teriam sido[br]capazes de entender em profundidade.

0:09:49.640,0:09:52.310
Mas a decisão de pegar todas[br]essas pequenas partes

0:09:52.310,0:09:55.480
e juntá-las novamente e fazer uma série[br]como "House of Cards",

0:09:55.480,0:09:56.900
isso não estava nos dados.

0:09:56.900,0:10:01.090
Ted Sarandos e sua equipe tomaram [br]a decisão de licenciar essa série,

0:10:01.090,0:10:02.975
o que também significou, a propósito,

0:10:02.975,0:10:06.240
que eles estavam correndo um grande risco[br]pessoal com aquela decisão.

0:10:06.240,0:10:08.990
E na Amazon, fizeram[br]isso da forma errada.

0:10:08.990,0:10:11.730
Usaram dados o tempo todo[br]para guiar a tomada de decisão,

0:10:11.730,0:10:14.300
primeiro ao fazerem a competição[br]de ideias para a TV

0:10:14.300,0:10:18.020
depois quando selecionaram "Alpha House"[br]para fazer como série.

0:10:18.500,0:10:20.926
O que, claro, foi uma decisão[br]segura para eles,

0:10:20.926,0:10:23.360
pois poderiam sempre apontar[br]para os dados, dizendo:

0:10:23.360,0:10:24.990
"Isso é o que os dados nos dizem".

0:10:24.990,0:10:29.360
Mas isso não levou ao resultado[br]excepcional que estavam esperando.

0:10:30.120,0:10:34.990
Então os dados são, claro, uma ferramenta[br]muito útil para tomar melhores decisões

0:10:34.990,0:10:37.546
mas eu acredito que as coisas deem errado

0:10:37.546,0:10:40.126
quando as estatísticas começam[br]a guiar essas decisões.

0:10:40.126,0:10:43.800
Não importa quão poderosos sejam,[br]dados são apenas uma ferramenta,[br]

0:10:43.800,0:10:47.306
e para manter isso em mente,[br]eu achei esse dispositivo aqui muito útil.

0:10:47.306,0:10:48.526
Muitos de vocês vão...

0:10:48.526,0:10:49.736
(Risos)

0:10:49.740,0:10:51.006
Antes de existirem dados,

0:10:51.006,0:10:53.710
era este o aparelho de decisão usado.

0:10:53.710,0:10:55.166
(Risos)

0:10:55.166,0:10:56.536
Muitos reconhecerão isso.

0:10:56.536,0:10:58.513
Este brinquedo é chamado de Bola 8 Mágica

0:10:58.513,0:10:59.726
e é realmente incrível,

0:10:59.726,0:11:02.370
pois se têm que tomar [br]uma decisão, um sim ou não,

0:11:02.370,0:11:05.996
vocês só precisam chacoalhar a bola[br]e aí recebem uma resposta

0:11:06.400,0:11:09.210
"Muito provavelmente", bem aqui[br]nesta janela, em tempo real.

0:11:09.210,0:11:11.300
Estarei com ela lá fora[br]para demonstrações.

0:11:11.300,0:11:12.636
(Risos)

0:11:12.636,0:11:16.160
O fato é que, obviamente, tomei[br]algumas decisões na minha vida

0:11:16.160,0:11:19.050
que, olhando para trás, deveria[br]ter apenas ouvido a bola.

0:11:19.050,0:11:22.420
Mas, sabem, se vocês têm[br]os dados disponíveis,

0:11:22.420,0:11:25.576
vão querer substituir isto[br]por algo muito mais sofisticado,

0:11:25.576,0:11:28.836
como análise estatística[br]para tomar uma decisão melhor.

0:11:29.200,0:11:31.876
Mas isso não muda a configuração básica.

0:11:31.876,0:11:34.990
Portanto "a bola" pode ficar [br]mais e mais esperta,

0:11:34.990,0:11:37.886
mas acredito que ainda cabe[br]a nós tomar decisões

0:11:37.886,0:11:40.926
se quisermos alcançar algo extraordinário,

0:11:40.926,0:11:42.626
na extremidade direita desta curva.

0:11:44.510,0:11:47.416
E acho que é uma mensagem[br]muito encorajadora, na verdade,

0:11:48.136,0:11:51.320
que mesmo em vista de enormes[br]quantidades de dados,

0:11:51.320,0:11:55.526
ainda é vantajoso tomarmos decisões,

0:11:55.526,0:11:58.216
sermos especialistas no que fazemos

0:11:58.216,0:12:00.336
e correr os riscos.

0:12:00.336,0:12:03.126
Porque no fim, não são os dados,

0:12:03.126,0:12:07.080
mas os riscos, que colocarão vocês[br]na extremidade direita da curva.

0:12:07.840,0:12:08.910
Muito obrigado.

0:12:08.910,0:12:12.760
(Aplausos)