WEBVTT

00:00:00.820 --> 00:00:05.136
Roy Price é um homem de quem a maioria 
de vocês provavelmente nunca ouviu falar,

00:00:05.136 --> 00:00:07.656
embora ele possa ter sido responsável

NOTE Paragraph

00:00:07.656 --> 00:00:13.976
por 22 minutos um tanto medíocres 
da sua vida em 19 de Abril de 2013.

00:00:14.560 --> 00:00:17.776
Pode também ter sido responsável
pelos 22 minutos muito divertidos,

00:00:17.776 --> 00:00:20.000
mas não para muitos de vocês.

00:00:20.000 --> 00:00:21.920
E tudo isso está ligado a uma decisão

00:00:21.920 --> 00:00:23.874
que Roy teve de tomar há cerca de 3 anos.

NOTE Paragraph

00:00:23.874 --> 00:00:28.780
Então vejam, Roy Price é um executivo
sênior na Amazon Studios,

00:00:28.780 --> 00:00:31.850
que é a companhia de produção
de TV da Amazon.

00:00:31.850 --> 00:00:35.130
Ele tem 47 anos, é magro, 
seu cabelo é arrepiado,

00:00:35.130 --> 00:00:39.960
descreve a si próprio no Twitter
com "filmes, TV, tecnologia, tacos."

00:00:41.760 --> 00:00:45.160
E Roy Price tem um emprego de muita
responsabilidade, porque é seu dever

00:00:45.160 --> 00:00:49.276
escolher os programas, o conteúdo
original que a Amazon produzirá.

00:00:49.280 --> 00:00:51.656
E claro que esse é um campo 
muito competitivo.

00:00:51.656 --> 00:00:54.406
Digo, já existem tantas séries por aí

00:00:54.406 --> 00:00:56.606
que Roy não pode
escolher qualquer série.

00:00:56.606 --> 00:01:00.766
Ele tem que encontrar séries
que são muito, muito boas.

00:01:00.766 --> 00:01:03.586
Então, em outras palavras, 
ele tem de encontrar séries

00:01:03.586 --> 00:01:06.006
que estão bem na ponta direita
desta curva aqui.

NOTE Paragraph

00:01:06.006 --> 00:01:08.676
Esta curva aqui 
é a distribuição da classificação

00:01:08.676 --> 00:01:13.010
de cerca de 2,5 mil programas de TV
no website IMDB,

00:01:13.010 --> 00:01:15.966
e a pontuação vai de um a dez,

00:01:15.966 --> 00:01:18.976
e a altura aqui mostra quantas séries
obtiveram esta pontuação.

00:01:19.646 --> 00:01:23.676
Então se a sua série obtém uma nota nove 
ou maior, é uma vencedora.

00:01:23.680 --> 00:01:25.556
Uma série entre as 2% melhores.

00:01:25.556 --> 00:01:29.456
São séries como "Breaking Bad", 
"Game of Thrones", "The Wire"...


00:01:29.456 --> 00:01:31.756
então todas essas séries são viciantes.

00:01:31.760 --> 00:01:34.866
após ter assistido a uma temporada,
seu cérebro está assim tipo:

00:01:34.866 --> 00:01:37.046
"Onde eu posso conseguir mais episódios?"

00:01:37.046 --> 00:01:38.240
Esse tipo de série.

00:01:38.920 --> 00:01:41.446
No lado esquerdo, 
apenas para esclarecer, aqui,

00:01:41.446 --> 00:01:44.580
você tem uma série chamada
"Criancinhas e Tiaras"

NOTE Paragraph

00:01:44.580 --> 00:01:47.356
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:47.356 --> 00:01:48.886
o que deve te dizer o suficiente

00:01:48.886 --> 00:01:51.071
sobre o que se passa naquela
ponta da curva.

NOTE Paragraph

00:01:51.855 --> 00:01:55.286
Roy Price não está preocupado em
entrar naquela ponta esquerda da curva,

00:01:55.286 --> 00:01:58.210
porque eu acho que você 
teria de ser muito inteligente

00:01:58.210 --> 00:01:59.976
para bater "Criancinhas e Tiaras."

00:01:59.976 --> 00:02:03.936
Então a parte que ele está preocupado
é este pico do meio da curva aqui,

00:02:03.936 --> 00:02:05.756
o pico da TV mediana,


00:02:05.760 --> 00:02:08.656
aqueles programas que não são
nem muito bons nem muito ruins,

00:02:08.656 --> 00:02:10.270
não empolgam para valer.

00:02:10.270 --> 00:02:14.626
Ele precisa ter certeza que está
na extremidade a direita.

NOTE Paragraph

00:02:15.200 --> 00:02:16.836
Então a pressão está presente,

00:02:16.836 --> 00:02:19.006
e é também a primeira vez

00:02:19.006 --> 00:02:21.216
que a Amazon está fazendo algo assim

00:02:21.216 --> 00:02:24.520
e Roy Price não quer se arriscar.

00:02:24.520 --> 00:02:27.010
Ele quer criar um sucesso.

00:02:27.010 --> 00:02:28.876
Ele precisa de um sucesso garantido,

00:02:28.876 --> 00:02:31.466
e então o que ele faz é 
realizar uma competição.

NOTE Paragraph

00:02:31.466 --> 00:02:34.606
Ele coleta um punhado 
de ideias para séries

00:02:34.606 --> 00:02:36.936
e dessas ideias, por meio
de uma avaliação,

00:02:36.936 --> 00:02:40.736
são selecionadas oito candidatas,

00:02:41.040 --> 00:02:44.276
e faz apenas o primeiro episódio
de cada uma dessas séries

00:02:44.276 --> 00:02:47.456
e os coloca on-line de graça para
qualquer um assistir.

00:02:47.456 --> 00:02:49.726
Quando a Amazon está
dando coisas de graça

00:02:49.726 --> 00:02:51.286
você vai pegá-las, certo?

00:02:51.286 --> 00:02:55.906
Então milhões de pessoas estão
assistindo àqueles episódios.

NOTE Paragraph

00:02:56.440 --> 00:02:59.686
O que eles não percebem é que,
enquanto assistem às séries,

00:02:59.686 --> 00:03:01.996
na verdade, eles estão sendo observados.

00:03:02.000 --> 00:03:04.300
Observados por Roy Price e sua equipe,

00:03:04.300 --> 00:03:05.786
que gravam tudo.

00:03:05.786 --> 00:03:09.186
Gravam quando alguém aperta o “play”,
quando alguém pressiona o “pause”,


00:03:09.186 --> 00:03:11.726
que partes pulam,
que parte assistem novamente.

00:03:11.726 --> 00:03:13.960
Assim coletam milhões de dados específicos

00:03:13.960 --> 00:03:16.080
porque querem ter aqueles dados

00:03:16.080 --> 00:03:18.846
para então decidir 
qual série devem produzir.

00:03:18.846 --> 00:03:21.046
E com certeza, eles colhem todos os dados

00:03:21.046 --> 00:03:23.656
fazem o processamento dos dados
e uma resposta surge,

00:03:23.656 --> 00:03:24.876
e a resposta é:

00:03:24.880 --> 00:03:30.116
"Amazon deve fazer uma comédia em série 
sobre quatro senadores Republicanos."

00:03:30.440 --> 00:03:31.716
Produziram essa série.

NOTE Paragraph

00:03:31.716 --> 00:03:33.840
Alguém sabe o nome da série?

00:03:34.720 --> 00:03:36.006
Público: "Alpha House."

00:03:36.006 --> 00:03:37.526
Isto! "Alpha House",

00:03:37.526 --> 00:03:41.580
mas parece que não muitos de vocês aqui
se lembram dessa série, na verdade,

00:03:41.580 --> 00:03:43.450
porque ela não ficou tão boa.

00:03:43.450 --> 00:03:45.370
É na verdade apenas uma série mediana,

00:03:45.370 --> 00:03:50.016
literalmente mediana pois a média
desta curva aqui é 7,4 pontos,

00:03:50.016 --> 00:03:52.410
e "Alpha House" fica em 7,5,

00:03:52.410 --> 00:03:54.486
portanto um pouquinho acima da média,

00:03:54.486 --> 00:03:57.400
mas certamente não o que Roy Price 
e sua equipe almejavam.

00:03:58.320 --> 00:04:01.196
Enquanto isso, porém, 
e mais ou menos ao mesmo tempo

00:04:01.200 --> 00:04:02.796
em outra empresa,

00:04:02.800 --> 00:04:07.010
outro executivo conseguiu produzir uma 
série de sucesso usando análise de dados,

00:04:07.010 --> 00:04:08.366
e seu nome é Ted,

00:04:08.640 --> 00:04:12.086
Ted Sarandos, que é o Diretor
de Conteúdo da Netflix,

00:04:12.086 --> 00:04:14.200
e assim como Roy, está na constante missão

00:04:14.200 --> 00:04:15.766
de encontrar uma grande série,

00:04:15.766 --> 00:04:17.776
e ele usa dados também para fazer isso,

00:04:17.790 --> 00:04:19.845
mas o faz de um jeito um pouco diferente.

00:04:19.845 --> 00:04:23.606
Em vez de realizar uma competição,
o que ele fez, com sua equipe, claro,

00:04:23.606 --> 00:04:27.156
foi examinar todos os dados
que já tinham sobre os usuários do Netflix

00:04:27.160 --> 00:04:29.110
a nota que o público deu a suas séries,

00:04:29.110 --> 00:04:31.996
o registro de audição,
de quais séries o público gosta etc.

00:04:32.000 --> 00:04:33.936
E usam esses dados para descobrir

00:04:33.936 --> 00:04:36.556
todos os detalhes sobre a audiência:

00:04:36.560 --> 00:04:38.066
de que tipos de séries gostam,

00:04:38.066 --> 00:04:40.166
que tipos de produtores,
que tipos de atores.

00:04:40.166 --> 00:04:42.306
Ao juntarem todas essas partes,

00:04:42.760 --> 00:04:44.410
deram um salto de fé,

00:04:45.190 --> 00:04:46.576
e decidiram licenciar

00:04:46.576 --> 00:04:49.056
não uma comédia em série
sobre quatro senadores

00:04:49.056 --> 00:04:51.920
mas uma série dramática 
sobre um único senador.

00:04:52.760 --> 00:04:54.476
Vocês conhecem a série?

NOTE Paragraph

00:04:54.476 --> 00:04:55.756
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:55.760 --> 00:04:59.536
Sim, "House of Cards", e Netflix, claro, 
acertou em cheio com essa série,

00:04:59.536 --> 00:05:01.686
ao menos pelas duas primeiras temporadas.

NOTE Paragraph

00:05:01.686 --> 00:05:04.746
(Risos) 
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:05:05.696 --> 00:05:08.876
"House of Cards" obtém uma pontuação
de 9,1 nesta curva,

00:05:08.880 --> 00:05:12.086
logo ela está exatamente onde
eles queriam que ela estivesse.

NOTE Paragraph

00:05:12.086 --> 00:05:14.460
Agora, a questão, claro, é: 
o que aconteceu aqui?

00:05:14.460 --> 00:05:17.216
Há duas empresas muito competitivas
que dominam os dados.

00:05:17.216 --> 00:05:20.096
Elas conectam todos esses milhões 
de dados específicos.

00:05:20.096 --> 00:05:22.486
E então isso funciona
muito bem para uma delas,

00:05:22.486 --> 00:05:24.376
e não funciona para a outra.

00:05:24.376 --> 00:05:25.626
Por quê?

00:05:25.626 --> 00:05:29.086
Pois pela lógica isso deveria
funcionar o tempo todo.

00:05:29.086 --> 00:05:31.566
Digo, se estão coletando
milhões de dados específicos

00:05:31.566 --> 00:05:33.326
sobre uma decisão que irão tomar,

00:05:33.326 --> 00:05:35.966
e deveriam estar aptos
a tomar uma decisão muito boa.

00:05:35.966 --> 00:05:38.196
Podem se valer
de 200 anos de estatísticas.

00:05:38.200 --> 00:05:41.256
Vocês estão detalhando isso com
computadores muito poderosos.

00:05:41.256 --> 00:05:44.760
O mínimo que se pode esperar
é uma boa programação de TV, certo?

NOTE Paragraph

00:05:45.880 --> 00:05:48.600
E se análise de dados não funciona assim,

00:05:49.520 --> 00:05:51.576
então a coisa fica um pouco assustadora,

00:05:51.576 --> 00:05:55.446
pois vivemos numa época em que estamos
nos voltando aos dados mais e mais

00:05:55.446 --> 00:05:59.920
para tomar decisões muito sérias
que vão muito além de programas de TV.

00:06:00.760 --> 00:06:03.770
Alguém aqui conhece a companhia 
Multi-Health Systems?

00:06:05.080 --> 00:06:06.786
Ninguém. Ok, isso na verdade é bom.

00:06:06.786 --> 00:06:10.016
Multi-Health Systems é uma
empresa de softwares,

00:06:10.016 --> 00:06:12.836
e espero que ninguém nesta sala

00:06:12.840 --> 00:06:16.046
jamais entre em contato com esse software,

00:06:16.046 --> 00:06:18.226
pois se entrar, significa estar na prisão.

NOTE Paragraph

00:06:18.226 --> 00:06:19.376
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:19.376 --> 00:06:22.916
Se alguém aqui nos EUA está na prisão
e solicita liberdade condicional,

00:06:22.920 --> 00:06:27.200
então é muito provável que o software 
de análise de dados dessa empresa

00:06:27.200 --> 00:06:30.886
será usado para determinar se pode
conceder a sua liberdade condicional.

00:06:30.886 --> 00:06:33.496
É o mesmo princípio 
com a Amazon e Netflix,

00:06:33.496 --> 00:06:38.090
mas agora, em vez de decidir
se uma série será boa ou ruim,

00:06:38.090 --> 00:06:40.586
vocês decidirão se uma pessoa
será boa ou má.

00:06:41.040 --> 00:06:46.576
E um programa de TV medíocre,
de 22 minutos, pode ser muito ruim;

00:06:46.576 --> 00:06:49.200
mais anos na prisão, porém,
pode ser ainda pior.

NOTE Paragraph

00:06:50.360 --> 00:06:54.546
E, infelizmente, há algumas evidências
de que esta análise de dados,

00:06:54.546 --> 00:06:58.166
apesar de ter muitos dados, nem sempre
produz resultados ótimos.

00:06:58.610 --> 00:07:01.512
Isso não ocorre porque uma empresa
como a Multi-Health Systems

00:07:01.512 --> 00:07:03.128
não sabe o que fazer com os dados.

00:07:03.128 --> 00:07:05.506
Até as empresas que dominam 
esta análise erram.

00:07:05.506 --> 00:07:07.880
Sim, mesmo a Google erra às vezes.

NOTE Paragraph

00:07:08.680 --> 00:07:13.206
Em 2009, a Google anunciou que eles eram 
capazes, com análise de dados,

00:07:13.206 --> 00:07:17.386
predizer surtos de gripe influenza,
o sórdido tipo de gripe,

00:07:17.386 --> 00:07:21.156
fazendo análise de dados sobre 
as buscas no Google.

00:07:21.160 --> 00:07:25.020
E funcionou muito bem
fez um estardalhaço na mídia,

00:07:25.020 --> 00:07:27.170
incluindo o auge do sucesso científico:

00:07:27.170 --> 00:07:29.296
uma publicação na revista "Nature".

00:07:29.680 --> 00:07:33.290
Isso funcionou muito bem, 
ano após ano, após ano,

00:07:33.290 --> 00:07:34.606
até que em um ano, falhou.

00:07:35.000 --> 00:07:37.286
E ninguém podia dizer
exatamente o porquê.

00:07:37.286 --> 00:07:39.006
Apenas não funcionou aquele ano,

00:07:39.006 --> 00:07:40.860
e claro que novamente virou notícia,

00:07:40.860 --> 00:07:42.606
tendo até uma retratação

00:07:42.606 --> 00:07:45.440
de uma publicação da revista "Nature".

00:07:46.480 --> 00:07:49.790
Então mesmo as líderes na análise
de dados, Amazon e Google,

00:07:49.790 --> 00:07:51.746
às vezes erram.

00:07:52.630 --> 00:07:54.976
E apesar de todas aquelas falhas,

00:07:54.976 --> 00:07:58.816
os dados estão rapidamente se incorporando
nas tomadas de decisão da vida real

00:07:58.820 --> 00:08:00.686
no trabalho,

00:08:00.686 --> 00:08:02.536
no cumprimento das leis,

00:08:02.536 --> 00:08:03.720
na medicina.

00:08:04.400 --> 00:08:07.736
Logo deveríamos levar em conta
que a análise de dados está ajudando.

NOTE Paragraph

00:08:07.740 --> 00:08:10.926
Agora, pessoalmente tenho visto muito
desse esforço com os dados,

00:08:10.926 --> 00:08:12.906
pois trabalho com genética computacional,

00:08:12.920 --> 00:08:15.476
que é também um campo
no qual muita gente inteligente

00:08:15.476 --> 00:08:19.106
usa inimagináveis quantidades de dados
para tomar decisões muito importantes

00:08:19.120 --> 00:08:22.680
como decidir sobre uma terapia contra
o câncer ou desenvolver uma droga.

00:08:23.520 --> 00:08:25.926
E ao longo dos anos, tenho
notado um tipo de padrão

00:08:25.926 --> 00:08:28.406
ou tipo de regra, se quiserem, 
sobre a diferença

00:08:28.406 --> 00:08:31.436
entre tomadas de decisão bem-sucedidas 
pelo análise de dados

00:08:31.436 --> 00:08:32.766
e decisões mal-sucedidas,

00:08:32.766 --> 00:08:36.640
e acho que este é um padrão que vale
a pena compartilhar, e que funciona assim.

NOTE Paragraph

00:08:38.380 --> 00:08:40.459
Quando estiverem 
resolvendo um problema,

00:08:40.459 --> 00:08:42.536
vocês no fundo farão duas coisas.

00:08:42.536 --> 00:08:45.730
A primeira é que você dividem esse
problema em suas menores partes

00:08:45.730 --> 00:08:48.296
para que consigam analisar
os detalhes em profundidade,

00:08:48.296 --> 00:08:50.010
e daí vocês fazem a segunda parte.

00:08:50.010 --> 00:08:52.610
Vocês juntam novamente todas as partes

00:08:52.610 --> 00:08:54.300
para chegar a uma conclusão.

00:08:54.300 --> 00:08:56.630
E às vezes vocês têm de fazer 
isso novamente,

00:08:56.630 --> 00:08:58.390
mas são sempre aquelas duas coisas:

00:08:58.390 --> 00:09:00.720
dividir e remontar novamente.

NOTE Paragraph

00:09:02.420 --> 00:09:06.800
E agora a parte crucial é
que o dados e a análise

00:09:06.800 --> 00:09:09.330
são apenas bons para a primeira parte.

00:09:09.330 --> 00:09:11.816
Dados e análise de dados, não importa
quão poderosos,

00:09:11.816 --> 00:09:15.766
podem apenas ajudá-los a dividir
um problema e entender suas partes.

00:09:16.080 --> 00:09:19.520
Eles não são adequados para colocar 
essas partes juntas novamente

00:09:19.520 --> 00:09:21.556
e assim chegar a uma conclusão.

00:09:21.556 --> 00:09:24.230
Todos nós temos uma ferramenta
que pode fazer isso:

00:09:24.230 --> 00:09:25.606
é nosso cérebro.

00:09:25.606 --> 00:09:27.536
Se há algo no qual um cérebro é bom,

00:09:27.550 --> 00:09:29.640
é juntar pequenas partes novamente,

00:09:29.640 --> 00:09:31.906
mesmo quando se tem informação incompleta,

00:09:31.906 --> 00:09:33.430
e chegar uma boa conclusão,

00:09:33.430 --> 00:09:36.400
especialmente se é o cérebro de um expert.

NOTE Paragraph

00:09:36.400 --> 00:09:39.176
Acredito que é por isso que a Netflix
foi tão bem-sucedida,

00:09:39.176 --> 00:09:42.480
porque usaram dados e cérebros
onde cada um se encaixa no processo.

00:09:42.480 --> 00:09:46.296
Primeiro eles usam dados para entender
vários aspectos de sua audiência,

00:09:46.296 --> 00:09:49.640
que de outra forma não teriam sido
capazes de entender em profundidade.

00:09:49.640 --> 00:09:52.310
Mas a decisão de pegar todas
essas pequenas partes

00:09:52.310 --> 00:09:55.480
e juntá-las novamente e fazer uma série
como "House of Cards",

00:09:55.480 --> 00:09:56.900
isso não estava nos dados.

00:09:56.900 --> 00:10:01.090
Ted Sarandos e sua equipe tomaram 
a decisão de licenciar essa série,

00:10:01.090 --> 00:10:02.975
o que também significou, a propósito,

00:10:02.975 --> 00:10:06.240
que eles estavam correndo um grande risco
pessoal com aquela decisão.

00:10:06.240 --> 00:10:08.990
E na Amazon, fizeram
isso da forma errada.

00:10:08.990 --> 00:10:11.730
Usaram dados o tempo todo
para guiar a tomada de decisão,

00:10:11.730 --> 00:10:14.300
primeiro ao fazerem a competição
de ideias para a TV

00:10:14.300 --> 00:10:18.020
depois quando selecionaram "Alpha House"
para fazer como série.

00:10:18.500 --> 00:10:20.926
O que, claro, foi uma decisão
segura para eles,

00:10:20.926 --> 00:10:23.360
pois poderiam sempre apontar
para os dados, dizendo:

00:10:23.360 --> 00:10:24.990
"Isso é o que os dados nos dizem".

00:10:24.990 --> 00:10:29.360
Mas isso não levou ao resultado
excepcional que estavam esperando.

NOTE Paragraph

00:10:30.120 --> 00:10:34.990
Então os dados são, claro, uma ferramenta
muito útil para tomar melhores decisões

00:10:34.990 --> 00:10:37.546
mas eu acredito que as coisas deem errado

00:10:37.546 --> 00:10:40.126
quando as estatísticas começam
a guiar essas decisões.

00:10:40.126 --> 00:10:43.800
Não importa quão poderosos sejam,
dados são apenas uma ferramenta,


00:10:43.800 --> 00:10:47.306
e para manter isso em mente,
eu achei esse dispositivo aqui muito útil.

00:10:47.306 --> 00:10:48.526
Muitos de vocês vão...

NOTE Paragraph

00:10:48.526 --> 00:10:49.736
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:49.740 --> 00:10:51.006
Antes de existirem dados,

00:10:51.006 --> 00:10:53.710
era este o aparelho de decisão usado.

NOTE Paragraph

00:10:53.710 --> 00:10:55.166
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:55.166 --> 00:10:56.536
Muitos reconhecerão isso.

00:10:56.536 --> 00:10:58.513
Este brinquedo é chamado de Bola 8 Mágica

00:10:58.513 --> 00:10:59.726
e é realmente incrível,

00:10:59.726 --> 00:11:02.370
pois se têm que tomar 
uma decisão, um sim ou não,

00:11:02.370 --> 00:11:05.996
vocês só precisam chacoalhar a bola
e aí recebem uma resposta

00:11:06.400 --> 00:11:09.210
"Muito provavelmente", bem aqui
nesta janela, em tempo real.

00:11:09.210 --> 00:11:11.300
Estarei com ela lá fora
para demonstrações.

NOTE Paragraph

00:11:11.300 --> 00:11:12.636
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:12.636 --> 00:11:16.160
O fato é que, obviamente, tomei
algumas decisões na minha vida

00:11:16.160 --> 00:11:19.050
que, olhando para trás, deveria
ter apenas ouvido a bola.

00:11:19.050 --> 00:11:22.420
Mas, sabem, se vocês têm
os dados disponíveis,

00:11:22.420 --> 00:11:25.576
vão querer substituir isto
por algo muito mais sofisticado,

00:11:25.576 --> 00:11:28.836
como análise estatística
para tomar uma decisão melhor.

00:11:29.200 --> 00:11:31.876
Mas isso não muda a configuração básica.

00:11:31.876 --> 00:11:34.990
Portanto "a bola" pode ficar 
mais e mais esperta,

00:11:34.990 --> 00:11:37.886
mas acredito que ainda cabe
a nós tomar decisões

00:11:37.886 --> 00:11:40.926
se quisermos alcançar algo extraordinário,

00:11:40.926 --> 00:11:42.626
na extremidade direita desta curva.

00:11:44.510 --> 00:11:47.416
E acho que é uma mensagem
muito encorajadora, na verdade,

00:11:48.136 --> 00:11:51.320
que mesmo em vista de enormes
quantidades de dados,

00:11:51.320 --> 00:11:55.526
ainda é vantajoso tomarmos decisões,

00:11:55.526 --> 00:11:58.216
sermos especialistas no que fazemos

00:11:58.216 --> 00:12:00.336
e correr os riscos.

00:12:00.336 --> 00:12:03.126
Porque no fim, não são os dados,

00:12:03.126 --> 00:12:07.080
mas os riscos, que colocarão vocês
na extremidade direita da curva.

NOTE Paragraph

00:12:07.840 --> 00:12:08.910
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:12:08.910 --> 00:12:12.760
(Aplausos)