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Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.82,0:00:05.13,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスを知っている人は\Nほとんどいないでしょう
Dialogue: 0,0:00:05.13,0:00:07.64,Default,,0000,0000,0000,,でも彼こそ 2013年4月19日に
Dialogue: 0,0:00:07.64,0:00:14.57,Default,,0000,0000,0000,,22分間 みなさんを\N退屈させたであろう張本人です
Dialogue: 0,0:00:14.57,0:00:17.79,Default,,0000,0000,0000,,その時間が「楽しかった」と言う人も\Nいるかもしれませんが
Dialogue: 0,0:00:17.79,0:00:20.07,Default,,0000,0000,0000,,それほど多くはないでしょう
Dialogue: 0,0:00:20.07,0:00:21.99,Default,,0000,0000,0000,,すべては その３年前に
Dialogue: 0,0:00:21.99,0:00:24.00,Default,,0000,0000,0000,,ロイが下した\Nある決定にさかのぼります
Dialogue: 0,0:00:24.00,0:00:28.86,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスが役員を務めるのは\Nアマゾン・スタジオ すなわち
Dialogue: 0,0:00:28.86,0:00:31.89,Default,,0000,0000,0000,,Amazonのテレビ制作会社です
Dialogue: 0,0:00:31.89,0:00:35.18,Default,,0000,0000,0000,,彼は すらっとして\N髪を逆立てた 47歳
Dialogue: 0,0:00:35.18,0:00:40.03,Default,,0000,0000,0000,,Twitterの自己紹介は「映画 テレビ\Nテクノロジーとタコス 好き」です
Dialogue: 0,0:00:40.03,0:00:45.23,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが制作するオリジナル番組を\N選ぶのが彼の仕事ですから
Dialogue: 0,0:00:45.23,0:00:49.30,Default,,0000,0000,0000,,責任は重大です
Dialogue: 0,0:00:49.30,0:00:51.65,Default,,0000,0000,0000,,競争も激しい業界です
Dialogue: 0,0:00:51.65,0:00:54.42,Default,,0000,0000,0000,,すでに大量のテレビ番組があって
Dialogue: 0,0:00:54.42,0:00:56.62,Default,,0000,0000,0000,,何を選んでもいいわけではありません
Dialogue: 0,0:00:56.62,0:01:00.73,Default,,0000,0000,0000,,本当にすごい番組を\N見出さなければならないんです
Dialogue: 0,0:01:00.73,0:01:03.57,Default,,0000,0000,0000,,つまり このグラフの右端に来るような
Dialogue: 0,0:01:03.57,0:01:05.100,Default,,0000,0000,0000,,番組を見つける必要があります
Dialogue: 0,0:01:05.100,0:01:08.66,Default,,0000,0000,0000,,このグラフは IMDbというサイトに
Dialogue: 0,0:01:08.66,0:01:13.06,Default,,0000,0000,0000,,掲載されている\N約2,500番組の評価の分布です
Dialogue: 0,0:01:13.06,0:01:15.97,Default,,0000,0000,0000,,評価は 1から10まで
Dialogue: 0,0:01:15.97,0:01:18.96,Default,,0000,0000,0000,,縦軸は その評価を得た番組の数です
Dialogue: 0,0:01:18.96,0:01:23.75,Default,,0000,0000,0000,,もし 選んだ番組が９点以上の\N評価を得れば 成功と言えます
Dialogue: 0,0:01:23.75,0:01:25.53,Default,,0000,0000,0000,,上位2%に入りますから
Dialogue: 0,0:01:25.53,0:01:29.44,Default,,0000,0000,0000,,『ブレイキング・バッド』や\N『ゲーム・オブ・スローンズ』『ザ・ワイヤー』が
Dialogue: 0,0:01:29.44,0:01:31.76,Default,,0000,0000,0000,,それに当たる番組で どれもハマりやすく
Dialogue: 0,0:01:31.76,0:01:34.85,Default,,0000,0000,0000,,１シーズン見たら\N「どこで もっと見られる？」と
Dialogue: 0,0:01:34.85,0:01:37.04,Default,,0000,0000,0000,,脳が欲してしまうような
Dialogue: 0,0:01:37.04,0:01:38.24,Default,,0000,0000,0000,,番組です
Dialogue: 0,0:01:38.92,0:01:41.46,Default,,0000,0000,0000,,一応 説明すると 左端には
Dialogue: 0,0:01:41.46,0:01:44.71,Default,,0000,0000,0000,,美少女コンテスト・リアリティー番組\N『Toddlers & Tiaras』が来ます
Dialogue: 0,0:01:44.71,0:01:47.33,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:01:47.33,0:01:48.89,Default,,0000,0000,0000,,これで グラフの左端が
Dialogue: 0,0:01:48.89,0:01:51.13,Default,,0000,0000,0000,,何を表しているか よくわかるはずです
Dialogue: 0,0:01:51.13,0:01:55.29,Default,,0000,0000,0000,,ただロイ・プライスは\N左端のことは 心配していません
Dialogue: 0,0:01:55.29,0:01:58.25,Default,,0000,0000,0000,,『Toddlers & Tiaras』を下回るには
Dialogue: 0,0:01:58.25,0:01:59.99,Default,,0000,0000,0000,,かなりの知恵が必要ですから
Dialogue: 0,0:01:59.99,0:02:03.92,Default,,0000,0000,0000,,だから 彼が心配するのは\Nグラフのピーク付近です
Dialogue: 0,0:02:03.92,0:02:05.78,Default,,0000,0000,0000,,これは平均的な番組の数で
Dialogue: 0,0:02:05.78,0:02:08.63,Default,,0000,0000,0000,,可もなく不可もなく\N特に見たいとも思わない
Dialogue: 0,0:02:08.64,0:02:10.32,Default,,0000,0000,0000,,番組なんです
Dialogue: 0,0:02:10.32,0:02:15.21,Default,,0000,0000,0000,,だから 何としてもグラフの右端に\N行かなくてはなりません
Dialogue: 0,0:02:15.21,0:02:16.81,Default,,0000,0000,0000,,プレッシャーは大きい上に
Dialogue: 0,0:02:16.81,0:02:19.01,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが こういう事業を
Dialogue: 0,0:02:19.01,0:02:21.20,Default,,0000,0000,0000,,手がけるのは初めてですから
Dialogue: 0,0:02:21.20,0:02:24.59,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスは\N賭けに出る気はありません
Dialogue: 0,0:02:24.59,0:02:27.06,Default,,0000,0000,0000,,絶対 成功する方法を考えます
Dialogue: 0,0:02:27.06,0:02:28.87,Default,,0000,0000,0000,,確実に成功するために
Dialogue: 0,0:02:28.87,0:02:31.46,Default,,0000,0000,0000,,コンテストを開きます
Dialogue: 0,0:02:31.46,0:02:34.61,Default,,0000,0000,0000,,番組の企画をたくさん集めて
Dialogue: 0,0:02:34.61,0:02:36.93,Default,,0000,0000,0000,,それぞれ評価し その中から
Dialogue: 0,0:02:36.93,0:02:41.04,Default,,0000,0000,0000,,８つの番組を候補として選びます
Dialogue: 0,0:02:41.04,0:02:44.29,Default,,0000,0000,0000,,それから それぞれ１話を\Nオンラインで公開し
Dialogue: 0,0:02:44.29,0:02:47.46,Default,,0000,0000,0000,,誰でも見られるようにします
Dialogue: 0,0:02:47.46,0:02:49.75,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが無料で配信すれば
Dialogue: 0,0:02:49.75,0:02:51.34,Default,,0000,0000,0000,,誰だって見ますよね
Dialogue: 0,0:02:51.34,0:02:56.45,Default,,0000,0000,0000,,その結果 数百万人が\N番組を見ることになります
Dialogue: 0,0:02:56.45,0:02:59.71,Default,,0000,0000,0000,,ただ視聴者が気付いていないのは\N番組を見ている間
Dialogue: 0,0:02:59.71,0:03:01.100,Default,,0000,0000,0000,,実は自分が見られていることです
Dialogue: 0,0:03:02.00,0:03:04.36,Default,,0000,0000,0000,,ロイのチームは すべてを記録して
Dialogue: 0,0:03:04.36,0:03:05.77,Default,,0000,0000,0000,,視聴者を観察します
Dialogue: 0,0:03:05.77,0:03:09.18,Default,,0000,0000,0000,,いつ再生し いつ一時停止したか\Nどこを飛ばし
Dialogue: 0,0:03:09.18,0:03:11.73,Default,,0000,0000,0000,,どこをもう一度見たか\N記録するんです
Dialogue: 0,0:03:11.73,0:03:14.01,Default,,0000,0000,0000,,こうして数百万の\Nデータポイントを集めます
Dialogue: 0,0:03:14.01,0:03:16.12,Default,,0000,0000,0000,,このデータポイントを使って
Dialogue: 0,0:03:16.12,0:03:18.86,Default,,0000,0000,0000,,どの番組を制作するか 決定します
Dialogue: 0,0:03:18.86,0:03:21.05,Default,,0000,0000,0000,,すべてのデータを集めて
Dialogue: 0,0:03:21.05,0:03:23.64,Default,,0000,0000,0000,,データを分析すると\N答えが見えてきました
Dialogue: 0,0:03:23.64,0:03:24.88,Default,,0000,0000,0000,,その答えとは
Dialogue: 0,0:03:24.88,0:03:30.44,Default,,0000,0000,0000,,「制作すべき番組は４人の共和党\N上院議員が主役のホームコメディである」
Dialogue: 0,0:03:30.44,0:03:31.69,Default,,0000,0000,0000,,そして制作しました
Dialogue: 0,0:03:31.69,0:03:33.84,Default,,0000,0000,0000,,どの番組かわかりますか？
Dialogue: 0,0:03:34.72,0:03:36.05,Default,,0000,0000,0000,,（観客）『アルファ・ハウス』
Dialogue: 0,0:03:36.05,0:03:37.53,Default,,0000,0000,0000,,そう 『アルファ・ハウス』です
Dialogue: 0,0:03:37.53,0:03:41.63,Default,,0000,0000,0000,,でも思い出せない方が多かったのは
Dialogue: 0,0:03:41.64,0:03:43.53,Default,,0000,0000,0000,,大した番組ではなかったからです
Dialogue: 0,0:03:43.53,0:03:45.38,Default,,0000,0000,0000,,文字通り平均点の番組です
Dialogue: 0,0:03:45.40,0:03:49.100,Default,,0000,0000,0000,,このグラフの平均は7.4ですが\N『アルファ・ハウス』は7.5でしたから
Dialogue: 0,0:03:50.00,0:03:52.45,Default,,0000,0000,0000,,まさに普通というか
Dialogue: 0,0:03:52.45,0:03:54.46,Default,,0000,0000,0000,,少しマシな程度の番組です
Dialogue: 0,0:03:54.48,0:03:57.40,Default,,0000,0000,0000,,当然 ロイ・プライスたちの\N狙いとはかけ離れています
Dialogue: 0,0:03:58.32,0:04:01.21,Default,,0000,0000,0000,,話かわって 同じ頃
Dialogue: 0,0:04:01.21,0:04:02.84,Default,,0000,0000,0000,,別の会社で
Dialogue: 0,0:04:02.84,0:04:07.02,Default,,0000,0000,0000,,もう一人の重役がデータ分析で\Nヒット番組を作ろうとしていました
Dialogue: 0,0:04:07.04,0:04:08.64,Default,,0000,0000,0000,,彼の名前は
Dialogue: 0,0:04:08.64,0:04:12.08,Default,,0000,0000,0000,,テッド・サランドス\NNetflix社のコンテンツ部門代表です
Dialogue: 0,0:04:12.08,0:04:14.26,Default,,0000,0000,0000,,ロイと同じように 最高の番組を
Dialogue: 0,0:04:14.26,0:04:15.74,Default,,0000,0000,0000,,見つけるのが仕事です
Dialogue: 0,0:04:15.76,0:04:17.80,Default,,0000,0000,0000,,彼もデータを活用しますが
Dialogue: 0,0:04:17.80,0:04:19.84,Default,,0000,0000,0000,,方法は少し違います
Dialogue: 0,0:04:19.84,0:04:23.60,Default,,0000,0000,0000,,彼のチームは\Nコンテストを開くのではなく
Dialogue: 0,0:04:23.60,0:04:27.16,Default,,0000,0000,0000,,Netflixの視聴者に関する\N全データを分析しました
Dialogue: 0,0:04:27.16,0:04:29.29,Default,,0000,0000,0000,,番組の評価や視聴履歴
Dialogue: 0,0:04:29.29,0:04:31.98,Default,,0000,0000,0000,,どんな番組が好まれるか\Nといったデータです
Dialogue: 0,0:04:32.00,0:04:33.90,Default,,0000,0000,0000,,そして ここから視聴者に関する
Dialogue: 0,0:04:33.92,0:04:36.54,Default,,0000,0000,0000,,こまごまとした情報を\N探っていくのです
Dialogue: 0,0:04:36.56,0:04:38.02,Default,,0000,0000,0000,,視聴者が好む番組や
Dialogue: 0,0:04:38.04,0:04:40.14,Default,,0000,0000,0000,,プロデューサー\N俳優についてです
Dialogue: 0,0:04:40.16,0:04:42.74,Default,,0000,0000,0000,,そして情報をすべて組み合わせ
Dialogue: 0,0:04:42.76,0:04:44.42,Default,,0000,0000,0000,,腹をくくって
Dialogue: 0,0:04:44.44,0:04:46.54,Default,,0000,0000,0000,,ライセンス契約を決めたのは
Dialogue: 0,0:04:46.56,0:04:49.02,Default,,0000,0000,0000,,４人の上院議員のコメディではなく
Dialogue: 0,0:04:49.04,0:04:51.92,Default,,0000,0000,0000,,１人の上院議員が登場する\Nドラマシリーズでした
Dialogue: 0,0:04:52.76,0:04:54.42,Default,,0000,0000,0000,,わかりますよね
Dialogue: 0,0:04:54.44,0:04:55.74,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:04:55.76,0:04:59.50,Default,,0000,0000,0000,,そう『ハウス・オブ・カード\N野望の階段』で Netflixは
Dialogue: 0,0:04:59.52,0:05:01.66,Default,,0000,0000,0000,,少なくとも２シーズンは成功しました
Dialogue: 0,0:05:01.68,0:05:05.66,Default,,0000,0000,0000,,（笑）（拍手）
Dialogue: 0,0:05:05.68,0:05:08.86,Default,,0000,0000,0000,,『ハウス・オブ・カード』は\N9.1の評価を得ていて
Dialogue: 0,0:05:08.88,0:05:12.06,Default,,0000,0000,0000,,まさに思惑通りです
Dialogue: 0,0:05:12.08,0:05:14.50,Default,,0000,0000,0000,,ここで当然 疑問が湧いてきます
Dialogue: 0,0:05:14.52,0:05:17.18,Default,,0000,0000,0000,,競争力が高くデータに強い\N２つの会社があり
Dialogue: 0,0:05:17.20,0:05:20.06,Default,,0000,0000,0000,,どちらも数百万のデータポイントを\N組み合わせていますが
Dialogue: 0,0:05:20.08,0:05:22.46,Default,,0000,0000,0000,,片方は とてもうまくいき
Dialogue: 0,0:05:22.48,0:05:24.34,Default,,0000,0000,0000,,もう片方は うまくいかない
Dialogue: 0,0:05:24.36,0:05:25.58,Default,,0000,0000,0000,,なぜでしょう？
Dialogue: 0,0:05:25.60,0:05:29.06,Default,,0000,0000,0000,,論理的には常にうまくいくはずです
Dialogue: 0,0:05:29.08,0:05:31.54,Default,,0000,0000,0000,,つまり ある決定を下そうとする時に
Dialogue: 0,0:05:31.56,0:05:33.30,Default,,0000,0000,0000,,データポイントが数百万あれば
Dialogue: 0,0:05:33.32,0:05:35.94,Default,,0000,0000,0000,,かなりうまくいくはずなんです
Dialogue: 0,0:05:35.96,0:05:38.18,Default,,0000,0000,0000,,200年の歴史を持つ統計学と
Dialogue: 0,0:05:38.20,0:05:41.22,Default,,0000,0000,0000,,高性能のコンピュータが\N力を貸してくれます
Dialogue: 0,0:05:41.24,0:05:44.52,Default,,0000,0000,0000,,平凡な番組に終わるはずなど\Nないでしょう
Dialogue: 0,0:05:45.88,0:05:48.60,Default,,0000,0000,0000,,ただ もしデータ分析が\N思い通りにならなかったら
Dialogue: 0,0:05:49.52,0:05:51.58,Default,,0000,0000,0000,,恐ろしいことです
Dialogue: 0,0:05:51.60,0:05:55.42,Default,,0000,0000,0000,,というのも テレビ以外の\N様々な重要な決断を下す時
Dialogue: 0,0:05:55.44,0:05:59.92,Default,,0000,0000,0000,,ますますデータに頼る時代に\N私たちは生きているんですから
Dialogue: 0,0:06:00.76,0:06:04.00,Default,,0000,0000,0000,,Multi-Health Systems という会社を\N知っている方はいますか？
Dialogue: 0,0:06:05.08,0:06:06.74,Default,,0000,0000,0000,,いませんね　よかった
Dialogue: 0,0:06:06.76,0:06:09.98,Default,,0000,0000,0000,,Multi-Health Systems は\Nソフトウェア会社ですが
Dialogue: 0,0:06:10.00,0:06:12.82,Default,,0000,0000,0000,,ここに お世話になる人が\Nいないといいですね
Dialogue: 0,0:06:12.84,0:06:16.02,Default,,0000,0000,0000,,もし お世話になるとすれば\Nその人は
Dialogue: 0,0:06:16.04,0:06:18.14,Default,,0000,0000,0000,,受刑者だからです
Dialogue: 0,0:06:18.16,0:06:19.34,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:06:19.36,0:06:22.90,Default,,0000,0000,0000,,アメリカで刑務所に入っている人が\N仮釈放を申請すると
Dialogue: 0,0:06:22.92,0:06:27.22,Default,,0000,0000,0000,,許可するかどうかを決めるために\Nこの会社のデータ分析ソフトが
Dialogue: 0,0:06:27.24,0:06:30.86,Default,,0000,0000,0000,,使われる場合が多いんです
Dialogue: 0,0:06:30.88,0:06:33.46,Default,,0000,0000,0000,,AmazonやNetflixと同じ原理ですが
Dialogue: 0,0:06:33.48,0:06:38.10,Default,,0000,0000,0000,,テレビ番組の良し悪しを\N決めるのではなく
Dialogue: 0,0:06:38.12,0:06:41.02,Default,,0000,0000,0000,,１人の人間の善悪を決めるんです
Dialogue: 0,0:06:41.04,0:06:46.54,Default,,0000,0000,0000,,22分間 退屈な番組を見るのは\N苦痛かもしれませんが
Dialogue: 0,0:06:46.56,0:06:49.20,Default,,0000,0000,0000,,さらに数年 刑務所で過ごすのは\Nずっときついでしょう
Dialogue: 0,0:06:50.36,0:06:54.50,Default,,0000,0000,0000,,ただ残念なことに データ分析では\N大量のデータがあったとしても
Dialogue: 0,0:06:54.52,0:06:58.74,Default,,0000,0000,0000,,常に最適な結果を出せるとは\N限らないという証拠があります
Dialogue: 0,0:06:58.76,0:07:01.48,Default,,0000,0000,0000,,これはMulti-Health Systemsなどの企業が
Dialogue: 0,0:07:01.51,0:07:03.13,Default,,0000,0000,0000,,データの扱い方を知らないからではなく
Dialogue: 0,0:07:03.16,0:07:05.46,Default,,0000,0000,0000,,極めてデータに強い企業でも誤ります
Dialogue: 0,0:07:05.48,0:07:07.88,Default,,0000,0000,0000,,そう Googleさえ 時に間違うんです
Dialogue: 0,0:07:08.68,0:07:13.18,Default,,0000,0000,0000,,2009年 Googleは ある発表をしました
Dialogue: 0,0:07:13.20,0:07:17.34,Default,,0000,0000,0000,,検索データを分析することで\N感染力の強いインフルエンザの
Dialogue: 0,0:07:17.36,0:07:21.14,Default,,0000,0000,0000,,流行を予測できたというのです
Dialogue: 0,0:07:21.16,0:07:25.02,Default,,0000,0000,0000,,予測は かなりうまくいき\N大きなニュースになりました
Dialogue: 0,0:07:25.04,0:07:27.18,Default,,0000,0000,0000,,科学界 最大の栄誉である
Dialogue: 0,0:07:27.20,0:07:29.66,Default,,0000,0000,0000,,ネイチャー誌への掲載も果たしました
Dialogue: 0,0:07:29.68,0:07:33.30,Default,,0000,0000,0000,,予測は翌年も次の年も\Nうまくいっていましたが
Dialogue: 0,0:07:33.32,0:07:34.98,Default,,0000,0000,0000,,ある年 失敗しました
Dialogue: 0,0:07:35.00,0:07:37.26,Default,,0000,0000,0000,,確かな理由は誰にもわかりませんでした
Dialogue: 0,0:07:37.28,0:07:38.98,Default,,0000,0000,0000,,いきなり失敗したんです
Dialogue: 0,0:07:39.00,0:07:40.94,Default,,0000,0000,0000,,もちろん これも大きなニュースになり
Dialogue: 0,0:07:40.96,0:07:42.58,Default,,0000,0000,0000,,ネイチャー誌の論文も
Dialogue: 0,0:07:42.60,0:07:45.44,Default,,0000,0000,0000,,撤回されました
Dialogue: 0,0:07:46.48,0:07:49.82,Default,,0000,0000,0000,,AmazonやGoogleといった\N極めてデータに強い企業でさえ
Dialogue: 0,0:07:49.84,0:07:51.98,Default,,0000,0000,0000,,時に誤るんです
Dialogue: 0,0:07:52.00,0:07:54.94,Default,,0000,0000,0000,,一方 このような失敗にも関わらず
Dialogue: 0,0:07:54.96,0:07:58.82,Default,,0000,0000,0000,,データは すごいスピードで\N日常の意思決定にも
Dialogue: 0,0:07:58.84,0:08:00.66,Default,,0000,0000,0000,,仕事の場にも 法執行機関にも
Dialogue: 0,0:08:00.68,0:08:02.50,Default,,0000,0000,0000,,医療の現場にも
Dialogue: 0,0:08:02.52,0:08:03.72,Default,,0000,0000,0000,,入り込んでいます
Dialogue: 0,0:08:04.40,0:08:07.74,Default,,0000,0000,0000,,だからデータが本当に\N役立っているか 確認すべきです
Dialogue: 0,0:08:07.76,0:08:10.90,Default,,0000,0000,0000,,私自身もデータとの格闘を\N目の当たりにしてきました
Dialogue: 0,0:08:10.92,0:08:12.90,Default,,0000,0000,0000,,私は計算遺伝学を研究していますが
Dialogue: 0,0:08:12.92,0:08:15.42,Default,,0000,0000,0000,,この分野でも頭の切れる人たちが
Dialogue: 0,0:08:15.44,0:08:19.10,Default,,0000,0000,0000,,想像もつかない量のデータを使って\Nがんの治療や
Dialogue: 0,0:08:19.12,0:08:22.68,Default,,0000,0000,0000,,新薬の開発といった\N重大な決断を下しています
Dialogue: 0,0:08:23.52,0:08:25.90,Default,,0000,0000,0000,,ここ数年 私は\Nデータを使った意思決定が
Dialogue: 0,0:08:25.92,0:08:28.38,Default,,0000,0000,0000,,成功する場合と失敗する場合の間に
Dialogue: 0,0:08:28.40,0:08:31.10,Default,,0000,0000,0000,,ある種のパターンというか\N規則性のようなものが
Dialogue: 0,0:08:31.12,0:08:32.74,Default,,0000,0000,0000,,あることに気づきました
Dialogue: 0,0:08:32.76,0:08:36.64,Default,,0000,0000,0000,,このパターンは\N伝える価値があると思います
Dialogue: 0,0:08:38.52,0:08:40.66,Default,,0000,0000,0000,,複雑な問題を解決する場合
Dialogue: 0,0:08:40.68,0:08:42.42,Default,,0000,0000,0000,,主に２つのことをします
Dialogue: 0,0:08:42.44,0:08:45.74,Default,,0000,0000,0000,,はじめに 要素を深く分析できるように
Dialogue: 0,0:08:45.76,0:08:48.26,Default,,0000,0000,0000,,問題を細かく分割し
Dialogue: 0,0:08:48.28,0:08:50.30,Default,,0000,0000,0000,,それから 次に進みます
Dialogue: 0,0:08:50.32,0:08:52.98,Default,,0000,0000,0000,,要素を全部 もう一度組み合わせ
Dialogue: 0,0:08:53.00,0:08:54.34,Default,,0000,0000,0000,,結論を引き出すんです
Dialogue: 0,0:08:54.36,0:08:56.70,Default,,0000,0000,0000,,同じことを\N繰り返す場合もありますが
Dialogue: 0,0:08:56.72,0:08:58.38,Default,,0000,0000,0000,,やることは常に この２つ
Dialogue: 0,0:08:58.40,0:09:00.72,Default,,0000,0000,0000,,分割し 組み立て直すんです
Dialogue: 0,0:09:02.28,0:09:03.90,Default,,0000,0000,0000,,ここで重要なのは
Dialogue: 0,0:09:03.92,0:09:06.82,Default,,0000,0000,0000,,データと その分析が有効なのは
Dialogue: 0,0:09:06.84,0:09:09.34,Default,,0000,0000,0000,,最初の部分だけだという点です
Dialogue: 0,0:09:09.36,0:09:11.58,Default,,0000,0000,0000,,データと分析が いかに強力だろうと
Dialogue: 0,0:09:11.60,0:09:16.06,Default,,0000,0000,0000,,役に立つのは 問題を分割して\N要素を理解するところまでです
Dialogue: 0,0:09:16.08,0:09:19.58,Default,,0000,0000,0000,,要素を組み立て直して\N結論に至るには
Dialogue: 0,0:09:19.60,0:09:21.50,Default,,0000,0000,0000,,適していないのです
Dialogue: 0,0:09:21.52,0:09:24.26,Default,,0000,0000,0000,,私たちには 結論を引き出す\N別のツールがあります
Dialogue: 0,0:09:24.28,0:09:25.58,Default,,0000,0000,0000,,それは 脳です
Dialogue: 0,0:09:25.60,0:09:27.54,Default,,0000,0000,0000,,脳には得意なことがあります
Dialogue: 0,0:09:27.56,0:09:29.82,Default,,0000,0000,0000,,不完全な情報しかない場合でも
Dialogue: 0,0:09:29.84,0:09:31.86,Default,,0000,0000,0000,,要素を組み立てて
Dialogue: 0,0:09:31.88,0:09:33.46,Default,,0000,0000,0000,,適切な結論を出すことです
Dialogue: 0,0:09:33.48,0:09:36.42,Default,,0000,0000,0000,,特に専門家の脳は そうです
Dialogue: 0,0:09:36.44,0:09:39.10,Default,,0000,0000,0000,,Netflixが成功した理由は
Dialogue: 0,0:09:39.12,0:09:42.70,Default,,0000,0000,0000,,データと脳を それぞれ適した場面で\N利用したからでしょう
Dialogue: 0,0:09:42.72,0:09:46.26,Default,,0000,0000,0000,,まずデータを使って\N視聴者に関する情報を理解しました
Dialogue: 0,0:09:46.28,0:09:49.70,Default,,0000,0000,0000,,そうしなければ そこまで\N深く理解できなかったでしょう
Dialogue: 0,0:09:49.72,0:09:52.34,Default,,0000,0000,0000,,一方で 要素を全部集めて組み立て直し
Dialogue: 0,0:09:52.36,0:09:55.70,Default,,0000,0000,0000,,『ハウス・オブ・カード』のような\Nデータからは出てこない
Dialogue: 0,0:09:55.72,0:09:57.14,Default,,0000,0000,0000,,番組を制作しました
Dialogue: 0,0:09:57.16,0:10:01.14,Default,,0000,0000,0000,,ゴーサインを出すと決断したのは\Nテッド・サランドスのチームです
Dialogue: 0,0:10:01.16,0:10:03.54,Default,,0000,0000,0000,,つまり彼らは この決断によって
Dialogue: 0,0:10:03.56,0:10:06.42,Default,,0000,0000,0000,,個人的に大きなリスクを負ったのです
Dialogue: 0,0:10:06.44,0:10:09.46,Default,,0000,0000,0000,,それに対して\NAmazonは方法を誤りました
Dialogue: 0,0:10:09.48,0:10:12.22,Default,,0000,0000,0000,,意思決定の全過程でデータを使ったのです
Dialogue: 0,0:10:12.24,0:10:14.66,Default,,0000,0000,0000,,最初に企画コンテストを開いた時も
Dialogue: 0,0:10:14.68,0:10:18.38,Default,,0000,0000,0000,,『アルファ・ハウス』を選んで\N制作した時もそうでした
Dialogue: 0,0:10:18.40,0:10:20.90,Default,,0000,0000,0000,,もちろん これは安全な決断でした
Dialogue: 0,0:10:20.92,0:10:23.38,Default,,0000,0000,0000,,だって「データから明らかだ」と
Dialogue: 0,0:10:23.40,0:10:25.10,Default,,0000,0000,0000,,言えば済むんですから
Dialogue: 0,0:10:25.12,0:10:29.36,Default,,0000,0000,0000,,でも それでは彼らが望む\N並外れた成果は上げられませんでした
Dialogue: 0,0:10:30.12,0:10:35.10,Default,,0000,0000,0000,,確かに よりよい意思決定には\Nデータはとても役立つツールです
Dialogue: 0,0:10:35.12,0:10:37.50,Default,,0000,0000,0000,,ただ データが意思決定を
Dialogue: 0,0:10:37.52,0:10:40.10,Default,,0000,0000,0000,,強いるようになると\N問題が起きてくると思います
Dialogue: 0,0:10:40.12,0:10:43.90,Default,,0000,0000,0000,,どれほどパワフルだろうと\Nデータは単なる道具です
Dialogue: 0,0:10:43.92,0:10:47.26,Default,,0000,0000,0000,,それを意識するには\Nこの装置が役立つことに気づきました
Dialogue: 0,0:10:47.28,0:10:48.50,Default,,0000,0000,0000,,納得する人も多いでしょう
Dialogue: 0,0:10:48.52,0:10:49.74,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:10:49.76,0:10:50.98,Default,,0000,0000,0000,,データが出現する前は
Dialogue: 0,0:10:51.00,0:10:53.86,Default,,0000,0000,0000,,意思決定の手段といえば\Nこれのことでした
Dialogue: 0,0:10:53.88,0:10:55.14,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:10:55.16,0:10:56.50,Default,,0000,0000,0000,,知っている方も多いでしょう
Dialogue: 0,0:10:56.52,0:10:58.47,Default,,0000,0000,0000,,これは「マジック８ボール」
Dialogue: 0,0:10:58.50,0:10:59.70,Default,,0000,0000,0000,,本当にすごい装置です
Dialogue: 0,0:10:59.72,0:11:02.62,Default,,0000,0000,0000,,もしイエスかノーの形で\N何か決定しなければならない時
Dialogue: 0,0:11:02.64,0:11:06.38,Default,,0000,0000,0000,,このボールを振るだけで\N答えが出ます
Dialogue: 0,0:11:06.40,0:11:09.22,Default,,0000,0000,0000,,「可能性は高い」\Nこんな風に リアルタイムで出ます
Dialogue: 0,0:11:09.24,0:11:11.34,Default,,0000,0000,0000,,後でデモ会場に展示しましょう
Dialogue: 0,0:11:11.36,0:11:12.58,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:11:12.60,0:11:16.18,Default,,0000,0000,0000,,さて 肝心な点ですが\Nこれまでの私の決断には
Dialogue: 0,0:11:16.20,0:11:19.10,Default,,0000,0000,0000,,後で考えると ボールに尋ねた方が\Nよかったものもあります
Dialogue: 0,0:11:19.12,0:11:22.46,Default,,0000,0000,0000,,でもデータが使えるなら\Nこんな おもちゃではなく
Dialogue: 0,0:11:22.48,0:11:25.54,Default,,0000,0000,0000,,データ分析など\Nより洗練された手段を使って
Dialogue: 0,0:11:25.56,0:11:29.18,Default,,0000,0000,0000,,よりよく意思決定したいと\N思うはずです
Dialogue: 0,0:11:29.20,0:11:31.82,Default,,0000,0000,0000,,ただ それでも\N基本的な仕組みは変わりません
Dialogue: 0,0:11:31.84,0:11:35.02,Default,,0000,0000,0000,,ボールは どんどん\N賢くなっていくかもしれませんが
Dialogue: 0,0:11:35.04,0:11:37.86,Default,,0000,0000,0000,,もし私たちが グラフの右端にある
Dialogue: 0,0:11:37.88,0:11:40.90,Default,,0000,0000,0000,,何か ものすごいことを\N成し遂げたいなら
Dialogue: 0,0:11:40.92,0:11:42.86,Default,,0000,0000,0000,,今でも自分自身の決断が重要です
Dialogue: 0,0:11:42.88,0:11:47.38,Default,,0000,0000,0000,,大量のデータを目の前にして\Nそれでもなお 自分で決定すること
Dialogue: 0,0:11:47.40,0:11:51.38,Default,,0000,0000,0000,,そして その道の専門家として\Nリスクを負うことが
Dialogue: 0,0:11:51.40,0:11:55.50,Default,,0000,0000,0000,,成功につながるというのは
Dialogue: 0,0:11:55.52,0:11:58.18,Default,,0000,0000,0000,,とても励みになる
Dialogue: 0,0:11:58.20,0:12:00.30,Default,,0000,0000,0000,,教訓だと思います
Dialogue: 0,0:12:00.32,0:12:03.10,Default,,0000,0000,0000,,結局 グラフの右端に\N達するために必要なのは
Dialogue: 0,0:12:03.12,0:12:07.08,Default,,0000,0000,0000,,データではなく リスクなのです
Dialogue: 0,0:12:07.84,0:12:09.06,Default,,0000,0000,0000,,ありがとう
Dialogue: 0,0:12:09.08,0:12:12.76,Default,,0000,0000,0000,,（拍手）