「新薬が癌を治癒する」
「アスピリンが心臓発作のリスクを 減少させる」
「朝食をとると体重が減少する」
ニュースは このような健康に関する 見出しで溢れていますが
それらはたびたび 互いに矛盾しています
では何が真の健康問題なのか もしくは真に期待できる治療法なのか
そして 何が確証のないものなのかを
どのようにして 見分けたらよいのでしょうか？
医学において
ニュースの見出しと 元となる科学研究の間に
たびたび食い違いがみられます
これは「見出し」が注目を集めるように 工夫されていて
大胆な主張ほど 効果があるからです
それとは反対に
多くの科学研究は特定の問題に 焦点を絞った方が
意味のある成果を 得られます
この溝を埋める 最良の方法は
見出しの元となる研究に 目を通すことです
あなたのスキルをテストするために 私たちは
これら３つの見出しのそれぞれに対し 簡潔化した研究のシナリオを考えました
最初の研究の説明を見たら
見出しで動画を一時停止し 問題点を見つけてください
あなたに必要な情報が 全て含まれていると仮定します
まず仮想のシナリオから はじめましょう
癌の新薬を試験するための マウスを使った実験です
この実験では２つの マウスのグループのうち
一方には薬を もう一方には プラセボ（偽薬）を投与します
実験の終わりには
薬を投与されたマウスの癌は 完治しており
プラセボを投与されたマウスの癌は 治っていませんでした
では次の見出しの問題点は 何でしょうか
「新薬が癌を治したことが 研究により示された」
この研究の被験体は マウスだったため
この研究に基づいてヒトの疾患についての 結論を導き出すことはできません
実際に新薬や治療の初期の研究は ヒトに対して行われません
もし初期の研究で 有望な結果が出たなら
それがヒトにも適用できるかを 確かめるために臨床試験を行います
慣れてきたところで
やや難しい例を 見てみましょう
アスピリンによる心臓発作のリスクへの 影響についての研究です
この研究では男性からなるグループを ランダムに２つのグループに分けます
片方のグループは 毎日アスピリンを服用し
もう片方のグループは 毎日プラシボを服用します
実験の終わりには
コントロールグループ（統制群）の方が アスピリンを服用したグループよりも
心臓発作の発症件数が 遥かに上回りました
この状況に基づいて書かれた 次の見出しの問題点は何でしょうか
「アスピリンが心臓発作のリスクを 減少させる」
この研究では男性の心臓発作が アスピリンにより減少する証拠が示されました
この場合 被験者全員が 男性だったからです
しかし「アスピリンが心臓発作のリスクを 減少させる」という結論は言い過ぎで
男性の研究結果を女性にも適用できると 想定することはできません
研究において参加者の地理上の位置 年齢 性別や他の多くの要因が
限定されることは よくあります
このような研究結果を 一般論とする前に
他の条件を持つグループに対し 同様の研究をする必要があります
もし見出しが一般論を 主張するのであれば
１つの研究だけでなく 多様な研究に基づいて 立証しなければいけません
はじめの２つの問題を解いたスキルで もう一段難しい問題が解けるでしょうか？
例として「朝食をとることによる 体重減少への影響」について試してみましょう
研究者は朝食を とらない人々を被験者とし
毎日朝食をとるように してもらいました
参加者には あらゆる年齢や背景の 男女が含まれています
１年後
参加者の体重は 平均2.3キロ減少していました
では次の見出しの問題点は 何でしょうか
「朝食をとることで体重が減少する」
この研究の参加者は朝食をとるようになって 体重が減りましたが
朝食を食べはじめたから 体重が減ったのかは分かりません
体重を追跡調査したことにより
食べる習慣を変えるよう 触発されたのかもしれません
他の要因が体重減少に 影響した可能性を排除するため
これらの参加者を
研究前から朝食を食べておらず しかも
研究中も朝食を抜いたグループと 比較する必要があるでしょう
従って見出しが この研究結果から一般的な 結論を導き出せると主張することはできません
また この研究自体が比較グループなしに そのような主張をしたなら
信憑性を疑うべきです
これまで３つの仮想の研究と 見出しを使って
あなたのスキルを 鍛えてきましたが
このスキルを実世界の報道でも 試すことができます
費用を払わないと論文の全文が 見られないとしても
実験計画や結果の概要を 無料の要旨や
新聞記事の中にでも 見つけることができます
個々の研究結果は
必ずしも人目を引く見出しと 一致するとは限りません
人の健康問題に関して 重要な結論に至るには
時間をかけて得た 積み重なる証拠を必要とします
その間
見出しの先にあるものを知ることで 科学の最新情報を把握し続けることができます