WEBVTT 00:00:01.261 --> 00:00:04.038 Cuando el huracán María llegó a Puerto Rico en 2017, 00:00:04.238 --> 00:00:07.471 pudimos ver el desastre en nuestras pantallas. 00:00:07.495 --> 00:00:10.112 Al menos 160 000 personas fueron desplazadas, 00:00:10.136 --> 00:00:12.211 y casi 3000 personas fallecieron. 00:00:12.235 --> 00:00:14.707 Se cortó la electricidad de toda la isla, 00:00:14.731 --> 00:00:17.896 y algunos vecindarios recuperaron la electricidad 11 meses después. 00:00:18.326 --> 00:00:20.838 Muchos de los espectadores no sabían cómo ayudar. 00:00:21.599 --> 00:00:23.879 Algunos donaron a ONGs internacionales. 00:00:23.903 --> 00:00:26.072 Algunos presionaron a sus representantes. 00:00:26.096 --> 00:00:27.664 Pero como con cualquier crisis, 00:00:27.688 --> 00:00:30.449 muchos de nosotros nos rendimos y perdimos la esperanza. NOTE Paragraph 00:00:30.838 --> 00:00:32.815 En Humanitarian OpenStreetMap, 00:00:32.839 --> 00:00:34.252 también conocido como HOT, 00:00:34.276 --> 00:00:35.728 hicimos algo diferente. 00:00:35.752 --> 00:00:38.641 Movilizamos a 6000 voluntarios alrededor del mundo 00:00:38.665 --> 00:00:41.859 quienes mapean cada hogar y cada carretera en Puerto Rico. 00:00:41.883 --> 00:00:45.396 Aquí pueden ver los mapas de los voluntarios empezando a formarse. 00:00:45.420 --> 00:00:49.040 Los rescatistas usaron esos mapas para evaluar la construcción de edificios 00:00:49.064 --> 00:00:52.649 y para proveer fondos de emergencia, WiFi y puntos de carga para celulares 00:00:52.673 --> 00:00:54.701 a las personas con hogares dañados. NOTE Paragraph 00:00:55.240 --> 00:00:56.393 Todas las crisis, 00:00:56.417 --> 00:00:59.501 incluyendo la pandemia de COVID-19 que estamos viviendo ahora, 00:00:59.525 --> 00:01:01.447 poseen características devastadoras. 00:01:02.038 --> 00:01:04.518 Pero todas tienen algo en común: 00:01:04.542 --> 00:01:08.176 las personas que sufren más a menudo son las que no están en el mapa. 00:01:08.519 --> 00:01:12.755 Hoy, más de mil millones de personas viven en zonas que no se encuentran en mapas. 00:01:13.246 --> 00:01:15.042 Si investigan esas áreas en línea, 00:01:15.066 --> 00:01:16.943 no encontrarán nada. 00:01:16.967 --> 00:01:20.256 Y ese espacio en blanco no es solo una gran falta de respeto 00:01:20.280 --> 00:01:22.239 hacia al prójimo, 00:01:22.263 --> 00:01:23.896 es una injusticia, 00:01:23.920 --> 00:01:28.214 que causa un sufrimiento humano muy real, directo y evitable. NOTE Paragraph 00:01:28.448 --> 00:01:32.007 Entonces, ¿qué significa en realidad no estar en el mapa digital? 00:01:32.515 --> 00:01:34.488 Vivo en Perú, y hace unos meses, 00:01:34.512 --> 00:01:37.210 trabajadores de la salud nos pidieron ayuda para mapear. 00:01:37.234 --> 00:01:39.220 El lugar donde vivían no estaba mapeado, 00:01:39.244 --> 00:01:42.012 y para llegar, pedimos a un alcalde que dibujara la ruta. 00:01:42.036 --> 00:01:43.351 Esto es lo que dibujó. 00:01:43.375 --> 00:01:45.666 Fue muy difícil de entender. (Risas) 00:01:45.690 --> 00:01:47.651 No sabíamos qué significaban esas líneas. 00:01:47.671 --> 00:01:50.889 Escribió algunos números que según él era la duración del viaje, 00:01:50.923 --> 00:01:53.792 pero mientras conducíamos, no correspondían a la realidad. NOTE Paragraph 00:01:54.341 --> 00:01:56.986 Pero esto no se trata de cómo me perdí 00:01:57.010 --> 00:01:59.252 o de criticar sus habilidades artísticas. 00:01:59.603 --> 00:02:01.714 Imaginen qué tan difícil es dirigir un equipo 00:02:01.744 --> 00:02:03.469 que necesita trabajar en este lugar 00:02:03.489 --> 00:02:05.731 sin mapas que le digan dónde ir. 00:02:06.054 --> 00:02:07.546 Tras llegar al pueblo correcto, 00:02:07.546 --> 00:02:10.195 ¿cómo recolectan los datos y los asocian con ese lugar? 00:02:10.195 --> 00:02:13.497 Estos trabajadores comunitarios conocen las necesidades de esta región 00:02:13.612 --> 00:02:16.501 en concreto la anemia y desnutrición infantil. 00:02:16.612 --> 00:02:20.540 Pero no saben dónde están los niños, o qué causa ese problema. 00:02:20.635 --> 00:02:23.993 Quieren ser capaces de localizar el hogar de cada niño menor de 5 años, 00:02:23.993 --> 00:02:26.106 pero ¿cómo lo hacen sin un mapa? NOTE Paragraph 00:02:26.130 --> 00:02:28.963 Después de un entrenamiento breve, fuimos a hacer un mapa, 00:02:28.963 --> 00:02:31.476 y esto fue lo que los trabajadores crearon. 00:02:31.693 --> 00:02:33.775 Este mapa tiene lo necesario para navegar, 00:02:33.795 --> 00:02:35.408 como ríos y puentes, 00:02:35.432 --> 00:02:39.253 pero también tiene monumentos locales, la escuela, el campo de fútbol, la plaza. 00:02:39.257 --> 00:02:41.294 Y me complace decir que, hace unas semanas, 00:02:41.294 --> 00:02:43.423 recibimos una llamada de estos trabajadores, 00:02:43.423 --> 00:02:45.957 y están usando este mapa para contener el COVID-19. NOTE Paragraph 00:02:47.593 --> 00:02:48.953 Estarán pensando: 00:02:48.977 --> 00:02:51.527 ¿por qué estos lugares no están en mapas comerciales? 00:02:51.866 --> 00:02:54.762 En resumen, mapear las zonas más vulnerables del mundo 00:02:54.786 --> 00:02:57.384 no ha sido prioridad para las compañías lucrativas 00:02:57.408 --> 00:03:01.255 con modelos de negocio enfocados en datos de venta y publicidad. 00:03:01.789 --> 00:03:03.699 Eso excluye a las comunidades más pobres 00:03:03.723 --> 00:03:06.350 y significa que la organizaciones de ayuda crean mapas 00:03:06.374 --> 00:03:08.447 para las zonas pequeñas en las que trabajan 00:03:08.471 --> 00:03:12.947 con sistemas offline que se vuelven obsoletos apenas termina el proyecto. NOTE Paragraph 00:03:13.271 --> 00:03:15.932 Lo que no tenemos son datos que se puedan compartir 00:03:15.956 --> 00:03:17.710 y actualizar fácilmente. 00:03:17.969 --> 00:03:19.738 Pero también tenemos una solución. 00:03:20.158 --> 00:03:22.224 Usamos la herramienta OpenStreetMap, 00:03:22.244 --> 00:03:24.013 que se fundó en el 2006 00:03:24.037 --> 00:03:27.522 y es gratis, de código abierto para que cualquiera pueda mapear. 00:03:27.888 --> 00:03:30.961 Así como cualquiera puede leer o editar un artículo en Wikipedia, 00:03:30.981 --> 00:03:33.415 cualquiera puede usar o editar en OpenStreetMap, 00:03:33.439 --> 00:03:35.024 y ese mapa sería un bien público, 00:03:35.044 --> 00:03:36.850 gratis y accesible para todos, 00:03:36.874 --> 00:03:39.144 creando un mapa para todos nosotros. NOTE Paragraph 00:03:39.168 --> 00:03:41.006 Funciona en dos fases. 00:03:41.627 --> 00:03:43.959 Algunos edificios y carreteras todavía no están, 00:03:43.959 --> 00:03:46.588 pero pueden verlos en una imagen satelital. 00:03:46.612 --> 00:03:50.321 Voluntarios de todo el mundo convierten imágenes satelitales en mapas 00:03:50.345 --> 00:03:53.087 al dibujar los edificios y carreteras por encima. 00:03:53.186 --> 00:03:54.687 Lo llamamos mapa base. 00:03:55.354 --> 00:03:57.380 En promedio, cada voluntario que se conecta 00:03:57.404 --> 00:03:59.966 mapea una zona menor a 10 kilómetros cuadrados, 00:03:59.990 --> 00:04:01.871 pero si suman todas las contribuciones, 00:04:01.901 --> 00:04:04.914 se pueden mapear ciudades enteras en solo un par de días. NOTE Paragraph 00:04:05.936 --> 00:04:08.028 Y segundo, mapeo local. 00:04:08.447 --> 00:04:10.711 Personas que viven y trabajan en estos lugares 00:04:10.721 --> 00:04:12.897 toman el mapa base y lo colorean, 00:04:12.921 --> 00:04:16.725 por ejemplo, identifican: ¿esto es una escuela o un hospital? 00:04:16.885 --> 00:04:20.097 Estas personas añaden información que no se puede ver con satélites. 00:04:20.097 --> 00:04:21.858 Encontramos gente que quiere mapear 00:04:21.868 --> 00:04:24.305 incluso en las situaciones mundiales más desafiantes 00:04:24.305 --> 00:04:27.257 y hemos optimizado las herramientas para teléfonos inteligentes 00:04:27.257 --> 00:04:28.807 y cuesta solo 30 dólares. 00:04:28.831 --> 00:04:30.722 Además, funciona sin estar en línea, 00:04:30.746 --> 00:04:34.377 para que personas sin acceso a señal telefónica contribuyan, 00:04:34.401 --> 00:04:36.821 agregando cosas al mapa durante su vida cotidiana, 00:04:36.821 --> 00:04:40.526 y subiéndolo cuando tengan acceso telefónico o WiFi. NOTE Paragraph 00:04:41.021 --> 00:04:44.561 En 10 años, hemos visto a gente de todo el mundo contribuir. 00:04:45.022 --> 00:04:47.315 Refugiados mapearon puntos para recolectar agua. 00:04:47.315 --> 00:04:50.743 Mujeres rurales añadieron los nombres de zonas en lenguas indígenas. 00:04:50.767 --> 00:04:53.779 Y, al hacerlo, las personas se convierten en agentes de cambio 00:04:53.803 --> 00:04:55.461 en sus comunidades. 00:04:55.485 --> 00:05:00.161 Desde el 2010, HOT ha recibido a más de 200 000 voluntarios 00:05:00.185 --> 00:05:03.175 que han mapeado zonas donde viven más de 150 millones personas 00:05:03.199 --> 00:05:04.380 en OpenStreetMap. 00:05:04.404 --> 00:05:07.352 Estos mapas se usaron para operaciones de búsqueda y salvamento 00:05:07.352 --> 00:05:09.855 para liberar a personas atrapadas en un derrumbe 00:05:09.855 --> 00:05:11.686 después del terremoto en Haiti del 2010 00:05:11.710 --> 00:05:14.599 Se usaron para proveer vacunas contra el polio a niños 00:05:14.623 --> 00:05:16.213 por toda la Nigeria rural. 00:05:16.237 --> 00:05:19.176 Y han mapeado campamentos, rutas y nuevos hogares 00:05:19.176 --> 00:05:23.978 de más de 8 millones de refugiados de Sudán del Sur, Siria y Venezuela. NOTE Paragraph 00:05:24.282 --> 00:05:27.204 Trabajamos con las organizaciones más grandes del mundo 00:05:27.204 --> 00:05:29.261 para que estos mapas creen impacto, 00:05:29.285 --> 00:05:32.675 como Cruz Roja, Médicos sin Fronteras, UNICEF, por nombrar algunas 00:05:32.699 --> 00:05:35.246 y actualmente están pendientes más de 2000 zonas 00:05:35.246 --> 00:05:36.675 que necesitan ser mapeadas. NOTE Paragraph 00:05:36.699 --> 00:05:39.419 Esta es la historia hasta ahora. 00:05:39.443 --> 00:05:43.217 Pero ¿no sería genial tener a estas zonas en el mapa antes de sufrir una crisis? 00:05:43.303 --> 00:05:45.252 Estamos listos para un gran cambio. 00:05:45.796 --> 00:05:47.174 En los últimos años, 00:05:47.198 --> 00:05:50.856 obtuvimos acceso a imágenes satelitales actualizadas diariamente. 00:05:50.856 --> 00:05:53.448 El aprendizaje automático y la IA ayudan a mapeadores 00:05:53.448 --> 00:05:54.942 a trabajar más eficientemente. 00:05:54.942 --> 00:05:57.688 Y mundialmente, más y más personas están dispuestas 00:05:57.692 --> 00:05:59.707 y son capaces de mapear sus comunidades. 00:06:00.120 --> 00:06:01.600 En los próximos cinco años, 00:06:01.624 --> 00:06:04.988 tendremos a un millón de voluntarios que mapearán zonas 00:06:05.012 --> 00:06:07.866 donde viven mil millones de personas vulnerables 00:06:07.890 --> 00:06:09.660 en 94 países. NOTE Paragraph 00:06:10.026 --> 00:06:11.191 Para lograrlo, 00:06:11.215 --> 00:06:12.923 necesitamos hacer tres cosas. 00:06:13.701 --> 00:06:16.996 Primero, que nuestra comunidad crezca a un millón de mapeadores, 00:06:17.020 --> 00:06:20.612 que construyan un mundo que represente a todos, en todo lugar. 00:06:21.049 --> 00:06:22.940 Crearemos una red de centros regionales 00:06:22.964 --> 00:06:25.245 para formar y apoyar a los voluntarios 00:06:25.269 --> 00:06:28.138 para que mapeen zonas vulnerables en sus propios países. NOTE Paragraph 00:06:28.232 --> 00:06:30.771 Segundo, necesitamos invertir en tecnología. 00:06:30.945 --> 00:06:34.316 Ahora, pueden añadir cosas como edificios o monumentos locales 00:06:34.340 --> 00:06:36.090 en el mapa en unos segundos, 00:06:36.114 --> 00:06:37.365 pero aprender a mapear 00:06:37.389 --> 00:06:39.577 y hacerlo fácil y rápido en un teléfono 00:06:39.601 --> 00:06:40.784 puede ser un problema. 00:06:41.286 --> 00:06:43.155 Necesitamos invertir en tecnologías 00:06:43.179 --> 00:06:46.799 para posibilitar la edición de mapas en teléfonos a una mayor escala. NOTE Paragraph 00:06:47.341 --> 00:06:49.842 Y tercero, necesitamos crear conciencia. 00:06:49.866 --> 00:06:52.216 Los proyectos de ayuda globales necesitan saber 00:06:52.240 --> 00:06:55.137 que estos mapas son gratis y están disponibles para su uso 00:06:55.161 --> 00:06:58.724 y pueden solicitar mapas de las zonas en las que trabajan. 00:06:58.748 --> 00:07:01.572 Para mí, esta es una de las mejores cosas del proyecto. 00:07:01.572 --> 00:07:04.837 En realidad, no se trata de HOT o una organización en particular. 00:07:04.861 --> 00:07:06.441 Se trata de crear una base 00:07:06.465 --> 00:07:09.485 para que muchas organizaciones prosperen. NOTE Paragraph 00:07:09.992 --> 00:07:11.262 Sin importar qué hagamos, 00:07:11.286 --> 00:07:14.091 los desastres y crisis seguirán sucediendo, 00:07:14.115 --> 00:07:17.001 y los humanitarios seguirán respondiendo. 00:07:17.413 --> 00:07:19.344 Los programas de desarrollo continuarán, 00:07:19.368 --> 00:07:21.782 pero sin mapas, no tendrán información importante 00:07:21.806 --> 00:07:24.636 sobre qué esperar de una comunidad antes de visitarla. 00:07:24.660 --> 00:07:27.406 Con mapas gratis, abiertos y actualizados, 00:07:27.430 --> 00:07:29.104 estos programas tendrán más impacto 00:07:29.104 --> 00:07:30.688 de lo que tendrían de otra manera 00:07:30.688 --> 00:07:34.328 y crearán una diferencia significativa en vidas salvadas y mejoradas. NOTE Paragraph 00:07:35.279 --> 00:07:38.169 Pero es mucho más que eso. 00:07:38.704 --> 00:07:43.683 Es el 2020, y mil millones de personas del mundo son invisibles. 00:07:44.209 --> 00:07:45.533 Eso está mal. 00:07:45.940 --> 00:07:48.743 Esta es una herramienta en la que cada ciudadano del planeta 00:07:48.743 --> 00:07:50.679 puede hacerse conocido y visible, 00:07:50.703 --> 00:07:52.803 para ponerlo literalmente en el mapa. 00:07:53.143 --> 00:07:55.730 Mis colegas se quejan de estar demasiado conectados, 00:07:55.730 --> 00:07:58.198 ¿cómo es posible que más de mil millones de personas 00:07:58.198 --> 00:07:59.723 sigan siendo invisibles? NOTE Paragraph 00:07:59.747 --> 00:08:02.622 Afortunadamente, es un problema que hasta los más perezosos 00:08:02.646 --> 00:08:04.085 podemos ayudar a resolver. 00:08:04.109 --> 00:08:06.477 Si pueden deslizar su dedo en una pantalla, 00:08:06.501 --> 00:08:07.671 pueden ayudar. 00:08:08.235 --> 00:08:09.416 Mapeen esta mañana 00:08:09.440 --> 00:08:12.454 e influyan en decisiones vitales esta tarde. 00:08:12.478 --> 00:08:16.731 Los trabajadores de la salud y humanitarios en primera línea le esperan. NOTE Paragraph 00:08:17.155 --> 00:08:18.373 Gracias.