1
00:00:01,261 --> 00:00:04,038
Cuando el huracán María
llegó a Puerto Rico en 2017,

2
00:00:04,238 --> 00:00:07,471
pudimos ver el desastre
en nuestras pantallas.

3
00:00:07,495 --> 00:00:10,112
Al menos 160 000 personas
fueron desplazadas,

4
00:00:10,136 --> 00:00:12,211
y casi 3000 personas fallecieron.

5
00:00:12,235 --> 00:00:14,707
Se cortó la electricidad de toda la isla,

6
00:00:14,731 --> 00:00:17,896
y algunos vecindarios recuperaron
la electricidad 11 meses después.

7
00:00:18,326 --> 00:00:20,838
Muchos de los espectadores
no sabían cómo ayudar.

8
00:00:21,599 --> 00:00:23,879
Algunos donaron a ONGs internacionales.

9
00:00:23,903 --> 00:00:26,072
Algunos presionaron a sus representantes.

10
00:00:26,096 --> 00:00:27,664
Pero como con cualquier crisis,

11
00:00:27,688 --> 00:00:30,449
muchos de nosotros nos rendimos
y perdimos la esperanza.

12
00:00:30,838 --> 00:00:32,815
En Humanitarian OpenStreetMap,

13
00:00:32,839 --> 00:00:34,252
también conocido como HOT,

14
00:00:34,276 --> 00:00:35,728
hicimos algo diferente.

15
00:00:35,752 --> 00:00:38,641
Movilizamos a 6000 voluntarios
alrededor del mundo

16
00:00:38,665 --> 00:00:41,859
quienes mapean cada hogar
y cada carretera en Puerto Rico.

17
00:00:41,883 --> 00:00:45,396
Aquí pueden ver los mapas
de los voluntarios empezando a formarse.

18
00:00:45,420 --> 00:00:49,040
Los rescatistas usaron esos mapas
para evaluar la construcción de edificios

19
00:00:49,064 --> 00:00:52,649
y para proveer fondos de emergencia,
WiFi y puntos de carga para celulares

20
00:00:52,673 --> 00:00:54,701
a las personas con hogares dañados.

21
00:00:55,240 --> 00:00:56,393
Todas las crisis,

22
00:00:56,417 --> 00:00:59,501
incluyendo la pandemia de COVID-19
que estamos viviendo ahora,

23
00:00:59,525 --> 00:01:01,447
poseen características devastadoras.

24
00:01:02,038 --> 00:01:04,518
Pero todas tienen algo en común:

25
00:01:04,542 --> 00:01:08,176
las personas que sufren más
a menudo son las que no están en el mapa.

26
00:01:08,519 --> 00:01:12,755
Hoy, más de mil millones de personas viven
en zonas que no se encuentran en mapas.

27
00:01:13,246 --> 00:01:15,042
Si investigan esas áreas en línea,

28
00:01:15,066 --> 00:01:16,943
no encontrarán nada.

29
00:01:16,967 --> 00:01:20,256
Y ese espacio en blanco no es solo
una gran falta de respeto

30
00:01:20,280 --> 00:01:22,239
hacia al prójimo,

31
00:01:22,263 --> 00:01:23,896
es una injusticia,

32
00:01:23,920 --> 00:01:28,214
que causa un sufrimiento humano
muy real, directo y evitable.

33
00:01:28,448 --> 00:01:32,007
Entonces, ¿qué significa en realidad
no estar en el mapa digital?

34
00:01:32,515 --> 00:01:34,488
Vivo en Perú, y hace unos meses,

35
00:01:34,512 --> 00:01:37,210
trabajadores de la salud
nos pidieron ayuda para mapear.

36
00:01:37,234 --> 00:01:39,220
El lugar donde vivían no estaba mapeado,

37
00:01:39,244 --> 00:01:42,012
y para llegar, pedimos
a un alcalde que dibujara la ruta.

38
00:01:42,036 --> 00:01:43,351
Esto es lo que dibujó.

39
00:01:43,375 --> 00:01:45,666
Fue muy difícil de entender. 
(Risas)

40
00:01:45,690 --> 00:01:47,651
No sabíamos qué significaban esas líneas.

41
00:01:47,671 --> 00:01:50,889
Escribió algunos números
que según él era la duración del viaje,

42
00:01:50,923 --> 00:01:53,792
pero mientras conducíamos,
no correspondían a la realidad.

43
00:01:54,341 --> 00:01:56,986
Pero esto no se trata de cómo me perdí

44
00:01:57,010 --> 00:01:59,252
o de criticar sus habilidades artísticas.

45
00:01:59,603 --> 00:02:01,714
Imaginen qué tan difícil
es dirigir un equipo

46
00:02:01,744 --> 00:02:03,469
que necesita trabajar en este lugar

47
00:02:03,489 --> 00:02:05,731
sin mapas que le digan dónde ir.

48
00:02:06,054 --> 00:02:07,546
Tras llegar al pueblo correcto,

49
00:02:07,546 --> 00:02:10,195
¿cómo recolectan los datos
y los asocian con ese lugar?

50
00:02:10,195 --> 00:02:13,497
Estos trabajadores comunitarios
conocen las necesidades de esta región

51
00:02:13,612 --> 00:02:16,501
en concreto la anemia
y desnutrición infantil.

52
00:02:16,612 --> 00:02:20,540
Pero no saben dónde están los niños,
o qué causa ese problema.

53
00:02:20,635 --> 00:02:23,993
Quieren ser capaces de localizar
el hogar de cada niño menor de 5 años,

54
00:02:23,993 --> 00:02:26,106
pero ¿cómo lo hacen sin un mapa?

55
00:02:26,130 --> 00:02:28,963
Después de un entrenamiento breve,
fuimos a hacer un mapa,

56
00:02:28,963 --> 00:02:31,476
y esto fue lo que
los trabajadores crearon.

57
00:02:31,693 --> 00:02:33,775
Este mapa tiene lo necesario para navegar,

58
00:02:33,795 --> 00:02:35,408
como ríos y puentes,

59
00:02:35,432 --> 00:02:39,253
pero también tiene monumentos locales,
la escuela, el campo de fútbol, la plaza.

60
00:02:39,257 --> 00:02:41,294
Y me complace decir que,
hace unas semanas,

61
00:02:41,294 --> 00:02:43,423
recibimos una llamada
de estos trabajadores,

62
00:02:43,423 --> 00:02:45,957
y están usando este mapa
para contener el COVID-19.

63
00:02:47,593 --> 00:02:48,953
Estarán pensando:

64
00:02:48,977 --> 00:02:51,527
¿por qué estos lugares
no están en mapas comerciales?

65
00:02:51,866 --> 00:02:54,762
En resumen, mapear las zonas
más vulnerables del mundo

66
00:02:54,786 --> 00:02:57,384
no ha sido prioridad
para las compañías lucrativas

67
00:02:57,408 --> 00:03:01,255
con modelos de negocio enfocados
en datos de venta y publicidad.

68
00:03:01,789 --> 00:03:03,699
Eso excluye a las comunidades más pobres

69
00:03:03,723 --> 00:03:06,350
y significa que la organizaciones
de ayuda crean mapas

70
00:03:06,374 --> 00:03:08,447
para las zonas pequeñas
en las que trabajan

71
00:03:08,471 --> 00:03:12,947
con sistemas offline que se vuelven
obsoletos apenas termina el proyecto.

72
00:03:13,271 --> 00:03:15,932
Lo que no tenemos son datos
que se puedan compartir

73
00:03:15,956 --> 00:03:17,710
y actualizar fácilmente.

74
00:03:17,969 --> 00:03:19,738
Pero también tenemos una solución.

75
00:03:20,158 --> 00:03:22,224
Usamos la herramienta OpenStreetMap,

76
00:03:22,244 --> 00:03:24,013
que se fundó en el 2006

77
00:03:24,037 --> 00:03:27,522
y es gratis, de código abierto
para que cualquiera pueda mapear.

78
00:03:27,888 --> 00:03:30,961
Así como cualquiera puede leer
o editar un artículo en Wikipedia,

79
00:03:30,981 --> 00:03:33,415
cualquiera puede usar
o editar en OpenStreetMap,

80
00:03:33,439 --> 00:03:35,024
y ese mapa sería un bien público,

81
00:03:35,044 --> 00:03:36,850
gratis y accesible para todos,

82
00:03:36,874 --> 00:03:39,144
creando un mapa para todos nosotros.

83
00:03:39,168 --> 00:03:41,006
Funciona en dos fases.

84
00:03:41,627 --> 00:03:43,959
Algunos edificios y carreteras
todavía no están,

85
00:03:43,959 --> 00:03:46,588
pero pueden verlos
en una imagen satelital.

86
00:03:46,612 --> 00:03:50,321
Voluntarios de todo el mundo
convierten imágenes satelitales en mapas

87
00:03:50,345 --> 00:03:53,087
al dibujar los edificios y
carreteras por encima.

88
00:03:53,186 --> 00:03:54,687
Lo llamamos mapa base.

89
00:03:55,354 --> 00:03:57,380
En promedio, cada voluntario
que se conecta

90
00:03:57,404 --> 00:03:59,966
mapea una zona menor
a 10 kilómetros cuadrados,

91
00:03:59,990 --> 00:04:01,871
pero si suman todas las contribuciones,

92
00:04:01,901 --> 00:04:04,914
se pueden mapear ciudades enteras
en solo un par de días.

93
00:04:05,936 --> 00:04:08,028
Y segundo, mapeo local.

94
00:04:08,447 --> 00:04:10,711
Personas que viven
y trabajan en estos lugares

95
00:04:10,721 --> 00:04:12,897
toman el mapa base y lo colorean,

96
00:04:12,921 --> 00:04:16,725
por ejemplo, identifican:
¿esto es una escuela o un hospital?

97
00:04:16,885 --> 00:04:20,097
Estas personas añaden información
que no se puede ver con satélites.

98
00:04:20,097 --> 00:04:21,858
Encontramos gente que quiere mapear

99
00:04:21,868 --> 00:04:24,305
incluso en las situaciones
mundiales más desafiantes

100
00:04:24,305 --> 00:04:27,257
y hemos optimizado las herramientas
para teléfonos inteligentes

101
00:04:27,257 --> 00:04:28,807
y cuesta solo 30 dólares.

102
00:04:28,831 --> 00:04:30,722
Además, funciona sin estar en línea,

103
00:04:30,746 --> 00:04:34,377
para que personas sin acceso
a señal telefónica contribuyan,

104
00:04:34,401 --> 00:04:36,821
agregando cosas al mapa
durante su vida cotidiana,

105
00:04:36,821 --> 00:04:40,526
y subiéndolo cuando tengan
acceso telefónico o WiFi.

106
00:04:41,021 --> 00:04:44,561
En 10 años, hemos visto a gente
de todo el mundo contribuir.

107
00:04:45,022 --> 00:04:47,315
Refugiados mapearon puntos
para recolectar agua.

108
00:04:47,315 --> 00:04:50,743
Mujeres rurales añadieron los nombres
de zonas en lenguas indígenas.

109
00:04:50,767 --> 00:04:53,779
Y, al hacerlo, las personas
se convierten en agentes de cambio

110
00:04:53,803 --> 00:04:55,461
en sus comunidades.

111
00:04:55,485 --> 00:05:00,161
Desde el 2010, HOT ha recibido
a más de 200 000 voluntarios

112
00:05:00,185 --> 00:05:03,175
que han mapeado zonas donde
viven más de 150 millones personas

113
00:05:03,199 --> 00:05:04,380
en OpenStreetMap.

114
00:05:04,404 --> 00:05:07,352
Estos mapas se usaron para
operaciones de búsqueda y salvamento

115
00:05:07,352 --> 00:05:09,855
para liberar a personas
atrapadas en un derrumbe

116
00:05:09,855 --> 00:05:11,686
después del terremoto
en Haiti del 2010

117
00:05:11,710 --> 00:05:14,599
Se usaron para proveer vacunas
contra el polio a niños

118
00:05:14,623 --> 00:05:16,213
por toda la Nigeria rural.

119
00:05:16,237 --> 00:05:19,176
Y han mapeado campamentos,
rutas y nuevos hogares

120
00:05:19,176 --> 00:05:23,978
de más de 8 millones de refugiados
de Sudán del Sur, Siria y Venezuela.

121
00:05:24,282 --> 00:05:27,204
Trabajamos con las organizaciones
más grandes del mundo

122
00:05:27,204 --> 00:05:29,261
para que estos mapas creen impacto,

123
00:05:29,285 --> 00:05:32,675
como Cruz Roja, Médicos sin Fronteras,
UNICEF, por nombrar algunas

124
00:05:32,699 --> 00:05:35,246
y actualmente están pendientes
más de 2000 zonas

125
00:05:35,246 --> 00:05:36,675
que necesitan ser mapeadas.

126
00:05:36,699 --> 00:05:39,419
Esta es la historia hasta ahora.

127
00:05:39,443 --> 00:05:43,217
Pero ¿no sería genial tener a estas zonas
en el mapa antes de sufrir una crisis?

128
00:05:43,303 --> 00:05:45,252
Estamos listos para un gran cambio.

129
00:05:45,796 --> 00:05:47,174
En los últimos años,

130
00:05:47,198 --> 00:05:50,856
obtuvimos acceso a imágenes satelitales
actualizadas diariamente.

131
00:05:50,856 --> 00:05:53,448
El aprendizaje automático
y la IA ayudan a mapeadores

132
00:05:53,448 --> 00:05:54,942
a trabajar más eficientemente.

133
00:05:54,942 --> 00:05:57,688
Y mundialmente, más y más
personas están dispuestas

134
00:05:57,692 --> 00:05:59,707
y son capaces de mapear sus comunidades.

135
00:06:00,120 --> 00:06:01,600
En los próximos cinco años,

136
00:06:01,624 --> 00:06:04,988
tendremos a un millón de voluntarios
que mapearán zonas

137
00:06:05,012 --> 00:06:07,866
donde viven mil millones
de personas vulnerables

138
00:06:07,890 --> 00:06:09,660
en 94 países.

139
00:06:10,026 --> 00:06:11,191
Para lograrlo,

140
00:06:11,215 --> 00:06:12,923
necesitamos hacer tres cosas.

141
00:06:13,701 --> 00:06:16,996
Primero, que nuestra comunidad crezca
a un millón de mapeadores,

142
00:06:17,020 --> 00:06:20,612
que construyan un mundo
que represente a todos, en todo lugar.

143
00:06:21,049 --> 00:06:22,940
Crearemos una red de centros regionales

144
00:06:22,964 --> 00:06:25,245
para formar y apoyar a los voluntarios

145
00:06:25,269 --> 00:06:28,138
para que mapeen zonas vulnerables
en sus propios países.

146
00:06:28,232 --> 00:06:30,771
Segundo, necesitamos
invertir en tecnología.

147
00:06:30,945 --> 00:06:34,316
Ahora, pueden añadir cosas
como edificios o monumentos locales

148
00:06:34,340 --> 00:06:36,090
en el mapa en unos segundos,

149
00:06:36,114 --> 00:06:37,365
pero aprender a mapear

150
00:06:37,389 --> 00:06:39,577
y hacerlo fácil y rápido en un teléfono

151
00:06:39,601 --> 00:06:40,784
puede ser un problema.

152
00:06:41,286 --> 00:06:43,155
Necesitamos invertir en tecnologías

153
00:06:43,179 --> 00:06:46,799
para posibilitar la edición de mapas
en teléfonos a una mayor escala.

154
00:06:47,341 --> 00:06:49,842
Y tercero, necesitamos crear conciencia.

155
00:06:49,866 --> 00:06:52,216
Los proyectos de ayuda globales
necesitan saber

156
00:06:52,240 --> 00:06:55,137
que estos mapas son gratis
y están disponibles para su uso

157
00:06:55,161 --> 00:06:58,724
y pueden solicitar mapas
de las zonas en las que trabajan.

158
00:06:58,748 --> 00:07:01,572
Para mí, esta es una
de las mejores cosas del proyecto.

159
00:07:01,572 --> 00:07:04,837
En realidad, no se trata de HOT
o una organización en particular.

160
00:07:04,861 --> 00:07:06,441
Se trata de crear una base

161
00:07:06,465 --> 00:07:09,485
para que muchas organizaciones prosperen.

162
00:07:09,992 --> 00:07:11,262
Sin importar qué hagamos,

163
00:07:11,286 --> 00:07:14,091
los desastres y crisis
seguirán sucediendo,

164
00:07:14,115 --> 00:07:17,001
y los humanitarios
seguirán respondiendo.

165
00:07:17,413 --> 00:07:19,344
Los programas de desarrollo continuarán,

166
00:07:19,368 --> 00:07:21,782
pero sin mapas, no tendrán
información importante

167
00:07:21,806 --> 00:07:24,636
sobre qué esperar de una comunidad
antes de visitarla.

168
00:07:24,660 --> 00:07:27,406
Con mapas gratis, abiertos y actualizados,

169
00:07:27,430 --> 00:07:29,104
estos programas tendrán más impacto

170
00:07:29,104 --> 00:07:30,688
de lo que tendrían de otra manera

171
00:07:30,688 --> 00:07:34,328
y crearán una diferencia significativa
en vidas salvadas y mejoradas.

172
00:07:35,279 --> 00:07:38,169
Pero es mucho más que eso.

173
00:07:38,704 --> 00:07:43,683
Es el 2020, y mil millones de personas
del mundo son invisibles.

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Eso está mal.

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Esta es una herramienta
en la que cada ciudadano del planeta

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puede hacerse conocido y visible,

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para ponerlo literalmente en el mapa.

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Mis colegas se quejan de estar
demasiado conectados,

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¿cómo es posible que más
de mil millones de personas

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00:07:58,198 --> 00:07:59,723
sigan siendo invisibles?

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Afortunadamente, es un problema
que hasta los más perezosos

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podemos ayudar a resolver.

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00:08:04,109 --> 00:08:06,477
Si pueden deslizar su dedo
en una pantalla,

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pueden ayudar.

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00:08:08,235 --> 00:08:09,416
Mapeen esta mañana

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00:08:09,440 --> 00:08:12,454
e influyan en decisiones
vitales esta tarde.

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Los trabajadores de la salud y
humanitarios en primera línea le esperan.

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Gracias.