[Script Info] Title: [Events] Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text Dialogue: 0,0:00:01.01,0:00:06.13,Default,,0000,0000,0000,,历史纪录可以让我们知道\N古希腊人如何打扮、 Dialogue: 0,0:00:06.13,0:00:07.43,Default,,0000,0000,0000,,如何生活、 Dialogue: 0,0:00:07.43,0:00:08.96,Default,,0000,0000,0000,,如何打仗... Dialogue: 0,0:00:08.96,0:00:11.36,Default,,0000,0000,0000,,但他们如何思考呢? Dialogue: 0,0:00:11.36,0:00:15.87,Default,,0000,0000,0000,,有一个很自然的方法就是,\N去探索人类最深层的想法—— Dialogue: 0,0:00:15.87,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,我们的想像力、 Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.19,Default,,0000,0000,0000,,意识力、 Dialogue: 0,0:00:19.19,0:00:20.43,Default,,0000,0000,0000,,去梦想—— Dialogue: 0,0:00:20.43,0:00:22.60,Default,,0000,0000,0000,,是否是一样的。 Dialogue: 0,0:00:22.60,0:00:24.34,Default,,0000,0000,0000,,另一种可能是, Dialogue: 0,0:00:24.34,0:00:28.10,Default,,0000,0000,0000,,去探索造就我们文化的社会变革, Dialogue: 0,0:00:28.10,0:00:32.89,Default,,0000,0000,0000,,这些变革也许就是\N改变人类想法的主要因素。 Dialogue: 0,0:00:32.89,0:00:35.42,Default,,0000,0000,0000,,对这一点,大家或许有不同的看法。 Dialogue: 0,0:00:35.42,0:00:38.18,Default,,0000,0000,0000,,实际上,这是一个存在已久的哲学辩论。 Dialogue: 0,0:00:38.64,0:00:42.81,Default,,0000,0000,0000,,究竟这个问题是否可以\N通过科学来处理? Dialogue: 0,0:00:42.81,0:00:45.39,Default,,0000,0000,0000,,我的建议是 Dialogue: 0,0:00:45.39,0:00:50.25,Default,,0000,0000,0000,,如同仅借由一些砖头,\N我们得以重建希腊古都的外貌, Dialogue: 0,0:00:50.25,0:00:52.56,Default,,0000,0000,0000,,也可用同样的方式, Dialogue: 0,0:00:52.57,0:00:56.72,Default,,0000,0000,0000,,借由一些文化作品,\N比如考古纪录、 Dialogue: 0,0:00:56.72,0:00:59.94,Default,,0000,0000,0000,,化石,来了解人类的想法。 Dialogue: 0,0:00:59.94,0:01:01.04,Default,,0000,0000,0000,,而实际上, Dialogue: 0,0:01:01.04,0:01:03.39,Default,,0000,0000,0000,,因为对人类的 Dialogue: 0,0:01:03.39,0:01:06.87,Default,,0000,0000,0000,,古老文化书籍做了一些心理分析, Dialogue: 0,0:01:06.87,0:01:12.85,Default,,0000,0000,0000,,朱利安 杰尼斯在70年代,\N发表了一个相当大胆激进的假说: Dialogue: 0,0:01:12.85,0:01:15.29,Default,,0000,0000,0000,,他说,3000年前的人类, Dialogue: 0,0:01:15.29,0:01:21.36,Default,,0000,0000,0000,,是我们现在俗称的\N“精神分裂症患者”。 Dialogue: 0,0:01:21.75,0:01:23.26,Default,,0000,0000,0000,,他会如此主张的原因是 Dialogue: 0,0:01:23.26,0:01:26.66,Default,,0000,0000,0000,,依据世界各地不同的传统及位置, Dialogue: 0,0:01:26.66,0:01:28.57,Default,,0000,0000,0000,,这些书籍里面 Dialogue: 0,0:01:28.57,0:01:31.57,Default,,0000,0000,0000,,所描述的人类行为 Dialogue: 0,0:01:31.57,0:01:35.11,Default,,0000,0000,0000,,似乎不约而同地都会服从 Dialogue: 0,0:01:35.11,0:01:36.68,Default,,0000,0000,0000,,他们认为是从神袛 Dialogue: 0,0:01:36.68,0:01:40.04,Default,,0000,0000,0000,,那边传来的声音...... Dialogue: 0,0:01:40.04,0:01:43.68,Default,,0000,0000,0000,,而如今,我们会称之为“幻听”。 Dialogue: 0,0:01:43.89,0:01:46.51,Default,,0000,0000,0000,,随着时间的洗礼, Dialogue: 0,0:01:46.52,0:01:50.16,Default,,0000,0000,0000,,他们开始认知到\N那些声音是他们自己创造的, Dialogue: 0,0:01:50.16,0:01:53.13,Default,,0000,0000,0000,,他们就是那些内在声音的主人。 Dialogue: 0,0:01:53.32,0:01:56.02,Default,,0000,0000,0000,,有了这样的认知,\N他们学会了 “自省”: Dialogue: 0,0:01:56.02,0:01:59.61,Default,,0000,0000,0000,,一种反思自己想法的能力。 Dialogue: 0,0:01:59.78,0:02:03.16,Default,,0000,0000,0000,,所以杰尼斯对“意识”的理论就是, Dialogue: 0,0:02:03.16,0:02:06.34,Default,,0000,0000,0000,,至少现今我们觉察到的“意识”、 Dialogue: 0,0:02:06.34,0:02:09.92,Default,,0000,0000,0000,,感觉到我们能掌控\N自我人生的感悟—— Dialogue: 0,0:02:09.92,0:02:13.24,Default,,0000,0000,0000,,是相当近代的文化发展。 Dialogue: 0,0:02:13.46,0:02:15.24,Default,,0000,0000,0000,,这理论很有前瞻性, Dialogue: 0,0:02:15.24,0:02:16.49,Default,,0000,0000,0000,,但一个很明显的问题就是, Dialogue: 0,0:02:16.49,0:02:20.72,Default,,0000,0000,0000,,它是建立在极少又特殊的案例上。 Dialogue: 0,0:02:21.08,0:02:22.56,Default,,0000,0000,0000,,所以问题是, Dialogue: 0,0:02:22.56,0:02:27.62,Default,,0000,0000,0000,,3000年来人类才建立起\N自省能力的这个理论 Dialogue: 0,0:02:27.62,0:02:30.63,Default,,0000,0000,0000,,是否可以经得起量化且客观的考验。 Dialogue: 0,0:02:31.54,0:02:35.10,Default,,0000,0000,0000,,至于要如何做的问题,\N也是相当简单明了。 Dialogue: 0,0:02:35.10,0:02:38.54,Default,,0000,0000,0000,,但我的意思并非,比如,\N柏拉图有一天突然醒来写下 Dialogue: 0,0:02:38.54,0:02:40.26,Default,,0000,0000,0000,,“你好!我是柏拉图, Dialogue: 0,0:02:40.26,0:02:43.15,Default,,0000,0000,0000,,我今天拥有完整的自省意识了。”\N那样简单而已。 Dialogue: 0,0:02:43.15,0:02:45.50,Default,,0000,0000,0000,,(笑声) Dialogue: 0,0:02:45.50,0:02:48.86,Default,,0000,0000,0000,,而这鞥告诉我们,我们要找出\N问题的本质是什么。 Dialogue: 0,0:02:49.47,0:02:54.12,Default,,0000,0000,0000,,我们必须找到从来没有被\N谈论过的概念。 Dialogue: 0,0:02:54.43,0:02:58.89,Default,,0000,0000,0000,,“自省”这个词,在我们研究的 Dialogue: 0,0:02:58.89,0:03:01.70,Default,,0000,0000,0000,,这些书本中从未出现过一次。 Dialogue: 0,0:03:01.70,0:03:05.82,Default,,0000,0000,0000,,所以为了解决这个问题,\N我们要建立一个字词的空间。 Dialogue: 0,0:03:06.57,0:03:09.85,Default,,0000,0000,0000,,在这个大空间里,\N包含了所有的词汇, Dialogue: 0,0:03:09.85,0:03:12.68,Default,,0000,0000,0000,,用这种方式可以衡量 Dialogue: 0,0:03:12.69,0:03:16.17,Default,,0000,0000,0000,,两个词语彼此之间的关联程度。 Dialogue: 0,0:03:16.46,0:03:17.25,Default,,0000,0000,0000,,举个例子, Dialogue: 0,0:03:17.25,0:03:20.53,Default,,0000,0000,0000,,你会想,“狗”、“猫”是比较相关的词, Dialogue: 0,0:03:20.54,0:03:24.39,Default,,0000,0000,0000,,但“葡萄柚”和“对数”\N就没什么关联了。 Dialogue: 0,0:03:24.81,0:03:29.49,Default,,0000,0000,0000,,而在这个空间里的任何\N两个词都必须能以此衡量。 Dialogue: 0,0:03:29.49,0:03:32.93,Default,,0000,0000,0000,,而我们有很多方式\N可以建立起这些字的空间架构,\N Dialogue: 0,0:03:32.93,0:03:34.50,Default,,0000,0000,0000,,方法一,只要请教专家就行了, Dialogue: 0,0:03:34.50,0:03:36.55,Default,,0000,0000,0000,,有点类似查字典。\N Dialogue: 0,0:03:36.90,0:03:38.32,Default,,0000,0000,0000,,另一个可行的方法是, Dialogue: 0,0:03:38.32,0:03:42.01,Default,,0000,0000,0000,,当两个字词出现关联性时,\N去追踪它们的预设状况, Dialogue: 0,0:03:42.01,0:03:44.43,Default,,0000,0000,0000,,它们可能会出现在同一句、 Dialogue: 0,0:03:44.43,0:03:45.89,Default,,0000,0000,0000,,同一段落、 Dialogue: 0,0:03:45.89,0:03:47.71,Default,,0000,0000,0000,,或同一文档中, Dialogue: 0,0:03:47.71,0:03:51.43,Default,,0000,0000,0000,,比偶然出现频繁得多。 Dialogue: 0,0:03:52.23,0:03:54.28,Default,,0000,0000,0000,,在这个简单的前提下, Dialogue: 0,0:03:54.28,0:03:55.36,Default,,0000,0000,0000,,这个单纯且带有 Dialogue: 0,0:03:55.36,0:03:57.20,Default,,0000,0000,0000,,运算技巧的方法 Dialogue: 0,0:03:57.20,0:03:58.11,Default,,0000,0000,0000,,在这个复杂且高维度的 Dialogue: 0,0:03:58.11,0:04:01.74,Default,,0000,0000,0000,,空间中必须能充分发挥作用, Dialogue: 0,0:04:01.75,0:04:04.03,Default,,0000,0000,0000,,而事后证明,它相当有效。 Dialogue: 0,0:04:04.04,0:04:06.94,Default,,0000,0000,0000,,向各位介绍一下,它多有效, Dialogue: 0,0:04:06.94,0:04:11.26,Default,,0000,0000,0000,,我们分析了一些经常用到的词语。 Dialogue: 0,0:04:11.61,0:04:12.70,Default,,0000,0000,0000,,首先你可以看到, Dialogue: 0,0:04:12.70,0:04:16.09,Default,,0000,0000,0000,,这些词语会自动地划分为\N语义相近的相邻群组, Dialogue: 0,0:04:16.09,0:04:17.77,Default,,0000,0000,0000,,所以你可看到水果,身体部位, Dialogue: 0,0:04:17.77,0:04:20.78,Default,,0000,0000,0000,,电脑零件与科学术语等等。 Dialogue: 0,0:04:21.12,0:04:25.34,Default,,0000,0000,0000,,演算法也可以把我们要\N整理的概念分门别类出来。 Dialogue: 0,0:04:25.85,0:04:26.51,Default,,0000,0000,0000,,举个例子,\N Dialogue: 0,0:04:26.51,0:04:30.33,Default,,0000,0000,0000,,你可以看到,科学的术语\N被拆解成两个子类, Dialogue: 0,0:04:30.33,0:04:32.75,Default,,0000,0000,0000,,分别是太空与物理的术语。 Dialogue: 0,0:04:33.34,0:04:35.58,Default,,0000,0000,0000,,然后你会发现一件有趣的事。 Dialogue: 0,0:04:35.58,0:04:37.50,Default,,0000,0000,0000,,举个例子,“天文学”这个词, Dialogue: 0,0:04:37.50,0:04:39.12,Default,,0000,0000,0000,,它现在的位置看似不太对, Dialogue: 0,0:04:39.12,0:04:41.59,Default,,0000,0000,0000,,却的确在正确的位置上, Dialogue: 0,0:04:41.59,0:04:43.04,Default,,0000,0000,0000,,它应该介于科学与 Dialogue: 0,0:04:43.04,0:04:44.40,Default,,0000,0000,0000,,天文学术语之间, Dialogue: 0,0:04:44.40,0:04:45.96,Default,,0000,0000,0000,,因为天文学是一门科学 Dialogue: 0,0:04:45.96,0:04:48.03,Default,,0000,0000,0000,,同时又包含了很多天文学术语。 Dialogue: 0,0:04:48.03,0:04:49.97,Default,,0000,0000,0000,,我们可以持续寻找其它类似的情况。 Dialogue: 0,0:04:49.97,0:04:51.46,Default,,0000,0000,0000,,如果你盯着这些词一阵子, Dialogue: 0,0:04:51.46,0:04:53.71,Default,,0000,0000,0000,,然后随机搭配连接一下这些词语, Dialogue: 0,0:04:53.71,0:04:57.93,Default,,0000,0000,0000,,你会觉得好像自己在做诗。 Dialogue: 0,0:04:57.93,0:04:59.89,Default,,0000,0000,0000,,那是因为在某种程度上, Dialogue: 0,0:04:59.89,0:05:03.83,Default,,0000,0000,0000,,在这个空间里漫遊,\N就像是在脑海中做诗一样。 Dialogue: 0,0:05:04.03,0:05:05.57,Default,,0000,0000,0000,,最后, Dialogue: 0,0:05:05.57,0:05:09.70,Default,,0000,0000,0000,,演算法也能辨识出人类的直觉,\N Dialogue: 0,0:05:09.70,0:05:13.63,Default,,0000,0000,0000,,并归纳到自省的词语范畴中。 Dialogue: 0,0:05:13.63,0:05:14.87,Default,,0000,0000,0000,,举个例子, Dialogue: 0,0:05:14.87,0:05:18.86,Default,,0000,0000,0000,,比如“自我”、“內疚”、“理由”、“情绪” Dialogue: 0,0:05:18.86,0:05:20.78,Default,,0000,0000,0000,,与“自省”的含义非常接近, Dialogue: 0,0:05:20.78,0:05:21.74,Default,,0000,0000,0000,,但其它的词汇, Dialogue: 0,0:05:21.74,0:05:24.12,Default,,0000,0000,0000,,比如“红色”、“足球”、“蜡烛”、“香蕉” Dialogue: 0,0:05:24.12,0:05:25.63,Default,,0000,0000,0000,,就差很远了。 Dialogue: 0,0:05:26.05,0:05:28.81,Default,,0000,0000,0000,,所以一旦我们建立起\N这样的词汇空间, Dialogue: 0,0:05:28.81,0:05:31.63,Default,,0000,0000,0000,,有关于自省的历史, Dialogue: 0,0:05:31.63,0:05:34.02,Default,,0000,0000,0000,,有关与任何概念的历史, Dialogue: 0,0:05:34.03,0:05:38.76,Default,,0000,0000,0000,,以前被认为是抽象\N或是有点模糊的词汇, Dialogue: 0,0:05:38.76,0:05:40.42,Default,,0000,0000,0000,,都可以变成实实在在的 Dialogue: 0,0:05:40.42,0:05:43.22,Default,,0000,0000,0000,,可以被量化的科学。 Dialogue: 0,0:05:44.22,0:05:46.96,Default,,0000,0000,0000,,而我们要做的就是,\N拿起这些书, Dialogue: 0,0:05:46.96,0:05:48.36,Default,,0000,0000,0000,,把它们数字化, Dialogue: 0,0:05:48.36,0:05:51.21,Default,,0000,0000,0000,,然后把这些词汇映射到 Dialogue: 0,0:05:51.21,0:05:53.20,Default,,0000,0000,0000,,词汇空间里面, Dialogue: 0,0:05:53.20,0:05:56.96,Default,,0000,0000,0000,,然后我们问电脑,\N这些词汇所经过的轨迹 Dialogue: 0,0:05:56.96,0:06:00.35,Default,,0000,0000,0000,,花了多少时间才接近自省的概念。 Dialogue: 0,0:06:00.76,0:06:01.94,Default,,0000,0000,0000,,有了这些数据, Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:03.91,Default,,0000,0000,0000,,我们就可以分析古希腊传统中, Dialogue: 0,0:06:03.91,0:06:06.02,Default,,0000,0000,0000,,有关于自省的历史, Dialogue: 0,0:06:06.02,0:06:09.45,Default,,0000,0000,0000,,因为我们拥有最完整的文字记录。 Dialogue: 0,0:06:09.63,0:06:11.87,Default,,0000,0000,0000,,所以我们先把这些书—— Dialogue: 0,0:06:11.87,0:06:14.19,Default,,0000,0000,0000,,按照时间排列—— Dialogue: 0,0:06:14.20,0:06:15.96,Default,,0000,0000,0000,,然后把每本书中的词汇都 Dialogue: 0,0:06:15.96,0:06:17.96,Default,,0000,0000,0000,,投射到词语空间里面, Dialogue: 0,0:06:17.96,0:06:20.68,Default,,0000,0000,0000,,然后我们问电脑,这些字词\N与自省有多少的相关性, Dialogue: 0,0:06:20.68,0:06:22.26,Default,,0000,0000,0000,,再把它们平均起来。 Dialogue: 0,0:06:22.59,0:06:25.76,Default,,0000,0000,0000,,然后,我们不断地问电脑问题, Dialogue: 0,0:06:25.76,0:06:29.06,Default,,0000,0000,0000,,这些书就会越来越 Dialogue: 0,0:06:29.06,0:06:30.84,Default,,0000,0000,0000,,接近自省的概念。 Dialogue: 0,0:06:30.84,0:06:35.31,Default,,0000,0000,0000,,而这正是当时在古希腊所发生的事。\N Dialogue: 0,0:06:35.70,0:06:38.78,Default,,0000,0000,0000,,各位可以看到在\N荷马时代最古老的书籍, Dialogue: 0,0:06:38.78,0:06:42.32,Default,,0000,0000,0000,,与自省的相关性只有一点点。 Dialogue: 0,0:06:42.32,0:06:44.46,Default,,0000,0000,0000,,但在大约在公元前400年左右, Dialogue: 0,0:06:44.46,0:06:49.27,Default,,0000,0000,0000,,这个数据却快速上涨至五倍, Dialogue: 0,0:06:49.27,0:06:51.74,Default,,0000,0000,0000,,这些书与自省的概念 Dialogue: 0,0:06:51.74,0:06:54.04,Default,,0000,0000,0000,,越来越接近。 Dialogue: 0,0:06:54.04,0:06:56.62,Default,,0000,0000,0000,,最棒的是, Dialogue: 0,0:06:56.62,0:06:57.76,Default,,0000,0000,0000,,我们可以问电脑, Dialogue: 0,0:06:57.76,0:07:01.98,Default,,0000,0000,0000,,在不同的、独立的传统文化中,\N是否也有一样的现象。 Dialogue: 0,0:07:02.96,0:07:06.11,Default,,0000,0000,0000,,所以,我们用同样的方法,\N分析了传统犹太基督教的书籍, Dialogue: 0,0:07:06.11,0:07:08.88,Default,,0000,0000,0000,,也得到了类似的趋势。 Dialogue: 0,0:07:09.55,0:07:14.15,Default,,0000,0000,0000,,在最古老的旧约圣经中,\N你可以看到它缓慢地增加, Dialogue: 0,0:07:14.15,0:07:16.16,Default,,0000,0000,0000,,之后在新约圣经中, Dialogue: 0,0:07:16.16,0:07:18.01,Default,,0000,0000,0000,,它在快速地增长。 Dialogue: 0,0:07:18.01,0:07:20.16,Default,,0000,0000,0000,,大约公元400年, Dialogue: 0,0:07:20.16,0:07:22.27,Default,,0000,0000,0000,,圣人奥古斯丁的《忏悔录》中 Dialogue: 0,0:07:22.27,0:07:24.90,Default,,0000,0000,0000,,自省的词汇数量达到了最高峰。 Dialogue: 0,0:07:24.90,0:07:26.82,Default,,0000,0000,0000,,这个信息相当重要, Dialogue: 0,0:07:26.82,0:07:30.20,Default,,0000,0000,0000,,因为圣人奥古斯丁已经被多位学者、 Dialogue: 0,0:07:30.20,0:07:32.43,Default,,0000,0000,0000,,心理学家、历史学家公认为 Dialogue: 0,0:07:32.43,0:07:34.54,Default,,0000,0000,0000,,是自省的创始人之一。\N Dialogue: 0,0:07:35.06,0:07:38.84,Default,,0000,0000,0000,,有些人认为他是现代心理学之父。\N Dialogue: 0,0:07:39.01,0:07:40.87,Default,,0000,0000,0000,,所以,我们演算法的优点\N Dialogue: 0,0:07:40.87,0:07:43.70,Default,,0000,0000,0000,,不仅可以量化, Dialogue: 0,0:07:43.70,0:07:44.87,Default,,0000,0000,0000,,而且客观, Dialogue: 0,0:07:44.87,0:07:47.02,Default,,0000,0000,0000,,当然速度也相当快—— Dialogue: 0,0:07:47.02,0:07:49.41,Default,,0000,0000,0000,,几秒就可以跑完—— Dialogue: 0,0:07:49.41,0:07:52.97,Default,,0000,0000,0000,,并捕捉到使用传统方法\N必须费长时间调查 Dialogue: 0,0:07:52.97,0:07:55.100,Default,,0000,0000,0000,,才能抓到的一些重点。 Dialogue: 0,0:07:56.32,0:08:00.04,Default,,0000,0000,0000,,这也是科学美好的地方之一, Dialogue: 0,0:08:00.04,0:08:03.46,Default,,0000,0000,0000,,它可以解读、归纳这想法, Dialogue: 0,0:08:03.46,0:08:06.06,Default,,0000,0000,0000,,然后广泛应用在许多不同的领域上。 Dialogue: 0,0:08:06.77,0:08:11.50,Default,,0000,0000,0000,,或许最具挑战性的问题是, Dialogue: 0,0:08:11.50,0:08:14.96,Default,,0000,0000,0000,,我们用电脑来分析过去的\N自我意识发展的方法, Dialogue: 0,0:08:14.96,0:08:19.13,Default,,0000,0000,0000,,是不是也可以告诉我们\N自我意识的发展趋势呢? Dialogue: 0,0:08:19.55,0:08:20.95,Default,,0000,0000,0000,,更确切地说, Dialogue: 0,0:08:20.95,0:08:23.45,Default,,0000,0000,0000,,我们现在说的话, Dialogue: 0,0:08:23.45,0:08:28.66,Default,,0000,0000,0000,,是否可以告诉我们接下来的几天、 Dialogue: 0,0:08:28.66,0:08:29.66,Default,,0000,0000,0000,,几个月或几年后, Dialogue: 0,0:08:29.66,0:08:31.20,Default,,0000,0000,0000,,我们的心智会达到什么情况。 Dialogue: 0,0:08:31.87,0:08:34.58,Default,,0000,0000,0000,,类似的,我们现在很多人\N都使用穿戴式侦测器, Dialogue: 0,0:08:34.58,0:08:36.40,Default,,0000,0000,0000,,可以侦测我们的心跳、\N Dialogue: 0,0:08:36.40,0:08:37.72,Default,,0000,0000,0000,,呼吸、 Dialogue: 0,0:08:37.72,0:08:39.39,Default,,0000,0000,0000,,基因, Dialogue: 0,0:08:39.39,0:08:43.08,Default,,0000,0000,0000,,让我们可以预防疾病, Dialogue: 0,0:08:43.08,0:08:46.68,Default,,0000,0000,0000,,我们是否可以通过\N监控和分析我们所说的话、 Dialogue: 0,0:08:46.68,0:08:49.38,Default,,0000,0000,0000,,发的微博、邮件和书写的文字, Dialogue: 0,0:08:49.38,0:08:54.17,Default,,0000,0000,0000,,来提前告诉我们,我们的心智\N可能要发生问题了? Dialogue: 0,0:08:55.09,0:08:56.69,Default,,0000,0000,0000,,我跟我的兄弟, Dialogue: 0,0:08:56.69,0:08:59.68,Default,,0000,0000,0000,,吉列尔莫 切基, Dialogue: 0,0:08:59.68,0:09:01.70,Default,,0000,0000,0000,,扛起了这项任务。\N Dialogue: 0,0:09:02.23,0:09:07.86,Default,,0000,0000,0000,,我们纪录分析了 34 位年轻人的谈话。 Dialogue: 0,0:09:07.86,0:09:11.30,Default,,0000,0000,0000,,他们曾是患精神分裂症的高风险人群。 Dialogue: 0,0:09:11.43,0:09:14.34,Default,,0000,0000,0000,,我们测量了他们第一天的谈话, Dialogue: 0,0:09:14.34,0:09:17.18,Default,,0000,0000,0000,,然后问电脑,从他们的话中,\N是否可以预测出, Dialogue: 0,0:09:17.18,0:09:20.15,Default,,0000,0000,0000,,未來三年內, Dialogue: 0,0:09:20.15,0:09:23.17,Default,,0000,0000,0000,,他们会不会患上精神错乱。 Dialogue: 0,0:09:23.43,0:09:25.78,Default,,0000,0000,0000,,但我们大失所望, Dialogue: 0,0:09:25.78,0:09:28.93,Default,,0000,0000,0000,,一次又一次的失败。\N Dialogue: 0,0:09:29.79,0:09:33.70,Default,,0000,0000,0000,,没有足够的语义上的信息 Dialogue: 0,0:09:33.70,0:09:36.51,Default,,0000,0000,0000,,来预测未来的心智发展。 Dialogue: 0,0:09:36.72,0:09:39.92,Default,,0000,0000,0000,,它有能力分辨 Dialogue: 0,0:09:39.92,0:09:42.58,Default,,0000,0000,0000,,精神病患者和健康人, Dialogue: 0,0:09:42.58,0:09:45.32,Default,,0000,0000,0000,,因为这有点像我们之前\N做古文字的分析, Dialogue: 0,0:09:45.32,0:09:48.28,Default,,0000,0000,0000,,但没办法预测未来精神错乱的发病。 Dialogue: 0,0:09:49.16,0:09:50.83,Default,,0000,0000,0000,,后来我们了解到,\N Dialogue: 0,0:09:50.83,0:09:55.02,Default,,0000,0000,0000,,也许最关键的不是他们说了什么, Dialogue: 0,0:09:55.02,0:09:57.35,Default,,0000,0000,0000,,而是他们怎么说。\N Dialogue: 0,0:09:57.68,0:09:58.93,Default,,0000,0000,0000,,进一步说, Dialogue: 0,0:09:58.93,0:10:01.79,Default,,0000,0000,0000,,不是他们说的话落在哪个\N语义相近的群组里, Dialogue: 0,0:10:01.79,0:10:04.37,Default,,0000,0000,0000,,而是他们说话的方式是否会在这几个 Dialogue: 0,0:10:04.37,0:10:07.12,Default,,0000,0000,0000,,语义相近的群组里快速地跳来跳去。 Dialogue: 0,0:10:07.25,0:10:08.61,Default,,0000,0000,0000,,所以我们想出了一个 Dialogue: 0,0:10:08.61,0:10:11.36,Default,,0000,0000,0000,,叫做“语义连贯性”的评估方法, Dialogue: 0,0:10:11.36,0:10:16.41,Default,,0000,0000,0000,,本质上就是评估谈话的持续性 Dialogue: 0,0:10:16.41,0:10:19.10,Default,,0000,0000,0000,,是否会落在同一个\N语义主题或类别上。 Dialogue: 0,0:10:19.29,0:10:23.34,Default,,0000,0000,0000,,结果显示,刚刚的 34 位年轻人, Dialogue: 0,0:10:23.34,0:10:26.100,Default,,0000,0000,0000,,通过这个语义连贯性演算法, Dialogue: 0,0:10:26.100,0:10:29.66,Default,,0000,0000,0000,,预测谁会精神错乱的正确率 Dialogue: 0,0:10:29.66,0:10:32.98,Default,,0000,0000,0000,,达到了百分之百。 Dialogue: 0,0:10:32.98,0:10:36.04,Default,,0000,0000,0000,,目前临床上所有评估方式 Dialogue: 0,0:10:36.04,0:10:37.60,Default,,0000,0000,0000,,都无法达到、 Dialogue: 0,0:10:37.60,0:10:40.94,Default,,0000,0000,0000,,甚至无法接近这个数字。 Dialogue: 0,0:10:42.52,0:10:46.08,Default,,0000,0000,0000,,在我做这项研究的时候,\N清楚地记得一件事, Dialogue: 0,0:10:46.08,0:10:48.40,Default,,0000,0000,0000,,当时我坐在电脑前面,\N Dialogue: 0,0:10:48.40,0:10:51.17,Default,,0000,0000,0000,,看到保罗发的一些微博—— Dialogue: 0,0:10:51.17,0:10:54.30,Default,,0000,0000,0000,,他是我之前在布宜诺斯艾利斯市\N教书时的第一个学生, Dialogue: 0,0:10:54.30,0:10:56.39,Default,,0000,0000,0000,,当时他住在纽约。\N Dialogue: 0,0:10:56.39,0:10:58.30,Default,,0000,0000,0000,,我发现微博的内容不太对劲—— Dialogue: 0,0:10:58.30,0:11:02.02,Default,,0000,0000,0000,,我看不懂是什么,\N因为他写得不太清楚—— Dialogue: 0,0:11:02.02,0:11:04.10,Default,,0000,0000,0000,,但我有一种 Dialogue: 0,0:11:04.10,0:11:07.24,Default,,0000,0000,0000,,强烈的直觉,一定\N有什么地方不对劲儿了。 Dialogue: 0,0:11:08.35,0:11:11.04,Default,,0000,0000,0000,,所以我立刻打电话给保罗, Dialogue: 0,0:11:11.04,0:11:13.33,Default,,0000,0000,0000,,没错,他当时感觉不太舒服。\N Dialogue: 0,0:11:13.33,0:11:14.80,Default,,0000,0000,0000,,仅仅通过阅读 Dialogue: 0,0:11:14.80,0:11:17.80,Default,,0000,0000,0000,,他微博的字里行间, Dialogue: 0,0:11:17.80,0:11:22.08,Default,,0000,0000,0000,,我就可以感受到他的精神健康状态, Dialogue: 0,0:11:22.08,0:11:25.94,Default,,0000,0000,0000,,阅读别人的用词\N的确是个简单有效的帮助方式。 Dialogue: 0,0:11:25.94,0:11:27.60,Default,,0000,0000,0000,,今天我要告诉各位的是,\N Dialogue: 0,0:11:27.60,0:11:30.26,Default,,0000,0000,0000,,我们已经越来越能够理解 Dialogue: 0,0:11:30.26,0:11:34.57,Default,,0000,0000,0000,,如何把我们共有的, Dialogue: 0,0:11:34.57,0:11:36.07,Default,,0000,0000,0000,,共享的直觉 Dialogue: 0,0:11:36.07,0:11:38.10,Default,,0000,0000,0000,,转换成演算法。 Dialogue: 0,0:11:38.10,0:11:39.55,Default,,0000,0000,0000,,通过这样做, Dialogue: 0,0:11:39.55,0:11:44.19,Default,,0000,0000,0000,,未来我们也许可以看到一种\N全然不同的精神健康模式, Dialogue: 0,0:11:44.19,0:11:49.84,Default,,0000,0000,0000,,是基于一种客观、\N量化的方式来自动分析出 Dialogue: 0,0:11:49.84,0:11:51.48,Default,,0000,0000,0000,,我们所写的词汇, Dialogue: 0,0:11:51.48,0:11:53.14,Default,,0000,0000,0000,,还有我们所说的话。 Dialogue: 0,0:11:53.14,0:11:54.32,Default,,0000,0000,0000,,谢谢。 Dialogue: 0,0:11:54.32,0:11:59.89,Default,,0000,0000,0000,,(掌声)