WEBVTT

00:00:01.006 --> 00:00:06.156
歴史資料は
古代ギリシャ人の服装や

00:00:06.180 --> 00:00:07.434
暮らしぶりや

00:00:07.458 --> 00:00:08.980
戦い方を教えてくれます

00:00:09.004 --> 00:00:11.129
でも 思考についてはどうでしょう？

NOTE Paragraph

00:00:11.432 --> 00:00:15.463
無理のない解釈の１つは
人間の思考の根本にある—

00:00:15.896 --> 00:00:17.768
想像したり

00:00:17.792 --> 00:00:19.189
自意識を持ったり

00:00:19.213 --> 00:00:20.444
夢を見るという能力が

00:00:20.468 --> 00:00:22.390
昔から同じだったというものです

00:00:22.872 --> 00:00:24.371
もう１つの可能性は

00:00:24.395 --> 00:00:27.840
私たちの文化を形作ってきた
社会の変容が

00:00:28.142 --> 00:00:32.469
人間の思考の構造も
変えてきたというものです

NOTE Paragraph

00:00:32.911 --> 00:00:35.424
このことについての見解は
十人十色でしょう

00:00:35.459 --> 00:00:38.296
実際 これは長い間
哲学論争の的になってきました

00:00:38.644 --> 00:00:41.805
そもそもこの問いは
科学の領分なのでしょうか？

NOTE Paragraph

00:00:42.834 --> 00:00:45.340
ここで私が提示したいのは

00:00:45.364 --> 00:00:50.136
古代ギリシャの都市が
どんな姿をしていたかを

00:00:50.160 --> 00:00:52.548
数個のレンガから再現できるのと同じく

00:00:52.572 --> 00:00:56.698
ある文化の生んだ書き物が
考古学資料となり

00:00:56.722 --> 00:00:59.333
人の思考の化石の役目を果たすということです

NOTE Paragraph

00:00:59.905 --> 00:01:01.079
事実

00:01:01.103 --> 00:01:03.309
心理学者ジュリアン・ジェインズは

00:01:03.333 --> 00:01:06.660
人類最古の書物のいくつかを対象に
ある種の心理分析を行い

00:01:06.901 --> 00:01:12.670
1970年代に
非常に奇抜で過激な仮説を立てました

00:01:12.880 --> 00:01:15.217
わずか３千年前の人類は

00:01:15.317 --> 00:01:20.445
現在の私たちの呼び方でいえば
統合失調症だったというのです

00:01:21.753 --> 00:01:23.261
この主張の根拠はこうです

00:01:23.285 --> 00:01:26.586
これらの書物に登場する
太古の人間たちは

00:01:26.610 --> 00:01:28.514
終始一貫して

00:01:28.538 --> 00:01:31.554
文化的・地理的な違いにかかわらず

00:01:31.578 --> 00:01:35.110
何かの声を聞き
それに従うように行動しており

00:01:35.134 --> 00:01:38.174
それを神の声やミューズの囁きと考えていた

00:01:38.198 --> 00:01:39.637
それを神の声やミューズの囁きと考えていた

00:01:40.063 --> 00:01:43.188
現代の私たちはこれを幻覚と呼ぶでしょう

00:01:43.888 --> 00:01:46.514
そしてその後
時代が進むにつれ

00:01:46.538 --> 00:01:50.189
古代人たちは自分たちが
内なる声の創造主であり

00:01:50.213 --> 00:01:52.880
所有者であることを
認識し始めた

00:01:53.316 --> 00:01:56.031
これによって人類は内省
つまり自らの思考について

00:01:56.055 --> 00:01:58.979
考える能力を手にしたというわけです

NOTE Paragraph

00:01:59.785 --> 00:02:03.182
ジェインズの理論によれば
人間が自意識を

00:02:03.206 --> 00:02:06.372
少なくとも現代の私たちが
認識している形で抱き

00:02:06.396 --> 00:02:09.936
自分が自分自身の存在のパイロットだと
感じるようになったのは

00:02:09.960 --> 00:02:12.697
かなり最近の
文化的変容なのです

00:02:13.456 --> 00:02:15.242
この理論はとても華々しいものですが

00:02:15.266 --> 00:02:16.789
明白な問題点を抱えています

00:02:16.813 --> 00:02:20.935
ごく少数の かなり特殊な事例を
根拠にしているという点です

00:02:21.085 --> 00:02:22.848
果たしてこの理論の

00:02:22.872 --> 00:02:27.553
人類の内省がほんの３千年前に
成立したという主張は

00:02:27.647 --> 00:02:30.631
定量的・客観的な方法で
検証できるでしょうか

NOTE Paragraph

00:02:31.543 --> 00:02:35.106
この問いの扱いにおける
問題点は明らかです

00:02:35.130 --> 00:02:38.590
プラトンがある日 目覚めて
こんなことを言ったらおかしいでしょう

00:02:38.614 --> 00:02:40.273
「やあ 私はプラトン」

00:02:40.297 --> 00:02:43.186
「本日付けで私は
完全に内省的な自意識を獲得しました」

NOTE Paragraph

00:02:43.210 --> 00:02:45.503
（笑）

NOTE Paragraph

00:02:45.527 --> 00:02:48.860
そして実はこれが
問題の核心を教えてくれます

00:02:49.467 --> 00:02:53.942
言語化される以前の概念の出現を
私たちは見つけねばならないのです

00:02:54.434 --> 00:02:58.744
内省という言葉そのものは
１度たりとも

00:02:58.768 --> 00:03:01.147
私たちが分析したい本には
出てきません

NOTE Paragraph

00:03:01.728 --> 00:03:06.145
そこで私たちが採ったのが
「語彙空間」を構築するという解決法です

00:03:06.571 --> 00:03:09.858
この巨大な空間には
ありとあらゆる語が含まれ

00:03:09.882 --> 00:03:12.638
どんな２つの語をピックアップしても
それらの距離から

00:03:12.648 --> 00:03:15.591
関連性の度合いが
示されるというものです

00:03:16.460 --> 00:03:17.231
例えば

00:03:17.245 --> 00:03:20.532
「犬」と「猫」という語は
とても近いはずですが

00:03:20.556 --> 00:03:24.487
「グレープフルーツ」と「対数」は
とても遠いはずですよね

00:03:24.809 --> 00:03:28.765
どんな２語にもこれが当てはまる
語彙空間を作らなければなりません

NOTE Paragraph

00:03:29.626 --> 00:03:32.967
語彙空間の構築には
いくつかの方法があります

00:03:32.991 --> 00:03:34.634
１つは単に専門家に尋ねる方法

00:03:34.658 --> 00:03:36.554
辞書を作る時のような感じです

00:03:36.896 --> 00:03:38.324
もう１つの手は

00:03:38.348 --> 00:03:40.527
あるシンプルな仮定に従うことです

NOTE Paragraph

00:03:40.597 --> 00:03:44.436
２つの語が関連しているなら
それらは傾向として同じセンテンスや

00:03:44.460 --> 00:03:45.913
同じ段落

00:03:45.937 --> 00:03:47.707
同じ文書の中に

00:03:47.731 --> 00:03:51.263
単なる偶然を超えた頻度で
現れるという仮定です

00:03:52.231 --> 00:03:54.281
そしてこのシンプルな仮説

00:03:54.305 --> 00:03:55.611
シンプルな手法に

00:03:55.635 --> 00:03:57.242
私たちの語彙空間がとても複雑で

00:03:57.266 --> 00:03:58.655
高次元であるということを

00:03:58.679 --> 00:04:01.743
反映させた演算方法を採ることで

00:04:01.767 --> 00:04:03.732
かなりの成果が出ました

NOTE Paragraph

00:04:04.155 --> 00:04:06.957
どのくらい効果的なのか
感じをつかんでいただけるよう

00:04:06.981 --> 00:04:10.893
身近な語を分析した結果を
お見せしましょう

00:04:11.607 --> 00:04:12.792
ご覧の通り

00:04:12.816 --> 00:04:16.094
これらの語は自動的に
意味上の近隣グループに分かれます

00:04:16.118 --> 00:04:17.699
果物、身体の部位

00:04:17.759 --> 00:04:20.784
コンピューターの構成要素、
科学用語などなど

NOTE Paragraph

00:04:21.119 --> 00:04:25.341
このアルゴリズムは
概念の階層化も理解してくれます

00:04:25.852 --> 00:04:26.587
例えば

00:04:26.587 --> 00:04:30.624
これらの科学用語は２つのサブカテゴリー

00:04:30.648 --> 00:04:33.038
天文用語と物理用語に分かれていますよね

00:04:33.338 --> 00:04:35.584
さらに とても精緻な機能もあります

00:04:35.608 --> 00:04:37.513
例えば天文学という語は

00:04:37.537 --> 00:04:39.352
少し奇妙な位置にあるようでいて

00:04:39.376 --> 00:04:41.424
実はまさに
しかるべき位置にあるのです

00:04:41.448 --> 00:04:43.043
それ自体を指す—

00:04:43.067 --> 00:04:44.337
科学という語と

00:04:44.361 --> 00:04:45.897
それが記述する—

00:04:45.921 --> 00:04:47.413
天文用語との間にあります

NOTE Paragraph

00:04:48.182 --> 00:04:50.043
こうした例はいくらでも挙げられます

00:04:50.097 --> 00:04:51.641
実際これをしばらく見つめて

00:04:51.641 --> 00:04:53.629
言葉の軌跡を無作為に取り出すだけで

00:04:53.633 --> 00:04:57.609
どこか詩を作っているような感覚に
なるのが分かるでしょう

00:04:58.018 --> 00:04:59.900
なぜなら これはある意味

00:04:59.924 --> 00:05:03.284
この空間を探ることが
精神の探索に似ているからです

NOTE Paragraph

00:05:04.027 --> 00:05:05.644
そして極めつけに

00:05:05.668 --> 00:05:09.708
このアルゴリズムは
直観とは何なのかも特定してくれます

00:05:09.732 --> 00:05:13.468
直観に関連する語彙を追えば
内省に近づけるはずです

00:05:13.652 --> 00:05:14.875
例えば

00:05:14.899 --> 00:05:18.872
「自身」 「罪」 「理性」 「感情」などは

00:05:18.872 --> 00:05:20.791
内省にとても近い語であり

00:05:20.795 --> 00:05:21.580
その反対に

00:05:21.580 --> 00:05:24.337
「赤」 「サッカー」
「ロウソク」 「バナナ」などは

00:05:24.347 --> 00:05:25.873
かなり遠いというわけです

NOTE Paragraph

00:05:26.054 --> 00:05:28.816
語彙空間を構築してみると

00:05:28.840 --> 00:05:31.666
内省の歴史についての問いや

00:05:31.690 --> 00:05:34.023
以前は抽象的で
なんとなく捉えにくかった—

00:05:34.047 --> 00:05:38.826
あらゆる概念の
歴史についての問いが

00:05:38.850 --> 00:05:40.454
具体的なものになり

00:05:40.478 --> 00:05:43.216
定量的科学で扱えるようになるのです

NOTE Paragraph

00:05:44.216 --> 00:05:46.978
私たちはただ
対象とする本を手に取り

00:05:47.002 --> 00:05:48.383
それらをデジタル化し

00:05:48.407 --> 00:05:51.216
登場する言葉の流れを
１本の軌跡という形で

00:05:51.240 --> 00:05:53.209
語彙空間に投射し

00:05:53.233 --> 00:05:56.987
その軌跡が
有意に長い時間をかけて

00:05:57.011 --> 00:06:00.323
内省という概念の近くを旋回するか
問えばよいのです

NOTE Paragraph

00:06:00.760 --> 00:06:01.956
そしてこの方法で

00:06:01.980 --> 00:06:05.936
古代ギリシャの伝承における
内省の歴史を分析することができました

00:06:06.007 --> 00:06:08.753
文字資料が最も豊富だからです

00:06:09.631 --> 00:06:11.886
具体的には
分析したい書物を

00:06:11.910 --> 00:06:14.194
年代順に並べて

00:06:14.218 --> 00:06:15.970
それぞれの本の全ての語を抜き出し

00:06:15.994 --> 00:06:17.955
語彙空間に投射して

00:06:17.979 --> 00:06:20.901
個々の語が
内省にどのくらい近いかを検討し

00:06:20.935 --> 00:06:22.375
その結果の平均を出しました

00:06:22.590 --> 00:06:25.788
次に 時代が変わっていくにつれて

00:06:25.812 --> 00:06:28.824
これらの本の中身が
徐々に 着々と内省の概念に

00:06:28.868 --> 00:06:30.842
近づいていったかどうかを調べました

NOTE Paragraph

00:06:30.866 --> 00:06:35.057
すると まさにこれが
古代ギリシャの伝承で起きていたのです

00:06:35.698 --> 00:06:38.825
ホメロスの伝承の時代には

00:06:38.849 --> 00:06:42.261
内省に近づいた書物の増加傾向は小さく

00:06:42.285 --> 00:06:44.491
しかし紀元前４世紀ごろになると

00:06:44.515 --> 00:06:49.223
この傾向が急激に増え始めて
５倍近くになり

00:06:49.247 --> 00:06:51.747
書物がどんどん どんどん
内省の概念に

00:06:51.771 --> 00:06:53.913
近づいていったことが分かります

00:06:54.159 --> 00:06:56.583
この発見の良いところの１つは

00:06:56.607 --> 00:06:57.805
ここから私たちがさらに

00:06:57.829 --> 00:07:02.496
同じ傾向が他の 独立した伝承にも
当てはまるかどうか調べられるということです

NOTE Paragraph

00:07:02.962 --> 00:07:06.138
ユダヤ・キリスト教の伝承に対し
同じ分析を行ってみると

00:07:06.162 --> 00:07:09.162
結果 ほぼ同じパターンが出てきました

00:07:09.578 --> 00:07:14.183
ここでもやはり 最古の旧約聖書では
緩やかだった上昇傾向が

00:07:14.207 --> 00:07:18.031
後の新約聖書になると
急激に高まります

00:07:18.058 --> 00:07:20.190
そして内省に最も近いピークが

00:07:20.224 --> 00:07:22.191
『聖アウグスティヌスの告白』

00:07:22.215 --> 00:07:24.512
紀元後４世紀ごろの書物です

00:07:24.897 --> 00:07:26.841
これはとても重要なことでです

00:07:26.865 --> 00:07:30.238
なぜなら聖アウグスティヌスは
研究者たち―

00:07:30.262 --> 00:07:32.434
文献学者や歴史家たちから

00:07:32.458 --> 00:07:34.776
内省の始祖の一人と
みなされてきたからです

00:07:35.060 --> 00:07:38.767
近代心理学の生みの親と
考える人もいるほどです

NOTE Paragraph

00:07:39.012 --> 00:07:40.851
私たちのアルゴリズムは

00:07:40.875 --> 00:07:43.717
その長所として
定量的であるということや

00:07:43.741 --> 00:07:45.004
客観的であること

00:07:45.028 --> 00:07:47.044
そしてもちろん極めて高速で

00:07:47.068 --> 00:07:49.465
一瞬で処理を終える
性能を備えていますが

00:07:49.489 --> 00:07:52.992
極めて重要ないくつかの結論を

00:07:53.016 --> 00:07:55.768
長い伝統のあるこの探究に
もたらしてくれるのです

00:07:56.317 --> 00:07:59.968
そしてこれが科学の美点の
１つともいえるのですが

00:07:59.992 --> 00:08:03.468
今度はこのアイデアを応用し

00:08:03.492 --> 00:08:06.453
一般化して様々な分野に
活かすことができます

NOTE Paragraph

00:08:06.769 --> 00:08:11.536
人類の意識の過去に対してそうしたように
私たち自身に対して

00:08:11.560 --> 00:08:14.966
問いを立てるならば
何より難しい命題はおそらく

00:08:14.990 --> 00:08:19.277
この研究から私たちの意識の未来が
分かるのか？という問いでしょう

00:08:19.550 --> 00:08:21.020
もっと厳密な言い方をすれば

00:08:21.044 --> 00:08:23.460
私たちが今
話している言葉から

00:08:23.484 --> 00:08:28.681
数日後の私たちの心の状態が
分かるかどうかです

00:08:28.705 --> 00:08:29.686
数か月後

00:08:29.716 --> 00:08:31.458
数年後はどうでしょう

NOTE Paragraph

00:08:31.597 --> 00:08:34.617
現代人の多くが
様々なセンサーを身につけ

00:08:34.641 --> 00:08:36.427
心拍数や

00:08:36.451 --> 00:08:37.720
呼吸や

00:08:37.744 --> 00:08:39.351
遺伝子をモニターし

00:08:39.375 --> 00:08:42.986
それが病気の予防に役立つと
期待しているように

00:08:43.110 --> 00:08:46.541
モニタリングと分析を
私たちの話す言葉や

00:08:46.575 --> 00:08:49.338
ツイッターやメールなどの
書き言葉に対し行うことで

00:08:49.362 --> 00:08:54.500
精神的な変調を予見できないか
という問いかけが可能なのです

00:08:55.087 --> 00:08:59.461
私は以前から緊密に協力してきた
研究仲間のギレルモ・セッチ氏と

00:08:59.670 --> 00:09:01.645
この課題に取りかかりました

00:09:02.228 --> 00:09:07.760
私たちは録音された発話の分析を
34人の

00:09:07.784 --> 00:09:11.105
統合失調症の発症リスクの高い
若者を対象に行いました

NOTE Paragraph

00:09:11.434 --> 00:09:14.315
まず最初に発話を
アルゴリズムで評価し

00:09:14.339 --> 00:09:17.761
その特徴に基づく予測が
成り立つかを考えました

00:09:17.811 --> 00:09:20.101
３年弱の猶予期間内に

00:09:20.125 --> 00:09:22.720
精神疾患を発症するかどうかです

00:09:23.427 --> 00:09:25.793
しかし希望に反して

00:09:25.817 --> 00:09:29.124
結果は失敗に次ぐ失敗でした

00:09:29.793 --> 00:09:33.675
言葉の意味を分析するための
情報量が不十分だったため

00:09:33.699 --> 00:09:36.492
未来の精神構造の予測はできなかったのです

00:09:36.516 --> 00:09:38.325
それでも十分に

00:09:38.349 --> 00:09:42.524
統合失調症患者のグループと
対照グループの識別はできました

00:09:42.548 --> 00:09:45.260
古文書を分析したときと
似たような結果でしたが

00:09:45.284 --> 00:09:48.718
未来の精神疾患の始まりを予測するには
不十分だったのです

NOTE Paragraph

00:09:49.164 --> 00:09:50.870
けれども そこで気がつきました

00:09:50.894 --> 00:09:54.982
最も重要なのは
その人の発話の内容よりも

00:09:55.006 --> 00:09:57.339
言い方のほうではないか

00:09:57.679 --> 00:09:58.899
もっと具体的には

00:09:58.923 --> 00:10:01.640
語が意味の面で
どこに位置するかではなく

00:10:01.674 --> 00:10:03.794
どのくらい遠くへ
また どのくらい速く

00:10:03.828 --> 00:10:06.819
別の位置へ移動しているかが
重要なのではないか

00:10:07.247 --> 00:10:08.948
ここで考えついた指標は

00:10:09.002 --> 00:10:11.391
「意味の一貫性」と呼んでいるものですが

00:10:11.415 --> 00:10:16.219
基本的には発話が
意味の面における１つのトピック—

00:10:16.243 --> 00:10:18.702
１つのカテゴリーに
留まる度合いのことです

NOTE Paragraph

00:10:19.294 --> 00:10:23.341
これによって
例の34人の若者に関しては

00:10:23.365 --> 00:10:27.024
意味の一貫性を指標とする
アルゴリズムは

00:10:27.048 --> 00:10:29.548
100%の正確さで

00:10:29.572 --> 00:10:32.639
精神疾患の発症を
予測できることが分かりました

00:10:32.976 --> 00:10:35.913
このような成果には
それまで到達はおろか

00:10:35.937 --> 00:10:37.445
近づくことさえ

00:10:37.469 --> 00:10:41.305
他のどんな臨床的手法でも
できませんでした

NOTE Paragraph

00:10:42.525 --> 00:10:46.104
今でも鮮明に覚えていますが
この課題に取り組んでいたある時

00:10:46.128 --> 00:10:48.445
コンピューターに向かっていると

00:10:48.469 --> 00:10:51.104
ポロという生徒のツイートが
目に入りました

00:10:51.128 --> 00:10:54.115
ブエノスアイレスで
最初に教えた生徒で

00:10:54.149 --> 00:10:56.209
この頃には
ニューヨーク在住でした

00:10:56.263 --> 00:10:58.265
その彼のツイートが何となく気になり

00:10:58.275 --> 00:11:02.166
はっきり言葉に表れてはいなかったので
何が問題か明確には分かりませんでしたが

00:11:02.200 --> 00:11:04.071
私は強い虫の知らせのような

00:11:04.095 --> 00:11:07.700
何かがおかしいという
強い直感を抱きました

00:11:08.347 --> 00:11:10.984
そこでポロに電話してみると

00:11:10.984 --> 00:11:13.013
彼は実際に不調を感じていたのです

00:11:13.362 --> 00:11:15.299
この単純な事実—

00:11:15.323 --> 00:11:17.368
つまり行間を読むことによって

00:11:17.368 --> 00:11:22.100
言葉の裏側にある本人の気持ちに
気づけたという事実は

00:11:22.124 --> 00:11:25.333
単純ながらも
彼を支えるために とても役立ちました

NOTE Paragraph

00:11:25.987 --> 00:11:27.625
今日ここで伝えたいのは

00:11:27.649 --> 00:11:32.577
この直感をアルゴリズムに変換する
方法の理解が近いということ

00:11:32.781 --> 00:11:35.896
私たち誰もが持ち
私たち誰にでも共通する直感を

00:11:35.896 --> 00:11:37.897
アルゴリズムにできるのです

00:11:38.102 --> 00:11:39.563
その先にやがて

00:11:39.587 --> 00:11:44.237
今とは大きく違った形のメンタルヘルスが
登場するかもしれません

00:11:44.261 --> 00:11:49.882
そこでの客観的で定量的な
自動化された分析が対象にするのは

00:11:49.906 --> 00:11:51.615
私たちの書く言葉であり

00:11:51.639 --> 00:11:53.176
口にする言葉なのです

NOTE Paragraph

00:11:53.200 --> 00:11:54.351
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:11:54.375 --> 00:12:01.258
（拍手）