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Title: 
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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.01,0:00:06.16,Default,,0000,0000,0000,,歴史資料は\N古代ギリシャ人の服装や
Dialogue: 0,0:00:06.18,0:00:07.43,Default,,0000,0000,0000,,暮らしぶりや
Dialogue: 0,0:00:07.46,0:00:08.98,Default,,0000,0000,0000,,戦い方を教えてくれます
Dialogue: 0,0:00:09.00,0:00:11.13,Default,,0000,0000,0000,,でも 思考についてはどうでしょう？
Dialogue: 0,0:00:11.43,0:00:15.46,Default,,0000,0000,0000,,無理のない解釈の１つは\N人間の思考の根本にある—
Dialogue: 0,0:00:15.90,0:00:17.77,Default,,0000,0000,0000,,想像したり
Dialogue: 0,0:00:17.79,0:00:19.19,Default,,0000,0000,0000,,自意識を持ったり
Dialogue: 0,0:00:19.21,0:00:20.44,Default,,0000,0000,0000,,夢を見るという能力が
Dialogue: 0,0:00:20.47,0:00:22.39,Default,,0000,0000,0000,,昔から同じだったというものです
Dialogue: 0,0:00:22.87,0:00:24.37,Default,,0000,0000,0000,,もう１つの可能性は
Dialogue: 0,0:00:24.40,0:00:27.84,Default,,0000,0000,0000,,私たちの文化を形作ってきた\N社会の変容が
Dialogue: 0,0:00:28.14,0:00:32.47,Default,,0000,0000,0000,,人間の思考の構造も\N変えてきたというものです
Dialogue: 0,0:00:32.91,0:00:35.42,Default,,0000,0000,0000,,このことについての見解は\N十人十色でしょう
Dialogue: 0,0:00:35.46,0:00:38.30,Default,,0000,0000,0000,,実際 これは長い間\N哲学論争の的になってきました
Dialogue: 0,0:00:38.64,0:00:41.80,Default,,0000,0000,0000,,そもそもこの問いは\N科学の領分なのでしょうか？
Dialogue: 0,0:00:42.83,0:00:45.34,Default,,0000,0000,0000,,ここで私が提示したいのは
Dialogue: 0,0:00:45.36,0:00:50.14,Default,,0000,0000,0000,,古代ギリシャの都市が\Nどんな姿をしていたかを
Dialogue: 0,0:00:50.16,0:00:52.55,Default,,0000,0000,0000,,数個のレンガから再現できるのと同じく
Dialogue: 0,0:00:52.57,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,ある文化の生んだ書き物が\N考古学資料となり
Dialogue: 0,0:00:56.72,0:00:59.33,Default,,0000,0000,0000,,人の思考の化石の役目を果たすということです
Dialogue: 0,0:00:59.90,0:01:01.08,Default,,0000,0000,0000,,事実
Dialogue: 0,0:01:01.10,0:01:03.31,Default,,0000,0000,0000,,心理学者ジュリアン・ジェインズは
Dialogue: 0,0:01:03.33,0:01:06.66,Default,,0000,0000,0000,,人類最古の書物のいくつかを対象に\Nある種の心理分析を行い
Dialogue: 0,0:01:06.90,0:01:12.67,Default,,0000,0000,0000,,1970年代に\N非常に奇抜で過激な仮説を立てました
Dialogue: 0,0:01:12.88,0:01:15.22,Default,,0000,0000,0000,,わずか３千年前の人類は
Dialogue: 0,0:01:15.32,0:01:20.44,Default,,0000,0000,0000,,現在の私たちの呼び方でいえば\N統合失調症だったというのです
Dialogue: 0,0:01:21.75,0:01:23.26,Default,,0000,0000,0000,,この主張の根拠はこうです
Dialogue: 0,0:01:23.28,0:01:26.59,Default,,0000,0000,0000,,これらの書物に登場する\N太古の人間たちは
Dialogue: 0,0:01:26.61,0:01:28.51,Default,,0000,0000,0000,,終始一貫して
Dialogue: 0,0:01:28.54,0:01:31.55,Default,,0000,0000,0000,,文化的・地理的な違いにかかわらず
Dialogue: 0,0:01:31.58,0:01:35.11,Default,,0000,0000,0000,,何かの声を聞き\Nそれに従うように行動しており
Dialogue: 0,0:01:35.13,0:01:38.17,Default,,0000,0000,0000,,それを神の声やミューズの囁きと考えていた
Dialogue: 0,0:01:38.20,0:01:39.64,Default,,0000,0000,0000,,それを神の声やミューズの囁きと考えていた
Dialogue: 0,0:01:40.06,0:01:43.19,Default,,0000,0000,0000,,現代の私たちはこれを幻覚と呼ぶでしょう
Dialogue: 0,0:01:43.89,0:01:46.51,Default,,0000,0000,0000,,そしてその後\N時代が進むにつれ
Dialogue: 0,0:01:46.54,0:01:50.19,Default,,0000,0000,0000,,古代人たちは自分たちが\N内なる声の創造主であり
Dialogue: 0,0:01:50.21,0:01:52.88,Default,,0000,0000,0000,,所有者であることを\N認識し始めた
Dialogue: 0,0:01:53.32,0:01:56.03,Default,,0000,0000,0000,,これによって人類は内省\Nつまり自らの思考について
Dialogue: 0,0:01:56.06,0:01:58.98,Default,,0000,0000,0000,,考える能力を手にしたというわけです
Dialogue: 0,0:01:59.78,0:02:03.18,Default,,0000,0000,0000,,ジェインズの理論によれば\N人間が自意識を
Dialogue: 0,0:02:03.21,0:02:06.37,Default,,0000,0000,0000,,少なくとも現代の私たちが\N認識している形で抱き
Dialogue: 0,0:02:06.40,0:02:09.94,Default,,0000,0000,0000,,自分が自分自身の存在のパイロットだと\N感じるようになったのは
Dialogue: 0,0:02:09.96,0:02:12.70,Default,,0000,0000,0000,,かなり最近の\N文化的変容なのです
Dialogue: 0,0:02:13.46,0:02:15.24,Default,,0000,0000,0000,,この理論はとても華々しいものですが
Dialogue: 0,0:02:15.27,0:02:16.79,Default,,0000,0000,0000,,明白な問題点を抱えています
Dialogue: 0,0:02:16.81,0:02:20.94,Default,,0000,0000,0000,,ごく少数の かなり特殊な事例を\N根拠にしているという点です
Dialogue: 0,0:02:21.08,0:02:22.85,Default,,0000,0000,0000,,果たしてこの理論の
Dialogue: 0,0:02:22.87,0:02:27.55,Default,,0000,0000,0000,,人類の内省がほんの３千年前に\N成立したという主張は
Dialogue: 0,0:02:27.65,0:02:30.63,Default,,0000,0000,0000,,定量的・客観的な方法で\N検証できるでしょうか
Dialogue: 0,0:02:31.54,0:02:35.11,Default,,0000,0000,0000,,この問いの扱いにおける\N問題点は明らかです
Dialogue: 0,0:02:35.13,0:02:38.59,Default,,0000,0000,0000,,プラトンがある日 目覚めて\Nこんなことを言ったらおかしいでしょう
Dialogue: 0,0:02:38.61,0:02:40.27,Default,,0000,0000,0000,,「やあ 私はプラトン」
Dialogue: 0,0:02:40.30,0:02:43.19,Default,,0000,0000,0000,,「本日付けで私は\N完全に内省的な自意識を獲得しました」
Dialogue: 0,0:02:43.21,0:02:45.50,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:02:45.53,0:02:48.86,Default,,0000,0000,0000,,そして実はこれが\N問題の核心を教えてくれます
Dialogue: 0,0:02:49.47,0:02:53.94,Default,,0000,0000,0000,,言語化される以前の概念の出現を\N私たちは見つけねばならないのです
Dialogue: 0,0:02:54.43,0:02:58.74,Default,,0000,0000,0000,,内省という言葉そのものは\N１度たりとも
Dialogue: 0,0:02:58.77,0:03:01.15,Default,,0000,0000,0000,,私たちが分析したい本には\N出てきません
Dialogue: 0,0:03:01.73,0:03:06.14,Default,,0000,0000,0000,,そこで私たちが採ったのが\N「語彙空間」を構築するという解決法です
Dialogue: 0,0:03:06.57,0:03:09.86,Default,,0000,0000,0000,,この巨大な空間には\Nありとあらゆる語が含まれ
Dialogue: 0,0:03:09.88,0:03:12.64,Default,,0000,0000,0000,,どんな２つの語をピックアップしても\Nそれらの距離から
Dialogue: 0,0:03:12.65,0:03:15.59,Default,,0000,0000,0000,,関連性の度合いが\N示されるというものです
Dialogue: 0,0:03:16.46,0:03:17.23,Default,,0000,0000,0000,,例えば
Dialogue: 0,0:03:17.24,0:03:20.53,Default,,0000,0000,0000,,「犬」と「猫」という語は\Nとても近いはずですが
Dialogue: 0,0:03:20.56,0:03:24.49,Default,,0000,0000,0000,,「グレープフルーツ」と「対数」は\Nとても遠いはずですよね
Dialogue: 0,0:03:24.81,0:03:28.76,Default,,0000,0000,0000,,どんな２語にもこれが当てはまる\N語彙空間を作らなければなりません
Dialogue: 0,0:03:29.63,0:03:32.97,Default,,0000,0000,0000,,語彙空間の構築には\Nいくつかの方法があります
Dialogue: 0,0:03:32.99,0:03:34.63,Default,,0000,0000,0000,,１つは単に専門家に尋ねる方法
Dialogue: 0,0:03:34.66,0:03:36.55,Default,,0000,0000,0000,,辞書を作る時のような感じです
Dialogue: 0,0:03:36.90,0:03:38.32,Default,,0000,0000,0000,,もう１つの手は
Dialogue: 0,0:03:38.35,0:03:40.53,Default,,0000,0000,0000,,あるシンプルな仮定に従うことです
Dialogue: 0,0:03:40.60,0:03:44.44,Default,,0000,0000,0000,,２つの語が関連しているなら\Nそれらは傾向として同じセンテンスや
Dialogue: 0,0:03:44.46,0:03:45.91,Default,,0000,0000,0000,,同じ段落
Dialogue: 0,0:03:45.94,0:03:47.71,Default,,0000,0000,0000,,同じ文書の中に
Dialogue: 0,0:03:47.73,0:03:51.26,Default,,0000,0000,0000,,単なる偶然を超えた頻度で\N現れるという仮定です
Dialogue: 0,0:03:52.23,0:03:54.28,Default,,0000,0000,0000,,そしてこのシンプルな仮説
Dialogue: 0,0:03:54.30,0:03:55.61,Default,,0000,0000,0000,,シンプルな手法に
Dialogue: 0,0:03:55.64,0:03:57.24,Default,,0000,0000,0000,,私たちの語彙空間がとても複雑で
Dialogue: 0,0:03:57.27,0:03:58.66,Default,,0000,0000,0000,,高次元であるということを
Dialogue: 0,0:03:58.68,0:04:01.74,Default,,0000,0000,0000,,反映させた演算方法を採ることで
Dialogue: 0,0:04:01.77,0:04:03.73,Default,,0000,0000,0000,,かなりの成果が出ました
Dialogue: 0,0:04:04.16,0:04:06.96,Default,,0000,0000,0000,,どのくらい効果的なのか\N感じをつかんでいただけるよう
Dialogue: 0,0:04:06.98,0:04:10.89,Default,,0000,0000,0000,,身近な語を分析した結果を\Nお見せしましょう
Dialogue: 0,0:04:11.61,0:04:12.79,Default,,0000,0000,0000,,ご覧の通り
Dialogue: 0,0:04:12.82,0:04:16.09,Default,,0000,0000,0000,,これらの語は自動的に\N意味上の近隣グループに分かれます
Dialogue: 0,0:04:16.12,0:04:17.70,Default,,0000,0000,0000,,果物、身体の部位
Dialogue: 0,0:04:17.76,0:04:20.78,Default,,0000,0000,0000,,コンピューターの構成要素、\N科学用語などなど
Dialogue: 0,0:04:21.12,0:04:25.34,Default,,0000,0000,0000,,このアルゴリズムは\N概念の階層化も理解してくれます
Dialogue: 0,0:04:25.85,0:04:26.59,Default,,0000,0000,0000,,例えば
Dialogue: 0,0:04:26.59,0:04:30.62,Default,,0000,0000,0000,,これらの科学用語は２つのサブカテゴリー
Dialogue: 0,0:04:30.65,0:04:33.04,Default,,0000,0000,0000,,天文用語と物理用語に分かれていますよね
Dialogue: 0,0:04:33.34,0:04:35.58,Default,,0000,0000,0000,,さらに とても精緻な機能もあります
Dialogue: 0,0:04:35.61,0:04:37.51,Default,,0000,0000,0000,,例えば天文学という語は
Dialogue: 0,0:04:37.54,0:04:39.35,Default,,0000,0000,0000,,少し奇妙な位置にあるようでいて
Dialogue: 0,0:04:39.38,0:04:41.42,Default,,0000,0000,0000,,実はまさに\Nしかるべき位置にあるのです
Dialogue: 0,0:04:41.45,0:04:43.04,Default,,0000,0000,0000,,それ自体を指す—
Dialogue: 0,0:04:43.07,0:04:44.34,Default,,0000,0000,0000,,科学という語と
Dialogue: 0,0:04:44.36,0:04:45.90,Default,,0000,0000,0000,,それが記述する—
Dialogue: 0,0:04:45.92,0:04:47.41,Default,,0000,0000,0000,,天文用語との間にあります
Dialogue: 0,0:04:48.18,0:04:50.04,Default,,0000,0000,0000,,こうした例はいくらでも挙げられます
Dialogue: 0,0:04:50.10,0:04:51.64,Default,,0000,0000,0000,,実際これをしばらく見つめて
Dialogue: 0,0:04:51.64,0:04:53.63,Default,,0000,0000,0000,,言葉の軌跡を無作為に取り出すだけで
Dialogue: 0,0:04:53.63,0:04:57.61,Default,,0000,0000,0000,,どこか詩を作っているような感覚に\Nなるのが分かるでしょう
Dialogue: 0,0:04:58.02,0:04:59.90,Default,,0000,0000,0000,,なぜなら これはある意味
Dialogue: 0,0:04:59.92,0:05:03.28,Default,,0000,0000,0000,,この空間を探ることが\N精神の探索に似ているからです
Dialogue: 0,0:05:04.03,0:05:05.64,Default,,0000,0000,0000,,そして極めつけに
Dialogue: 0,0:05:05.67,0:05:09.71,Default,,0000,0000,0000,,このアルゴリズムは\N直観とは何なのかも特定してくれます
Dialogue: 0,0:05:09.73,0:05:13.47,Default,,0000,0000,0000,,直観に関連する語彙を追えば\N内省に近づけるはずです
Dialogue: 0,0:05:13.65,0:05:14.88,Default,,0000,0000,0000,,例えば
Dialogue: 0,0:05:14.90,0:05:18.87,Default,,0000,0000,0000,,「自身」 「罪」 「理性」 「感情」などは
Dialogue: 0,0:05:18.87,0:05:20.79,Default,,0000,0000,0000,,内省にとても近い語であり
Dialogue: 0,0:05:20.80,0:05:21.58,Default,,0000,0000,0000,,その反対に
Dialogue: 0,0:05:21.58,0:05:24.34,Default,,0000,0000,0000,,「赤」 「サッカー」\N「ロウソク」 「バナナ」などは
Dialogue: 0,0:05:24.35,0:05:25.87,Default,,0000,0000,0000,,かなり遠いというわけです
Dialogue: 0,0:05:26.05,0:05:28.82,Default,,0000,0000,0000,,語彙空間を構築してみると
Dialogue: 0,0:05:28.84,0:05:31.67,Default,,0000,0000,0000,,内省の歴史についての問いや
Dialogue: 0,0:05:31.69,0:05:34.02,Default,,0000,0000,0000,,以前は抽象的で\Nなんとなく捉えにくかった—
Dialogue: 0,0:05:34.05,0:05:38.83,Default,,0000,0000,0000,,あらゆる概念の\N歴史についての問いが
Dialogue: 0,0:05:38.85,0:05:40.45,Default,,0000,0000,0000,,具体的なものになり
Dialogue: 0,0:05:40.48,0:05:43.22,Default,,0000,0000,0000,,定量的科学で扱えるようになるのです
Dialogue: 0,0:05:44.22,0:05:46.98,Default,,0000,0000,0000,,私たちはただ\N対象とする本を手に取り
Dialogue: 0,0:05:47.00,0:05:48.38,Default,,0000,0000,0000,,それらをデジタル化し
Dialogue: 0,0:05:48.41,0:05:51.22,Default,,0000,0000,0000,,登場する言葉の流れを\N１本の軌跡という形で
Dialogue: 0,0:05:51.24,0:05:53.21,Default,,0000,0000,0000,,語彙空間に投射し
Dialogue: 0,0:05:53.23,0:05:56.99,Default,,0000,0000,0000,,その軌跡が\N有意に長い時間をかけて
Dialogue: 0,0:05:57.01,0:06:00.32,Default,,0000,0000,0000,,内省という概念の近くを旋回するか\N問えばよいのです
Dialogue: 0,0:06:00.76,0:06:01.96,Default,,0000,0000,0000,,そしてこの方法で
Dialogue: 0,0:06:01.98,0:06:05.94,Default,,0000,0000,0000,,古代ギリシャの伝承における\N内省の歴史を分析することができました
Dialogue: 0,0:06:06.01,0:06:08.75,Default,,0000,0000,0000,,文字資料が最も豊富だからです
Dialogue: 0,0:06:09.63,0:06:11.89,Default,,0000,0000,0000,,具体的には\N分析したい書物を
Dialogue: 0,0:06:11.91,0:06:14.19,Default,,0000,0000,0000,,年代順に並べて
Dialogue: 0,0:06:14.22,0:06:15.97,Default,,0000,0000,0000,,それぞれの本の全ての語を抜き出し
Dialogue: 0,0:06:15.99,0:06:17.96,Default,,0000,0000,0000,,語彙空間に投射して
Dialogue: 0,0:06:17.98,0:06:20.90,Default,,0000,0000,0000,,個々の語が\N内省にどのくらい近いかを検討し
Dialogue: 0,0:06:20.94,0:06:22.38,Default,,0000,0000,0000,,その結果の平均を出しました
Dialogue: 0,0:06:22.59,0:06:25.79,Default,,0000,0000,0000,,次に 時代が変わっていくにつれて
Dialogue: 0,0:06:25.81,0:06:28.82,Default,,0000,0000,0000,,これらの本の中身が\N徐々に 着々と内省の概念に
Dialogue: 0,0:06:28.87,0:06:30.84,Default,,0000,0000,0000,,近づいていったかどうかを調べました
Dialogue: 0,0:06:30.87,0:06:35.06,Default,,0000,0000,0000,,すると まさにこれが\N古代ギリシャの伝承で起きていたのです
Dialogue: 0,0:06:35.70,0:06:38.82,Default,,0000,0000,0000,,ホメロスの伝承の時代には
Dialogue: 0,0:06:38.85,0:06:42.26,Default,,0000,0000,0000,,内省に近づいた書物の増加傾向は小さく
Dialogue: 0,0:06:42.28,0:06:44.49,Default,,0000,0000,0000,,しかし紀元前４世紀ごろになると
Dialogue: 0,0:06:44.52,0:06:49.22,Default,,0000,0000,0000,,この傾向が急激に増え始めて\N５倍近くになり
Dialogue: 0,0:06:49.25,0:06:51.75,Default,,0000,0000,0000,,書物がどんどん どんどん\N内省の概念に
Dialogue: 0,0:06:51.77,0:06:53.91,Default,,0000,0000,0000,,近づいていったことが分かります
Dialogue: 0,0:06:54.16,0:06:56.58,Default,,0000,0000,0000,,この発見の良いところの１つは
Dialogue: 0,0:06:56.61,0:06:57.80,Default,,0000,0000,0000,,ここから私たちがさらに
Dialogue: 0,0:06:57.83,0:07:02.50,Default,,0000,0000,0000,,同じ傾向が他の 独立した伝承にも\N当てはまるかどうか調べられるということです
Dialogue: 0,0:07:02.96,0:07:06.14,Default,,0000,0000,0000,,ユダヤ・キリスト教の伝承に対し\N同じ分析を行ってみると
Dialogue: 0,0:07:06.16,0:07:09.16,Default,,0000,0000,0000,,結果 ほぼ同じパターンが出てきました
Dialogue: 0,0:07:09.58,0:07:14.18,Default,,0000,0000,0000,,ここでもやはり 最古の旧約聖書では\N緩やかだった上昇傾向が
Dialogue: 0,0:07:14.21,0:07:18.03,Default,,0000,0000,0000,,後の新約聖書になると\N急激に高まります
Dialogue: 0,0:07:18.06,0:07:20.19,Default,,0000,0000,0000,,そして内省に最も近いピークが
Dialogue: 0,0:07:20.22,0:07:22.19,Default,,0000,0000,0000,,『聖アウグスティヌスの告白』
Dialogue: 0,0:07:22.22,0:07:24.51,Default,,0000,0000,0000,,紀元後４世紀ごろの書物です
Dialogue: 0,0:07:24.90,0:07:26.84,Default,,0000,0000,0000,,これはとても重要なことでです
Dialogue: 0,0:07:26.86,0:07:30.24,Default,,0000,0000,0000,,なぜなら聖アウグスティヌスは\N研究者たち―
Dialogue: 0,0:07:30.26,0:07:32.43,Default,,0000,0000,0000,,文献学者や歴史家たちから
Dialogue: 0,0:07:32.46,0:07:34.78,Default,,0000,0000,0000,,内省の始祖の一人と\Nみなされてきたからです
Dialogue: 0,0:07:35.06,0:07:38.77,Default,,0000,0000,0000,,近代心理学の生みの親と\N考える人もいるほどです
Dialogue: 0,0:07:39.01,0:07:40.85,Default,,0000,0000,0000,,私たちのアルゴリズムは
Dialogue: 0,0:07:40.88,0:07:43.72,Default,,0000,0000,0000,,その長所として\N定量的であるということや
Dialogue: 0,0:07:43.74,0:07:45.00,Default,,0000,0000,0000,,客観的であること
Dialogue: 0,0:07:45.03,0:07:47.04,Default,,0000,0000,0000,,そしてもちろん極めて高速で
Dialogue: 0,0:07:47.07,0:07:49.46,Default,,0000,0000,0000,,一瞬で処理を終える\N性能を備えていますが
Dialogue: 0,0:07:49.49,0:07:52.99,Default,,0000,0000,0000,,極めて重要ないくつかの結論を
Dialogue: 0,0:07:53.02,0:07:55.77,Default,,0000,0000,0000,,長い伝統のあるこの探究に\Nもたらしてくれるのです
Dialogue: 0,0:07:56.32,0:07:59.97,Default,,0000,0000,0000,,そしてこれが科学の美点の\N１つともいえるのですが
Dialogue: 0,0:07:59.99,0:08:03.47,Default,,0000,0000,0000,,今度はこのアイデアを応用し
Dialogue: 0,0:08:03.49,0:08:06.45,Default,,0000,0000,0000,,一般化して様々な分野に\N活かすことができます
Dialogue: 0,0:08:06.77,0:08:11.54,Default,,0000,0000,0000,,人類の意識の過去に対してそうしたように\N私たち自身に対して
Dialogue: 0,0:08:11.56,0:08:14.97,Default,,0000,0000,0000,,問いを立てるならば\N何より難しい命題はおそらく
Dialogue: 0,0:08:14.99,0:08:19.28,Default,,0000,0000,0000,,この研究から私たちの意識の未来が\N分かるのか？という問いでしょう
Dialogue: 0,0:08:19.55,0:08:21.02,Default,,0000,0000,0000,,もっと厳密な言い方をすれば
Dialogue: 0,0:08:21.04,0:08:23.46,Default,,0000,0000,0000,,私たちが今\N話している言葉から
Dialogue: 0,0:08:23.48,0:08:28.68,Default,,0000,0000,0000,,数日後の私たちの心の状態が\N分かるかどうかです
Dialogue: 0,0:08:28.70,0:08:29.69,Default,,0000,0000,0000,,数か月後
Dialogue: 0,0:08:29.72,0:08:31.46,Default,,0000,0000,0000,,数年後はどうでしょう
Dialogue: 0,0:08:31.60,0:08:34.62,Default,,0000,0000,0000,,現代人の多くが\N様々なセンサーを身につけ
Dialogue: 0,0:08:34.64,0:08:36.43,Default,,0000,0000,0000,,心拍数や
Dialogue: 0,0:08:36.45,0:08:37.72,Default,,0000,0000,0000,,呼吸や
Dialogue: 0,0:08:37.74,0:08:39.35,Default,,0000,0000,0000,,遺伝子をモニターし
Dialogue: 0,0:08:39.38,0:08:42.99,Default,,0000,0000,0000,,それが病気の予防に役立つと\N期待しているように
Dialogue: 0,0:08:43.11,0:08:46.54,Default,,0000,0000,0000,,モニタリングと分析を\N私たちの話す言葉や
Dialogue: 0,0:08:46.58,0:08:49.34,Default,,0000,0000,0000,,ツイッターやメールなどの\N書き言葉に対し行うことで
Dialogue: 0,0:08:49.36,0:08:54.50,Default,,0000,0000,0000,,精神的な変調を予見できないか\Nという問いかけが可能なのです
Dialogue: 0,0:08:55.09,0:08:59.46,Default,,0000,0000,0000,,私は以前から緊密に協力してきた\N研究仲間のギレルモ・セッチ氏と
Dialogue: 0,0:08:59.67,0:09:01.64,Default,,0000,0000,0000,,この課題に取りかかりました
Dialogue: 0,0:09:02.23,0:09:07.76,Default,,0000,0000,0000,,私たちは録音された発話の分析を\N34人の
Dialogue: 0,0:09:07.78,0:09:11.10,Default,,0000,0000,0000,,統合失調症の発症リスクの高い\N若者を対象に行いました
Dialogue: 0,0:09:11.43,0:09:14.32,Default,,0000,0000,0000,,まず最初に発話を\Nアルゴリズムで評価し
Dialogue: 0,0:09:14.34,0:09:17.76,Default,,0000,0000,0000,,その特徴に基づく予測が\N成り立つかを考えました
Dialogue: 0,0:09:17.81,0:09:20.10,Default,,0000,0000,0000,,３年弱の猶予期間内に
Dialogue: 0,0:09:20.12,0:09:22.72,Default,,0000,0000,0000,,精神疾患を発症するかどうかです
Dialogue: 0,0:09:23.43,0:09:25.79,Default,,0000,0000,0000,,しかし希望に反して
Dialogue: 0,0:09:25.82,0:09:29.12,Default,,0000,0000,0000,,結果は失敗に次ぐ失敗でした
Dialogue: 0,0:09:29.79,0:09:33.68,Default,,0000,0000,0000,,言葉の意味を分析するための\N情報量が不十分だったため
Dialogue: 0,0:09:33.70,0:09:36.49,Default,,0000,0000,0000,,未来の精神構造の予測はできなかったのです
Dialogue: 0,0:09:36.52,0:09:38.32,Default,,0000,0000,0000,,それでも十分に
Dialogue: 0,0:09:38.35,0:09:42.52,Default,,0000,0000,0000,,統合失調症患者のグループと\N対照グループの識別はできました
Dialogue: 0,0:09:42.55,0:09:45.26,Default,,0000,0000,0000,,古文書を分析したときと\N似たような結果でしたが
Dialogue: 0,0:09:45.28,0:09:48.72,Default,,0000,0000,0000,,未来の精神疾患の始まりを予測するには\N不十分だったのです
Dialogue: 0,0:09:49.16,0:09:50.87,Default,,0000,0000,0000,,けれども そこで気がつきました
Dialogue: 0,0:09:50.89,0:09:54.98,Default,,0000,0000,0000,,最も重要なのは\Nその人の発話の内容よりも
Dialogue: 0,0:09:55.01,0:09:57.34,Default,,0000,0000,0000,,言い方のほうではないか
Dialogue: 0,0:09:57.68,0:09:58.90,Default,,0000,0000,0000,,もっと具体的には
Dialogue: 0,0:09:58.92,0:10:01.64,Default,,0000,0000,0000,,語が意味の面で\Nどこに位置するかではなく
Dialogue: 0,0:10:01.67,0:10:03.79,Default,,0000,0000,0000,,どのくらい遠くへ\Nまた どのくらい速く
Dialogue: 0,0:10:03.83,0:10:06.82,Default,,0000,0000,0000,,別の位置へ移動しているかが\N重要なのではないか
Dialogue: 0,0:10:07.25,0:10:08.95,Default,,0000,0000,0000,,ここで考えついた指標は
Dialogue: 0,0:10:09.00,0:10:11.39,Default,,0000,0000,0000,,「意味の一貫性」と呼んでいるものですが
Dialogue: 0,0:10:11.42,0:10:16.22,Default,,0000,0000,0000,,基本的には発話が\N意味の面における１つのトピック—
Dialogue: 0,0:10:16.24,0:10:18.70,Default,,0000,0000,0000,,１つのカテゴリーに\N留まる度合いのことです
Dialogue: 0,0:10:19.29,0:10:23.34,Default,,0000,0000,0000,,これによって\N例の34人の若者に関しては
Dialogue: 0,0:10:23.36,0:10:27.02,Default,,0000,0000,0000,,意味の一貫性を指標とする\Nアルゴリズムは
Dialogue: 0,0:10:27.05,0:10:29.55,Default,,0000,0000,0000,,100%の正確さで
Dialogue: 0,0:10:29.57,0:10:32.64,Default,,0000,0000,0000,,精神疾患の発症を\N予測できることが分かりました
Dialogue: 0,0:10:32.98,0:10:35.91,Default,,0000,0000,0000,,このような成果には\Nそれまで到達はおろか
Dialogue: 0,0:10:35.94,0:10:37.44,Default,,0000,0000,0000,,近づくことさえ
Dialogue: 0,0:10:37.47,0:10:41.30,Default,,0000,0000,0000,,他のどんな臨床的手法でも\Nできませんでした
Dialogue: 0,0:10:42.52,0:10:46.10,Default,,0000,0000,0000,,今でも鮮明に覚えていますが\Nこの課題に取り組んでいたある時
Dialogue: 0,0:10:46.13,0:10:48.44,Default,,0000,0000,0000,,コンピューターに向かっていると
Dialogue: 0,0:10:48.47,0:10:51.10,Default,,0000,0000,0000,,ポロという生徒のツイートが\N目に入りました
Dialogue: 0,0:10:51.13,0:10:54.12,Default,,0000,0000,0000,,ブエノスアイレスで\N最初に教えた生徒で
Dialogue: 0,0:10:54.15,0:10:56.21,Default,,0000,0000,0000,,この頃には\Nニューヨーク在住でした
Dialogue: 0,0:10:56.26,0:10:58.26,Default,,0000,0000,0000,,その彼のツイートが何となく気になり
Dialogue: 0,0:10:58.28,0:11:02.17,Default,,0000,0000,0000,,はっきり言葉に表れてはいなかったので\N何が問題か明確には分かりませんでしたが
Dialogue: 0,0:11:02.20,0:11:04.07,Default,,0000,0000,0000,,私は強い虫の知らせのような
Dialogue: 0,0:11:04.10,0:11:07.70,Default,,0000,0000,0000,,何かがおかしいという\N強い直感を抱きました
Dialogue: 0,0:11:08.35,0:11:10.98,Default,,0000,0000,0000,,そこでポロに電話してみると
Dialogue: 0,0:11:10.98,0:11:13.01,Default,,0000,0000,0000,,彼は実際に不調を感じていたのです
Dialogue: 0,0:11:13.36,0:11:15.30,Default,,0000,0000,0000,,この単純な事実—
Dialogue: 0,0:11:15.32,0:11:17.37,Default,,0000,0000,0000,,つまり行間を読むことによって
Dialogue: 0,0:11:17.37,0:11:22.10,Default,,0000,0000,0000,,言葉の裏側にある本人の気持ちに\N気づけたという事実は
Dialogue: 0,0:11:22.12,0:11:25.33,Default,,0000,0000,0000,,単純ながらも\N彼を支えるために とても役立ちました
Dialogue: 0,0:11:25.99,0:11:27.62,Default,,0000,0000,0000,,今日ここで伝えたいのは
Dialogue: 0,0:11:27.65,0:11:32.58,Default,,0000,0000,0000,,この直感をアルゴリズムに変換する\N方法の理解が近いということ
Dialogue: 0,0:11:32.78,0:11:35.90,Default,,0000,0000,0000,,私たち誰もが持ち\N私たち誰にでも共通する直感を
Dialogue: 0,0:11:35.90,0:11:37.90,Default,,0000,0000,0000,,アルゴリズムにできるのです
Dialogue: 0,0:11:38.10,0:11:39.56,Default,,0000,0000,0000,,その先にやがて
Dialogue: 0,0:11:39.59,0:11:44.24,Default,,0000,0000,0000,,今とは大きく違った形のメンタルヘルスが\N登場するかもしれません
Dialogue: 0,0:11:44.26,0:11:49.88,Default,,0000,0000,0000,,そこでの客観的で定量的な\N自動化された分析が対象にするのは
Dialogue: 0,0:11:49.91,0:11:51.62,Default,,0000,0000,0000,,私たちの書く言葉であり
Dialogue: 0,0:11:51.64,0:11:53.18,Default,,0000,0000,0000,,口にする言葉なのです
Dialogue: 0,0:11:53.20,0:11:54.35,Default,,0000,0000,0000,,ありがとうございました
Dialogue: 0,0:11:54.38,0:12:01.26,Default,,0000,0000,0000,,（拍手）