1
00:00:01,507 --> 00:00:03,396
在 2003 年，

2
00:00:03,420 --> 00:00:06,333
當我們為人類的基因組定序時，

3
00:00:06,357 --> 00:00:10,279
我們以為會找到許多疾病的治療方法。

4
00:00:10,974 --> 00:00:13,631
但實際情形卻遠非如此，

5
00:00:14,782 --> 00:00:16,703
因為除了我們的基因之外，

6
00:00:16,727 --> 00:00:19,335
生活環境和生活作息

7
00:00:19,335 --> 00:00:23,869
也是引發重大疾病的關鍵因素。

8
00:00:23,893 --> 00:00:27,473
以脂肪肝疾病爲例，

9
00:00:27,497 --> 00:00:31,580
全球超過 20% 的人口
受此疾病影響，

10
00:00:31,604 --> 00:00:34,638
目前沒有任何治療方法
而且最後可發展為肝癌，

11
00:00:34,662 --> 00:00:36,085
或是肝臟衰竭。

12
00:00:37,517 --> 00:00:42,261
所以只靠基因定序
並不能給我們足夠的訊息，

13
00:00:42,285 --> 00:00:44,517
找出有效的治療方法。

14
00:00:44,541 --> 00:00:48,297
好消息是，我們身體裡
還有許多其他的分子，

15
00:00:48,321 --> 00:00:52,301
事實上，我們身體
有超過十萬的代謝物。

16
00:00:52,325 --> 00:00:56,621
代謝物是體積超級小的分子，

17
00:00:57,193 --> 00:01:02,165
已知的例子包括，
葡萄糖、果糖、脂肪、膽固醇——

18
00:01:02,189 --> 00:01:03,699
我們時常聽到的這些東西。

19
00:01:04,273 --> 00:01:07,256
代謝物會參與新陳代謝活動，

20
00:01:08,066 --> 00:01:12,094
它們也是 DNA 的後段，

21
00:01:12,118 --> 00:01:17,200
所以它們帶著基因訊息
也透露出我們的生活作息。

22
00:01:17,224 --> 00:01:22,873
要找出許多疾病的治療方法
就有必要瞭解代謝物，

23
00:01:22,897 --> 00:01:25,109
我一直都想要醫治好病人，

24
00:01:25,934 --> 00:01:28,262
但是十五年前，

25
00:01:28,271 --> 00:01:31,781
因爲傾心於數學而離開了醫學院。

26
00:01:33,019 --> 00:01:35,955
不久，我發現最酷的事情是：

27
00:01:36,692 --> 00:01:39,455
我可以用數學來研究醫學，

28
00:01:41,026 --> 00:01:46,239
從那時起，我就一直開發
演算法用來分析生物數據。

29
00:01:47,092 --> 00:01:49,375
這聽起來很簡單：

30
00:01:49,399 --> 00:01:53,000
我們收集身體中所有代謝物的數據，

31
00:01:53,024 --> 00:01:58,152
然後開發數學模型來描述
它們在疾病中如何變化，

32
00:01:58,176 --> 00:02:01,164
並且干預這些變化來進行治療。

33
00:02:02,488 --> 00:02:05,960
然後，我明白為什麼之前
沒有人做過這件事了：

34
00:02:07,230 --> 00:02:08,917
因為這實在太困難了。

35
00:02:08,941 --> 00:02:10,028
（笑聲）

36
00:02:10,052 --> 00:02:12,464
我們身體中有太多代謝物了，

37
00:02:12,783 --> 00:02:15,283
每一個都不盡相同。

38
00:02:15,307 --> 00:02:16,776
針對一些代謝物，

39
00:02:16,796 --> 00:02:21,652
我們能夠用質譜儀
來測量它們的分子量。

40
00:02:21,676 --> 00:02:26,069
但是具有完全相同的
分子量可能有十種之多，

41
00:02:26,093 --> 00:02:27,900
所以無法知道它們確切是什麼東西，

42
00:02:27,924 --> 00:02:30,698
假如要清楚辨識所有代謝物，

43
00:02:30,722 --> 00:02:33,826
必須要做更多的實驗，
那有可能要花上數十年的時間，

44
00:02:33,850 --> 00:02:35,564
還要耗費幾十億美元。

45
00:02:36,207 --> 00:02:41,770
因此，我們開發了一種
人工智慧來做這事。

46
00:02:41,794 --> 00:02:44,638
我們利用生物數據的增長，

47
00:02:44,662 --> 00:02:49,086
然後建立一個資料庫
裡面有代謝物的相關訊息，

48
00:02:49,110 --> 00:02:52,238
包含代謝物與其他分子
相互作用的訊息，

49
00:02:52,262 --> 00:02:55,686
我們把所有數據組合成一個巨大網絡。

50
00:02:55,710 --> 00:02:59,106
接著，從患者的器官組織或是血液中，

51
00:02:59,130 --> 00:03:01,881
我們測量到代謝物的分子量，

52
00:03:01,905 --> 00:03:05,164
並且尋找因疾病
而產生變化的代謝物質量。

53
00:03:05,188 --> 00:03:08,378
但是，正如我稍早提過，
我們無法確切知道它們是什麼，

54
00:03:08,402 --> 00:03:13,537
分子量為 180 可能是葡萄糖，
不然就是半乳糖或是果糖，

55
00:03:13,561 --> 00:03:15,580
它們都擁有相同的質量，

56
00:03:15,604 --> 00:03:17,691
但在身體中有著不同的功能。

57
00:03:17,715 --> 00:03:21,302
我們的人工智慧演算考慮到
這些含糊不清的情形，

58
00:03:21,326 --> 00:03:24,062
它會在巨大網絡中挖掘數據，

59
00:03:24,086 --> 00:03:28,439
找出那些代謝物如何相互連結，

60
00:03:28,463 --> 00:03:30,421
才會導致疾病的發生。

61
00:03:30,445 --> 00:03:32,683
而且因為它們連接的方式，

62
00:03:32,707 --> 00:03:37,030
我們得以推斷出
每個代謝物的分子量是多少。

63
00:03:37,054 --> 00:03:39,978
在這裡，分子量 180 的可能是葡萄糖。

64
00:03:40,002 --> 00:03:42,063
而且更重要的是，

65
00:03:42,077 --> 00:03:45,944
發現葡萄糖和其他代謝物的變化

66
00:03:45,968 --> 00:03:47,473
如何引發疾病。

67
00:03:47,497 --> 00:03:50,492
這種針對疾病機制的新穎理解，

68
00:03:50,516 --> 00:03:55,008
讓我們能夠針對疾病
找出有效的治療方法。

69
00:03:55,601 --> 00:03:59,446
所以我們成立了一家新創公司
將這項技術帶入市場，

70
00:03:59,470 --> 00:04:01,275
對大家的生活帶來正面影響，

71
00:04:01,722 --> 00:04:03,777
現在我和團隊
在 ReviveMed 生技公司

72
00:04:03,777 --> 00:04:10,396
正利用代謝物
努力尋找重大疾病的療法，

73
00:04:10,420 --> 00:04:12,317
像是脂肪肝疾病，

74
00:04:12,341 --> 00:04:15,265
這是由於脂肪的堆積引起。

75
00:04:15,289 --> 00:04:17,786
而脂肪是肝臟中
不同類型的代謝物組成，

76
00:04:17,786 --> 00:04:21,726
我稍早提到這種重大疾病
目前沒有任何治療方式，

77
00:04:21,750 --> 00:04:24,474
脂肪肝疾病只是其中一個例子，

78
00:04:24,498 --> 00:04:26,736
我們接著要解決

79
00:04:26,736 --> 00:04:30,193
其他數百種目前尚無治療方式的疾病。

80
00:04:30,217 --> 00:04:34,771
藉著搜集更多的代謝物數據，

81
00:04:34,795 --> 00:04:38,339
並且瞭解這些代謝物的變化

82
00:04:38,363 --> 00:04:40,765
如何引發疾病。

83
00:04:40,789 --> 00:04:44,278
我們的演算法會變得愈來愈聰明，

84
00:04:44,302 --> 00:04:48,498
幫助病患找出正確的治療方法。

85
00:04:48,522 --> 00:04:52,292
而且我們能夠利用每條基因碼

86
00:04:52,316 --> 00:04:56,179
一步步達成拯救生命的願景。

87
00:04:56,203 --> 00:04:57,524
謝謝大家。

88
00:04:57,548 --> 00:05:01,375
（掌聲）