0:00:01.507,0:00:03.396
在 2003 年，

0:00:03.420,0:00:06.333
當我們為人類的基因組定序時，

0:00:06.357,0:00:10.279
我們以為會找到許多疾病的治療方法。

0:00:10.974,0:00:13.631
但實際情形卻遠非如此，

0:00:14.782,0:00:16.703
因為除了我們的基因之外，

0:00:16.727,0:00:19.335
生活環境和生活作息

0:00:19.335,0:00:23.869
也是引發重大疾病的關鍵因素。

0:00:23.893,0:00:27.473
以脂肪肝疾病爲例，

0:00:27.497,0:00:31.580
全球超過 20% 的人口[br]受此疾病影響，

0:00:31.604,0:00:34.638
目前沒有任何治療方法[br]而且最後可發展為肝癌，

0:00:34.662,0:00:36.085
或是肝臟衰竭。

0:00:37.517,0:00:42.261
所以只靠基因定序[br]並不能給我們足夠的訊息，

0:00:42.285,0:00:44.517
找出有效的治療方法。

0:00:44.541,0:00:48.297
好消息是，我們身體裡[br]還有許多其他的分子，

0:00:48.321,0:00:52.301
事實上，我們身體[br]有超過十萬的代謝物。

0:00:52.325,0:00:56.621
代謝物是體積超級小的分子，

0:00:57.193,0:01:02.165
已知的例子包括，[br]葡萄糖、果糖、脂肪、膽固醇——

0:01:02.189,0:01:03.699
我們時常聽到的這些東西。

0:01:04.273,0:01:07.256
代謝物會參與新陳代謝活動，

0:01:08.066,0:01:12.094
它們也是 DNA 的後段，

0:01:12.118,0:01:17.200
所以它們帶著基因訊息[br]也透露出我們的生活作息。

0:01:17.224,0:01:22.873
要找出許多疾病的治療方法[br]就有必要瞭解代謝物，

0:01:22.897,0:01:25.109
我一直都想要醫治好病人，

0:01:25.934,0:01:28.262
但是十五年前，

0:01:28.271,0:01:31.781
因爲傾心於數學而離開了醫學院。

0:01:33.019,0:01:35.955
不久，我發現最酷的事情是：

0:01:36.692,0:01:39.455
我可以用數學來研究醫學，

0:01:41.026,0:01:46.239
從那時起，我就一直開發[br]演算法用來分析生物數據。

0:01:47.092,0:01:49.375
這聽起來很簡單：

0:01:49.399,0:01:53.000
我們收集身體中所有代謝物的數據，

0:01:53.024,0:01:58.152
然後開發數學模型來描述[br]它們在疾病中如何變化，

0:01:58.176,0:02:01.164
並且干預這些變化來進行治療。

0:02:02.488,0:02:05.960
然後，我明白為什麼之前[br]沒有人做過這件事了：

0:02:07.230,0:02:08.917
因為這實在太困難了。

0:02:08.941,0:02:10.028
（笑聲）

0:02:10.052,0:02:12.464
我們身體中有太多代謝物了，

0:02:12.783,0:02:15.283
每一個都不盡相同。

0:02:15.307,0:02:16.776
針對一些代謝物，

0:02:16.796,0:02:21.652
我們能夠用質譜儀[br]來測量它們的分子量。

0:02:21.676,0:02:26.069
但是具有完全相同的[br]分子量可能有十種之多，

0:02:26.093,0:02:27.900
所以無法知道它們確切是什麼東西，

0:02:27.924,0:02:30.698
假如要清楚辨識所有代謝物，

0:02:30.722,0:02:33.826
必須要做更多的實驗，[br]那有可能要花上數十年的時間，

0:02:33.850,0:02:35.564
還要耗費幾十億美元。

0:02:36.207,0:02:41.770
因此，我們開發了一種[br]人工智慧來做這事。

0:02:41.794,0:02:44.638
我們利用生物數據的增長，

0:02:44.662,0:02:49.086
然後建立一個資料庫[br]裡面有代謝物的相關訊息，

0:02:49.110,0:02:52.238
包含代謝物與其他分子[br]相互作用的訊息，

0:02:52.262,0:02:55.686
我們把所有數據組合成一個巨大網絡。

0:02:55.710,0:02:59.106
接著，從患者的器官組織或是血液中，

0:02:59.130,0:03:01.881
我們測量到代謝物的分子量，

0:03:01.905,0:03:05.164
並且尋找因疾病[br]而產生變化的代謝物質量。

0:03:05.188,0:03:08.378
但是，正如我稍早提過，[br]我們無法確切知道它們是什麼，

0:03:08.402,0:03:13.537
分子量為 180 可能是葡萄糖，[br]不然就是半乳糖或是果糖，

0:03:13.561,0:03:15.580
它們都擁有相同的質量，

0:03:15.604,0:03:17.691
但在身體中有著不同的功能。

0:03:17.715,0:03:21.302
我們的人工智慧演算考慮到[br]這些含糊不清的情形，

0:03:21.326,0:03:24.062
它會在巨大網絡中挖掘數據，

0:03:24.086,0:03:28.439
找出那些代謝物如何相互連結，

0:03:28.463,0:03:30.421
才會導致疾病的發生。

0:03:30.445,0:03:32.683
而且因為它們連接的方式，

0:03:32.707,0:03:37.030
我們得以推斷出[br]每個代謝物的分子量是多少。

0:03:37.054,0:03:39.978
在這裡，分子量 180 的可能是葡萄糖。

0:03:40.002,0:03:42.063
而且更重要的是，

0:03:42.077,0:03:45.944
發現葡萄糖和其他代謝物的變化

0:03:45.968,0:03:47.473
如何引發疾病。

0:03:47.497,0:03:50.492
這種針對疾病機制的新穎理解，

0:03:50.516,0:03:55.008
讓我們能夠針對疾病[br]找出有效的治療方法。

0:03:55.601,0:03:59.446
所以我們成立了一家新創公司[br]將這項技術帶入市場，

0:03:59.470,0:04:01.275
對大家的生活帶來正面影響，

0:04:01.722,0:04:03.777
現在我和團隊[br]在 ReviveMed 生技公司

0:04:03.777,0:04:10.396
正利用代謝物[br]努力尋找重大疾病的療法，

0:04:10.420,0:04:12.317
像是脂肪肝疾病，

0:04:12.341,0:04:15.265
這是由於脂肪的堆積引起。

0:04:15.289,0:04:17.786
而脂肪是肝臟中[br]不同類型的代謝物組成，

0:04:17.786,0:04:21.726
我稍早提到這種重大疾病[br]目前沒有任何治療方式，

0:04:21.750,0:04:24.474
脂肪肝疾病只是其中一個例子，

0:04:24.498,0:04:26.736
我們接著要解決

0:04:26.736,0:04:30.193
其他數百種目前尚無治療方式的疾病。

0:04:30.217,0:04:34.771
藉著搜集更多的代謝物數據，

0:04:34.795,0:04:38.339
並且瞭解這些代謝物的變化

0:04:38.363,0:04:40.765
如何引發疾病。

0:04:40.789,0:04:44.278
我們的演算法會變得愈來愈聰明，

0:04:44.302,0:04:48.498
幫助病患找出正確的治療方法。

0:04:48.522,0:04:52.292
而且我們能夠利用每條基因碼

0:04:52.316,0:04:56.179
一步步達成拯救生命的願景。

0:04:56.203,0:04:57.524
謝謝大家。

0:04:57.548,0:05:01.375
（掌聲）