Pada tahun 2003,
ketika melakukan sekuens genom pada manusia,
kami pikir menemukan jawaban untuk mengobati berbagai penyakit itu mudah.
Ternyata kenyataannya tidak semudah itu,
karena selain gen,
lingkungan dan gaya hidup manusia juga memiliki peranan penting
yang memengaruhi berbagai penyakit mayor.
Contohnya adalah penyakit hati berlemak,
yang memengaruhi 20% populasi global,
belum ditemukan pengobatannya dan menjadi penyebab kanker hati
atau gagal hati.
Sekuens DNA saja belum cukup memberikan informasi
untuk mendapatkan terapeutik yang efektif.
Untungnya, ada banyak molekul lain di dalam tubuh,
bahkan ada lebih dari 100 ribu metabolit.
Metabolit adalah molekul yang berukuran sangat kecil.
Contohnya adalah glukosa, fruktosa, lemak, kolesterol --
yang sudah sering kita dengar.
Metabolit terbentuk dari metabolisme.
Metabolit adalah bagian hilir DNA,
yang berfungsi membawa informasi gen dan gaya hidup manusia.
Memahami metabolit bermanfaat untuk menemukan pengobatan
berbagai penyakit.
Dulu saya bercita-cita menjadi seorang dokter.
Tetapi, 15 tahun lalu saya harus meninggalkan
sekolah kedokteran,
karena tidak lulus pelajaran matematika.
Sejak saat itu, saya sadar bahwa
matematika bisa digunakan untuk mempelajari obat-obatan.
Kemudian, saya mengembangkan algoritma untuk menganalisis data biologi.
Kedengarannya mudah.
Mengumpulkan data metabolit dari dalam tubuh,
mengembangkan model matematika untuk menguraikan perubahan data metabolit
di dalam penyakit,
lalu mengendalikan perubahan tersebut untuk mengobati penyakit.
Kemudian saya sadar belum ada orang yang melakukan ini
karena benar-benar sulit.
(Tertawa)
Metabolit banyak terdapat di dalam tubuh.
Setiap metabolit berbeda satu sama lain.
Beberapa senyawa metabolit dapat diukur massa molekulernya
menggunakan alat spektometri massa.
Namun, karena ada 10 molekul dengan massa yang persis sama,
molekul yang pasti sulit diketahui
dan jika ingin melakukan identifikasi,
diperlukan pengujian lebih lanjut yang memakan waktu lama
dan berharga jutaan dolar.
Sehingga kami membangun Inteligensi Artifisial atau platform AI
untuk memaksimalkan perkembangan data biologi
serta membangun pangkalan data informasi tentang metabolit
dan interaksinya dengan molekul lain.
Kami menggabungkan semua data dalam jaringan besar.
Kemudian, kami mengambil jaringan atau darah pasien,
untuk mengukur massa metabolit
dan mencari massa yang berubah di dalam penyakit.
Tetapi, kami belum menemukan senyawa molekul yang pasti.
Massa molekuler 180 mungkin adalah glukosa, galaktosa, atau fruktosa,
yang memiliki massa persis sama
tetapi fungsinya berbeda di dalam tubuh.
Algoritma AI menjawab semua ambiguitas itu.
AI menggali jaringan besar
untuk menemukan cara massa metabolit terhubung satu sama lain
yang mengakibatkan timbulnya penyakit.
Dari cara metabolit terhubung,
kami menentukan massa setiap metabolit,
misalnya, massa molekuler 180 adalah glukosa
dan yang lebih penting kami menemukan
bahwa perubahan dalam glukosa dan metabolit lain
dapat menyebabkan penyakit.
Penemuan baru tentang mekanisme penyakit ini
memungkinkan kita untuk menemukan terapeutik efektif sebagai pengobatan.
Lalu, kami mendirikan perusahaan rintisan untuk membawa teknologi ini ke pasar
dan menyelamatkan jiwa manusia.
Saat ini saya dan tim di ReviveMed bekerja untuk menemukan
terapeutik bagi penyakit mayor yang disebabkan oleh metabolit,
seperti penyakit hati berlemak,
akibat timbunan lemak
yang merupakan tipe metabolit di dalam hati.
Penyakit ini adalah epidemi besar yang belum ditemukan obatnya.
Penyakit hati berlemak hanya sebuah contoh.
Selanjutnya, kami akan menangani ratusan penyakit lain
yang belum tertangani.
Dengan mengumpulkan lebih banyak data metabolit
dan memahami bahwa perubahan di dalam metabolit
bisa menjadi penyebab penyakit,
algoritma bisa diandalkan
untuk menemukan terapeutik yang sesuai untuk pasien yang tepat.
Visi kami akan lebih mudah dicapai,
yaitu menyelamatkan jiwa manusia menggunakan setiap baris kode.
Terima kasih.
(Tepuk tangan)