0:00:08.145,0:00:15.132 天已晚,黑夜中一辆自动驾驶汽车[br]沿狭窄的乡村公路蜿蜒行驶而来。 0:00:15.132,0:00:18.724 突然间,同时出现了三个危险警示。 0:00:18.724,0:00:20.416 接下来会发生什么呢? 0:00:20.846,0:00:24.043 在驾驶通过突然出现的障碍物前, 0:00:24.043,0:00:26.083 汽车必须先发现障碍物—— 0:00:26.083,0:00:29.846 收集有关大小、形状和位置信息, 0:00:29.846,0:00:34.208 以便用算法规划出最安全的路线。 0:00:34.208,0:00:35.762 因为无人驾驶, 0:00:35.762,0:00:40.547 汽车需要智能眼,[br]也就是解决问题的探测器—— 0:00:40.547,0:00:43.898 无论周围环境、天气如何,[br]或者天有多黑—— 0:00:43.898,0:00:45.920 问题要在眨眼间解决。 0:00:45.920,0:00:49.924 要求虽高,但有解决方案,[br]该方案由两样东西组成: 0:00:50.204,0:00:53.849 特殊激光探测技术 LIDAR 0:00:53.849,0:00:56.578 和集成光电技术, 0:00:56.578,0:01:00.936 即实时联网的微通信技术。 0:01:00.936,0:01:06.006 要了解光达 LIDAR,需要先了解[br]与此相关的技术 ——雷达。 0:01:06.006,0:01:07.355 在航空领域, 0:01:07.355,0:01:11.866 雷达天线向飞机[br]发射无线电脉冲或微波, 0:01:11.866,0:01:16.620 通过计算波束返回时长[br]来确定飞机位置。 0:01:16.620,0:01:18.593 但这一种观察方式很有限, 0:01:18.593,0:01:22.679 因为大光束脉冲或微波[br]无法显示微小的细节。 0:01:22.679,0:01:26.127 相反,自动驾驶汽车的 LIDAR 系统 0:01:26.127,0:01:28.634 使用窄带不可见红外激光, 0:01:28.634,0:01:32.190 LIDAR 是光探测和测距的缩写。 0:01:32.190,0:01:35.200 它可以将极其微小物件成像, 0:01:35.200,0:01:38.123 如街对面行人衬衫上的扣子。 0:01:38.123,0:01:42.483 但是,我们如何确定[br]这些物件的形状或距离呢? 0:01:42.483,0:01:48.267 LIDAR 发射一系列超短[br]激光脉冲去测距离。 0:01:48.267,0:01:50.746 以乡间小路上的驼鹿为例, 0:01:50.746,0:01:55.853 汽车驶过时,一个 LIDAR 脉冲[br]遇到鹿角的根部后散开, 0:01:55.853,0:02:00.351 它反弹回来前,下一个脉冲[br]可能已到达一个鹿角的顶端。 0:02:00.721,0:02:04.278 测量这两个脉冲返回的时长差, 0:02:04.278,0:02:06.882 可得到有关鹿角形状的数据。 0:02:06.882,0:02:13.192 通过发射大量短脉冲,LIDAR[br]系统可快速得出物体详细轮廓。 0:02:13.192,0:02:18.557 打开再关上激光器是[br]产生光脉冲最简便的方法, 0:02:18.557,0:02:23.428 但会造成激光束不稳定,[br]并影响发射脉冲的精确频率, 0:02:23.428,0:02:25.669 影响距离测量准确性。 0:02:25.669,0:02:27.044 更好的办法是让激光器开着, 0:02:27.044,0:02:32.483 用其他东西定期、快速地阻挡光线。 0:02:33.031,0:02:35.987 这就是集成光子技术。 0:02:35.987,0:02:37.829 互联网的数字数据 0:02:37.829,0:02:41.051 是由精确定时的光脉冲承载的, 0:02:41.051,0:02:44.473 有的脉冲短至一百皮秒。 0:02:44.473,0:02:49.104 一种产生光脉冲的方法是[br]使用马赫-曾德尔干涉仪, 0:02:49.104,0:02:52.865 该设备利用特定的波特性, 0:02:52.865,0:02:54.658 称为干扰特性。 0:02:54.658,0:02:57.613 想一下将一些鹅卵石[br]扔进池塘的情景: 0:02:57.613,0:03:01.550 涟漪扩散和交叠[br]构成了一种花纹, 0:03:01.550,0:03:05.464 某些地方的波峰[br]叠加,变得非常大; 0:03:05.464,0:03:08.450 而其他地方,则完全抵消了。 0:03:08.450,0:03:11.517 马赫-曾德尔[br]干涉仪的原理与此类似。 0:03:11.517,0:03:17.292 先将光波沿 2 个平行臂[br]分为 2 束,然后合二为一。 0:03:17.292,0:03:20.784 如果一束光减慢而延迟, 0:03:20.784,0:03:25.703 因为 2 束光不同步,合并后的[br]抵消现象就阻挡了光线。 0:03:25.703,0:03:28.335 通过切换一束光的延迟, 0:03:28.335,0:03:33.156 干扰器就像一个开合的开关,[br]发射出光脉冲。 0:03:33.606,0:03:36.380 持续一百皮秒的光脉冲 0:03:36.380,0:03:39.448 可以探测到小至几厘米厚的物体, 0:03:39.720,0:03:43.303 但未来的汽车需要更高的分辨率。 0:03:43.303,0:03:47.595 将干扰器与超灵敏、[br]反应快的光探测器配对, 0:03:47.595,0:03:50.878 可将分辨率提高到毫米级。 0:03:50.878,0:03:55.151 比我们以正常视力看街对面的物体, 0:03:55.151,0:03:57.337 要好一百倍以上, 0:03:57.337,0:04:00.924 第一代自动驾驶汽车的 LIDAR 0:04:00.924,0:04:05.777 依赖车顶或发动机盖上的[br]复杂旋转组件进行扫描。 0:04:05.777,0:04:07.714 借助集成光子技术, 0:04:07.714,0:04:12.508 干扰器和探测器可缩小至[br]不到十分之一毫米, 0:04:12.508,0:04:17.837 装在小巧的芯片中,[br]将来可以放在车灯里。 0:04:17.837,0:04:21.806 这些芯片还将包括[br]干扰器智能调节器, 0:04:21.806,0:04:27.275 可消除移动物体,并快速扫描。 0:04:27.275,0:04:31.097 通过减慢干扰器一个平行臂发出的光, 0:04:31.097,0:04:35.713 这个额外设备的作用不像开关,[br]更像一个调光器, 0:04:36.208,0:04:42.078 如果许多带微型控制延时的[br]平行臂并列排放的话, 0:04:42.078,0:04:44.786 就设计出了新的特性: 0:04:44.786,0:04:47.492 可操纵的激光束。 0:04:47.492,0:04:49.128 有了这些新优势, 0:04:49.128,0:04:52.458 这些智能眼的探测和观察 0:04:52.458,0:04:54.681 比能想到的任何自然的东西更彻底—— 0:04:54.681,0:04:57.544 帮助导航通过任何数量的障碍物, 0:04:57.544,0:05:00.098 不费吹灰之力—— 0:05:00.098,0:05:03.988 或许一头没有方向感的驼鹿除外。