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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:16.10,0:00:19.17,Default,,0000,0000,0000,,Este soy yo hace diez años.
Dialogue: 0,0:00:19.74,0:00:22.18,Default,,0000,0000,0000,,Pesaba unos 18 kg más,
Dialogue: 0,0:00:22.48,0:00:25.43,Default,,0000,0000,0000,,y, como tantas personas,\Nquería perder peso
Dialogue: 0,0:00:26.22,0:00:31.39,Default,,0000,0000,0000,,y también saber cuál es\Nla mejor dieta para los humanos.
Dialogue: 0,0:00:32.27,0:00:35.71,Default,,0000,0000,0000,,Muchos tenemos ya una\Nopinión formada al respecto.
Dialogue: 0,0:00:35.78,0:00:39.35,Default,,0000,0000,0000,,Algunos consideran que la mejor dieta\Nes baja en grasa y rica en vegetales.
Dialogue: 0,0:00:39.36,0:00:42.10,Default,,0000,0000,0000,,Otros, que la mejor es la reducida\Nen hidratos de carbono,
Dialogue: 0,0:00:42.10,0:00:44.53,Default,,0000,0000,0000,,rica en proteínas y en grasa animal.
Dialogue: 0,0:00:44.88,0:00:48.10,Default,,0000,0000,0000,,Otros toman en cuenta la cantidad\Nde azúcar que deberíamos ingerir,
Dialogue: 0,0:00:48.10,0:00:53.09,Default,,0000,0000,0000,,o la cantidad de sal, colesterol, grasa\Nsaturada, huevos o productos lácteos
Dialogue: 0,0:00:53.09,0:00:55.11,Default,,0000,0000,0000,,que deberíamos incluir en nuestra dieta.
Dialogue: 0,0:00:56.60,0:00:59.45,Default,,0000,0000,0000,,Pero el interrogante\Nsobre cuál es la mejor dieta
Dialogue: 0,0:00:59.45,0:01:01.07,Default,,0000,0000,0000,,es un tema científico;
Dialogue: 0,0:01:01.36,0:01:04.73,Default,,0000,0000,0000,,no debería ser cuestión\Nde opinión o de creencias.
Dialogue: 0,0:01:05.01,0:01:07.99,Default,,0000,0000,0000,,Si la Dieta A es realmente\Nmejor que la Dieta B,
Dialogue: 0,0:01:07.99,0:01:10.64,Default,,0000,0000,0000,,debería quedar fehacientemente\Ndemostrado en un estudio
Dialogue: 0,0:01:10.64,0:01:13.59,Default,,0000,0000,0000,,que las compare en base a una cantidad\Nsuficiente de personas.
Dialogue: 0,0:01:13.59,0:01:16.94,Default,,0000,0000,0000,,Es decir, nada de opiniones ni creencias,\Nsólo datos puros y duros.
Dialogue: 0,0:01:18.29,0:01:21.99,Default,,0000,0000,0000,,Lo cierto es que si realmente\Nexistiera la mejor dieta,
Dialogue: 0,0:01:21.99,0:01:23.83,Default,,0000,0000,0000,,aún no la hemos encontrado
Dialogue: 0,0:01:23.83,0:01:27.19,Default,,0000,0000,0000,,porque la incidencia de enfermedades\Nrelacionadas con la alimentación
Dialogue: 0,0:01:27.19,0:01:30.02,Default,,0000,0000,0000,,ha aumentado notablemente\Nen las últimas décadas.
Dialogue: 0,0:01:30.48,0:01:32.30,Default,,0000,0000,0000,,Bien podría pensarse que esto ocurre
Dialogue: 0,0:01:32.30,0:01:34.99,Default,,0000,0000,0000,,porque la gente no toma\Nen cuenta lo que se les aconseja.
Dialogue: 0,0:01:35.16,0:01:36.22,Default,,0000,0000,0000,,Pero no es verdad.
Dialogue: 0,0:01:36.22,0:01:39.61,Default,,0000,0000,0000,,En general, las personas realmente\Nsiguen las pautas alimentarias.
Dialogue: 0,0:01:39.61,0:01:42.53,Default,,0000,0000,0000,,Sin embargo, según el Centro\Npara el Control de Enfermedades,
Dialogue: 0,0:01:42.53,0:01:44.74,Default,,0000,0000,0000,,quienes viven en EE. UU.,
Dialogue: 0,0:01:44.74,0:01:49.86,Default,,0000,0000,0000,,tienen más del 70 % de posibilidades\Nde tener sobrepeso, ser diabético
Dialogue: 0,0:01:49.86,0:01:52.63,Default,,0000,0000,0000,,o padecer de hígado graso no alcohólico.
Dialogue: 0,0:01:53.14,0:01:56.95,Default,,0000,0000,0000,,Y hay sobrada evidencia\Nde que la alimentación y el estilo de vida
Dialogue: 0,0:01:56.95,0:01:59.68,Default,,0000,0000,0000,,son las principales causas\Nde estas enfermedades.
Dialogue: 0,0:02:01.26,0:02:04.48,Default,,0000,0000,0000,,Nos preguntamos entonces por qué,\Ndespués de tantas investigaciones,\N
Dialogue: 0,0:02:04.48,0:02:08.27,Default,,0000,0000,0000,,aún no hemos encontrado la respuesta\Na la aparentemente simple pregunta
Dialogue: 0,0:02:08.27,0:02:10.65,Default,,0000,0000,0000,,de cuál es la mejor dieta\Npara los humanos.
Dialogue: 0,0:02:11.60,0:02:16.40,Default,,0000,0000,0000,,Lo que quiero decir es que el motivo\Nde no tener una respuesta
Dialogue: 0,0:02:16.40,0:02:19.83,Default,,0000,0000,0000,,es por hacernos la pregunta equivocada.
Dialogue: 0,0:02:20.18,0:02:23.27,Default,,0000,0000,0000,,Y esta pregunta es equivocada\Nporque presupone
Dialogue: 0,0:02:23.27,0:02:26.11,Default,,0000,0000,0000,,que la mejor dieta depende\Nexclusivamente de la comida
Dialogue: 0,0:02:26.11,0:02:28.16,Default,,0000,0000,0000,,y no de la persona que la ingiere.
Dialogue: 0,0:02:29.04,0:02:31.76,Default,,0000,0000,0000,,Pero ¿y si las diferencias\Nen nuestra genética,
Dialogue: 0,0:02:31.76,0:02:34.40,Default,,0000,0000,0000,,nuestro estilo de vida o\Nnuestras bacterias intestinales
Dialogue: 0,0:02:34.40,0:02:37.28,Default,,0000,0000,0000,,nos hicieran responder a la comida\Nde distintas maneras?
Dialogue: 0,0:02:37.91,0:02:41.22,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué sucedería si estas diferencias\Nexplicaran por qué algunas dietas
Dialogue: 0,0:02:41.26,0:02:43.85,Default,,0000,0000,0000,,funcionan para algunas personas\Ny no para otras?
Dialogue: 0,0:02:44.84,0:02:48.18,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué ocurriría si la alimentación \Ndebiera adaptarse específicamente
Dialogue: 0,0:02:48.18,0:02:50.20,Default,,0000,0000,0000,,a nuestras características particulares?
Dialogue: 0,0:02:51.05,0:02:55.30,Default,,0000,0000,0000,,Esta es precisamente la pregunta\Nque nos hicimos en la investigación
Dialogue: 0,0:02:55.30,0:02:57.29,Default,,0000,0000,0000,,que realizamos con mi colega Eran Elinav
Dialogue: 0,0:02:57.29,0:03:00.73,Default,,0000,0000,0000,,y alumnos graduados\Ndel Instituto de Ciencias Weizmann.
Dialogue: 0,0:03:01.63,0:03:03.52,Default,,0000,0000,0000,,Para darle un enfoque científico,
Dialogue: 0,0:03:03.52,0:03:07.32,Default,,0000,0000,0000,,primero buscamos un parámetro\Nde alimentación saludable para estudiar.
Dialogue: 0,0:03:07.74,0:03:10.62,Default,,0000,0000,0000,,La mayoría de las investigaciones\Nestudian la pérdida de peso
Dialogue: 0,0:03:10.62,0:03:13.17,Default,,0000,0000,0000,,o el riesgo de enfermedad cardíaca\Ntras una dieta.
Dialogue: 0,0:03:13.17,0:03:15.94,Default,,0000,0000,0000,,Pero el problema es que \Nestas enfermedades están influidas
Dialogue: 0,0:03:15.94,0:03:18.83,Default,,0000,0000,0000,,por una serie de factores\Nindependientes de la alimentación,
Dialogue: 0,0:03:18.83,0:03:20.33,Default,,0000,0000,0000,,que tardan semanas en cambiar,
Dialogue: 0,0:03:20.33,0:03:22.71,Default,,0000,0000,0000,,y finalmente brindan\Nuna medida única de éxito.
Dialogue: 0,0:03:22.71,0:03:26.41,Default,,0000,0000,0000,,Y si no funcionó, es muy difícil\Nsaber por qué.
Dialogue: 0,0:03:27.12,0:03:30.34,Default,,0000,0000,0000,,De manera que en lugar de eso,\Nbuscamos un parámetro
Dialogue: 0,0:03:30.34,0:03:32.69,Default,,0000,0000,0000,,que aplicar para controlar el peso
Dialogue: 0,0:03:32.69,0:03:34.86,Default,,0000,0000,0000,,y las enfermedades relacionadas\Ncon la alimentación,
Dialogue: 0,0:03:34.86,0:03:37.62,Default,,0000,0000,0000,,pero que pudiera también medir\Nfácilmente y con precisión
Dialogue: 0,0:03:37.62,0:03:39.48,Default,,0000,0000,0000,,una gran cantidad de gente.
Dialogue: 0,0:03:40.30,0:03:43.49,Default,,0000,0000,0000,,Fue así que pusimos la atención\Nen los niveles de glucosa en sangre,
Dialogue: 0,0:03:44.17,0:03:47.25,Default,,0000,0000,0000,,y más precisamente, en los cambios\Nproducidos en esos niveles
Dialogue: 0,0:03:47.25,0:03:48.82,Default,,0000,0000,0000,,después de las comidas.
Dialogue: 0,0:03:49.45,0:03:52.37,Default,,0000,0000,0000,,A esto se le llama "respuesta \Nglucémica a las comidas"
Dialogue: 0,0:03:53.25,0:03:54.57,Default,,0000,0000,0000,,¿Por qué es importante?
Dialogue: 0,0:03:55.06,0:03:58.70,Default,,0000,0000,0000,,Porque niveles elevados\Nde glucosa después de las comidas
Dialogue: 0,0:03:58.70,0:04:01.36,Default,,0000,0000,0000,,estimulan el apetito y\Nfavorecen el aumento de peso.
Dialogue: 0,0:04:01.91,0:04:03.18,Default,,0000,0000,0000,,Después de comer,
Dialogue: 0,0:04:03.18,0:04:06.19,Default,,0000,0000,0000,,nuestro organismo digiere los hidratos\Nde carbono de la comida,
Dialogue: 0,0:04:06.19,0:04:07.84,Default,,0000,0000,0000,,los transforma en azúcares simples
Dialogue: 0,0:04:07.84,0:04:10.24,Default,,0000,0000,0000,,y los libera, ingresando así\Nal torrente sanguíneo.
Dialogue: 0,0:04:10.24,0:04:12.40,Default,,0000,0000,0000,,Desde allí, con la ayuda de la insulina,
Dialogue: 0,0:04:12.40,0:04:15.37,Default,,0000,0000,0000,,las células de todo el cuerpo\Nextraen la glucosa de la sangre
Dialogue: 0,0:04:15.37,0:04:18.20,Default,,0000,0000,0000,,para poder usarla como fuente de energía.
Dialogue: 0,0:04:18.49,0:04:21.28,Default,,0000,0000,0000,,Pero la insulina también le indica\Na nuestro organismo
Dialogue: 0,0:04:21.28,0:04:24.34,Default,,0000,0000,0000,,que convierta el exceso de azúcar\Nen grasa y la almacene,
Dialogue: 0,0:04:24.34,0:04:27.20,Default,,0000,0000,0000,,y esa es la forma principal\Nen que ganamos peso.
Dialogue: 0,0:04:27.94,0:04:31.51,Default,,0000,0000,0000,,Por otro lado, el rápido ingreso\Nde glucosa en la sangre
Dialogue: 0,0:04:31.51,0:04:34.72,Default,,0000,0000,0000,,suele obligar a nuestro cuerpo\Na liberar demasiada insulina,
Dialogue: 0,0:04:34.72,0:04:38.20,Default,,0000,0000,0000,,que puede bajar el nivel de glucosa\Npor debajo de los valores normales,
Dialogue: 0,0:04:38.20,0:04:41.73,Default,,0000,0000,0000,,provocando sensación de hambre\Ny estimulando el deseo de comer más.
Dialogue: 0,0:04:43.33,0:04:45.49,Default,,0000,0000,0000,,La respuesta glucémica\Ndespués de la comida\N
Dialogue: 0,0:04:45.49,0:04:47.29,Default,,0000,0000,0000,,es también fundamental en la salud,
Dialogue: 0,0:04:47.29,0:04:51.22,Default,,0000,0000,0000,,pues ha demostrado ser un factor\Nde riesgo para la obesidad,
Dialogue: 0,0:04:51.22,0:04:56.19,Default,,0000,0000,0000,,la diabetes, la enfermedad cardiovascular\Ny otros trastornos metabólicos.
Dialogue: 0,0:04:57.02,0:05:01.06,Default,,0000,0000,0000,,Un estudio reciente que siguió\Na 2000 personas durante 30 años
Dialogue: 0,0:05:01.06,0:05:04.70,Default,,0000,0000,0000,,descubrió que un aumento en el nivel\Nglucémico después de las comidas
Dialogue: 0,0:05:04.70,0:05:07.28,Default,,0000,0000,0000,,predice una mayor mortalidad.
Dialogue: 0,0:05:08.98,0:05:13.84,Default,,0000,0000,0000,,Finalmente, pero no menos importante,\Nlos últimos avances tecnológicos
Dialogue: 0,0:05:13.84,0:05:17.61,Default,,0000,0000,0000,,permiten seguir los niveles glucémicos\Nde una persona de manera continua
Dialogue: 0,0:05:17.61,0:05:19.12,Default,,0000,0000,0000,,durante una semana.
Dialogue: 0,0:05:19.50,0:05:23.68,Default,,0000,0000,0000,,Y considerando que la persona media\Ncome unas 50 comidas por semana,
Dialogue: 0,0:05:23.68,0:05:27.37,Default,,0000,0000,0000,,nos permite medir las respuestas\Nglucémicas en más de 50 comidas
Dialogue: 0,0:05:27.37,0:05:28.96,Default,,0000,0000,0000,,en tan sólo una semana.
Dialogue: 0,0:05:30.28,0:05:33.23,Default,,0000,0000,0000,,La respuesta glucémica a las comidas\Ntambién nos permite medir
Dialogue: 0,0:05:33.23,0:05:36.94,Default,,0000,0000,0000,,el efecto de cada comida \Nde manera directa,
Dialogue: 0,0:05:36.94,0:05:38.80,Default,,0000,0000,0000,,a diferencia de los estudios comunes
Dialogue: 0,0:05:38.80,0:05:42.28,Default,,0000,0000,0000,,que sólo evalúan el efecto\Nde una dieta en general.
Dialogue: 0,0:05:44.08,0:05:47.54,Default,,0000,0000,0000,,Ahora bien, además de los niveles\Nde glucosa, hay muchos factores
Dialogue: 0,0:05:47.54,0:05:49.96,Default,,0000,0000,0000,,que influyen en una dieta saludable.
Dialogue: 0,0:05:49.96,0:05:52.19,Default,,0000,0000,0000,,Pero éste es fundamental,
Dialogue: 0,0:05:52.19,0:05:55.28,Default,,0000,0000,0000,,y resolverlo puede llegar a ser\Nun gran avance.
Dialogue: 0,0:05:56.12,0:05:57.58,Default,,0000,0000,0000,,Afortunadamente para nosotros,
Dialogue: 0,0:05:57.58,0:06:00.72,Default,,0000,0000,0000,,logramos convencer\Na 1000 personas sanas con esta idea,
Dialogue: 0,0:06:01.38,0:06:06.02,Default,,0000,0000,0000,,y las conectamos a uno de estos\Npequeños sensores de glucosa
Dialogue: 0,0:06:06.02,0:06:10.12,Default,,0000,0000,0000,,y monitoreamos sus niveles de glucosa\Ndurante una semana de manera continua.
Dialogue: 0,0:06:10.75,0:06:15.20,Default,,0000,0000,0000,,En esa semana los participantes\Nregistraron todo lo que comían
Dialogue: 0,0:06:15.20,0:06:17.55,Default,,0000,0000,0000,,en una aplicación móvil\Ndesarrollada por nosotros.
Dialogue: 0,0:06:18.07,0:06:21.04,Default,,0000,0000,0000,,Esto nos permitió medir\Nlas respuestas glucémicas
Dialogue: 0,0:06:21.04,0:06:24.11,Default,,0000,0000,0000,,a 50 comidas distintas para cada persona
Dialogue: 0,0:06:24.11,0:06:29.84,Default,,0000,0000,0000,,y cerca de 50 000 comidas distintas\Nen los 1000 participantes,
Dialogue: 0,0:06:29.84,0:06:32.06,Default,,0000,0000,0000,,transformando este estudio\Nen el más grande
Dialogue: 0,0:06:32.06,0:06:35.07,Default,,0000,0000,0000,,que se haya realizado en este tema\Nhasta el día de hoy.
Dialogue: 0,0:06:36.81,0:06:38.50,Default,,0000,0000,0000,,¿Cuáles fueron nuestros hallazgos?
Dialogue: 0,0:06:38.64,0:06:43.08,Default,,0000,0000,0000,,Al observar los promedios,\Nvimos tendencias.
Dialogue: 0,0:06:43.08,0:06:46.36,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, la presencia de más\Nhidratos de carbono en las comidas
Dialogue: 0,0:06:46.36,0:06:47.95,Default,,0000,0000,0000,,en general aumentaron la respuesta,
Dialogue: 0,0:06:47.95,0:06:49.74,Default,,0000,0000,0000,,lo cual no sorprende especialmente.
Dialogue: 0,0:06:49.90,0:06:52.65,Default,,0000,0000,0000,,Quizá la tendencia más sorprendente\N
Dialogue: 0,0:06:52.65,0:06:56.47,Default,,0000,0000,0000,,sea que una mayor presencia de grasas\Nen la comida disminuyó la respuesta.
Dialogue: 0,0:06:57.97,0:07:02.09,Default,,0000,0000,0000,,Pero el descubrimiento clave del estudio
Dialogue: 0,0:07:02.51,0:07:04.63,Default,,0000,0000,0000,,fue que para cada tendencia
Dialogue: 0,0:07:04.63,0:07:07.85,Default,,0000,0000,0000,,las personas respondieron\Nde forma muy distinta.
Dialogue: 0,0:07:08.14,0:07:12.24,Default,,0000,0000,0000,,En definitiva, cuando la misma persona\Ncomía la misma comida en días distintos,
Dialogue: 0,0:07:12.24,0:07:14.47,Default,,0000,0000,0000,,la respuesta era muy parecida.
Dialogue: 0,0:07:14.68,0:07:17.27,Default,,0000,0000,0000,,Pero cuando personas distintas\Ncomían la misma comida,
Dialogue: 0,0:07:17.27,0:07:19.17,Default,,0000,0000,0000,,la respuesta era muy diferente.
Dialogue: 0,0:07:19.74,0:07:23.63,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, el pan blanco\Nno produjo casi ningún efecto
Dialogue: 0,0:07:23.63,0:07:26.25,Default,,0000,0000,0000,,en el nivel de azúcar de algunas personas,
Dialogue: 0,0:07:26.25,0:07:29.18,Default,,0000,0000,0000,,mientras que en otras,\Nindujo altísimos picos.
Dialogue: 0,0:07:29.47,0:07:32.77,Default,,0000,0000,0000,,Lo mismo ocurrió con cada una\Nde las comidas estudiadas,
Dialogue: 0,0:07:32.77,0:07:36.68,Default,,0000,0000,0000,,como arroz, pizza,\Nsushi e incluso chocolate.
Dialogue: 0,0:07:37.11,0:07:41.72,Default,,0000,0000,0000,,Según la comida, algunas personas\Ntenían una respuesta baja,
Dialogue: 0,0:07:41.72,0:07:43.74,Default,,0000,0000,0000,,otros una respuesta media,
Dialogue: 0,0:07:43.74,0:07:46.38,Default,,0000,0000,0000,,y otros respuestas muy altas.
Dialogue: 0,0:07:47.29,0:07:50.38,Default,,0000,0000,0000,,No era cuestión de comidas solamente,
Dialogue: 0,0:07:50.38,0:07:53.53,Default,,0000,0000,0000,,sino de la persona que las comía.
Dialogue: 0,0:07:54.76,0:07:58.77,Default,,0000,0000,0000,,De manera que, si bien los promedios\Ny las tendencias proporcionan información
Dialogue: 0,0:07:58.77,0:08:02.42,Default,,0000,0000,0000,,sobre un individuo dado,\Npueden no significar mucho.
Dialogue: 0,0:08:04.70,0:08:07.84,Default,,0000,0000,0000,,Pues bien, no se trataba sólo de ver\Nla habilidad del cuerpo
Dialogue: 0,0:08:07.84,0:08:09.21,Default,,0000,0000,0000,,para manejar el azúcar.
Dialogue: 0,0:08:09.86,0:08:13.08,Default,,0000,0000,0000,,Los niveles de cada persona\Naumentaban según lo que comía.
Dialogue: 0,0:08:13.74,0:08:16.94,Default,,0000,0000,0000,,Algunas mostraban incluso\Nrespuestas opuestas.
Dialogue: 0,0:08:17.29,0:08:20.27,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, los niveles\Nde algunas personas hicieron pico
Dialogue: 0,0:08:20.27,0:08:22.32,Default,,0000,0000,0000,,con el helado pero no con el arroz.
Dialogue: 0,0:08:22.32,0:08:24.75,Default,,0000,0000,0000,,Y por el contrario, otros \Nalcanzaron esos picos
Dialogue: 0,0:08:24.75,0:08:26.53,Default,,0000,0000,0000,,con el arroz y no con el helado.
Dialogue: 0,0:08:26.53,0:08:30.20,Default,,0000,0000,0000,,De hecho, fueron más quienes hicieron pico\Ncon el arroz que con el helado.
Dialogue: 0,0:08:31.03,0:08:34.28,Default,,0000,0000,0000,,Mi esposa es nutricionista clínica,
Dialogue: 0,0:08:34.28,0:08:37.61,Default,,0000,0000,0000,,y cuando le mostré estos datos,\Nquedó impresionada,
Dialogue: 0,0:08:37.95,0:08:42.45,Default,,0000,0000,0000,,porque, como médica, se basa\Nobviamente en pautas dietarias generales
Dialogue: 0,0:08:42.45,0:08:44.25,Default,,0000,0000,0000,,y, por eso, una de las primeras cosas
Dialogue: 0,0:08:44.25,0:08:47.54,Default,,0000,0000,0000,,que aconseja a sus pacientes\Ncon diagnóstico reciente de prediabetes,
Dialogue: 0,0:08:47.54,0:08:50.12,Default,,0000,0000,0000,,es que dejen de comer ciertas comidas,\Ncomo helados,
Dialogue: 0,0:08:50.12,0:08:53.69,Default,,0000,0000,0000,,y que en cambio coman carbohidratos\Nmás complejos, como arroz integral.
Dialogue: 0,0:08:54.15,0:08:57.25,Default,,0000,0000,0000,,De manera que cuando vio nuestros datos,
Dialogue: 0,0:08:57.25,0:09:01.14,Default,,0000,0000,0000,,se dio cuenta de que\Npara la mayoría de sus pacientes\N
Dialogue: 0,0:09:01.14,0:09:03.84,Default,,0000,0000,0000,,ese consejo alimentario\Nno sólo era de poca ayuda,
Dialogue: 0,0:09:04.52,0:09:08.61,Default,,0000,0000,0000,,sino que los llevaba más rápido\Na desarrollar la misma enfermedad
Dialogue: 0,0:09:08.61,0:09:11.00,Default,,0000,0000,0000,,que ella trataba de prevenir\Ncon ese consejo.
Dialogue: 0,0:09:13.88,0:09:17.50,Default,,0000,0000,0000,,Estos resultados obtenidos\Na partir de un enorme conjunto de datos
Dialogue: 0,0:09:17.50,0:09:21.32,Default,,0000,0000,0000,,nos convencieron de que las respuestas\Na las comidas son una cuestión personal,
Dialogue: 0,0:09:21.32,0:09:24.79,Default,,0000,0000,0000,,y que las dietas que mantienen\Nla glucosa en niveles normales
Dialogue: 0,0:09:24.79,0:09:28.52,Default,,0000,0000,0000,,deben estar personalmente\Ndiseñadas para cada individuo.
Dialogue: 0,0:09:29.28,0:09:31.97,Default,,0000,0000,0000,,Los resultados muestran también,\Na nuestro criterio,
Dialogue: 0,0:09:31.97,0:09:33.89,Default,,0000,0000,0000,,por qué el actual paradigma alimentario
Dialogue: 0,0:09:33.89,0:09:38.26,Default,,0000,0000,0000,,que busca esa dieta óptima\Nes inherentemente errónea.
Dialogue: 0,0:09:38.58,0:09:41.76,Default,,0000,0000,0000,,La mejor dieta para los humanos no existe.
Dialogue: 0,0:09:42.29,0:09:45.17,Default,,0000,0000,0000,,Nuestra respuesta a las comidas\Nes personal;
Dialogue: 0,0:09:45.17,0:09:48.85,Default,,0000,0000,0000,,es por eso que nuestro consejo alimentario\Ntambién debe ser personal.
Dialogue: 0,0:09:50.15,0:09:54.05,Default,,0000,0000,0000,,Y el consejo alimentario personalizado\Nfue nuestro siguiente desafío.
Dialogue: 0,0:09:54.99,0:09:59.08,Default,,0000,0000,0000,,Para abordarlo, medimos\Nvarios parámetros entre los participantes
Dialogue: 0,0:09:59.08,0:10:01.77,Default,,0000,0000,0000,,que a nuestro criterio\Npodían explicar la variabilidad
Dialogue: 0,0:10:01.77,0:10:04.17,Default,,0000,0000,0000,,en las respuestas de la glucosa\Na las comidas.
Dialogue: 0,0:10:04.17,0:10:06.42,Default,,0000,0000,0000,,Estos parámetros incluyeron \Nindicadores básicos
Dialogue: 0,0:10:06.42,0:10:08.59,Default,,0000,0000,0000,,y factores que influyen\Nen el estilo de vida,
Dialogue: 0,0:10:08.59,0:10:11.28,Default,,0000,0000,0000,,como la edad, el peso, la altura\Ny la actividad física,
Dialogue: 0,0:10:11.53,0:10:14.70,Default,,0000,0000,0000,,así como análisis de sangre, \Nantecedentes médicos
Dialogue: 0,0:10:14.70,0:10:17.28,Default,,0000,0000,0000,,y cuestionarios de frecuencia de consumo,
Dialogue: 0,0:10:17.28,0:10:20.65,Default,,0000,0000,0000,,y también la secuenciación del ADN\Ntanto del genoma humano
Dialogue: 0,0:10:20.65,0:10:23.54,Default,,0000,0000,0000,,como de la composición\Nde las bacterias intestinales
Dialogue: 0,0:10:23.54,0:10:24.50,Default,,0000,0000,0000,,de cada persona.
Dialogue: 0,0:10:25.43,0:10:27.95,Default,,0000,0000,0000,,De estos indicadores,\Nlas bacterias intestinales
Dialogue: 0,0:10:27.95,0:10:31.78,Default,,0000,0000,0000,,fueron quizá el componente\Nmás novedoso que estudiamos.
Dialogue: 0,0:10:32.23,0:10:33.86,Default,,0000,0000,0000,,Desde hace cientos de años,
Dialogue: 0,0:10:33.86,0:10:36.86,Default,,0000,0000,0000,,sabemos que las bacterias\Nviven dentro de nuestro cuerpo.
Dialogue: 0,0:10:36.86,0:10:40.20,Default,,0000,0000,0000,,Pero fue recién con los últimos avances \Nen la secuenciación del ADN
Dialogue: 0,0:10:40.20,0:10:43.10,Default,,0000,0000,0000,,que pudimos empezar a estudiarlas\Nen profundidad.
Dialogue: 0,0:10:43.76,0:10:47.27,Default,,0000,0000,0000,,Y fue entonces que descubrimos\Nque esta vasta colección
Dialogue: 0,0:10:47.27,0:10:50.38,Default,,0000,0000,0000,,de cientos de distintas especies\Nque cada persona posee
Dialogue: 0,0:10:50.38,0:10:53.20,Default,,0000,0000,0000,,‒ conjuntamente denominadas\N"nuestro microbioma" ‒,
Dialogue: 0,0:10:53.84,0:10:57.35,Default,,0000,0000,0000,,tienen un gran impacto\Nen la salud y las enfermedades.
Dialogue: 0,0:10:57.86,0:11:00.60,Default,,0000,0000,0000,,Y lo que hace que este microbioma\Nsea aun más interesante
Dialogue: 0,0:11:00.60,0:11:03.85,Default,,0000,0000,0000,,es que, a diferencia de nuestra genética,\Npodemos cambiarlo
Dialogue: 0,0:11:03.85,0:11:07.70,Default,,0000,0000,0000,,de la manera más sencilla, \Npor ejemplo modificando lo que comemos.
Dialogue: 0,0:11:08.50,0:11:12.04,Default,,0000,0000,0000,,Nuestras bacterias nos ayudan a digerir\Nparte de lo que comemos
Dialogue: 0,0:11:12.04,0:11:15.11,Default,,0000,0000,0000,,y, a su vez, producen moléculas\Nque son tomadas
Dialogue: 0,0:11:15.11,0:11:17.97,Default,,0000,0000,0000,,por nuestras propias células\Ny afectan nuestra fisiología.
Dialogue: 0,0:11:18.15,0:11:23.30,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, en nuestra investigación,\Nestudiamos los edulcorantes artificiales,
Dialogue: 0,0:11:23.30,0:11:26.55,Default,,0000,0000,0000,,que una gran mayoría consumimos a diario
Dialogue: 0,0:11:26.55,0:11:29.76,Default,,0000,0000,0000,,en forma de bebidas dietéticas\Ny otros productos.
Dialogue: 0,0:11:30.51,0:11:34.96,Default,,0000,0000,0000,,Descubrimos que el consumo\Nde edulcorantes artificiales
Dialogue: 0,0:11:35.36,0:11:38.71,Default,,0000,0000,0000,,altera la composición\Nde las bacterias intestinales
Dialogue: 0,0:11:38.71,0:11:41.71,Default,,0000,0000,0000,,de tal modo que\Ncuando se las transfiere a ratones,
Dialogue: 0,0:11:41.71,0:11:45.33,Default,,0000,0000,0000,,\Néstos desarrollan síntomas de diabetes.
Dialogue: 0,0:11:48.48,0:11:51.43,Default,,0000,0000,0000,,Por ello, este estudio y otros más
Dialogue: 0,0:11:51.43,0:11:54.62,Default,,0000,0000,0000,,nos llevaron a investigar \Nsi el microbioma podría explicar
Dialogue: 0,0:11:54.62,0:11:59.05,Default,,0000,0000,0000,,la variabilidad glucémica en las personas\Ncomo respuesta a las comidas.
Dialogue: 0,0:11:59.31,0:12:04.03,Default,,0000,0000,0000,,Tomamos entonces este microbioma\Ny otros datos clínicos recolectados,
Dialogue: 0,0:12:04.03,0:12:06.94,Default,,0000,0000,0000,,y usamos un sofisticado algoritmo\Nde aprendizaje automático
Dialogue: 0,0:12:06.94,0:12:09.91,Default,,0000,0000,0000,,para buscar las reglas que puedan predecir\Nde manera automática
Dialogue: 0,0:12:09.91,0:12:12.98,Default,,0000,0000,0000,,la respuesta de la glucosa a las comidas\Nen forma personalizada.
Dialogue: 0,0:12:13.04,0:12:14.100,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, una de esas reglas podía ser
Dialogue: 0,0:12:14.100,0:12:18.56,Default,,0000,0000,0000,,que si una persona es mayor de 50 años,\Ny tiene cierta especie de bacteria,
Dialogue: 0,0:12:18.56,0:12:21.18,Default,,0000,0000,0000,,tendrá una alta respuesta a la banana.
Dialogue: 0,0:12:21.51,0:12:25.56,Default,,0000,0000,0000,,El algoritmo general combinó\Ndecenas de miles de esas reglas
Dialogue: 0,0:12:25.56,0:12:28.35,Default,,0000,0000,0000,,que dedujo automáticamente\Na partir de esos datos.
Dialogue: 0,0:12:28.61,0:12:31.76,Default,,0000,0000,0000,,Este enfoque es muy parecido\Nal de sitios web como Amazon
Dialogue: 0,0:12:32.19,0:12:34.04,Default,,0000,0000,0000,,para hacer recomendaciones de libros,
Dialogue: 0,0:12:34.06,0:12:38.03,Default,,0000,0000,0000,,excepto que nosotros lo aplicamos al modo\Ncomo las personas responden a las comidas.
Dialogue: 0,0:12:38.11,0:12:43.09,Default,,0000,0000,0000,,Y demostramos que este algoritmo\Npodía tomar a cualquier persona,
Dialogue: 0,0:12:43.09,0:12:46.51,Default,,0000,0000,0000,,incluso a quienes que no eran parte\Nde nuestro estudio original,
Dialogue: 0,0:12:46.51,0:12:51.83,Default,,0000,0000,0000,,y podía predecir la respuesta\Na comidas arbitrarias con gran precisión.
Dialogue: 0,0:12:53.88,0:12:59.08,Default,,0000,0000,0000,,En la etapa final, nos preguntamos\Nsi también podíamos usar este algoritmo
Dialogue: 0,0:12:59.08,0:13:01.29,Default,,0000,0000,0000,,para diseñar dietas personalizadas\N
Dialogue: 0,0:13:01.29,0:13:03.95,Default,,0000,0000,0000,,que normalicen los niveles\Nde glucosa en sangre.
Dialogue: 0,0:13:04.96,0:13:08.27,Default,,0000,0000,0000,,Para eso, reclutamos nuevos participantes,\Nles hicimos un perfil
Dialogue: 0,0:13:08.27,0:13:12.27,Default,,0000,0000,0000,,e indicamos al algoritmo que predijera \Ndos dietas para cada persona.
Dialogue: 0,0:13:12.58,0:13:15.45,Default,,0000,0000,0000,,En una de las dietas, que llamamos\N"la dieta mala",
Dialogue: 0,0:13:15.45,0:13:17.75,Default,,0000,0000,0000,,indicamos al algoritmo\Nque predijera las comidas
Dialogue: 0,0:13:17.75,0:13:20.16,Default,,0000,0000,0000,,que inducirían una alta respuesta\Nen esa persona.
Dialogue: 0,0:13:20.29,0:13:21.92,Default,,0000,0000,0000,,Y en la otra ‒ la "dieta buena" ‒
Dialogue: 0,0:13:21.92,0:13:24.06,Default,,0000,0000,0000,,indicamos al algoritmo\Nque predijera comidas
Dialogue: 0,0:13:24.06,0:13:26.47,Default,,0000,0000,0000,,que inducirían una baja respuesta\Nen esa persona.
Dialogue: 0,0:13:26.47,0:13:29.40,Default,,0000,0000,0000,,Luego, cada persona siguió\Ncada dieta durante una semana.
Dialogue: 0,0:13:29.85,0:13:34.03,Default,,0000,0000,0000,,Deliberadamente, las dietas\Ndebían ser idénticas en calorías.
Dialogue: 0,0:13:34.03,0:13:36.72,Default,,0000,0000,0000,,De hecho, todos los desayunos,\Nlos almuerzos y las cenas
Dialogue: 0,0:13:36.72,0:13:39.49,Default,,0000,0000,0000,,contenían la misma cantidad de calorías\Nen distintos días.
Dialogue: 0,0:13:39.90,0:13:41.95,Default,,0000,0000,0000,,Es importante destacar también
Dialogue: 0,0:13:42.38,0:13:47.41,Default,,0000,0000,0000,,que cada persona recibió\Nuna dieta personalizada diferente,
Dialogue: 0,0:13:47.41,0:13:49.18,Default,,0000,0000,0000,,e incluso se les dio ciertas comidas
Dialogue: 0,0:13:49.18,0:13:51.19,Default,,0000,0000,0000,,a quienes seguían la dieta buena,
Dialogue: 0,0:13:51.19,0:13:53.42,Default,,0000,0000,0000,,y otras a quienes seguían\Nla dieta mala.
Dialogue: 0,0:13:54.39,0:13:56.23,Default,,0000,0000,0000,,Para mostrarles que estas dietas
Dialogue: 0,0:13:56.23,0:13:58.60,Default,,0000,0000,0000,,no son las obvias que uno imaginaría,
Dialogue: 0,0:13:59.00,0:14:02.48,Default,,0000,0000,0000,,vemos aquí las de un participante.
Dialogue: 0,0:14:03.22,0:14:08.64,Default,,0000,0000,0000,,Ahora, tómense un momento para adivinar\N
Dialogue: 0,0:14:09.13,0:14:12.49,Default,,0000,0000,0000,,cuál es la dieta buena\Nsegún la predicción del algoritmo
Dialogue: 0,0:14:12.49,0:14:16.01,Default,,0000,0000,0000,,y cuál es la dieta mala\Npara este participante en particular.
Dialogue: 0,0:14:18.18,0:14:21.88,Default,,0000,0000,0000,,Y al ver estas dietas, notamos\Nque cada una contiene alimentos
Dialogue: 0,0:14:21.88,0:14:24.76,Default,,0000,0000,0000,,que no suelen aparecer\Nen las dietas típicas.
Dialogue: 0,0:14:25.66,0:14:30.16,Default,,0000,0000,0000,,Y ahora, por diversión, hagamos\Nun juego rápido de adivinanzas,
Dialogue: 0,0:14:30.36,0:14:32.18,Default,,0000,0000,0000,,en el que todos deben participar.
Dialogue: 0,0:14:32.60,0:14:37.22,Default,,0000,0000,0000,,Levanten la mano si consideran\Nque la dieta de la derecha es la buena.
Dialogue: 0,0:14:39.05,0:14:41.89,Default,,0000,0000,0000,,Muy bien. Ahora levanten la mano
Dialogue: 0,0:14:41.89,0:14:44.44,Default,,0000,0000,0000,,quienes piensan que \Nla de la izquierda es la buena.
Dialogue: 0,0:14:44.89,0:14:48.85,Default,,0000,0000,0000,,Claramente la votación\Nes bastante pareja,
Dialogue: 0,0:14:48.85,0:14:52.15,Default,,0000,0000,0000,,lo cual demuestra\Nque adivinar no es nada fácil.
Dialogue: 0,0:14:52.50,0:14:55.41,Default,,0000,0000,0000,,Les cuento que para este participante,
Dialogue: 0,0:14:55.41,0:14:57.74,Default,,0000,0000,0000,,el algoritmo predijo\Nque la dieta de la derecha,
Dialogue: 0,0:14:57.74,0:15:00.46,Default,,0000,0000,0000,,la que incluye el helado,\Nes la buena.
Dialogue: 0,0:15:02.60,0:15:06.76,Default,,0000,0000,0000,,La duda ahora es cuán efectivas\Nfueron estas dietas.
Dialogue: 0,0:15:07.99,0:15:11.17,Default,,0000,0000,0000,,Les mostraré ahora\Nlo que a nuestro criterio
Dialogue: 0,0:15:11.17,0:15:15.12,Default,,0000,0000,0000,,sea quizá el resultado\Nmás sorprendente de este estudio.
Dialogue: 0,0:15:15.89,0:15:19.09,Default,,0000,0000,0000,,Vemos aquí los niveles continuos\Nde glucosa
Dialogue: 0,0:15:19.09,0:15:22.23,Default,,0000,0000,0000,,correspondientes a este participante\Ncuando hizo la dieta mala.
Dialogue: 0,0:15:22.23,0:15:25.46,Default,,0000,0000,0000,,Y claramente se observan niveles\Nglucémicos anormalmente elevados
Dialogue: 0,0:15:25.46,0:15:26.94,Default,,0000,0000,0000,,después de las comidas,
Dialogue: 0,0:15:26.94,0:15:30.60,Default,,0000,0000,0000,,lo cual indica que esta persona tiene\Nuna tolerancia deficiente a la glucosa
Dialogue: 0,0:15:30.60,0:15:32.79,Default,,0000,0000,0000,,y posiblemente sea prediabética.
Dialogue: 0,0:15:34.01,0:15:37.09,Default,,0000,0000,0000,,Pero cuando siguió la dieta buena,\Nla del helado,
Dialogue: 0,0:15:37.09,0:15:40.13,Default,,0000,0000,0000,,a base de igual cantidad de calorías\Nque la dieta mala,
Dialogue: 0,0:15:40.13,0:15:43.09,Default,,0000,0000,0000,,este mismo participante prediabético
Dialogue: 0,0:15:43.09,0:15:46.09,Default,,0000,0000,0000,,logró niveles totalmente normales\Nde glucosa en sangre,
Dialogue: 0,0:15:46.09,0:15:50.06,Default,,0000,0000,0000,,sin hacer ni un solo pico\Ndurante toda la semana.
Dialogue: 0,0:15:52.07,0:15:55.97,Default,,0000,0000,0000,,Obviamente, estábamos felices\Ncon los resultados hallados,
Dialogue: 0,0:15:55.97,0:15:58.45,Default,,0000,0000,0000,,y lo cierto es que encontramos\Nresultados similares
Dialogue: 0,0:15:58.45,0:16:00.30,Default,,0000,0000,0000,,en la mayoría de los participantes
Dialogue: 0,0:16:00.30,0:16:03.85,Default,,0000,0000,0000,,que siguieron las dietas\Npersonalizadas con nuestro algoritmo.
Dialogue: 0,0:16:06.40,0:16:11.86,Default,,0000,0000,0000,,La dieta buena, además, indujo\Nvarios cambios constantes
Dialogue: 0,0:16:11.86,0:16:15.01,Default,,0000,0000,0000,,en las bacterias intestinales\Nde la mayoría de los participantes.
Dialogue: 0,0:16:15.36,0:16:18.65,Default,,0000,0000,0000,,Y, aparentemente, esos cambios\Nfueron beneficiosos,
Dialogue: 0,0:16:18.65,0:16:23.39,Default,,0000,0000,0000,,porque las bacterias que en otros estudios\Neran asociadas con resultados positivos
Dialogue: 0,0:16:23.39,0:16:26.01,Default,,0000,0000,0000,,tendieron a aumentar con la dieta buena,
Dialogue: 0,0:16:26.01,0:16:29.54,Default,,0000,0000,0000,,y las bacterias asociadas\Ncon enfermedades tendieron a disminuir.
Dialogue: 0,0:16:30.16,0:16:33.05,Default,,0000,0000,0000,,Este resultado es sin duda\Nsumamente interesante
Dialogue: 0,0:16:33.05,0:16:37.36,Default,,0000,0000,0000,,porque sugiere que las dietas buenas,\Nademás de normalizar
Dialogue: 0,0:16:37.36,0:16:40.54,Default,,0000,0000,0000,,los niveles de glucosa en sangre\Ndurante la semana de intervención,
Dialogue: 0,0:16:40.54,0:16:42.43,Default,,0000,0000,0000,,también inducen efectos positivos
Dialogue: 0,0:16:42.43,0:16:45.81,Default,,0000,0000,0000,,que pueden persistir\Naun después de esa semana.
Dialogue: 0,0:16:48.40,0:16:51.84,Default,,0000,0000,0000,,En definitiva, ¿cuál es el mensaje final?
Dialogue: 0,0:16:52.89,0:16:58.41,Default,,0000,0000,0000,,En base a la variabilidad en la respuesta\Nde la glucosa
Dialogue: 0,0:16:58.41,0:17:01.03,Default,,0000,0000,0000,,observada en 1000 personas,
Dialogue: 0,0:17:01.37,0:17:05.96,Default,,0000,0000,0000,,nuestra conclusión es que no hay\Nuna única dieta óptima para los humanos
Dialogue: 0,0:17:06.28,0:17:08.42,Default,,0000,0000,0000,,porque somos todos muy distintos.
Dialogue: 0,0:17:09.04,0:17:12.60,Default,,0000,0000,0000,,Esto significa también que si una dieta\Nno ha funcionado para una persona,
Dialogue: 0,0:17:12.60,0:17:14.99,Default,,0000,0000,0000,,fue quizá porque era\Nla equivocada para ella.
Dialogue: 0,0:17:15.50,0:17:18.68,Default,,0000,0000,0000,,Los fracasos en las dietas\Npueden no ser culpa nuestra.
Dialogue: 0,0:17:18.94,0:17:20.76,Default,,0000,0000,0000,,Es la dieta la que pudo\Nhaber fracasado
Dialogue: 0,0:17:20.76,0:17:26.10,Default,,0000,0000,0000,,simplemente porque no tuvo en cuenta\Nnuestra información como individuos.
Dialogue: 0,0:17:28.08,0:17:31.06,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué hacer con esta información, entonces?
Dialogue: 0,0:17:31.46,0:17:34.23,Default,,0000,0000,0000,,Pues bien; ahora se puede medir
Dialogue: 0,0:17:34.23,0:17:37.50,Default,,0000,0000,0000,,nuestra respuesta personal de glucosa\Na nuestras comidas favoritas
Dialogue: 0,0:17:37.50,0:17:39.80,Default,,0000,0000,0000,,usando simples dispositivos\Nque miden la glucosa,
Dialogue: 0,0:17:39.80,0:17:42.28,Default,,0000,0000,0000,,y que se pueden comprar en farmacias.
Dialogue: 0,0:17:42.28,0:17:46.71,Default,,0000,0000,0000,,Les aseguro que se sorprenderán al ver\Nqué comidas aumentan el nivel de glucosa
Dialogue: 0,0:17:46.71,0:17:49.14,Default,,0000,0000,0000,,en una persona en particular,\Ny qué comidas no.
Dialogue: 0,0:17:50.55,0:17:52.44,Default,,0000,0000,0000,,Para brindar una solución más completa,
Dialogue: 0,0:17:52.44,0:17:56.12,Default,,0000,0000,0000,,estamos trabajando intensamente para que\Ntodos accedan a nuestros algoritmos
Dialogue: 0,0:17:56.12,0:17:58.38,Default,,0000,0000,0000,,y puedan, desde su casa,
Dialogue: 0,0:17:58.38,0:18:01.71,Default,,0000,0000,0000,,dar información clínica básica\Nsobre cada uno,
Dialogue: 0,0:18:01.71,0:18:04.13,Default,,0000,0000,0000,,enviar una muestra de su microbioma,
Dialogue: 0,0:18:04.13,0:18:07.90,Default,,0000,0000,0000,,y recibir consejo alimentario\Npersonalizado.
Dialogue: 0,0:18:09.24,0:18:12.20,Default,,0000,0000,0000,,También estamos haciendo\Nestudios alimentarios de intervención,
Dialogue: 0,0:18:12.20,0:18:13.37,Default,,0000,0000,0000,,de más largo plazo,
Dialogue: 0,0:18:13.37,0:18:18.13,Default,,0000,0000,0000,,en prediabéticos y diabéticos\Nque durará un año entero.
Dialogue: 0,0:18:18.53,0:18:22.99,Default,,0000,0000,0000,,Creemos que si el efecto de normalizar\Nlos niveles de glucosa en sangre,
Dialogue: 0,0:18:22.99,0:18:28.17,Default,,0000,0000,0000,,que logramos en una semana, \Npudiera persistir por más tiempo,
Dialogue: 0,0:18:28.17,0:18:32.34,Default,,0000,0000,0000,,quizá podamos revertir\N‒ e incluso curar ‒ estas enfermedades
Dialogue: 0,0:18:32.34,0:18:36.13,Default,,0000,0000,0000,,que constituyen una de las peores\Nepidemias de nuestro tiempo.\N
Dialogue: 0,0:18:38.09,0:18:39.66,Default,,0000,0000,0000,,En términos más amplios,
Dialogue: 0,0:18:39.66,0:18:42.10,Default,,0000,0000,0000,,creo que estamos comenzando\Nuna nueva era\N
Dialogue: 0,0:18:42.10,0:18:43.94,Default,,0000,0000,0000,,en el estudio de la alimentación,
Dialogue: 0,0:18:44.68,0:18:50.13,Default,,0000,0000,0000,,en que en lugar de preguntarnos\Ncuál es la mejor dieta para los humanos,
Dialogue: 0,0:18:50.13,0:18:53.97,Default,,0000,0000,0000,,nos concentremos en la pregunta adecuada
Dialogue: 0,0:18:55.24,0:18:57.51,Default,,0000,0000,0000,,sobre cuál es la mejor dieta\Npara cada uno.
Dialogue: 0,0:18:58.31,0:18:59.80,Default,,0000,0000,0000,,Muchas gracias.
Dialogue: 0,0:18:59.80,0:19:01.10,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)