0:00:19.386,0:00:20.990
Dans le film « Interstellar »,

0:00:20.990,0:00:24.597
nous voyons de très près[br]un trou noir supermassif.

0:00:24.597,0:00:26.694
Sur un fond de gaz vif,

0:00:26.698,0:00:28.840
la force gravitationnelle[br]massive du trou noir

0:00:28.840,0:00:30.365
courbe la lumière en un cercle.

0:00:30.389,0:00:32.498
Ce n'est cependant pas une vraie photo,

0:00:32.498,0:00:34.354
mais un rendu[br]graphique par ordinateur —

0:00:34.354,0:00:37.722
une interprétation[br]artistique d'un trou noir.

0:00:38.351,0:00:39.517
Il y a 100 ans,

0:00:39.541,0:00:43.142
Albert Einstein a publié [br]sa théorie de la relativité générale.

0:00:43.166,0:00:44.605
Au cours des années suivantes,

0:00:44.605,0:00:47.618
beaucoup de preuves qui appuient[br]cette théorie ont été fournies.

0:00:47.626,0:00:50.710
Mais les trous noirs, un élément[br]prédit dans cette théorie,

0:00:50.734,0:00:53.084
n'ont toujours pas été[br]observés directement.

0:00:53.108,0:00:56.314
Même si nous avons une idée[br]de ce à quoi un trou noir ressemble,

0:00:56.338,0:00:59.117
nous n'en avons jamais photographié.

0:00:59.117,0:01:01.766
Toutefois, vous serez surpris d'apprendre

0:01:01.766,0:01:05.508
que nous verrons peut-être la 1e photo [br]d'un trou noir d'ici quelques années.

0:01:05.532,0:01:09.264
Prendre cette première photo dépendra[br]d'une équipe scientifique internationale,

0:01:09.264,0:01:11.181
d'un télescope de la taille de la Terre,

0:01:11.181,0:01:13.937
et d'un algorithme[br]qui assemble l'image finale.

0:01:13.961,0:01:17.489
Bien que je ne puisse pas vous montrer[br]une vraie image d'un trou noir,

0:01:17.513,0:01:20.424
j'aimerais vous esquisser[br]un aperçu de l'effort nécessaire

0:01:20.448,0:01:22.061
pour prendre cette photo.

0:01:23.968,0:01:25.414
Je m'appelle Katie Bouman,

0:01:25.438,0:01:28.004
et je suis doctorante au MIT.

0:01:28.004,0:01:30.331
Je fais de la recherche[br]dans un labo informatique

0:01:30.331,0:01:33.377
dédié à l'interprétation d'images[br]et vidéos par les ordinateurs.

0:01:33.801,0:01:35.963
Bien que je ne sois pas une astronome,

0:01:35.987,0:01:37.272
j'aimerais vous montrer

0:01:37.296,0:01:40.199
comment j'ai pu contribuer[br]à ce projet fascinant.

0:01:42.223,0:01:45.154
Si vous vous éloignez[br]des vives lumières de la ville,

0:01:45.154,0:01:47.990
vous aurez peut-être la chance[br]de voir une vue spectaculaire

0:01:47.990,0:01:49.631
de la Voie Lactée.

0:01:49.655,0:01:52.117
Si vous pouviez zoomer[br]sur les millions d'étoiles,

0:01:52.141,0:01:55.896
26 000 années-lumière vers le cœur[br]de la spirale de la Voie Lactée,

0:01:55.920,0:01:59.441
nous atteindrions[br]un amas d'étoiles au centre.

0:01:59.441,0:02:02.977
Scrutant au-delà de la poussière[br]galactique avec des télescopes infrarouges,

0:02:02.977,0:02:06.562
les astronomes observent[br]ces étoiles depuis plus de 16 ans.

0:02:06.586,0:02:09.689
Mais c'est ce qu'ils ne voient pas[br]qui est le plus spectaculaire.

0:02:10.199,0:02:13.265
Ces étoiles ont l'air de graviter[br]autour d'un objet invisible.

0:02:15.559,0:02:17.882
En suivant les parcours de ces étoiles,

0:02:17.906,0:02:19.200
les astronomes ont conclu

0:02:19.200,0:02:22.685
que la seule chose suffisamment petite [br]et lourde pour causer ce mouvement

0:02:22.685,0:02:24.345
est un trou noir supermassif —

0:02:24.369,0:02:28.547
un objet si dense qu'il aspire[br]tout ce qui s'aventure trop près —

0:02:28.571,0:02:30.065
même la lumière.

0:02:30.089,0:02:33.150
Que se passe-t-il si nous nous[br]approchons encore plus près ?

0:02:33.174,0:02:37.907
Est-ce possible de voir quelque chose qui,[br]par définition, est impossible à voir ?

0:02:39.509,0:02:42.577
Il s'avère que si nous faisions[br]un zoom des ondes radio,

0:02:42.577,0:02:44.459
nous devrions voir un cercle de lumière

0:02:44.459,0:02:47.060
causé par une lentille gravitationnelle[br]du plasma chaud

0:02:47.060,0:02:48.747
se déplaçant autour du trou noir.

0:02:48.771,0:02:49.931
En d'autres mots,

0:02:49.955,0:02:53.126
le trou noir jette une ombre[br]sur ce fond de matière lumineuse,

0:02:53.150,0:02:54.992
creusant une sphère d'obscurité.

0:02:55.446,0:02:58.785
Ce cercle lumineux révèle l'horizon[br]des événements du trou noir,

0:02:58.809,0:03:01.209
où la force gravitationnelle[br]devient si puissante

0:03:01.209,0:03:03.775
que même la lumière ne peut pas[br]s'en échapper.

0:03:04.603,0:03:07.932
Les équations d'Einstein prédisent[br]la taille et la forme de ce cercle.

0:03:07.932,0:03:10.884
En prendre la photo serait génial,

0:03:10.908,0:03:13.826
et pourrait aussi aider à vérifier [br]la teneur de ces équations

0:03:13.826,0:03:16.486
dans les conditions extrêmes[br]autour du trou noir.

0:03:16.486,0:03:19.038
Toutefois, ce trou noir[br]est si loin de nous

0:03:19.062,0:03:22.160
que depuis la Terre, ce cercle[br]apparaît incroyablement petit —

0:03:22.184,0:03:25.774
de la même taille qu'une orange[br]sur la surface de la Lune.

0:03:26.328,0:03:29.152
Sa distance rend sa prise[br]en photo extrêmement difficile.

0:03:30.215,0:03:31.517
Pourquoi ça ?

0:03:32.082,0:03:35.270
Tout cela ne dépend[br]que d'une simple équation.

0:03:35.294,0:03:37.710
En raison d'un phénomène[br]appelé la diffraction,

0:03:37.710,0:03:39.395
il existe des limites fondamentales

0:03:39.395,0:03:42.373
aux plus petits objets[br]que nous sommes en mesure de voir.

0:03:42.373,0:03:46.031
L'équation principale dit[br]qu'afin de voir de plus en plus petit,

0:03:46.031,0:03:48.708
nous devons fabriquer un télescope[br]de plus en plus grand.

0:03:48.708,0:03:51.685
Même avec les télescopes[br]optiques les plus puissants sur Terre,

0:03:51.685,0:03:54.218
nous sommes encore si loin[br]de la résolution nécessaire

0:03:54.218,0:03:56.400
afin d'imager la surface de la Lune.

0:03:56.424,0:04:00.041
Voici l'une des images à plus haute [br]résolution qui a été prise

0:04:00.041,0:04:01.588
de la Lune à partir de la Terre.

0:04:01.588,0:04:04.043
Elle contient à peu près 13 000 pixels,

0:04:04.067,0:04:08.117
et pourtant, chaque pixel contiendrait[br]plus d'un million et demi d'oranges.

0:04:08.836,0:04:10.998
Quelle taille notre télescope[br]devrait-il avoir

0:04:10.998,0:04:13.727
pour voir une orange[br]sur la surface de la Lune,

0:04:13.751,0:04:15.965
et par extension, notre trou noir ?

0:04:15.989,0:04:18.329
Il s'avère qu'en faisant des calculs,

0:04:18.329,0:04:21.469
on peut déterminer qu'un télescope[br]de la taille de la Terre entière

0:04:21.479,0:04:22.550
serait nécessaire.

0:04:22.550,0:04:23.262
(Rires)

0:04:23.262,0:04:25.571
Si nous pouvions construire[br]un tel télescope,

0:04:25.595,0:04:28.484
nous pourrions commencer[br]à distinguer ce cercle de lumière

0:04:28.484,0:04:30.727
indiquant l'horizon[br]des événements du trou noir.

0:04:30.751,0:04:33.669
Tous les détails que nous voyons[br]dans un rendu par ordinateur

0:04:33.693,0:04:35.269
ne seront pas visibles,

0:04:35.293,0:04:37.702
mais nous pourrions avoir[br]notre premier aperçu

0:04:37.726,0:04:40.213
de l'environnement immédiat[br]d'un trou noir.

0:04:40.807,0:04:42.470
Mais comme vous pouvez l'imaginer,

0:04:42.470,0:04:46.068
la construction d'un télescope[br]de la taille de la Terre est impossible.

0:04:46.092,0:04:47.979
Pour citer Mick Jagger :

0:04:48.003,0:04:49.794
« On n'a pas toujours [br]ce qu'on veux,

0:04:49.818,0:04:51.645
mais si on essaie,[br]on peut s'apercevoir

0:04:51.645,0:04:53.320
qu'on a reçu ce dont on a besoin. »

0:04:53.320,0:04:55.732
En connectant[br]les télescopes du monde entier,

0:04:55.756,0:04:59.154
une collaboration internationale[br]appelée l'Event Horizon Telescope

0:04:59.154,0:05:02.543
est en train de créer un télescope[br]informatique de la taille de la Terre

0:05:02.543,0:05:04.048
capable d'élucider la structure

0:05:04.048,0:05:06.641
à l'échelle de l'horizon[br]des événements d'un trou noir.

0:05:06.641,0:05:09.922
Il est prévu que ce réseau[br]prenne la toute première photo

0:05:09.946,0:05:11.761
d'un trou noir l'an prochain.

0:05:13.945,0:05:17.283
Chaque télescope dans ce réseau mondial[br]travaille ensemble.

0:05:17.307,0:05:20.019
Liés par la précision[br]des horloges atomiques,

0:05:20.019,0:05:22.876
des chercheurs figent[br]la lumière de chaque point de vue

0:05:22.876,0:05:25.686
en collectant des milliers[br]de téraoctets d'informations.

0:05:25.710,0:05:30.727
Cette information est alors traitée ici,[br]dans un laboratoire du Massachusetts.

0:05:32.631,0:05:34.425
Alors comment ça marche ?

0:05:34.449,0:05:37.606
Si nous voulons apercevoir[br]le trou noir au centre de notre galaxie,

0:05:37.606,0:05:40.858
nous devons construire[br]un télescope impossiblement grand.

0:05:40.858,0:05:43.140
Prétendons un instant[br]que nous pouvons construire

0:05:43.140,0:05:44.980
un télescope de la taille de la Terre.

0:05:45.004,0:05:47.293
Ce serait un peu[br]comme transformer la Terre

0:05:47.293,0:05:49.230
en une boule disco géante.

0:05:49.254,0:05:51.454
Chaque miroir collecterait la lumière

0:05:51.454,0:05:54.091
que nous assemblerions ensuite[br]pour fabriquer une image.

0:05:54.099,0:05:56.760
Prétendons que nous retirons[br]la plupart de ces miroirs

0:05:56.784,0:05:58.756
afin qu'il n'en reste que quelques-uns.

0:05:58.780,0:06:01.657
Nous pourrions toujours essayer[br]d'assembler cette information

0:06:01.681,0:06:03.674
mais maintenant,[br]il y a beaucoup de trous.

0:06:03.698,0:06:08.071
Ces miroirs restants représentent[br]les endroits où nous avons des télescopes.

0:06:08.095,0:06:12.174
C'est un nombre de mesures vraiment petit[br]pour pouvoir en faire une photo.

0:06:12.198,0:06:16.036
Bien que nous ne collections la lumière[br]qu'en certains endroits,

0:06:16.060,0:06:19.483
la Terre tourne et nous pouvons obtenir[br]d'autres nouvelles mesures.

0:06:19.507,0:06:23.326
En d'autres mots, quand la boule disco[br]tourne, ces miroirs changent de place

0:06:23.350,0:06:26.249
et nous pouvons observer[br]différentes parties de l'image.

0:06:26.273,0:06:30.291
Des algorithmes de traitement d'image[br]comblent les lacunes de la boule disco

0:06:30.315,0:06:33.348
afin de reconstruire[br]l'image sous-jacente du trou noir.

0:06:33.372,0:06:36.008
Si nous avions des télescopes[br]partout dans le monde —

0:06:36.032,0:06:37.973
ou bien la boule disco[br]dans sa totalité —

0:06:37.973,0:06:39.437
cette recherche serait futile.

0:06:39.437,0:06:42.727
Mais nous n'obtenons que quelques[br]échantillons, et pour cette raison,

0:06:42.751,0:06:45.139
il existe un nombre infini[br]d'images possibles

0:06:45.163,0:06:48.127
tout à fait cohérentes[br]avec les mesures du télescope.

0:06:48.751,0:06:51.767
Cependant, ces images[br]ne sont pas toutes égales.

0:06:52.209,0:06:56.667
Certaines ressemblent plus à l'idée[br]que nous avons des images que d'autres.

0:06:56.691,0:06:59.187
En aidant à prendre la première[br]photo d'un trou noir,

0:06:59.187,0:07:02.847
mon rôle est de créer des algorithmes[br]qui trouvent l'image la plus raisonnable

0:07:02.847,0:07:05.243
qui corresponde aussi[br]aux mesures du télescope.

0:07:06.487,0:07:10.429
Tout comme un portraitiste judiciaire[br]utilise des descriptions limitées

0:07:10.453,0:07:13.967
pour composer une image à l'aide[br]de son savoir en structure faciale,

0:07:13.991,0:07:17.306
mes algorithmes utilisent[br]notre information télescopique limitée

0:07:17.330,0:07:21.652
pour nous guider vers une image qui[br]ressemble à ce qu'il y a dans l'univers.

0:07:22.176,0:07:25.827
À l'aide de ces algorithmes,[br]nous pouvons assembler des images

0:07:25.827,0:07:28.037
à partir de cette information[br]bruyante et rare.

0:07:28.055,0:07:32.584
Voici un exemple d'une reconstruction[br]faite avec de l'information simulée

0:07:32.584,0:07:34.657
quand nous prétendons[br]diriger nos télescopes

0:07:34.657,0:07:37.150
vers le trou noir[br]au centre de notre galaxie.

0:07:37.174,0:07:41.373
Bien que ce ne soit qu'une simulation,[br]une telle reconstruction donne l'espoir

0:07:41.373,0:07:45.106
qu'il sera bientôt possible de prendre[br]la première vraie image d'un trou noir

0:07:45.106,0:07:48.281
à partir de laquelle nous pourrons[br]déterminer son diamètre.

0:07:50.178,0:07:53.377
Bien que j'adorerais continuer[br]à parler des détails de l'algorithme,

0:07:53.401,0:07:55.575
heureusement pour vous,[br]je n'ai pas le temps.

0:07:55.599,0:07:57.600
J'aimerais quand même[br]vous donner une idée

0:07:57.600,0:08:00.212
comment nous déterminons[br]à quoi notre univers ressemble

0:08:00.212,0:08:03.740
et comment nous utilisons ça pour[br]reconstruire et vérifier nos résultats.

0:08:05.180,0:08:07.676
Comme il existe un nombre infini[br]d'images possibles

0:08:07.676,0:08:10.181
qui explique parfaitement[br]les mesures des télescopes,

0:08:10.181,0:08:12.734
nous devons choisir entre elles[br]en quelque sorte.

0:08:12.734,0:08:14.642
Ce choix est fait en classant les images

0:08:14.642,0:08:17.454
suivant la probabilité[br]qu'elles soient l'image du trou noir,

0:08:17.454,0:08:19.996
puis en choisissant[br]celle qui semble la plus probable.

0:08:19.996,0:08:22.378
Qu'est-ce que je veux dire exactement ?

0:08:22.378,0:08:24.426
Disons que nous essayons[br]de créer un modèle

0:08:24.426,0:08:27.617
qui nous donne la probabilité[br]d'apparition d'une image sur Facebook.

0:08:27.617,0:08:29.312
Nous voudrions que le modèle dise

0:08:29.336,0:08:32.893
qu'il est peu probable que quelqu'un poste[br]cette image confuse à gauche,

0:08:32.917,0:08:35.336
et plutôt probable[br]que quelqu'un poste un selfie,

0:08:35.360,0:08:36.694
comme celle de droite.

0:08:36.718,0:08:38.357
L'image du milieu est floue,

0:08:38.381,0:08:41.020
et bien qu'il soit plus probable[br]de la voir sur Facebook

0:08:41.020,0:08:42.450
comparée à l'image brouillée,

0:08:42.450,0:08:45.388
il est peu probable que nous la voyions[br]comparée au selfie.

0:08:45.712,0:08:48.002
Mais quand il s'agit[br]des images du trou noir,

0:08:48.026,0:08:51.528
nous faisons face à un vrai dilemme :[br]nous n'avons jamais vu de trou noir.

0:08:52.012,0:08:54.303
A quoi doit ressembler[br]une image d'un trou noir

0:08:54.327,0:08:57.265
et que devrions-nous supposer[br]de la structure de ceux-ci ?

0:08:57.649,0:09:00.571
Nous pourrions utiliser des images[br]de simulations précédentes,

0:09:00.571,0:09:02.975
comme celle du trou noir[br]d'« Interstellar »,

0:09:02.999,0:09:05.937
ce qui pourrait causer[br]de sérieux problèmes.

0:09:07.461,0:09:10.841
Que se passerait-il si les théories[br]d'Einstein s'avéraient fausses ?

0:09:10.865,0:09:14.876
Nous voudrions quand même reconstruire[br]une image fidèle de ce qui se passe.

0:09:14.900,0:09:18.271
Si nos algorithmes s'appuient trop[br]sur les équations d'Einstein,

0:09:18.295,0:09:21.050
nous ne finirons que par voir[br]ce que nous espérons voir.

0:09:21.074,0:09:23.350
Nous voulons laisser la porte ouverte

0:09:23.374,0:09:26.297
à la présence d'un éléphant géant[br]au centre de notre galaxie.

0:09:26.321,0:09:27.471
(Rires)

0:09:27.942,0:09:30.931
Des types différents d'images[br]ont des traits très particuliers.

0:09:30.931,0:09:34.271
On fait aisément la différence[br]entre les images simulées d'un trou noir

0:09:34.271,0:09:36.803
et celles que nous prenons[br]tous les jours sur Terre.

0:09:36.827,0:09:39.065
Il nous faut une façon de dire[br]à nos algorithmes

0:09:39.065,0:09:40.455
à quoi les images ressemblent

0:09:40.455,0:09:43.958
sans trop imposer[br]un type de caractéristique d'image.

0:09:43.958,0:09:45.908
Nous pourrions contourner ce problème

0:09:45.908,0:09:48.898
en imposant les caractéristiques[br]de différents types d'images

0:09:48.898,0:09:52.909
et voir comment ces genres d'images[br]influencent nos reconstructions.

0:09:54.787,0:09:58.004
Si tous les types d'images produisent[br]une image très similaire,

0:09:58.004,0:10:00.207
nous pouvons donc gagner[br]confiance sur le fait

0:10:00.207,0:10:04.107
que nos hypothèses ne biaisent[br]pas tellement la photo.

0:10:04.107,0:10:07.103
C'est un peu comme[br]donner la même description

0:10:07.103,0:10:09.963
à trois dessinateurs autour du monde.

0:10:09.963,0:10:12.976
S'ils produisent un visage très similaire,

0:10:12.976,0:10:15.232
nous pouvons alors être certains

0:10:15.232,0:10:18.547
qu'ils n'imposent pas leur propre[br]subjectivité culturelle aux dessins.

0:10:20.279,0:10:23.470
Un moyen pour imposer des[br]caractéristiques d'image différentes

0:10:23.470,0:10:26.110
est d'utiliser des morceaux[br]d'images existantes.

0:10:26.528,0:10:28.746
Nous prenons une grande[br]collection d'images,

0:10:28.746,0:10:30.921
et nous les découpons en petits morceaux.

0:10:30.921,0:10:35.199
Nous pouvons alors traiter chaque morceau[br]comme les pièces d'un puzzle.

0:10:35.199,0:10:39.331
Nous utilisons ces pièces de puzzle[br]pour assembler une image

0:10:39.331,0:10:42.254
qui correspond aussi[br]avec les mesures des télescopes.

0:10:46.637,0:10:50.473
Différents types d'images ont des [br]lots propres de pièces de puzzle.

0:10:50.473,0:10:54.163
Ce qui se produit quand[br]on prend les mêmes données

0:10:54.163,0:10:58.333
mais qu'on utilise différents lots de [br]pièces pour reconstruire l'image ?

0:10:58.333,0:11:02.244
Commençons par des pièces de[br]puzzle d'image de simulation du trou noir.

0:11:03.914,0:11:05.924
OK. Cela semble raisonnable.

0:11:05.924,0:11:08.351
Ceci ressemble à ce qu'on [br]attend d'un trou noir.

0:11:08.351,0:11:09.849
Mais ne l'avons-nous pas obtenu

0:11:09.849,0:11:13.279
car nous avons nourri la machine de petits[br]morceaux de notre simulation ?

0:11:13.279,0:11:15.078
Essayons un autre lot de puzzle

0:11:15.078,0:11:17.914
à partir des objets[br]astronomiques, non du trou noir.

0:11:18.424,0:11:20.660
D'accord, on obtient une image similaire.

0:11:20.660,0:11:22.965
Ensuite, testons les pièces[br]d'images quotidiennes

0:11:22.965,0:11:25.840
comme les images que vous prenez[br]avec votre appareil photo.

0:11:27.011,0:11:29.067
Génial, nous voyons la même image.

0:11:29.067,0:11:32.393
Quand on obtient la même image[br]avec tous les différents lots de puzzle,

0:11:32.393,0:11:34.629
alors on peut commencer[br]à être plus sûr

0:11:34.629,0:11:36.480
que nos hypothèses d'image

0:11:36.480,0:11:39.443
ne biaisent pas trop[br]l'image finale obtenue.

0:11:39.753,0:11:43.452
On peut aussi prendre les mêmes[br]lots de pièces de puzzle,

0:11:43.452,0:11:45.562
tel que ceux dérivés[br]d'images quotidiennes,

0:11:45.562,0:11:49.283
et les utiliser pour reconstruire beaucoup[br]de différents types d'image source.

0:11:49.285,0:11:51.050
Ainsi dans nos simulations,

0:11:51.050,0:11:54.419
nous prétendons qu'un trou [br]noir ressemble à des objets non-trou noir,

0:11:54.419,0:11:57.967
ou à nos images quotidiennes[br]comme l'éléphant au cœur de notre galaxie.

0:11:57.967,0:12:00.529
Quand le résultat[br]de nos algorithmes, en bas,

0:12:00.529,0:12:03.709
ressemble à l'image témoin[br]de la simulation en haut,

0:12:03.709,0:12:06.690
nos algorithmes commencent[br]à nous convaincre.

0:12:06.690,0:12:10.934
Je tiens vraiment à souligner ici[br]que tous ces images ont été créées

0:12:10.958,0:12:13.894
en accolant des petits morceaux [br]de photos quotidiennes,

0:12:13.918,0:12:16.353
comme celles que vous auriez pu prendre.

0:12:16.377,0:12:19.823
Donc une image d'un trou noir[br]qu'on a jamais vu précédemment

0:12:19.847,0:12:24.323
peut être finalement être créée par[br]l'assemblage de photos quotidiennes.

0:12:24.323,0:12:26.942
Imaginer de telles idées nous permet

0:12:26.942,0:12:29.389
de prendre nos tout premières[br]photos d'un trou noir,

0:12:29.926,0:12:32.347
et avec optimisme de vérifier[br]ces théories célèbres

0:12:32.347,0:12:35.255
sur lesquelles les scientifiques[br]se basent tous les jours.

0:12:35.883,0:12:38.595
Mais bien sûr, la concrétisation[br]d'idées pareilles

0:12:38.595,0:12:41.662
n'aurait pas été possible sans [br]l'équipe incroyable de chercheurs

0:12:41.662,0:12:43.655
avec qui j'ai le privilège de travailler.

0:12:43.655,0:12:45.492
Cela m'étonne encore

0:12:45.492,0:12:48.275
qu'en dépit de mes lacunes[br]en astrophysique,

0:12:48.275,0:12:51.118
ce qu'on a pu accomplir[br]grâce à cette collaboration unique

0:12:51.118,0:12:53.730
puisse mener aux premières[br]photos d'un trou noir.

0:12:53.730,0:12:57.198
Les grand projets comme [br]l'Event Télescope Horizon

0:12:57.198,0:12:59.952
réussissent grâce à toutes[br]l'expertise interdisciplinaire

0:12:59.952,0:13:02.492
que différentes personnes apportent.

0:13:02.492,0:13:04.028
On est un creuset d’astronomes,

0:13:04.028,0:13:06.396
de physiciens, de mathématiciens[br]et d'ingénieurs.

0:13:06.396,0:13:08.153
C'est ce qui rendra bientôt possible

0:13:08.153,0:13:10.773
la réalisation d'une chose [br]que l'on pensait impossible.

0:13:10.773,0:13:13.423
J'aimerais vous encourager à lever la main

0:13:13.423,0:13:15.658
et aider à repousser[br]les limites de la science,

0:13:15.658,0:13:18.926
même si cela peut vous sembler [br]aussi mystérieux qu'un trou noir.

0:13:18.926,0:13:19.939
Merci.

0:13:19.939,0:13:22.089
(Applaudissements)