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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.42,0:00:05.02,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] En su intento\Nde llegar a dominar la econometría,
Dialogue: 0,0:00:05.62,0:00:08.81,Default,,0000,0000,0000,,Saltamonte Kamal ha progresado mucho,
Dialogue: 0,0:00:08.81,0:00:13.66,Default,,0000,0000,0000,,poniendo a prueba sus capacidades\Ny burlando a sus enemigos.
Dialogue: 0,0:00:14.22,0:00:16.64,Default,,0000,0000,0000,,¡Ay!, hoy está abatido
Dialogue: 0,0:00:16.64,0:00:19.61,Default,,0000,0000,0000,,porque todavía le queda\Npor vencer un desafío.
Dialogue: 0,0:00:19.61,0:00:24.23,Default,,0000,0000,0000,,Kamal todavía no puede descifrar\Nlas escrituras de investigación académica,
Dialogue: 0,0:00:24.23,0:00:27.35,Default,,0000,0000,0000,,revistas\Ncomo "The American Economic Review"
Dialogue: 0,0:00:27.35,0:00:29.32,Default,,0000,0000,0000,,y "Econometrica".
Dialogue: 0,0:00:29.32,0:00:33.50,Default,,0000,0000,0000,,A él le parece que están escritas\Nen un oscuro idioma extragero.
Dialogue: 0,0:00:33.50,0:00:35.48,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] !Uf!, ¿qué diab...?
Dialogue: 0,0:00:36.71,0:00:40.07,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Estos volúmenes\Nson turbios para el principiante, Kamal,
Dialogue: 0,0:00:40.07,0:00:42.20,Default,,0000,0000,0000,,pero pueden ser descifrados con estudio.
Dialogue: 0,0:00:42.47,0:00:45.11,Default,,0000,0000,0000,,Leámoslos juntos.
Dialogue: 0,0:00:52.66,0:00:55.32,Default,,0000,0000,0000,,Sumerjámonos\Nen el estudio de Westo Point,
Dialogue: 0,0:00:55.32,0:00:58.28,Default,,0000,0000,0000,,publicado\Nen el "Economics of Education Review".
Dialogue: 0,0:00:58.66,0:01:01.69,Default,,0000,0000,0000,,Este artículo trata sobre\Nuna evaluación aleatoria
Dialogue: 0,0:01:01.69,0:01:05.86,Default,,0000,0000,0000,,del uso de electrónicos por parte\Nde los estudiantes de Economía 101.
Dialogue: 0,0:01:06.48,0:01:09.19,Default,,0000,0000,0000,,Primero, haremos una revisión rápida\Ndel diseño de la investigación
Dialogue: 0,0:01:09.42,0:01:10.52,Default,,0000,0000,0000,,Okay.
Dialogue: 0,0:01:11.55,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Los maestros de métricas\Nque enseñan en West Point,
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.03,Default,,0000,0000,0000,,la academia militar que entrena\Na los oficiales de la armada de EUA,
Dialogue: 0,0:01:17.03,0:01:19.85,Default,,0000,0000,0000,,diseñaron una prueba aleatoria\Npara responder esta pregunta.
Dialogue: 0,0:01:20.58,0:01:23.23,Default,,0000,0000,0000,,Estos maestro asignaron aleatoriamente\Na los cadetes en la clase de Economía
Dialogue: 0,0:01:23.23,0:01:26.57,Default,,0000,0000,0000,,que funcionan bajo reglas distintas.
Dialogue: 0,0:01:27.12,0:01:28.96,Default,,0000,0000,0000,,A diferencia de la mayoría\Nde las universidades de EUA,
Dialogue: 0,0:01:28.96,0:01:31.94,Default,,0000,0000,0000,,en West Point no se usan los electrónicos.
Dialogue: 0,0:01:32.48,0:01:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Para propósitos de este experimento,\Nalgunos estudiantes permanecieron
Dialogue: 0,0:01:35.78,0:01:38.68,Default,,0000,0000,0000,,en las clases tradicionales\Nsin tecnología,
Dialogue: 0,0:01:38.68,0:01:41.91,Default,,0000,0000,0000,,sin laptops ni tablets\Ny ¡tampoco teléfonos!
Dialogue: 0,0:01:41.91,0:01:43.32,Default,,0000,0000,0000,,[ecos de voz]
Dialogue: 0,0:01:43.32,0:01:45.74,Default,,0000,0000,0000,,Este es el grupo de control,\No el punto de referencia.
Dialogue: 0,0:01:46.37,0:01:49.29,Default,,0000,0000,0000,,Al otro grupo se le permitió\Nel uso de electrónicos.
Dialogue: 0,0:01:49.29,0:01:52.70,Default,,0000,0000,0000,,Este es el grupo de tratamiento\Nsujeto al ambiente modificado.
Dialogue: 0,0:01:53.31,0:01:56.00,Default,,0000,0000,0000,,El tratamiento, en este caso,\Nes el uso libre
Dialogue: 0,0:01:56.00,0:01:58.11,Default,,0000,0000,0000,,de laptops o tablets en la clase.
Dialogue: 0,0:01:59.20,0:02:01.97,Default,,0000,0000,0000,,Cada pregunta causal\Ntiene un resultado claro.
Dialogue: 0,0:02:01.97,0:02:05.38,Default,,0000,0000,0000,,Las variables que esperamos influenciar\Nse definen antes de empezar el estudio.
Dialogue: 0,0:02:06.06,0:02:08.38,Default,,0000,0000,0000,,Los resultados en el estudio\Nde los electrónicos de West Point
Dialogue: 0,0:02:08.38,0:02:10.54,Default,,0000,0000,0000,,son las notas del examen final.
Dialogue: 0,0:02:10.54,0:02:13.81,Default,,0000,0000,0000,,El estudio busca responder\Nla siguiente pregunta:
Dialogue: 0,0:02:13.81,0:02:17.63,Default,,0000,0000,0000,,¿Cuál es el efecto causal\Nde los electrónicos sobre el aprendizaje
Dialogue: 0,0:02:17.63,0:02:19.76,Default,,0000,0000,0000,,en clase, medido a través\Nde las calificaciones de los exámenes?
Dialogue: 0,0:02:20.85,0:02:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Los artículos de revistas especializadas\Nen economía por lo general comienzan
Dialogue: 0,0:02:24.20,0:02:25.99,Default,,0000,0000,0000,,con una tabla de estadística descriptiva
Dialogue: 0,0:02:25.99,0:02:28.69,Default,,0000,0000,0000,,que proporciona hechos clave\Nacerca de la muestra en estudio.
Dialogue: 0,0:02:28.69,0:02:32.13,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Por Dios, ya recuerdo\Nesta tabla tan confusa!
Dialogue: 0,0:02:32.13,0:02:37.22,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] En las columnas 1 a 3 están\Nlas caracteristicas medias, o promedio.
Dialogue: 0,0:02:37.22,0:02:40.09,Default,,0000,0000,0000,,Estos nos dan una idea\Nde a quién estamos estudiando.
Dialogue: 0,0:02:40.09,0:02:43.74,Default,,0000,0000,0000,,Comencemos con la columna 1,\Nla cual describe las covariabless
Dialogue: 0,0:02:43.74,0:02:45.44,Default,,0000,0000,0000,,en el grupo de control.
Dialogue: 0,0:02:45.44,0:02:49.18,Default,,0000,0000,0000,,Las covariables son las características\Nde los grupos de control y tratamiento,
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:52.09,Default,,0000,0000,0000,,medidos antes\Nde que comience el experimento.
Dialogue: 0,0:02:52.09,0:02:57.51,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, vemos que el grupo de control\Ntiene una edad promedio de más de 20.
Dialogue: 0,0:02:57.51,0:03:00.34,Default,,0000,0000,0000,,Muchas de estas covariables\Nson variables ficticias.
Dialogue: 0,0:03:00.100,0:03:06.09,Default,,0000,0000,0000,,Una variable ficticia solo puede tener\Ndos valores: cero o uno.
Dialogue: 0,0:03:06.09,0:03:10.30,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, el género se registra\Ncomo una variable ficticia
Dialogue: 0,0:03:10.30,0:03:13.39,Default,,0000,0000,0000,,que para mujer es igual a uno\Ny para hombre es igual a cero.
Dialogue: 0,0:03:13.39,0:03:17.10,Default,,0000,0000,0000,,La media de esta varable es\Nla proporción de mujeres.
Dialogue: 0,0:03:17.10,0:03:20.65,Default,,0000,0000,0000,,También vemos que en el grupo\Nde control el 13 % son hispanos
Dialogue: 0,0:03:20.65,0:03:23.90,Default,,0000,0000,0000,,y el 19 % hizo el servicio militar.
Dialogue: 0,0:03:25.04,0:03:26.64,Default,,0000,0000,0000,,Las notas de la tabla son clave.
Dialogue: 0,0:03:26.64,0:03:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Consulten estas notas a medida\Nque examinan la tabla.
Dialogue: 0,0:03:29.22,0:03:33.53,Default,,0000,0000,0000,,Estas notas explican\Nqué muestra cada columna y panel.
Dialogue: 0,0:03:39.48,0:03:41.86,Default,,0000,0000,0000,,Lad notas, por ejemplo, nos dicen
Dialogue: 0,0:03:41.86,0:03:45.18,Default,,0000,0000,0000,,que la desviaciones estándar\Nestán entre paréntesis.
Dialogue: 0,0:03:45.95,0:03:49.60,Default,,0000,0000,0000,,Las desviaciones estándar nos dicen\Nqué tan dispersos están los datos.
Dialogue: 0,0:03:50.45,0:03:54.89,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, una desviación estándar\Nde 0,52 nos dice que la mayor parte
Dialogue: 0,0:03:54.89,0:03:59.40,Default,,0000,0000,0000,,de los GPA del grupo\Nde control cae entre 2,35,
Dialogue: 0,0:03:59.40,0:04:03.45,Default,,0000,0000,0000,,que está a 0,52 por debajo\Nde la media del GPA de 2,87,
Dialogue: 0,0:04:03.45,0:04:08.34,Default,,0000,0000,0000,,y 3,39, que está a 0,52\Npor encima de 2,87.
Dialogue: 0,0:04:09.34,0:04:12.12,Default,,0000,0000,0000,,Una desviación estándar menor\Nsignificaría que los GPA
Dialogue: 0,0:04:12.12,0:04:14.71,Default,,0000,0000,0000,,están más agrupados cerca de la media.
Dialogue: 0,0:04:14.71,0:04:17.54,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Okay, pero estas faltan\Npara la mayor parte de las variables.
Dialogue: 0,0:04:17.54,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Es cierto, los maestros omiten
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:22.50,Default,,0000,0000,0000,,las desviaciones estándar\Nde las variables ficticias
Dialogue: 0,0:04:22.50,0:04:26.50,Default,,0000,0000,0000,,porque sus medias determinan\Nsus desviaciones estándar.
Dialogue: 0,0:04:27.54,0:04:30.10,Default,,0000,0000,0000,,En este estudio se comparan\Ndos grupos de tratamiento
Dialogue: 0,0:04:30.10,0:04:32.08,Default,,0000,0000,0000,,con el grupo de control.
Dialogue: 0,0:04:32.08,0:04:35.89,Default,,0000,0000,0000,,Al primero se le permitió\Nel uso de laptops y tabletas.
Dialogue: 0,0:04:35.89,0:04:38.25,Default,,0000,0000,0000,,Con el segundo grupo de tratamiento\Nsu uso fue más limitado,
Dialogue: 0,0:04:38.25,0:04:41.71,Default,,0000,0000,0000,,permitiendo que las tabletas\Nsolo estuvieran sobre el pupitre.
Dialogue: 0,0:04:42.15,0:04:45.24,Default,,0000,0000,0000,,Los grupos de tratamiento\Nson muy parecidos al grupo de control.
Dialogue: 0,0:04:46.69,0:04:51.44,Default,,0000,0000,0000,,Esto nos lleva\Na los siguientes atributos de esta tabla.
Dialogue: 0,0:04:51.44,0:04:54.56,Default,,0000,0000,0000,,Las columnas 4 a 6 usan tests estadísticos\Npara comparar las características
Dialogue: 0,0:04:54.56,0:04:57.59,Default,,0000,0000,0000,,del grupo de tratamiento con el de control\Nantes del experimento.
Dialogue: 0,0:04:58.16,0:05:01.99,Default,,0000,0000,0000,,En la columna 4, los dos grupos\Nde tratamiento están mezclados.
Dialogue: 0,0:05:01.99,0:05:04.100,Default,,0000,0000,0000,,Pueden ver que la diferencia\Nen la proporción de mujeres
Dialogue: 0,0:05:04.100,0:05:09.69,Default,,0000,0000,0000,,entre el grupo de tratamiento\Ny el de control es solo de 0,03.
Dialogue: 0,0:05:10.51,0:05:13.74,Default,,0000,0000,0000,,La diferencia\Nno es estadísticamente significativa,
Dialogue: 0,0:05:14.29,0:05:17.44,Default,,0000,0000,0000,,esta es el tipo de diferencia\Nque podemos atribuir
Dialogue: 0,0:05:17.44,0:05:20.62,Default,,0000,0000,0000,,a los resultados azarosos en el proceso\Nde selección de la muestra.
Dialogue: 0,0:05:20.62,0:05:22.13,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Mmm!, ¿Cómo sabemos eso?
Dialogue: 0,0:05:22.13,0:05:23.79,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] ¿Recuerdas la regla general?
Dialogue: 0,0:05:23.79,0:05:27.12,Default,,0000,0000,0000,,Las estimaciones estadísticas\Nque exceden el error estándar
Dialogue: 0,0:05:27.12,0:05:30.11,Default,,0000,0000,0000,,en múltiplos de 2\Nen valores absolutos se dice
Dialogue: 0,0:05:30.11,0:05:33.100,Default,,0000,0000,0000,,que son estadísticamente significativas.
Dialogue: 0,0:05:35.13,0:05:38.77,Default,,0000,0000,0000,,El error estándar es de 0,03
Dialogue: 0,0:05:38.77,0:05:41.48,Default,,0000,0000,0000,,igual que en la diferencia\Nde la proporción de mujeres.
Dialogue: 0,0:05:42.24,0:05:46.13,Default,,0000,0000,0000,,La proporción de la última\Na la anterior es solamente 1,
Dialogue: 0,0:05:46.13,0:05:48.61,Default,,0000,0000,0000,,la cual, por supuesto, es menor que 2.
Dialogue: 0,0:05:48.61,0:05:51.19,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Ajá! Ninguna de las diferencias\Nentre el de tratamiento/control
Dialogue: 0,0:05:51.19,0:05:54.46,Default,,0000,0000,0000,,en la tabla son
Dialogue: 0,0:05:54.46,0:05:55.100,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:05:55.100,0:05:59.08,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:05:59.08,0:06:01.94,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:02.85,0:06:05.01,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:05.01,0:06:07.77,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:07.77,0:06:11.07,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:11.07,0:06:14.75,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:14.75,0:06:17.45,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:17.45,0:06:20.93,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:20.93,0:06:22.83,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:22.83,0:06:25.59,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:25.59,0:06:27.40,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:27.40,0:06:29.39,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:29.39,0:06:32.25,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:32.25,0:06:35.72,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:35.72,0:06:39.14,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:39.75,0:06:42.87,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:43.28,0:06:44.87,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:44.87,0:06:47.08,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:49.45,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:50.07,0:06:53.03,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:53.87,0:06:57.80,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:57.80,0:06:59.47,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:06:59.47,0:07:02.18,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:02.18,0:07:05.22,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:05.22,0:07:07.26,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:07.26,0:07:09.88,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:09.88,0:07:11.80,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:12.08,0:07:15.43,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:15.43,0:07:18.10,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:18.10,0:07:21.75,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:21.75,0:07:23.98,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:23.98,0:07:26.92,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:26.92,0:07:31.62,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:31.62,0:07:34.94,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:35.67,0:07:39.44,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:39.44,0:07:42.17,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:42.17,0:07:43.18,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:43.18,0:07:48.100,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:48.100,0:07:52.47,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:52.47,0:07:56.04,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:56.47,0:07:59.96,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:59.96,0:08:01.61,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:08:01.61,0:08:03.89,Default,,0000,0000,0000,,
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