0:00:00.703,0:00:02.617 让我们来面对一桩事实吧 0:00:02.617,0:00:05.062 开车是一件危险的事 0:00:05.062,0:00:08.160 它是我们不愿意去想的事物之一 0:00:08.160,0:00:11.812 但事实上那些神像和平安符 0:00:11.812,0:00:16.602 世界各地都有人把它们摆在仪表盘的上方 0:00:16.602,0:00:20.739 这就无意中透露出一个我们都心知肚明的事实 0:00:20.739,0:00:24.333 车祸是死亡的主因 0:00:24.333,0:00:28.503 尤其在美国16到19岁的美国人群中 0:00:28.503,0:00:31.346 死亡的主因 0:00:31.346,0:00:35.209 并且百分之七十五的车祸 0:00:35.209,0:00:37.494 都与毒品和酒精无关 0:00:37.494,0:00:39.755 那么 究竟发生了什么 0:00:39.755,0:00:43.974 没人能给出确切答案 但我记得我第一次出车祸 0:00:43.974,0:00:47.777 我当时还是个开车的新手,当时正在外面高速路上开着车。 0:00:47.777,0:00:50.035 我突然看见我前面汽车的刹车灯亮了 0:00:50.035,0:00:51.835 我当时想 好吧 他减速了 0:00:51.835,0:00:53.117 那我也减速好了 0:00:53.117,0:00:55.043 我踩了刹车 0:00:55.043,0:00:57.297 但是 我前面那个人并不是在减速 0:00:57.297,0:01:00.475 他(竟然)停车了 突然停车—— 在高速路上突然停车 0:01:00.475,0:01:03.015 速度从65迈瞬降到0 0:01:03.015,0:01:04.535 我猛踩刹车 0:01:04.535,0:01:07.594 我当时感觉到我的车的防抱死系统启动了 但车还在行驶 0:01:07.594,0:01:10.290 并没停下来的意思 我也知道我的车停不了了 0:01:10.290,0:01:13.229 安全气囊也鼓了起来 车报废了 0:01:13.229,0:01:16.786 但幸运的是 没有人受伤 0:01:16.786,0:01:20.997 但我根本不知道我前面那辆车要停 0:01:20.997,0:01:24.642 而且我想我们可以比那做得更好 0:01:24.642,0:01:28.787 我想我们通过实现“让汽车之间对话”—— 0:01:28.787,0:01:32.666 来改变我们的驾驶体验 0:01:32.666,0:01:34.090 我希望你们能思考片刻 0:01:34.090,0:01:36.978 思考一下现在的驾驶体验是怎么样的 0:01:36.978,0:01:41.006 坐进车里 关上车门 你就已经置身在一个玻璃气泡中 0:01:41.006,0:01:43.922 你不能直接感受到你周围的世界 0:01:43.922,0:01:46.103 因为你坐在车这样一个不小的空间里 0:01:46.103,0:01:48.266 你的任务就是导航 0:01:48.266,0:01:50.322 你只能看见道路的一部分 0:01:50.322,0:01:54.746 并且以超人类的速度行驶在其他的“金属巨人”间 0:01:54.746,0:01:59.226 对吧? 你只能靠双眼来导航 0:01:59.226,0:02:00.988 对 你别无他法 0:02:00.988,0:02:02.723 (但其实)眼睛并非是用来干着活儿的 0:02:02.723,0:02:06.474 但是有些事情你就必须得做,比方说, 0:02:06.474,0:02:08.023 你想换个车道 0:02:08.023,0:02:10.344 那你第一件要做的事是什么 0:02:10.344,0:02:13.439 将眼睛从车道上移开 对 0:02:13.439,0:02:15.535 将目光从你前进的方向移开 转弯 0:02:15.535,0:02:17.553 检查一下盲点 0:02:17.553,0:02:21.024 然后就一直开 根本不注意自己在往哪里开 0:02:21.024,0:02:24.159 所有人都这么做 这是安全的驾驶方式 0:02:24.159,0:02:26.400 我们为什么这么做? 因为我们别无选择 0:02:26.400,0:02:28.979 我们必须作出一个抉择 是朝这儿看 还是朝那儿看 0:02:28.979,0:02:30.500 更重要的一点是什么呢 0:02:30.500,0:02:33.211 我们通常都做得很好 0:02:33.211,0:02:36.980 能够很好的选择我们要往哪个方向开 0:02:36.980,0:02:40.630 但是偶然 我们也会忘记一些事情 0:02:40.630,0:02:45.091 有时 当我们发觉有些东西出了问题的时候 已经为时过晚。 0:02:45.091,0:02:47.079 在无数的车祸中 司机都会说 0:02:47.079,0:02:49.387 “我没想到会这样。” 0:02:49.387,0:02:52.668 我相信他们的话 我相信 0:02:52.668,0:02:55.593 我们看到的只有这么多而已 0:02:55.593,0:03:00.737 但是现存的科技可以帮我们改善这一点 0:03:00.737,0:03:05.033 在未来 车与车之间可以交换数据 0:03:05.033,0:03:08.961 我们就不仅只能看见前面的三台车了 0:03:08.961,0:03:10.555 还能看见后面的三台车,左边的,以及右边车。 0:03:10.555,0:03:13.721 同时看见 鸟瞰视野 0:03:13.721,0:03:16.849 我们可以看见这些车的内部 0:03:16.849,0:03:19.220 我们可以看到我们前面那辆车的速度 0:03:19.220,0:03:22.460 看看前面那位什么时候会启动或停下 0:03:22.460,0:03:26.970 假如那人的速度突然降到零,我就能知道了。 0:03:26.970,0:03:30.829 利用运算 代数以及预测模型 0:03:30.829,0:03:34.102 我们能看见未来 0:03:34.102,0:03:35.658 你可能会觉得这是不可能的 0:03:35.658,0:03:38.389 你怎么能预测未来呢 太难了 0:03:38.389,0:03:42.008 事实上 不难 对于汽车来说 这并非不可能 0:03:42.008,0:03:44.740 汽车是三维物体 0:03:44.740,0:03:47.072 位置速度都是固定的 0:03:47.072,0:03:48.703 行使在路上的时候 0:03:48.703,0:03:51.115 它们通常都是按照预先规划好的道路行驶 0:03:51.115,0:03:55.053 未来 想要预测汽车将要驶向什么方向 0:03:55.053,0:03:57.917 对之作出合理的预测并不困难 0:03:57.917,0:03:59.919 即使你在自己的车里 0:03:59.919,0:04:01.913 突然出现了一个开着摩托的人 砰! 0:04:01.913,0:04:04.209 时速85英里,跟你抢车道 0:04:04.209,0:04:06.756 我知道你们曾经有过这样的经历 0:04:06.756,0:04:09.359 那个开摩托的并非凭空出现 0:04:09.359,0:04:13.002 他可能之前的半小时就一直在路上开着吧 0:04:13.002,0:04:14.192 (笑声) 0:04:14.192,0:04:17.781 对吧?我的意思是,有人看见过他 0:04:17.781,0:04:20.549 在10,20,30英里前,有人看见过他, 0:04:20.549,0:04:22.933 只要一辆车看见那个人 0:04:22.933,0:04:25.164 将他的信息置入地图中,他的位置就会显示在地图上了 0:04:25.164,0:04:27.340 位置,速度 0:04:27.340,0:04:29.661 预测他将保持85英里的时速 0:04:29.661,0:04:31.845 那你就知道了,因为你的车就会知道了,因为 0:04:31.845,0:04:34.120 其他的车已经悄悄把这件事告诉它了 0:04:34.120,0:04:36.043 打个比方,“告诉你一声,五分钟之后 0:04:36.043,0:04:38.818 会出现个开摩托的,注意。” 0:04:38.818,0:04:41.521 你可以对汽车的运动作出合理的预测。 0:04:41.521,0:04:42.886 它们可是遵从牛顿力学的物体 0:04:42.886,0:04:45.795 这是它们的优点 0:04:45.795,0:04:48.829 那么我们怎么样才能做到这一点呢 0:04:48.829,0:04:51.095 我们可以从简单的开始 0:04:51.095,0:04:53.965 比如在车辆间共享位置数据 0:04:53.965,0:04:55.857 只需要共享GPS 0:04:55.857,0:04:58.301 假如我的车内装有GPS和摄像头 0:04:58.301,0:05:00.532 我就能清楚地知道自己的位置 0:05:00.532,0:05:02.264 自己的速度 0:05:02.264,0:05:03.921 那么利用电脑视野,我就可以预测 0:05:03.921,0:05:07.458 我周围的车大概在哪里,他们在向哪个方向前进 0:05:07.458,0:05:08.428 其他的车也是一样 0:05:08.428,0:05:10.242 他们也能知道自己的准确位置 0:05:10.242,0:05:12.388 并且大致知道其他车的位置 0:05:12.388,0:05:15.619 假如两车共享数据的话会发生什么呢? 0:05:15.619,0:05:17.574 假如他们实现彼此对话又会发生什么呢? 0:05:17.574,0:05:20.352 我可以很明确的告诉你答案 0:05:20.352,0:05:22.691 这两种模型都会进步 0:05:22.691,0:05:24.746 共赢 0:05:24.746,0:05:27.323 王鲍勃教授和他的团队 0:05:27.323,0:05:30.061 做了个电脑模拟系统 0:05:30.061,0:05:33.492 来研究 当我们结合不同的模糊预测的时候会发生什么 即使只是在交通情况通畅、 0:05:33.492,0:05:36.116 汽车仅仅共享GPS数据时 0:05:36.116,0:05:38.629 之后 我们让这项研究不仅限于电脑模拟 0:05:38.629,0:05:41.656 我们还用机器人测试床 它们用到的传感器 0:05:41.656,0:05:44.789 正是当下汽车里真正在用到的传感器 在这些机器人上有 0:05:44.789,0:05:46.627 立体相机 GPS 0:05:46.627,0:05:48.501 二位激光测距仪 0:05:48.501,0:05:50.741 这些(也)都是备用系统中非常常见的 0:05:50.741,0:05:55.225 我们再安装一个离散短距离无线电 0:05:55.225,0:05:57.134 实现机器人间的通话 0:05:57.134,0:05:58.673 当这些机器人遇见彼此时 0:05:58.673,0:06:01.644 它们能够准确地追踪彼此的位置 0:06:01.644,0:06:04.381 并可躲避彼此 0:06:04.381,0:06:07.607 我们现在正在向这样的混合系统中 添加更多的机器人 0:06:07.607,0:06:09.078 我们也遇到了一些问题 0:06:09.078,0:06:11.437 问题之一就是 当(汽车间的)“悄悄话”太泛滥 0:06:11.437,0:06:15.165 就很难处理所有的信息 所以你必须抓重点 0:06:15.165,0:06:17.522 在这样的情况下预测模型就可以派上用场了 0:06:17.522,0:06:21.894 假如你的机器人机器正在追踪所有已预测的轨迹 0:06:21.894,0:06:23.661 那么你就不用花费太多的精力去关注那些了 0:06:23.661,0:06:25.364 你可以将重心放在某台 0:06:25.364,0:06:26.697 看上去有些偏离航向的车上 0:06:26.697,0:06:29.223 那台车可能是一个隐患 0:06:29.223,0:06:32.225 那你就可以预测新的路线 0:06:32.225,0:06:34.988 这样你不仅知道了它正在偏离航向 你还知道了它是怎样偏离的 0:06:34.988,0:06:38.713 而且你还能知道你该提醒哪些司机注意躲避 0:06:38.713,0:06:41.346 我们一直也想这么做 可是怎样提醒他人才好呢 0:06:41.346,0:06:44.529 车怎么可能悄悄给彼此送信 说“你得躲一躲” 0:06:44.529,0:06:46.046 这个取决于两件事 0:06:46.046,0:06:48.215 第一 汽车的能力 0:06:48.215,0:06:51.432 第二 司机的能力 0:06:51.432,0:06:52.937 假如一个人的车超棒 0:06:52.937,0:06:55.862 但他在打电话或者,你懂得,开开小差 0:06:55.862,0:06:57.792 那他可能状态不佳 0:06:57.792,0:07:00.762 在面对紧急情况的时候措手不及 0:07:00.762,0:07:02.427 所以我们开展了一条独立的研究线路 0:07:02.427,0:07:04.978 司机状态模型 0:07:04.978,0:07:07.307 我们利用一系列三个摄像头 0:07:07.307,0:07:09.577 我们可以监测这个司机是在向前看 0:07:09.577,0:07:12.437 向边上看 向下看 打电话 0:07:12.437,0:07:15.498 还是喝咖啡 0:07:15.498,0:07:17.568 我们能预测车祸 0:07:17.568,0:07:21.219 我们可以预测哪些司机 哪些车 0:07:21.219,0:07:24.705 能够最快的离开将要出现事故的路线 0:07:24.705,0:07:27.714 为每个人算出最安全的线路 0:07:27.714,0:07:32.349 最根本的一点 这些技术现在已经成为了现实 0:07:32.349,0:07:35.173 我认为我们面临的最大的问题 0:07:35.173,0:07:38.186 就是我们自己是否愿意分享自己的数据 0:07:38.186,0:07:40.817 我认为这是一个非常令人不安的想法 0:07:40.817,0:07:43.203 设想我们自己的车将要监视着我们 0:07:43.203,0:07:46.574 跟其他的车分享我们的一举一动 0:07:46.574,0:07:50.001 那样我们就像开车穿过 对我们指指点点的人群 0:07:50.001,0:07:53.898 但我想这件事可以在保护我们隐私的情况下成功 0:07:53.898,0:07:57.639 就像现在一样 当我在外面看向你的车的时候 0:07:57.639,0:08:00.002 我并不能真正的了解你 0:08:00.002,0:08:01.139 当我看你的车牌号码时 0:08:01.139,0:08:03.025 我并不能知道你是谁 0:08:03.025,0:08:07.274 我觉得我们的车完全能在我们的背后谈论我们 0:08:07.274,0:08:10.249 (笑声) 0:08:10.249,0:08:13.434 而且 我认为这是一件非常好的事 0:08:13.434,0:08:15.084 我希望你们能思考片刻 0:08:15.084,0:08:19.202 假如你真心不想让 开在你后面的心不在焉的年轻人 0:08:19.202,0:08:21.322 知道你要停车 0:08:21.322,0:08:24.246 你要突然刹车的话 0:08:24.246,0:08:26.987 通过自愿分享我们的数据 0:08:26.987,0:08:29.799 我们可以实现人人共赢 0:08:29.799,0:08:32.875 所以让你的车“八卦”你吧 0:08:32.875,0:08:35.913 这会让我们的道路更安全 0:08:35.913,0:08:37.704 谢谢大家 0:08:37.704,0:08:42.689 (鼓掌)