0:00:01.713,0:00:03.109
可不可以请大家举一下手——

0:00:03.109,0:00:06.805
这里有多少人在过去一年中搭乘过飞机？

0:00:08.258,0:00:09.405
看起来很多啊。

0:00:09.405,0:00:12.135
那么，事实证明你每年会与

0:00:12.135,0:00:15.135
超过30亿人共享飞行的经历。

0:00:15.135,0:00:18.504
当我们把这么多人放入所有这些

0:00:18.504,0:00:19.944
满世界飞行的金属管时，

0:00:19.944,0:00:22.631
有时会发生这样的事情——

0:00:22.631,0:00:24.558
你会感染一种传染病。

0:00:25.116,0:00:27.051
我最初开始这个课题，

0:00:27.051,0:00:29.723
是在去年听说了埃博拉疫情爆发的时候。

0:00:29.737,0:00:31.191
事实表明，

0:00:31.191,0:00:34.073
尽管埃博拉病毒是在很有限的范围内，

0:00:34.073,0:00:35.459
以飞沫传染的方式进行传播的，

0:00:35.459,0:00:37.515
还有其它很多种疾病

0:00:37.515,0:00:39.351
也会在机舱中传播。

0:00:39.351,0:00:42.629
最糟糕的是，[br]当我们看到一些数字时，

0:00:42.633,0:00:44.086
会感到很恐惧。

0:00:44.090,0:00:45.287
携带有H1N1的这家伙

0:00:45.287,0:00:48.287
决定了要登上飞机，

0:00:48.287,0:00:49.772
就单个航班而言，

0:00:49.772,0:00:52.320
他可以把疾病传播给其他17个人。

0:00:52.320,0:00:54.362
还有另一个家伙携带有“非典“病菌,

0:00:54.362,0:00:56.598
登上了一个三小时的航班，

0:00:56.598,0:00:59.480
并把疾病传播给了其他22个人。

0:00:59.484,0:01:02.912
我原先并不知道这种传染性竟然这么强。

0:01:03.658,0:01:06.146
看一下这张图，我们也会发现，

0:01:06.146,0:01:09.222
事先筛查出这些疾病是非常困难的。

0:01:09.619,0:01:11.674
所以，当有人上了飞机，

0:01:11.674,0:01:12.924
他们可能是病人，

0:01:12.924,0:01:15.266
也可能处于疾病的潜伏期，

0:01:15.266,0:01:17.046
也就是说他们会得上这种病，

0:01:17.046,0:01:19.112
但是海没有表现出任何症状，

0:01:19.112,0:01:21.472
于是他们就可能把疾病传染给

0:01:21.472,0:01:23.164
机舱中的其他人。

0:01:23.164,0:01:25.110
这到底是怎么传播的呢？

0:01:25.110,0:01:28.340
事实上，空气由机舱的顶部和侧边进入，

0:01:28.340,0:01:29.910
就是你们看到的蓝色箭头的位置。

0:01:29.910,0:01:34.202
然后，空气通过这些[br]高效的过滤器离开机舱，

0:01:34.202,0:01:38.714
出口附近99.97%的病菌都会被过滤掉。

0:01:39.444,0:01:40.875
然而，目前的情况是，

0:01:40.875,0:01:43.006
空气是按这种混合气流的方式流动着。

0:01:43.006,0:01:44.868
所以如果有人打了个喷嚏，

0:01:44.872,0:01:47.596
周围的空气就会呈漩涡态反复打转，

0:01:47.600,0:01:50.865
然后才有机会从过滤器排出。

0:01:51.785,0:01:54.982
所以我觉得这明显是个严重的问题。

0:01:54.982,0:01:58.719
我买不起飞机，

0:01:58.719,0:02:01.011
所以我决定弄台计算机试试看。

0:02:01.011,0:02:04.313
事实表明，利用计算流体动力学，

0:02:04.317,0:02:06.938
我们就能够模拟这些情况，

0:02:06.942,0:02:08.756
相较于真正进入飞机获取数据，

0:02:08.760,0:02:12.400
这样其实更方便进行数据解析。

0:02:12.836,0:02:16.090
我们的工作是从这些

0:02:16.090,0:02:17.520
2D图形开始的——

0:02:17.520,0:02:20.662
网络上有很多关于这方面的技术论文。

0:02:20.662,0:02:23.609
我把它们导入到3D模型软件中，

0:02:23.609,0:02:25.412
建立了那个3D模型。

0:02:25.412,0:02:29.895
然后我把刚刚建好的模型分解成小块，

0:02:29.895,0:02:33.466
彻底打碎这个模型，[br]使得计算机能够更好地理解每组数据。

0:02:33.466,0:02:37.241
然后我告诉计算机空气出入机舱的位置，

0:02:37.241,0:02:38.764
在机舱内放置一些物体，

0:02:38.764,0:02:43.015
然后基本就可以坐在一边[br]直到计算机模拟完成。

0:02:44.015,0:02:47.606
若是用传统的机舱，我们得到的结果是，

0:02:47.606,0:02:49.913
中间的乘客打喷嚏时，

0:02:50.767,0:02:54.159
在“阿欠”一声后气流[br]就会喷向人们的脸部。

0:02:54.882,0:02:56.733
实在有点恶心。

0:02:56.733,0:02:58.983
从前面看，中间乘客身旁的

0:02:58.983,0:03:00.549
两位乘客，

0:03:00.549,0:03:02.645
肯定不会开心。

0:03:02.645,0:03:04.825
从侧边观察一下，

0:03:04.849,0:03:08.732
你也会发现那些病菌[br]会在机舱内前后传播。

0:03:10.017,0:03:12.407
我的第一反应是“这样可不好”。

0:03:12.407,0:03:15.929
我实际上创建了[br]32个不同的情况的模拟，

0:03:15.929,0:03:19.252
并最终得到了这个解决方案。

0:03:19.252,0:03:22.812
我称它为——专利审核中的——[br]环流入口导向器。

0:03:22.812,0:03:25.634
有了这个，我们可以把[br]病菌传播的可能性

0:03:25.634,0:03:27.234
降低55倍，

0:03:27.234,0:03:30.381
并可以增加190%可吸入的新鲜空气。

0:03:30.381,0:03:31.989
那么在实际过程中如何使用呢？

0:03:31.989,0:03:35.208
我们只需要把这块复合材料

0:03:35.208,0:03:38.124
安装到飞机上已经存在的这些位置。

0:03:38.124,0:03:40.119
安装成本非常低，

0:03:40.119,0:03:41.831
只需要一个晚上就能全部安装好。

0:03:41.831,0:03:45.623
所有的工作仅仅是要[br]上几颗螺丝，非常简单。

0:03:45.623,0:03:48.486
我们得到的结果非常惊人。

0:03:48.486,0:03:52.026
避开了那些有问题的漩涡气流模式，

0:03:52.026,0:03:54.096
我们能够在乘客中间，

0:03:54.096,0:03:56.056
建立起这些空气墙，

0:03:56.056,0:03:57.938
从而创造出私人的呼吸区域。

0:03:57.938,0:04:00.367
这样你会发现当中间的乘客[br]再打喷嚏时，

0:04:00.367,0:04:03.211
我们就能够有效地迫使[br]带有病菌的空气向下流动，

0:04:03.211,0:04:06.461
直接经过滤器排出。

0:04:06.461,0:04:07.661
从侧边再看一下，

0:04:07.661,0:04:11.020
可以看到我们能够直接让病菌向下流动。

0:04:11.682,0:04:15.170
安装了这个新的设计，

0:04:15.170,0:04:17.139
现在再看一下同样的情形，

0:04:17.139,0:04:18.923
你会发现中间乘客打喷嚏时，

0:04:18.923,0:04:22.165
我们能够在其他人受到影响之前，

0:04:22.165,0:04:25.765
直接把病菌向下推送并排出机舱。

0:04:25.765,0:04:28.120
可以看到中间乘客身边的两位乘客

0:04:28.120,0:04:31.120
安全不会吸入病菌。

0:04:31.120,0:04:33.682
再从侧边看一下，

0:04:33.682,0:04:35.307
这是一个非常有效的系统。

0:04:35.311,0:04:38.395
总而言之，有了这个系统，我们赢了。

0:04:38.395,0:04:42.128
当我们再进一步看看它的效果，

0:04:42.128,0:04:45.660
可以看到这不仅在当中间位置的乘客[br]打喷嚏时有效，

0:04:45.664,0:04:48.107
也对窗边或者过道边的乘客

0:04:48.107,0:04:51.107
非常有效。

0:04:51.107,0:04:54.238
那么，这个解决方案[br]对全世界意味着什么了？

0:04:54.238,0:04:57.846
当我们把视角从计算机模拟

0:04:57.846,0:05:00.396
转换到现实生活时，

0:05:00.396,0:05:03.155
在利用3D打印

0:05:03.155,0:05:05.257
做好了这个3D模型后，

0:05:05.257,0:05:07.810
我们能够看到气流直接

0:05:07.810,0:05:10.810
对着乘客往下流动。

0:05:10.810,0:05:14.277
在过去，“非典”足足花费了

0:05:14.277,0:05:15.927
全世界400亿美元。

0:05:15.927,0:05:17.136
在将来，

0:05:17.140,0:05:19.652
一个大型疾病的爆发可能会[br]花费全世界

0:05:19.652,0:05:21.922
超过3万亿美元。

0:05:21.922,0:05:25.389
以前，我们经常不得不让飞机

0:05:25.389,0:05:27.199
停飞一两个月，

0:05:27.199,0:05:30.865
花费大量人力以及巨资，

0:05:30.865,0:05:32.192
来试着解决一些问题。

0:05:32.192,0:05:35.757
但现在我们只需花上一个晚上[br]安装一下这个东西，

0:05:35.757,0:05:37.538
效果就立竿见影了。

0:05:37.538,0:05:41.588
实际上，现在只需要[br]把这个结果拿去认证，

0:05:41.588,0:05:42.342
进行飞行测试，

0:05:42.342,0:05:44.968
再通过这些常规的[br]批准过程就可以了。

0:05:44.968,0:05:47.826
事实表明，有时最好的解决方案

0:05:47.826,0:05:49.664
恰恰就是最简单的。

0:05:49.665,0:05:53.119
然而就两年前，

0:05:53.119,0:05:54.902
这个项目甚至不可能实施，

0:05:54.902,0:05:57.762
只是因为那时的技术[br]还无法实现这种设计。

0:05:57.762,0:06:00.261
但是有了先进的计算技术

0:06:00.265,0:06:02.471
和如此发达的网络，

0:06:02.475,0:06:05.108
我们现在真的处于创新的黄金时期。

0:06:05.108,0:06:08.401
所以今天我要问大家的问题是：[br]还在等什么呢？

0:06:08.405,0:06:10.746
一起努力，我们今天就能创造未来。

0:06:11.123,0:06:12.274
谢谢。

0:06:12.288,0:06:15.404
（掌声）